时间：2024-03-11 16:11:02
序论：在您撰写云计算技术发展现状分析时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
1.面向云计算数据中心的能耗建模方法
2.云计算安全:架构、机制与模型评价
3.云计算访问控制技术研究综述
4.云计算采纳行为研究现状分析
5.Google三大云计算技术对海量数据分析流程的技术改进优化研究
6.大数据、云计算技术对审计的影响研究
7.虚拟化云计算平台的能耗管理
8.云计算环境下的分布存储关键技术
9.推动中国云计算技术与产业创新发展的战略思考
10.云计算:体系架构与关键技术
11.我国云计算教育应用的研究综述
12.云计算及云计算实施标准:综述与探索
13.云计算:系统实例与研究现状
14.云计算环境下的联网审计实现方法探析
15.云计算和云数据管理技术
16.基于云计算的多源信息服务系统研究综述
17.云计算安全问题研究综述
18.云计算系统相空间分析模型及仿真研究
19.云计算时代关键技术预测与战略选择
20.云计算方案分析研究
21.基于云计算的B2C电子商务企业价值链优化
22.面向图书馆的云计算研究综述
23.云计算时代的数据中心建设与发展
24.基于Hadoop的云计算辅助教学平台研究
25.云计算研究现状综述
26.基于云计算的智能电网信息平台
27.云计算资源调度研究综述
28.论云计算的服务质量
29.我国云计算教育应用的现状与发展趋势
30.云计算及其关键技术
31.云计算技术发展分析及其应用探讨
32.云计算应用服务模式探讨
33.云计算的发展及其对会计、审计的挑战
34.构建云计算平台的开源软件综述
35.云计算安全研究
36.云计算和虚拟化技术
37.基于企业视角的云计算研究述评与未来展望
38.云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势
39.云计算环境下的电子文件迁移模型研究
40.云计算:构建未来电力系统的核心计算平台
41.移动云计算的应用现状及存在问题分析
42.云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化
43.云计算:概念、技术及应用研究综述
44.基于虚拟散列安全访问路径VHSAP的云计算路由平台防御DDoS攻击方法
45.云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究
46.电力系统云计算中心的研究与实践
47.云计算初探
48.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法
49.基于“云计算”的数字图书馆服务模式
50.云计算与信息资源共享管理
51.云计算中调度问题研究综述
52.云计算给图书馆管理带来挑战
53.云计算安全研究综述
54.云计算中数据隐私保护研究进展
55.云计算应用及其安全问题研究
56.基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术
57.基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法
58.美国联邦政府云计算战略
59.基于云计算平台的新型电子取证研究
60.云计算信息安全分析与实践
61.基于Openstack的科研教学云计算平台的构建与运用
62.云计算安全关键技术分析
63.云计算技术研究与应用综述
64.基于云计算的义务教育学科课程资源共建共享模式
65.面向云计算环境的能耗测量和管理方法
66.基于云计算的实验室管理信息系统设计
67.云计算概念、模型和关键技术
68.云计算环境下的审计业务模式变革研究
69.基于Hadoop的分布式云计算/云存储方案的研究与设计
70.云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价
71.基于云计算的图书馆建设与服务发展
72.物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究
73.基于专利分析的我国云计算技术发展现状研究
74.云计算的价值创造及其机理
75.云计算环境下高校实验教学模式的创新与实践
76.寄心海上云:云计算环境下的知识管理
77.基于云计算的居民用电行为分析模型研究
78.云计算环境下的数据存储
79.基于效用的云计算容错策略和模型
80.云计算环境下的智能决策研究综述
81.云计算安全风险因素挖掘及应对策略
82.我国云计算产业发展趋势及政策建议
83.云计算安全需求分析研究
84.智能电网中虚拟化云计算安全的研究
85.云计算架构下的移动学习
86.基于云计算的终身教育服务平台设计
87.云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究
88.云计算与图书馆:为云计算研究辩护
89.浅谈云计算技术
90.云计算研究现状与发展趋势
91.云计算环境下的著作权制度:挑战、机遇与未来展望
92.基于云计算的数字化信息资源建设模型的研究
93.云计算发展态势与关键技术进展
94.云计算技术在图书馆中的应用探讨
95.国外云计算发展现状综述
96.云计算对知识产权保护的若干影响
97.基于云计算的远程教学资源建设模式——以浙江开放大学为例
98.云计算在智慧校园中的应用研究
99.对云计算技术及应用的研究
100.云计算应用展望与思考
101.云计算给图书馆带来的发展机遇
102.云学习:云计算激发的学习理念
103.云计算环境下的信息资源云服务模式研究
104.云计算研究进展综述
105.云计算及安全分析
106.一种云计算操作系统TransOS:基于透明计算的设计与实现
107.基于等级保护的云计算安全评估模型
108.云计算:从概念到平台
109.云计算环境下信息安全分析
110.云计算技术简述
