时间：2024-03-05 14:46:50
序论：在您撰写对工业互联网的理解时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
工业互联网的实质首先是全面互联，在全面互联的基础上，形成一个数据驱动的智能化变革。从这个意义上来说，互联是基础，工业系统的各种元素能够互联起来，无论是机器、人还是系统。但互联也只是解决了可以通信的基本的东西，其中更重要的是怎么理解工业互联网，工业互联网并不是智能制造本身，但它是智能制造的基础设施，实现数据的流动或者说数据端到端的充分流动，并要在这种跨系统流动的基础上进行充分分析、建模。
我们所说的智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸的基础是在前面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成现在新的模式和新的业态。可能大家对三大集成很熟悉，其实无论是纵向、横向还是端到端的集成，最本质的是在互联的基础上实现数据的充分流动和共享，这是工业互联网的基理，它比现在的互联网更强调数据、充分的连接、数据的流动和集成以及分析和建模。
工业互联网和现在的互联网是有所不同的，它的一个本质就是要有数据的流动和分析。
智能化、自动化、数字化
其实互联网和工业的融合已经很长时间了，最早开始于供应链电子商务，包括需求端的电子商务。
工业互联网会深入到工业制造的核心环节和工业的全流程、全产业链和产品的全生命周期。我们对工业互联网有一个系统的理解，从智能工厂以及工厂之外的各种平台，可以看到很多传统的工业要素，也有很多是由于工业互联网发展所带来的新的要素，比如机器的智能化、智能控制系统、新出来的工业数据平台、仿真平台、工业云平台等。
我们可以从不同的角度去看工业互联网，比如从工厂的角度去看，它最核心的可能是智能工厂，以及这个智能工厂如何跟互联网外界，也就是客户和供应商进行充分的交互和协同。如果从互联网企业的角度去看，我们看到更多的是商业模式的变革和创新，以及通过商业模式创新直接深入到整个的生产环节，也就是C2M环节。
如果从电信的角度去看，可以看到里面有很多基础设施的问题，包括网络基础设施、安全的保障等，把这几个视角放在一起，才算是一个比较完整的对工业互联网的概念的理解。
工业互联网是面向工业4.0的，实现的是系统级的智能化，这里面有很多装备，比如机器人还有智能机床等，需要每个环节都智能化、自动化、数字化，在这个基础上把系统连起来，通过数据流动，形成一个新的智能系统。
从这个意义上来说，工业互联网所解决的不是某一个单点的问题，而是一个全系统级的智能问题，这就是我们所理解的工业2.0、3.0、4.0的关系或者说智能化、自动化、数字化的关系。
提到体系架构，目前从全球来看，无论是美国还是德国，基本上把体系架构作为工业互联网或者智能制造发展的一个非常重要的抓手，它借鉴了IT的方法论，形成一个企业架构，去指导技术路线，确定标准化的应用案例和商业推广。
美国、德国已经进入工业4.0阶段，通过快速迭代反馈，修正内容，形成闭环。
德国工业4.0体系关于全生命周期的管理和全层级工业系统做得更深更细致。
对于工业互联网这个体系架构，中国信息通信研究院认为它大概分为几个部分。首先，网络的互联是基础，从工厂内到工厂外。其次，数据是核心，以数据为核心形成两大闭环，一个是控制，CPS最重要的是可以回馈到控制，基于这个数据怎么反馈到生产制造这个环节。还有一个是运营决策，也就是上层的工厂级或者企业级的决策，这两大闭环是基于互联和数据流动所形成的体系，我们认为这是智能制造的核心，也是智能工厂的核心。
未来互联网发展很重要的三大体系
互联网网络体系有三部分。第一是互联，全球的路由器。第二是DNS，也就域名解析。第三是万维网，实现互联网连接。工业互联网的体系大体上分为三类。一个是全球的互联体系，能够把工业系统互联起来。第二是标识解析体系，这个跟DNS不一样，可以识别机器和物品，这是一个全新的体系。第三是应用支撑体系，有语义级的理解和应用交互。这是未来互联网发展很重要的三大体系。
工业系统跟IT系统很不一样，它是一个不开放或者不怎么开放的、标准特别多的一个封闭的系统。现在的工业互联网很多是运用IT的思维或者互联网思维，重新改造工业原来的一些体系。现在的网络分了很多级，大体上，我们认为工厂内部的网络有四个趋势，即IP化、扁平化、无限化和灵活组网，对于柔性生产的需要，能够灵活组织工业系统。对于工厂外的网络里面，我们目前有几个基本的判断。第一，TCP/IP的互联网技术体系在较长时间内将具有产业化共识的严谨路径，会有一些新的虚拟化的技术出现。第二，5G网络、工厂内的网络、工厂外的网络以及应用支撑体系解决工厂内不同系统间的数据集成，实现网络的互联，通过数据连接级的考量，实现数据的连接和集成。
关于工业互联网数据，有一个模型，它分为采集、交换、分析处理等，这里面最重要的，或者说CPS里最重要的一点，是通过数据架构的建立，实现物理实体和数字空间的对接，也就是所谓的“双胞胎”。下面是物理空间，上面是网络空间，这两个合在一起，通过数据的建立，形成一个模式。在这个基础上形成智能制造，也就是智能生产和优化。目前从全球来看，这只是大数据在工业制造业应用场景里的一个起步，但也是一个大的方向。
要辨析清楚问题，第一需要搞清中、德、美三国的互联网+制造，共通之处在哪里;第二需要搞清楚德、美两国制造业的所长在哪里，所短在哪里;第三要分析一下中国如何补短扬长。
中、德、美互联网+制造的共通挑战与机会
互联网+制造（工业4.0、工业互联网、制造业2025）从国外热到国内，反映的是全球范围信息经济全面发展这样一个大趋势和工业业态升级的现实需求。我认为这些名为工业XX的趋势，在本质上是信息化现象，而不是工业化现象。就好比说，有人把工业革命的某一段命名为农业4.0，只能理解为是用工业化、产业化的方式搞农业，而不能理解为工业革命在本质上只是一场农业革命。这涉及这场变革到底是体变，还是用变。
互联网+制造起于多样性价值和复杂性成本之间的矛盾（如德国汽车工业）。这是中、德、美互联网+制造面对的共性问题。正如德国专家点出的，“人们将面临的挑战基本上是：把现在手持设备操作的简单性尽可能多地转移到工业开发和生产的过程及产品上去。这通常被称为简单的复杂（Simplexity）。”
互联网+制造的核心，一是智慧化，二是服务化。都是从解决上述基本矛盾派生出来的。
智慧化说的是技术范式变化，带来的是技术和生产力上的正反馈，指要素越复杂，决策的能力相对越高。例如大数据，可以做到数据越复杂（越Variety），洞察力相对越高。而不是工业生产力条件下，对付简单容易，对付复杂难。面对互联网时代多变的市场，智慧化会使工业发生从迟钝到灵活的转变，提高复杂性条件下工业的响应市场的活力。
