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大数据时代的理解范文

时间:2024-03-27 15:11:57

序论:在您撰写大数据时代的理解时,参考他人的优秀作品可以开阔视野,小编为您整理的7篇范文,希望这些建议能够激发您的创作热情,引导您走向新的创作高度。

大数据时代的理解

第1篇

在这样的故事中,现在比较喧嚣的就是“大数据”。什么是大数据,已经有诸多的论述,总体上来看大同小异。涉及到大数据对不同领域的影响,如何正确认识大数据及其在国际传播中的意义,似需逐步理清如下几个线索。

第一,计算方式革命奠定了大数据的时代意义

大数据的发展,是信息高速公路硬件铺设后,在信息流量的增加、信息积累方式的多元、数据存储和分析技术的突破、用户数量的飞跃等因素推动下,对于数据认识和数据挖掘上的革命性突破。

简而言之,大数据实现了两种计算方式上的革命:

首先是精确计算。一个充分利用信息传播新兴终端的主体,即充分享受了移动、即时、通信的终端服务的主体,其个人信息将被全息记载,精确计算。比如一个普通人,在大数据时代享受的便利包括,使用google等搜索引擎,可以快捷地享受到信息广泛和瞬间的汇总——但个人的IP地址以及搜索关键词、搜索习惯所有痕迹被记录在案;医疗健康信息历史和当下的储存、比照以及血压安全阈值的监测;个人消费数据和投资的检测分析等。

其次,模糊计算。个人在享受大数据提供的信息超值服务的同时,也将自我的信息分享出去,在“个体(individual)”的对面,还有一个利益集团的狼群,在不断搜集“群”、“众”一类的信息,并将他们通过大数据的模糊计算,不断通过对个人精确信息的获取而将这些模糊信息精确化个人被算计而不知。

这个用户和“对面”的用户,既是“个体”、“主体”或者个人,也可以是一个公司、集团,在某种程度上也可以是一个国家。

第二,社会控制手段“质”的飞跃凸显了大数据的政治意义

从量的积累到质的飞跃的道理广为人知。从社会控制的角度来看,大数据将这个道理最终落到了实处。大数据提醒我们,“社会控制”在信息时代的价值内涵,已经不再是虚拟的,而是通过采集和分析每个主体的个人信息,实现最优化的、不同层面的利益最大化和社会控制。有这样一则大数据在美国政治传播领域的调查案例结果引人思考。

2012年4月23日到5月6日,美国宾夕法尼亚大学安娜伯格传播学院迈克尔·德利·卡皮尼(Michael X,Delli Carpini)教授和约瑟夫·特罗(Joseph Turow)教授带领两位博士生Nora Draper和Rowan Howard-Williams进行了一项有关大数据政治传播方面的研究。由研究人员设计了20分钟的调查问卷,普林斯顿国际调查研究机构(Princeton Survey Research AssociatesInternational)抽取了有代表性的美国成人网民1503个样本进行电话访谈(包括座机和手机),就大数据时代概念运用于政治选举时,选民对定制性的政治推广的看法进行了调查。

2012年7月24日公布的调查结果显示,占很大比重的美国人绝对反对(dead-set against)针对他们个人量身定制的政治广告(tailored political advertising)尤其是当时在即将到来的2012大选中类似的活动在前所未有地上升的背景下。实际上,很多美国人非常不喜欢量身定制的政治广告,他们表示,如果发现自己打算投票的目标候选人卷入类似行为的话,他们的支持率会大大降低。更详细的数据包括:86%的人说,他们不欢迎“根据个人兴趣量身定制的政治广告”。这个数据远远高于那些拒绝“量身定制型传播”(tailored communication)形式人群的比例(61%)、“量身定制的新闻(news thatis tailored to your interests)”(56%),“量身定制的折扣(discounts that are tailored to your interests)”(46%)。

64%的美国人说,如果他们获悉他们倾向投票的候选人在竞选过程中购买他们(选民)的上网行踪(onlineactivities)以及他们邻居的在线行踪等数据,并依此向他们推送不同类型的政治信息的话(这些行为在2012年的大选中已经很普遍),37%的人说会大大降低他们的支持率,27%的人说无论如何也会降低他们的支持率。

70%的成年美国人说,如果他们获悉他们倾向投票的候选组织在竞选过程中运用脸谱网(Facebook)向他们的链接朋友发送包含朋友的文件照片以及表示支持候选人的“声称”广告的话,50%的人会大大降低他们的支持率,22%的人说无论如何也会降低他们的支持率(而这种类似的行为在201 2年大选中已经发生)。

77%的美国人同意(其中35%的人严重同意)如果一个网站将我浏览该网页的信息分享给那些政治广告人,我将再不会返回这个网站。(实际上,很多网站,或者自主、或者通过第三方都在分享类似的数据。)

85%的人同意(其中47%的人严重同意)如果发现脸谱网(Facebook)用我在帐户中已经设置为私人信息的东西制作并推送给我政治候选人广告的话,我会很愤怒。

主持这项研究的约瑟夫·特罗教授说,2012年的大选标志着在线广告推介的一个分水岭。空前的途径和范围,全美政治大选组织运用几百件细碎的、有关个人在线和离线的生活信息以确保他们认为的“正确的”人被“正确的”信息所命中。“但是我们也发现,与市场营销人员所宣称的迥然不同的是,大多数成年美国人不希望根据他们的个人兴趣来制造和推送政治广告”。

这个案例中似乎是很专业的分析“定向广告”(Targeting advertising),即就个体数据的分析来决定“谁”应该接到劝说性的信息,“如何(how)、何时(when)”以及“出于什么原因”(for what reasons)。“量身定制性广告”(Tailored advertising)意味着给某个独特的个体打造某种劝说性的信息——这个定向的过程基于对这个独特个体兴趣和价值的分析结论。但是,这个所谓专业化的案例直指大数据的政治传播实质,从批评的声音中我们也看到,人们认为这样的行为威胁了隐私权并侵蚀民主价值观。市场营销人士也包括政治竞选活动顾问们则辩护说,这样做可以给美国人他们实际想要的东西:与他们的关注焦点密切相关的政治广告以及其他形式的内容。

