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序论：在您撰写大数据时代的利与弊时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
【摘 要】 大数据时代的来临，使各行各业都受到了巨大的影响，而在大数据时代背景下的中小学教学，也呈现出和大数据时代的各种信息技术相融合的趋势。本文以大数据时代为背景，对信息技术在中小学教学中的利与弊进行了具有一定深度的分析研究，并以某县A小学信息技术教学为例展开深入的探讨分析。
【关键词】 信息技术；教育教学；融合
所谓的大数据时代，究其本质而言，就是在互联网技术为基础的条件下，海量的数据产生逐渐形成了大数据库。在大数据库中具有很多有价值的信息，对大数据时代背景下信息技术在中小学教学中应用的利与弊，本文一一展开了论述。
一、信息技术在中小学教学中的益处简析
其一，多媒体教学创造了前所未有的立体式教学环境，立体式教学环节的创立在一定程度上提高了教W的效率，因为多媒体教学在教学的过程中使得学生的多种感官都进行了有机的结合，使得知识能够多角度、多层次地展现在学生面前。其二，互联网是多媒体教学的基础，因此信息技术和教育教学的结合扩大了教学的信息量，拓宽了教学的资源。其三，现代多媒体教学能够突破一些教学的难点，将一些难以言述的、较为抽象的知识通过计算机模拟的形式较为直观地展现在学生面前。例如在进行《走进PowerPoint》课程时，相关教师可以利用PPT软件制作幻灯片等形式的课件，在幻灯片中插入图片文件、剪贴画等图片文件，并且采用自选图形的基本操作方法。这些教学图片的插入能将较为抽象的知识进行形象化的展现，有利于学生的记忆。其四，信息技术和教育教学的融合有利于培养学生的个性，从宏观的角度而言，信息技术和教育教学的融合促使整个教学面进行了大范围的扩大，因此学生可以根据自己对相关知识的掌握，以及自身的思维能力、学习兴趣等等来选择适合自己的学习内容、学习方式。
二、信息技术和教育教学结合的弊端
现阶段我国教育教学领域虽然对信息技术的应用程度已经逐渐提升，但是一些问题也逐渐凸显出来，文中以A小学在《认识键盘》的多媒体教学中凸显的问题进行了分析总结。
1.教学目标。掌握本节中的各项知识点，明确键盘的分区，掌握主键盘区的字母键、数字键等等。
2.教学模式。此节课完全采用了多媒体的教学的方式，教学资料全部是从网络下载而来。
3.教学准备。资料图片；幻灯片；投影片；专伺微机人员
4.教学过程凸显的问题。相关教师在教学的过程中，主要以大量的图片为主，从表面上看，课堂气氛确实热闹，但从实际情况而言，其已经脱离了教学的目的。学生仅仅是被众多图文所吸引，教师也并没有进行更深层次的提问，因此学生对于知识的掌握仅仅停留在表面现象。学生只是了解了键盘的相关知识，并没有精确掌握一些关于键盘的使用知识。因此教学目标并没有达到。根据笔者对这些教师的访问后得到，有很多教师仅仅将信息技术当做备课的捷径以及装饰，并没有深入地认识到两者融合的效用。
5.本节总结。在整个教学活动中，无论是教师还是学生对于书本的知识并没有进行重视，主要以多媒体为主，因此这就造成了课后一些学生完全脱离了课本，对键盘上主要的字母键以及数字键等没有一个明确的认识，不能进行字符的输入等实际操作等。
6.弊端简析。根据对此节课的分析研究后笔者对信息几乎是对教学教学结合的弊端进行了以下三方面的总结。其一，在现阶段的教学领域中出现了在进行教学时以多媒体为主，造成偏离教学目标的情况。此类教师一旦没有了没有了多媒体的支持就会无所适从，因此此类教师必须明信息技术的和教育教学是融合，而不是结合。其二，部分教师注重活动形式，轻视活动效果。在此节课中我们发现，教师所设计的相关活动仅重视了活动形式，忽视了活动效果，虽然课堂气氛显得比较热闹，但是教学的目标并没有达到。因此笔者认为课堂中的教学活动一定要和本节课的教学目标进行有机的关联，所有的教学设计都必须以教学的目标为基础。只有如此才能促使学生在两者融合的教学模式中提高自身的理解能力、表达能力，提高对相关知识的掌握。其三，在后期的调查工作中，笔者发现很多的教师仅仅将信息技术当做装饰品，在其利用上，具有一定的盲目性。在本节课中我们发现，教师只有在相关人员的帮助下才能正常的操作投影仪、幻灯片等设备，所以我们可以断定教师仅仅是将信息技术当做了教学的装饰品，因为如果教师自身都无法纯熟地掌握关于多媒体教学的相关知识，其教学的质量必定不会太高。