服务化说的是商务范式变化，带来的是成本上的范围报酬递增，指市场需求越复杂，成本反而相对越低。服务化对应的是产业化，产业化是同质化，服务化是差异化。过去工业和农业都是按产业化的方式发展，效率虽然提高，但附加值较低;工业一旦从产业化转向服务化，可以从同质化制造转向差异化服务中获得更高附加值。
以上是中德美互联网+制造共性的方面。
德、美互联网+制造的短长
德国提出工业4.0，可以认为是对美国“教训”进行反思的结果，是为了解决不让中国像掏空美国制造业那样掏空德国制造业的问题。德国人认为，美国制造业之所以让中国掏空，而德国制造业却幸存，是因为美国制造业的中间环节过于简单，而德国制造业的中间环节比较复杂，而且都以嵌入式软件形式加以固化。经过中国这么一惊吓，德国更觉后怕，认为必须保护和发扬这种相对于中国人的比较优势所在。同时，德国通过观察中国与美国，希望在原有优势上，补移动所短。但方法不是搞移动互联网，而是把移动当作一种新的生产方式。“把现在手持设备操作的简单性尽可能多地转移到工业开发和生产的过程及产品上去”。通过这一招，让中国更加追不上。
反观中国，看到与德国制造业相比的短处，也在强调智能化。补上智能化的短处是完全应该的。但必须考虑到，德国人也不是傻瓜，让你随便追上。因此我个人认为，智能化这个定位要符合中国实际，一是要定位追赶，缩小与德美的距离;二是不要冒进，不应提出不切实际的目标，要有所为，有所不为。
再看美国工业互联网。美国与德国不同，他们自己认为是吃了中国亏的。再工业化中的许多主张，都带着有病乱投医的色调，是一种应激反应。表现在这些从中国“夺回”制造业的努力，忽略了中美劳动力工资的巨大差别，导致漏算美国资本家用自动化来代替人工，从而解决不了美国就业问题。这说明美国政客与企业家的不一致。这是这类主张不如德国成熟之处。在这种情况下，我们不应冒进照抄，而应冷静观察，看看美国稳定下来以后到底真正想干什么。我个人认为，美国等过了这一阵冲动后，会发现技术创新是它相对于中国的比较优势。会把互联网+制造定位在技术创新主导的可就业的“新硬件”上。
针对美国的优势，中国强调技术创新也是对的。但只是在弥补短板、缩小差距这个意义上是对的。但如果以为中国真能在短期内（如一两任领导任期内）就可以把技术创新从弱势变优势，那就会忽略这件事的难度。而且等于认为美国人都是傻瓜。仅仅是中国企业不愿自发地投入研发，而且举国用力也无法改变这一点，就值得人们深思。如果不能真正总结出其中原因，或总结出其中的真正原因，并切实解决――至少现在总结的原因和提出的对策都不能说服我――将来还会犯政府主导研发冒进的错误。
基于以上两方面的分析，我认为中国在学工业4.0和工业互联网时，最好低调一些，把追别人的长项当作副攻目标，主要以缩短差距，补自己的短为目标，在局部领域提出高一些的目标。
中国互联网+制造如何扬长补短
互联网+X，希望能把互联网的成功（例如在中国市场上全面战胜互联网上的美国“老师”），“加”到各行各业，实现各行各业从追赶到超车的变化。
互联网就是超车的一个例子。互联网为什么能从跟随，渐渐变成在某些领域引领世界潮流呢？我认为这不是偶然的。中国有市场优势，这是德、美不如中国的地方。依托优势定位创新，比依托劣势定位创新，更有利于超车。
中国应发挥相对于美、德的市场创新所长，在“互联网+”中以市场创新为主、技术研发为辅，解决结构优化中的高附加值问题。
在市场创新中，业态创新具有核心重要意义。“互联网+”就是指一种新业态。即：“互联网+”=“基础平台+增值服务”（新业态）。
首先，应明确为什么要提服务化。
当前工业最大的现实需求就是从低附加值向高附加值升级。低附加值是同质化造成的，高附加值必须走差异化的路。而服务业相对于制造业，就是提供差异化的产业。服务化因此可以理解为用差异化的思路来发展一产、二产和三产。其中工业互联网主要指工业的服务化，即以服务化的思路来发展第二产业，用发展三产的思路来发展二产。这是第二产业发展思路的一个飞跃。又由于服务业存在“成本病”，服务化必须以智慧化的方式来做，也就是通过电脑加人脑，克服服务业“成本病”。这就是工业互联网的现实需求以及满足这种需求的大思路。
其次，服务化的路应怎么走出中国特色？
中国互联网已在实践中摸索出一条以支撑服务业（也就是平台服务业、“重”服务业）为带动力量使产业超越美国的可行之路，将来互联网+制造，也要走这条路。
基础平台与增值应用的分离，相当于重工业与轻工业的分离，是服务业内部支撑服务业（“重”服务业）与应用服务业（“轻”服务业）的业态分离。
新业态的实质在重化服务业。从旧业态中长出增值服务这一价值增长点;以平台（支撑服务业）为新业态重点。其机理是，实现重资本与轻资产的分离，为多样性增值创造轻资产运作的条件，有效降低了创造多样性价值的复杂性成本。
似乎从小米手机走红开始，很多人都在谈互联网思维。如果对互联网思维没点自己的理解，都不好意思在饭桌上和人谈业务。但互联网思维到底是个什么思维，也是众说纷纭，大佬有大佬的说法，学者有学者的看法。实际上，互联网思维既不神秘也不奇特，它和20世纪初在美国兴起的“科学管理”理论一样，是人类逐步改变原有生产生活方式的理念。
互联网思维不是成功学
“互联网思维”这个概念最早是雷军提出来的，这个被称为“中关村劳模”的男人，在创立了几家不太成功的企业（卓越、金山都是其之前的手笔）之后，积攒的能量和创意终于在小米公司上爆发出来。用雷军自己的话表述，站在台风口上，是头猪都能飞起来。所以，小米公司的快速发展，也被雷军解释为站在风口上的缘故。那他是站在什么样的风口呢？答案是互联网。
回顾小米公司的成长经历，不得不承认略带神奇。它既不是传统的制造企业，没有“中华酷联”（中兴、华为、酷派和联想）的家底，也没有借助传统的卖场渠道，而是走网络销售、粉丝经济、饥饿营销，再加上极致性价比，一下子从平庸的国产手机厂商中脱颖而出。
如果将小米的经营理念视为互联网思维的话，那么它的做法对于很多传统业务无疑是有借鉴意义的。因为真正的纯互联网企业就很少提到互联网思维，例如百度、腾讯或阿里。真正将互联网思维挂在嘴边的，多是一些本来和互联网无关的线下企业。一位材料科技企业负责人曾和笔者说，“我们要成为一家‘互联网公司’，具体的做法就是首先要在思维上成为。”
其实，拨开华丽的辞藻，追求其本质，互联网思维其实就是常说“工业化与信息化融合”，上海市还专门为此制作了一个两化融合指数，从面上衡量上海工业的信息化水平。在2月27日举行的中央网络安全和信息化领导小组会议上，也指出，“互联网已经融入社会生活方方面面，深刻改变了人们的生产和生活方式。”可以看到，互联网已经不单纯是一个行业，而是一种工具，一种改变生产和生活方式的工具。