111.云计算综述与移动云计算的应用研究
112.中国云计算产业结构和商业模式
113.云计算安全问题
114.云计算下的国外图书馆联盟服务研究
115.云计算技术的应用及发展趋势综述
116.云计算在区域信息资源共享中的应用探究
117.基于云计算的图书馆信息平台的构建
118.云计算技术驱动下构建数字图书馆虚拟化环境的探讨
119.云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化
120.云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制
121.云计算环境下的网络技术研究
122.云计算模式在电力调度系统中的应用
123.云计算环境下的隐私权保护初探
【关键词】云计算；互联网；金融业；建议
一、引言
2008年，谷歌提出了云计算（Cloud computing）的概念，云计算逐渐成为业界普遍关注的技术热点，如今已变成引领整个产业发展的重要趋势和潮流。云计算，是指以计算机和网络技术的广泛普及和深化应用为基础的新型交付与使用模式，即通过网络，将大量的计算分布在非本地的、网络远端的计算机机群中，这样所需的软硬件资源和服务等就可以直接通过网络获取，让所需的资源处于优化配置的状态[1]。随着技术不断成熟，云计算技术定会在未来金融领域产生广泛的运用。
云计算作为一种创新性技术、新型商业模式以及新的基础架构管理方法，能够将计算机软硬件资源、数据以及高度虚拟化的管理作为服务提供给用户，有利于合理配置计算资源，提高利用率，降低成本[2]。在现实生活中，普通用户已经不知不觉地接触过云计算的应用了，如QQ网络硬盘、Google Gmail等。云计算将是未来IT产业发展、变革的重要方向，但是目前我国云计算技术正处于发展初期，市场规模较小，还存在一些急需解决的问题。
二、云计算在金融企业应用中的主要问题
云计算作为一种新兴技术，在金融企业的应用仍在尝试探索中，发展过程将面临不少问题和障碍，比较突出的主要有以下几点。
（一）目前云计算还没有统一的行业标准，对云服务提供商缺少考核和认证的标准体系。目前业界对云计算的认识还不统一，一些在云计算服务领域先行的大企业，如亚马逊、谷歌、微软等，都致力于制定自己的云计算服务标准，不同企业的解决方案各有不同，很难达到共识，形成统一标准。在缺乏统一标准规范下，很多操作和技术无法匹配、兼容，这将对多个“云”之间的相互联通产生消极的影响[3]。因此，制定可以使数据之间彼此互通的统一标准是目前云计算发展首要解决的问题。
（二）互联网等基础设施还不够完善。高速、稳定的互联网络是云计算规模性发展的前提。相比国外，我国互联网的网速仍比较慢，长距离数据传输的时间延迟较明显，不能满足云计算发展的需求。虽然国内一些大型企业已有自己的数据中心，但这些数据中心间隔较远，比较分散，存在成本高、效率低等问题。现有的数据中心不能满足实现云计算服务的要求，需要进一步进行改造和整合。
（三）金融企业对云计算服务的安全隐私性要求较高。许多调查显示云计算的安全隐秘性是目前人们对云计算技术最为关注的问题，云安全被认为是决定云计算生存的关键问题之一[4]。经济相关的重要数据往往需要复杂精密的安全防护措施，若由于系统的不完备引起数据丢失，则很可能被对手或黑客窃取到商业机密，造成巨大的损失。对于供应商提供的公有云服务，也很可能导致关于国家经济、军事等机密数据外泄，对国家的经济和社会安全造成重大安全隐患。
（四）云计算关键技术有待于进一步解决。目前云计算发展面临一些技术性的关键问题，如数据的保密性、数据的传输问题、可扩展存储能力等都需要解决。这些关键性技术能否解决突破，将会对云计算发展产生重大的影响。同时现有金融企业的业务系统中存在多种技术和平台，改变现有应用系统的运行模式，实现云计算架构，技术难度较高，将面对复杂度和成本的双重挑战。
三、对云计算技术发展的几点建议
从上述问题可以看出，目前我国云计算服务的大环境尚不成熟，综合考虑到大多数金融企业的IT状况，对目前的云计算技术发展提出以下几点建议。
（一）结合发展现状，探索制定统一的行业标准。在探索研究国外云计算先进技术标准的基础上，积极开展云计算标准体系的研究交流活动，结合我国云计算的发展特点和应用需求，尽快制定适合我国云计算服务发展的统一标准，能够使产业链各方通过统一标准模式向用户提供按需服务。在统一标准，充分调研的基础上，应进一步明确我国云计算的发展思路和模式，为云计算产业的未来发展指明方向。
（二）在充分调研基础上，加强云计算基础设施建设。根据云计算特点和我国发展现状，大力加强云计算相关软硬件设施建设。首先需要提高互联网的传输速度和可靠性，加强网络基础设施建设，为多网业务融合打下基础，力求基础设施能够满足云计算技术发展的需求。其次，应统筹全局建立一些大规模的数据中心，它是云计算服务的基础和保障。
（三）必须提出完善合理的解决云计算安全性问题的方案。首先，制定云计算安全相关的法律规范，让云计算各参与方能够明确各自的权职，加强相互合作。其次，建立合理的云计算安全性的审核、监督机制，对云计算服务提供商进行安全性检查评估，以保证其可靠性，从而逐渐消除用户对云计算安全性问题的疑虑。最后，创建高等级的数据中心可以为云计算服务基础设施提供有效的安全保障。
（四）加强对云计算关键性技术的研究。云计算是多种技术交融发展的结果，包括网格计算、效用计算、虚拟化技术、Web Services等[5]，应该加大对这些关键性基础技术的研究投入。加强与高校和科研机构的合作，创建云计算相关项目，对云计算技术进行深入研究。同时，对国际先进技术不断进行学习、交流，通过不断的实践与创新，逐步掌握云计算服务的关键技术。
云计算的最终目的是实现资源共享，避免资源浪费，符合绿色IT的发展趋势。因而，我们要抓住目前云计算发展的有利时机，合理妥善地解决当前云计算技术存在的问题，致力于发展能为我国经济服务的金融云。
参考文献：
[1]张冬青.云计算对未来电子商务发展的影响[J].学术交流，2010（04）.