总之，大数据时代背景下信息技术和教育教学的融合是无法阻挡的时代潮流，因此无论是教师还是学生，都必须适应，教师自身应掌握相应的多媒体教学的知识，明确两者是融合的关系，而不是结合，只有明确的认识才能在实际教学工作中提高教学质量。
【参考文献】
关键词：大数据 大学生 教育管理 趋利避害
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2016）15-0171-01
在信息和互联网技术空前普及和空前提高的现下，“大数据”以海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值，即人们常说的“四V”特征呈现于社会，影响到社会的各个方面。同样，大数据使网络成为大学生学习和生活中的必然内容，大学校园已经成为互联网用户最密集的区域，在校大学生包括与他们的学习生活联系最为密切的大学教师无一例外地成为了最具有阅读效率的网民。大数据阅读让大学生的思想活跃、视野开阔、生活理念更新、创新意识增强，为大学生加厚知识储备、锻造发挥才能、展示个性提供了一个自由和宽阔的载体与空间。大数据阅读亦是一把双刃剑，在给大学生带来成长和发展的正效应的同时，也带来许多负面的影响，引发高校大学生教育管理必然要与时俱进的思考以及趋利避害地采取有效对策。
一、乘势而上，搭建有益于大学生教育管理的数据平台
大数据环境是客观的，在大学生教育管理中如何适应大数据环境，因时制宜、趋利避害地利用大数据环境则是主观的，高校应通过有效措施搭建有益于大学生教育管理的数据平台。
大数据所提供给大学生的阅读信息是海量的，也是良莠不齐的，会同高校对大学生的教育管理的导向长生作用力和反作用力相向而行或摩擦碰撞的效果，因此不能自由放任大学生对大数据平台的利用，高校必须积极行动起来，利用好自己的信息管理与信息系统，搭建有益于大学生教育管理的数据平台。
搭建有益于大学生教育管理的数据平台对于高校说来，就是要“协调并集成高校内部诸如图书馆、后勤管理部门、教务处、科研处等与学生息息相关部门的信息平台，组成一个全校范围的学生教育管理工作的数据库，以保证及时全面地收集、更新和共享所有学生的所有数据，充分挖掘数据价值，更加全面地掌握学生的各项情况”。唯有对学生的情况了解得细密准确，才能进一步加强高校对大学生给予管理的针对性和时效性。
二、培训师资，提高学生教育管理队伍对大数据分析利用的能力
“工欲善其事，必先利其器”，在大数据社会背景下加强对大学生的教育管理，重要的是采取怎样的对策，而对策中的师资对策又是最为关键的。
高校要加强对大学生教育管理队伍的大数据思维、大数据分析、大数据利用能力的培养。大数据进入社会，带给社会生活方方面面的变化是史无前例的，同理，大数据进入高校校园，带给校园生活的变化是方方面面未有先例的，校园情况的变化带给大学生教育管理者必须提高自身大数据思维、大数据分析、大数据利用能力的紧迫感和现实感。从肩负大学生教育管理者责任教师的本身来说要加强学习，积极提高自身素质，以适应履职尽责的需要。
三、坚实基础，完善大学生教育管理的大数据规范
就高校在大学生教育管理中适应大数据形势需要所采取的对策来说，要从学校的内部管理上打牢和坚实基础数据的采集，完善大学生教育管理的大数据规范。
目前高校相关学生的数据管理中系统性、精练性、准确性、规范性都还欠缺，所采集的数据体量庞大且数出多门，出自于不同的需要又分属于不同部门。对于学生这些庞大数据的采集，因为需要不同、要求不同、标准不同，使得数据采集的初始输入就处于无序状态，是因为某一点上或某一事上的需要而进入数据库的，造成了数据库存储数据的冗杂无章，使用时的“似有若无”，亦不利于汇总和分析，不利于作出正确的判断和拿出切实可行的决策。而且，因为数出多门，大数据思维不足，极易造成学生个人隐私的泄露，引发其他不良问题，威胁到学生个人信息的安全，让学生对于个人信息的提供担忧或有所保留。为此，坚实数据采集基础，完善大学生教育管理的大数据管理和使用规范是高校必须采取的对策。高校应该总结经验教训，根据学校对学生数据的存储情况，分析和研究并制定出标准的管理和使用规范，为学校各个部门对学生信息数据的采集和使用提供标准，形成无缝衔接，既能够便利各部门对相互提供的学生的信息实现共享，又能提高使用效率和确保学生个人信息的安全。总之，一切要有利于大数据背景下大学生教育管理工作提高效率。