面对这个被互联网急速改变的社会，如何恰到好处地利用互联网改造传统行业，成为很多人需要面对的课题。这不仅是年轻人的事，也不只是企业家的事。可以说，凡是想在工作岗位上干出一番成绩的人，不论年纪大小、行业不同，都需要重新审视互联网。
如果你开始有点看不懂这个世界，就说明要学习的东西还有很多。互联网思维不是成功学，而是一种基本素养。
科学管理与互联网思维
其实，自从市场经济兴起以来，无数成功企业的经验都被总结推广。有些经验是浪花，有些经验则是浪潮。“互联网思维”作为一种思维，目前还没有人完整地将其整理成册，并广为流传。但是，如果我们将眼光回放到一个世纪前，可能会更容易理解互联网思维的意义。
虽然亚当・斯密在18世纪末就提出了分工的经济学意义，但是直到20世纪初，美国管理学家泰罗才正式出版《科学管理原理》，将效率最大化作为目的，通过细节的积累实现了许多不可能的任务。也正是从那时起，大规模工业化生产走向成熟，像生产牛肉罐头一样生产汽车才成为可能。
那时的科学管理，就如同今日的“互联网思维”。在当时从农业社会向工业社会转型的美国，只有尽可能地提高生产效率，才能尽可能地将劳动力释放出来，由此美国才走进滚雪球式的快速发展时期。美国的科学管理理论诞生前后共半个世纪的时间，是美国经济发展、社会进步最显著的年代，那个年代也被称为“进步时代”。
如今的中国，是农业化向工业化转型、工业化向信息化转型交错推进。但随着“中国制造”的崛起，中国在较短时间内基本补完了工业化的课程，信息化的转型又迎头而至。可以预见，中国也将会与“跑步”实现工业化一样，以狂飙突进的方式推进信息化。这将会成为中国经济的新增长点，也成为每个人的挑战。
虽然信息化的趋势难以逆转，但是我们也需警惕被忽悠，觉得只要沾上互联网就能点石成金。须知，互联网只是工具，而不是目的，为了互联网而互联网也注定是泡沫。
回顾2000年前后，无论是中国还是美国，都先后出现了互联网泡沫破灭现象，当时不少企业都深陷其中。当时最夸张的地方在于，很多人觉得只要是个网站就能赚钱。同样，现在也有很多人认为，互联网创业主要就是讲个漂亮故事、套风投的钱，再上市套现，这其实不是互联网思维，而是在透支互联网的能量。毕竟，互联网必须基于现实才有力量，互联网本身是不能赚钱的。
科学管理之父泰罗曾表示，“科学管理要求在任何一个具体机构或工业中工作的工人进行一场全面心理革命，要求他们在对待工作、同伴和雇主的义务上进行一种全面的心理革命。”实际上，同样的话放在今天也同样合适。互联网思维对于我们来说，也是一种心理革命。我们不要低估这种心理革命的力量，同样，也不要高估它的能力，因为只有实干才能将心理革命转化为产业革命。
关注信息流的思维
在历史的坐标上找到了互联网思维的位置后，我们就可以开始探究互联网思维的内核。基于个人理解，凡是加快信息流动的做法，都是符合互联网思维的做法。
在日常的生活中，我们更能直观感受到的是物流和资金流，而不容易看到的是信息流。科学管理解决的问题是，让原材料成为商品的速度变得更快。农村里盖一层楼可能需要半个月，而改革开放时期的深圳，实现了“七天一层楼”速度，这就是科学管理的力量。而“互联网思维”的落脚点，是让信息流变得更快。
从这个角度出发，小米手机和其它手机厂商的最大区别在哪里？其实是小米通过纯线上的方式，更快地和用户进行互动，能够比传统厂商更快地获得用户的反馈信息，并由此对自己的产品不断进行改进，从而打造出令用户惊喜的产品。反观其它手机厂商，在小米出现以前，消费者的吐槽要多久才能传到厂商的耳朵里，恐怕要等到调查人员跑了很久后才知道。用户的反馈作为一种信息流，能够更快地传递到小米，并且及时反映到产品的改进上。作为用户，你喜不喜欢这样的企业？
近期，英语培训机构新东方也遭受挑战，因为很多互联网巨头都开展了在线教育业务。对于想学英语的人来说，你觉得是花几千块钱听几天新东方的培训靠谱，还是坐在电脑前听类似的网络课程靠谱？至少，通过网络课程，用户能花更少的时间获得同样多的信息，这等于加快了信息流的速度，何乐而不为呢？
关键词：工业互联网 制造业 机遇挑战 战略选择
中图分类号：F270.7
文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）02-291-03
对未来制造业，发达工业国家都提出了各自的愿景。美国利用互联网优势，让互联网吞并制造业；德国基于制造业根基，让制造业互联网化；我国政府审时度势，基于中国制造业发展的现状，提出了拥抱工业互联网发展战略，并制定了《中国制造2025》，必将开创制造业发展的新思维。在此背景下，本文立足我国制造业现状，研究我国制造业发展的新思路、新方法，从而为转型升级，逐步跻身世界先进制造业大国行列奠定基础，就显得十分重要且有现实意义。
一、相关概念界定
（一）工业互联网涵义及特点
工业互联网是互联网向工业领域深度渗透的产物，是以支撑企业生产经营活动为主要功能的互联网平台。其本质是互联网渗透并打通企业经营管理信息系统、生产管理信息系统、工业控制系统和生产线设备，将实体生产设备、物料、产品、人等相互连接，实现企业内外部生产、运营、管理等环节的互联互通及数字信息的采集、传输、集成、共享和分析，从而提升效率和决策水平、降低成本，并推动新模式、新业态和新产品等的蓬勃发展。
概括起来，工业互联网具有三个特点：（1）实现机器、数据和人的融合；（2）实现数据价值的技术集成；（3）是一个基于互联网的巨型复杂制造生态系统。
（二）研究工业互联网背景下制造业发展的重要意义
1.工业互联网促进制造业价值链持续提升。随着工业互联网在企业中的应用从营销、服务端向设计、制造端深度扩散，工业互联网不断突破价值传递的平台媒介角色，逐渐转变为价值创造的重要工具，促进价值链的优化提升和体系重构。
一方面，工业互联网打通了全产业链环节，加速各环节数据纵向流动和交互，通过对数据深层次分析，实现机器设备的智能运转和远程操控，为企业创新生产方式、优化生产流程、提升生产效能发挥了极大的促进作用。
另一方面，工业互联网搭建起企业与用户、利益相关者无缝对接的平台，拉近了制造端和服务端的距离，为企业基于用户需求设计生产、无缝隙传递服务提供了支撑，推动服务型制造快速发展。
2.工业互联网为不同企业搭建了信息共享与集成平台，使其能够在全球范围内迅速发现和动态调整合作对象，整合企业间优势资源，在产业链不同环节实现企业从个体生产向协同创新方向转变。
一是制造企业以品牌为核心，通过工业互联网平台整合上下游优势供应链资源，开展产品全生命周期的扁平化管理，推动制造产业链向两端不断延伸。
二是制造企业以技术创新为引导，通过工业互联网开放平台吸纳政府、科研、创客等资源，建立从应用研究、技术开发到产业化应用的创新链条，突破创新中的孤岛局限，实现创新主体、创新各环节有机互动，为促成大众创业、万众创新发挥着关键性作用。