从中国现实来看,以往每个个体,无论是从事何种工作,都具有很强的地域性、个体性、阶段性,社会关系也或者类似“山药蛋”——一个圈层一个圈层各自独立,类似先生所总结的乡土社会格局。在自己交往能力、经济能力以及权势所能辐射的范围内活动,顶多再配上一些“烟花”——比如远方亲戚、外地工作亲属、外地同学等弱关系。尤其每个人的社会活动都相对比较封闭。

但是,大数据互联网背景下,每个人都触网、上网,成为社会大网络上的一个物理性节点。在全国乃至全球物理性一张网的概念下,个体的任何活动都具有了可追溯性、可复原性,最重要的是可分析性。大型信息网站通过多维数据源来进行人的跟踪和定位,精确把握用户信息,并进行裸的掠夺式使用。除了GPS进行物理定位外,通过个人消费行为和习惯也可以进行人的性格乃至行为取向定位,比如浏览网页、收发电子邮件、搜索关键词和关心信息、手机号码、网吧频率。

由此激发人们思考的是,每个人的个人信息都有哪些机构在搜集,都有可能被用于何处?比如买手机有不同的公司,上网实名制,银行,学校,单位,超市会员等等,都在进行着大众个人化信息的搜集和汇总。

那么,再进一步思考,又有多少外国机构、利益集团乃至犯罪机构等通过这些渠道进行跨国的、中国国民信息的搜集和分析,已经将这样的信息用向何方呢?第三,政治边界内涵改变和重组揭示大数据的国际传播意义

毋庸置疑,大数据将为人们认识世界和改造世界提供新的强有力工具,使人们能更加容易地把握事物规律,更准确地预测未来。亟需更宽大、长远的顶层设计,以之来调适数据规模以及计算模式的革命给既往思维、管理模式带来的挑战。

美国已经将大数据提升到国家战略层面上实施。美国是最先提出“大数据”概念并开展应用的国家,依靠其先进的信息技术以及数据科学的研究水平逐步建立起了系统的“大数据”基础理论和应用模式,并在实际应用中积累了丰富的经验。2012年12月10日,美国国家情报委员会了名为《2030年全球趋势——不一样的世界》(Global Trends 2030:Alternative Worlds)的报告。这是全美情报界最高层级战略评估性情报分析产品,提交给总统,意在为其提供未来20年内的全球趋势预测,为白宫和情报界远景战略政策提供思考框架。报告反映了美国政府16个情报机构对未来20年世界局势的预判,其中提到的四类技术将影响2030年前全球经济、社会和军事发展:信息技术,制造和自动化技术,资源相关技术,卫生保健技术。在信息技术领域,大数据存储和处理技术、社交网络技术以及智能城市技术等将改变人们的生活和经营方式,社交媒体和网络安全会成为新兴市场。大数据的存储和处理会协助政策制定者有效应对经济和治理的难题。

大数据概念和实践提示我们,在信息化时代,国家和机构的权力半径在一定程度上取决于风险预警和信息获取的半径。大数据技术提供了这样一种可能,那就是物理和行业的边界已经被信息重新划定,包括信息的获取、处理和分析能力重组了国家的实际权力的发挥以及发挥的实质性内涵。举例来说,一个国家的领土规模可能很大,但信息无障碍传播和获取分析处理能力低下的情况,有可能决定了这个国家或地区的权力延伸物理半径很是狭小,以至于权力延伸和发挥影响的心理和生理半径则会呈现一种疑窦重生和肢端萎缩的趋势;相反,一个国家和另外一个国家的距离可能很远,可是通过信息传感器的充分布设以及信息处理能力的提升,另外一个国家可能会沦为信息强国的一个节点和包围,丧失任何的信息主动权而深度为奴。

余论

20世纪著名的三论——信息论、系统论、控制论,在大数据时代充分得以验证。

第2篇

关键词:大数据;管理会计;企业管理;转型

信息化时代,交流的工具得到发展,信息的传播也通过各种渠道为人所知,相对于传统会计管理中信息的静态化、迟滞化的特征,大数据将加快信息的流动,实现数据的共享,帮助企业实现互通有无,这从信息上保证了企业走出信息不对称的窘状,同时也要求企业要顺势而为并且积极的改变企业管理会计的结构转型,优化企业管理,提升企业在大数据时代下发展的能力,引入大数据平台实现企业走出去的目标.

1大数据的概念界定

信息化时代,数据能够通过手机互联网快速的生成与传播,通过数据的分析与管理加快企业以及其他市场主体做出快速的抉择,作为数据中转地的数据处理中心将拥挤来自各个地方的数据,通过“云计算”以及“云处理”将抽象的社会发展现象可视化量化,分析相关因素的相关性.大数据正是在这种背景下诞生的,作为信息互联网行业的专有名词的大数据已经延伸到各个行业各个领域中,为行业发展提供了有利的工具.简而言之大数据时代具有以下特点.

1.1数据规模大

信息化时代下,数据的传输较之传统数据更具有优越性,数据内存容量大,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T).这是传统的数据度量所不能衡量的.

1.2种类繁多

进入大数据时代,数据的种类涉及到各个行业各个领域,呈现多样化的态势,各种社会现象可以通过量化,以数据的形式来表现出来,如在信息时代经常使用的视频、音频以及图片等.多种形式的数据以各自独特的优势存在于互联网空间中.