参考文献：
选择赞成燃放，可以从民间习俗、人情需求、文化传承等角度正面阐述；同时还可以由禁放原因如环境污染、安全隐患等出发，指出暂时性燃放的烟花爆竹并不是环境污染的最大原因，而安全隐患主要与产品|量和自身安全意识有关等。
选择禁止燃放，可以正面例证其带来的环境污染和安全问题，也可以论证“年味”也能换一种形式，不健康的习俗可以休矣。
选择限制燃放，则更容易写作，只要结合前两者即可。
要注意的是，对燃放烟花爆竹的三种不同态度，实质上是传统民俗与环境保护、城市治理的激烈碰撞和博弈。行文时除了罗列理由，最好能再提出几点解决方法，比如提高烟花爆竹“国标”、改善城市规划布局、改变经济和能源结构等，使论证更有说服力。
这个题目将成语“买椟还珠”放到了当下的社会环境来思考。
“还珠”的行为固然愚笨，但制作精美的“椟”的确能吸引顾客的目光，增加“珠”的价值，所以，适度的包装会“锦上添花”。但过分的包装只会“喧宾夺主”，无端增加消费者的负担，久而久之会失去消费者，得不偿失。由此出发，可以立意为：产品需要包装，但要“适度”。
当然，也可以从材料的对立面出发立意：不需要在意外在的包装，内在的品质最重要，要有自己独到的眼光。还可以做更深层的思考：剖析内在品质和外在包装的辩证关系，引申到“文”与“质”的关系。
在这个作文题中，陈道明反驳的话语是关键句，从中可以挖掘主题，如：（1）世界是由平凡的人组成的，没有这么多英雄，正是看似“平庸”的人通过努力奉献了精彩，所以，要看到平凡的人的价值；（2）孩子们赢得了观众的喝彩，获得了集体荣誉，个人英雄是英雄，团体英雄也是英雄；（3）孩子们的动作虽然整齐划一，但“每一张脸是不一样的”，在群体表现中也可以体现个性，“集体荣誉”与“个人英雄”并不矛盾；等等。
题目中的两则材料都是关于“理想”的。第一则材料揭示了孩子们的理想随时代的变化而变化，从“科学家”变成了“明星”“老板”这类受人关注、收入丰厚的职业。第二则材料进一步说明，当下中国青少年的理想极少与科学相关。
材料的内在指向在于引导同学们思考物质与精神、名利与理想的关系。科学家的物质生活未必丰富，但精神往往是富足的；而明星、老板的一大特点就是有名有利、物质生活不错。所以，人们应该更多地追求精神的富足还是物质的富有？是追求名利还是理想主义？写作时，应该就此话题展开辩证思考，可以赞同追求物质，因为物质生活是精神生活的基础，“仓廪实而知礼节”；也可以提倡人应该有点理想主义，应该有更高层次的精神追求；还可以将二者结合起来分析，阐述物质享受与精神追求并非矛盾对立的双方。
材料从正反两个方面客观、全面、真实地揭示了大数据给人们带来的利与弊。“面对大数据，你有怎样的思考？你会怎么办？”不外乎三种态度：其一，看到大数据给人们生活带来的“利”，并且全力投入这种生活；其二，更多地看到大数据给人们生活带来的“弊”，于是远离大数据，保持大数据出现之前的生活状态；其三，辩证看待大数据的利与弊，不拒绝，但也会小心，更重要的是学会应对和运用大数据。
相对来说，第三种态度更客观。大数据存在隐私安全问题的弊端是客观存在的，关键看人们如何应对和运用。只要我们学会变大数据之弊为利，就能做自己命运的主宰者。比如可以这样立意：不做数据的奴隶；趋利避害，让大数据造福人类；让大数据为我所用；以敬畏之心面对大数据。
在具体写作时，好的文章应在此基础上更进一步，追求思想的深度。如何正确对待网络大数据，不仅关系到自我将来的生活，还与社会发展密切相关，涉及人与人、人与自然、人与社会的关系。如果能从哲学、人类学、社会学等角度深入思考，文章自然就会走向深刻。举例来说，如果数据分析能预测一个孩子在学校表现如何，他将来适合怎样的工作……那么，这个孩子该如何生活下去呢？如果数据分析能预测迎合观众或听众的口味，那么，创意、灵感和惊喜还会存在吗？
写作立意的方向可以有：
（1）人工智能的应用领域不断扩大，是利。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人类“善假于物”，可以“绝江河”，可以“致千里”，何乐而不为？
（2）人工智能的应用领域不断扩大，是弊。以中学生的知识背景，很难从纯科学的角度对这一新技术做精细的弊端评估，所以不妨切换视角，从科技对人们生活的负面影响，以及人们在科技生活中丧失的东西如人文情怀等角度着笔，更易成文。
