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序论：在您撰写大数据下的网络安全时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
网络安全是指在网络环境中，为确保信息传输及存储的安全性、保密性和完整性，采取一系列技术手段及管理方法，对网络数据信息形成保护作用。大数据时代的到来，虽然使得人们生活及生产更加便利，但是网络安全问题也变得更加严峻和突出。计算机网络本身有着较高的开放程度及自由性，再加上自然灾害、操作失误等多种因素的影响，都使得网络安全面临较大威胁，并且，在网络全球化发展趋势下，还需要应对来自国际上的网络安全问题。如何在大数据背景下加强网络安全防范，是现阶段互联网行业发展的当务之急。
一、大数据基本含义
大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。与传统数据相比，大数据的管理和处理难度更大，无论是采集和分析，还是分析和挖掘，都很难借助一般的软件工具实现，需要与云计算相结合，依托云计算平台建立数据库，进而完成对海量、复杂数据的高效处理。对大数据进行分析，可以发现其具有数据体量大、数据类型多样化、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，并且已经逐步与各行各业相融合，构建形成了庞大的数字世界，为人们提供了丰富的数据资源，对决策的制定起到了辅助作用，加快了社会发展和进步。
二、基于大数据背景的网络安全影响因素
在大数据背景下，网络环境变得越来越复杂，会受到多种因素的影响而发生网络安全问题，常见影响因素主要包括以下几种。
2.1网络自身特征计算机网络属于一个高度开放的环境，充斥着各种各样的信息，导致计算机网络系统比较脆弱，安全防范能力较弱，经常出现网络安全问题。一方面，数据信息是借助HTTP、IPX/SPX、TCP/IP等各类通信协议进行传播的，但是在构建网络通信协议时，对数据传输安全考虑不周，缺乏科学系统的数据保护机制[1]。另一方面，在网络环境中，信息的和传播都是比较自由的，导致数据管理难度较大，安全性得不到保证。
2.2病毒入侵和黑客攻击病毒是最为常见的网络安全隐患。当前计算机软件和系统更新换代速率较快，很容易因漏洞问题而受到病毒侵袭，再加上电脑杀毒软件能力有限，病毒破坏力和公共机型不断增强，计算机经常会出现因病毒感染而出现瘫痪甚至是崩溃现象。另外，一些具备较强专业能力的黑客，受利益的驱动往往会有目的性的供攻击计算机网络，获取用户私密信息，如当前频发的网络诈骗犯罪事件，黑客通常会利用网络获取用户信任，然后再通过截获用户个人信息盗取钱财，严重影响了网络环境和社会的稳定性。
2.3系统软件漏洞计算机网络系统和软件存在漏洞，是无法避免的现实问题，也会对网络安全造成不利影响。任何一种计算机系统，包括Windows系统、Linux系统、Solaris系统等，在设计时都会存在缺陷，随着网络环境的变化以及计算机功能的增多，这些缺陷将会逐渐显露出来形成系统漏洞，给予了不法分子可乘之机[2]。同时，用户所安装使用的各类软件，尤其是盗版软甲，也会存在漏洞，会对计算机系统造成严重破坏，导致用户信息泄露，存在较大的网络安全隐患。
2.4人为操作失误计算机已经渗透到了生活生产中的方方面面，计算机用户数量较多，但是大多数用户都没有接受过专业性、系统性的培训，仅仅只是掌握计算机基本的操作技能，对于比较复杂的操作则不够熟悉，使用计算机过程中经常出现操作失误现象，比如没有按照相关规定规范输入操作指令等，埋下了网络安全隐患。并且，部分计算机用户网络安全意识薄弱，所设置的口令和密码比较简单，安全等级较低，容易被其他人破解，也会引发网络安全问题。
三、基于大数据背景的网络安全实践应对策略
针对大数据背景下所存在的网络安全问题，需要从其影响因素入手，采取有效应对策略加以防范，提高网路安全防护能力和管理力度。
3.1合理运用防火墙和安全检测技术防火墙技术是一种利用拓扑结构的隔离方式，来提升计算机网络防护的安全度的一种技术手段，在公共网络和企业网络安全管理中有着良好的应用效果。利用防火墙可以在内部网络和外部网络之间形成一道屏障，抵御外部病毒木马的入侵和攻击，并对内部网络起到了实时监控作用，可以及时消除安全隐患，保证内部网络的安全性。另外，还应该将防火墙技术与计算机安全检测技术相结合，包括口令安全、杀毒软件、U盘管理软件等技术，通过对网络动态进行检测，实现对病毒的全面防范，确保网络数据信息安全[3]。
