时间：2024-01-16 10:20:56
序论：在您撰写气候变化的影响时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
中图分类号：F119.9 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）13-0214-02
随着经济全球化的进一步推进，大多数国家的人民生活质量有了很大提高，在人民安居乐业、享受生活的同时，逐渐恶化的气候导致的世界各国频频出现的极端恶劣天气现象却成了现阶段人类社会普遍关注的核心问题之一[1]。城市工业化的快速发展，的确在一方面推动了社会经济，但在另一方面我们人类赖以生存的周围环境却也遭到了不同程度的破坏。越来越多的国家出现由于气候变化的影响而引发的人口迁移现象，以及气候移民所导致的人道主义危机、难民潮、地区冲突等问题。各国政府和国际社会不得不在气候变化问题日趋复杂多变的形势下，投入更多的时间和精力去关注和重视气候变化给人类带来的一系列不利影响。在中国，由于气候变化而引发的气候移民现象也十分的普遍。因此，中国也是受全球气候变化影响的最大受害者之一。
一
近些年，随着各国、各地区恶劣天气的不断出现，由天气因素所引起的移民潮―气候移民”逐步成为国际社会的新关注点。气候移民，顾名思义，就是指人们日常的生产生活，以及周围环境所现有的生存条件由于不断受到恶劣气候缓慢或突然的不利影响，迫使人们不得不被迫或主动、暂时或永久离开其原有家园进而迁移到其他地区或国家的人或人群。总体看来，现阶段气候变化的类型主要可分为以下几点：
1.自觉型气候移民和被迫型气候移民。自觉型气候移民是指：由于气候的突然或缓慢的变化，对人们的生存要求或生产生活造成了相对不利的影响，人们在相关气候政策影响的作用下，自觉暂时或永久离开自己家园的群体。被迫型气候移民是指：由于气候的突然或缓慢变化给所在城市的居民所带来的一系列负面影响，造成人们难以在原居住地更好地维持生计和生活，从而迫使人们不得不被迫地暂时或永久地离开自己的家园，以抵御或减轻气候变化所带来的各方面影响。
2.长久型气候移民和短暂型气候移民。长久型气候移民一般情况下是由气候的变化和人类的活动引发的长久性环境改变，人类选择的以个人形式或群体形式进行的永久性迁移。短暂型气候移民通常是指由极端突变性气候灾害风险引发的环境暂时性变化，人类迫于外部环境的压力而暂时的离开家园。
3.国内气候移民和国际气候移民。国内气候移民通常是指由气候变化和人类活动等相关因素引起的人类生存环境逐渐改变，从而出现在一个国家内部不同区域和城市之间进行迁移的人或人群。国际气候移民一般是指由气候变化和人类活动引起的人类生存环境改变，造成国与国之间进行迁移的人或人群[2]。
总之，不论是哪种类型的气候移民，这种“移民”都是由于气候环境的恶化造成的，但根本原因还是人为因素造成的。
二
国际红十字会表示，环境灾害已经超过战争，成为迫使人们背井离乡的主要原因。据伦敦慈善团体基督徒互援会估计，目前全世界有1.63亿人被迫离开家乡。从现在到2050年为止，将再有2.5亿人为了逃离气候变化所引起的洪水、旱灾、饥饿、飓风而离乡背井，有5 000万人的家园将被天灾吞没，另外还有5 000万人会因为严重的侵犯人权和区域冲突而前往他国避难[3]。气候变化最主要、最明显的表现是全球气候变暖，地球周围环境和人类社会因此而变得危机重重，严重影响和阻碍全球经济和社会的可持续发展。
首先，气候变暖导致冰川不断融化、海平面逐渐上升，造成许多沿海国家和岛屿遭受淹没和风暴潮。由全球气候变暖导致的气候变化产生的一系列不可逆的后果，现已导致了约2 600万气候移民，在未来四十年，以全球气候变暖为主的气候变化将使全球10%的人口，约5亿到6亿人，面临沦为“气候难民”的风险，其中将有约2亿的气候移民被迫背井离乡。据一些科学家预测最早在2030年，北冰洋将迎来第一个无冰的夏天，冰川融化的情况同样也发生在南极，如果两极冰盖全部融化殆尽，全球海平面将上升约70 m[2]。显而易见，海平面的不断上升，势必会导致和引发世界上大规模的人口迁移，并造成不可挽回的巨大社会经济损失。
其次，气候变暖也使许多地区降水变少，温度升高，疾病肆虐。干旱导致一些国家出现持续高温天气，地区水资源缺乏，生态平衡遭到破坏。此外，全球气候变暖还会使各类极端天气和气候事件频繁发生，最近几年，全世界越来越多的国家和地区被不断频繁发生的极端突变性气候灾害所影响和改变着。如厄尔尼诺现象、洪涝灾害、风暴灾害和沙尘暴灾害等。
气候移民作为一个近些年来才出现的新名词，或许并不为大家所熟知和了解，但这种现象却早在很久以前就一直存在。分析气候变化导致移民现象所带来的影响，对于以后我们更好地避免和解决气候移民所带来的后续一系列问题起到一定的辅助作用。
首先，气候移民对迁出地区的影响。气候变化导致迁出地区环境恶化严重，引发的移民潮导致社会动荡不安、人民背井离乡。同时，随着原有居住地人口由于气候变化的原因大量前往它处，本地人口逐渐减少，政府和相关部门可能会因此降低对环境治理的力度。
其次，气候移民对迁入地区的影响。气候移民导致迁入地区的人口密度增大，就业机会降低。同时也给迁入地区的环境治理造成一定的压力，时间久了，可能会使迁入地区的气候产生变化，引发一系列的气候灾害。随即，再一次进入气候移民的恶性循环当中。
三
气候变化所造成的各类显性或隐性危害并不只是单单影响某一个城市或某一个国家。因此，全世界都有治理气候变化的责任和义务，特别是易受影响的地区和国家必须立即行动起来加快努力，实施更广泛的应对气候移民的措施。
对中国来说，互利共赢的原则是必须并将长期坚持的，同时积极参加和推动应对气候变化的国际合作，不断加强有关气候变化领域的多边外交活动，努力促进国际社会对气候变化的共识。另一方面，广泛开展与各国国际组织和国际机构的务实合作是十分必要的，必须进一步学习并借鉴国际先进技术，大力推进国内相关领域应对气候变化和科学研究工作，与各国携手积极应对全世界范围内出现的气候变化现象。
在国际上，应改进现有国际性法律条款关于“难民”权利的相关规定，制定应对国际气候移民法。加强国际合作推进地区间协作机制的建立与完善，协力促进气候移民难题的有效解决。建立国际社会应对气候移民问题的的治理机构和管理机构。
总之，气候移民问题目前已成为全球性的问题，要想有效应对气候变化与气候移民问题需要我们从自己做起，从身边做起，需要世界各国在努力推进社会经济可持续发展的进程中协同合作，在国家、区域和国际层面建立起有效的适当调节应对机制，形成在实现共同发展中协同努力并加以解决。在应对气候变化导致的移民问题对全球经济社会稳定、持续发展造成的不利影响方面，世界各国唯有秉持积极的态度，坚定的理念，心往一处想，劲往一处使，继续坚定不移地走可持续发展道路，着力破解影响当前全球气候变化的诸多难题。
参考文献：
[1] 胡鞍钢，管清友.应对全球气候变化：中国的贡献―――兼评托尼・布莱尔《打破气候变化僵局：低碳未来的全球协议》报告[J].当代亚太，2008，（4）.