1.3价值密度低

大数据时代,数据价值密度降低.这主要表现在数据量的存储上积累较多,数据变化周期较快,产生数据更新时间较短,一些数据适用时间不长,产生的有效价值就不高,在繁多的价值中,不可避免的存在着一些没有价值的数据.大数据时代特征在很大程度上影响着产业结构的发展,对管理会计的发展不言而喻.在大数据时代下企业通过物联网处理存储相关的数据,在这个时代背景下了解会计数据的特征可以很好的实现会计数据与大数据时代特征的对比.会计数据的特征表现在会计数据具有无形性和粘性.会计数据来源于企业业务发展的实际情况,实际情况决定会计数据的高低两者间存在着依附的关系.会计数据的存储在大数据时代也随之改变,在传统数据时代,会计数据一般存储较为固定隐秘的公司账目表上或者存储在固定的公司计算机硬盘中,然而大数据时代改变了这种情况,会计数据存储于云平台,通过平台的中转,数据可以更方便的获取,当然这种获取不是无偿的,而是有条件的限制,在一般情况下,会计数据的供给方和需求方不是同一主体,这就要求在数据的共享上设置一定的限制,规范化数据的使用情况.

2大数据时代管理会计发展现状

管理会计和财务会计是公司会计管理中的重要组成部分,在我国对管理会计的应用在改革开放后,其内容上多借鉴西方管理会计发展的经验.由于我国管理会计发展较晚,起步较低,发展中仍存在一些问题.管理会计的理论和实践上有巨大的空间可以提升.在大数据时代,管理会计应根据实际情况抓住机遇实现管理会计的结构优化以及发展质量的提升.

2.1缺乏与管理会计相对应的企业管理模式

管理会计的效果好坏关系到企业管理的质量,充分优化管理会计的发展将带动企业的发展.在当前我国企业管理采用市场化的模式管理,但是企业的决策权力仍然属于企业负责人,企业负责人可以根据自己的市场经验以及对经济形势的判断决定企业发展的战略,这样就将管理会计的作用弃之一旁,企业的会计信息很大程度上被忽视.企业发展经济形势的恶化很大程度上与决策的不科学有关.同时在我国坚持以公有制为主体,国有经济在国民经济中占主体的作用,而国有经济企业负责人由国家统一任命,也就是其他的管理者不能够通过建立在管理会计信息基础上来实现竞争.而一些家族企业更是根据大家长的意志来决定企业发展的方向.

2.2管理会计对定量分析的作用强调过高

在数字化时代,通过将事物的发展状态进行量化可以清晰的了解事物进展程度,引入量化数据方便事物的对比.但是在社会发展过程中过于重视对定量分析的作用,尤其是对一些不能够通过定量分析的经济现象人为的设计出数学模型建构量化理论,这样操作的结果就使得理论远远的偏离了实际情况.2.3管理会计的理论体系不完善我国管理会计发展起步晚的现实性情况决定了我国与西方国家在管理会计理论上存在的差距.与此同时,改革开放,经济的快速发展要求管理会计理论要紧跟时代的步伐,为经济发展提供理论支撑,在补习功课的压力下,我国管理会计的理论体系仍然还不是很完善.管理会计理论上的匮乏是其发展滞后的主观原因,而在企业管理实务上,一些与国情与企业运行实际情况不符合以及不适用的理论也导致理论适用性的滞后.

3大数据时代对管理会计发展的影响

大数据时代,各个行业处于相互交织的状态,任何一个行业的发展变化都会波及其他行业的发展,以数字为媒介,以信息技术为依托,信息实现动态的运转与变化.大数据从外部环境以及内部因素影响管理会计的发展.不仅仅给管理会计的发展带来了机遇也给管理会计发展带来了一定的挑战.

3.1预算环节迎来发展的机遇

预算是企业发展的关键环节,合理科学的预算将给企业盈利目标带来稳定性的保障.大数据时代的到来将为全面预算的各个环节提供各种技术支持,使企业能够实现健康稳定的发展.首先在预算的编制上,大数据可以帮助企业收集企业发展的各种信息数据,丰富企业预算编制的信息,帮助企业决策者全方位的了解企业的发展形势,企业决策者可以根据预算的执行报告数据分析来合理的定位下一阶段企业发展的战略.在预算的控制和分析阶段,大数据能够将企业中的各个部门有效的联系起来,实现财务状态的一体化,分析各个部门的实际情况,有针对性的分配各部门的资源,高效运行企业.

3.2管理决策发展迎来机遇

企业的管理除了企业财务上的管理还包括企业发展战略的筹谋以及人事上的安排.大数据在预算上提供数据技术的支撑,同时在管理决策与人事安排也能供给相应的技术保障.大数据的时效性决定了其信息更新换代快,企业负责人如果能够及时抓住关键信息就能够调整企业发展的战略,争取更大的利润空间.大数据的分享平台使得每一个个体都拥有着共同的信息,解决了信息孤岛的现象,也改变了传统的组织管理结构,现在平等的扁平化的组织结构将帮助企业员工掌握决策知识,形成相对分散化的决策形式.在大数据时代下,员工通过数据化的绩效考核方式完成工作争取绩效,实现公司的发展,在数据平台上的绩效信息能够保证相对公平的竞争环境,有利于个人在公司中的发展.

3.3会计数据处理面临挑战

大数据时代数据的处理效果对企业的发展起着至关重要的作用.传统的数据处理方式已经不再适用于现代企业的发展,因此需要及时采用互联网信息技术,转变传统的抽样方法进行数据的提取抽样,转变强调数据精确度的思维方式加强对经济数据相关性的了解与认知.在面对多样化以及时效短的大数据,如何处理繁多的会计数据则成为大数据时代下企业最具有挑战性的任务.管理会计需要从传统中的手工操作中转型到信息化的业务处理上,采取新的方式来提取有价值的数据进行分析.大数据时代将数据转化为简单直观易理解的形式,这样一方面提高了企业工作的效率另一方面也从抽象的具体数据中解放出来应用在具体的项目中.

4大数据时代管理会计发展的策略选择

大数据是时代的潮流,将其与管理会计结合在一起也是行业发展所必须的策略选择.通过各种方式的选择可以将管理会计的发展引入到一个新的层面上,改善企业的管理,当然具体到现实企业管理中还需要结合实际情况合理优化策略选择.

