时间：2024-01-09 14:50:52
序论：在您撰写大数据时代数据的重要性时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
贸易情报信息化平台导入的准备
传统外贸企业商业模式、管理手段的落后在呼唤信息化的管理模式。外贸企业直接面对国际市场，对于全球信息化的浪潮体会更为深切。随着国际贸易竞争的加剧，中国出口商所面临的压力与日俱增，竞争也要求外贸企业为国外客户提供更为灵活、富于个性化的服务。
作为当代技术标尺的“信息化”，从根本上摈弃了传统贸易。在外贸业务管理中，外贸企业对贸易情报的掌握显得尤为重要。只有迅速全面地掌握贸易情报数据与信息，外贸企业才能在激烈的贸易竞争中知已知彼、百战不殆。
在贸易情报信息化平台导入的前期准备阶段，企业决策层的态度至关重要。企业贸易情报信息化导入的最大困难不是技术问题和资金问题，而是管理问题和观念问题。只有企业的最高管理层才有可能逾越革新旧的管理模式过程中的诸多障碍。同时，这还要求企业最高管理者将企业贸易情报信息化进程与企业战略目标相结合，并具备超越自我的思想境界；对企业自身进行充分的现状分析，明确企业贸易情报信息化导入的基本目标至关重要，并据此制定相应的整体规划和实施步骤，做好相应的资金、人才准备。
选择适合的贸易情报信息化平台
广州三顾外贸管理咨询有限公司在大量外贸管理咨询实践中了解到，有相当一部分外贸企业对贸易情报系统信息化平台的重要性认识不足，不愿意在这方面做必要的投入，从而导致一些外贸企业的业务人员在联系潜在客户前无法了解到这些客户值不值得花费时间和精力去开发。
而通过贸易信息大数据平台，不仅可以对某一行业（产品）的国外目标市场进行准确的分析，而且可以清楚地查看某一行业（产品）大量采购商的详细联系方式及其在某一时间段内的详细采购记录，包括其供应商名称、采购产品种类、规格、采购单价、采购总量和采购频次等，据此提前了解采购商的采购渠道、采购规律、总体实力及活跃程度等各方面的情况。
在当今日益激烈的外贸竞争中，如果能够借助权威专业的贸易情报信息系统精准地动态地掌握目标市场与目标客户的这些信息，外贸企业在开拓国外市场方面一定能够在众多同行企业中脱颖而出。
然而，根据广州三顾外贸管理咨询公司的经验，目前市场上的贸易情报信息系统鱼龙混杂，不同商家的贸易情报系统在功能模块上千差万别，价格也相差甚远，不少外贸企业不了解各商家系统的“水有多深”，更没有操作过类似的系统，因此在选购此类系统时带有盲目性。专业的事一定要由专业的人来做，建议此类外贸企业借助专业的人员选购权威、可靠又具有高性价比的系统。
以跨境搜（）为例，该贸易情报信息系统可为中国出口型企业定位分析目标市场、高利润市场；对同行知根知底；还可获得全球热门市场采购商详细的联系方式。
山东某上市公司主要生产、销售大型混凝土搅拌设备及半挂车，其主要外销目标市场为非洲、东南亚的一些发展中国家。经过20年的发展，该公司外贸团队已比较成熟，现有15人。为了满足对信息化平台的需求，以同现有的客户开发平台与渠道形成互补，通过市场了解和朋友介绍后，该公司海外营销部总监和跨境搜取得了联系。经过相互了解及洽谈，这家公司同跨境搜签署了为期1年的信息系统购买合同。
这家上市公司为什么会选择和跨境搜合作呢？第一，跨境搜信息系统所提供的庞大的客户资源（含详细的客户联系信息）均为真实、有效且不断更新。第二，通过跨境搜信息系统搜索到的大部分客户都是近期有采购需求，且采购量比较大的。第三，通过跨境搜信息系统可以准确定位市场，匹配高利润市场。第四，跨境搜可提供目标客户的背景调查。第五，跨境搜信息系统全国统一售价的方针赢得了客户的信赖。
客户还选购了5个8位的HS编码查询功能。5个HS编码对应其5类主营产品，可以分别从企业分析、国家分析和量价走势、港口分析及运输方式等多维度，解读该产品在中国出口市场的淡旺季情况、同行企业出口价格及数量等数据。该客户还选购了国外的清关数据，以分析其客户的采购习惯、采购周期及采购供应链等。
跨境搜信息系统不限制产品关键词查询、不限制HS编码查询，可设置主次账号功能，以便公司管理层分配、检查外贸业务人员的使用情况。
关键词：大数据；网络；安全；隐私；重要性
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）01-0216-02
1 引言