1.1日照对玉米气象产量的影响
1981—2009年期间河曲地区的日照时数以61.0h/10a的速度递减，其中，1997—2007年日照时数连续减少，2007年减少到历史最低值（1055h）；玉米气象产量以9.2kg/10a的速度递增，1995年达到历史最低值（-171kg）（图2-A）。日照时数与玉米气象产量在1981—1982，1986—1989，1990—1994，1996—1998，1999—2000，2001—2003，2004—2005，2006—2009年8个阶段变化趋势相反，29a期间有17a二者间变化趋势相反，其余时间变化趋势一致。1981—2009年期间五寨地区日照时数以54.8h/10a的速度递减，2005—2008年日照连续减少，2008年减少到历史最低值（943h），玉米气象产量以20.2kg/10a的速度递减，2006—2008年玉米气象产量连续增加（图2-B）。日照时数与玉米气象产量在1986—1989，1991—1992，1995—1997，1999—2003，2004—2005，2006—2009年6个阶段变化趋势相反，29a期间总共有14a二者之间变化趋势相反，其中，2007年以来，日照时数与玉米产量变化趋势明显相反。1982—2009年期间五台地区日照时数以10.8h/10a的速度递减，当地玉米气象产量以4.9kg/10a的速度递减，1999年达到历史最低值（-226kg）（图2-C）。日照时数与玉米气象产量在1983—1988，1990—1991，1992—1994，1995—1998，2000—2003，2004—2007，2008—2009年7个阶段变化趋势相反，28a间有18a二者变化趋势相反。1981—2009年期间繁峙地区日照时数以66.9h/10a的速度递减，在1995—2009年除1998，2000，2005年外日照均处于减少状态，2003年减少到历史最低值（1030h），玉米气象产量以27.0kg/10a的速度递增（图2-D）。1981—2009年忻府区日照时数以67.4h/10a的速度递减，玉米气象产量以8.0kg/10a的速度递增（图2-E）。综上所述，近29a来，本研究所选5个气候代表站中，日照时数与玉米气象产量五寨、五台和河曲总体呈正相关，繁峙和忻府区呈负相关，但不同年份或时期日照时数和玉米气象产量又会出现正负相关更替的情况，说明玉米气象产量是与日照时数并非单调的正相关或负相关。
1.2平均气温对玉米气象产量的影响
1981—2009年河曲地区平均气温以0.47℃/10a的速度递增，玉米气象产量以6.8kg/10a的速度递增，1995年玉米气象产量达到历史最低值（-171kg）（图3-A）。平均温度与玉米气象产量在1981—1988，1989—1992，1993—1994，1996—2003，2004—2005，2008—2009年6个阶段变化趋势相反，29a有20a二者之间变化趋势明显相反。1981—2009年五寨地区平均气温以0.42℃/10a的速度递增，玉米气象产量以15.3kg/10a的速度递增（图3-B）。平均气温与玉米气象产量只在1981—1982，2003—2004年2个阶段变化趋势一致。29a期间有26a二者变化趋势相反或不一致。1982—2009年期间五台地区平均气温以0.19℃/10a的速度递增，1999年达到历史最高值（18.8℃），玉米气象产量以0.82kg/10a的速度递减。平均气温与玉米气象产量在1985—1989，1990—1991，1996—1997，1998—2005，2006—2007，2008—2009年6个阶段变化趋势相反，28a间有15a二者呈相反变化趋势（图3-C）。1981—2009年繁峙地区平均气温以0.42℃/10a的速度递增，玉米气象产量以平均25.6kg/10a的速度递减。平均气温与玉米气象产量在1984—1992，1996—1997，1998—2007，2008—2009年4个阶段变化趋势相反，29a间有19a二者变化趋势相反（图3-D）。1981—2009年期间，忻府区平均气温以0.31℃/10a的速度递增，玉米气象产量以平均3.8kg/10a的速度递减。忻府区平均气温对玉米气象产量无明显影响（图3-E）。综上所述，近29a来，五寨、五台和河曲平均气温与玉米气象产量总体呈正相关，繁峙和忻府区呈负相关，但不同年份或时期平均气温和玉米气象产量又会出现正负相关更替的情况，说明玉米气象产量与日照时数并非单调的正相关或负相关。
1.3降水量对玉米气象产量的影响
1981—2009年河曲降水量以4.42mm/10a的速度递减，玉米气象产量以6.8kg/10a的速度递增（图4-A）。降水量与玉米气象产量在1982—1985，1986—1990，1991—1993，1996—1999，2002—2005，2006—2007，2008—2009年7个阶段变化趋势一致，28a有17a二者之间变化趋势一致。1981—2009年期间五寨降水量以2.6mm/10a的速度递增，玉米气象产量以15.3kg/10a的速度递增，降水量在1995年达到最大值（597mm），2001年达到最小值（243mm）（图4-B）。降水量与玉米气象产量在1981—1983，1986—1992，1993—1994，1996—2007，2008—2009年5个阶段变化趋势一致，29a期间有21a二者变化趋势一致。1982—2009年期间五台降水量以1.27mm/10a的速度递增，玉米气象产量以0.82kg/10a的速度递减。降水量与玉米气象产量在1982—1988，1992—1995，1996—1997，1998—2000，2001—2002，2003—2004，2005—2007，2008—2009年8个阶段变化趋势一致（图4-C），28a间有17a二者变化趋势一致。1981—2009年繁峙降水量以6.07mm/10a的速度递增，玉米气象产量以25.6kg/10a的速度递减。降水量与玉米气象产量在1981—1988，1990—1995，1998—2002，2003—2005，2008—2009年5个阶段变化趋势一致（图4-D），29a间共有19a二者变化趋势一致。1981—2009年期间忻府区降水量以平均12.1mm/10a的速度递增，玉米气象产量以平均3.8kg/10a的速度递减。从降水量与玉米气象产量折线图上看，二者之间变化趋势非常一致（图4-E）。综上所述，近29a来，5个站点历年降水量与玉米气象产量总体呈正相关，但不同年份或时期降水量和玉米气象产量又会出现正负相关更替的情况，说明玉米气象产量与降水量并非单调的正相关或负相关。
1.4≥10℃积温对玉米气象产量的影响
1981—2009年河曲≥10℃积温以9.6℃/10a的速度递增，玉米气象产量以6.8kg/10a的速度递增（图5-A），总体表现为很好的正相关。1981—2009年期间五寨≥10℃积温以110.4℃/10a的速度递增，且≥10℃积温在1998年达到最大值（3023℃），在2004年达到最小值（2200℃）（图5-B）。玉米气象产量以15.3kg/10a的速度递增，≥10℃积温与玉米气象产量在1982—1987，1989—1990，1992—1994，1996—1997，2001—2003，2004—2005，2006—2009年7个阶段变化趋势相反，29a间共有15a二者变化趋势相反。1982—2009年五台≥10℃积温以44.9℃/10a的速度递增，并在1998年达到历史最高值（3215℃），玉米气象产量以0.82kg/10a的速度递减（图5-C），28a间共有17a二者之间变化趋势一致。1981—2009年繁峙≥10℃积温以115.6℃/10a的速度递增，玉米气象产量以25.6kg/10a的速度递减（图5-D）。≥10℃积温与玉米气象产量在1983—1985，1986—1987，1988—1990，1991—1999，2003—2004，2005—2008年6个阶段变化趋势一致，29a间共有15a二者变化趋势一致。1981—2009年期间忻府区≥10℃积温以54.4℃/10a的速度递增，玉米气象产量以3.8kg/10a的速度递减（图5-E），29a间共有17a二者变化趋势一致。综上所述，近29a来，河曲、五台和忻府区≥10℃积温与玉米气象产量总体呈正相关，五寨和繁峙为负相关关系，但不同年份或时期≥10℃积温和玉米气象产量又会出现正负相关更替的情况，说明玉米气象产量与≥10℃积温并非单调的正相关或负相关。
2气候变化对玉米气象产量的综合影响