4.1迎接大数据时代,提高管理会计中大数据意识

在互联网信息技术的裹挟下,企业管理应用大数据才能够实现企业的快速发展,提高企业的管理效率.而在应用大数据前必须明确大数据的意义以及大数据与相关业务结合的关键环节及其机理,只有对大数据有了全面的了解后才能够将大数据明确的应用在工作业务汇总.在管理会计的发展汇总,信息资源的开放和共享将为企业发展解决信息不对称的问题,企业能够从丰富的数据库中提取有益于自身企业发展的信息,从而利用信息的价值实现发展.对大数据与管理会计的结合要通过实践和理论总结两个方面来开始,把握国内与国外两个大局,密切结合市场动态,将大数据应用于管理会计中.

4.2提升管理会计人才的综合素质加强对大数据的驾驭能力

大数据与管理会计结合的效果如何除了战略方法上的合理与科学安排外还要重视具体操作的工作人员的综合素质.互联网信息技术综合计算机以及其他学科知识,而管理会计又需要具有会计方面专业知识技能的人才,只有同时具备这两个方面素质的人才才能够驾驭大数据背景下管理会计的发展方向.管理会计人才要有市场的洞察力以及互联网技术的开放理念,将两者结合,充分发挥主观能动性,发挥创新精神实现企业的跨越发展.

4.3构建大数据信息处理平台优化管理结构

大数据时代,数据拥堵,企业获取的数据需要拥有足够的存储空间才能够应对多样化且数量巨大的数据.数据出现需要拥有能够处理数据的平台提取有用的数据进行数据分析.只有这样才能够帮助企业做出快速的反应,合理的安排经营战略,定位自己的经营目标.大数据中数据随时更新,数据在虚拟化的平台中得到应用,企业需要做的就是将数据进行加工分析进行存储,特别是针对繁杂的数据,企业就需要安排资源进行分类,通过数据处理信息平台很好的解决了数据处理的问题,企业也不必担心数据的流失给企业带来的损失.

5结语

综上所述,信息化时代,信息的爆炸性传播给企业带来了机遇也带来挑战,在外部性条件的改变下,企业内部发展也经过一定转型,特别是管理会计结构.实现管理会计与大数据有效的结合无论对企业发展还是对互联网的开发应用都有一定的意义.这种结合将有价值信息及时的应用在社会发展的关键环节中,加快了社会经济发展的步伐.

作者:李佳妍 单位:广东理工学院

参考文献:

〔1〕马懿洲.管理会计的发展趋势探讨[J].经济与社会发展,2014(02).

〔2〕田晓菲,许诺.信息化背景下的管理会计实践———以美的集团为例[J].财务与会计(理财版),2014(04).

〔3〕余红燕.中国管理会计发展历程[J].国际商务财会,2014(03).

〔4〕张玲.大数据时代云计算对企业会计信息化的冲击[J].电子测试,2013(19).

〔5〕卫强.大数据时代管理会计的发展研究[J].财经界(学术版),2015(21).

〔6〕熊威.管理会计变革与创新的实证分析[J].当代经济,2015(30).

〔7〕张翠翠.推进管理会计在企业中的应用[J].财会学习,2015(08).

〔8〕孟岩,周航,刘沓.大数据时代环境管理会计发展探究[J].财会通讯,2015(07).

第3篇

1 大数据时代企业管理会计的突出作用

1.1 有利于提高企业的前瞻性

随着大数据时代的快速发展,中国的网民人数突飞猛进。根据相关部门的统计结果显示,2015年末,中国的手机网民人数已经超过了6.5亿人次,手机不再是传统观念中只能发短信、打电话的工具,它已经发展成为了大部分网民的生活必需品。强大的信息传递功能使得手机在人民生活中的作用越来越大,而且越来越多的企业开始注重通过网络平台来宣传自己的产品与服务。企业与消费者之间通过微信、微博等平台实现了跨区域的第一时间沟通,加快了信息的传播速度,解决了买家与卖家之间由于时间和地域带来的消费与销售的诸多不便。企业通过网络平台收集来的数据加上管理会计的信息分析技术能够及时了解到消费者内心的真实需求,甚至可以了解到竞争企业的生产、销售情况,极大地提高了企业的前瞻性,企业有了较高的预见能力,便可以规划出健康长远的发展之路。

1.2 有利于提升企业的竞争力

随着大数据时代的到来,物联网也逐渐崛起。企业可以通过对客户在网络活动中的数据分析挖掘对企业有价值的信息。过去,如果客户与企业之间的交易没有最终形成,那么企业就会忽略这些信息,但是现在随着物联网的发展,加上管理会计人员的专业技术分析,就可以通过客户的网络搜索情况来判断出客户对于商品以及商品价格的消费动向,进而可以为客户推荐一些接近于客户消费偏好的相关产品。而且企业管理会计人员还能够综合客户的各项数据最终判断出产品的市场受欢迎程度以及产品未来的发展走向,便于企业及时调整发展战略,有利于提高企业的核心竞争力。

1.3 有利于提高企业的运营效率

企业管理会计本身就具备通过对市场的分析判断,然后制定出企业的生产管理计划的作用,那么在大数据时代背景下,这种功能作用的发挥得到了进一步展现,因为在大数据背景之下,信息的规模以及信息的准确程度都得到了进一步的扩大和提高,企业可以更加全面地了解市场,更加深入地挖掘出对市场对相关产品以及成本价格的有效信息,然后可以为企业制定出更加合乎企业实际情况的生产、销售以及日常管理方面的规划,十分有利于提高企业的运营管理效率。

2 大数据时代企业管理会计面临的挑战

2.1 部分企业对大数据时代管理会计不够重视

大数据时代的到来本应该是给企业创新发展创造更好的环境和更多的发展机遇,但是从实际情况来看,我国只有50%左右的企业关注大数据时代企业管理会计的发展,有30%左右的企业对大数据时代管理会计的理解很片面,而且还有20%左右的企业对于大数据时代管理会计的概念都不是十分清楚。很多企业对于管理会计的重要意义都缺乏深刻认识,大部分企业还只是单纯地考虑企业的业绩,而不注重对企业内部的管理。不仅如此,很多企业认为,大数据都是大企业应该掌握的,中小企业要想融入其中需要耗费大量的人力、物力、财力,成本过高,得不偿失,所以很多企业都不重视大数据时代企业管理会计的发展机遇,固步自封,殊不知如果长期下去就会被大数据时代无情地淘汰。