[2]刘骁，侯志荣.银行数据中心基础构架云建设实践[J].金融电子化，2011（11）.
[3]高林，袁媛，李海波.云计算标准化现状分析[J].金融电子化，2010（10）.
[4]余娟娟.浅析“云安全”技术[J].计算机安全，2011（09）.
关键词：分布式计算；发展现状；关键技术
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 10-0047-02
一、引言
分布式计算技术是当今信息时展的重要产物之一，它允许计算机设备同时开启多项服务并通过网络实现多台计算机的数据通信。分布式计算目前的主要研究领域大致分为分布式计算环境研究和分布式操作系统研究两个方面。随着互联网技术的广泛应用和发展，目前已逐渐形成以网络数据通信平台为中心的数据传输方案，分布式计算模型因此得到了较大程度的推广。在近年来的发展和变革中，已逐渐形成以中间件技术、点对点技术、网格化技术以及WEB Service技术为核心的系统化体系结构模型。以上各项关键技术在长期的应用中得到了用户的认可，也为推进分布式计算技术发展发挥了一定的推动作用。
二、分布式计算技术研究现状分析
分布式计算技术是计算机发展过程中产生的一项科学技术，主要工作原理是通过多台计算机的分布式连接实现数据的综合处理，旨在通过多台计算机的强大的工作能力来分解复杂问题，解决一些计算难题。分布式计算技术的具体特征表现如下：首先，分布式计算能够合理分配计算内容，实现多台计算机共同工作，节约设备成本，提高工作效率。其中最核心的内容在于能够为计算程序寻找最合适的计算机来完成工作。目前，计算机领域内关于分布式计算的技术已有数百种之多，但多数并没有密切的联系，这种缺乏系统管理和统一行业规定的技术并不利于日后的广泛发展。另外，分布式计算技术主要是通过科学算法的研究，形成一种独特的计算模型，确保其超长的数据处理能力，这种发展规律导致大多数用户只单纯研究如何集结更多闲置计算机来完成实际数据的处理，并没有考虑如当某些计算机丧失处理能力后的数据归属问题。那么，就要求研究者对分布式计算技术进行更加深入、系统的研究，目前，通过虚拟网络运营机制来实现大批量数据的共同处理以及如何实现用户间数据的高速共享以初具规模。如何更大规模的集结剩余计算力量、如何科学系统的管理共享数据资源、如何更大程度的节省计算资源成本成为当今社会研究分布式计算技术的重要课题。
在近十年间的研究和发展中，分布式计算技术已在不同行业得到广泛的应用，一些关键技术也已逐渐走向成熟，并能够适合当今科研领域的大规模数据应用。从分布式计算技术的发展现状来看，我国当前的研究水平和研究能力较国外还存在一定的差距，虽然中国拥有数额最大的计算机用户群，但真正能够应用和了解分布式计算技术的用户却表现相对单薄，大多数用户只将计算机相关技术作为日常生活、办公的一种工具，没有实际考虑更深刻的含义，仅有一些科研单位和高等院校对分布式计算技术进行了课题立项研究。这点于计算机技术相对发达的国家相比存在明显的差距。
三、分布式计算关键技术研究
（一）中间件技术
顾名思义，该项技术的核心在于中间连接方面，所谓中间件则是指连接计算机应用程序与计算机系统的中间环节。也可以将其认定为计算机操作系统的一方面内容，用户主要通过多个中间件的连接形成一个有机的运行平台来实现数据通信。它是发现较早的一项分布式计算技术。其中太阳公司、贝尔实验室以及IBM公司对其开启了中间件技术研究的先河，在近年的不断变革和应用中，移动型中间件、自适应型中间件以及数据型中间件均是这段时间的产物。利用中间件技术现已开发出多项不同类型的通信产品。这项技术作为分布式计算的基础应用在优化计算机通讯能力方面做出了突出贡献。
（二）网格化技术