科技在发展、社会在进步，从18世纪工业革命至今，人类社会由农耕时代向工业时代迈进，进入20世纪随着信息技术的迅速发展崛起，人类社会再次向前进步逐渐建立信息王国。21世纪在信息技术及科学技术双重动力推动下，数据时代帷幕即将拉开。以大数据为基础的新时代，人们的生活将趋于个性化、定制化，这将颠覆传统商业统一生产模式，将为社会发展提供新机遇、新气象。然而事物的发展总是伴随着矛盾，我们需辩证统一的审视其利弊，并保持其平衡发展。诚然，大数据技术的发展同样是矛盾的，它的发展与进步一方面是推动时代前进的动力，另一方面也容易造成个体信息的泄露。2016年大数据的发展趋势、利弊的探讨已经进入白热化阶段，并我国诸多企业都已经着实布局大数据市场，譬如阿里巴巴集团的“阿里云”、百度的“百度云”以及“腾讯云盘”、“迅雷云”等。但是在发展过程中，众多占领大数据市场的企业都将目光转向“个人隐私保护”问题上。2016年博鳌论坛对大数据的探讨重点也已然放在了“隐私保护”问题上。大数据时代背景下，网络安全重要性由此可见一斑。
2 大数据时代下的信息网络安全现状分析
2.1 网络病毒对网络安全的威胁
大数据时代下，网络逐渐成为承载个人信息的主要阵地之一，身份信息、银行账户、就业就学信息等个人隐私都“裸”的暴露于网络之上。网络病毒作为不法分子窃取、窥测个人隐私的传统手法，现目前已然是网络安全隐患之一。在信息技术还不够完善且大数据体系还未建立之前，传播病毒的主要目的是盗取用户账号，如QQ账号、百度账号等，其危害性相对而言存在局限性。然而大数据时代下，用户账号信息的泄露则更加容易暴露个人隐私，甚至可能造成用户生命财产损害。譬如现目前较为盛行的微信、QQ诈骗，即是犯罪分子通过转播木马病毒而窃取并控制用户社交软件账号，并根据社交软件所含有的用户信息，掌握用户一般情况从而对亲戚朋友进行针对性诈骗，其诈骗成功率大大提升。因为大数据时代背景下，用户的个人信息较多的暴露在网络上，无论身份信息、就业信息、居住地信息都在大数据系统的监控之中，除此之外交际软件中的聊天记录也将成为犯罪分子直观化分析依据，为犯罪行为的实施提供的更加“可靠”的基础。总而言之，大数据时代背景下，由于病毒传播造成的用户信息泄露现象并不少见，因信息泄露而导致用户及其亲友造成生命财产损害的案例也不胜枚举。这也就凸显了大数据时代网络安全的重要性，这也就强调了建立网络安全屏障的迫切性。
2.2 网络安全管理不到位，网络自身漏洞引发的安全问题
任何网络系统都存在一定的瑕疵，因此网络系统维护是保证网络安全的第一防线。大数据时代下，数据系统并不是是大企业的禁脔，小企业、机关单位、学校甚至个体商户都有可能建构契合自身发展需求的信息数据系统。无论是哪一类的信息数据系统都是存在一定漏洞的，只是大型企业对自身数据系统的维护力度较大，填补漏洞及时因此发生信息泄露的几率相对较低，而部分小企业甚至是机关单位在自身信息数据系统维护上的投入较少，漏洞弥补周期长，安全隐患更加严峻。然而实际生活中，正是由于诸多信息数据系统存在漏洞，这也就造成了网路安全的紧张形势。反映到现实生活中即是网络犯罪事件、电话诈骗事件的激增。譬如近来曝光度较高的大学生被骗的案例中，诈骗团伙大多都清晰的掌握了学生的基本信息如姓名、电话号码、身份证号码等，甚至连学生的专业、班级信息都“如数家珍”。这样的案件使人不禁发出疑问，诈骗团伙是通过何种渠道得到如此详尽的个人隐私信息的。从实际案例分析来看，诸多诈骗犯罪分子收集信息的主要渠道即是利用数据系统存在的漏洞，对其进行非法攻击从而获取受害者信息，最后有的放矢的实施诈骗，这样的诈骗手法成功率高，其受骗金额普遍较高。由此可见，数据系统漏洞正逐渐成为影响网络安全的关键因素之一。一言以蔽之，大数据时代背景下，各个企业及单位应该做好数据系统维护工作，防治因系统漏洞而造成用羰据泄露，以此减少网络犯罪几率。
3 网络安全防范措施
正如上文所言，大数据时代背景下，网络安全问题关系这广大网民的人生财产安全，关系这社会的和谐发展。正因如此，我们就应该采取积极措施，推动网络安全体系建设，具体细则有以下几点：
3.1 做好病毒治理
病毒是影响网络安全的重要因素之一，做好病毒防治的促进网络绿色化、健康化、安全化的必要措施。做好网络病毒防治工作，首先应该提高网名防范措施，引导诸多网名自觉养成病毒查杀意识，并定期进行病毒查杀工作。其次是加强网络安全教育，即针对在校学生及社区群众展开针对性网络安全宣传讲座，促使学生及群众建立网络安全知识体系。最后是做好网络安全监控，即加强网络涉黄、涉暴信息的监控，因为这类信息是病毒的主要传播载体之一。
3.2 加强数据系统管理，做好系统维护工作
大数据时代背景下，信息数据系统承载了客户大量隐私，因此做好的数据系统维护管理是提高网络安全性的必要措施。对于企业与机构而言，需要立足于宏观视角，辩证认识网络安全重要性，以及数据系统维护与网络安全的内在联系，在维护管理工作上加大人力、物力投入，并积极加强系统维护人力资源建设，全面建构科学合理的管理维护体系。
4 结语
综上述，大数据时代背景下，需针对计算机信息安全管理技术在网络系统中的逐步健全，提升用户安全管理的防范意识，推动计算机管理技术在大数据背景下安全使用。
参考文献
[1]张国强.浅析大数据时代下的计算机网络安全防范[J].经营管理者，2015，12：367.