2.2 存储空间小、分析技术不完善

大数据时代突出一个“大”字,这种“大”体现在信息量大、信息存储规模大上,据IDC出版的数字世界研究报告显示:2013年人类产生、复制和消费的数据量达到4.4ZB,而到2020年,数据量将增长10倍,达到44ZB。这么大的信息数据需要巨大的存储空间,但是从目前来看,大部分企业都很难做好高级别的数据分析工作,存在存储空间小的问题。而且尽管人们已经意识到了大数据是当下人类最宝贵的财富之一,但人类真正从大数据中挖掘的数据财富还不到整体的百万分之一,很大的原因在于企业缺乏先进的信息分析技术。由于数据中非结构化数据比重过大并且在不断增加,传统的分析方法很难从非结构化数据中分析出有价值的信息。结构化信息可以通过数据挖掘算法进行分析,但是对于非结构化数据而言,必须要将其先转化为结构化信息然后再进行分析挖掘。这个过程需要一定的时间和技术手段,而且会降低信息的时效性,不利于企业及时做出相应的决策。而且在非结构化信息向结构化信息转化的过程中,如果分析技术不够完善或是分析人员不够严谨等,就会造成隐含关系的丧失,降低信息的准确性,所以必须要积极完善企业管理会计的信息分析技术。

2.3 企业管理会计信息安全性不强

大数据时代的发展给企业管理会计带来了十分便利的信息搜索,十分便于企业进行数据分析,但是这些数据往往都涉及组织或是个人的隐私,一旦这些信息泄露就会给企业带来巨大的麻烦和危险。目前来看,我国企业管理会计的信息安全存在很大的安全隐患。最为常见的安全隐患,比如手机当中的微信、微博等软件都会经常出现想要获取手机用户当前位置的提示。很多手机用户都会不多想地选择允许,其实这就是一种最直接却最不以为然的信息泄露,一旦被不法分子不正当地利用就会给用户带来巨大的安全隐患。如果企业深层次的核心数据泄露,企业的商业秘密将会被互联网时代的信息传播技术很快地传播到世界各地,容易给企业带来巨大的甚至是难以弥补的损失。所以,在大数据时代背景下,企业一定要做好企业管理会计信息的安全保护工作。

2.4 缺乏高素质的管理会计人才

21世纪不仅是信息技术的时代,同时也是高素质、复合型人才的时代,但是,目前来看,我国在大数据时代背景下极度缺乏高素质的管理会计人才。这种情况不仅是我国如此,世界范围内都存在巨大的管理会计人才缺口。美国是当今世界第一强国,但是美国具备高素质会计信息分析技能的人才缺口人次每年也要高达15万左右。大数据背景下,数据种类繁多,数据规模巨大,一般的管理会计人员很难深层次地挖掘出大数据当中隐含的有价值的信息,这对企业而言是一种无形的损失,所以企业必须要加强对高素质人才的挖掘与培养。

3 应对大数据时代企业管理会计挑战的措施

3.1 全面加强对于管理会计的重视程度

大数据时代的发展已经成为了时展潮流,现代企业要想在未来发展过程中崭露头角就必须要牢牢抓住大数据时代的发展机遇,认识到企业管理会计的重要性,管理会计可以帮助企业进行有效的财务资源配置,为企业创造巨大的价值,所以,企业管理者必须要全面加强对于管理会计的重视程度,加强对大数据相关知识的学习,把管理会计工作与大数据进行良好的结合,积极发挥管理会计的重要作用,为企业创造效益。

3.2 升级数据存储系统、完善信息分析技术

大数据时代背景下数据规模巨大,非结构化数据众多,一般的数据库很难处理TB以上级别的数据,所以必须要升级数据存储系统,目前最好的办法就是构建基于云计算的会计信息系统,云计算信息系统能够实现对PB级别的数据存储,而且能够对ZB级别以上的数据进行全面的分析,可以实现资源共享、按需服务。云计算突破了传统的分析技术,能够实现对结构化、半结构化以及非结构化信数据的综合分析,不仅解决了存储空间小的问题,而且还能够完善企业的信息分析技术,是一种直接有效、一举两得的好方法。在过去的5年里,全球大数据计算性能实现了超过20倍的增长,100TB数据排序时间由8274秒缩短到377秒,都和云计算系统的应用有巨大关系,所以要全面普及云计算系统的应用。

3.3 加强管理会计信息的安全性

大数据时代背景下,保证信息安全是一项十分重要的工作。具体而言,可以从三个方面入手:第一,企业在选择云计算服务商的时候一定要挑选知名度较高、安全性较高的服务商,选择前必须要对服务商的信誉情况、服务水平等情况做详细的调查,确保服务质量;第二,要保证云计算系统本身具备强大的风险隔离功能,谨防数据信息被非法窃取、篡改;第三,要加强信息加密储存保护,在客户不允许的情况下坚决不能进行资源共享。

3.4 培养专业的高素质管理会计人才

人才的重要作用不言而喻,大数据背景下企业只有通过任用优秀的人才才能掌握先进的技术手段,从纷繁的数据当中提取出有价值的信息,进而帮助企业做出决策,创新发展。企业可以从外部招贤纳士、内部加强培训两方面入手。通过给予丰厚薪资待遇、可观的晋升机制的方式向社会招聘熟练掌握信息分析技术的高素质人才;另外,可以加强对员工的素质培训,通过邀请专家授课、派出员工交流学习等方法来提高已有员工的素质水平,与此同时坚决不能放松对新招录的高素质人才的培训,建立健全企业管理会计人才的培训机制,提高其理论知识与实践分析技能,要把培训学习形成企业的一种常态化工作,保持企业员工的先进性,全面提升企业管理会计工作水平,只有这样企业管理会计工作才能够更大程度地发挥作用。