（1）近29a来，日照时数与玉米气象产量五寨、五台和河曲总体呈正相关，繁峙和忻府区为负相关关系；平均气温与玉米气象产量五寨、五台和河曲总体呈正相关，繁峙和忻府区为负相关关系；5个区历年降水量与玉米气象产量总体呈正相关；≥10℃积温与玉米气象产量河曲、五台和忻府区总体呈正相关，五寨和繁峙为负相关关系。但不同年份或时期气象要素和玉米气象产量又会出现正负相关更替的情况，说明玉米气象产量与气象要素并非单调的正相关或负相关。
（2）不同的地理气候区域，气象要素影响的程度不同。从5个区多元回归模型看，对玉米气象产量影响最大的均为平均气温，其效果也最明显；五寨、河曲和繁峙对玉米气象产量影响排第2位的为年降水量；五台对玉米气象产量影响排第2位的为日照时数；忻府区对玉米气象产量影响排第2位的为≥10℃积温，表明不同代表区气象要素对玉米气象产量的影响不尽相同。
（3）不同的气候因子对不同代表区玉米气象产量有着不同的影响。较多的日照时数有利于五寨、河曲地区玉米气象产量的增加，而对于五台、繁峙、忻府区则相反；较高的平均温度对于五台和忻府区玉米气象产量的增加非常有利，对于五寨、河曲、繁峙则相反；除忻府区外，其余4个代表区均表现为随降水量的增加玉米气象产量增加；≥10℃积温增加有利于繁峙、河曲玉米气象产量的增加，对于五寨、五台、忻府区玉米气象产量则表现为减产。
（4）通过分析各代表区回归模型的系数，可从各气候因子系数的大小、正负等判断影响该地区气象产量气候因子的正负和大小。较低的平均气温、较大的降水量、较弱的日照可以促进五寨地区玉米气象产量的增加；较低的温度、较弱的日照可以促进河曲地区玉米气象产量的增加；较低的温度、较强的降水量可以促进繁峙地区玉米气象产量的增加；较高的温度有利于忻府区玉米气象产量的增加，其他气象因子对其影响不大。
一、平均气温和降水变化情况分析
1.平均气温变化情况气温作为一个重要的气象因子，它的变化是衡量气候变化的一个重要指标。图1是阿尔山地区1956~2005年平均气温变化曲线图，由图趋势线分析，近50年来，阿尔山地区的平均气温是呈上升趋势的，在上世纪90年代以后，平均气温上升的趋势尤为明显，根据最小二乘法计算，近50年平均气温上升了0.3℃/10a，其中90年代后气温上升的贡献率最大，达到0.77/10a。平均气温上升使极端天气事件出现的概率增大，在阿尔山地区尤其表现为高温、干旱日数的2.降水变化情况降水的多寡直接关系到一个地区的干旱与否，从而导致该地区生态植被的好与差。图2是阿尔山地区50年年降水量曲线变化图，从图波动曲线分析，50年代末、1987~1998年属于降水偏多期，1998年以后为降水偏少期，其它时段在正常值附近振荡。从总的趋势分析，近50年来阿尔山地区总的降水趋势是偏少的，1998年以后年降水量减少尤为突出。由最小二乘法计算，近50年来阿尔山地区的年降水量减少了7.8毫米/10a，1998年以来年降水量减少的最明显，50年来年降水量最小值和次小值均出现在此阶段，此阶段降水量只是正常年份的81%，个别年份只有60%，加之气温升高，降水时空分布不均匀等原因，阿尔山地区极端天气事件频发，高温干旱加剧，对阿尔山地区的生态造成了严重的破坏，湖泊、湿地萎缩甚至干涸。
二、湿润指数变化情况
1.年代际分布特征表1是通过K指数计算公式计算出阿尔山地区70年代、80年代、90年代和2001~2007年湿润指数。从表中可分析出，只有80年代K值为1.07>1,为湿润期，其余均为水分亏损期，特别从80年代后，K值一直呈变小的趋势，这与80年代后，年平均气温呈上升趋势导致潜在蒸散量增大和年降水量的减少是相吻合的。因此阿尔山地区的地表湿润度呈下降趋势，大气的干燥度增大。
2.月分布特征从表2可以看出，阿尔山市月均湿润指数分布不均匀，较好的只有1月、2月、7月、8月和12月，在这些月中只有1月和12月降水量是潜在蒸散量的2倍以上，但这些月份是阿尔山的冬季，对植被和作物的生长基本上没有作用，而7月和8月降水量是潜在蒸散量的1倍以上，能够很好的满足作物的生理需水量，是湿润多水阶段。3~6月和9~11月则是相对干旱阶段，在这个阶段大气降水不能满足作物的生理需水量（尤其是4月和5月，大气降水不到作物生理需水量的一半），容易出现春旱、秋旱和春夏连旱，极易出现春秋季的高森林火险，春旱和夏旱对植被和林木的生长发育影响较大，而6月份的干旱则会造成农作物的减产。
3.季分布特征从表3分析阿尔山市一年中冬季是最湿润的季节，春季是最干燥的季节，容易发生春旱，秋季次之。潜在蒸散量的最大值在春季，最小值在冬季。冬季的多年湿润指数平均值（K）大于1，但由于冬季降水对阿尔山地区植被和作物生长基本上没有影响，故在此不作具体分析。而夏季尽管多年的湿润指数平均值（K）大于1，但是水分状况不是很好，也有阶段性干旱发生，在37年里有11年K〈1，约占30%，而夏季的降水量占全年的2/3，且是植被和作物生长关键时期，如出现干旱对生态环境和作物的产量会造成巨大的经济损失甚至是灾难性的（如2007年的严重伏旱）。而春秋两季K〈1的年数均在20年以上，春季甚至达33年，极容易出现春秋季干旱，这是阿尔山地区容易发生春秋季特别是春季森林火灾的根本原因。据各个季节变化情况分析，潜在蒸散量呈现上升趋势，只有夏季的变化趋势最明显，夏季出现阶段性干旱的的机率会越来越大，其它三季变化不明显；同时湿润指数呈下降趋势，且在90年代以后呈加快的趋势。这说明阿尔山地区干旱化会越来越重。
4.潜在蒸散量变化趋势分析如图3所示，阿尔山市近37年来年均潜在蒸散量呈波浪式上升趋势，其线性趋势系数为每10年20.01毫米，潜在蒸散量受到气温、风速、相对湿度、大气压等气象要素的综合作用，阿尔山市年平均气温呈上升趋势（线性趋势系数为每10年0.47℃），年平均相对湿度呈下降趋势（线性趋势系数为每10年0.01），12米高度年平均风速呈减小趋势（线性趋势系数为每10年0.14米/秒），年均大气压呈增加趋势（线性趋势系数为每10年0.58hpa）。潜在蒸散量的增大主要原因是受到全球气候变暖的影响，气温上升等因素导致了阿尔山市地表潜在蒸散量的增大(表4)，阿尔山市近37年来的潜在蒸散量与各气象因子的相关性不是很好，在这些因子中只与年平均气温相关性略好些，随着年平均气温的升高而增大。在1971~2007年中，年均潜在蒸散量最小值出现在1971年，为260.6毫米，最大值出现在2007年，为439.13毫米，两者相差1.6倍。
5.年均湿润指数变化趋势分析如图4所示，从阿尔山市湿润指数变化曲线可以清楚的分析到，阿尔山地区近37年来湿润指数一直呈下降的趋势，其值在变小，尤其在21世纪后，湿润指数呈急剧下降趋势，这与降水量减少和潜在蒸散量增大有关。湿润指数最大出现在1988年（2.04），次大值出现在1985年（2.0），尽管降水量最大值出现在1998年，但由于气温最高（2007年除外），导致其蒸散量偏大，使得湿润指数偏小。最小值则出现在2007年（0.71），这与气温最高和降水偏少相吻合。在近37年中有3年K〈1（1999、2004、2007），这表明这三年的降水量不能满足作物生长过程中的生理需求，而其他年份是可以满足的，这说明阿尔山地区总体水资源状况是良好的，大气降水可以满足作物生长过程中的生理需求，但是近几年来阿尔山地区出现的严重阶段性干旱，应引起足够的重视，同时它也表明，在全球气温呈升高趋势的背景下，阿尔山市的降水有向集中发展的趋势，阶段性干旱会越来越严重。
三、小结
1.从20世纪80年代以来，受全球气候变暖的影响，阿尔山市地表潜在蒸散量一直呈增大的趋势。
2.21世纪以来，湿润指数呈现急剧下降的趋势，这是由于降水量减少和潜在蒸散量增大造成的。
3.从湿润指数分析，春秋季最干燥，最容易发生旱灾，其次是夏季和冬季。尤其应引起注意的是21世纪以来夏旱的发生频率有增多的趋势，这对阿尔山市的生态环境和作物生长影响较大，应采取必要的措施合理开发自然资源，以使本地区的富足的生态资源得到永续利用。
关键词：气候形势宝鸡气候影响
中图分类号：P46文献标识码： A 文章编号：
一.我国生存环境的基本特点
1.1.我国生存的基本格局我国位于欧亚大陆东部，地域辽阔，地势呈西高东低，地形复杂多样，山地和高原面积很大，约占国土总面积的66%，有世界著名的青藏和黄土高原。这是构成我国生存环境的四大要素（大气、水体、土壤和植被）形成相互依存、相互联系的基本背景条件。我国气候的基本特点是：东部季风气候、西北干旱气候和西南高原气候。
1.2.我国生存环境的基本特点具有复杂多变，敏感脆弱和受人类活动影响强烈等三个主要特点。在空间上，我国的气候不仅在宏观上形成三种气候，而且具有从热带到寒温带的多种气候带，加上地形的分割，同一纬度上，气候更是千差万别。地表水体被分割成三大自然区（西北、高原和东部），每个区内几乎都是江河纵横、湖泊星罗棋布、冰川点缀其间，形成十分复杂的自然水体。土壤种类繁多，共计有10个土纲，46个土类，128个亚类，天然植被类型多样，物种丰富。在时间上的易变性主要表现为年际变率大。多年尺度上的阶段性变化明显。