【关键词】删除 大数据时代 遗忘的权利
一、引言
著名的艺术家罗丹曾经精辟的评价和概括了雕塑这一门学问：就是在石料上去掉那些不要的东西。”而我想讨论的“删除”，则可以将每天面对的海量数据比作大量的石料，而要想得到最终需要的雕像即最重要的信息，需要掌握正确的取舍之道，而“雕像”就是最终信息使用者需要获得的信息的意义所在。
无论是人类的大脑还是有记忆功能的硬盘，其储存能力都会有一定的限度，在这个大数据时代成为主流的时期，我们被大量的信息所灌满，若不能即使的进行清理和删除，节约大脑和硬盘的储存空间，我们本来应集结智慧的地方将会变成装满了无用信息的垃圾场。
二、删除的含义
（一）遗忘的重要性
删除，所强调的核心思想则是遗忘的重要性，而不是让无所不在的大数据充斥着我们的大脑。大数据本身就是个客观存在的事物，其自己并不能决定本身到底对于需求者来说有用与否。可能对于一些“雕刻家”来说某些石料是有用的，而对于其他的数据需求者来说这些信息并没有核心上的用途。换句话说，数据的删除与否，取决于应用的客体。所谓的“取舍之道”，正是融合了大数据的核心思想取和删除的核心思想否。
（二）数字信息化社会下的记忆
与删除所强调的遗忘相反的正是记忆。可以说，我们所生活的时代是记忆力强大到鼎盛的时期。Google浏览器可以保存我们的一切信息，互联网搜索引擎可以保留我们的搜索记录几十年。不仅硬盘芯片有如此强大的记忆功能，甚至有些记忆力超群的人也同样拥有计算机搬的过目不忘的本领。有研究发现在美国加利福尼亚州，一名41岁的妇女，已经被不能遗忘困扰了数十年。她从11岁开始，就没有了任何遗忘的能力。她能像记忆芯片一样完全复制下每天所发生的一切事情：她清晰的记得28岁的某一个时刻她自己在做什么，她身边的人在做什么；她能够回忆起二是看过的一部电视剧的任何情节等等。记忆对她而言，就像一部永远都不会停止的电影。这明显已经严重影响并束缚了她日常的生活。不能及时进行信息的删除，无疑给这位病的生活造成了极大的困扰。
三、超强记忆的弊端――删除的紧迫性
（一）数据删除对隐私的保护
被记忆即不能及时进行删除所困扰的不仅局限于具有超凡记忆能力的个人。同样，对于硬盘的记忆功能的使用不恰当同样引起了强烈的社会反响。任何事情都有两面性，在记忆有其无可争议的好处时，删除的必要性便油然而生。对于个人隐私问题，在现代美国社会一直是个较受争议的话题。完整的数字化记忆，遭到了许多专家和学者的反对，由此产生了对隐私问题的争论。《隐私的侵犯》的作者亚瑟米勒正是基于美国联邦政府打算在未来建立一个国家数据库这一计划而对个人隐私权的侵犯展开了深刻的讨论。世界上第一部数据隐私法案，也是在此种大数据被背景下，对德国政府类似的隐私计划的直接回击。上述两个案例均充分说明了删除能力对于个人甚至机构隐私权利的保护以及完全化的数字记忆在某种程度上是存在一定弊端的。
（二）圆形数字监狱
广为熟知的圆形监狱理论也强调了由记忆引发的监视所带来的坏处。社会科学家定义了圆形监狱的概念，它是社会付出最小而受益最大的完美体现：通过对犯人的监视，在被监视者不知道自己是否被监视的情况下，他们唯一可以选择的就是尽自己最大的努力表现好，因此，可以实现受益的最大化。而完整的数字化记忆则代表了一种更为严酷的数字圆形监狱。在大数据时代下，我们的所作所为极有可能被储存在记忆芯片中而久久不能被遗忘，导致我们的行为甚至可以被后代所监视和批判。这些激烈的事实让我们不得不提高警惕，也就是说，不能删除信息的能力将给我们带来限制自身行为的悲哀。
（三）信息的泛滥化
在大数据时代的背景下，大量网络信息扑面而来，尽管我们每天接触大量的信息，但是仍会面临无法提取有用信息的苦恼。随之而来的问题便是垃圾信息的增多。如果不能及时的进行信息删除，垃圾信息会同所需要的信息一起，困惑信息使用者，导致工作效率低下等问题。
（四）社会性的遗忘
如前面所讨论的，遗忘不仅仅是一种个人的行为，我们所生活的社会也将被深深的遗忘。对于曾经失败过的人或者想再拥有一个完全不同的人生的个体来说，这种社会性的遗忘将给他们带来第二次机会。比如，曾经的社会地位以及自己建立的社会关系不能让身处其中的人感到幸福，进行一定量自己和他人的信息的删除变可以给他们一定的机会重新建立新的社会地位以及社会关系。或者，曾经有过某种犯罪行为的人们，通过这种模糊掉了外部记忆的社会遗忘机制，我们的社会能够接受随着时间不断发展的人们，因此我们才能有能力并有机会从过去了的历史经历中吸取足够的教训，并调整自身行为以更好的融入未来的社会。
四、相关政策建议
相对于删除来说，在这个信息化快和科技化的时代，记忆会显得廉价和容易操作。大量的介质材料的记忆。如硬盘、光盘等，尤其体现了记忆的相对容易性。因此，删除没有意义的信息在大数据时代下变体现出了其必要性和紧迫性。无论是杰出的雕刻家，还是优秀的数据分析师甚至是普普通通的人们，若是能够掌握删除的真正含义，正确理解“取其精华，去其糟粕”的真正内涵，便能更好的享受大数据给我们带来的真正有价值的信息，更好的提取并使用信息。