网格化技术是当今社会研究最为广泛的分布式计算技术之一，旨在通过对区域进行类似“网格”式的画法来形成数据的分布式管理。主要通过集结不同地区的空闲计算机软硬件资源来构建一个庞大的异构性网络结构，来实现不同区域、不同系统、不同协议之间计算机的数据处理问题。通过这项技术的应用使得应用者如同在一台计算机办公那样利用多台计算机完成内容庞大的数据处理工作。从一定程度上来讲，网格化技术不仅能够满足庞大、复杂的计算工作量，而且能够解决区域化的界限，合理利用闲置资源。在一定意义上显示了计算共享和统一管理。这也是网格化技术应用广泛的关键所在。
网格化技术具有多种体系结构形式，其中最为著名的则是五层沙漏式结构形式，依次为服务构建层、数据连接层、数据资源层、数据汇集层以及数据应用层。自上而下形成了有序的数据服务传输模型。另外，一些研究机构为了更加合理的节约成本，将沙漏式体系结构进行了优化整合，形成构建层、中间层和应用层为主的三层架构形式。构建层处于体系结构的最低端，主要负责分配给不同区域的可用计算机计算资源的工作，中间层则通过对底层资源的协议传输来避免异构计算机在进行数据处理时产生的麻烦，中间件技术也可以看做这层的具体实现原理之一。应用层则是通过统一的管理平台来协调、管理构建层的各项数据处理工作，使得整个分布式计算工作能够顺利、有序的完成。
（三）点对点技术
点对点技术是计算机网络中比较成熟技术之一，在对等网络中具有广泛的应用，这项技术没有客户端、服务器端的明确划分，在网络节点中的应用以及地位完全相同，这种技术能够实现数据资源的相互访问和共享，无需通过计算机软件来实现数据转换，降低了数据对服务器的依赖程度，同时也提高了数据传输的各方面性能。当然，这项技术在处理一些复杂性问题时也会表现力不从心。例如数据搜索速度相对缓慢等问题，点对点技术只单纯提供目录索引，在进行实际搜索时也只针对源地址和目录进行简单的索引并直接将结果返还给搜索用户，当面对热点资源时，数据传播速度较快，而遇到冷门信息时将不能完成数据传输。也就是说这项技术只能在资源有源提供的时候才能够完成传输，又由于数据承载点不一定是专业服务器，一旦计算机下线就会降低传输速率。在经过长时间的应用和发展后，多点传输技术在一定程度上减少了这种技术的弊端，多点传输技术能够将资源分割成多个资源数据包，并根据不同编号实现多台计算机数据传输服务。这种方式也就代表着节点越多，传输越快。
（四）云计算技术
云计算技术是在分布式计算技术经历了长时间发展后的技术产物，它的提出改变了人类对传统计算机计算模式的认识，也将当今社会对分布式计算研究推向了另一个历史。它的原理在于将庞大的计算机处理程序进行多个小程序的分解，并在整个互联网中寻找合适的承载计算机，当整个计算完成后将最终结果传递给用户。众所周知，云的形成是由大气层众多细微颗粒分子集结在一起形成的，利用这种方式可以将多台计算机集结在一起，形成庞大及计算机网络完成复杂计算。向google、baidu这类搜索引擎的应用原型就是云计算技术。目前，这项技术已在一些医学处理、图谱识别方面得到广泛的应用。
四、总结
分布式计算是当今社会信息技术飞速发展的必然产物，是互联网方向的重点研究课题之一，合理、有效的利用分布式计算技术能够降低计算运维成本、合理利用网络限制资源，数据研究证明，全球每天闲置的可利用资源非常庞大，集结这些闲置资源能够进行更加广泛的科学研究，这项技术发展前景也十分乐观。我国最为计算机应用人数最多的国家，闲置资源相对较多，积极研究分布式计算技术，对于解决我国科技落后的现状具有重要的指导意义。
参考文献：
[1]曲伟平，黄小龙，潘大胜.网格计算的优势及安全技术[J].电信快报，2009，9.
[2]宋丽华，姜家轩，张建成.黄河三角洲云计算平台关键技术的研究[J].计算机技术与发展，2011.
[3]戴新发，袁由光.一种嵌入式实时分布系统的安全策略设计[J].计算机工程与科学，2001，5.