不同类型植被间的“过渡带”或交错群落是全球变化的敏感区。在我国有三条“过渡带”。我国对外界扰动的承受力很差，主要表现为自然灾害多，发生的频率高，损失大。自然灾害有干旱，洪涝，台风，海啸，风暴潮，低温冻害，林火，地震，山崩，滑坡，泥石流，水土流失，风沙灾害，病、虫、鼠害等等。
1.3.我国在全球气、植、水、土的变化中占有举足轻重的地位
1.3.1. 我国二氧化碳排放量已达6.2亿吨碳，占全球总排放量的10.7%，居世界第三位。
1.3.2. 甲烷的排放量约为2612万吨，约占全球甲烷排放量的4.7%。
1.3.3. 我国是发展中国家，在今后相当长的时期，在全球碳排放中的相对位置还可能上升。
1.3.4. 全球森林采伐率为7046千公顷/年，而我国在1976―1980年期间的采伐高达1342千公顷/年，约为全球采伐量的1/5。
1.3.5. 我国荒漠化中，旱地沙化的比例为69%，全球平均61%。
1.3.6. 在水资源方面，我国人均年径流量不足世界的1/4。
二、宝鸡的气候变化
我市位于西北地区，属于一级敏感区，地形复杂，地理环境多样，主要是干旱半干旱气候，是气候脆弱地带。地势南北高、中部低。北部浅山丘陵水量缺乏，植被较差，覆盖厚层黄土。中部为关中平原，植被覆盖率低于10%。南部是秦岭山地是黄河与长江水系的分水岭。是北亚热带和暖温带的分界线。气候适宜，降水丰富，林木繁茂，树种繁多、垂直分带，植被覆盖率达32―50以上% 。
2.1. 气温变化特征近50年来，可以70年代中期为界分成冷、暖两个阶段，1976年以前为冷期，以后为暖期。年平均气温变化总体呈上升趋势，50～80年代变化平稳，90年代增温显著。近50年来年平均气温以0.18℃/10年的速度上升。历年平均值为13.0℃，1993年以后气温上升最明显，峰点是1998年14.2℃，1967年出现谷点12.1℃。
2.2. 降水变化特征近50年来我市年降水量呈下降趋势，增长率为-27.16mm/10年，年降水量平均值为671.4mm，最大值是1981年为951.0mm，其次是1975年948.7 mm，最小值在1995年378.3 mm，其次是1997年396.9mm，90年代中期开始显著减少。
60和80年代为多雨期，70、90年代为少雨期，尤其是90年代为干旱少雨期。80年代为丰水期，90年代为枯水期，春季降水量各年代间的变化与全年走势一致。夏季和冬季变化趋势相同，50～60年代呈下降趋势，60～80年代呈上升趋势，80～90年代明显下降。秋季是50～60年代年降水量明显上升，60～90年代持续下降。汛期50～70年代呈下降趋势，70～80年代呈上升趋势，80～90年代呈下降趋势。90较80年代汛期降水量减少了137.3mm，夏季减少了82.7mm，秋季减少了34.5mm，降水量变化幅度最大的是汛期、其次是夏季。
2.3. 气温与降水异常分析50年来我市年平均气温偏暖集中在90年代，异常偏暖年有1995、1997、1998、1999年，偏冷集中在70年代中期以前，1953～1976年间有8个偏冷年，其中1976年显著偏冷，历史上无异常偏冷年。
1953～1968年降水量以偏多为主，1969～1979年降水量变化幅度较大，1969、1977年显著偏少，而1975年显著偏多，1980～1984年降水量显著偏多，1985～2001年以偏少为主，其中1995年异常偏少，1997年显著偏少。汛期降水量1981年异常偏多，1956、1980、1984年显著偏多，1977、1997年显著偏少。冬季降水量1953、1975、1988、1989年异常偏多，1998年显著偏少。夏季降水量1956、1981年异常偏多，1980年显著偏多，1969、1974、1997年显著偏少。历史上汛期、冬、夏季降水异常偏少不存在。
2.4. 宝鸡气候变化小结
2.4.1 通过近50年资料分析，我市年平均气温是在波动中呈上升趋势，增长率为0.18℃/10年，特别是1985年以后年平均气温明显上升。冬季增暖最显著，上升速度为0.401℃/10年，春、秋季气温变化与年平均气温接近，增长率分别为0.179℃/10年、0.193℃/10年，夏季增温幅度最小，增长率为0.018℃/10年，呈现出冬暖夏凉的现象。
2.4.2 近50年来，可以70年代中期为界将我市气候划分成冷暖两个阶段，前为冷期，以后为暖期，90年代为最暖期。
2.4.3 年极端最高和最低气温均呈上升趋势，变化速度分别是0.142℃/10年和0.745℃/10年，年极端最低气温的增长幅度远大于年极端最高气温上升速度，气温的年较差减小。
【关键词】极端气候；温室气体；新能源；危机调度；智能电网
近年来，全球气温普遍升高，全球变暖的大趋势仍未有所缓解。全球自然灾害频发，极端气候增多：冬天暴雪多发，夏天干旱、雨水分布不均，两季极端气温更是不断刷新历史纪录。而在我国，近两年全年降水偏多，旱涝灾害交替发生，全年气温偏高，季节偏晚，高温日数创历史新高。极端高温和强降水事件发生之频繁、强度之强、范围之广，历史罕见。温室效应对发电有什么影响呢？极端气候的增多，对发电又有什么影响呢？笔者在下面文章中进行了简单的探讨。
一、气候变暖对于风力发电的影响
随着科技的进步，工业生产以及交通工具排放的二氧化碳越来越多，温室气体吸收特定频率的红外辐射，温室气体会重新将一些没发散出去的能量辐射回地球表面和低层大气，大气层中温室气体增加，意味着能发散出去的热量减少，地球因此变得更温暖。自从19世纪工业时代开始，大气中二氧化碳浓度从280ppm上升到380ppm。目前，温室气体的排放轨迹接近于联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）的最差情况。如果人类还不采取相应措施，到2100年二氧化碳浓度可能达到1000ppm，甚至更高。
温室气体的排量与风能发电也存在着密切的关系。当大气中二氧化碳含量增多，那么风速会减小，风功率也随之变小。笔者想通过一个公式来更加清楚的说明风速与风功率的关系，风功率（y）与风速（x）的统计关系为：
y=5.4932x2 + 66.53x-159.38
从公式我们可以清楚看到风速与风功率成正比关系。作为新兴的低碳环保清洁发电能源，风能取之不尽，用之不竭，有着广阔的前景。但是，全球变暖大环境下导致的风速变慢，必然使得风力发电量有所减少。据文献估计广东沿海10m高处风力发电可能装机容量为600万kw。可是由于二氧化碳含量增加，导致气候变暖，造成风能减少。Xu Ming等分析中国305个气象站测风资料的出：1969-2000年，年平均风速下降28%。图1给出了1980-2008年年沿海五个岛屿海岛站观测的平均风速变化趋势图。从图表我们可以看出，风速的下降对风能发电的能力也会产生进一步阻碍。
图1
说明：X轴表示年份；Y轴表示风速（m.s2）；大川岛（H215m）；大万山（H702m）；云澳（H272m）；东山（56.2m）；遮浪（H19m）。
二、极端温度对发电的影响
近几年，我国夏天经常有超高温出现，冬天很多地区都会出现特大暴雪和极为寒冷的天气。这种极端气温对电网、电杆的抗寒耐热能力有了新的要求。冰雪灾害的增多会导致更多的冰闪、导线断线、地线断线、倒塔等故障。在2008年初，我国南方遇到了百年一遇的冰雪灾害，持续的冰冻和低温导致多起断线、冰闪事故，直接经济损失超过300亿元。
我国夏天的高温天气频发，冬天低温天气增多，会有越来越多居民，尤其是没有供暖的南方居民选择冬天开空调制热风，所以，夏季冬季两季生活用电需求会大大增多。而我国南方的电厂主要以水利发电为主，冬季又是枯水期，发电量小，发电能力受到了限制，会产生供不应求的状况。
三、雾霾天气--火电的发展何去何从
2012年，华北地区连续多日出现雾霾天气，当地居民苦不堪言。雾霾天气给人们的身体健康造成了巨大危害，霾吸入人体内对呼吸道有害，严重可以致人死亡。在这段时间，各大医院接待患有肺部疾病人大大增多。同时，雾霾天气也给居民的日常生活都带来了诸多不便，比如，开车出行受阻、飞机晚点等。雾霾天气的成因一方面是全球变暖导致的空气不流通，还有一个重要的原因就是大量废弃污染物的排出。据国际能源署2002统计，在二氧化碳排放浓度贡献中，火力发电占到了40%。由此可见，气候变暖与发电也存在紧密的联系。而且在我国，火力发电仍然是发电的主要途径。那么在绿色发电的大环境下，火电厂自身应该选择怎样的发展道路呢？
四、极端气候下发电企业的解决途径
我国不仅是能源消耗大国，也是CO2排放大国，据统计，我国GDP占全世界GDP的10%，能源消耗占全世界能源消耗的20%，温室气体排放占世界温室气体的25%。电力行业，尤其是火力发电厂，是排放CO2主要来源，而我国火力发电厂比例占到了70%。这些数据都可以说明绿色电力、新能源发电是我国电力未来发展的道路。针对气候变化对发电的影响，笔者提出以下几点解决途径：
（1）全球CO2 排放量的增加，导致气候变暖，出现雾霾天气等等，这也间接阻碍了风力发电的前景，那么对于发电企业来说，关键问题就是怎样减少CO2气体的排放。笔者认为有效的途径是在未来合理的期限内，首先，火电厂采取“上大压下”政策，即采用大发电机组，关停小发电机组，尽快取代小电厂，发挥、发展超临界机组，从而降低煤耗和CO2排放。其次，逐步启动新能源发电，代替火力发电。新能源不仅包括了核能、风能、太阳能，还包括了垃圾焚烧、粪便焚烧等等。
值得我们注意的是，全球变暖导致的海平面上升，是一把双刃剑，就发电而言，海平面上升，海水动能增大，利用海水动能发电进一步成为可能。2012年数据显示，我国风电并网达到了6038千瓦，局世界首位，同时我国也是太阳能发电大国，虽然生物发电在我国发展还是较为缓慢，但是我国可以先采取生物质和煤馄烧发电，这样既可以应用原有设施发电，又可以降低生物质发电投资和运行费用，最重要是可以降低温室气体的排放。所以，新能源发电在我国发展有广阔的前景。
（2）面对极端气候增多、自然灾害频发的大环境下，电力行业应该怎么做呢？笔者认为电力行业应该发展智能电网，加强危机调度。特别是面临极端气候，更加需要采取相应的智能危机调度措施来进行预防和校正。
危机调度是适用于危机发生前、危机发生中、危机后恢复各个阶段，着眼于危机预防，侧重于对危机发生时的控制，以及危机结束后对系统的恢复。危机调度包括六个方面主要内容：风险预测、危机组织、预案编制、演习演练、调度实施和评估反馈，通过对自然灾害对电网损坏程度和范围的预测，建立有明确分工的、可以针对不同情况作出不同的、相应的组织机构，确保好人员落实和工具落实，按照方案进行演练，最后进行可行性评估。这样，当电网遭到自然或者人为的危机时，可以迅速做出反应，把损失降到最小。
（3）在低温天气越来越多的南方冬季，我国南方地区面临着电力需求的增多、枯水期电力供应不足的窘境，笔者认为的有效解决途径是：在以水利发电为主的同时，风力发电、核发电都是重要辅助途径，如果技术达到要求，粪便焚烧发电、生物质发电也作为调峰调频时期的辅助发电。
五、结论
在全球变暖的大趋势下，我们应该逐渐减少火力发电厂，在现有阶段，实施“以大压小”、发展临界机组，尽可能减少煤耗和温室气体排放。与此同时发展风力、核能、太阳能以及生物能发电；在极端气候增多的大环境下，我们应该不断发展、完善智能电网和危机调度系统，减少气候和自然灾难带给电网的损失，这样，才能更好保证电网的稳定、保证社会的稳定和经济的发展。
参考文献：
[1]侯静梅，陈为华，华桦，华栋，陈皓勇.极端气候影响与智能电网研究[C].分散式发电与智能电网技术研讨会论文集，2010（11）.
[2]郑兆勇，汤超莲，陈特固，蔡兵，邓松.气候变暖对广东海岛风能发电影响的初步分析[J].海洋开发与管理，2011（1）.
[3]毛健雄.气候变化对洁净煤发电技术的挑战[J].2009中国电力论坛论文集，2009.
[4]黄辉.广东省发电发展浅析[J].电力需求侧管理，2009（11）.
[5]Klaus R.G Hein，Advanced High Efficient Coal Fired Power Plants，34th International Technical Conference on Clean Coal&Fuel Systems[C].Florida May 31.June4，2009.
[6]Mi，Jianhua，Upon Operation of CFB Boilers in China，20th International Conference On Fuidized Bed Combustion，Xian，China[C].May 11，2009.
关键词气候变化；影响利弊；有序与定量适应；主动应对；中国
中图分类号F12；X22
文献标识码A文章编号1002-2104（2014）01-0007-07doi：103969/jissn1002-2104201401002
气候变化已经成为世界各国共同面临的重要挑战。《气候变化国家评估报告》的编制，是我国应对气候变化行动的基础性工作，然而新的国际形势和国内需求需要我们继续开展第三次气候变化国家评估报告的编制工作。鉴于此，香山科学会议于2013年6月18-19日在北京香山饭店召开了以“第三次《气候变化国家评估报告》重点问题凝练与判断”为主题的学术讨论会（下称香山会议）。作为香山会议的中心议题之一，气候变化的影响受到与会专家的广泛关注和深入探讨。会议指出，当前，对中国来说，一个核心基础问题是：气候变化对中国自然与经济社会系统的影响程度到底有多大？利弊如何科学界定？虽然国家和地方已经编制了一系列应对气候变化方案，并开始了部分实践。然而，如何有针对性地根据气候变化影响的利弊，采取不同行动，合理利用气候变化的有利影响、规避不利风险，仍需要科学认识和评估气候变化的影响及其程度，从而实现有序适应气候变化，保障经济社会可持续发展。会上，第三次《气候变化国家评估报告》编写专家组组长刘燕华参事对今后的工作进行了部署，特别提出要形成以全球气候变化对中国发展的有利和不利影响、气候变化确定性和不确定性、全球范畴的我国气候变化国策、减缓和适应的关系等为主题的专题报告，进而清除政策与研究之间存在的障碍与瓶颈，缩短我国发展战略、国际战略与气候变化研究的差距。根据会议要求，整合大量相关研究成果，经反复修改，遂成此文。
1气候变化对中国不同领域与区域的总体影响
气候变化的总体影响主要表现在：对不同领域和区域造成的直接影响；通过对水热格局、资源环境承载力影响造成对不同领域和区域经济社会系统的间接影响；减缓气候变化对社会经济系统的间接影响。
1.1不同领域
（1）自然生态系统与生物多样性：气候变化对自然生态系统分布、生产力、服务功能等形成可辨识的影响，并可能造成物种减少、生境栖息地退化等危害。东北多年冻土区伴随着气温的显著升高和降水量减少，植被覆盖显著下降[1]；北方农牧交错带植被净初级生产力下降[2-3]，而新疆、青藏地区净初级生产力则呈增长趋势[4]；内蒙古中部大部分地区的植被在总体上保持基本稳定，少部分地区的植被覆盖得到了明显改善，极少部分地区仍存在较强的植被退化或土地沙化趋势[5-6]。气候变化对自然生态系统的影响还包括：树种分布变化、林线上升，物候期变化，生产力和碳吸收增加，林火和病虫害加剧等[7-11]。
气候变化使得物种丰富度和多样性改变，使一些物种在原栖息地消失[12-13]，如与上世纪中期相比，青藏高原东部青海湖地区豆雁、灰头鸫、白头鹞、鹌鹑和文须雀等26种鸟从湖区消失。此外，气候变化还可导致有害生物分布范围改变，危害加剧，并引起物种栖息地退化[14-16]。
（2）自然资源（水资源、能源等）：气候变化导致不同区域的降水变化趋势不同。总体上，西部地区降水量增加趋势明显，华北、东北大部分地区降水减少，南方地区降水量有所增加[17]。海河、黄河、辽河等北方河流的实测径流量减少较为明显。
由于气候的变化，人们生产生活对能源的需求发生变化，北方地区冬季增暖明显，采暖日数减少[18]；夏季高温则对空调技术、建筑物结构、隔热水平提出新的需求[19]。同时，减缓气候变化需要减少对传统化石能源的依赖，加大新能源、可再生能源的比例，对能源供应结构形成影响[20]。
（3）第一产业（农业）：气候变化导致的农业气候资源变化对农业生产影响利弊各兼[21]。在西北干旱区，一方面， 干旱区热量资源得以改善， 作物生育期延长， 天然植被气候生产力显著增加；另一方面， 干旱区热害与冷害等极端气温事件增加， 光照资源显著减少， 水资源严重缺乏和分布不均， 这造成了农业生产的不稳定性增加[22]。东北地区热量资源持续增加，使得作物种植结构发生较大变化[23]。由于气候变暖造成了全国种植制度界限不同程度北移、冬小麦和双季稻种植北界北移，熟制的变化可能使种植制度界限变化区域的粮食单产增加。然而降水量的减少造成了雨养冬小麦-夏玉米稳产北界向东南方向移动[24]。1980-2008年气候总体变化趋势，包括气温、降水、太阳辐射等，分别导致了小麦、玉米和大豆产量降低了1.27%、1.73%和 0.41%，而水稻增加了0.56% 。其间受气候变化影响最敏感的区域和作物是我国北部和东北部干旱和半干旱区的玉米和小麦，在气候变化直接影响和间接影响（气候增暖引起干旱加剧）的综合作用下，该区玉米和小麦生产已受到较大负影响[25-26]。
（4）第二、三产业（工业、建筑业、旅游业）：气候变化对工业的直接影响相对较小，但气候变化通过其对农业和自然资源的影响而间接地对第二、三产业产生一定的影响。从生产来看，气候变化通过影响农业生产而使农产品生产和价格发生变化，从而影响那些以农产品为原料的工业部门的生产[27]；气候变化也可通过影响能源和水土资源的可获得性或交通运输成本而影响工业生产的布局和决策。从需求来看，气候变暖会增加对空调、冷饮和啤酒等工业产品的需求，促进其扩大生产规模[28]。
相对于工业生产，建筑业和旅游业受气候变化（尤其是极端天气气候事件）的影响会较大一些。气候变化将促使暴雨等极端天气出现的频率和强度增加，从而直接威胁建筑工程的施工进度和安全水平，也对建筑物的安全性、适用性和耐久性提出了新的要求[29-30]。气候变化会引发环境景观与生物物种多样性的调整，毁坏当地的自然特色和人文旅游资源，从而影响旅游业的发展。同时，气候变化导致极端天气会致使地区交通停滞甚至瘫痪，气温和湿度等在短期发生骤变会影响旅游人数和逗留时间，从而影响旅游业的收益[31-32]。
（5）社会系统（城市、公共健康、重大工程）：气候变化导致的极端事件增加、水资源短缺等问题可能较大影响社会民生发展。随着极端降水频率的增加，城市内涝频发[33]；气候变化引起的高温热浪等极端天气不仅直接影响人体健康[34-35]，同时也会使传染性疾病的患病风险增加[36-38]；气候变化对若干气候敏感性极高的重大工程具有重要影响[39-44]，包括：沿海核电工程、三峡工程、南水北调工程、山地灾害防护工程、寒区公路铁路工程、沙漠化防治与水土保持工程、内陆河流域综合治理工程等。
（6）自然灾害：在气候变化影响下，大部分地区极端天气事件的频次与强度显著增加[17，45-46]，包括：极端干旱、洪涝、冰雪冷冻、高温热浪等。年均极端高温的次数上升，而年均极端低温的次数有所减少；华北与东北部分地区干旱化有加剧的趋势；长江中下游、西南部分地区洪涝灾害频次与强度显著增加。
1.2不同区域
华北地区总体暖干化趋势明显，水资源紧张态势加剧，气候变暖导致的热量增加也影响该区的农业产量及布局[47-49]；东北地区最明显特征是热量资源增加，然而东北西部地区干旱趋势同时加重，农作物由于积温增加，种植面积扩大[50-51]；华东地区受到的最显著影响为气温升高导致的高温热浪对人体的影响[52]，以及日趋加重的洪涝灾害；华中地区近年洪涝灾害加剧，湿地面积减少，且部分虫媒疾病传播范围扩大（如血吸虫、钉螺）[53-54]；华南地区热带气旋个数减少、强度增加，而且海平面上升明显，进而导致的红树林和珊瑚礁生态系统退化严重[55-57]；西南地区大部分区域增暖，而四川盆地的气温存在明显的下降趋势，干旱、洪涝灾害频次增多，程度加重，山地灾害呈频发趋势，同时西南地区生物多样性减少、生态系统退化、岩溶石漠化加剧[58-62]；西北地区的影响主要表现在冰川退缩，降水总体增加，农业产量有所增加[63-64]。
1.3减缓气候变化对中国社会经济发展的影响
虽然气候变化对社会经济系统会产生直接影响，但对中国社会经济发展的主要影响是应对或减缓气候变化所带来的影响，即通过采取减缓措施而产生的间接影响为主。减缓气候变化的措施包括实施碳税、碳关税、碳交易等经济政策措施和推广低碳环保技术等技术措施，这些措施的采用将对社会经济产生广泛而深刻的影响[65-68]。
从短期来看，减缓气候变化的措施将对中国社会经济系统产生显著的负面影响，尤其是对高耗能产业的影响最为明显；但从长期看，部分负面影响会逐渐被正面影响（如有利于扩大政府税收和低碳经济投入，促进节能减排技术、清洁能源产业和绿色经济的发展等）所抵消。不同减缓措施对社会经济的影响总结如下：
（1）碳税可以有效降低碳排放，但要付出能源密集型部门产出下降和经济增长速度减缓等经济发展成本。现有很多研究表明碳税对降低碳排放具有明显的效果；然而，征收碳税将提高能源使用价格，显著拉升能源密集型产业（也是高排放）部门的生产成本，对其产出和出口产生较大负面影响。虽然由于资源配置效应，征收碳税对低排放产业部门的产出和出口有促进作用，但是中国目前的经济从总体上看是以高耗能或高排放的产业为主，总体经济增长、社会经济福利和就业将受到一定负面影响[68]。
（2）发达国家征收碳关税对全球碳减排的效果不很明显，但对我国产品出口和经济发展产生较显著的负面影响。为了避免自身产品竞争力下降与碳泄露，美国、欧盟等发达国家将对未承担约束性温室气体减排目标的国家征收碳关税。我国是世界上最大的出口国，而且出口产品中隐含碳排放量较高，欧美等发达国家所征收的碳关税将对我国高耗能行业出口、产出和总体经济造成负面影响[69-71]。特别是碳关税政策具有较强的效仿效应，发达国家同时实施碳关税政策在短期对我国经济的冲击将更为显著。现有研究表明：虽然碳关税对全球减排有一定积极作用，但是效果非常有限。
（3）采用低碳环保技术将促进国内企业的转型升级并减少碳排放，虽然在短期内对中国经济发展将产生负面影响，但从长期上看，有助于培育出新的行业和经济增长点[72-73]。短期内，采用低碳排放技术需要企业增加设备和技术的投资，提高企业的生产成本，对国内生产和市场占有份额以及产品出口将产生负面影响。但从长期上看，将提高能源利用效率，降低企业长期平均生产成本，有助于企业生产的转型升级，提高企业长期竞争力。同时，随着低碳排放技术的发展和产业化，将培育出新的行业（如新能源行业）和经济增长点，为经济社会发展注入新的动力。
2气候变化影响利弊共存、弊大于利
气候变化对中国的不同领域与区域存在不同程度上的影响，总体上利弊共存，弊大于利。
2.1有利影响
气候变化直接影响对我国有利的方面包括：①气候变暖导致的北方部分地区种植制度界限变化区域粮食单产增加；②部分高、寒地区热量资源增加、作物生育期延长，如青藏河谷、东北地区，使得种植品种、范围都明显增加；③西北地区降水增加，气候由暖干化向暖湿化发展，青藏高原、内蒙古等部分地区植被覆盖度得到显著改善，有利于遏制荒漠化趋势；④短期温度上升可能使作物产量有所增加；⑤冰川融水增加，使得塔河等流域径流量增加，有利于西北干旱区绿洲农业的发展；⑥中国森林生物量碳库累计增加；⑦气候变暖会增加对空调、冷饮、啤酒等部分工业产品的需求，促进其扩大生产规模。
减缓气候变化措施间接影响的有利方面包括：①有助于节能减排技术和清洁能源的开发利用，形成新的产业部门和经济增长点；②促进经济增长方式向低碳经济增长模式转变，有效降低经济发展对石化能源的依赖和污染物排放，为实现经济的绿色发展提供契机。
2.2不利影响
气候变化的近期直接影响不是十分明显，而中长期高幅度增温负面影响比较突出。主要包括：①气候变化导致的极端天气事件频率与强度的增加，可能造成重大的自然灾害损失；②降水时空变化的空间差异，导致水资源时空分布不均，洪涝干旱频繁发生，部分地区的水资源极度匮乏可能加剧；③大幅升温将加剧生态系统的脆弱性，导致生产力与服务功能下降，生境退化、生物多样性降低，甚至导致部分物种灭绝；④沿海地区海平面上升，风暴潮频率、强度增加，海岸侵蚀和咸潮入侵加剧，并显著影响海岸带生态系统；⑤极端农业气象事件导致作物产量降低，农业病虫害增加；⑥气候变化引起的人体健康问题、重大工程建设问题等；⑦极端气候事件对旅游业影响较大。
应对或减缓气候变化对中国社会经济发展的间接影响在短期内将产生较大的不利影响，主要包括：①提高企业生产成本，提高国内产品生产价格，对高排放企业的产出和出口产生不利影响；②对国家经济增长速度将产生一定的负面影响，GDP和就业的增长将有所减缓。
3应对气候变化的建议
为了有效适应气候变化，合理利用其有利影响、规避不利影响，从而实现国家可持续发展的目标，本文提出如下建议：
3.1趋利避害
趋利是适应气候变化的重要方面，目前较多地表现在农业上的适应。针对气候变暖的事实或未来气候变暖的情景，充分利用气候变暖带来的热量资源和无霜期延长等有利条件，采取调整种植结构和作物布局、改变耕作制度、提高复种指数和开发新品种等一系列措施，提高作物产量，保障国家粮食安全，同时发展反季节果蔬[74-77]。
在趋利的同时，由于气候变化对农业、水资源、生态系统和生物多样性、近海和海岸带环境、能源、重大工程、工业、交通、区域发展等产生了诸多不利影响，需要采取避害的适应措施[74-85]。包括：适应国家战略的制定、气候变化影响与风险的监测评估、适应技术的研发与应用、适应气候变化的资金支持、公众意识的提高、加强国际交流与合作等。
3.2有序适应
为避免人类无序适应活动所可能产生的不利影响，需要开展相应的科学研究，并在此基础上协调不同部门以形成有序适应，从而实现科学应对气候变化，达到“有序应对、整体最优、长期受益”。包括：提高气候变化适应能力，加强气候变化及极端气候事件影响机理的实验与综合评估模型研究，开展气候变化影响的脆弱性与风险分析，评估已经发生的气候变化以及全球持续升温情景对各领域和区域的综合影响；加强气候变化适应与区域经济社会发展规划、气候变化适应与欠发达地区的经济和社会发展计划与规划的结合研究，开展适应气候变化政策制定和立法研究，以及适应气候变化领域的国际合作研究[86]；强化不同部门与领域的协同协作，加强多维知识和学科领域的联合，紧密结合现有政策、规划以及资源管理、社区发展、增进生计能力、持续发展和风险管理等相关决策过程，强化适应能力[87]。