无论是在在日常生活和工作中，我们都应该及时进行无用信息的删除，这既是改变生活质量，提高工作效率的必要途径，同时也有利于促进社会进步。促使社会在保证信息充分满足需求者使用的前提下，提高信息质量，更好更快促进经济发展和社会进步。
参考文献
1.大数据时代下科技查新与科研创新的关系
1.1科技查新是科技创新的重要前提
科技查新是一项集信息获取、信息分析于一体的信息咨询工作，是运用手工检索及计算机检索等手段，对某一领域国内外同类研究的情况进行全面了解，通过对比分析，对待查的科研立项或科研成果或专题、专利发明的新颖性做出基于文献对比性结论的过程。目前，交叉学科和边缘学科的研究已经成为科研创新的重要领域。因此，在科研课题申报中，即便是某一领域专家学者也不一定对所有科研信息做到全面的深入了解，可能会对特殊领域中的某些特殊课题的现状把握不够而做出主观性的判断。科技查新是科研创新获得信息资源的重要途径。一份高质量的查新报告可以提供本研究领域的国内外研究动态和发展趋势，已有的研究成果和尚未研究的空白点。科技查新既可以为科研立项提供客观依据，避免低水平、重复性研究，又可以为科技成果的鉴定、转化等提供科学参考。同时，科技查新还可为科技人员进行科研创新提供可靠而丰富的信息，使科研人员可以节省出大量的时间用于科学研究。如设立在河南中医学院的河南省科技查新站拥有如SCI、Pubmed、SpringLink，中国知网、万方数据、中国生物医学文献数据库等综合及医学数据库上百种，通过开展科技查新服务，已经为学校乃至省内的中医药类的科学研究提供了重要的支撑。科技查新已成为我国科技创新体系中不可取少的重要组成部分，科技查新作为科研创新的重要前提，在科研创新中起着重要的引领和支撑作用。
1.2 科研创新对科技查新提出更高的要求
创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力，而科研创新更是尤为重要。随着科学技术的不断发展，科技查新在科研创新体系中所占的比例越来越重。在大数据、互联网高速发展的时代背景下，科学研究的分类呈现精细化发展，数据存储量呈现出爆炸式的增长，从而导致信息资源的获取难度明显加大。如何在浩如烟海的信息资源中寻找有用的信息进行知识积累，并从中寻找空白点和创新点进行科研创新，是摆在科技查新人员面前必须要解决的一个难题。与此同时，科技查新工作也暴露出的问题诸如服务服务意思和理念不强，缺乏竞争和市场化运作机制，查新数据资源不足、信息分析能力不高，服务内容分单一等都严重制约了科研创新的发展。因此，在大数据时代下，科研创新对科技查新提出了更高的要求，促使科技查新工作要顺应时代的发展，与时俱进，不断创新，改变原有的思维模式和运作方式，提高科技査新质量。
2.大数据时代下科技查新推动科研创新的对策
2.1 推动查新机构资源整合，建立科研大数据
2.1.1 成立权威管理机构，推进数据库资源共享
虽然近30年来，我国的科技查新行业发展迅速，但由于这些查新机构分别隶属于不同的管理部门，也导致了我国科技查新行业的发展缺乏统一的指导。特别是国家取消对科技查新机构的行政审批之后，科技查新行业实际上处于自由发展的状态，严重影响了科技查新工作的健康发展，更谈不上数据资源的共享利用。因此，应该建立一个全国性的科技查新行业管理部门，对科技查新机构实行统一管理和动态评估，拟定行业发展规划，积极统筹整合各查新机构信息资源。一方面可以大力推进查新数据库的统一采购或者联合采购。实现数据库源资的共享利用，不仅能节约大量的购买经费，而且也能丰富各查新机构的数据资源，扩大检索数据库范围。另一方面可以建立一个分布式的科技查新成果数据库，各个查新机构负责录人本单位的查新成果，通过统一的检索平台可以实现资源共享。可以实现科研课题的快速，提高科技查新效率。
2.1.2 统筹规划大数据基础设施建设，打造科研大数据
全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家已经开始实施大数据战略性，大力推动大数据发展和应用。我国也与2015年8月了促进大数据发展行动纲要。就科研创新领域而言，国家有关科技管理部门要抓紧时间落实纲要精神，制定出切实可行的具体办法。统筹规划科研大数据基础设施建设，充分利用现有科研数据资源和设施平台、整合分散的数据中心资源，建立低成本、高效率的建立国家科研大数据统一开放平台。利用大数据技术，深度分析和挖掘海量的互联网信息资源，加强网络信息资源的采集和长期保存工作，提高数据资源的利用和开发能力，构建互联网信息保存和信息服务体系，打造科技查新大数据，为科技查新工作的质量提供基础保障。
2.2 加强科技查新人才队伍的建设
2.2.1 查新机构要提升服务质量，必须重视人才队伍建设
科技查新机构要合理配置查新人员结构，除了引进高层次的图书情报人员之外，还要根据服务学科的不同，引进相应专业的高学历人才，大力培养复合型创新服务人才。毕竟术业有专攻，专业技术人员会更熟悉国内外该领域科学技术发展的状况，在科研查新过程中能更好地与科研人员进行沟通。