关键词：云计算；信息化；电力企业
云计算技术经过短短数年就从概念发展到大规模实践，并不断融入各个行业，给很多行业带来了创造性的改变。近年来，通过现代信息化技术，电力企业对信息化程度的要求越来越高，信息化管理逐渐融入生产、管理、经营等关键环节。然而，在电力企业信息化的过程中仍然存在很多不足之处，比如资源浪费情况比较严重，资源的成本管理消耗大等。针对电力企业在信息化管理中存在的诸多问题，将云计算技术引入信息化管理中，能够有效地整合存储资源，提升数据处理能力，提供稳定可靠的电力企业业务应用系统，从而提高企业管理水平。
1云计算概述
1.1发展现状
未来的计算与发展方向是以云计算为核心的。虽然云计算在世界上早已被广泛地认知和使用，但大部分发展中国家没有足够的人力、财力来发展这项技术，这些国家仍然在努力着，我国就是其中一员。在我国，有些公司对云计算持谨慎和务实的态度，并且由于行业壁垒、信息闭塞等原因，云计算的发展稍微较慢，但一些大型企业已经开始将云计算融入企业的实际应用中。
1.2基本原理
云计算是网络存储、分布式、并行计算、负载均衡及虚拟化等传统技术与现代网络技术发展的产物。在云计算中，将处理程序分为更多小的子程序，在多台服务器上进行计算，最后将计算处理的结果返回给用户。云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式资源管理及海量分布式存储技术[1]。
1.2.1虚拟化技术
虚拟化技术是一种资源管理技术，是将计算机的实体资源，如服务器CPU，内存，网络及存储等予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以使用比原本更好的方式来利用这些资源。这些资源经虚拟化后是不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制[2]。虚拟化是资源池化的基础，能够有效地提高资源管理水平。虚拟化技术分为3个层次，如图1所示，包括硬件层的基础设施层IaaS，平台层PaaS和软件应用层SaaS。其中，平台层提供硬件、带宽等资源，为云数据中心提供基础设施；应用层基于互联网技术进行软甲价值交付，根据需求提供软件应用服务。
1.2.2海量分布式存储技术
根据海量的结构化/非结构化数据，采用冗余存储的方式进行数据存储，保障数据存储的可靠性、可用性、经济性。Google的GFS文件系统（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop的Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）是目前最具代表性的分布式数据存储技术[3]。
1.2.3分布式计算技术
分布式计算技术可以对大规模数据进行处理及分析，可以向用户提供更高效的服务。分布式计算是将目标分解成许多小块，分配给多台计算机进行处理，通过并行计算，节约了整体计算时间，大大提高计算效率。
2云计算在电力企业信息化管理中的应用
2.1电力企业信息化管理现状
目前，我国电力企业已经认识到了信息化管理在企业管理中的重要性，开始加大了信息系统建设资金的投入，在相应的基础设施及应用系统建设上取得了一定的进展，利用信息化工具进行企业管理在目前也已经成为电力企业管理的重要组成部分[4]。随着信息化系统的不断建设，搭建了各种各样的业务系统，各个业务系统相对独立，一方面，硬件资源不断增加，难以充分利用，机房空间也在不断扩大；另一方面，在各个业务系统间进行数据交互时，通常使用接口等方式实现数据的传递，由于业务系统的不断增加，业务数据的交互需求越来越大，各个业务系统之间接口不断增加，盘根错节，反而导致业务系统性能下降，数据的安全及准确得不到保障。
2.2云计算在电力企业信息化管理中的应用
将云计算技术引入到电力企业中，能够有效地提高整个电力企业的信息交互能力、计算能力、增加存储空间。（1）通过虚拟化技术，能够整合电力企业中的各类计算资源，提高存储能力，有利于用户结合自身需求，合理调配计算或存储资源。优化资源配置，降低硬件空间占用，有效降低企业的重复性投资，提升企业信息系统的整体性能。（2）运用分布式技术，能够整合电力企业不同环境下的计算资源，组成一个较强的计算和存储平台，使得计算资源能够充分利用。通常情况下，电力企业中建设的业务系统，其配备的硬件资源远远高于应用系统所需的资源，还有很多没有被利用的计算资源，通过分布式技术，能够有效地利用这些资源。并且，分布式技术的动态扩展性较强，云计算的计算能力和存储能力能够有更大的扩展空间，满足电力企业不断发展的要求。（3）数据的管理及安全，电力企业的应用中涉及大规模的数据，信息处理量大，而且数据的安全性、保密性要求高。云计算技术，可以有效地对大规模数据进行计算和存储，可以通过构建私有云，为电力企业内部提供服务，并通过数字证书、数据加密、行为审计及备份等安全防护技术为数据的安全提供保障。
3结语
随着信息技术的不断发展，不断涌现出很多新技术，云计算技术是一种新型的网络服务技术，是信息技术的主要发展趋势，现已走向成熟。对于电力企业来说，应用新技术，提高企业管理水平，已经到了刻不容缓的地步。与时代同步，将新技术与电力企业实际相结合，是保障电力企业不断前进发展的源泉。
[参考文献]
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[2]王继业，程志华，彭林，等.云计算综述及电力应用展望[J].中国电力，2014（7）：108-112.
[3]冯小梅，刘怡君.云存储技术的现状分析与发展趋势[C].南宁：广西计算机学会2014年学术年会，2014.