第4篇

关键词:大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题

在这个高速发展的信息时代,管理会计的功能已经由提供合规--的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎

,在大数据的时代下,管理会计的功能是否能够有效的发挥,与大数据的信息化,高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。

一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状

在大数据时代下,管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作,在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合,可以认为是通过一系列系统有效的现代方法,不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息,随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理,以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现;需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对销一系列流程进行监控来实现;需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。

(一)预算管理信息化

在这个高速发展的信息时代下,预算管理对于企业管理而言是必不可少的,同时对企业的影响仍在不断加强。正是因为企业所处的环境是瞬息万变,与此同此,越来越多的企业选择多元化发展方式,选择跨行业经营的模式,经营范围的跨度不断增大。这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力,对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。虽然不同企业的经营目标各不相同,但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握,从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面,最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测,从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。

然而从2013国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出,仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用,大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高,足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。

(二)成本管理信息化

企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示,并结合在财务信息系统中产生的单独标签,使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。以此企业可以做到掌握生产经营的全过程,即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗,产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。同时,结合价值链的分析和价值流管理,企业通过将生产过程进行有效地分解,形成多条相互连接的价值链,运用信息化手段对企业的每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析,以此为基础为企业提出改进方案,并使用历史成本进行预测,达到减少企业的不需要的损失及浪费,最终达到优化生产经营过程。

虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势,以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理,给企业的成本管理带来了巨大的推动力。然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。

(三)业绩评价信息化

业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息,当企业的绩效处于良好状态,代表企业的发展状况良好,也反映了企业现阶段人才储备充足,发展处于上升期,由此企业定制扩张战略计划。而当企业的绩效不断减少,代表企业的发展状况在恶化,也反映了企业的人才处在流失状态,企业在不断衰退,此时企业应该制定收缩战略计划。企业进行业绩评价信息化的建设,通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析,有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。对于企业而言,具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志,也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。

然而,如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单,通常可以由传统方式获得。所以,现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统,并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。

二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题

(一)企业管理层对管理会计信息化不重视

我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。首先,对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识,有甚至由于对于企业自身的认识不够充分,会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。再者,只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用,但是,企业应用所产生的效果并不是很理想,进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。

(二)管理会计信息化程度较低

大数据时代下,信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展,在此发展过程,我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。但是,由于管理会计在我国受重视程度不够,企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高,所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。

(三)管理會计信息化理论与企业经管机制不协调

虽然随着国家政策鼓励和扶持,很多行业的不断涌现出新的企业,企业数量不断增多,但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距,同时在管理决策方面也产生了显著地差别。很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一,产生了管理层短视行为,没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。

三、管理会计信息化建设的措施

(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境

企业在进行管理会计信息化建设时,要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。在企业进行规划和建设时,国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置,需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑,为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中,以此充分发挥出其应有的作用。

(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境

企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化,企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现,有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性,接受管理会计信息化的价值取向。再者,企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。同时,为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。最后,对企业内部控制体系不断完善,为企业创造长足的生命力,为管理会计信息化赖以生存的环境。

(三)开发统一的企业信息化管理平台

在大数据时代下,信息化不断发展,对于企业而言,会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用,并且这种情况在未来也可能将持续下去,企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。

四、结束语

第5篇

关键词:计算机信息处理技术;“大数据”时代

计算机技术的普及为互联网信息的丰富奠定了基础,数据的处理和管理已经成为目前电子商务行业的主要研究课题。互联网中的信息具有一定的共享性质,而且大量的数据不论是修改还是删除都需要大量的人力物力,不断增加的网络信息也为计算机信息的处理技术提出了更高的要求,因此大数据的高效处理已成为目前网络相关部门新时代下的研究重点。

1.大数据时代的计算机信息处理技术的概述

计算机信息处理技术在庞大的数据面前显得尤为重要,不仅为当代的办公环境提供了更加高效的信息处理和数据应用等专业功能的综合,还能为工作人员在处理信息的过程中降低了难度和时间。计算机信息处理技术应用的设备和技术有,传感器、通讯技术、电子技术、网络工程学等领域,由于其对于信息处理工作上的便捷性为很多企I和个人所采用,在计算机技术的发展下改变了现代企业在办公时的环境和模式,并且有机的将操作人员、硬件、软件以及数据信息进行结合,大大提高了数据时代下企业的办公效率和质量。大数据时代下的工作方式会更加简单和快速,包括人员的存档和财务信息的整理、生产步骤的确立和运营情况的分析,都是可以根据计算机产生的巨大处理能力和海量数据支持下的分析能力完成的。大数据不仅能对当前的社会信息进行分析,还能对未来的情况产生一定的预测功能,对人类的工作和生活产生深远的影响,同时也能为物联网的形成和信息技术的发展前景奠定基础。

2.大数据时代的计算机信息处理技术的趋势

2.1云计算

目前我国很多家网络公司都已经实现了大数据时代下的云端存储功能,百度云、360云盘等云计算技术开始成为人们存储电子信息的一大方式。云计算的主要方式是以物理形式为构架,社会上对云技术的关注从开发以来都保持很高的热度,由于云端存储数据的大小往往超过固态硬盘的最大值,因此对于传输企业数据和个人信息都很有帮助。据调查百度云网盘现在有2T(2048G),360云盘有1T+36T(1024C+36864G),腾讯微云有10T(10240G),还有华为网盘、金山快盘、云诺网盘等等,如果客户原因进行相关邀请任务还可以轻松获得至少50T(51200G)空间。云计算目前的应用情况实现了网络数据的计算、传输、加速等相关功能,因此数据时代下计算机信息处理技术向云计算的方向转化已成为历史的必然。