2.2.2 开展专业素养+信息分析技能的培训，提升查新人员素养
科研查新人员不仅要具备计算机知识、数据库知识、信息检索技能和必要的外语能力，还包括掌握必要专业领域知识和分析判断能力，了解学科的发展趋势和前沿研究。目前，国内查新员的培训内容往往只注重检索技能的培训是远远不够的，科技查新机构应该根据科技查新人员的知识结构，采取开展专业素养+信息分析技能的培养方式并形成长效机制，努力培养具备多种能力的复合型人才。
2.2.3 推行按专业分工的查新工作模式
目前科研领域的学科分类越来越细，科技查新机构要逐步建立按专业分工的查新模式，即在查新任务的分配上，尽量做到将同一专业或相近专业的课题分配给具有相关专业知识背景的查新人员完成。具备专业知识的查新人员熟悉本领域的科研动态和发展趋势，能够准确捕捉与把握课题创新点，也能更好地和委托人进行沟通联系，制定出科学的检索策略，工作起来也会游刃有余。与此同时，通过长期接触某一专业的查新项目，反过来又可以促进查新人员专业知识的增长，提高查新工作的效率和查新报告的质量。
2.2.4 注重科技查新考核管理，建立激励机制
查新人员和业务素养和工作态度也是决定科技查新质量的一个关键因素。科技查新机构要加强对科技查新人员考核管理，制定合理的工作任务和考核办法，本着公平公正、适时适度的原则，建立精神嘉奖与物质奖励相结合的人才激励制度。从而激发科技查新人员的工作热情，避免职业倦怠感，发挥其主观能动性，提高科技查新质量。
2.3 规范科技查新管理，健全质量控制体系
2.3.1 建立、完善专家咨询制度
查新机构应当根据查新专业的不同建立学科专家库，聘请不同领域的知名专家学者定期到查新机构作咨询指导和查新监督。学科专家专业性强，对其所研究领域具有一定的权威性，将科技查新中遇到的专业上的疑难问题及时向各学科的专家请教，弄清、弄懂课题性质，少走弯路，防止检索出现偏差。因此，建立完善的专家咨询制度也是提高科技查新质量的一个必要措施。
2.3.2 建立定期抽检制度
科技查新的整个工作流程都依赖于查新人员的智力劳动。虽然国内查新报告实行的是审核员签字的审核机制，但由于审核员不参与查新过程，并且也不可能对每个科研领域都很熟悉，缺乏对查新内容的实质性的监督审核。因此，查新机构要定期对查新报告进行抽检，邀请相关领域的专家学者对抽检到的查新报告进行监督检查，从而促使查新人员树立职业责任感，认真做查新，细心写报告，杜绝失职和不负责任行为。
2.3.3 加强科技查新的过程控制
我们知道，在产品质量管理的过程中，可以分为事前的产品质量控制阶段，事中的产品质量过程控制，事后的质量把关与处理阶段。而对于科技査新也按照质量控制三阶段理论进行管理，首先是加强事前控制——与科研人员的建立良好的沟通。良好的沟通有助于科技查新人员能迅速且了解课题内容，把握科研课题的查新点和创新点，确定检索策略和检索范围，为査新工作的顺利开展奠定基础。其次是加强事中控制——查新报告撰写工作。严格按照科技查新的步骤和顺序开展工作，并对每个环节制定相应的量化标准，科学、认真撰写査新报告书。最后是加强事后控制一一査新结果的监督与反馈。定期对科技查新报告的质量进行动态评估，建立査新用户的反馈机制，对查新用户的反馈信息进行综合分析，査找原因并加以改进，从而帮助查新人员改进工作方法，提高科技查新质量。将查新工作贯穿科研活动全过程，不断寻求创新服务模式科技査新机构要改变以往单一的科技查新的服务模式，变被动的检索査新服务为主动的信息服务。查新人员要多与委托人的沟通交流，利用自身的资源优势和检索技能，积极参与科研课题的前期调研、开题立项、成果验收、成果转化等科研活动全过程。通过科技査新把诸多分散的信息资源最大限度的归纳、整理，通过分析研究得出科学结论，帮助科研工作者科学立项。针对特定的用户开展定题服务，定期主动推送与科研项目研究有关的最新信息、收集到的相关文献、国内外最新的研究动态，可使后续科研过程保持科学高效，也为科技管理部门对科研成果鉴定等提供客观、科学的依据。
3.结束语
[关键词]大数据时代 个人信息安全 重要性
前言：随着信息科技的快速发展和人民生活水平的不断提升，互联网应用逐渐普及，在互联网应用的过程中，用户不论是进行导航服务还是进行搜索引擎等其他操作，都会在网络系统中自动生成相应的数据并被存储，而大量的存储数据汇集构成“大数据”，在此环境下，个人信息直接会受到网络安全威胁，所以对大数据时代下的个人信息安全进行保护极其重要。
一、大数据时代下的个人信息安全的重要性
1、保护个人的安全和权利。随着商业运作中对互联网技术的应用越来越成熟，部分商家尝试利用互联网技术，对用户在使用网络中留下的痕迹进行搜集和整理，对用户的基本信息、爱好、需求等进行反向定位，在此过程中，虽然网络信息痕迹是用户提供的，但用户在留下此类个人信息的过程中并不知道商家会对此部分信息进行二次加工，甚至部分用户并不了解在互联网使用过程中会产生浏览、应用痕迹。所以在大数据时代对个人信息安全进行保护，在一定程度上是维护互联网用户知情权的一种体现，商家在用户不知情的情况下，对其个人信息进行搜集和利用，不仅侵犯用户的知情权，甚至在某些情况下会威胁用户的人身安全，所以在大数据时代下保护个人信息安全至关重要。