当今随着我国科学技术水平不断的发展，从而带动了我国通信工程的整体进步。在本文当中，主要是针对了我国通信工程的发展现状以及前景做出了全面的分析，并且在这个基础之上提出了下文当中的一些内容，希望能够给与同行业人员提供一定价值的参考。
【关键词】
通信工程；发展；现状；前景；分析
引言
随着计算机自动化技术的发展，从而我国高科技发展提供了内部的动力，同时也满足了我国社会经济发展的需要。针对于通信工程来说，其主要是作为理科项目当中具有着代表性的课程，其出发点主要是培养学生的通信环境改造技能以及内部系统的建设，之后在该领域之中不断的完善项目的设计以及更新，同时也能够维护企业的运营实力得到提高。
1通信工程的特点分析
真对于我国来说，通信工程主要是一个新型的服务面较广以及实用性比较强的产业，通信工程主要是包括了数字、光纤以及移动通信等，其发展和我国国民经济水平具有着直接的影响，同时对于我国国民经济的增长以及科学技术发展等方面具有着十分重要的作用。但是现阶段随着我国通信工程的科研力度不断的提高，所取得的成果也是十分的理想，同时也使得人员在进行信息传递的过程中能够得到极大的方便以及快捷，所以通信工程这个具有着活力的领域在我国将会取得更加科学以及持久化的发展，同时在人们进行信息传递以及获取的过程中也将会更加的方便快捷。
2通信工程的发展现状分析
对于我国的通信工程来说，主要是有无线电以及有线电等专业进行相互的交融渗透，进而所发展起来的一种综合的技术，并且主要是起源于电机系的电机工程专业。在20世纪初期，我国便有一些大学建立起了电讯组以及无线电门，在我国建国初期的时候，我国一些高校根据苏联高等院校方面的一些经验，进而开了大规模的调整了每一个高校的电机工程专业，从而为培养以及储备现代化的通信技术人员积累力量。但是在20世纪80年代的时候，我国的通信工程才开始进入到飞速发展的阶段，由于这个时候美国、英国以及日本等发达国家吹来了一阵信息革命之风，从而不断的推动了我国通信工程专业的发展，也是从那个时候开始，我国的电机工程专业开始更名成为通信工程。同时也使得大量的成果不断的出现，例如光纤高温传感器以及环形激光器等方面的研究，其中所存在着的一些已经是走入到了世界的前列当中。自从进入到了21世纪后，我国通信工程的发展得到了飞速的进步，并且针对于新型的产业来说，其发展的现状主要是如下所示：①我国的通信工程行业主要是由通信设备的服务以及研发制作所组成，前者则是十分依赖于网络通信的技术。②根据现阶段来说，在发达国家的通信设备研究方面依然是比我国强，因此我国必须要提高对通信设备的研究资金投入。③针对于电信业务的发展来说，全面的推动了我国通信工程的发展，但是通信工程的企业也经常受到了资金以及技术等方面的限制，所以，必须要对网络技术的发展给与重视，从而能够全面的提高通信工程产业在我国所具有着的影响力。④因为我国的通信工程起步相对来说比较晚，并且通信工程的业务量也在不断的增加，又因为我国通信工程自身所存在着的复杂性，导致通信工程领域的专业技术人才出以及骨干型的技术人才存在着缺少，进而我我国通信工程的发展带来了一定程度的限制，因此在日后发展的过程中，必须要加大对人才的培养力度，从而促进通信工程的发展。
3通信工程的发展前景分析
3.1未来会利用无线宽带网络技术以及云电视技术
对于通信工程来说，在以后的发展中将会更多的利用高速的无线宽带网络技术以及云电技术，从而更好的实现无线的城市发展，以及满足人们对于通信服务的需要。一方面能够更好的改善人们的生活质量，同时也能够实现城市的高信息化以及网络化。另外的一个方面也能够不断的提高我国现代化的发展水平，使其能够将我国信息化水平提高到一个档次，构建出全方位以及立体化的通信发展网络。
3.2未来会利用光通信技术的发展
所谓的光通信主要是以后通信领域需要不断研究的领域之一，并且主要是通信工程当中能够实现光的传播以及节点转换，通过大自然当中的机制来进行信息的传播以及输送，更好的满足人员对于通信系统的实际需要，针对于这种通信的方式来说，依然是需要强大的自然条件银技术作为支撑，并且对于通信设备的要求和设备的稳定性也提出了大幅的提高。
3.3通过对通信工程进行利用更好的完善IYT行业
现阶段我国社会正在逐步的应用IT技术，并且其基础设施的交付以及使用方式，是通过IT能够在网络上进行交易已经服务，同时物联网这个概念也出现在了通信工程当中，其实质主要是不仅仅能够更好的实现网络技术的发展，与此同时也需要同通过相关的仪器设备通过全球的定位系统，来不断的提高我国网络化的整体进程。
3.4通过利用通信工程推动计算机的发展
通过对计算机进行应用进而搭建出一个良好的沟通平台，不断的将通信工程的优势进行充分的发挥，同时也有利于对于通信工程不断的应用以及推广，从而对人们的生活质量进行改善。虽然这样，但是我国现阶段计算技术因为发展的速度十分快，然而所出现的问题也在不断的增加，通信工程的发展以及创新能够更好的对计算机技术进行补充以及完善。
4总结
通过上述分析，通信工程在以后的生产以及生活将会具有着十分广泛的应用背景，尤其是在网络以及信息化技术不断发展的如今，不仅仅需要对通信工程专业从多方面进行入手分析，同时也需要从市场的实际情况进行出发，从而抓住通信工程的发展机会，并且也能够将通信工程的以后发展方向进行掌握，不断的对其服务的质量以及技术水平进行完善。
作者：魏玮 单位：临沂一中
参考文献
[1]高丽，刘慧东，井绪源.无线通信工程的特点、现状及发展前景展望[J].科技信息，2014，12（24）：120~124.