3.2加强病毒及黑客攻击防范力度针对网络病毒入侵现象，应构建完善的防范机制，既要在电脑上下载安装正版杀毒软件，如电脑管家、360卫士、金山毒霸等，对病毒进行定期查杀，防止恶意软件干扰，杜绝安全隐患，又要从病毒发展特点出发，加大对杀毒软件的研发力度，增强其杀毒能力，以更好地应对更为复杂且危害更严重的病毒。而对于黑客恶意攻击行为，需要对海量数据整合分析后，建立行之有效的黑客攻击模型，实现对黑客攻击的快速识别，并推广运用数字认证技术，控制访问数据的门禁，建立科学合理认证渠道，避免非法用户访问，有效地保护计算机网络安全。
3.3及时修复计算机系统和软件漏洞要想降低计算机系统和软件漏洞对网络安全造成的影响，便需要从系统和软甲设计入手，采取有效对策修复漏洞。在系统和软件设计环节，需要充分考虑漏洞问题，编制科学的系统和软件设计方案，明确修补漏洞的设计理念与应用方法，以便发现漏洞后迅速作出反应，在最短的时间内将其加以修复，避免病毒和黑客趁机侵入。同时，应根据漏洞特点，定期对系统进行升级，及时更新软件，增强计算机系统和软件的安全防护能力，以便更好的适应越来越复杂的网络环境，避免因漏洞引发网络安全问题。
3.4规范用户操作行为，强化网络安全意识用户操作是否规范，也会影响到网络安全，所以便需要规范用户操作行为，增强其网络安全意识。一方面，计算机用户应学习专业网络技术知识，比如企业员工，需要掌握计算机杀毒、漏洞修复、垃圾清理等各项基本操作技能，并熟悉计算机硬件与软件组成和功能，按照规范手法正确使用计算机，避免误操作行为的出现。另一方面，计算机用户应设置更加复杂的口令和密码，运用身份认证、口令加密、文件权限设置、网络设备权限控制等各项技术，加强用户权限管理。
四、结束语
大数据时代的道到来，使得人们获取数据资源的途径发生了重大变化，为生活生活生产带来了更多便利，但是也对网络安全防护提出了更高的要求。只有深刻理解大数据的含义，从影响网络安全的主要因素出发，通过合理运用防火墙和安全检测技术、加强病毒及黑客攻击防范力度、及时修复计算机系统和软件漏洞、规范用户操作行为，强化网络安全意识等措施，才能有效应对网络安全问题，降低风险隐患，为计算机的安全稳定运行及价值作用的充分发挥提供保障。
参考文献
[1]熊海青.大数据背景下计算机网络安全防范措施[J].计算机光盘软件与应用，2015，（2）：160-160.
[2]陈火全.大数据背景下数据治理的网络安全策略[J].宏观经济研究,2015，(8):76-84.
关键词：大数据环境；网络安全；技术探究；对策
引言
大数据环境，是指随着互联网、物联网以及云计算技术的不断普及与进步，为海量信息资源提供相应存储和运算的平台，为决策提供一定的借鉴和参考，进而形成的大数据环境。大数据环境主要具有数据量大、类型多样、高效运算等等特点。在大数据环境下，加强网络安全技术防范措施是保证大数据平稳发展的重要前提。目前，威胁网络安全的因素较多，严重阻碍了大数据的正常运作。必须采取行之有效的措施来应对，打造良好的大数据环境。
1大数据环境下网络安全的具体分析
1.1基于物理安全分析的角度
大数据环境下网络安全的基础和前提，重点在于物理安全。因此，在网络建设工程中，要充分对网络设计和规划进行考虑，并纳入到网络建设环节中去。还要结合可能出现的电源故障和电脑硬件设置进行研讨与分析。此外，要提高自然灾害发生的预警意识，例如：暴雨、雷电等等，减少其威胁程度。物理安全主要包括软件安全、硬件安全以及内容安全等等三大方面。具体表现如下：软件安全。主要指支持大数据运行的软件环境，对软件系统和防火墙等等软件实施一定的保护。为了防止病毒的侵入和破坏，就必须建设科学、安全的软件环境。硬件安全。网络安全的重要前提之一，要建立健全的硬件运行管理制度，加强电源的稳定性和降低自然灾害破坏等等管理力度。内容安全。大数据环境下的数据安全就在于内容的安全性，要保障数据信息的安全，尽量避免盗取、破坏的行为。
1.2基于信息内容安全分析的角度
信息的泄密和破坏是信息内容安全的重要影响因素。信息的泄密主要是指一些网络用户未经授权而采取违法侵入、盗取等等现象，极大地威胁着合理用户的使用权益。信息破坏主要是指系统出现故障或者感染深度病毒等等现象，进而使数据内容遭到一定的损坏。如果数据信息泄露或破坏，必将会引发严重的网络问题。
1.3基于信息传播安全分析的角度
在大数据环境中，有关于数据信息的网络协议存在着较大的缺失和漏洞，而且还缺少一定的保护机制，进而导致数据信息出现丢失和泄密现象的发生，严重影响着网络系统的正常发展。大数据环境下的很多数据都是通过云计算技术来进行存储的，但是云计算存储主要由第三方进行提供，存在着一定的安全隐患。
1.4基于管理安全分析的角度
由于不安全软件的安装和安全制度的缺乏，为管理安全带来了严重的阻碍。如果网络遭到恶意破坏，内部人员无法采取及时的应对措施，既有可能造成数据丢失，还有可能无法追朔非法用户的相关信息，情况不容置缓，必须保证管理上的安全。
2大数据环境下的网络安全技术
2.1SSLVPN安全控制