2.2开放式

数据时代下的信息特点就是呈爆炸式的增长趋势,而形成这样的原因就是人们对于数据的共享和上传。据调查显示,截至2014年中旬,我国移动端网民的数量达5.27亿,较2013年底增加了2699万人,网民中使用移动设备上网的人群占比进一步提升,由2013年的81.0%提升至83.4%,移动端网民的规模首次超越PC网民的规模和数量(80.9%)。因此大数据时代下计算机处理技术应当遵从开放式的数据传输方式,打破传统仅凭计算机互联模式下的数据增长形式,将信息的优化和数据处理的质量放在技术开发的首位,满足计算机信息处理技术下的不同层次的要求。计算机数据处理技术和互联网技术一直是相辅相成的关系,数据处理功能需要在完善的互联网平台上才能体现其真正的价值,互联网的开放性质也为计算机数据处理技术提供了广泛的实践机会。

2.3物联网

物联网是数据时代下对人们生活和工作产生最大影响的体现,物联网的形成离不开通讯系统、计算机技术以及信息技术的支撑,作为新世纪下的新兴产物,物联网已经深深地植入到了各大网络平台和网络企业的内部结构中,而计算机信息处理技术的发展必然会引起物联网领域的深入和推进。据权威数据统计情况显示,截至2015年中旬,我国在网络购物的消费者的普及率高达56%以上,整体物联网市场的用户规模不仅仍居高位并且保持千万级别的增长,达到了3.74亿人次;移动端网络购物市场的发展也同样迅猛,消费者规模达到2.70亿,半年问的增长率为14.5%;手机端购物市场用户规模的增长速度是整体网络购物市场扩展的4.1倍,手机端网络购物软件使用比例由42.4%提升到了45.6%。支付宝和腾讯的红包功能、各大物流公司的运营过程、信息化操作系统的建立都离不开物联网和计算机信息处理技术的助力。网络平台通过将大量的数据进行存储和交换,形成了电子设备中的沟通和交流形式,并且能够帮助用户实现对信息的需求。

第6篇

第一,有助于档案管理效率的提升。在科技不断发展、时代日益进步、经济发展信息化特征逐渐加深的时代背景下,档案管理的开放性和共享性要求也日益凸显出来。为了适应时代要求,建立开放的档案管理系统是必要而且是必须的,档案管理工作者还需要根据工作环境的变化和信息技术的更新不断完善管理系统,持续性地提升档案管理工作效率。

第二,有助于为企业决策提供有用信息。档案在企业内部是一种非常重要的资源,它是企业发展历史和经营决策信息的重要记录载体,能够让管理者及时地了解到运营信息和决策产生的结果。企业在进行决策之前,一方面需要分析当前的状况,另一方面还要综合研究企业以前单位做出相似决策的信息,这样可以避免在决策过程中出现一些不必要的错误,并保障?Q策具有时代感和新鲜感。在制定决策的过程中,企业以前的决策可以起到对比的作用,这样可以在提出的价格方案中择优选择,使得决策根据科学性和合理性。对于一个企业来说,科学合理的决策是其实现经济利益和长远持久发展的重要途径,信息化档案管理在很大程度上减少了纸质档案管理的工作量,节约了档案查阅时间,减少了档案出错的可能性,信息化档案管理能够为企业决策提供更多有用的信息,使得企业的决策更加合理,便于其持续发展和长远发展。

二、大数据时代下档案管理价值提升策略研究

(一)在企业信息化建设中加入档案信息化建设因素

企业应该意识到任何一个信息的建立都不可能靠一个部门一力促成,同样的道理档案部门也不能依靠一己之力完成信息化建设全过程。档案管理信息化建设需要企业高层领导的组织和协调,也需要企业内部每一个部门的配合和参与。所以笔者认为在信息化建设中加入档案信息化建设因素是必须的,这样档案信息化建设就融入到了企业总体规划之中来了,企业上下能够从思想意识到档案信息化建设的重要性,档案信息和企业生产经营信息联系得将愈加紧密。企业生产管理中领导者和员工都要善于挖掘和利用档案资源信息,使之能够有效地促进产品研发、生产经营、售后服务等活动的顺利进行,为企业实现更多的利益而服务。从具体的操作层面来看,企业可以对信息化建设的资金进行统一的调动和安排,在企业上下选取统一型号的计算机设备和其他微型设备,统一开发和共享企业内部使用的软件,在企业进行重要项目决策的时候合力通关,加强对现代化档案人才的培养和管理等等。

(二)做好档案信息化的前提工作――进行档案基础业务建设

档案基础业务建设的优劣直接影响到档案管理水平的高低不一,而基础业务建设好坏受到企业领导的重视程度、企业本身的经济效益和档案管理人员的专业素养等多种因素影响。一些企业的档案管理一直处于封闭式状态,很少能够接受到档案行政部门的相关领导,也很少能够和同行业企业进行档案建设的交流,这些因素使得档案管理工作一直停留在保存和储存的层面,难以有效挖掘档案的真正价值并加以利用。企业档案管理中还存在着制度不健全、档案工作流程不合理等诸多问题,使得档案管理基础业务建设更加一塌糊涂。所以,各个企业应当客观地认识到当前档案管理工作的开展现实状况,如果存在问题就要加强基础业务建设,完善档案管理体制,引导档案管理工作具体方法和流程的规范化、科学化,为档案管理信息化建设奠定坚实的基础。

(三)尽快出台档案信息化标准规范

档案管理信息化建设需要标准和规范的支持。但是一些企业的档案信息化管理存在着明显的标准不规范问题,甚至在一些具体的管理方面没有规范可以遵循。所以档案管理行政部门应当尽快地针对企业制定档案信息化管理标准,为企业建立档案信息化管理的工作制度。所以企业信息化管理必须坚持规范化原则,从电子文档归档开始就进入规范化程序,数字化档案的工作程序和工作规范都需要详尽的规定,以便于档案管理人员在工作中有法可依、有规所循,为档案信息化建设高校运行提供良好的制度环境。