[2]刘洁.我国光纤通信的发展现状与未来前景探讨[J].电子技术与软件工程，2014，12（24）：115~118.
[关键词]智能电网 大数据处理技术 现状 挑战
中图分类号：G301 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）46-0189-01
随着我国智能电网建设进程的不断推进与深入，电网运行与设备监测过程中也产生了大量的数据信息，逐渐构成了当今信息学姐与研究人员重点关注的发数据，但大数据时代下电网的高效、稳定运行离不开相应的处理与存储技术作为支撑。
1.智能电网大数据的应用特征
电网业务数据可以大致划分为三类：第一是数据监测、设备检测及电网运行；第二是电力企业营销数据，如用电客户、销售量、交易电价等方面的信息数据；第三是电力企业的管理数据。[1]数据信息量十分巨大，并且随着电网数据的不断更新升级，数据类型也变得繁杂多样。电网数据种类众多、分布较广，主要包括多媒体数据、文本数据、实时数据、时间序列变化等半结构化、非结构化以及结构化数据，不同类别的数据在查询、处理方面的性能与频度要求也存在很大差异。智能电网运行时的数据价值密度较低，例如电网监控视频，其在实际监控管理的过程中，总数据中十分有用的信息量是非常少的，多数的数据都是正常数据。
2.智能电网大数据处理技术发展现状分析
2.1 并行数据库
关系数据库主要负责对结构化数据进行存储，从而提供严格依据规则快速处理事务的能力、边界的数据查询与分析能力、数据安全性保障以及多用户并发访问能力。应用强大的数据分析能力以及SQL查询语言以及独特的程序优势获得了广泛的应用。[2]经管随着智能电网建设的不断加快，数据超出了关系型数据库的管理范畴，地理信息图片与音频、图片以及视频等非结构化的数据逐渐成为需要处理与存储的信息的一项重要组成部分。
2.2 云计算技术
随着云计算平台的出现及完善，大数据技术的需求也相继出现，云计算的关键是数据并行处理与海量数据存储技术。而在智能电网中，电力设备状态监测设备的数据量应当是最为庞大的，而状态监测数据不但包含了在线数据，还应当包括缺陷记录、实验记录以及基本信息等，由于数据量极大，其对于实时性要求比企业的数据管理更高。当前，云计算技术在电力行业的发展依然处于初级的阶段，现行的云计算平台能够充分满足职能电网监控软件运行的可扩展性与可靠性要求，但在数据隐私、安全性、一致性以及实时性方面存在缺陷，依然需要进一步优化与完善。
3. 智能电网大数据处理技术面临的挑战分析
3.1 大数据传输与储存技术
随着智能化的不断发展，电力系统在运行过程中的电力设备监测数据与其他数据都会被记录下来，数据量不断增加，这对于电网运行监控以及数据的传输、存储造成巨大的压力，同时在一定程度上影响了电网智能化的发展。在智能电网大数据存储方面，通过分布式文件保存的形式可以进行大数据存储，然而可能对电力系统在数据实时处理方面产生影响。[3]因此，需要对电网大数据进行分门别类后再存储。而重点是将其中非结构化的数据转化为结构化数据，对于智能大数据处理技术来说依然较为困难。
3.2 数据处理时效性技术
对于大数据来说，其数据处理的速度是非常重要的。通常而言，数据的规模越大，需要分析与处理的时间也会越长。以往的数据存储方案针对一定要求的数据量进行设计，其在大数据方面并不适用。[4]而在未来智能电网的大环境下，如何在发电、输变电、用电等环节进行数据实时性处理是一个非常关键的问题。
3.3 异构多数据源处理技术
在未来智能电网要求贯通电网运行的每一个环节之中，时间新信息的高效采集与处理，并且逐渐朝着业务流、信息流以及电力流高度一体化的方向进行发展。所以，首先要做的就是如何整合大规模多源异构信息，为智能电网提供一个资源高度集约化配置的数据处理中心。对于海量的异构数据来说，如何构建出科学的模型进行规范表达以及如何在这个模型的基础上实现数据的存储、融合、查询等是亟待解决的重要问题。
结语
我国智能电网系统的应用广度与深度在不断加强，大数据处理技术逐渐成为维护电网智能安全运行的一项重要手段。然而随着电网智能运行的不断发展，其在大数据处理一致性、隐私性、实时性等方面也面临着相应的挑战，未来智能电网的主要依托依然是大数据处理分析技术，所以必须寻找出妥善应对挑战的策略，最终推动我国电力事业的长久稳定发展。
参考文献
[1] 宋亚奇，周国亮，朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术，2013，04：927-935.