（3）人工智能是把双刃剑，利弊皆有，弊端要在发展中去解决。许多人类自身的价值，如创新、审美的能力是人工智能永远无法替代的，这是人类的信心与优势所在。古往今来，科学和人文，从来都是人类发展中相辅相成、不可或缺的两大重要力量。
应该说，最后一种立意是这个作文题比较好的立意。
材料从2016年十大网络流行语出发，对网络流行语传播的利弊给出了三种意见：（1）网络流行语是对汉语文化的丰富；（2）长期误用、滥用网络流行语是对汉语文化的一种亵渎；（3）语言有其固有规律，应包容地看待网络用语。
三种意见，各有道理。同学们在写作时，应该综合辩证地看待这一问题。立意如：
（1） 赞赏网络流行语的发展。因为网络流行语虽有不成熟之处，但其时代性、创新性不容抹杀。
（2） 包容地看待新的语言形态。我们应该相信汉语的自我净化能力，可以在欢迎美好的、有正能量的网络流行语的同时，坚守好汉语言文字的纯净。
【关键词】大数据 高校 教育管理 应用
大数据时代的到来，可以让学校在教育管理方面变得更加轻松利用互联网就可以完成许多以往极为繁琐的问题，并且无论是在学校与学校之间的沟通交流还是学校与学生之间的沟通交流都会变得极为便利。然而，从另一角度来说，大数据时代的来临也是高校对于自身教育管理模式不得不做出新的审视，从而对高校教育管理进行创新。今天我们就来谈一谈关于大数据时代下高校教育管理创新的相关问题。
1 大数据的基本概述
大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法使用传统流程来处理和分析，无法在合理时间内用常规软件工具去进行有效管理，无法在短时间内转换成有价值的决策资讯。根据大数据的定义，我们不难归纳出其特征：海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值，即人们常说的“四V”特征。从大数据巨大的数据价值来看，政府、企业、学校和个人通过对大数据的收集、整理与分析，将能够实现对未来的预测，形成更为完善的决策。随着大数据及其相关技术的深入研究和推广，其意义价值日益突显。
2 大数据在高校教育管理中的作用
2.1 把控学生思想行为动态
作为高校教育管理工作者有责任和义务及时把控学生的思想行为动态，保证学生安全健康的学习和生活环境。然而，在际的教育管理工作过程中，学生思想行为动态则常常被忽略。部分教育管理工作者或是由于缺乏对把控学生思想行为动态之重要性和迫切性的必要清醒认识，选择把较多的精力和时间投入到科研中；或是由于缺乏正确有效的工作方法，选择忽视把控学生思想行为方面的工作，对学生缺乏应有的关注和及时的引导。这种在认识和工作方法上的匮乏，在大数据及其相关技术飞速发展的情况下迎来了改善的契机。高校通过对大数据及其相关技术的宣传和培训，将切实增强高校教育管理工作者的大数据意识，提高其运用大数据及其相关技术把控学生思想行为动态的服务能力和服务水平。
2.2 开展个性化的教育学习
在大数据时代下的数字化校园，高校大学生的学习方式悄无声息地发生着变革，逃课去“淘课”的现象在高校大学生群体中已经成为屡见不鲜的事实。针对这样一种尴尬的教育局面，高校教育管理工作者应当大胆利用大数据及其相关技术，在学生数据收集和分析的基础上及时辨别不同学生学习数据的差异，挖掘数据背后的规律，从而加强教育及其管理的针对性与精准性，更好地践行因材施教、个性化管理和多样化人才培养的教育思想。
3 大数据在高校教育管理中的应用策略
3.1 搭建教育管理数据平台
大数据应用于高校教育管理工作的基础在于数据，没有数据的采集与整合也就谈不上大数据及其相关技术的应用。目前，众多高校虽然已经初步建立起一定规模的教育管理相关信息系统，但大多相对隔离，局限于部门内部管理使用，没能真正实现数据的共享和整合。因此，高校有必要设立一个专门的机构或部门，整合学生相关的所有信息，搭建一个系统的教育管理数据收集平台，形成一个全校范围的教育管理工作数据库，以保证及时全面地收集、更新和共享所有学生的所有数据，充分挖掘数据价值，更加全面地掌握学生的各项情况。
3.2 建设高水平的管理队伍