三是信息服务企业以提供制造服务为核心，通过工业互联网云平台将软硬件、企业、专家、知识、技术等各类制造资源虚拟化，在统一、集中的智能管理和运营基础上开展面向制造企业用户的、覆盖产品全生命周期的云制造服务。
二、工业互联网背景下我国制造业面临的机遇与挑战
（一）机遇
一是网络强国战略的部署为发展工业互联网提供了强大的信息基础设施和应用服务支撑。我国是制造业第一大国，同时也是互联网第二强国，工业互联网融合发展具有坚实的市场主体、技术和产业基础。制造业在保持总量第一的前提下，向高端发展的要求也越来越迫切，为融合应用的开展提供了市场。
二是工业领域互联网应用模式和商业模式创新为发展工业互联网提供了丰富的实践经验基础。近几年，随着新一代信息技术普及应用，国内互联网正从企业销售、交易服务向研发设计、产品生产、装备制造、能源供给全面渗透。众多新兴业态和服务模式快速涌现，给传统生产方式带来革命性变化，开辟了工业互联网自主创新发展的新空间。
三是我国经济发展进入新常态阶段，为发展工业互联网提供了历史性战略机遇。当前，我国工业发展正面临发达国家制造业回流和部分发展中国家以更低成本吸引国际产业的双重挤压，人口红利窗口逐渐关闭和严峻的资源、能源、环境压力等问题。以互联网为代表的新一代信息技术与工业融合有利于加快创新步伐、化解产能过剩、平衡投资消费，将更多劳动力向服务业转移，推动经济社会平稳健康发展。在我国“四化”同步发展的新形势下，互联网在经济社会各领域所发挥重要作用日渐显现，为工业互联网的全面发展带来更广阔的机遇，工业互联网的关键作用和战略地位必将进一步凸显。
（二）挑战
一是消费互联网向产业互联网转型发展需要一定的过渡期，目前侧重消费服务的互联网暂难满足工业生产性需求。当前，我国互联网服务侧重消费端，对个人用户市场的开拓比较得心应手，而对工业企业市场缺乏相应的技术与服务能力。这主要是由于互联网基因和工业生产体系之间存在差异。互联网创新强调开放、共享，而工业生产体系ξ榷ê桶踩性要求更为严苛，两者特性与体系难以契合，表现为现阶段互联网与工业融合主要集中在下游销售和上游设计等环节，鲜少直接发生于生产过程。
二是工业企业和互联网企业缺乏深度融合，工业互联网供需双方存在认识差异。因行业差异与专业壁垒的影响，作为供需双方的工业企业和互联网服务企业对互联网认识存在不同。一些工业企业或对互联网创新理解不够，缺乏开放共享的精神和自我变革的勇气，或对互联网思维认识盲目，迷失于各种似是而非的概念。而一些互联网企业对工业领域创新需求的理解和挖掘也不到位，或固步于消费者端琢磨“眼球经济”，或因缺乏对工业生产的足够认识而“不接地气”。既了解工业又熟悉互联网的融合性人才缺乏，也构成了障碍。
三是工业互联网服务企业专业化程度不高，缺少一批引领全球的工业互联网信息服务企业。与国际先进水平相比较，目前我国工业互联网服务企业的专业化程度不高，国际化程度较低。为工业领域提供互联网服务的企业多属中小企业，虽然创新意识很强，但服务层级和技术含量参差不齐。一些专业服务集中于中低端市场，缺乏高端服务、个性化服务和复合型服务，使得工业创新发展产生的很多新兴互联网服务需求难以得到有效满足。
四是支撑工业互联网发展的标准不完善，产业链上下游协同缺乏统一标准。如何在保证高度安全可靠的前提下将既有生产运营、管理体系更好的与互联网结合，是传统企业互联网化转型中普遍面临的问题。此外，工业互联网发展过程中会产生很多融合性产品或服务，相应的标准体系目前在行业上下游间暂未统一，接口困难，各方自行推动的标准建设带来较高的重复建设成本，相关的政策法律也有所缺失。
三、工业互联网背景下制造业实现自我发展的战略选择
当前，全球制造业格局正处在深刻变化之中。新一轮科技与产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史汇，我们要充分把握“工业互联网”与“工业4.0”给全球制造业带来的挑战与机遇，推动中国制造实现由大到强的历史性跨越。
第一，加快推进信息化与工业化的深度融合。美国推进“工业互联网”基于其强大的信息技术产业，德国“工业4.0”的实施则基于其全球领先的制造技术水平，中国要将智能制造作为未来的制高点、主攻方向、突破口，加快部署和利用新一轮科技与产业革命的核心技术，即制造数字化、网络化、智能化，带动工业2.0、工业3.0、工业4.0并行推进，力争实现战略性重点突破、重点跨越。
第二，坚持创新驱动发展。创新是制造业发展的引擎，是结构调整优化和转变经济发展方式的不竭动力。美国与德国在发展制造业的战略行动计划都将创新放在极其重要的位置。我国要进一步优化整合科技规划和资源，建立和完善全国制造业创新网络，完善政府对基础性、战略性、前沿性科学研究和共性技术研究的支持机制，弥补基础研究和产业化中间环节缺失造成的创新效益外溢，形成政、产、学、研、用、金的有C创新组合体，提高制造业自主创新能力。
第三，强化智能制造基础。智能装备是制造业发展不可或缺的载体，工业软件直接决定信息化与工业化融合的进程和先进制造业的水平。我国要加快发展数字化、网络化、智能化高端装备和工业软件的核心关键技术，强化智能制造网络信息平台、标准体系和信息安全保障系统的建设，积极推进工业互联网基础设施建设，夯实智能制造发展基础。
第四，重视高技能人才培养。人才建设是建设制造强国的根本。无论是“工业互联网”的相关报告还是“工业4.0”的实施建议都强调人才的重要性。我国工程科技人才培养普遍缺乏实践性和创新性，难以适应制造强国建设要求。要改变目前工科教育理科化的倾向，加强高等工科学校学生实践环节和创新能力的培养，重视各层次（从领军人才到高级技工）工程技术人员的培养，特别是第一线技能人员的培养。
第五，加强制造业国际合作。在全球化背景下，信息技术与制造技术的深度融合将推动制造业资源、技术、人才的全球性配置。中国制造业正在转型升级，从国际产业链的低端向中高端转移，从提供廉价产品向生产高附加值产品、引领行业发展转变。中国制造由大到强必须要加强国际合作，积极引进先进技术与理念，推动中国制造产能走出去，在国际合作中实现共赢发展。
参考文献：
[1] 纪成君，陈迪.“中国制造2025”深入推进的路径设计研究――基于德国工业4.0和美国工业互联网的启示[J].当代经济管理，2016，02：50-55
[2] 丛力群.工业互联网：中国制造业的生存之道[J].上海信息化，2016，07：18-22
[3] 高婴劢.中国电子信息产业发展研究院.工业互联网促进制造业价值链持续提升[N].中国证券报，2015-08-17A13
关键词：互联网思维；传统工业设计流程；整合改造
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.03.113
1 中小型工业设计公司的研究
1.1 中小型工业设计公司现状的文献研究