[2] 李杨.智能电网大数据处理技术应用现状及困境探讨[J].硅谷，2014，14：91+95.
[3] 孙峰，钱啸，曾建梁，金烨，钱伟杰，许晶.基于大数据理念的地市供电公司智能电网规划数据融合研究[J].华东电力，2014，11：2411-2414.
[4] 王继业，季知祥，史梦洁，黄复鹏，朱朝阳，张东霞.智能配用电大数据需求分析与应用研究[J].中国电机工程学报，2015，08：1829-1836.
当今的时代是信息化的时代，随着信息化程度的不断加深，教育行业也获得了巨大发展，具体到教育教学的技术方面有了很大程度的提高与进步。现在的教育教学方式打破了传统的黑板板书的形式，开始以多媒体教学的现代技术为主导。“云计算”这一概念的提出，促进了新一代的信息技术的发展，而云计算技术在现代教育技术中的应用，有利于现代教育技术获得更好的发展空间与发展舞台，推动新的教育方式教育技术体系的建立，从而更好地服务于教育教学。[1]
一、云计算与现代教育技术
1.云计算与现代教育的发展现状分析
云计算是一种网络计算方式，它是建立在互联网的基础上实现软硬件资源与信息数据共享的一种方式，并且通过云计算还可以将数据传送到其他的计算机和设备上。而云计算的供应商在提供业务时，通常使用的都是通用的网络业务应用技术。这种网络业务应用的访问模式建立浏览器的基础上进行的，服务器则是用来存储数据的。具体来说，包括以下几个方面：第一，现代教育媒体是现代教育技术中使用的主要工具；第二，媒传教学法是教育技术使用的主要的教育教学的方法；第三，系统方法教学设计是教育技术使用的主要用于教学设计的媒介手段。将云计算技术与现代教育技术结合，使云计算技术更好地为教育服务，为学习者更方便更及时的提供学习资源。[2]
2.云计算对现代教育技术的贡献
云计算技术主要包括了分布式并行架构和资源虚拟两种技术，它促进了教育形式与教育理念的转变与发展，促进了教育的创新。而云计算对现代教育技术的贡献主要表现在：第一，对于学习过程的支持；云计算的使用是将学习的过程移到云中，为学生提供有关学习的各项服务。学生在学习时，可以自由的选择自己所使用的资源，从而保障学生学习的主动性与积极性。第二，对于学习资源的支持；云计算在现代教育技术中的应用，促进了教育教学资源价值最大程度上的体现，从而更好地服务于教师的教学与学生的学习。第三，现代教育技术采用多样化的技术模式；每个国家的教育现状不一样，所具备的客观条件也不一样，因此在实际的教育技术的使用上也是不一样的。目前来说，教育技术的应用模式主要有四种，即： 多媒体的方式、 虚拟现实的方式、常规的方式和以网络的方式等四种类型。第四，全新的现代教育技术形式的建立与应用；现在的教师教学已经不再使用传统的粉笔书写，转而以现代多媒体教学代替，而云计算在现代教育技术中的应用，推动了现代教育技术新时代的到来。[3]
二、云计算与现代教育技术的变革分析
1.云计算模式下“教”的变革
现代教育技术中所提到的“教”主要是指教师与教学。云计算模式的使用，有利于激发学生学习的积极性与主动性。云计算的应用，有利于确保学生更充分地使用学习资源。除此之外，云内的全部教师之间也能相互交流沟通，对于教学经验能够互相切磋学习，对于教学资源与教学过程设计的整合是非常有利的。云计算模式下的“教”的变革也改变了教师在教学过程中的主导性的地位，转而以学生为主体、教师为指导的教学模式。
2.云计算模式下“学”的变革
现代教育教学中的“学”主要是指环境、学生和学习的过程三个方面的内容。其中，学生作为学习这项活动的执行者，决定了学习环境的选择，在整个学习过程中占据着主体性的位置。而云计算的应用，则是为了确保学生在充分享受学习资源的同时，还可以将自己的资源分享给大家一起使用学习，有利于学生之间相互交流，激发他们学习的热情，同时也方便学生之间的互动。[4]
3.云计算模式下教授者、学习者和管理者的“角色与地位”的变革
将云计算应用到现代教育技术之中，从根本上改变了传统的教授者、学习者与管理者三者的角色定位。教师由以前教学过程中的主导者变成了现在教学活动的设计者与学习过程中的指导者，教师通过对云平台的使用，提高学生学习的效率与质量。教师在云中处于管理者的地位，主要工作纪实及时地更新与维护云中的数据，以确保学生的正常使用。云计算的应用从根本上改变了学生、教师和教育中的工作人员在现代教育技术中的角色和地位，三者之间的关系互相协调与配合，呈现出“你中有我，我中有你”的亲密合作的格局形式，共同构建着现代教育技术的新模式与新理念。[5]