大数据时代，在各行各业，与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。教育领域也不例外。在高校教育管理工作中应用大数据及其相关技术探求数据价值，其关键同样在于拥有大数据思维并具备大数据分析能力的人。然而，在现实的高校教育管理队伍中，同时具备大数据分析能力和教育管理能力的教师少之又少，可以说几乎没有。因此，要充分发挥大数据技术在教育管理工作中的作用，就需要组建具有大数据分析能力的教育管理团队。从思想层面上重视学生相关数据的采集、整理和提炼，从能力层面上掌握在教育管理数据平台上进行数据分析的理论、方法和工具。
3.3 完善大数据的使用规范
大数据及其相关技术在高校教育管理中应用的前提在于基础数据的采集。目前，学生相关基础数据体量庞大，种类繁多，且散落于不同的机构和部门。在各部门分散采集的过程中，由于数据标准的不统一，势必导致最终数据的杂乱无章，不利于进一步的汇总和分析，进而无法实现数据价值的最大化。另外，大数据的广泛使用同样可能导致学生隐私信息的泄露，威胁学生的个人信息安全，使学生受到不同程度的伤害。因此，在大数据及其相关技术的应用过程中，高校应当建立并完善相应的管理和使用规范，统一数据标准，确保各部门数据的无缝衔接，以便于数据的整合和共享；规范数据采集的流程和使用的范围与权限，从制度上确保数据采集和使用安全
4 结语
总而言之，大数据时代的到来，对于高校的教育与管理工作来说，存在的必然的影响作用。并且，在未来高校的教育管理模式必然也会以创新作为出路，只有在教育管理方面进行创新才可以使得高校的教育更加具有效率，也更加能够使得其培养出的人才对社会更加有益。
参考文献
[1]李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代[J].大学教育，2015（03）：181-182.
[2]张国利.大数据时代高校教育管理思维转向与实践理路探讨[J].中国成人教育，2016（10）：57-59.
关键词:大数据;高校;教育管理;创新
我国的高校一直都是为我国培养各类高精尖人才的摇篮，并且也一直是我国科技人文方面的弄潮者、带头人。如今我国进入了大数据时代，大数据时代是一个信息爆炸的时代，在这样的时代当中利与弊都是相当明显的，一方面大数据时代的到来可以让学校在教育管理方面变得更加轻松利用互联网就可以完成许多以往极为繁琐的问题，并且无论是在学校与学校之间的沟通交流还是学校与学生之间的沟通交流都会变得极为便利。但另一方面大数据时代的来临也是高校对于自身教育管理模式不得不做出新的审视，从而对高校教育管理进行创新。今天我们就来谈一谈关于大数据时代下高校教育管理创新的相关问题。
一、大数据时代对高校教育管理的创新
(一)大数据时代对高校教育管理的理念与思维进行创新
在传统的教育模式当中教材的制定通常都是少数教师经过自身的教学经验对教材进行较为主观的制定，就算其本身有着调研程序的存在，但是也是具有极大局限性的，无法完整且真实的反应全国教育效果的数据统计出来，因此传统模式下，教材的制定是具有很大局限性的。大数据时代的来临则彻底改变了这样的情况，首先在大数据时代当中我们通过高效的网络调查与统计可以极为迅速的将现有的教材当中，哪一部分是让学生喜欢的具有良好教学效果的，哪一部分又是学生不喜欢的，通过这样的方式我们就可以在最短的时间内找出教材当中的优点和缺点，这些优缺点往往都是较为客观的并不带有太多的主观意识。其实大数据对于教材编写的影响仅仅是大数据对于高校教育管理影响的一个侧面，无论是对于学生经常进入的误区统计，还是对于各个教室教育效果的统计，都在对整个教育管理的理念与思维进行着根本的改变。
(二)大数据时代对高校教育模式进行了创新
在传统的高校教学当中尽管大部分高校课程都是开放式，可以让非本专业的学生进行旁听，但是这种模式却依旧使得教学资源较为集中化，一个高校的教育资源仅仅能集中在其高校本身而无法向其他高校扩散。但是在大数据时代，这种集中化的教学模式将得以根本性的改变，教师可以通过互联网将自己的课程上传到网络当中让学生在网络中听课，一方面可以让学生反复的听课以加深印象和掌握其中的重点，另一方面这种网络化教学所面对的受众是更为广泛的，无论是高校内在读的学生还是其他高校的学生乃至社会人员都可以进行听课，从而使得高校教育不再仅仅限于其一所大学之内，如今这样的网络化教学模式实际上已经悄然来到，例如目前最为流行的MOOC，MOOC集中了优质的教学资源使学生无论身在哪一个大学内都能享受到顶级大学的教学资源。MOOC对于我国的教学资源不均衡现象有着很好的改善，它除了具有其他在线课程教学所具备的优点之外还具备着一些其独特的优点。其实这种在大数据时代下所产生的网络教学模式都与高校教育管理的影响也是十分深远的，使得其不仅需要对传统的课堂教学进行管理，其同样需要将精力放在网络教学方面，以保证其整体的良好教学效果。