2、保护个人安宁权。随着移动互联网的快速发展，人们在使用移动终端设备的过程中，接受垃圾短信、邮件、广告的概率大幅提升，此种现象的出现，并不是互联网用户主动扩大对网站、企业的授权范围，而是用户个人在利用互联网的过程中会形成一定的痕迹，而网站等机构为迎合用户的需求，调动用户的购买欲望，从中获取更大的经济效益，会结合用户的“痕迹”，在用户未同意的情况下向其发送一定的广告信息，这直接对用户的“安宁权”构成侵害，所以在大数据背景下，保护个人信息安全实质上也是保护用户安宁权的具体体现。需要注意的是在移动互联网方面保护个人的安宁权，并不会完全的消除用户在网络交易中的痕迹，而是有意识的隐藏个人信息，具体的销售量等信息仍然存在，这是推动网络经营健康发展的必然选择。
3、降低网络犯罪案件发生的概率。据资料显示，1998年我国公安机关全年办理的网络案件数量为142件，2008年提升到3.5万件，2012年上升到12.5万件，而2015年高达17.9万件，结合近年来网络安全的数据可以发现，尽管我国对网络犯罪的打击力度不断提升，但我国网络犯罪仍呈快速增长势头，此现象的发生与我国个人信息安全保护的效果不理想具有密切的关系，因为要进行网络犯罪，首先要通过各种途径对个人信息进行获取，如现阶段较常见的用木马攻击互联网用户的计算机设备，对其网上银行信息进行窃取，然后通过欺骗等方式获取用户手中的验证码，盗取用户与互联网“挂钩”的银行卡资金的网络犯罪，以非法获取个人信息为基本前提。可见在大数据时代下个人信息安全可以有效的降低网络犯罪的概率，维护社会稳定，所以个人信息安全非常重要。
二、大数据时代下保障个人信息安全的途径
1、政府方面。政府在认识到大数据时代下个人信息安全重要性的前提下，应极大相关的立法制度，对网站、搜索引擎等方面在维护用户信息方面的责任进行明确的说明，保证其必须在用户同意的情况下，才能对用户的个人信息进行应用，如果网络机构在用户不知情或不允许的情况下，对用户个人信息进行利用，并对个人的权利、安全等方面构成影响或损害，互联网用户应该可以利用法律武器保护自己合法权益。
2、技术方面。首先，我国应加大对信息保护软件的研发力度，以此提升个人信息的安全性，使不法分子对个人信息进行窃取和使用的难度加大；其次，我国应有意识的扩大匿名化信息的适用范围，使用户的性名、地址等个人信息在网络中自动隐藏，只留下对用户个人安全威胁性极低或并不存在威胁性的信息，以此保证商家可以对有效的网络数据进行利用的同时不威胁个人的合法权益。
3、加大对网络用户的安全宣传。在法律对不法分子打击力度不断提升的过程中，虽然会对不法分子起到震慑作用，但并不能从根本上消除网络犯罪，所以用户个人应提高安全意识，在面对可能侵害个人合法权益的行为时提高警惕，这要求加大对网络用户个人信息安全的宣传力度。
关键词：大数据时代；数字出版产业；发展趋势
中图分类号：G23 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）08-0026-02
随着互联网新科技的不断研发和应用，信息化进程日益加快，大量数据呈爆炸式增长，大数据时代应运而来。数字出版产业要持久发展就必须重视并顺应大数据带来的巨大变革，积极面对大数据带来的挑战。对大数据时代数字出版产业的发展趋势进行分析，有利于数字出版企业做好充分的准备，抓住发展机遇。
一、大数据时代的内涵和特点
（一）大数据时代的内涵
目前，大数据已经在全球范围内运用到社会生产生活的方方面面，各国对大数据的研究和应用也已经提上日程，大数据对经济增长和科技创新的重大作用正在显现，大数据时代已经到来[1]。
人们普遍认为，大数据是在一定时间内，无法用常规软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合。大数据用户可以利用其承载的信息进行决策优化，而这些用户既可以是政府机关、也可能是社会媒体或者商业运营者。
（二）大数据时代的特点
大数据的特点主要包括数量规模大、类型广泛、实时快速性和价值密度低四个方面。
大数据的数量规模来自于各运营系统的数据库，目前主要是互联网用户产生的大量内容，这些内容的规模正在日渐上涨，加上未来物联网中传感器生成的数据，人类社会的数据集成量将大大超出目前的计算程度[2]。
随着互联网应用的大范围普及，信息化带来的包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的数据类型众多。其中，日常生活中运用程度最高的视频、音乐、图片和定位等产生的半结构化和非结构化数据在3/4以上，这一数据在互联网技术不断提升的过程中将持续增长，而企业所产生的结构化数据所占比率较低。