SSLVPN安全控制方法主要通过加密、认证等方式，加强应用过程的安全防护，可以有效加深用户与浏览器之间的联系与沟通，进而保证网络安全的使用效率与提升速度。对于SSLVPN安全控制方法来说，核心就在于应用好其中的具体协议。其中握手协议是较为基础的一大组成部分。握手协议，客户端和服务器端的hash值进行比较，如果一致，说明message有效，否则无效，握手结束。通过握手协议的应用技术，并根据用户判断数据的传输方式和加密内容，对数据信息实施保护，进而在网络安全的基础上，完成信息的传输工作。具体的操作过程主要包括：交换服务器与客户端之间的访问信息，在等待验证的过程中，要将信息传递给各个用户。服务器对用户的访问密钥进行验证，保证安全证书的有效性。
2.2虚拟机应用
虚拟机属于一种软件仿真器，借助软件虚拟化，为计算机操作程序提供安全虚拟的环境。
2.3防火墙隔离
网络隔离方法比较常用的就是防火墙隔离，防火墙隔离主要通过两个软件设备组合而成的。从属于一种隔离技术，重点运作在网络群体计算机和外界通道之间，进而限制了外界用户进行内部网络的访问，而且也有效控制了内部用户访问外界网络。此外。防火墙还是一种“网络过滤器”、“网络监视器”，可以有效地监督每个防火墙的数据请求，进而保护网络安全。例如，某学校校园网内部网共分为5个WLAN，其中，WLAN1、WLAN2、WLAN3分配给不同的校园部门使用，WLAN4分配给交换机出口地址和路由器使用，WLAN5分配给公共服务器使用。防火墙分配给一个WLAN4中空闲的IP地址，基于此，防火墙把整个网络共分为3个区域：内部网、公共服务以及外部网等等。三者之间联系紧密、结构清晰，均受到防火墙技术的安全保护。总之，在校园网应用防火墙技术时，要禁止私自拨号上网，制定可行的相关安全准则。
2.4病毒的防治
病毒的出现严重影响着网络安全，如果进入到计算机中，极有可能造成信息丢失、泄露，影响着网络系统的正常进行。因此，要采取行之有效的治理措施来防止病毒的进一步扩散和蔓延，进而保护网络环境的安全。如文件病毒的清除方法，确定病毒程序的位置，是在文件尾部还是首部，找到病毒程序的首部位置（对应于在文件尾部驻留方式），或尾部位置（对应于在文件首部驻留方式），恢复原文件头部参数，修改文件长度，将原文件写回。
2.5数据的安全管理
做好相关数据的加密管理工作，结合不同数据存储需要来进行与之符合的加密管理措施，并且要在数据集与应用程序之间来实施移动式的保护措施。例如：PGP就可以对数据进行强有力的加密管理。数据的使用过程和数据的保管过程有着一定的区别，要借助相应的管理措施来将二者进行适当的分离，独立加强管理，还可以通过过滤器来对用户在数据使用情况上进行监督与管理，从而在遇到意外或者危险的情况上，自动停止数据传输工作。此外，要加强数据的备份处理工作，从而保护大数据环境下的数据存储安全。在进行数据备份手段时，需要先复制重要的数据，同时将复制的信息粘贴到不同的存储设备上，从而防止即使出现操作故障，也能及时对丢失数据进行恢复与处理。
2.6数据的加密
加密数据也是十分重要的保护信息安全的方法之一，所谓的加密数据，就是利用密匙或者加密算法方法来实现明文到密文的转化，这种方法可以大大降低信息被恶意破坏的可能，进而保证网络传播的安全。同时，非法用户及时获取了密文，也无济于事，不会显示其中具体的内容，这也是加密数据的优势所在。在实施信息加密时，主要以数据特征为依据，科学、合理制定出加密算法（如DES、AES、TEA等）。另外，加密方法不是一成不变的，要做出及时的调整和改进，根据实际情况的变化而变化。
2.7恶意代码的识别与清理
恶意代码的清理技术主要包括阻止和清除两大部分，有些恶意代码难以进行删除，在阻止其运行后将其隔离，不再危害系统。其中，主机恶意代码识别主体驱动框架如图1所示。Windows操作系统是建立在事件驱动机制之上的，系统各部分之间的沟通也都是通过消息的相互传递而实现的。但在通常情况下，应用程序只能处理来自进程内部的消息或是从其他进程发过来的消息，如果需要对在进程外传递的消息进行拦截处理就必须采取一种被称为HOOK（钩子）的技术。HOOK的关键是SSDT表，它的原型是由ntoskmlexe导出的KeserviceDescriptorTable结构。
2.8增强网络安全的审计管理
在网络运行的过程中，相关用户要提高网络安全的审计思想，加大审计力度，从而促进网络信息的高效运行。在审计过程中，用户还需要对访问网络的重要信息进行记录，以免出现不良访问行为的发生，从而发挥出审计功能的作用与力度。
3结束语
加强大数据环境下的网络安全势在必行，既能够提升网络系统的整体质量，也能够为网络系统提供更为广阔的发展空间。制定出行之有效的管理对策，通过采用VPN、虚拟网、防火墙、加密数据、网络隔离、及防御病毒、重要文件设置访问权限和添加口令以及语音识别等技术手段来净化网络环境，营造安全的大数据网络环境。
参考文献：
[1]杨良斌，周新丽，刘思涵，桑梓森，王瑾.大数据背景下网络空间安全人才培养机制与模式研究[J].情报杂志，2016.
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关键词：大数据时代；网络安全问题；现状；策略
一、大数据的相关知识
在信息时代，计算机技术及互联网技术解决了信息储存问题，其将巨大的信息量安全、稳定地储存起来，有利于有效管理企业。大数据时代不仅要求通过网络储存海量信息，同时也对信息的传播速度提出了新的要求。近年来大数据作为存储信息的重要方式，得到了社会的广泛关注，科研人员在这方面加大了研究力度。
二、大数据时代下网络安全问题的基本内容
网络环境安全是海量信息传递的重要保障。在网络安全问题上主要包括两个方面，一是信息的保护问题，二是信息的高效传播。在信息传递的过程中，一些不法分子用不正当手段窃取信息，导致客户信息遭到泄露，给用户带来了不必要的损失。另外，在信息的传播过程中，需要有强大的网络硬件功能提供支持，这就需要在软件中加入监督管理的功能，避免外界病毒的侵袭。
三、大数据时代下网络安全现状
近些年大数据信息技术在社会各行各业中得到了广泛应用，其在给人们生活带来便捷的同时，在网络安全问题方面仍存在很多不足之处，网络环境安全性较差，给人们的信息带来了安全隐患。据相关调查显示，网络黑客仍然严重威胁着社会经济的正常发展，主要表现为对大数据信息的窃取，对网站的攻击等。由此可见，大数据时代下的网络安全问题不容忽视，其中还有很多问题有待解决。
四、大数据背景下应对网络安全问题的对策
1.树立安全防范意识
社会的不断进步，信息量的不断增加，需要专业技术人员的科学管理，因此树立安全防范意识是确保信息安全的第一步。树立安全防范意识，首先要了解W络安全对信息安全传播的必要性。比如客户数据信息的隐私保护方面，应明确信息对客户的重要性，要对承载信息输送的网络环境进行全方位的保护，在安全防护中降低风险，提高效率。
2.完善网络安全中的数据加密
客户信息的绝对安全是新时代大数据背景下的关键性问题，主要体现在客户信息的安全传递方面。网络技术虽然在不断发展，但在信息的输送中仍然存在着很多安全隐患，特别是在存储安全方面。因此在信息数据的加密方面，要基于网络技术设定较为高级的密码模式，可以设置多种密码。在密码的设定中，利用计算机硬件的监管功能抵御病毒的侵袭，充分确保用户信息的完整与安全。
3.做好病毒入侵检验以及防范工作
网络安全问题是当今十分热门的话题，新时期下的网络安全问题主要是指对网络病毒的监管防治。很多大型网站被不法分子攻破的主要原因是抓住了网站的漏洞，将病毒导入其中，从而进行大规模的破坏，最终导致网站瘫痪，给客户造成了无法挽回的经济损失。不难看出，病毒对侵袭网站所造成的后果是难以预计的，因此我们必须在网站运行期间开展安全防范工作。病毒的防范工作主要从两方面进行：一方面，要对外界可能入侵的病毒进行监管，提早发现病毒，利用先进的网络监测技术进行全方位的检查；另一方面，在病毒侵入后，计算机的杀毒软件应自动修复漏洞，查杀病毒，保证网络信息安全。
五、结语
综上所述，网络安全问题是大数据时代亟须解决和完善的重点问题。大数据时代下的信息安全输送是客户信息的重要保障，因此要树立网络安全意识，对病毒的侵袭进行有效的监管和防范，不仅要保证信息传输的高效、完整，还要在信息加密上确保绝对安全，采取针对性较强的安全防范手段，保证客户信息的安全、稳定。
参考文献：
[1]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2015（1）：101.
[2]陈永.基于大数据时代下的网络安全问题研究[J].数字技术与应用，2014（11）：184.
【关键词】 大数据时代 网络安全 问题 策略
互联网技术的不断进步与发展使得我们进入了大数据时代。在此背景下，网络技术的大范围应用一方面提高了人们生产与生活的效率与水平，另一方面如何有效保护网络安全成为人们必须思考的问题。有鉴于此，探讨大数据时代下的网络安全问题就具有重要的现实意义。
一、大数据时代下网络安全问题分析
1.1网络化社会使大数据更容易成为攻击对象
互联网技术的深入发展使得社会网络化程度日趋加深，现阶段虽然其发展较短，但是大数据用户群体数量庞大，一旦不慎就会影响数据的安全性。一些网络用户没有保护数据安全的意识，从而使自身信息暴露，危及用户的个人财产安全。现阶段，大数据已与我们息息相关，不论微博、淘宝，还是GPS导航乃至物流快递等含有个人信息。这些海量数据含有大量个人隐私，依托于云端存储的大数据往往更容易吸引不法分子的注意力，其遭受攻击的可能性大幅提高，攻击方式也日趋多样化。
1.2文件受到多方威胁
网络环境下的数据存储与处理量都越来越大，这就推动了云计算技术的快速发展。越来越多的用户选择将数据文件存放于第三方云端，尤其是一些包含个人信息的敏感数据文件。这样一来文件本身的安全性就可能受到多方面的威胁。虽然在读取文件时需要授权，很多用户认为这种方式万无一失，殊不知这种自身防护机制并不健全，存在的漏洞较多，会对数据、文件的安全性造成严重影响。一些木马、病毒程序可以轻易攻破系统防护，造成文件数据的泄漏。
1.3海量与非对称结构增加了数据存储的难度
在大数据时代，一方面数据大幅度增长，另一方面数据的来源也更加丰富。这些图像、视频、语音等非机构化的数据在整个数据库中所占比例逐步增加，因此传统的存储方式与存储系统已经不能满足用户的需求。虽然NoSQL数据库为解决大数据存储提供了有效的路径，并且具备高拓展性以及高性能，便于管理的特点，但是不可避免的依然存在一些问题，如隐私管理模式问题、技术漏洞以及授权和保密等问题，都给整个大数据时代的数据存储安全带来了挑战。
二、提高大数据时代下网络安全性的策略
2.1提高用户安全意识，保护数据安全性
要想确保大数据的进一步发展，就必须提高大数据用户的合法权益。为此，笔者认为首要任务就是提高用户的安全意识，确保其有意识地保护自身的数据信息的安全性。在一些需要用户输入信息的场合一定要谨慎，在确保个人信息安全的情况下再输入。必要时要根据实际情况对数据进行加密，确保信息被窃取后也无法破解。数据的存储与使用要分开保护，要有针对性地将数据信息进行备份存储，从而全方位确保数据的安全性。
2.2进一步完善大数据存储的安全
在大数据的背景下，数据信息呈非线性增长的状态。这些复杂多样的数据如果单一的存储在一起，则可能导致数据存储管理的紊乱，这将严重影响数据信息管理的规范性。目前，在大数据时代下的数据存储都是以服务的模式进行的，而最为安全的模式之一就是使用虚拟化的海量存储技术，该技术涉及一系列诸如数据的存储、传输以及隔离等。其中，要想保证大数据存储的安全，首要任务就是确保数据加密的有效性。根据需要，大数据在进行存κ笨梢越其存储于数据集的任意空间位置，然后借助加密手段对其进行保护。大数据上传与下载的过程中，通过保护措施确保其安全性。除此以外，通过过滤与备份技术，科学、严密监控过滤器，一旦发现数据游离于用户网络之外，就可以自动阻止其传输。利用备份手段避免大数据在存储设备发生故障等原因时丢失。
2.3做好网络的隔离控制
有效隔离网络，严控非法侵入可以保证数据信息的安全性。当前时期使用最为广泛的就是防火墙技术，该技术就是将防火墙安置在数据的存储系统之上。借助这一隔离技术，可以将网络分为内外两部分，只有获得授权的数据才能访问。这样就可以对外界的网络访问进行严密监控与限制，防止非法入侵行为对系统的攻击，保障网络数据的安全性。
结语：综上所述，在大数据时代下，网络安全日益成为人们关注的焦点。在此背景下，我们必须时刻意识到网络技术给我们带来的舒适与便利，同时也必须关注到网络数据的安全。面对网络安全方面出现的诸多问题，我们要积极面对，及时找到有效措施加以解决。只有这样才能保障网络数据的安全，推动互联网技术的进一步发展。
参 考 文 献
[1]邓坤.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].课程教育研究（学法教法研究），2016 （18）.
关键词：大数据；网络安全；网络风险；对策
0引言
随着信息水平的提高使得人们对网络的需求越来越大，而网络在使用中训在的安全问题也一直威胁着人们的用户信息安全。随着技术水平不断的进步，人们在网络上的活动也逐渐频繁，当通过网络进行信息的存储以及交流互动、购买产品等都会产生一定的数据信息，而这些信息的产生也为网络安全带来了极大的威胁。
1大数据环境下存在的安全隐患
1.1数据存储面临安全隐患
在面向大数据环境下对于网络安全存在一定的安全隐患。这是由于在大数据环境下的网络信息在存储的过程中由于信息的来源具有一定的复杂性直接导致数据在存储的过程中存在一定的复杂性。数据在存储的过程中只能存储部分的结构化数据，对于半结构以及非结构化得数据不能进行有效的存储。基于这个弊端使用NoSQL数据库进行数据的存储能够存储各种结构化得数据。尽管NoSQL数据库在数据的存储上增加了存储的灵活性，但是仍然存在的不足是NoSQL数据库不能通过SQL语言进行数据的访问，使得数据在存储中缺乏一定的控制手段，因此对网络安全还存在很大的风险[1]。
1.2数据分析存在安全隐患
数据分析存在的安全隐患主要在于网络黑客对数据库的破坏导致数据分析存在一定的隐患问题。在大数据环境中，可以将各种数据信息集中到数据库中，并将互相并不关联的数据信息整合成一个整体，而这些被整合的数据能够展现出一定的发展趋势，能够为国家的发展带来重要的发展启示，对企业的发展也就具有一定的决策作用。正是由于数据库的数据分析具有这样强大的分析功能，它的网络安全问题也成为危害国家利益的重要途径[2]。
1.3网络设施存在安全隐患
网络设施存在的安全隐患也是大数据时代中网络安全中重要的因素之一。我国的信息化水平不断的提高，使得人们的生活逐渐进入到了一个数字化得时代中。但是，在网络设施的建设包括软件与硬件的建设还仍然以国外的产品为主。这样的情况极大地增加了网络中的风险问题。正是因为这些产品产自国外，我国在使用这些产品进行网络设施的建设时并不了解其中的构造，产品中隐蔽的一些安全漏洞也不能被有效地被发现。因此，在数据信息方面很容易被国外所掌握，对我国的网络安全造成极大的威胁。虽然现阶段我国也持续推出了一些网络设施产品的生产，但是在功能以及操作方面还难以与国外的产品所抗衡。
2大数据环境下的网络安全的特征
2.1用户行为
在网络安全中用户行为的特征指的就是用户在日常的网络活动中进行的一些网页搜索、浏览，在网站社区进行的一些讨论、互动等行为被提取出来并整合到用户的行为特征库中。而黑客所进行的一些网络用户行为特征破坏主要是在于对用户行为信息的盗取并更改、假冒用户进行虚假的行为特征、安装对网络具有安全威胁的软件程序、破解用户的账号密码等，网络数据库会将这样的行为特点归于黑客的行为特点。通过用户的行为特征库以及黑客的行为特征库下，当用户在网络中进行数据访问时进行用户行为特征的分辨，从而保证网络的安全。
2.2网络流量
分布式拒绝服务攻击也被称为是DDoS攻击[3]。这种攻击主要是对网络平台发起的攻击。能够造成网络的瘫痪，使得网络数据流量出现异常情况。在用户进行网络搜索时往往发送出去的网络流量很小，而返回的数据通常包含了搜索用户所需要的视频、图片、语音等，返回的网络流量很大。所以展现的特征也是上行的网络流量要远远小于下行的网络流量。但是DDoS攻击不同，它在攻击时是通过控制端进行命令的发送来控制被控制端进行命令的执行。造成的网络流量中，上行的网络流量要大于下行的网络流量。这也是网络安全中DDoS攻击在网络流量中所展现出的基本特征。
2.3APT攻击
高级持续性威胁网络攻击也被称为是APT攻击，现阶段对于网络中存在的安全最大的威胁也就是APT攻击了[4]。APT攻击具有一定的隐蔽性。并且存在网络风险中的潜伏期比较长，通常具有十分周密的计划，能够有针对性的对网络数据造成破坏。APT攻击在对用户的安全攻击中主要是通过移动设备进行对目标的攻击。通常都是在系统服务器存在系统漏洞之时潜入到用户的网络系统中，以各种方式植入恶意的软件程序，当这些软件程序被植入时，通常不会引起用户的察觉。而基于APT攻击的潜伏期十分长，能够通过各种手段掌握到攻击目标的人际关系，获取攻击用户的各种重要信息。
3大数据网络安全的对策建议
3.1具有一定的网络安全感知能力
在大数据环境中，对于网络安全的重要建设内容就是安全的感知能力建设。而安全的感知能力又分为资产、脆弱性、安全事件以及异常行为的感知。在网络安全感知中多于资产的感知要具有基本的网络规模的分析能力。脆弱性的感知是指当系统存在安全漏洞时能够被自动的感知出安全风险。对于安全事件的感知主要就是通过对事件的起因、事件、经过、结果、人物等方面进行的安全感知能力。异常行为感知是对安全事件以及脆弱性感知能力的补充。在安全感知能力的要求下，面向大数据环境中4V特征能够更加有效的进行网络安全的感知，对各项异常情况进行有效的分辨。所以，必须要具备一定的网络安全感知能力，才能更好的对网络风险进行有效的识别。
3.2注重网络安全的融合
在网络安全的防护中，传统的单一的防护技术以及安全管理的技术已经不能有效地进行网络风险的控制了。现阶段，在网络安全的防护中要注重安全的融合问题。主要在于对技术、业务以及管理的相互融合下进行安全防护。在业务的产生时，在安全技术的系统化分析中结合安全管理以及安全业务的相互融合，更好地实现数据的安全存储于分析，能够使得网络形成一个完善的防护网。更好地通过自我的安全修复以及防御中控制网络风险的发生。
3.3提升网络安全的服务能力
在网络安全的建设中，对安全最基本的保证就是网络安全的服务能力。必须要提升网络安全的服务能力，才能更好地保障网络安全。在安全服务能力的提升中首先就要提升我国的网络安全产品的生产。自主的研发网络产品，从根本上保障网络安全。防范潜伏性的安全威胁攻击。其次要在网络基础的建设中使用可信的网络通讯设备，有效地为数据的上传、以及下载提供安全保障。最后要为网络安全提供有效的运维服务。能够及时地对网络风险进行有效的评估。一旦发现对网络安全存在的威胁攻击及时地进行响应，进行有效的安全修复。
4结论
综上所述，在信息化时代的到来，为我们的生活带来了一定的便利，但是也由于在大数据时代下得发展，信息数据存在一定的安全威胁。随着信息技术的不断提高，黑客能够进行的网络攻击渠道以及手段也存在很大的不确定性。如果还是沿用传统的网络安全防御技术很难有效的保证网络的安全。只有在大数据环境下，有效地对网络安全进行特征分析，通过一定的技术手段提高网络安全的防御能力，才能更好地保障网络信息数据的安全。
参考文献：
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关键词:大数据;计算机;网络安全
1大数据时代计算机网络安全问题
大数据是依靠网络技术的不断发展而演变形成的，其数据来源主要依靠计算机的信息输入和用户的信息共享。基于大数据视角，必须考虑到计算机网络安全所受到的威胁种类，以便进行针对性防范。
1.1病毒威胁
计算机网络病毒有自我复制、传染性以及毁灭性等特点，会导致计算机系统被破坏。一些网络病毒可以同时让几十万的摄像头访问网络，进而导致网络瘫痪。在这些病毒中，木马病毒是用户在上网过程中最难防备的病毒之一。木马病毒经常出现在网络开放终端中，由于其快速滋生的特性，会影响到计算机数据的安全性。
1.2黑客攻击
黑客攻击主要分为软件节点型和主动型两种。主动型的黑客攻击目标明确，会针对整个计算机系统进行攻击，直到系统崩溃。而软件节点型黑客主要是针对用户的某些文件信息进行攻击，用户的文件可能在毫无察觉的情况下被窃取或破坏［1］。
1.3系统性漏洞
计算机软件在开发过程中或多或少都存在一些系统性漏洞，若是有意留下的漏洞便会形成后门。这些系统漏洞或缺陷的存在就为黑客攻击创造了条件，在黑客攻击时会呈现出巨大的破坏性。如果有非法分子觊觎计算机中的文件资料，则会带来巨大的经济损失。
1.4钓鱼网站
如果用户安全防范意识不足，就会在某些钓鱼网站留下大量的个人信息。这些网站会伪装成看似正规的网站，一旦登录留下信息，个人的财产安全就会受到威胁。
1.5操作失误
由于人主观能动性的存在，操作行为很容易出现失误或错误，有些关键性的失误可能会导致整个计算机系统崩溃。
1.6用户网络安全意识不强
大多数网络病毒是通过不法网站进行传播的，想从根源上防止病毒传播，就需要用户牢牢树立起安全意识。随着计算机软件技术的不断发展，病毒产生的种类、传播速度和传播方式也在不断更新［2］。在进行网络访问时，应通过网络安全软件进行检测，如果贸然使用未经检测的网站很可能会导致计算机感染病毒。
2大数据背景下计算机网络安全防范措施
2.1建设网络安全监测构架，安装防火墙
网络安全中使用的杀毒软件主要有腾讯电脑管家、360杀毒软件等，这些杀毒软件都可以在后台在线运行，可实时进行网络安全检测并精确检测出入侵目标，对提高网络安全水平有着重要意义。防火墙软件不仅能够降低计算机被病毒攻击的风险，还可以在一定程度上防止黑客入侵，在检测到病毒后能够及时向用户发出警告，确保用户处在一个干净、安全的网络环境中。网络安全管理框架如图1所示。
2.2重视对网络安全管理人员综合素质的培养
要加强网络安管人员自身素养建设，进行网络安全管理培训，有针对性地开展绩效考核，便于发现问题和解决问题，充分调动安管人员的工作热情。在招聘过程中要高标准，严要求，保障网络安管团队的专业技术水平。
2.3保障用户的账户安全
大数据时代，每个用户的账号和密码就是自己在网络世界中的“身份证”，如果这个“身份证”丢失或被别人盗用，将会造成极大的经济财产损失，保证网络信息的安全性非常有必要。应从安全系统开发入手，提高密码的复杂性，使用大小写字母、数字、特殊符号组合的密码，不要因登录方便而在不常用的浏览器中设置记忆性密码，在退出系统时也要退出登录再关闭浏览器，并清理掉个人信息。
2.4建立安全威胁诱捕系统
受到黑客攻击时，可以利用目前的欺骗防御技术在黑客攻击途径上设置仿真沙盒，混淆黑客的攻击目标。在此基础上，还可以记录黑客的攻击行为，获取其IP地址等网络信息。通过大数据手段建立防御模型，能够主动发现威胁并灵活采取拦截手段，能够为大数据平台提供全面的检测服务［3］。安全威胁诱捕系统流程如图2所示。
2.5提高数据库的加密水平
数据记录着人们生活中的所有活动轨迹，甚至可以通过数据预测每个人的需求，所以数据库也是黑客最喜欢攻击的。当数据库受到攻击后，便会导致数据库内的信息被泄露、破坏，系统也因此瘫痪。无论是个人还是企业，都应注重数据库的加密水平。
2.6及时检测修复系统漏洞
系统漏洞是黑客攻击的便捷途径，对此必须建立起定期检测漏洞、修复漏洞的制度。检测漏洞时不能应付了事，应积极主动搜集漏洞信息，对数据库内的信息进行安全监测，如果发现漏洞，应及时采取相关对策。此外，企业或个人也应对以往出现的网络安全事故进行分析，并制定出信息系统应急防护预案。3结语我国基于大数据的计算机网络安全防范技术正处于发展阶段，防范手段和管理水平还有待提高。对此，需从实际情况出发，有针对性地完善和优化网络防范技术，提高安管人员综合素养，用户也应加强网络安全防范意识。
参考文献:
［1］周亿城，陈靖，唐满华，等.大数据背景下计算机网络信息安全风险和解决对策研究［J］．科技创新与应用，2020，(35):83－84.
［2］吕丰秀.大数据时代下计算机网络安全防御系统设计与实现分析［J］．电子世界，2020，(21):177－178.
关键词：大数据；网络安全；措施
中图分类号：TP311.13
在云计算、移动互联网以及物联网的发展之下，人们生活与生产过程中所产生的数据也呈现出一种几何倍增长趋势，其中有大量的敏感信息与机密信息，很容易出现信息泄露、病毒攻击、数据删除与添加、信息窃取以及数据篡改，这将有可能严重损害网络数据和信息安全，与此同时，网络实体也与客观环境有密切的关系，比如受到地震、火灾、水灾、电磁辐射的等不可抗拒因素的影响而导致数据丢失或损害，基于这一背景，在如此复杂的数据和网络环境之下，如何保障大数据环境下的网络安全性，成为受到社会各界的广泛关注的重要话题。
1 大数据发展现状分析
近些年来，大数据已经成为产业界与学术界讨论的焦点问题，大数据直接影响着信息产业的发展，有关研究显示，截止到2020年，全球范围的数据总量将会达到35ZB。在互联网之中，大数据已经成为一个热门领域，各个IT企业都已经意识到了大数据的重要性，政府也开始对大数据进行战略性的布局，将其提升到国家战略上。在这一背景下，网络安全也受到了学界的广泛关注，特别是最近频繁种种网站攻击事件的发生，也让人们的关注点迅速集中到网络信息安全上，在大数据环境下必须要加强网络安全性，才是保护网络数据不受侵害的有效途径。
2 大数据环境下的网络安全分析
在大数据背景下，互联网会源源不断的产生大量敏感信息，网络安全对于保障这些数据的安全有着极为重要的作用，大数据背景下的网络安全的内容包括以下几个内容：
2.1 信息内容安全
在大数据背景之下，信息内容安全主要表现为两种模式，第一种模式是信息泄露、第二种模式是信息破坏，信息泄露就是未经过用户授权非法截取、侦破或者窃取系统数据，若隐私信息泄露，就会给用户带来极大的安全隐患；信息破坏则主要是由于系统感染病毒、系统故障或者非法行为导致的，当其中的数据被修改、删减时，势必会极大的影响数据的可用性、正确性以及完整性。因此，如果一些重要的信息收到破坏或者泄露，就会对社会、政治以及经济产生极为严重的威胁。
2.2 管理安全
不管在任何情况下，网络安全中最为重要的部分就是管理问题，如果管理制度不科学或者操作性不足就可能带来管理风险。若未严格根据实际情况制定好完善的管理制度，那么就难以对内部违规操作与网络攻击进行实施监控、检测与预警，一旦发生问题，是难以为管理人员提供追踪和破案线索的，对于网络的可审查性与可控性也严重的不足，这种管理问题会给系统的安全管理工作埋下重大的安全隐患。
2.3 物理安全
在大数据背景下，网络物理安全是网络安全的前提因素，也是最不能被忽略的环节。在构建网络工程时，必须要考虑到网络设计的科学性、网络规划的合理性、机房防尘性能、机房防潮性能、线路距离、电磁干扰、电源故障、硬件配置能力、设备与线路是否会受到不良影响、系统备份设计、报警装置、网络设备是否会受到雷击、火灾等因素的影响。
2.4 信息传播安全
在网络环境中，数据信息是基于各类通信协议来传递，如HTTP、IPX/SPX、TCP/IP等等，这些协议并未过多的考虑数据通信的安全性，缺乏科学、完善的数据保护机制，存在着各种各样的安全漏洞，很多网络攻击、病毒传播与非法入侵都是利用这些协议漏洞。此外，若信息遭受到攻击，就会导致数据传播失控，情况严重时甚至会致使网络系统瘫痪。
3 大数据环境下的网络安全措施
在大数据环境之中，病毒传播、黑客攻击以及系统漏洞主要源于安全技术攻击，要更好的应对这些工具，必须要使用安全技术来防卫，这可以从以下几个方面进行防范：
3.1 访问控制
访问控制作为网络安全保护的主要渠道，对于提升网络系统的安全性有着十分积极的效用，开展访问控制能够对用户访问权限进行合理的控制与认证，保障资源不会受到非法的访问与使用。常用的手段有身份认证、口令加密、设置文件权限、控制网络设备权限等等。
访问控制需要建立在用户身份认证的基础上，只有做好身份认证才能够有效规范与控制用户的行为，达到保护网络资源与提升系统安全的目标。
3.2 网络隔离
网络隔离是大数据环境下数据储存系统防火墙的重要隔离方式，防火墙能够将网络分成内部网络与外部网络两个部分，内部网络安全性高，值得信赖，而外部网络有大量的威胁，需要进行合理的防范。防火墙系统可以决定访问的内容与访问的权限，可以对内部网络与外部网络的数据进行检测、管理、分析以及控制，避免网络受到入侵。防火墙技术能够实现对网络的限制访问与隔离，只有通过防火墙技术允许的数据才能够进行访问，同时，防火墙技术也能够防止渗透，可以有效提升系统运行的安全性与稳定性。
3.3 数据加密
数据加密是提升网络数据安全的重要渠道，加密就是使用加密密钥与加密算法将数据转为密文，提升信息数据的隐蔽性，加密数据传输时，即使被截获或者窃取，不法分子也难以从中获取到信息数据，这就可以有效提升信息数据传输以及储存的安全性。数据不同，可以使用不同的算法，实施相应的加密控制方式，这就能够有效防止信息的窃取与泄露，从这一层面而言，要提升数据的传递安全，必须要进行科学的加密。
3.4 入侵检测
入侵检测即通过对主机与网络关键信息的采集与分析来判断出入侵与资源滥用行为，入侵检测是一种典型的主动式防御措施，不仅能够监测到误操作、外部攻击与内部攻击，补充防火墙的不足，还能够与其他网络安全产品进行有机结合对网络安全进行合理的保护，因此，入侵检测也具有实时性与主动性特征，可以有效对付网络攻击，提升系统安全管理能力，保障了信息的完整性。
3.5 病毒防治
在大数据背景之下，要想有效防止病毒攻击，就需要采取合理的预防措施，常见的病毒预防措施由病毒预防、病毒检测与病毒清除，这样即可有效组织病毒的侵入。此外，要有效预防病毒，就必须在系统中安装好防毒软件，定期进行升级，下载安全补丁，对于下载的数据，需要进行扫描再安装，禁止随意打开文件，定期对数据进行备份。如果系统发生病毒感染，就需要进行检测与定位，在确定病毒类型后，从感染文件与程序进行清除，若无法清除，就需要及时删除受感染的文件与程序，并进行备份。
4 结束语
总而言之，就现阶段来看，大数据还处于一个初级发展阶段，在构建的过程中，必须要考虑到网络安全。大数据环境下的网络安全是一个复杂的课题，涵盖到了管理模式、技术与使用等多个内容，这既有信息系统安全问题、物理安全问题，也有技术问题，每一个技术都只能够针对一个方面的问题，难以解决全部的问题。为了提升大数据环境下网络的安全性，就必须要制定好科学的管理措施，提升网络管理人才的综合素质水平与责任意识，采取合理的措施提升信息运行的稳定性与完整性，为网络安全奠定好坚实的基础。
参考文献：
[1]陈建昌.大数据环境下的网络安全分析[J].中国新通信，2013（17）.
[2]李洪洋.大数据环境下的数据安全研究[J].电子技术与软件工程，2013（20）.
[3]刘伊玲.基于“云计算”环境下的网络安全策略初探[J].科技创新与应用，2012（27）.