(三)大数据时代对高校教育的评价模式进行了创新
在教育评价中利用大数据进行分析，运用技术层面来对于教学进行评价与分析从而对整体的教育综合质量进行提升。大数据时代的到来使得其对于教育的评价不在局限于主观的臆断和个人的经验之谈而是变为了一种具有数据支撑的客观评价，其可以通过在各类教学平台上学生对于各个导师课程的点击量进行统计也可以活跃度调查来对整个教育评价进行数据支持。
二、大数据时代下高校教育管理的发展趋势
(一)增加高校教育管理的预知性
未卜先知或许听起来是较为玄幻的一种说法，但是这种说法在未来的大数据时代当中却变得越来越有依据和底气。我们通过对大数据的分析可以对任何事物的未来进行一个较为客观的判断，虽然这个判断未必是百分之百正确的，但是这样的可能性却是极高的。对于高校教育管理员其实也是如此，高校可以通过对学生与教师各类日常生活活动以及教育活动的数据分析找到学生目前所普遍存在的问题，这里包括了在教学活动中和生活中的问题，并且也可以对未来这些问题的发展趋势做出一个较为合理的判断，其整个过程都是有着各类数据作为支撑的，因此其准确性还是能够有所保证的。大数据的预知性在未来必然会在高校的教育管理当中被越来越多的应用。
(二)高校教育管理将要求教师需要一定的数据分析能力
在未来的教学活动当中高校教师不仅需要优秀的教学能力，其还必须拥有一定的数据分析能力，因为在未来摆在教师面前的不仅仅是一个个的课程方面的难点重点，还包括了各类学生的数据信息，教师必须通过对于这些数据的分析来得出在未来的教学活动当中应当侧重于哪里，又将精简于哪里，从而使得其教学更加具有效率和实用性。
三、结束语
大数据时代的到来对于高校教育管理工作带来影响是一个必然的存在，并且在未来高校的教育管理模式必然也会以创新作为出路，只有在教育管理方面进行创新才可以使得高校的教育更加具有效率，也更加能够使得其培养出的人才对社会更加有益。
参考文献:
［1］中国互联网络信息中心．第34次中国互联网络发展状况统计报告［R］．2014．
［2］教育部．教育信息化十年发展规划(2011－2020年)［Z］．2012．
关键词：交通数据 智能交通系统 开放与应用
中图分类号：P228 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0113-01
伴随着社会经济和汽车产业的高速发展，交通拥堵、交通事故等社会问题日渐频发，不仅对经济产生了巨大影响，与此同时，还导致了非常严重的环境问题，严重地影响了人们的正常生活水平和生活质量。正确、高效地处理交通堵塞问题是世界各国相关专家和学者的研究热点。面对全球性的交通问题，以及信息技术和云数据的快速发展，基于大数据的智能交通系统应运而生，将交通数据进行有效的提取、处理，获取数据中的各种变化特征，用来优化交通环境、降低交通事故、减少交通堵塞，但同时也存在一定的问题。本文主要对交通行业数据开放与应用的利弊进行了分析说明。
1 大数据
1.1 大数据
大数据（Big Data，BG）是一个海量的数据集，一个巨量的数据库，起源于IT行业。虽然大数据的数据容量很大，但是数据的组成和形式也十分复杂多样，很多专家学者如John Rauser、Viktor Mayer Schonberge与Kenneth Cukier以及亚马逊网络服务系统都曾对大数据进行说明，其本身的数据处理是有目的性、有针对性、且需要多个工作负载的。所以，大数据的应用是建立在电子传感技术、信息集成技术以及计算机处理技术基础上的，而且大数据的发展和研究也是各国专业人员研究的热点问题。
1.2 智能交通大数据
依托于大数据，结合通信技术和计算机技术，构建了广泛应用于交通运输行业的智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS），不仅可以提供交通行业的基础服务，还可以进行数据分析，并通过可视化处理到终端。智能交通系统可以对数据进行智能化、高效化的处理，选取有效的数据信息进行应用。智能交通大数据主要有交通流数据、位置数据、非机构化视频数据和多元互联网、政务网数据四大类，其中交通流数据还分为固定检测数据和移动检测数据。不同数据针对不同信息进行记录与采集，可以提供不同的数据参数。