(四)提升档案管理人员素质

第7篇

关键词:大数据时代 大数据理解

1大数据时代概念的提出

当前,大数据这一词汇在各行各业中出现的频率越来越高,各种媒体中也经常对这大数据这一概念进行推广,大数据时代逐渐成为了一个社会热词,昭示着大数据时代的来临。

在学界中,大数据的理论思考与实践探索一直在如火如荼的济宁这,并与经济市场,政府机关形成了良好的合作与互相支持的模式。大数据时代的来临与当前互联网时代的建设基础和发展迅速的信息技术具有重要联系,早在上个世纪末就有了关于大数据时代的理论雏形,对整合所有数据并对数据进行加工,分析,处理提出设想。这一设想的提出与同一时期的“商业智能”的具有密切的联系,所谓商业智能也是指建立数据仓库的基础上挖掘数据的深度含义,分析数据从而挖掘出数据之间的内部联系性,从而获取文化公司所需要的信息,为文化公司的发展提供决策思路和数据支持。

直到世纪,信息技术的发展导致各种数据统计工作的便捷与高效性,人们逐渐发现了进行大规模数据分析和研究对文化公司在发展过程中所能起到的作用,互联网的覆盖范围越来越广,在各行业各的应用程度愈来愈高,智能手机的普及都为大数据时代的来临打下了坚实的基础,随后大数据的概念在信息技术行业中越来越得到认可与重视,大数据的相关理论基础研究与前景展望也越来越多,为大数据时代构建了理论结构与应用前景。

2012年的达沃斯世界经济论坛中将大数据作为主题之一进行讨论,可以说变相确定了大数据在未来社会发展进程中的地位,探究了以信息技术为依托的大数据处理分析如何对人类社会的发展作为贡献。国内对大数据在未来发展中将占据的地位和起到的作用也做出了充分的认可,各大企业与高校对大数据的概念与应用已经开始进行研究与实践。

2大数据一词的概念与理解

对大数据时代的理解离不开对大数据的概念的理解。什么是大数据?就当下而言,虽然大数据一词的出现的频率极高,许多媒体,部门,论坛都在使用这一词语,但是对大数据一词的核心含义的理解却并不一定充分。当前学界内对数据一词的定义尚且没有一个统一的较为得到广泛认可的定义。对大数据一词的定义可以分为几种,例如维基百科上说大数据就是指数量、规模庞大的数据资料,无法利用常见的软件工具对其进行高效率收集,处理与分析。还有的的说法认为大数据就是单纯指数据量足够大,远超常规水平的数据集合。还有的说法主要是认为大数据进行处理的方式才是大数据一词的实质,即大数据是通过特殊处理模式能提高企业对市场形势的掌控程度,为决策提供指导的数据分析处理方法。

因此来看,大数据的特征应该包含着两方面,一是大数据处理在技术层面具有先进性,二是大数据在社会性方面具有广泛性。如上文所述,大数据一词的出现是信息技术进步的结果。大数据最先出现其是存在与IT界的术语,大数据是一个多项技术合并在一起的概念,是一个具有系统性的体系,包括对数据依托信息技术实现大规模储存与联网分享的云技术,对数据进行分析处理的分布式处理技术,指纹识别,虹膜识别等对数据进行保密管理的感知技术等等,都应该包括与大数据体系之中。与此同时,大数据还具有社会性。大数据这一概念的出现离不开信息爆炸化的时代特征,大量的信息充斥于社会的每一个角落并呈现着井喷式的增长,每一个人都是数据的创造者与传递着,国际化进程的加快使人类社会前所未有的紧密联系在一起,在这种时代背景下酝酿出来的大数据概念无法避免的具有人类社会发展的特征。

在大数据时代,人们的思维模式必须向大数据化的方向靠拢,传统的思维模式已经不适合时代的发展。信息技术的进步使我们的思维模式也可以在依托大数据提供的信息作出更准确的决策和判断。在大数据模式下,高效率的数据收集与处理是我们可以脱离传统的抽样调查得出结论的办法,不用再考虑数据模型是否具有科学性和代表性,也不用考虑抽样结果是否具有偶然性,因为我们已经可以立足于全面性的数据来对问题进行思考与判断,同时,对数据的判断要提高效率,应为判断的本身也是一个大数据的过程,提高判断的效率再借以数据统计来提高其准确性。在大数据时代,人们面对数据不需要刨根问底的研究数据出现的原因,而是应该要考虑数据之间的关联性,研究数据之间的联系,思考关联出现的原因而不是单纯研究因果关系。

大数据时代对于社会的改变在于,它变革的是人们处理数据的方式与模式,改变的是人认知世界,认知事物的方法,在数据化的信息处理中提供发现问题,解决问题,创造价值的方法。大数据作为一个新生事物能开创出一个新的时代,不得不说大数据在我们当下的社会发展进程中是极有价值的。虽然大数据的定义及体系,实践应用方面还存在许多不足,缺少经验方面的积累,但是笔者相信随着时间的推移大数据体系的形成必将越来越完备。我们当下所需要做的就是把握住大数据时代的时代脉搏,必须明确大数据时代的要求:首先,大数据时代必须充分利用信息技术来提高数据的收集与储存,利用新的数据处理模式发现数据之间的关联新,为决策提高科学性的指导与数据支持。然后,大数据是技术属性与社会属性的有机统一,所以在大数据时代中两方面工作都要双管齐下,提高技术水平的同时还要注重社会实践应用,达到改变市场运作模式,各组织的结构的目的。最后,大数据不是一个高高在上的概念性名词,而是应该作为一种新的思维方式适用于社会的各个方面,包括政府行政,企业运营和人民生活等等,是新的时代智慧与时代气息,而不是单纯的一种技术或处理数据的手段。

必须要明确大数据时代真正的思想内涵,才能是我国在新时代的发展过程中不落人后,占据着有力地位,提高国家的信息化程度与综合实力,对本论文的命题“大数据时代”对企业人力资源管理工作的影响能做出正确的分析探究。

参考文献: