时间：2024-01-19 15:08:23
序论：在您撰写精准化营销的概念时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
摘 要：当前企业面临过度营销危机，销售成本上升而销售效率明显下降，大多消费者对企业的销售策略不为所动。在此背景下，精准营销应运而生，有针对性地为消费者提供解决方案。本文总结了关于精准营销的概念、特征、内涵、方法以及应用这五个方面的现有文献，并对这些国内外研究文献进行分析评价。
关键词：精准营销；营销前沿
当下越来越分散的传播手段四处泛滥，消费者越是想避免，营销者就越是加强力度。而企业资源有限，即便是实力雄厚的大企业，在面对多样而又复杂的消费者需求时，也会捉襟见肘。同时，科学技术特别是互联网技术革新迅速。在这些因素的推动下，精准营销研究也就成为大势所趋，其在降低运营成本、提高市场份额、维系顾客中扮演着核心角色。
目前关于精准营销的研究主要针对概念、特征、内涵、方法及应用。以下列举一些比较具有代表性的观点。
在概念方面，世界营销大师Philip Kotler第一个提出了精准营销的定义：公司需要更精准地与消费者进行营销沟通，并且这种沟通具备可衡量性和高投资回报性，营销传播计划更加注重结果和行动，同事对直接销售沟通的投入越来越大。吕巍认为在科学管理的基础上，凭借洞察客户，有效地对市场进行细分，进而采取精确的营销措施，来扩大市场的广度和深度，即是精准营销。董鸿英也提出精准营销的概念，以全面分析客户信息为基础，以不同的客户需求为着眼点，尽可能地进行一对一营销，关键在于掌握准确的目标受众信息、高效的信息传播渠道和恰当的营销方法。
在特征方面，大多学者认为精准营销的主要特征包括目标对象的选择性、 目标对象的稳定性、沟通策略的有效性、沟通行为的经济性和沟通结果的效益性。除此之外，伍青生等指出精准营销还具有精准程度动态性的特点。
在内涵方面，Zabin和Brebach提出了精准营销的4R法则，即正确的顾客、正确的信息、正确的渠道以及正确的时间，换言之，在正确的时间把正确的信息通过正确的渠道让正确的顾客所熟知，最终达到影响目标顾客购买决策的目的。徐海亮指出精准营销包括三层次的含义：树立准确的营销理念，建立稳固的体系保证，确定可实现低成本持续发展的企业目标，当然这种目标要能够衡量，进而创立出精准营销体系，它主要有五个部分构成，即市场定位体系、传播渠道体系、针对一对一销售的组织架构、产品设计体系、顾客增殖服务体系。伍青生、余颖等主张精准营销的运营体系包含五个层面的内容：准确选择目标受众的方法，合适的目标顾客群体，个性化的市场定位，小众化分销渠道，产品服务增值系统。
在方法方面，许瑾提倡从目标顾客出发，深入分析目标顾客的需要、价值观、生活方式、参照群体以及购买行为，从而了解目标群体，并向他们传播具有针对性的信息。刘征宇把精准营销方法总结为三大类：以数据库营销为基础的邮件营销、目录营销、电话营销，基于互联网络技术的网站广告、关键词搜索、窄告、微信、博客、电子优惠券，借助他人渠道。Paul.W.Farris与Neil T.Bendle等人专门研究精准营销科学量化的问题，从营销和财务两个角度归纳营销量化指标，以帮助精准营销活动取得良好效果。与传统广告体系对比而言，徐海亮指出三种精准传播途径：互联网媒体、传统广告媒体的创新及口碑营销。
在应用方面，高岚提出了三个可实现精准营销的措施，首先通过挖掘消费者数据库来进行精准的市场定位，再通过大众信息平台构建双向沟通渠道，最后通过顾客关系营销为顾客提供增值服务。时炼波概括出七个精准营销的实施方式：基于顾客信息库建立顾客档案、按照企业战略目标进行市场细分与市场定位、确定寻找客户工具、精心选择产品、实施差异化价格策略、全方位整合市场营销以及为客户提供个性化的服务。
综合以上所述，可以看到针对精准营销研究只是处于初步阶段，文献较多，但是研究成果的价值十分有限。就精准营销的概念和特征而言， 各方观点有很大的共通之处，体现了“以消费者为起点，更以消费者为终点”的精髓，并且是在以前相关营销理论基础上，结合营销实践活动构造出来的。在内涵方面，虽然有不少观点，甚至有些学者形成了体系，但是仍存在不少问题。首先，精准营销理论引领着营销研究的方向，必然具有独特性和关键性，可是目前提出的内涵多是简单拼凑一些基本的营销理念，而不是深层面地剖析问题的本质。其次，精准营销之所以成为前沿的一个关键点在于它可以衡量，可是并没有学者实证揭示其可衡量性，几乎都只是定性阐述而已。再次，除了精准营销的4R模型外，基础上还没有形成简洁精练的模型，百家争鸣才能更快地推动理论本身的发展；而4R模型是在营销4C基础上形成的，对于顾客价值并没有太大体现，也没有展现出精准营销的经济性。从方法角度来看，精准营销更多借助一些新兴媒体，例如微博，也就是说把微博营销融入传统传播渠道中。另一方面，也有学者探讨把互联网技术、统计技术运用于精准营销，如数据挖掘的精准细分技术，实现营销与计算机的完美结合，推动了精准营销的理论发展与实践。然而，这其中也存在一个急需解决的问题，虽然已经具备技术手段， 可如果标准及方向错误，那么也是无效的。例如前馈式神经网络模型可以划分不同的客户种类，但是选择销售交易额还是盈利率为划分的标准却是由营销者来决定的，采取何种营销模式也是营销者通过分析同一组别中顾客的共同点来确定的，模型只提供了实现的途径而已。然后，谈一下精准营销的应用。很多学者谈论了在到某一个具体的行业甚至是企业运用精准营销的可行性与效果，其中绝大多数都是定性地说明，没有什么科学数据做支撑。当然，也有不局限于某一个行业或企业，而是普适性的策略。这些策略中都突出了建立消费者数据库、差异化服务对于精准营销的关键性，但其余的策略措施并不是精准营销所特有。实际上精准营销措施应该以“精”与“准”为核心，在以前营销策略的基础上进行改良和创新，并用营销实践活动不断验证。
（作者单位：贵州大学管理学院）
参考文献：
[1] 吕彦儒，吕巍.基于精确营销的电信业交叉销售实现方式研究[J].移动通信.2008（09）
[2] 董鸿英.精确营销对广告业的影响[J].广告大观（理论版）.2008
[3] Zabin，G Brebach.Precision marketingZ：the new rules for attracting，retaining，and leveraging profitable customers.2009
[4] 徐海亮.论精准营销的广告传播（续）[J].济源职业技术学院学报.2007（02）
[5] 伍青生，余颖，郑兴山.营销新发展：精准营销[J].经济管理.2006（21）
[6] 许瑾.精准营销探析[J].信息网络.2006（08）
[7] 刘征宇.精准营销方法研究[J].上海交通大学学报.2007（S1）
【关键词】精准广告；孤岛效应；数字时代
一、传统广告的发展瓶颈与精准广告的兴起
20世纪的著名广告人沃纳梅克说过：我知道我的广告费有一半是被浪费的，但我不知道是哪一半。这是对大众广告投放模式弊端的最好注解。大众广告呈现给每一位受众的信息都是一致的，而广告受众的需求却各有不同。因此，这些高昂花费在很大程度上是无效的。
精准推送和广泛覆盖相结合才能达到广告传播效果的最大化。针对消费者的区域、年龄、性别等人口统计属性进行的市场细分仍无法实现精准推送。针对VIP客户的营销常常建立在精准的客户信息之上，但这种方式只针对小部分人群。可见大众传播时代的精准营销虽能解决“精准”的问题，却无法解决生产规模的问题。数据库营销在营销的“精准”之路上走出了更扎实的一步。但问题依然存在，以企业为主体的数据库是小规模而不经济的，此类数据库无疑是数据“孤岛”，同时必须耗费大量的人力物力进行专业的开发和维护，真正应用数据库营销的企业非常有限。
要在精准投放的同时达到广泛覆盖，广告必须有庞大的数据系统的支持。在信息增长急剧加速、大数据挖掘和分析技术逐渐成熟的背景下，精准广告应运而生，它利用数字采集、存储和分析技术预测用户的需求，并在恰当的时机将广告信息送达用户。广告传播不再将大众看作一个整体，而是将他们看作有着不同需求的个体。
二、精准广告研究概况
（一）精准广告研究的总体情况
在中国知网，以“精准广告”为篇名搜索，共有学术论文168篇，其中2008年、2011年及2014年发表的论文数量最多。这些研究多是从传播角度、营销角度进行，但是总体上看研究的深度不够、理论性不强（图1）。
学界对精准广告的研究可划分为两个阶段。2004年至2012年为精准广告研究的初始阶段，研究内容上多是介绍性的，围绕着精准广告的特征与具体应用方式等问题。成英玲等（2008）提出精准广告不仅给广告主带来更满意的效益，也给顾客创造了个性化的沟通体验。侯大银（2009）认为在金融危机的背景下，精准广告更加受到广告主、广告商和广告者的重视。沈维梅（2010）分析了网络精准广告的现状，并针对网络精准广告在发展过程中存在的一些问题，提出了建议。陈晓红（2012）提出基于搜索引擎用户数据库的广告投放，将通过组合运用被搜索关键词、IP地址与IP地址区域更加隐蔽地、有效地提高广告投放的精准度。
2013年至今为精准广告业研究的逐步深入阶段。研究数量趋于平稳，从产业链、营销方式、传播方式等多角度探讨了精准广告，研究呈现逐渐深入之势。张辉锋等（2013）提出精准广告对整个广告业形成一种理念颠覆，广告的运作从以媒体为中心转为以消费者为中心，从创意驱动转向创意、技术共同驱动，同时广告传播的边际在趋于消融。刘英贵等（2013）在《新媒体传播中精准广告的营销方式研究》一文中将精准广告分为cookie跟踪式的精准投放和跨平台的微博精准营销两种模式，同时指出目前精准广告投放的滞后性和受众隐私安全的隐忧。倪宁等（2014）通过精准广告的实现过程，提出要确立以消费者为中心的广告传播策略。李晓霞等（2015）分析了大数据时代对精准广告传播的影响，并探讨了相应精准广告传播策略。曹军波（2015）提出精准广告的自动化、高效化的发展趋势。鞠宏磊等（2015）提出大数据精准营销从核心要素、产业流程、生产关系等方面重构了广告产业。
（二）目前精准广告研究中存在的问题
1、概念界定问题
学者对于精准广告的定义主要基于当前的精准广告实践。鞠宏磊等（2015）认为“基于大数据的精准广告指的是依托互联网广告网络（Ad Network）以及广告交易平台（Ad Exchange），应用大数据信息检索、受众定向及数据挖掘等技术对目标消费者数据进行实时抓取与分析，针对消费者个性化特征和需求而推送具有高度相关性商业信息的传播与沟通方式”。精准广告的概念符合目前精准广告发展的实际，却不具有更大的外延空间。此外，在不同论文中，精准广告的概念名称也有差异，多数称“精准广告”，也有的称“网络精准广告”、“大数据精准广告”等。而这些论文并没有对此做出学术性的解释，这反映了学界对精准广告的认识不清。
2、研究方法问题
在目前对精准广告的研究中，研究方法不当是一个突出问题。学术研究通常遵循提出问题、分析问题、解决问题的思路。但在目前的精准广告研究中，遵循这一思路的并不多。一方面，在理论本身的研究中，不遵循规范的思路使研究深度不够，研究结论流于空泛；解释性的结论偏多，理论的创建和深化难以实现。另一方面，缺乏理论结合实践的研究。此外，对于定量方法的忽视，也使理论建设难以在实践中得到检验和发展。
3、理论体系问题
目前，精准广告的研究成果集中在其概念、特征以及发展趋势上，对于概念的内涵和外延，精准广告在整个广告、营销活动中的位置、与其他营销方式的关系以及精准广告与传播学、社会心理学等相关学科的结合的研究比较欠缺。跳出广告自身局限，从社会学、心理学、传播学等视域看精准广告及其带来的新现象、新问题无疑具有重要的意义。总体来说，精准广告研究目前还处在理论体系的建设中。
4、研究存在的认识误区
首先，一些研究者过分强调精准和数据的重要性，夸大了精准广告的作用。数据很重要，但更重要的是数据背后的信息挖掘，并以此制定适当的广告策略。从传播理论角度看，这是魔弹论思想带来的认识误区。魔弹论产生在电视、报纸控制了信息渠道的大众传播时代，其核心观点是：传播媒介拥有不可抵挡的强大力量，它们所传递的信息在受传者身上就像子弹击中躯体，药剂注入皮肤一样，可以引起直接速效的反应；它们能够左右人们的态度和意见，甚至直接支配人们的行动。如今，传统媒体的受众已经转变成主宰信息的用户。没有哪一种传播方式能使他们中弹即倒。
其次，对精准广告的研究言必及互动。实际上，研究者们所指的互动只是用户点击广告链接、浏览广告页面这些反馈行为。这种反馈式的信息传递不是精准广告所独有的，当然也不能算作精准广告的特征之一。真正的互动是用户能够自己调度感兴趣的信息，并参与到广告的流程当中，这在目前的广告应用中还未实现。我们期待，在更成熟的技术条件下，互动会成为精准广告的一大亮点而非特征。
三、精准广告的特征
（一）精准锁定需求
精准广告的精准体现在对潜在顾客的消费需求的把握上。大数据时代，企业通过消费者在网络世界的行为直接锁定其需求，而不是主要通过年龄、性别等统计属性来推断其需求。因此，在精准广告的世界里，广告主更关心的是潜在顾客的需求是什么，而不是潜在顾客本身。
精准的需求定位，使广告主可以针对性地投放广告信息，实施营销活动。这就能够有效提高广告投放的效率，以及整个广告行业的资源利用效率。对于广告的接收者来说，定向的广告信息也为他们选择商品和服务提供了便利，因为这些信息是他们需要的。
（二）广泛覆盖
数据库营销是一种精准化的营销方式，却不能为广大的广告主和网络用户所用。因为企业间的各种数据库是分隔的，这使得同一个用户的消费需求信息只能被一家或几家公司使用。这种信息孤岛效应是进一步实现精准投放的阻碍，其存在使消费需求信息无法充分发挥自身价值，企业也难以利用这些资源进一步扩展市场。
精准广告在很大程度上可以消减信息孤岛问题，因为它建立在更大的用户行为数据基础之上。百度、谷歌等大型互联网企业握有丰富的数据资源，可以为各行各业的广告主广告业务，实现精准投放。目前，网络广告的DMP（数据管理平台）仅限于自身数据，尽管这些平台掌握的数据量已经非常惊人，但在覆盖范围上仍然有很大空间。要实现更大范围的覆盖还有赖数字围墙的打破和基础网络设施的进一步完善；让消费者需求信息在整个网络共享，让更多人方便、快捷地进入网络世界。
（三）长尾市场繁荣
长尾市场是长期存在的，只是进入网络时代，长尾需求才逐渐得到重视。因为当信息几乎无需成本就能呈现在人们面前的时候，长尾市场才具有盈利的可能性。精准广告推动了广告行业自身的长尾发展。首先，它针对单个用户的需求定向投放；其次，它能为数量众多的中小企业提供高效率、低成本的广告投放方案。精准广告将人、企业的需求聚合起来形成价值，这在大众传媒时代是难以实现的。
广告长尾市场的发展又推动了产品长尾市场的发展。在传统媒体时代，市场总是被少量的大热产品所掌握。个性化的、小众的需求则被淹没在大热产品的浪潮中。如今，小众产品的市场空间得到释放，电子商务的大热就是例证。长尾市场的繁荣归功于精准广告，从更本质上来说归功于信息传播方式的变革。精准广告也是这一信息传播方式变革的产物，它通过广告促进了各行各业的长尾市场的发展，带来了如今我们习以为常的长尾和热门共同繁荣的局面。
（四）信息告知功能的回归
广告自诞生之日起，其功能随着传播方式的变革而不断变迁。从告知到劝服，再到诱导，每一种功能都与传播媒介的特息相关。网络时代，广告的核心功能仍是信息传递。
精准广告形式多样，但都离不开网络技术。无论是搜索引擎广告，还是社交网络广告、网页推送、电子商务平台的推荐都常用文字链接来告知关于商品的信息。这种信息告知方式和最初的广告形式相似。只是信息的载体，从店面招牌，实物标志变成了网络；广告活动的中心从企业和产品变成了消费者。从传播的角度来说，信息告知是广告最本质的功能，精准广告从一定程度上实现了信息告知功能的回归和升华。
（五）广告与其他营销手段间的边界逐渐模糊
在传统媒体时代，广告与人员推广、促销、公关等营销手段的分界清晰。但在网络时代，尤其是在精准广告中，不同营销手段间的边界难以区隔。精准广告信息同时也可能是促销信息、人员推广；而且，在点击转化率和购买转化率上具有较大的优势。
广告与其他营销手段间边界的模糊使经典的营销理论和广告理论难以很好地指导当前的广告实践。广告的研究者要站在更高的角度来理解广告及精准广告的本质，进一步界定和划分广告和营销组合的相关概念。在实践领域，越来越多的广告主更青睐精准广告，更注重广告对当前的关注度和销售量的影响。
四、精准广告的发展趋势与面临的问题
总体来说，精准广告会朝着更高效的方向发展。目前，在网络广告投放中已经有程序化购买等自动化投放方式。自动化使广告的投放形式、投放时间、预算分配均更加灵活，提升广告投放效率，减少人力成本。此外，场景化和平台化趋势也使精准广告更加高效。
（一）场景化趋势
场景是指人所处的环境，它包括时间、空间等客观要素，也包括情景、氛围等人的主观感知要素。移动传播的本质是基于场景的服务，即对场景（情境）的感知及信息（服务）的适配。场景成为了继内容、形式、社交之后媒体的另一种核心要素。
现阶段的精准广告大多是根据个人的网上行为和注册信息等推动，这种推送一般具有滞后性，同时无法精确了解潜在顾客在何种情景下产生的需求，因此就无法对其性质进行深入了解，如需求是即时的还是延时的。这种情况可能会导致信息在错误的时机或场景被发送到用户手中。场景感知技术使精准广告能在合适的时间、合适的情景推送给有信息需求的人。因此，更精准、高效的广告推送还有赖于场景的搭建，场景信息的感知和及时处理。
（二）平台化趋势
目前，在业界已经有了百度联盟程序化购买广告平台。这些巨头凭借自身的数据优势和技术力量将精准广告所需资源整合在自身的平台上。大平台为众多中小企业广告主省去了数据挖掘和分析的难题；同时在一定程度上消减数据孤岛效应，使需求信息发挥更大的价值。因此，目前精准广告的发展在很大程度上依赖这些大型网络平台。
平台不仅能提供有用数据，也能提供广告投放界面，还可以是广告业务的商。对于企业来说，在大型网络平台上投放精准广告，能获得更大范围的用户覆盖，同时可以利用平台的更多资源，多渠道传播品牌。
当然，由于广告业务的高效运作能为平台带来利润，各大平台之间的竞争是很激烈的。对于消费者和广告主来说，这种竞争能刺激平台提供更好的广告服务。从更长远的角度看，大平台之间的信息藩篱也会被消除，因为只有这样才能消除信息孤岛效应。
（三）个人隐私问题及解决思路
网络时代，个人的喜好、生活习惯以及人际关系等信息都会成为企业关注的对象，这使很多人感到自己的隐私被侵犯，何况人们还不知道企业将如何使用这些信息。
在数字时代，关于每个人的信息都是重要的资源，是创造财富的要素。要想改变现状，不妨把个人信息当做私有财产，它的主人可以通过市场交易获取收益，也可以知晓它们是如何在市场上流通和被使用的。这个方法的好处在于它能够解决社会生产对信息的需求，同时很大程度上消减人们对隐私问题的担忧。当然在具体实施的过程中会有很多问题，如思想的转变、市场的规范和监管等等。其中会涉及到很多文化和道德问题，但从总体来看，这一解决思路是符合数字社会发展趋势的。
参考文献：
[1]鞠宏磊等.大数据精准广告的产业重构效应研究[J].新闻与传播研究，2015（8）.
[2]成英玲、贾鲁平.Web2.0时代广告精准营销探析[J].新闻界，2008（1）.
[3]彭兰.场景：移动时代媒体的新要素[J].新闻记者，2015（3）.
[4]侯大银.网络广告的精准时代[J].互联网周刊，2009（1）.
[5]沈维梅.网络精准广告的发展及困惑[J].新闻界，2010（1）.
[6]陈晓红.建立在搜索引擎用户数据库之上的精准广告投放[J].新闻传播，2012（6）.
[7]张辉锋等.投放精准及理念转型――大数据时代互联网广告的传播逻辑重构[J].当代传播，2013（6）.
[8]刘英贵等.新媒体传播中精准广告的营销方式研究[J].当代传播，2013（4）.
[9]倪宁等.大数据时代的精准广告及其传播策略―基于场域理论视角[J].现代传播，2014（2）.
百度强大的搜索功能是众人皆知的事实，利用百度搜索平台做营销也是所有行家深谙的道理。一汽马自达曾利用百度搜索产品缔造了搜索整合营销新概念――“纵横天下再营销”，影响受众滴水不漏。其中“纵”是搜索网页频道的深入占领，而“横”则是封锁百度各频道营销形式，精准锁定人群进行有效影响，针对后期目标人群，再次精准锁定再营销。
这次马自达针对上海车展新品上市，为了快速引爆消费者关注，促进终端销售，联合百度推出一汽马自达2011搜索整合营销战略，利用微博作为这次活动的运营载体，从以下四个方面着手全面传播品牌活动信息，引爆整个活动。
度全站产品封锁所有路径有效传播活动内容。百度搜索、百度新闻、百度图片、百度知道、百度贴吧、百度视频、百度地图等 百度社区产品 全面推送马自达“减钱！捡iPad!捡睿翼！”微博活动内容。多重资源搭建的传播方式，最大范围地全面精准覆盖目标受众，增加品牌以及产品活动在互联网上的影响力及知名度。
第二，精准推送――精准锁定各类人群，有效影响意向消费者。通过使用百度司南掌控每个潜在购车用户的基本属性和兴趣爱好、浏览习惯等，精准筛选马自达品牌产品受众人群，在百度品牌专区、关键词广告、竞品关联广告、精准广告等投放马自达品牌信息和活动信息，实现精准营销。
第三，搜索再营销――利用 百度精准广告 锁定意向人群的搜索行为习惯进行反复推送活动信息。最大化地覆盖目标用户人群和潜在用户，并形成良好的活动参与以及产品宣传引导作用。
第四，SEO优化――利用搜索引擎优化手段将网页、专题、文章、论坛贴等，让自然搜索的活动信息有效曝光和占领首页，从而提高一汽马自达产品以及活动的正面信息曝光率。另一方面，引导用户点击广告参与活动或自行登录新浪微博参与活动。
同时，再配合新闻传播、网络广告、活动专题、官网推广、EDM推广、论坛等，打造成为“一汽马自达”全方位立体互动营销新理念，通过与目标客户群的互动来建立品牌与产品之间的网络沟通方式，有效加深品牌在消费者心中的印象，扩大产品知名度。
在活动短短10天时间内，搜索浏览116,045,859次、点击137,524次，活动效果远超预期，睿翼精英版上市及价格信息在短时间内得到较大程度的曝光。
活动结束后，在中高档车销量普遍下降的市场环境下，睿翼销量同比增长44.8%。据悉，该活动吸引的转发用户地域分布与一汽马自达主销区域分布比例基本相符。
“未来，一汽马自达将继续以产品为原点，用户为先导，携手百度，在搜索引擎整合营销方面再树新标杆。”一汽马自达副总经理于洪江在微博里写道。
【观点】
陈建豪
群邑中国互动营销董事总经理
“搜索+”的能量
“搜索+”是指从搜索出发的跨平台结合的一个概念，“+”后面孕育着无限的想象力，可以是社交媒体，可以是微博，也可以是一些热点事件等等。只要开启想象力，就可能转化为能量。
百度搜索引擎带给大家全域营销的概念，全域营销背景下才能更好地释放搜索+的能量，“搜索+社交媒体”可以建立在真实关系信任的基础上带来口碑效应，“搜索+微博”病毒传播，“搜索+热点”提高曝光率。
总之，搜索不单纯是搜索，更可以作为其他媒体投放的收口，实现跨媒介整合，扩大覆盖面，达到精准营销的目的。
百度社区营销
提供搜索和交友功能的百度社区，包含贴吧、知道、空间、百科、搜藏等频道，支持网民的展示、交友、问答等互动需求。百度社区营销通过媒体传播与人际传播相结合，立体影响，病毒式传播，大规模增加覆盖范围，是一种区别于传统营销概念的新型营销方式。
关键词：企业营销；互联网+；精准客户
所谓“互联网+”指的是“互联网+各个传统行业”，它是创新2.0下的互联网发展新态势，利用信息通信技术和互联网平台，深度融合互联网和传统行业，以实现社会资源的优化配置，提高社会生产力。互联网商业时代，市场变化是彻底性的，如果企业不能从传统商业思维中跳出来，那么就极有可能被市场淘汰。因此，必须要以全新的“互联网+”思维来做好企业营销挖掘精准客户。
一、中国移动互联网市场规模及精准营销
2011年，中国互联网市场规模接近400亿元，同比增长97.5%。移动互联网环境在不断改善，智能手机用户规模增长迅速。移动互联网参与者越来越多，移动营销、手机视频等领域在持续增长，这些细分领域共同促进，且在2012年到达了一个爆发点（如表1）。
表1 2006-2015年中国移动互联网市场规模
与此同时，互联网世界是个信息传播渠道极其开放的环境，任何企业都能在互联网上传播信息。在互联网环境中，企业的精准营销就是通过数据分析移动用户，基于用户价值、偏好、稳定等因素形成用户标签库，然后构建精准用户画像，形成智能推荐营销策略，同时在线上线下通过渠道推送有目的性地进行市场营销与配套服务（目标用户标签化+营销策略智能化+线上线下一体化=精准化营销）。企业的业务价值则按照精准和营销方法论获得指导（目标用户+标签化产品+营销策略+线上线下渠道=业务价值）。所以，企业必须借助“互联网+”的发展思潮，认真制定符合本企业的精准营销策略，才能迅速找到目标客户，从而有针对性地开展产品营销措施。
二、“互联网+”背景下企业如何通过精准营销挖掘客户
当前，互联网技术的发展使得信息成为了企业在竞争中制胜的一大重要法宝。传统的营销模式已经无法适应当前企业的发展需要，利用“互联网+”进行精准营销成为了越来越多企业的选择。利用互联网进行精准化营销可以弥补企业在竞争中的劣势，帮助它们实现可持续发展。
（一）技术定向人群
“互联网+”的发展使得搜索引擎快速崛起，搜索营销变成了互联网的重要营销策略。网络营销伴随着精准营销概念出现，网络营销比传统媒体有更准确的监测能力，互联网精准营销正经历巨变。过去，门户网站使得互联网广告进入启蒙阶段，而奠定精准营销基础的则是垂直网站的出现。以垂直网站为主，锁定目标人群，确定企业传播的目标人群。利用云计算技术对互联网人群进行跟踪和定向，使得企业精准营销能够以精确到个人的方式去做广告推送。根据ookies做标签对用户行为进行追踪，在海量运算和存储中得到cookies的综合数据，企业则能够按照这些标签对目标客户进行寻找，从而让产品营销更细化、更有针对性。
（二）导入位置精确模式
每个企业都有自身的销售半径，所以位置对消费范围产生了决定作用，企业根据人群的消费半径范围里的目标客户发送广告，营销效果会更好。自从O2O模式出现后，移动电子商务网络营销的优势日益明显。企业利用移动互联网来提供营销信息，把线下商务营销和线上营销有机联系起来，以吸引更多的有效购买群体，同时在线支付相关费用，然后利用不同的凭据到线下完成商品或者服务消费。从企业来看，自身的销售半径多是基于商圈以及周边区域的消费者。所以，企业运用O2O模式寻找销售半径中的有效客户，然后利用互联网把促销与商业信息传递给客户，利用商业优惠提高营销推广效果。
（三）平台化搜索营销
企业要想在“互联网+”的背景下生存立足，就必须要让搜索营销管理更为高效。企业可以利用搜索引擎“推广助手”，借助翔实而便捷的数据下载、、高级搜索、数据处理、优化统计等处理信息，在海量的信息中以高效率的方式做好搜索营销。通过搜索营销研究客户群体，了解自身的推广目标，分析目标受众的在线搜索与浏览行为，从而深入挖掘精准客户。另外，企业还需要按照客户性质来分类产品，确定目标受众群体分类。注意根据潜在酷虎多元化选择关键词，覆盖企业业务的所有关键词汇，从而吸引更多客户。
结语
总的来说，随着“互联网+”的日益深入发展，企业营销策略也在跟着改变。在移动互联网时代，企业必须要形成目标用户标签化、营销对策智能化、线上线下一体化的理念去挖掘精准客户。唯有据此制定科学的营销对策，与时俱进地运用互联网优势，让营销信息更为精准地迅速传播，从而提高营销效果，挖掘出更多的精准客户，为企业的可持续发展保驾护航。
参考文献：
[1]黄楚新，.“互联网+”意味着什么――对“互联网+”的深层认识[J].新闻与写作，2015（05）：59.
吴晓波：平成创意传播机构董事长
CCCR中国消费者认知研究中心所长
中国广告协会公司委员会常委
中国广告协会学术委员会副主任
曾荣获中国广告十大经理人（2003年）、影响中国未来传媒30人（2004年）、中国广告25年25人之一（2005年）。
他所领导的平成创意传播机构倡导“品牌的中国之道”，连续五年获得最多美国艾菲实效广告大奖（大中华区），是中国内地唯一关注中国消费者认知结构研究的传播集团。平成坚持中国原生品牌的创建与发展服务，其十二年间不断创造出CCTV5、CCTV8、广州日报、上汽通用五菱、云南白药、喜之郎、波导、健康元药业、华侨城旅游、长隆旅游品牌的快速成长奇迹。
精准营销早已不是一个什么新鲜的词汇，在经济大萧条的和互联网技术的迅速发展的今天，这个词再一次成为所有人关注的焦点。
Precision Marketing has no longer been a new vocabulary, however, in today’s the Great Depression, with the rapid development of Internet technology, this word once again became the focus of attention for all.
中国特色的“精准营销”
近几年“精准营销”的概念越来越被人们所重视，从过去的以传统媒体为主的营销方式，到现在的以互联网为代表的数字营销，精准营销的技术和市场都在逐步的完善和成熟。在中国“精准营销”的理念就不仅仅是数据库营销、一对一、数字化、互联网的概念，中国的梯度化市场环境，使得“精准营销”多了一层意义。比如北京、上海这样的大城市的数字化媒体的环境已经非常的发达，甚至已经超过美国、伦敦这样的发达国家的水平，但是中国也还有二线、三线那样的市场，他们还是以传统营销方式的价值更大。如何根据我们本身市场的梯度，来对准他市场所能适应的营销，就成为中国的“精准营销”的新内容，也将是国内在谈精准营销要注意的问题。
新媒体、混合媒体和精准营销
精准营销是方向，混合媒体、新媒体是手段。
相对于传统的大众媒体来说，新媒体可能会变成分众、小众的媒体，也确实有他精准营销实施的可能。实现“精准营销”也有可能采用混合媒体（混合媒体是根据特定的目标、消费者，根据他的媒介接触的方式和特点来进行混合媒体的调整。）的策略。但是“精准营销”的概念是一个厂家和消费者如何能够更匹配的交流和互动的概念。近几年的大众媒体受到了新媒体的干扰和影响，媒介已经碎片化，原来大众媒体能够全覆盖的、广泛影响的受众，已经被分化。大众传播的信息流和真正的交易流也就产生了错位，怎么样能使信息流和交易流重新匹配，重新互动，哪种媒体或哪几种媒体通过组合解决这个问题，谁就是精准营销。
抓住受众特点，采用混媒营销
如何做到“精准营销”呢？我们先拿已经成为经典案例的喜之郎优乐美来说说。优乐美的受众是针对16岁到25岁的年轻人，而这一个群体的年轻人有很大一部分已经开始边缘化电视，更多的是上网，哪怕是看电视剧也是从视频网站里看。了解到这样的情况，平成就先从互联网开始，给优乐美做一个2.0的优乐美社区，然后用这个社区来整合其他媒体，因为还在电视台里进行了广告的投放，就实现了电视和互联网的互通。同时每一杯优乐美上都有了周杰伦的代言和一个随机码，得到这个随机码以后，消费者就可以用手机或是在互联网上进入这个后台，他可以兑换积分，做很多很多事情，这样整个活动进行下来，喜之郎积累了126万个消费者的数据，当再推出新产品的时候企业就会第一时间将信息发送给他们，包括优乐美的第二次第三次创意，喜之郎都是采用了这种方式。吴晓波将现在优乐美的网站称为“数字大本营”，把商流、人流、物流、信息流汇集起来，在流量的优化方面平成广告采用了腾讯、优酷、校内网、包括杰迷的垂直网站，做一个流量的优化。在数字大本营的建立上也就有了两个核心技术，一个叫做流量的优化技术，一个叫社区共建技术，和谁共建呢？和消费者共建社区。同时在推出新的广告之前平成广告还将和消费者互动，采用户外、传统等的广告，进一步扩大影响，这就是平成互动称之为的多频视觉整合。
“四网互动”与“四流合一”
摘要本文在对精准营销系统梳理的基础上，针对烟草企业在精准营销中对消费者研究不足的现状，提出基于精准营销构建消费者数据库的解决思路，并对消费者数据库的具体指标体系、数据挖掘方法和应用方向进行了探讨。希望通过消费者数据库的构建，为面临行业市场化改革，处于消费者市场复杂多变环境下的烟草企业的精准营销，提供支持和帮助。
关键词精准营销消费者数据库数据挖掘
一、引言
自科特勒第一次提出精准营销的概念以来，企业界和学术界在不同的角度对精准营销的理论和实践进行了大量的探索。国内烟草行业是提出和实践精准营销理念较早的行业之一，在精准营销领域也已积累很多的经验。随着我国烟草行业市场化改革的持续推进，卷烟市场竞争变得日益激烈，如何进行卷烟的精准营销已经成为烟草品牌做大做强的必由之路，也是当前烟草行业营销理论和实践都极为关注的焦点。但国内烟草行业的精准营销，缺少对于精准营销中最重要的消费者因素的研究。而随着烟草市场消费者市场呈现出日趋理性和个性化张扬并存的复杂表现，使得对消费者的研究，更加成为烟草企业精准营销体系成败的关键。
二、精准营销的产生与发展
（一）精准营销的概念
精准营销是近年来在营销理论和营销实践方面都获得极大的关注。菲利普・科特勒（Philip Kotler）提出精准营销这一概念后，受到了社会各界的广泛关注。精准营销最早应用于互联网广告领域，因其良好的适用性，开始在其他行业广泛应用，烟草行业也是其中之一。特别是进入 21 世纪后，消费者需求多样性和个性化更加突出，大众市场正逐步向分众市场转变，这也使得企业制定营销策略、开展营销活动时需要更“精准”。另外，信息技术不断发展和广泛运用，使企业建立消费者数据库，更快更准确地搜集到消费者资料，展开数据挖掘和分析并实现更加精准的沟通成为可能。
国内关于精准营销研究，也从未间断，其中较为有代表性的伍青生等的研究理论。在《精准营销的思想和方法》一文中，伍青生等学者提出精准营销就是在市场细分、目标市场选择的基础上用定量和定性相结合的方法展开对目标消费者的精确分析，分析出消费者的基本特征、行为特征和心理特征，并据此采用有针对性的策略，运用现代技术和方法，与目标消费者进行有效的沟通和交流，以实现高投资回报。
（二）精准营销的要求
从现有的理论研究和企业实践来看，如何构建精准营销体系还没有一个公认的标准。整体现有的理论研究和实践成果来看，一个合理的精准营销体系应满足收下几个方面的要求：
1.市场定位的“精准”。精准营销要求企业要依据一定的细分标准对市场进行细分，并选择适合的细分市场作为企业营销的主战场。在明确了目标市场以后，企业还要能通过分析准确地了解企业的目标消费者，最后根据竞争现状和企业实力，给自己一个明确的市场定位，这是实施精准营销的基础。
2.营销信息的“精确”。精准营销要求企业的营销活动要注重营销信息的建设，要通过畅通内部信息管理、加强信息采集、构建信息数据库等方式确保企业精确地把握好与营销密切相关的市场信息、销售信息和客户信息。
3.营销沟通的“精准”。精准营销的最终目的是通过“精准”的营销沟通来更有效地打动目标消费者、俘获目标消费者，并藉此来降低成本，因此要求企业能通过构建个性化、高效化的沟通体系，并依靠现代化的技术手段，以恰当的形式，通过恰当的渠道，高效地与目标消费者进行沟通，以有效地减少沟通费用的浪费，并保证足够的效果。
4.配套管理的“精细”。精细化管理就是变粗放为精细、科学的管理模式，是注重细节的管理模式，能降低管理成本，提高管理效率。
三、消费者数据库指标体系
（一）指标体系设计原则
根据烟草企业实际业务工作的需要，消费者数据库数据指标体系的设计，既要充分反映消费者价值内涵，又要有较强的可执行性，主要体现在以下几个方面：
1.科学性原则。科学性是制定消费者数据库评价指标体系的基础，指标的选择、指标的权重和量度的确定、数据的收集和计算，应以相关的学术理论、管理科学等科学理论为依据。
2.可操作性原则。消费者数据库所设置的评价指标体系应具有较强的可测性和可比性，指标项目有关资料收集的可行性以及指标体系本身的可行性。另外，指标体系应是简洁与复杂的平衡统一。
3.层次性、逻辑性和重要性相结合原则。消费者数据库指标的全面性有助于从不同侧面反映消费者价值的内涵，但是过于面面俱到往往反而会使指标体系模糊不清。
（二）指标体系内容
消费者数据库主要从收集以下三个方面的消费者资料，构成指标体系的内容：
1.消费者人口统计资料。消费者人口统计资料包括消费者的姓名、性别、家庭结构组成、出生年月、教育程度、联系方式等。
2.消费者心理统计资料。消费者心理统计资料包括消费者期望价值、购买行为、购买态度、购买要求和心理特征等。
3.消费者购买经历。消费者购买经历指消费者购买历史、购买数据和购买经验等。
（三）信息收集途径
消费者数据库的信息收集途径，主要可能通过下列方式完成：
1.现场收集。当不同层次的消费者在销售现场购或门店买产品时，由现场销售人员或店员忠实记录下他们的详细个人资料。
2.活动收集。企业通过举办有奖销售、免费试用和产品讲座等各种形式的促销活动有针对性地收集消费者的相关信息。
3.电话收集。通过接听企业设立的对外咨询电话、服务热线等登记顾客的反馈信息及消费者疑问。企业还可利用现代技术，从消费者那里获取各种信息和数据。
4.网络收集。企业通常通过在其网站上设计吸引消费者注册为会员，并填写表格提交，还可以通过网站交易平台获得消费者对产品的评价与建议。
5.问卷收集。通过问卷调查等市场调研方法获得竞争对手和消费者的信息。
四、消费者数据库数据挖掘方法
所谓数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息、新关联模式和趋势的过程。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
（一）描述型数据挖掘
描述型数据挖掘，是对数据进行总结和泛化的基础上，对数据进行高层次的处理。
1.数据总结：数据总结的目的是对数据进行浓缩，给出相应的紧凑描述。
2.聚类分析：聚类是根据一定的规则，按照相似性把样本归成若干类别。在对样本合理划分后，对不同的类进行描述。聚类通常用于将客户细分成不同的客户群。
3.关联分析：用关联规则挖掘大量数据中项集之间的有趣联系。它的主要应用领域是购物篮分析，也可对市场促销活动的有效性进行挖掘。此外，关联规则也可用于序列模式发现。
（二）预言型数据挖掘
预言型数据挖掘是根据已知目标变量值的历史数据， 来建立预测模型。
1.分类。它能将数据库中的数据项，映射到给定类别中的一个。分类定义了一种从属性到类别的映射关系，给定样本的属性值，根据已知的模式将其划分到特定的类中。
2.回归分析。通过已知变量来预测其他变量的值，找到相关的逻辑规律进行预测。
3.时间序列。用变量过去的值来预测未来的值。
五、消费者数据库的应用
（一）消费者特征分析
在精准营销时，需要了解消费者的具体特征。消费者数据库可以通过收集消费者的个人统计数据和购买交易数据，通过使用关联分析、分类描述和概念描述等，了解消费者的特征，构造有用的消费者特征模型，以此制定精准的营销决策来满足消费者的需求。
1.购买频繁度。通过了解消费者的购买频繁度，帮助制定精准的促销周期。
2.购买数量。通过了解消费者交易中购买的数量，准确地找出大客户，并提供相应的服务。
3.最近购买时间。通过分析消费者购买时间间隔，可找出长时间未购买的消费者并了解原因，采取相应的措施。
4.识别典型的消费群。通过分类和概念描述，可以获得不同类别的消费群体的特征。
5.目标消费者预测。通过对现有消费者特征的描述，可以预期未来的潜在消费者。
（二）消费者购买异常行为分析
消费者在购买活动中，出现与正常情况具有偏差的信息，对营销者是很重要的。通过对消费者购买时间、购买频次和购买数量等数据的分析，可以及时的发现消费者购买异常行为，并分析原因，制订精准的营销对策。
（三）消费趋势分析
通过消费者数据库对消费者的消费趋势进行分析，主要体现在以下几个方面：
1.分析指定区域内消费者的年龄、收入、职业、身体健康程度等静态特征发生变化时对卷烟销量、结构的影响，并挖掘主要影响因素，有针对性的调整卷烟投放策略。
2.分析指定区域内消费者数量、消费卷烟品牌的档次等因素发生变动时对卷烟销量、结构的影响，并以专题图的形式进行结果展示，及时掌握消费者变动趋势对指定区域内消费结构的影响程度。
3.综合分析人口数量、GDP、物价、人均收入等因素发生变化时对卷烟销量、结构及消费者的影响，挖掘宏观经济变化对卷烟销量、结构及消费者的变化规律。
六、小结
卷烟消费者数据库的建立与分析是一个长期的、系统的工作。要结合烟草公司的发展战略，借鉴烟草现有业务的发展和运营经验，在选定区域内，通过多种数据采集方式获取消费者的基本特征、购烟习惯等各种消费者数据，建立消费者数据库系统。通过消费者数据库系统的建立，更好地支撑烟草企业精准营销的开展。
参考文献：
[1] 菲利普・科特勒营销管理，上海人民出版社，2005.
关键词：精准营销；精准营销应用；大数据
中图分类号：F713.50 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）07-58 -03
物质世界的极大发展带来的不仅是人们生活方式的转变，消费者的需求也不再单一化，呈现出多样化、个性化、主体化的特点。金融危机的阴影正逐渐褪去，可以说现阶段基本上处于物质生活的相对繁荣期。而且随着人类进入互联网高速发展的新时期，人们无时无刻不在消费现有数据并不断产生各种各样的新数据。如何利用现有数据在正确的时间以正确的方式向正确的顾客销售正确的产品成为影响企业发展的战略性问题。基于此，精准营销的理念正逐步被大众所关注，学者们也纷纷开展对于精准营销的研究。本文通过对国内外学者进行的精准营销相关研究进行归纳和整理，总结出基于大数据的精准营销在传统行业、新兴领域、电子商务领域以及新媒体方面的应用现状，进一步指出未来精准营销发展新方向。希望能为学者们对精准营销的进一步研究提供参考以及企业对自身应用精准营销提供一定的理论依据。
一、精准营销相关理论研究
（一）精准营销概念梳理
精准营销自其提出以来就被奉为顺应时展的产物，它不是对传统营销的颠覆和否定，而是对其的继承和进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普・科特勒在2005年首次明确提出精准营销。并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。国内较为权威的说法是著名精准营销学者徐海亮提出的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。当然也有学者对精准营销做了更为详细的说明。刘征宇认为“精准营销”是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。尽管目前为止，还没有对精准营销的绝对定义，但是从学者们的理解中可以基本归纳出精准营销的3个关键点；精确定位、可衡量、高投资回报。本文用4W和1H来形象阐述精准营销。即在合适的时间（when）、合适的地点（where）以恰当的方式（how）向恰当的人（who）销售恰当的产品（what），恰到好处称为“精准”。
（二）基于大数据的精准营销
随着云技术的进一步发展，大数据也揭开了其神秘面纱。何为大数据？顾名思义就是大量的数据，至于到底达到何种程度才可谓之大数据呢？较为权威的说法是大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。但是大数据的特征并不只限于量大，其特征还包括数据类型多、数据价值高密度低以及实时处理四个方面。例如移动公司存储的客户个人信息以及各种消费记录、银行存储的账户信息以及所办理的各项银行业务的记录都可称之为大数据。
有了对大数据的初步了解，易于理解基于大数据的精准营销就是依托现有的大数据，利用现代信息技术进行分析与预测，帮助企业向特定客户应用特定策略投放特定产品的营销方式。当前较为普遍的精准营销方法中基于数据库的精准营销以及基于互联网的精准营销都是基于大数据的精准营销。
所谓基于数据库的精准营销就是事先建立一个有一定规模、相关信息较为完善的消费者数据库，在此基础上利用数据挖掘技术对顾客偏好与购物习惯进行探索，从而实现精准营销。许多学者对基于数据库的精准营销方法做了详细介绍。伍青生等在精准营销的思想和方法详细介绍了基于数据库营销的方法：邮件直附营销、呼叫中心、手机短信。而基于互联网的精准营销就是通过互联网来识别网民的消费心理和行为特征。也就是通过记录网民的上网记录来了解网民的潜在需求与偏好，从而实现精准营销，其实质是基于网民上网所留下记录的大数据来进行精准营销。常见的有窄告、点告以及搜索引擎等。
（三）国内外研究现状
1.国内研究现状
笔者对国内有关精准营销的文献搜集主要来源于中国知网（CNKI）。通过以精准营销为关键词或标题或摘要筛选出近年来发表在中文核心期刊或有一定影响力期刊上的文献，并通过阅读大量相关文献总结出精准营销的国内研究现状。
精准营销自其提出以来，受到了学者们的广泛关注。国内学者纷纷开展对精准营销的理论和方法研究。如刘征宇在《精准营销方法研究》中分析了精准营销的概念并介绍其体系和方法以及未来发展的趋势。伍青生等在《精准营销的思想和方法》一文中详细介绍了精准营销的运营体系和方法。王俊等在《精准营销理论浅探》一文中对精准营销的产生原因进行了分析，并从产品和价格的精准，营销渠道的精准和广告的精准等方面探讨了精准营销的具体实施。并且国内学者的研究重点在于将精准营销视为一种营销策略，探索其在各行各业的应用。本文第二部分详细介绍了国内学者对精准营销应用研究此处暂不赘述。
2.国外研究现状
笔者通过以precision marketing（精准营销）为关键词或标题或摘要在收录文献较为全备的外文文献数据库elsevier science direct、Springer link、nature等进行了搜索。发现相对与国内来说，国外有关精准营销的研究文献相对较少，且对一些精准营销的理论性研究相对较少，偏向于研究以实践为主的基于特定技术的精准营销实施方法。Zhen Y等提出了一个精准营销决策决策框架，旨在帮助管理者识别不同的客户类别的潜在特征，并提出了相应的精准营销策略，通过实例验证了其决策框架是有效的。Bert D R 和 Zeger D等为一家总部位于伦敦，专门从事手机位置敏感精准营销的公司开发了一个基于微软excel链接术语和建模语言等的自动调度和优化广播广告手机短信的精准营销决策支持系统。该系统显著减少了所需的时间安排的广播，并导致在增加客户的响应和收入。并且国外对精准营销的应用研究较少，下文涉及处再进行介绍。
二、精准营销应用研究
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究
本文所指的传统行业是一个相对的概念，是相对于互联网、电子商务等而言的传统等，包括但不仅限传统意义上的第一、二、三产业。近年，学者们纷纷开展精准营销在传统行业的应用研究。如乔丽探讨了精准营销在出版社图书发行工作中的具体实施，提出要做好读者和市场的调研、采用现代化信息技术进行基础建设、有针对性地采用一系列精准营销措施，才能达到良好的图书营销效果及预期的销售目的。宋磊将大数据营销与出版业相结合，提出出版全产业链的大数据营销以及在应用过程需注意的包括思维方式变革、大数据的保鲜及优质等几个问题，旨在对新形势下的图书行业营销工作有所启示。胡文静从传统农业营销现状分析入手， 联系大数据时代给传统农业营销带来的机遇和挑战，提出立足精准营销，拓展订单农业；聚焦口碑营销，打造绿色农业；借力体验营销，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。王克富基于大数据思维和大数据处理，提出精准营销新模式，即精准营销= 精准数据+ 精准分析+ 精准推送。然后通过一个零售业数据实例，详细地说明了该模式的应用过程和实现方法。
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究
互联网、信息技术以及通讯技术的发展涌现出的新兴行业也得到了精准营销研究者的关注。如林桂珠和范鹏飞在明晰电信企业精准营销的概念和内涵的基础上，分析了我国电信企业进行精准营销的必要性，并对电信企业的3G市场进行了科学的分析，研究并提出了电信企业在3G时代进行精准营销的举措。王威针对江苏卫视和中国教育电视合打造的电视求职类节目《职来职往》，分析其运用精准营销的理论，通过差异化精准营销手段，锁定大学生求职群体，通过真人秀的节目形式，满足受众的求职信息服务需求，以整合营销的方式传播节目，形成电视节目的独特领先优势。孙玉玲在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上， 着重分析了大数据时代数字出版产业的发展趋势，指出基于大数据技术的精准营销日益受到重视，如果能充分挖掘大数据的深层次价值， 就可以开发出更能满足消费者需求的新产品和新服务， 也能实现精确而个性化的广告推送。
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用
步入21世纪，电子商务的飞速发展颠覆了传统的购物模式，开展适销对路的电子商务成为企业在激烈市场竞争中的制胜法宝，这也使得学者们加大对电子商务营销的研究意义重大。如柴海燕从比较传统营销与精准营销的差异入手，分析了旅游电子商务网络营销的发展困境，并提出应利用w eb 2.0 强大的信息集聚和互动功能开展旅游精准营销。王步芳和刘凤针对阿里模式即阿里巴巴电子商务平台（包括阿里巴巴B2B、淘宝网C2C和淘宝商城即天猫B2C三大平台）主导的精准营销模式进行说明介绍，指出阿里模式带来企业管理革命并开创“产消合一的无缝经济”。
（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用
新媒体是一个相对而言的概念，智能手机、平板电脑都可称之为新媒体。新媒体的普及带来人们生活方式和消费习惯的改变，基于新媒体的精准营销正逐步广泛应用开来。冯智敏和李丽娜指明QQ广告和富媒体广告分别代表了用户精准和内容精准的两种网络精准广告形式，QQ上线弹出广告、对话框网幅广告、鼠标响应广告、QQ邮件广告、QQ社区广告等，是QQ针对用户的主要精准广告形式。刘丽彬认为“以客户为中心的精准营销和主动式服务营销，在正确的时间把正确的信息传递给正确的人”的微博营销理念，引领着微博精准化营销的发展。邱月指出微信庞大的清晰用户及强大的应用功能如微信公众号等为企业精准营销提供了目标准备和技术支持，但目前微信营销的实施途径还呈现单一化的特征，方式也日渐趋同，受众新鲜感不断消失，因此，企业依然需要不断思考如何利用微信的精准性更好地服务于营销这一命题。
三、评述
精准营销自其于2005年明确提出以来，吸引了国内外许多学者密切关注。学者们在研究精准营销相关理论与方法的基础上开展了其在各行各业的应用研究。笔者通过对国内外精准营销相关文献进行梳理得到以下评述。
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中
在传统行业如农产品销售、图书出版业、零售业以及旅游业都可以见到精准营销的身影；新兴领域如电信行业、传媒广播业也都通过精准营销得到了进一步发展；精准营销在电子商务领域的应用将电子商务的发展推广到了一个新的高度；而当前较为热门的新媒体也纷纷通过微博、微信、QQ开展了精准营销。未来精准营销可进一步应用于与人们生活息息相关的各行各业中。
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高
无论是基于数据库和基于互联网的精准营销还是基于第三方平台的精准营销，其实质都是基于数据的精准营销。精准营销实施的关键点：市场细分、目标客户的选取、适合的营销策略以及营销渠道的选择，而这些都需要对顾客的购买记录、浏览足迹、上网行为等大量数据进行分析和预测而获得，数据是精准营销的生命线。然而随着社会生活的变化，人们的防范意识逐步加强，对个人信息的保护意识也愈加强烈。如何在获取消费者信息与保证消费者的满意度之间谋求平衡成了企业急需解决的问题。
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性
学者们对精准营销的定义、方法与其实施策略进行了深层次、多方面的研究，通过相应的理论基础对精准营销的应用进行说明，为精准营销的应用打下了坚实的理论基础。但是尽管少数学者会结合具体实例来说明精准营销的应用，但也只能说是针对于特定现象的精准营销理论套用，未对精准营销的创新应用进行深入研究。这不适合变化迅速的市场环境与竞争激烈的国际环境。未来学者们的努力方向应该是基于实践的精准营销创新方法研究，帮助企业走独特且高效的精准营销之路。
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生产环节中的精准营销
精准营销理念的提出起源于国外，然而笔者在文献搜集过程中发现鲜有学者对精准营销理论进行进一步探讨和研究，也有学者会在书的某一章节进行简要介绍，但很少以精准营销理论研究为重点进行专门研究。而国外学者们对精准营销的实践应用研究却是可圈可点的。希望中外学者能各取所长，完善对精准营销的全面研究。
参考文献：
[1]徐海亮.论精准营销的体系及理论[N].中国邮政报， 2006. [2]刘征宇.精准营销方法研究[J].上海交通大学学报，2007，（S1）： 143-146.
[3]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播， 2012， 34（11）： 13-20.
[4]杨灿荣，郑淑蓉，卢益.“大数据”驱动的零售企业商业模式创新探究[J].商业时代，2014，（27）： 15-16.
[5]伍青生，余颖，郑兴山.精准营销的思想和方法[J].市场营销导刊，2006，（05）： 39-42.
[6]王俊，陈贵松，田家华. 精准营销理论浅探[J]. 中国集体经济，2009，（03）： 70-71.
[7]Zhen You Y S D Z. A decision-making framework for precision marketing[J]. Expert Systems with Applications. 2015， 42（7）： 3357-3367.
[8] Bert De Reyck Z D. MABS： Spreadsheet-based decision support for precision marketing[J].European Journal of Operational Research. 2006， 171（3）： 935-950.
[9]乔丽. 精准营销：提升图书市场份额的新推手[J].出版发行研究， 2009，（09）： 50-51.
[10]宋磊.大数据营销：新媒体环境下出版业营销新启示[J].编辑之友， 2014，（10）： 40-43.
[11]胡文静.大数据时代下的传统农业营销创新研究[J].湖北农业科学， 2015，（07）： 1770-1773.
[12]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业经济研究，2015，（06）：50-51.
[13]林桂珠，范鹏飞.电信企业基于3G时代的精准营销[J].重庆邮电大学学报（社会科学版），2009，（04）： 22-26.
[14]王威.《职来职往》的精准营销[J].青年记者， 2013，（06）： 71.
[15]孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013，（04）： 5-8.
[16]柴海燕. 旅游电子商务Web 2.0营销探析[J].江苏商论，2007，（11）： 56-58.
[17]王步芳，刘凤. 阿里开辟精准营销时代[J]. 企业管理，2012，（05）： 34-37.
[18]冯智敏，李丽娜. 受众对网络精准广告之态度研究[J].河北师范大学学报（哲学社会科学版），2010， 33（1）： 147-150.
[19]刘丽彬. 塑造企业品牌视角下的微博营销[J].价格月刊，2013，（09）： 72-75.
[20]邱月.微信：精准化营销的制胜利器[J].传媒，2014，（18）： 55-56.
作者简介：