对于传统工业设计问题的研究，杨翰如在《中小型工业设计公司核心竞争力分析》[1]指出：1.被动地寻求和接受项目，2.设计周期过短，接触产品流程过少，3.缺少持续性，使设计人员无法长时间专研某种或某类产品的具体设计特点和方法 ，也限制了产品更高层次的创新。
对于中小型工业设计转型的研究，蔡晓波和曾彬在《中小型设计公司（院）战略转型的思考与探索》[2]中提出：认识行业现状，理解产业调整的影响，把握经济政策转型的导向，分析自身的优势与不足，制定长期发展战略方向，谨慎决策，稳步实施。通过外部环境，政策导向的分析，市场细分趋势结合设计公司的自身条件，确定市场战略、营销模式的创新与技术引进、吸收和进步。
对于中小型工业设计公司核心竞争力的研究，杨翰如在《中小型工业设计公司核心竞争力分析》指出：随着国家扶持政策的逐渐淡化，工业设计公司如果能针对自身的特点，针对性的加强自身的业务精专，并最终获得自身的品牌，那么工业设计公司将迎来新的发展机遇。
对于传统中小型工业设计公司设计流程的研究，吕佳琳在《中小企业的工业设计创新模式研究 ――互联网思维下的科际整合》[3]中指出：由设计师从自身主观选择对产品意象的揣摩开始，搜集相关资料，归纳分析，选出主题，由主题展开进行设计创意，选定修改造型设计，投放生产，导入市场，可以总结为：观察――研究――设计。
由以上文献研究可以得出，目前传统中小型工业设计公司的主要问提在于参与产品的开发流程少，而且不精；设计流程上通过观察-研究-设计，理解比较肤浅，设计缺乏深度；中心型工业设计公司要转型需要结合自身优势，制定目标，制定长期发展战略，加强自身业务专精，并最终获得自身的品牌。
1.2 中小型工业设计公司现状的现场研究
经过本人一年实践在杭州中小型工业设计公司的实习经验以及对于中小型工业设计公司总裁的深入访谈得出以下一些经验。
设计师在调研和评价阶段，没有太多的参与度，导致最终方案与设计师的初衷出入很大。设计师认为自己的创造力和积极性收到目前流程的压抑，无法发挥全力。同时工资偏低，奖惩政策少，做项目没什么动力。
由以上访谈研究可以得出：中小型工业设计公司反应在设计流程上的问题在于工业设计师参与产品开发的流程少，导致对产品的了解不足，同时由于接项目的盈利形式导致了工业设计师的自我激励驱动力不足。在设计中设计师与用户几乎没有接触，导致对用户需求没有一个升入的了解和认知。
由以上对于传统中小型工业设计公司的现状研究可以看出：1.目前中小型工业设计的盈利模式无法满足当前设计师的期望，急需改变盈利模式。2.工业设计公司所做的只是产品开发环节的设计关节，设计师在产品开发中的参与度不够。3.工业设计公司被动接收项目导致设计师无法在某个领域专精，导致无法产出高质量的设计。
2 互联网思维的研究
2.1 互联网思维本质的研究
从互联网思维的定义来看：王钰在《文明的冲突和互联网思维的重建（下）》[4]指出：互联网思维，就是在互联网、大数据、云计算等信息技术不断发展的背景下，对市场、对用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。陈雪频在《定义互联网思维》[5]中提出在互联网对生活和生意影响力不断增大的大背景下，企业对用户、产品、营销和创新，乃至对整个价值链和生态系统重新绅士的思维方式。
《互联网思维-独孤九剑》[6]概括互联网思维的九大思维：1.用户思维，用户思维，是指在价值链各个环节中都要#以用户为中心去考虑问题。2.简约思维，互联网时代信息爆炸，用户的耐心越来越不足，所以必须在短时间内抓住他！3.极致思维，极致思维，就是把产品，服务和用户体验做到极致，超越用户预期。4.迭代思维，敏捷开发是互联网产品开发的典型方法论，是一种以人为核心，迭代，循序渐进的开发方法，允许有所不足，不断试错，在持续迭代中完善产品。5.流量思维，流量意味着体量，体量意味着分量，目光聚集之处，金钱必将追随，流量即金钱，流量即入口。6.社会化思维，社会化商业的核心是网，公司面对的客户以网的形式存在，这将改变企业生产，营销等整个形态。7.大数据思维，大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产，关键竞争要素的理解。8.平台思维，互联网的平台思维即开放，共享，共赢的思维。9.跨界思维，随着互联网和新科技的发展，很多产业的边界变得模糊，互联网企业触角无孔不入，如零售、图书、金融、电信、娱乐、交通、媒体等领域都有涉及。
从以上研究可以看出，互联网思维重视用户的体验和感受，同时互联网思维所做的都是在提升公司的效能。所以从工业设计的角度来看互联网思维，则要充分考虑工业设计的核心，也是设计流程中的用户“设计师”的体验，提升设计师的参与度和影响力。颠覆现有的模式，利用互联网来提升工业设计流程的效能。
2.2 互联网思维改造传统行业案例的研究
在家装行业，陈炜的小米家装总结多年来的家装行业从业经验[7]，通过规划设计家装方案，自己雇佣工人，绝不外包，将家装的性价比做到最大。同时用户可以在手机上观看家装的进度，不用每天去现场监督家装。小米家装通过转变经营思路，家装费用上不赚钱，做到699元/平方米，同时标准化和日夜加班加点来做到20天完成家装，解决了用户在家装行业上的痛点。由此来增加产品的用户友好度和粘性，通过将家装作为一个产品出售，然后通过后续的配套服务来转去利润。
在服装行业，ZARA通过秉承“用户至上”的理念，专注给消费者他们最爱的。致力于消费者消费者爱买什么，爱穿什么，依靠遍布全欧洲的买手来提供创意和设计（现在靠互联网来解决）。除设计外，ZARA全部自营店的管理方针，可以做到从设计，数据采集、到铺货完全贯彻客户导向，百分之百做到“以用户为中心”。在生产中，ZARA遍布全球的外包工厂又为其生产节约了相当可观的成本。
目前对于互联网思维的研究可知，互联网思维重视用户的体验和感受，将用户放在第一位，同时互联网思维所做的在于提高公司的效能。通过上面的案例可以看到通过互联网思维对于传统设计行业的改造，提高设计的效能，解决用户的痛点，可以实现行业的快速发展，所以工业设计作为设计的一个领域进行互联网思维的改造是可以进行尝试的。
3 互联网思维对传统中小型工业设计流程的改造
3.1 互联网思维改造传统中小型工业设计公司设计流程概念
在中小型工业设计公司的设计流程中，所有的设计流程以用户为中心，通过设计师的主导增强用户为中心的概念在整个产品开发流程中的重要性，增强产品开发的各个环节之间的相互影响，从而提高产品的开发效率，提高设计师的积极性和效率，提高设计师的收益。
3.2 互联网思维改造传统工业设计流程的主要方面
3.2.1 设计调研阶段
在传统中小型工业设计公司的设计调研阶段，设计需求来的来源一般为两种。第一种是甲方写好设计需求，设计师根据设计需求去设计相应的产品。有时设计师觉得甲方的需求不合理也没有权利和义务去做调整。第二种为设计师的粗浅调研。由于公司的生存需要，中小型工业设计公司生存周期短，设计师通过样品或者网上查资料来获取设计产品的最基本资料，根本没法对产品有比较深入和彻底的理解。
3.2.2 设计评价阶段
在传统中小型工业设计公司的设计评价阶段，设计师将做好的方案带到甲方处，跟甲方进行设计的阐述。通常就甲方评价一个方案的好坏在于其第一感觉，而不是通过系统的评价体系，同时在设计的评价阶段常常又由于之前的一些沟通不畅导致整个设计方案推倒重来，
严重影响工作效率。
3.2.3 设计推广阶段
在传统中小型工业设计公司的设计推广阶段，由于产品推广策划是站在销售的角度上看问题，所以，往往在介绍产品时，无法将工业设计师索要阐述的理念清晰正确地传达给消费者，导致用户无法充分地理解工业设计师的设计价值。
4 互联网思维模式下的传统中小型工业设计公司设计流程构建
传统的工业设计是串行流程，产品串行开发流程局限于研发工作的部门流程，不是面向市场的全流程，，设计早期不能全面考虑产品生命周期中的各种因素 ；产品的结构设计与工业设计联系不紧，设计反复次数较多，每一反复都可能浪费掉大量的材料和时间，设计效率低下，一次设计成功率较低，而且设计周期长。刘国豪在《基于并行工程的工业设计流程构建》[8]中提出对产品及其相关的制造过程和支持过程进行并行化设计的一种新产品开发模式。笔者在分析已有的设计流程构建的基础上，将用户为中心，以及设计师为主导的设计模式融入到中小型工业设计公司的设计流程中，并将设计流程构建为调研，设计评价和结构三个阶段。
4.1 调研阶段
调研阶段包括产品大数据分析和设计师专业分析发挥各自长处：
（1）大数据用户和市场分析：互联网为大数据分析提供了可能，通过线上平台提供的数据，开发团队可以对设计产品的市场情况，风格趋势和销售状况有一个比较详细和大概的了解。从中给开发者可以发掘出很多用户的痛点。
（2）专家用户分析：通过聘请专家用户参加焦点小组等的调研项目，开发团队能通过近距离的接触专家用户，发掘出一些网上无法看到的用户的痛点，为后面的设计开发提供宝贵的建议。
通过互联网的大数据调研分析和设计师专业近距离深度的调研分析，既广泛又深入地快速了解用户的需求和痛点，为下一步的设计奠定良好的基础。
4.2 设计评价阶段
在设计评价阶段设计师和结构设计师，用户和营销人员，设计师及工程师共同参与，在设计的初期通过不断地与结构和市场和用户的沟通，在保证产品质量的前提下，尽可能的将产品的成本压到最低同时将结构做到最合理。在初步设计完成后，邀请专家用户对设计做出评价根据反馈来调整设计。同时在设计推出后，通过互联网渠道不断得到反馈，快速地迭代产品。
4.3 结构阶段
结合工程师和设计师相互配合合作，把控设计细节，将成本，设计品质等控制在一个高水平。
5 结语
本文从互联网本质和传统中小型工业设计公司的设计流程以入手，论述了互联网思维运用于传统中小型工业设计公司工业设计流程的可能性，同时通过对于设计流程中的调研，设计评价和结构三个阶段的改造，创造出一套以用户为核心的以设计师为主导的设计流程，使设计师的积极性更高，实际流程的效能更高，产品更符合用户的需要。
参考文献：
[1]杨翰如.中小型工业设计公司核心竞争力分析 [J].中国科技博览，2012.
[2]蔡晓波，曾彬.中小型设计公司（院）战略转型的思考与探索[J].化工设计，2014（01）：39-40.
[3]吕佳琳.中小企业的工业设计创新模式研究――互联网思维下的科际整合[D].北京：中央美术学院，2014.
[4]王钰.文明的冲突和互联网思维的重建（下）[J].中国信息化，2014（09）：47-49.
[5]陈雪频.定义互联网思维[J].上海国资，2014（02）.
[6]赵大伟.互联网思维独孤九剑[M].北京：机械工业出版社，2014.
[7]胡俊.“小米家装”爱空间与互联网新思维对陶瓷行业营销与研发的借鉴意义[J].佛山陶瓷，2015（08）：2-5.
什么是互联网思维这个问题，并不象它看上去那么简单。比较各位大佬关于互联网思维的说法，其中董明珠的说法离我心目中的正确答案最远。她在暗讽雷军只谈“线上买卖”时，用“提升企业效率”描述互联网。但这正好落到张瑞敏一个观点的陷阱里。张瑞敏认为中国企业存在的问题是效率高而效能低，互联网提高的是效能（“打飞靶”）。德鲁克在《有效的主管》中也强调：“对企业而言，不可缺少的是效能，而非效率”。可见，即使在这样非常简单的问题上，我们也可能把问题理解反。
只有充分考虑生产力、生产关系、生产方式和制度创新这些背后的基本面因素，才能全面理解互联网思维。
互联网思维的技术特征
生产力对思维的影响，可以从技术角度观察。经验式思维是原材料驱动的自然式思维，理性思维是能源驱动的机器式思维，互联网思维是数据驱动的智慧式思维。因此我的第一个观点是，互联网思维是智慧思维。
什么是智慧式思维呢？智慧式思维从形式上，比较接近我们平常说的直觉、本质直观、悟、灵巧（SMART）等等。它既不是经验思维，也不是理性思维，而是不经过感性认识、理性认识，而直达解决问题的要害。论个体，六祖慧能（“顿悟”）和拿破仑（“穿透战争迷雾”）就是典型的智慧式思维；论群体，中国人（实事求是，上有政策下有对策，具体问题具体分析）和犹太人（随机应变）的思维方式，是典型的智慧式思维。智慧式思维是一种直接把握复杂性的思维（农业思维直接但把握不了复杂；工业思维复杂但不直接），是农业思维与工业思维两种相反属性的优点嫁接，嫁接成功的标志就是灵活（SMART）应变。因此互联网思维的技术特征，可以概括为灵活应变。它的反面是经验主义与教条主义。
互联网思维作为智慧式思维不同以往智慧式思维之处在于，它有技术的支持，因此全社会中等智力的常人也可以稳定把握它。大数据支持下的思维，就是这样的智慧式思维。用一个词形容，就是美国白宫大数据定义中说的“洞察”。洞察就是越过经验和理性，直达真理。靠大数据帮助，普通人也可以达到慧能和拿破仑的思维水平，穿透不确定性的迷雾，达到“明”（自知之明或知人之明）这样一种意义澄明的状态。搞互联网的人也经常搞错这一点，以为大数据是一种数学计算，那就违背了图灵的本意，与工业时性思维半斤八两了。
互联网思维的社会特征
我们所说的互联网思维，主要还不是一种个体水平的思维，而是社会思维。互联网思维在人际关系上反映出的特征是自组织、去中心、对等关系的思维，我的第二个观点认为，互联网思维是社会网络思维。
张瑞敏虽然不是搞互联网的，但他的管理思想体现的就是一种互联网思维，强调面对互联网时代的市场复杂性，管理和经营不是降低复杂性，而是提高复杂性，不是降低差异性，而是提高差异性，“以变应变”。
传统管理思想强调以不变应万变，强调对复杂进行化简。主要是因为越复杂边际成本越高，因此要分层建立金字塔。但互联网思维却是反的，在人际关系上通过体现互联网特征的去中心化、扁平化、自组织、自涌现、自生成等生物有机化的管理方法，实现无组织的组织力量。