2 交通数据开放与应用的利与弊
2.1 交通数据开放与应用的优势
交通问题已经成为我国多种较为严重的社会问题之一，政府对交通问题十分中重视，正在逐渐将交通大数据列入我国重要的战略资源。我国在2015年的“两会”上就提出了关于建立数据开放的统一管理平台并制定相关法律法规进行管理和约束等的提议，其中交通问题是众多问题，这也为交通数据的开放与应用提供了良好的契机。在信息技术高速发展的今天，政府在积极获取交通大数据的同时，也面向社会公众进行了数据的开放。
交通数据的开放与应用可以有效地提高交通数据的统一性、实时性和可靠性。对于交通数据而言，数据的来源广泛，数据种类繁多，所面对的对象也是不同的，比如公共交通用户数据、高速公路数据、铁路数据等等，需要对不同数据进行统一的处理，才能更好地将数据共享和应用到不同的行业中，避免数据与行业的分割。交通数据还有一个巨大的优势就是可以提供实时数据，利用实时数据即可随时向不同用户提供任意一个路段的路况信息，以方便公共交通和其他出行者，根据实时的交通数据选择最佳路线，避免交通拥堵等各种道路问题。在交通数据的统一性和实时性的基础上，结合环境、时间等多重因素，对交通数据进行处理，不仅可以对交通网络和交通状态进行评价，还可以通过处理后的数据进行预测，继而提高道路的运行效率，增强道路的通行能力，加强交通状态的可靠性，完善智能交通系统的应用性。
2.2 交通数据开放与应用存在的问题
交通数据是一个数据集，包含有海量不同类型的数据，数据的处理需要大量的运算，但是数据处理的技术手段还有一定的局限，此外，处理后的数据能否被有效地利用，以及开放的数据如何进行管理，都是交通数据开放与应用过程中最为实际的问题。
交通数据是通过智能交通系统进行存储的，但是存储经过处理的交通数据的服务器的容量、时效都影响着数据的使用，若数据服务器的容量小、存储时间短，都会影响数据在调取和使用时的响应速度。
交通数据的安全性也是一个较大的隐患。当代的网路科技十分发达，倘若数据没有被保存好，会导致数据的丢失或泄露，数据丢失会引起计算错误，影响智能系统的统计与预测，而信息的外流则会引起个人隐私的泄露，存在被他人利用盗取个人信息的情况，对个人和社会都可能会严重的影响。
3 交通数据开放与应用的发展
交通数据的开放和使用时交通领域发展的必然趋势：对于智能交通系统，要同时做好软件与硬件同时发展的工作，为数据的统计分析和数据的存储提供良好的环境和技术支撑，提高使用效率；要加强数据的安全保障，为智能交通系统提供一个良好的、健康的使用环境，确保数据使用的可靠性；交通数据内容非常丰富，要充分利用交通数据，进行针对性的处理，并广泛地应用到其他多个行业，扩大交通数据的应用性；建立基于网络的交通数据使用平台，做到交通数据的共享；提高国家对交通数据在开放和使用方面的重视，加强交通数据开放和使用的管理工作，建立相关的法律法规进行约束。
参考文献
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[2]杨青，谢媛.大数据时代政府数据开放在公共交通中的应用研究[J].新闻传播，2016，15： 18-20.
关键词：智慧城市；大数据
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）09-000-01
一、引言
随着世界城镇化、全球经济一体化和服务型经济发展，城市在发展过程中逐渐掌握了经济、政治和科技等的控制权，城市的基础设施更加完备、信息技术应用更广泛，城市功能愈加健全，为使城市发展更加“智慧”，IBM在2009年提出了“智慧城市”概念，其可看作“智慧地球”的重要组成部分，核心特征是将信息资源作为重要的生产要素，推动经济转型升级以创造新的发展优势。
“智慧城市”的提出，引起我国众多专家学者关注。史璐（2011）认为，当前城镇化模式急需从“粗放型”、“外延式”转向“集约型”、“内涵式”，而智慧城市系统将成为这一转型的重要平台。辜胜阻等（2012）认为，智慧城市是信息化、工业化与城镇化的深度融合，发展智慧城市，是提高城镇化质量、推进内涵型城镇化建设的重要举措，有利于缓解“大城市病”，是经济增长“倍增器”和发展方式“转换器”。赵赛丽等（2013）也认为智慧城市是城镇化发展的高级阶段，对于解决“大城市病”意义重大。牛文元（2014）指出，智慧城市是全方位多层次的系统建设，是新型城镇化的动力标志，将成为当前和未来城镇化建设的主要思考[5]。