3.3定量适应
加强定量适应气候变化研究，并付诸实践。定量适应主要包括：①加强气候变化的定量影响与风险监测评估，尤其区分不同驱动因素的影响，从而建立适应气候变化的定量目标；②加强适应技术和措施的定量成本效益分析，通过开发成本-效益分析、多目标分析和风险-效益分析等方法定量评估适应的效果[88-89]；③需要借助定量和定性方法，对不同适应措施和技术进行不确定性分析，明晰它们的风险、适宜性和优先性，判断其适应效果，进而可为未来不同时段的适应措施选择提供科学依据[90]。
3.4主动应对
减缓气候变化（或减排）将减缓中国经济的发展速度，特别是在短期内的经济和就业增长，为此提出如下政策建议：①逐渐调整国内产业结构，扶持低碳行业的发展，在国内外实施碳税和碳关税前有效地降低高碳排放行业在国民经济中的比例，以减少未来碳税和碳关税实施对总体经济发展的影响；②深入研究碳税、碳关税和碳市场对中国社会经济发展的影响，做好应对发达国家对我们征收碳关税以及我国征收碳税和实施碳市场的制度安排和政策措施等的准备；③深入研究各种技术减排措施的成本与效益，在短期内对减排和经济增长目标进行权衡；④加大减排技术研发投入和技术引进以及经济结构调整，促进节能减排技术和清洁能源产业发展，使其成为我国新的产业与新的经济增长点。
参考文献（References）
[1]毛德华，王宗明，宋开山，等. 东北多年冻土区植被NDVI变化及其对气候变化和土地覆被变化的响应[J]. 中国环境科学，2011，31（2）：283-292.
[2]刘会军，高吉喜. 气候和土地利用变化对北方农牧交错带植被NPP变化的影响[J]. 资源科学，2009，31（3）：493-500.
[3]李秋月，潘学标. 气候变化对我国北方农牧交错带空间位移的影响[J]. 干旱区资源与环境，2012，（10）：1-6.
[4]张山清，普宗朝，伏晓慧，等. 气候变化对新疆自然植被净第一性生产力的影响[J]. 干旱区研究，2010，27（6）：905-914.
[5]王军邦，陶健，李贵才，等. 内蒙古中部MODIS植被动态监测分析[J]. 地球信息科学学报，2010，15（6）：835-842.
[6]张戈丽，徐兴良，周才平，等.近30年来呼伦贝尔地区草地植被变化对气候变化的响应[J]. 地理学报，2011，66（1）：47-58.
[7]张峰，周广胜，王玉辉. 内蒙古克氏针茅草原植物物候及其与气候因子关系[J]. 植物生态学报，2008，32（6）：1312-1322.
[8]郭连云. 青海同德近50年气候与草地畜牧业生产的关系[J]. 草业科学，2008，25（1）：77-81.
[9]方精云，杨元合，马文红，等. 中国草地生态系统碳库及其变化[J]. 中国科学：生命科学，2010，40（7）：566-576.
[10]戴君虎，王焕炯，葛全胜. 近50年中国温带季风区植物花期春季霜冻风险变化[J]. 地理学报，2013，68（5）：593-601.
[11]郭兆迪，胡会峰，李品，等. 1977-2008年中国森林生物量碳汇的时空变化[J]. 中国科学：生命科学，2013，43（5）：421-431.
[12]马瑞俊，蒋志刚. 青海湖流域环境退化对野生陆生脊椎动物的影响[J]. 生态学报，2006，26（9）：3061-3066.
[13]袁婧薇，倪健. 中国气候变化的植物信号和生态证据[J]. 干旱区地理，2007，30（4）：465-473.
[14]赵慧颖. 呼伦贝尔沙地45年来气候变化及其对生态环境的影响[J]. 生态学杂志，2007，26（11）：1817-1821.
[15]吴春霞，刘玲. 加拿大一枝黄花入侵的全球气候背景分析[J]. 农业环境与发展，2008，25（5）：95-97，104.
[16]李林，吴素霞，朱西德，等. 21世纪以来黄河源区高原湖泊群对气候变化的响应[J]. 自然资源学报，2008，23（2）：245-253.
[17]张建云，章四龙，王金星，等. 近50a来我国六大流域年际径流变化趋势研究[J]. 水科学进展，2007，18（2）：230-234.
[18]陈莉，方修睦，方修琦，等. 过去20年气候变暖对我国冬季采暖气候条件与能源需求的影响[J]. 自然资源学报，2006，21（4）：590-597.
[19]陈峪，叶殿秀. 温度变化对夏季降温耗能的影响[J]. 应用气象学报，2005，16（增刊）：97-104.
[20]IPCC. Climate Change 2007： Synthesis Report. Contribution of Working Groups I， II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[R]. Core Writing Team，Pachauri R K and Reisinger A （eds.）. Geneva，Switzerland： IPCC，2007.
[21]Wang J， Huang J， Yan T. Impacts of Climate Change on Water and Agricultural Production in Ten Large River Basins in China[J]. Journal of Integrative Agriculture， 2013，12（7）：1267-1278.
[22]孙杨，张雪芹，郑度. 气候变暖对西北干旱区农业气候资源的影响[J]. 自然资源学报，2010，25（7）：1153-1162.
[23]纪瑞鹏，张玉书，姜丽霞，等. 气候变化对东北地区玉米生产的影响[J]. 地理研究，2012，31（2）：290-298.
[24]杨晓光，刘志娟，陈阜. 全球气候变暖对中国种植制度可能影响I. 气候变暖对中国种植制度北界和粮食产量可能影响的分析[J]. 中国农业科学，2010，43（2）：329-336.
[25]Tao F，Zhang S，Zhang Z. Spatiotemporal Changes of Wheat Phenology in China under the Effects of Temperature， Day Length and Cultivar Thermal Characteristics[J]. European Journal of Agronomy，2012，43：201-212.
[26]Xiao D，Tao F，Liu Y，et al.. Observed Changes in Winter Wheat Phenology in the North China Plain for 1981-2009[J]. International Journal of Biometeorology，2013，57：275-285.
[27]张永勤，缪启龙. 气候变化对区域经济的影响及其对策研究[J]. 自然灾害学报，2001，10（2）：121-126.
[28]陈宜瑜. 中国气候与环境演变评估（II）：气候与环境变化的影响与适应、减缓对策[J]. 气候变化研究进展，2005，（2）：51-57.
[29]IPCC. Climate Change 2007： The Physical Science basis.Summary for Policymakers. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report [R]. The Intergovernmental Panel on Climate Change. http：//ipcc.ch/SPM2feb07.pdf，2007.
[30]李瑞，张红，张洋. 气候变化对我国住宅产业发展环境的影响[J]. 河北大学学报：哲学社会科学版，2012，（6）：70-73.
[31]刘慧芬，陈会敏，裴启云. 气候变化对旅游活动的不利影响及对策研究[J]. 江苏商论，2011，（1）：135-136.
[32]钟林生，唐承财，成升魁. 全球气候变化对中国旅游业的影响及应对策略探讨[J]. 中国软科学，2011，（2）：34-41.
[33]陈峪. 中国主要河流流域极端强降水变化特征[J]. 气候变化研究进展，2010，6（4）：265-269.