微信体现的人际关系，是去中心化有机联系的小世界网络关系。人们常见的SNS，也是一种这样的网络关系。
互联网思维的生产方式特征
有人讲互联网思维方式，提到用互联网的方式做事。这是正确的。互联网方式就是互联网生产方式，即小批量多品种的生产方式。我的第三个观点认为，互联网思维是低成本差异化思维。
互联网思维作为一种思维方式，是生产方式的映射。有什么样的生产方式，就有什么样的思维方式。例如小生产的农业生产方式，决定了小农式的经验思维方式；大规模社会化生产的工业生产方式，决定了理性的思维方式（例如过去我们讲工人阶级具有严格的组织性、纪律性等，是由其从事大机器生产决定的）。同样，互联网思维不是偶然的点子，而是与小批量多品种的信息生产方式相适应的思维方式。
互联网思维在这里与工业化思维是正好相反的。互联网思维认为，越复杂（边际）成本越低；而工业化思维认为复杂不经济，越复杂（边际）成本越高。这正好是张瑞敏思维与董明珠思维的差异所在。董明珠的标准是效率，效率通常意味着复杂不经济，只有单一产品大规模生产才经济；而张瑞敏的经济标准是效能，效能是多样性与效率的统一。效能是效率的变化率，即目标变化多样情况下的效率。互联网思维就是张瑞敏这种思维。
许多人在经营上概括互联网思维的特征，想表达又表达不出来的，实际是两种极端相反，而又统一在一起的状态，这就是极致的差异化（导致高品质、高附加值）与极致的低成本的对立统一。反映的就是这种生产方式。它是农业方式（差异化）与工业方式（低成本）杂交出的生产方式。互联网人这样思维，不是偶然的，是生产方式引导他们不得不这样想问题。我们常说转变观念，之所以转变不过来，是因为没有转变观念背后作为基础的观念的方式即思维方式。
互联网思维的制度特征
许多人把免费当作互联网思维的特征之一，这是好事。但没有说明为什么，好象免费只是人们头脑中“术”这个水平的“招”（招术）。其实，免费是互联网生产方式作用于制度，反过来所决定的思维。因此它对于互联网人来说，几乎是不由自主的，是制度决定的思维。我的第四个观点认为，互联网思维是分享的思维。
免费背后的制度是一种新产权制度，是分享型经济的产权制度。它自法国大革命以来，第一次将所有权分割为归属（支配权）与利用（使用权）两权，前者免费，后者收费（即按“使用”收费）。传统人士不理解免费，主要是没看出这一分割的门道，以为是前后都不要钱（那是共享而非分享）。
互联网人不是出于个人点子想免费，而是有一种制度压力要他必然免费，这种压力来自互联网生产力天然具有的复制特性。免费只不过是把复制用于资本（生产资料）的结果。互联网人在用脚改写《资本论》。
一、工业互联网的概念浅析
GE公司认为，“工业互联网”是两大革命中先进技术、产品与平台的结合，即工业革命中的机器、设施与网络和互联网革命中的计算、信息与通信。“工业互联网”是数字世界与机器世界的深度融合，其实质也是工业和信息化的融合。与工业4.0的基本理念相似，它同样倡导将人、数据和机器连接起来，形成开放而全球化的工业网络，其内涵已经超越制造过程以及制造业本身，跨越产品生命周期的整个价值链，涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。
“智能”是工业互联网的关键词，GE正在飞机发动机上诠释“智能”的概念。飞机发动机上的各种传感器会收集发动机在空中飞行时的各种数据，这些数据传输到地面，经过智能软件系统分析，可以精确地检测发动机运行状况，甚至预测故障，提示进行预先维修等，以提升飞行安全性以及发动机使用寿命。
二、工业互联网的核心元素
工业互联网具备的三个核心元素是智能机器、先进分析方法以及工作中的人(或者称作“高知劳动力”)。GE认为尽管对工业互联网的讨论聚焦在机器和数据上，但工作中的人也同等重要，事实上，只有改变人们工作的方式，工业互联网才能实现上述价值。由于互联网从根本上降低了人们接触信息以及与其他人交互的难度，因此工业互联网将转变人们在工作场所利用信息和进行协同的方式。
智能机器
利用先进传感器、控制器和软件程序连接世界大量机器(机床)、设施、机队(车船)和网络。
先进分析方法
在材料科学、电子工程以及其它关键学科中利用基于物理的分析方法、主动算法、自动化和深域技术，理解机床和大系统如何运行。
工作中的人
随时连接在工业设施、办公室、医院或移动中工作的人们，支持更加智能的设计、操作、维修以及更高质量的服务与安全性。
对于工作中的人—高知劳动力来说，使其达到新的生产率和决策水平有一系列使能技术，包括：云计算、移动性、智能机器、存在与位置感知、协同和社交软件、虚拟现实与数据可视化以及可穿戴设备和机器人。这些技术在工业互联网中的越来越多地组合使用。
由于软件在智能制造中的突出地位，GE很早就开始重视软件的作用，跳出制造业的思维模式，致力于软件投入，构建自身的数据分析能力。“工业互联网”的这三个核心元素恰恰反映了这一点，因为它关注的更多的是“软”的部分，即机器中的传感与控制网络、分析与计算方法、以及人在新的智能环境下的智力因素。转型软性制造为GE全面参与智能制造硬件基础设施和软件基础结构建设打下基础。
三、工业互联网的革命特征
GE公司认为：工业互联网是200年来继工业革命和互联网革命之后的第三波创新与变革。第一波工业革命中，机器和工厂占据主角；第二波互联网革命中，计算能力和分布式信息网络占据主角；第三波工业互联网革命中，基于机器的分析方法所体现的智能占据主角，以智能设备、智能系统、智能决策这三大数字元素为显著特征。
(1)智能设备
为工业机床提供数字仪器是工业互联网革命的第一步，分布广泛的仪器是工业互联网兴起的一个必要条件。为了让机器(如机床)更加智能，必须降低部署成本、提升计算能力、开发先进分析方法。
理解智能设备产生的大量数据是工业互联网实施的关键之一，工业互联网可以想象成是数据流、软件流、硬件流和信息流及其交互。数据从智能设备和网络获取，使用大数据工具与分析工具存储、分析和可视化，得到“智能信息”用于决策。智能信息还可以在机床、网络、个人或集体之间共享，方便进行智能协同并做出更好的决策。智能信息还可以反馈回原始机床，其中包括加强机床、机队和大型系统运行或维修的扩展数据，这个信息反馈回路可以使机床“学习”经验，通过机上控制系统表现得更佳智能。
每个仪器设备都将产生大量数据，通过工业互联网传输到远程机床和用户分析或存储。工业互联网实施中的重要一环就是确定什么数据留在设备中，留在本地的数据规模是确保工业互联网安全的关键之一，创新技术可以允许敏感数据保留在机床上。这些数据流将慢慢成为运行和绩效历史，让操作员更好地理解工厂中关键机床的运行信息和条件。分析工具将这些信息与类似机床的运行历史进行比较，可以可靠地估算机床的故障情况。运行数据、主动分析方法以这种方式组合起来，避免计划外停工，降低维修成本。