大数据的产生是以数据流的形式，其速度之快对数据分析的技术要求非常高，以往的数据库技术难以对这些实时数据进行全面分析，这也导致了大数据价值的降低。
大数据在经过处理分析后，具有重大的决策价值。但目前由于技术的限制，可利用的有价值信息较少。
二、大数据时代数字出版产业的发展趋势
（一）利用大数据技术实现精准营销
目前数字出版行业的营销已经涉及微信、微博、电子邮箱等互联网新媒体手段，但其营销效果仍然难以达到预期目标，这就要求电子出版业对不同年龄、不同性别、不同工作甚至不同地区、不同时间段的读者的阅读偏好、心理预期及行为标准进行更加具体细致的分析和了解，并据此对出版内容和营销策略进行调整和更新。而大数据技术可以实现对大规模数据进行整合处理和研究分析，更加精准地掌握客户的需求规律[3]，从而更加精准地进行营销策划，保证在日趋激烈的竞争环境中占据有利位置。
（二）基于大数据的个性化选题策划
数字出版行业选题策划通常要经过信息采集、市场调查、目标客户群确立等诸多环节，不但浪费了大量的时间和成本，而且由于调研结果往往真实性、科学性和有效性不足，导致很多选题难以与读者的预期相一致。传统的根据编辑约稿和作者投稿来选题策划的形式已经难以满足读者要日益个性化和多样化的阅读需求[4]。
数字出版行业的选题策划只有把握读者的心理和需求，才能实现长远发展。因此，利用大数据实施精确化营销就显得尤为重要。在此基础上，数字出版行业的出版内容要根据读者的需求进行个性化选题策划，同时，要实现与各种新媒体渠道、交易平台以及读者的阅读终端的无障碍连接，以便利用大数据技术对客户的需求进行及时捕捉和分析。
（三）消费者对数字内容产品的付费意愿会大大提高
现阶段，我国网民对数字内容的下载及浏览主要是基于免费方面，数字内容的付费模式在我国仍然没有有效建立，这也是数字出版行业发展过程中的重要障碍之一，其关键原因是数字内容难以真正满足消费者的需求及支付体系的不健全。
数字出版行业在有效利用大数据进行消费者需求分析，并根据消费者的需求进行个性化服务后，要注重与消费者之间的感情维护和后续追踪反馈，切实将消费者的需求放在首位，消费者自然就会接受电子内容付费模式。同时，数字出版企业要不断优化完善数字内容支付系统，保证下载和支付途径简便易行，支付手段要随支付方式的发展及时进行添加变更，减少消费者的支付困扰。
（四）观念更新和人才储备是数字出版行业发展的关键
在大数据时代背景下，数字出版行业管理人员必须意识到大数据对产业战略发展的影响，大数据环境下，企业只有顺应潮流，积极转型才能长足发展，传统的企业发展模式已经难能与时展的需求相适应了[5]。
大数据技术带来的信息资源将成为企业最重要的资源之一，企业对数据内容的选题策划、广告投放、产品效果预测都离不开大数据技术的信息分析，大数据在数字出版行业决策中的作用将会越来越明显。
大数据技术使消费者需求得以分析和把握，底殖霭嫘幸档囊滴窳鞒唐笠底橹都会以读者的需求为中心进行设置和调整，以实现数字出版的效益最大化。
此外，大数据时代数字出版企业在实现对自有数据库的管理和与新媒体平台及支付渠道的无障碍对接过程中，对专业人才的需求量大幅度提升。因此，数字出版行业对集数据管理和分析、互联网运营以及市场营销能力于一体的综合性人才的储备和培养力度将不断增长。
（五）与互联网和大数据产业的合作力度加强
目前，数字出版行业尚不具备大数据应用技术和环境，要想在大数据时代保持长足发展，就要加强与互联网行业与大数据企业的合作[6]。
数字出版行业的销售和客户信息大都掌握在平台运营商和社交媒体的手里，受成本制约，很多数字出版企业都未建立自有数据库，对大量客户信息的采集和分析y度自然也非常大，而数字出版企业要面对大数据带来的挑战并抓住其提供的机遇，就必须对这些信息进行有效的利用，因此，数字出版商要拓宽与互联网和大数据企业的合作渠道，建立稳定长久的合作关系，为消费者提供更好的针对，促进数字出版行业在大数据时代的持续发展。
（六）以消费者需求为导向进行业务流程和企业组织结构调整
随着大数据技术的发展，数字出版产业的业务流程设计将以用户需求导向为核心。首先，数字出版行业业务流程将依靠大数据技术的支撑，更加清晰的了解消费者的需求，并及时满足消费者的需求。其次，大数据为数字出版行业提供的数据分析将大大超出传统市场调查统计数据的科学性和准确性，大数据提供的数据分析结果将成为数字出版行业整个业务流程的决策依据。此外，大数据技术的发展能够使数字出版行业业务流程平台的各个环节均与互联网有效连接，直接与读者进行线上互动、交流、合作实现数字内容的个性化服务。
数字出版产业业务流程向用户需求导向发展的过程中离不开与之适应的企业组织结构。因此，在大数据技术的不断发展过程中，数字出版企业的组织结构也要向消费者需求导向转变。首先，在大数据技术的支撑下，数字出版企业的数据分析部门的重要性将逐步显现出来，从单纯的成本部门向利润创造部门转变。其次，随着消费者对数字内容的付费意愿增强及利用大数据分析进行精准营销的推行，数字出版企业将对数字内容提供商有更加明确的定位，其业务将向数字内容提供聚集。此外，由于大数据的商业价值受时空变化的影响较大，数字出版企业原有的金字塔式层级组织结构已经不能适应大数据时代的发展，因此，必须建立能够及时满足消费者需求的弹性化网络式的组织结构。