[34]陈凯先，汤江，沈东婧，等. 气候变化严重威胁人类健康[J]. 科学对社会的影响，2008，（1）：19-23.
[35]钱颖骏，李石柱，王强，等. 气候变化对人体健康影响的研究进展[J]. 气候变化研究进展，2010，6（4）：241-247.
[36]杨国静，杨坤，周晓农. 气候变化对媒介传播性疾病传播影响的评估模型[J]. 气候变化研究进展，2010，6（4）：259-264.
[37]鲁亮，林华亮，刘起勇. 基于天气因素的我国登革热流行风险地图[J]. 气候变化研究进展，2010，6（4）：254-258.
[38]杨坤，潘婕，杨国静，等. 不同气候变化情景下中国血吸虫病传播的范围与强度预估[J]. 气候变化研究进展，2010，6（4）：248-253.
[39]程国栋. 局地因素对多年冻土分布的影响及其对青藏铁路设计的启示[J]. 中国科学（D辑）：地球科学，2003，33（6）：602-607.
[40]王涛，吴薇，陈广庭，等. 近10年来中国北方沙漠化土地空间分布的研究[J]. 中国科学（D辑）：地球科学，2003，33（增刊）：73-82.
[41]康志成. 中国泥石流研究[M]. 北京：科学出版社，2004.
[42]戴会超，王玲玲，蒋定国. 三峡水库蓄水前后长江上游近期水沙变化趋势[J]. 水利学报，2007，10（增刊）：226-231.
[43]任国玉，姜彤，李维京，等.气候变化对中国水资源情势影响综合分析[J]. 水科学进展，2008，19（6）：772-779.
[44]王国亚，沈永平，苏宏超，等. 1956-2006年阿克苏河径流变化及其对区域水资源安全的可能影响[J]. 冰川冻土，2008，30（4）：562-568.
[45]章大全，钱忠华. 利用中值监测方法研究近50年中国极端气温变化趋势[J]. 物理学报，2008，57（7）：6435-6440.
[46]邹旭凯，张强，任国玉. 中国气象干旱指数及其监测研究[J]. 气候与环境研究，2010，15（4）：371-378.
[47]费宇红，陈宗宇，张兆吉，等. 气候变化和人类活动对华北平原水资源影响分析[J]. 地球学报，2007，28（6）：567-571.
[48]Wang J， Mendelsohn R， Dinar A， et al. The Impact of Climate Change on China’s Agriculture[J]. Agricultureal Economics， 2009，40：323-337.
[49]谭方颖，王建林，宋迎波，等. 华北平原近45年农业气候资源变化特征分析[J]. 中国农业气象，2009，30（1）：19-24.
[50]廉毅，高枞亭，沈柏竹，等. 吉林省现代气候变化对粮食生产影响的简析[J]. 气候变化研究进展，2007，3（1）：46-49.
[51]石淑芹，陈估启，姚艳敏，等. 东北地区耕地变化对粮食的影响评价[J]. 地理学报，2008，63（6）：574-586.
[52]谈建国，郑有飞，彭静，等. 城市热岛对上海夏季高温热浪的影响[J]. 高原气象，2008，27（增刊）：144-149.
[53]Zhou X N. Epidemiology of Schistosomiasis in the People’s Republic of China， 2004[J]. Emerging Infectious Diseases，2007，13（10）：1470-1476.
[54]黄世宽，熊汉锋. 湖北省湿地生态环境现状分析及对策[J]. 鄂州大学学报，2008，15（5）：38-41.
[55]韩秋影，黄小平，施平，等. 华南滨海湿地的退化趋势、原因及保护对策[J]. 科学通报，2006，51（增刊II）：102-107.
[56]胡娅敏，宋丽莉，刘爱君. 登陆我国不同区域热带气象气候特征的对比[C]. //大气科学研究与应用，北京：科学出版社，2008.
[57]时小军，陈特固，余克服. 近40年来珠江口的海平面变化[J]. 海洋地质与第四纪地质，2008，28（1）：127-134.
[58]Moseley R K. Historical Landscape Change in Northwestern Yun-nan， China[J]. Mountain Research and Development，2006，26： 214-219.
[59]程建刚，解明恩. 近50年云南区域气候变化特征分析[J]. 地理科学进展，2008，27（5）：19-26.
[60]崔鹏. 长江上游及西南诸河泥石流滑坡及其减灾对策[J]. 中国水土保持，2008，（12）：31-34.
关键词：气候变化 气象灾害 对农业 影响 对策
前言：由于气候变暖后作物发育期提前，使春季霜冻的危害加大，内蒙古草原区春旱加剧，生产力下降。气象灾害造成的农牧业损失加大。如果不采取适应措施，到2030年，我国种植业生产能力在总体上可能会下降5%～10%，其中小麦、水稻和玉米三大作物均以下降为主。2050年后受到的冲击会更大，主要作物产量和品质将进一步下降，病虫害加重，肥料和水分的有效性降低，农业使用的化肥和灌溉水量将增加，生产成本将提高。
一、气象灾害对农业的影响
1、干旱：当植物发生水分亏缺，叶片就会出现萎蔫。萎蔫可分为暂时萎蔫与永久萎蔫两种。萎蔫特别是永久萎蔫会使植物受到一系列伤害：（1）光合作用降低，呼吸作用加强；（2）有机物的运输减慢，积累减少；（3）有机物质合成与分解的正常比例遭到破坏；（4）原生质脱水、衰老，遭到破坏，最终使得植物死亡。
2、洪涝：（1）生长减慢，植株较弱：根系吸收水分和养分需要能量，土壤水分过多使根系周围缺氧，只能进行无氧呼吸，能量转换效率降低，不能提供足够的能量供给根系吸收水肥的需要。（2）叶片发黄，茎秆变红：玉米的氮素营养主要来源于溶解在水中的硝态氮和铵态氮及有机质中的有机氮，当受涝时，一部分被流失，另一部分会经反硝化作用而还原为气态氮而跑到大气中去。（3）根系发黑、腐烂：在受涝土壤中，由于缺乏氧气，嫌气性微生物活动加强，有机质发酵分解，大量积累二氧化碳，会使根系细胞受害。同时土壤氧化还原电势下降，有害的还原物质硫化氢、氧化亚铁等大量出现，都会使根系受害。
3、台风：台风携带的风雨会对大部分的农作物产生影响，10级以上大风就可使果树、农作物等大面积倒伏，并且带来的暴雨会让土壤水分达到饱和，土壤空气缺乏使得作物根部呼吸作用受阻导致作物出现生长不良，枯萎甚至死亡。
4、沙尘暴：轻者可使大量牲畜患呼吸道及肠胃疾病，严重时将导致大量“春乏”牧畜死亡。所到之处使农作物和牧草根系外露，刮走种子和幼苗，覆盖在植物叶面上厚厚的沙尘，影响正常的光合作用，造成当年农牧业减产。
5、寒潮：寒潮来临带来强降温及霜冻，对越冬农作物很不利；低温冻害可能冻死农作物，导致来年农业减产；大风、冻雨会损坏树木，影响来年水果产量；暴雪覆盖率草地、压塌了圈棚，使牛羊等因缺乏草料及受冻大批死亡，导致畜牧业下降。
6、雪灾：雪灾对新鲜蔬菜的生产，在有些地方甚至是“毁灭性”的，降雪积压造成了菜棚倒塌。
二、适应气候变化对农业影响的适应对策
1、不断应变能力和抗灾水平。
北方干旱、半干旱地区降水不稳定，对农业生产产生不利影响。这些地区应加强农田基本建设，以改土治水为中心，改善农业生态环境，建设高产稳产农田，提高应变能力和抗灾水平。
2、选育抗逆品种，采用稳产增产技术。
通过未来气候变化对农业的影响，要分析农业气象灾害的新格局，改善布局作物品种，有计划地培育抗逆品种，采用防灾抗灾、稳产增产的技术措施，预防病虫害。
3、发展生物技术等前沿学科。
面临21世纪人口、资源、环境、食物以及气候的袭击，要加强生物固氮、光合作用、设施农业（如温室大棚）、生物技术、抗御逆境和精确农业等方面的研究，从而强化人类适应气候变化及对农业影响的能力。
4、科学地调整种植制度，适应气候变暖。
在北方，要充分利用大气中二氧化碳浓度上升，气候变暖，生长期延长的现象，科学地调整种植制度，适应气候变暖，大力发展东北粮食产业。
5、加强农业灾害性天气的预警与响应能力建设。
加强气候灾害预警与响应能力建设，完善气象综合检测和应急服务系统建设，把气象、遥感和计算机通信等先进技术相结合，建立国家级和升级的农业生产气象保障系统。还要加强人工影响天气能力和应急反应能力的建设，提前做好防范工作，最大限度的减少极端气象对农业的影响。