(2)智能系统
智能系统包括许多传统的网络化系统，同时也包括在机队和网络间广泛部署且内置软件的机械装置的组合，随着加入工业互联网的机床和设备增加，机械装置在机队和网络间的协同效应就可以实现。智能系统有几种不同的形式：
网络优化形式
智能系统中的互连机床可以协同运行，实现网络级的运行效率。智能系统还适合在运输网络中进行路线优化，互连的运载器(如车辆)会知晓它们自己的位置和目的地，而且系统中的其它运载器也会得到提醒，从而实现进行路线优化，找到最高效的系统级解决方案。
维修优化形式
智能系统可以促进机队中进行最优的低成本机器维修。跨机器、组件和单个零件的总视图提供这些设备状态的可视信息，以便在正确时间、正确地点运送最适当的零件，这就降低了零件库存要求和维修成本，提升了机器可靠性水平。智能系统维修优化可以与网络学习和主动分析相结合，让工程人员实施预先维修程序。
系统恢复形式
智能系统建立系统范围的智能信息库，可以在遭受冲击后快速和高效地辅助系统恢复。比如，在发生自然灾害时，智能仪表、传感器以及其它智能设备与系统可用于快速探测并隔离最大的问题。地理信息和运行信息可以结合起来支持功能恢复工作。学习形式
网络学习效果是智能系统中机器互连的另一个好处。每台机器的运行经验可以集合到单个信息系统中，加速各台机器的学习。比如，从飞机上收集的带有位置和飞行历史的数据可以提供在各种环境下飞机性能的大量信息。数据挖掘结论可以用于让整个系统变得更智能，从而推动知识积累和结论实施的持续进行。
(3)智能决策
工业互联网的威力将在智能决策中实现。做出智能决策时，足够的信息从智能设备和系统中收集并促进以数据驱动的学习，使得部分机器和网络级运行职能从操作人员那里转移到可靠的数字系统。智能决策是工业互联网的长期愿景，它是工业互联网的元素按设备、按系统组合的过程中所收集知识的顶点。
上述三个数字元素有递进的意味，将其相互串起来的是智能信息。智能设备产生并交互智能信息，智能系统通过智能信息实现系统间智能设备的协同，具备知识学习功能的智能决策处理智能信息并实现整个智能系统的全方位优化。
四、工业互联网的现实意义
从创造价值的角度来看，工业互联网的价值可以从三方面体现：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工业系统与设备的维修和修护效率；第三，优化并简化运营，提高运营效率。比如对于航空业来说，到2027年，工业互联网就能够助其实现节省300亿美元燃油成本的目标。
GE公司还为工业互联网描绘了美好的经济前景，据其2012年的预测，如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%，那么未来20年，它将使美国人的平均收入比当前提高25%-40%；如果世界其它地区能确保实现美国生产率增长的一半，那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万亿-15万亿美元。
回到智能制造上来说，“工业互联网”的意义在于提出了三大智能制造的数字元素：智能设备、智能系统、智能决策，并描绘了三者集成的未来。通过这些元素的集成，工业互联网将把“大数据”与基于机器的分析方法结合在一起。管理和分析高频实时数据的强大能力让系统对运行状态的洞悉上升到新台阶，基于机器的分析方法给分析过程带来新的维度，让先进分析与“大数据”工具集相结合，使工业互联网能够同时利用历史数据与实时数据。在数字的智能设备、系统和决策与物理的机器、设施、机队和网络完全结合之后，工业互联网将发挥最大威力，释放全部潜能。届时，生产率提高、成本降低和废物排放的减少所带来的效益将带动整个工业经济发展，所谓美国版“工业4.0”也将从这一点上助力美国实现智能制造的美好愿景。
GE与中国互联网+的联动
对于GE公司董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特来说，虽然早在几年前就论断了工业互联网革命即将到来，但是机会从未像今天一样如此诱人。尤其在中国市场，面对互联网+和中国制造2025的风生水起，德国的工业4.0、美国的工业互联网都是中国学习和效仿的榜样，而GE获得的关注度也在剧增。在这样的情况下，杰夫·伊梅尔特亲临中国，要当互联网+“中国合伙人”，掀起GE在工业互联网领域与中国的一系列合作。
2015年7月7日，GE在中国举办“当智慧遇上机器——工业互联网中国峰会”，在这次峰会中，GE宣布与中国电信集团启动合作，GE工业互联网大数据软件平台与中国电信的电信基础设施和增值服务对接，形成工业互联网整体解决方案，推动工业互联网在航空、医疗、能源、工业制造和其他相关行业的应用。
根据合作协议，双方将探索利用GE公司的PredixTM软件服务平台及相关应用，和中国电信的电话、互联网接入及应用、移动通信、数据通信、视讯服务等多种类综合信息服务，为目标客户群提供应用解决方案。双方还将开展影像云储存、远程医疗应用、智能制造、云计算等领域的合作。
其实双方合作的目标行业也是GE工业互联网解决方案主推的行业，现在国内有多家企业与GE进行了合作，中国东方航空股份有限公司就是其中一家。据中国东方航空股份有限公司飞行安全技术应用研究院研究院谷剑介绍，通过与GE的合作，东方航空通过减推力使用的优化降低维修成本和提高在翼时间，预计双方的合作项目未来可以为东航集团每年节省496万美元。
迄今为止，GE已经在中国开展了12个工业互联网试点项目，逐步推动40多个大数据分析应用落地。以试点项目带来的效益核算，工业互联网将额外为中国航空、医疗和能源行业每年创造超过百亿元的增值。对于工业互联网概念的打造，GE公司于2012年提出并倡导工业互联网，依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件，打造智能机器，实现人、机器和数据的无缝协作，开创机器与智慧、物理世界与数字世界的融合。从推行工业互联网概念至今，GE也在启动全行业生态系统建设进程，早在去年，GE就宣布其工业互联网软件平台Predix将于2015年向所有公司开放，为它们大规模快速开发自定义行业应用、提升资产管理绩效提供支持。杰夫·伊梅尔特强调：“数字化基础、大数据、智能工厂是提升制造业的三大机遇，我们正在开启下一个新工业时代，全球工业通过硬件与软件的结合正在重新发现增长机遇。工业互联网可以为中国基础设施产业升级提供更有效的路径，GE期待与中国政府和行业伙伴共同推动这一转型进程。”
无论互联网+还是中国制造2025，都是中国企业加快融合和创新发展的机遇所在。有机遇就有挑战，中国制造业还大而不强，中国中小企业面对挑战的应变能力还不足。