有学者指出，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。正确利用大数据将给人们的生活带来极大的便利，以大数据、智慧城市和城镇化为对象的研究逐渐引起人们关注。张书成（2013）认为大数据有利于信息化与新型城镇化的发展与融合。王静远等（2014）对以数据为中心的智慧城市理论与技术进行了综述研究。
二、我国智慧城市建设存在的问题
智慧城市理念对未来城市发展意义重大，有利于提高城市运行效率、催生大规模新兴产业、引发新一轮技术创新和创造更美好的城市生活。然而，由于智慧城市建设尚处于发展的初级阶段，从全球范围看可借鉴的经验也不多，对于全国各地智慧城市建设热潮，我们还应看到其存在的隐患，表现在：政府期望过高，存在过热风险，缺乏有效的指标体系指引。存在的问题主要表现为：
首先，突出问题为缺乏宏观全局的科学的“顶层设计”与总体规划，智慧城市发展存在盲目性，空有热情，导致部分重复建设，对智慧城市发展中应用与产业基础设施间关系考虑不足，缺乏综合协调。
其次，智慧城市包含的内容非常宽泛，理论与实践都需要进一步丰富和完善，尤其是在其评价体系与建设标准方面，尽管学术界已有一些研究，但大都是仁者见仁，智者见智，在标准体系建设方面，急需国家层面的指导建议。另外，由于智慧城市建设路径不同，不同建设时期面临的风险也有差异，因此智慧城市建设的评价体系的同一性成为值得关注的问题。
最后，对系统性、集成性认识不足。智慧城市建设重点在于能否把原有系统有机整合，进而把相应数据进行融合，实现资源共享。当前各地智慧城市建设普遍各自为政，独立建设信息系统，大量信息孤岛使得城市各部门无法共享资源、协调发展。在处理大数据方面，现有的数据中心技术很难满足大数据的需求，其价值无法得到充分利用。
三、推进我国智慧城市建设的建议
1.做好顶层设计，推进政府与市场相结合
建设智慧城市，要做好顶层设计与统筹规划，防止一哄而起，要处理好政府与市场的关系，让市场起决定性作用，政府则根据其要求搞好规制改革，并吸引大众参与建设，推进市场调节与政府引导共同作用的机制的建设与完善。科学规划，明确智慧城市建设需求和目标。根据不同地区特点以及智慧城市发展的不同阶段，准确定位智慧城市发展目标，提出其有针对性的解决方案。
2.制定标准体系，完善法律规范
智慧城市标准体系可分为技术标准和应用标准，对于已有且广泛应用的标准应尽可能的延用，同时要以实际应用为指导，结合国情和产业发展现状，对标准体系进行动态调整，推进技术标准和应用标准体系建设。对建设部提出的智慧城市评价指标体系进行进一步的修订和完善，听取各方意见，形成完整、科学的评价体系，并做好智慧城市建设评估工作。还要加快我国信息化法制建设，为智慧城市建设创造良好的法制环境。
3.加强系统性建设，打破信息孤岛
智慧城市建设是复杂的系统集成项目，横跨多个部门，因此，智慧城市建设需要重视运营体系的系统性整合，协调统一各个部门。这其中的首要任务是要完善信息基础设施建设，打破信息孤岛，探索建立多层次、跨领域的信息资源开发与共享机制，促进信息基础设施的深度融合。
4.大数据助力智慧城市建设
智慧城市是以信息通讯技术为支撑的数字城市、智能城市发展的新阶段，大数据挖掘对智慧城市的经济和社会发展是无形的生产资料，将激发巨大的内需增量。借助大数据，利用信息生产力和先进生产方式带动经济发展方式转变，可以为我国带来“数字红利”。利用大数据的首要前提是现有的数据处理技术能满足大数据的要求，这要求我们要优先支持网络大数据研究，重视大数据基础研究，给予其组织方式和资源等的支持。其次，尽管我们要从战略上重视大数据的开发利用，但也要注意科学规划，切忌盲目推崇，这要求我们对大数据有正确的认识，明确其利与弊。最后，政府应积极建立大数据管理与共享平台，便于不同部门的海量数据交换与共享，使政府关注的数据由宏观走向微观，把握市场关键信息。
参考文献：
[1]史璐.智慧城市的原理及其在我国城市发展中的功能和意义[J].中国科技论坛，2011（5）.
[2]辜胜阻，王敏.智慧城市建设的理论思考与战略选择[J].中国人口、资源与环境，2012，22（5）.
[3]牛文元.智慧城市是新型城镇化的动力标志[J].中国科学院院刊，2014，29（1）.
[4]张书成.基于“大数据”战略的信息化与新型城镇化发展[J].中国建设信息，2013（23）.