三、结论
大数据时代是互联网技术发展的必然趋势，它必将带来全球性的技术变革，信息的传播速度将会更快，利用效率将会更高。它为商业发展带来前所未有的挑战和机遇，消费者的需求在这一时代背景下的受关注度空前提高，消费者具有了更多的选择权，掌握了更大的主动权，对个性化服务的要求更高，由此带来的市场供需关系的改变，对企业的产品设计和营销策略也提出了新的要求和挑战。
数字出版行业作为国家支持的新兴出版业态，要想充分利用和挖掘大数据技术带来的巨大发展机会和商业价值，就必须从战略高度上意识到大数据时代已经到来。大数据蕴涵着大量的信息，进行处理分析后的信息具有巨大作用。随大数据技术的不断发展和运用，数字出版行业必然向精准营销、个性化主题策划、读者对数字内容的付费意识增强和企业对专业化人才的需求量不断增加、与互联网企业和大数据企业的合作加强的趋势发展。因此，数字出版行业要从现在开始注重对数据的采集、整理、分析和运用，提高应对外界环境变化的能力，增强自身的竞争力，实现数字出版行业在大数据时代的持续发展。
参考文献：
[1] 孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013，（4）：5-8.
[2] 陈尼佳.大数据时代数字出版发展趋势研究[J].现代商贸工业，2015，36（17）：12-13.
[3] 路晓鸽，李铭娜.大数据时代传统出版产业的转型思考[J].商业经济，2015，（5）：69-70，81.
[4] 肖镘洁.大数据时代数字出版产业发展趋势分析[J].黑龙江科学，2015，（19）：118-119.
关键词：大数据；数据分析；数理统计
基金项目：华北理工大学研究生教育教学改革项目资助（项目编号：K1503）
基金项目：华北理工大学教育教学改革研究与实践重点项目资助（项目编号：Z1514-05；J 1509-09）
G643；O21-4
谷歌公司的经济学家兼加州大学的教授哈尔・范里安先生过去说过统计学家将会成为像电脑工程师一样受欢迎的工作。在未来10年里，人们获得数据、处理数据、分析数据、判断数据、提取信息的能力将变得非常重要，不仅仅在教育领域，各行各业都需要数据专家，“大数据”时代的到来使得数据处理与分析技术日新月异，深刻的影响着各个行业、领域及学科的发展，尤其是与数据关系密切的行业及学科，而作为工科各专业硕士研究生重要的公共基础课数理统计学是天生与数据打交道的学科。
怎样在“大数据”时代背景下培养出适应面向企业自主创新需求的数据分析人员或掌握现代数据处理技术的工程师，如何把当下流行的“大数据”处理技术与相关数理统计学课程教学有机的结合，以激发学生对数据处理与分析技术发展的兴趣，这些都是我们在与数理统计学相关的课程教学中不得不思考的问题。然而，当前高校工科各专业硕士研究生数理统计教学的现状却与其重要程度相去甚远，整个教学过程的诸多环节都存在较大的不足，主要表现为：1.教学内容偏重理论，学生学习兴趣不高；2. 轻统计实验；忽略对统计相关软件的教学；3.没有注重数理统计的学习与研究生专业相结合，实用性强调不够。4. 轻能力培养；轻案例分析等。
这些现象导致的直接后果就是学生动手能力上的缺陷和创新能力的缺乏， 不能够自觉利用数理统计知识解决实际问题， 尤其缺乏对统计数据的分析能力。因此，需要数理统计学随着环境的变化不断创新新的数理统计思维和教学内容。避免教学内容与大数据时代脱节。为此笔者在该课程的教学过程中，有意识地进行了一些教学改革尝试。提出了几点工科研究生数理统计教学的改革措施。
（1）调整教学内容，将与数理统计相关的大数据处理案例引进课堂。有很多有普遍性的应用统计实际案例，可以在本课程的教学过程中有选择的引入介绍给学生，让学生们了解利用所学统计方法进行实际数据分析的操作过程和得出结论的思维方法。以期解决工科研究生对确定性思维到随机性思维方式的转变的不适应性。
（2）适应大数据时代数理统计学课程的教学环境。实现教学方式的多样性。大数据时代背景下，互联网十分发达，学生根据自己的兴趣去收集、整理和分析数据，既可以改变他们对统计方法的进一步认识，也可以增加他们的学习兴趣。甚至可以以专业QQ群，邮件的方式和同学、老师之间相互交流，交流者处于相互平等的地位，可以畅所欲言，随时随地都可以交流，起到事半功倍的效果。这种交流使得教师不再是知识的权威，而是把教师上课作为一种更好自主学习的引导，这种交流使得他们的思想变得更加成熟。同时参与各种网络论坛，贴吧回答问题等使得他们更能体现自己的价值，这种交流也使得学生的学习热情和学习精神得到更好的激发。
（3）引导工科研究生开展与本专业相结合的课题研究，强调实用性，注重统计思维能力培养。适应大数据时代数理统计学课程教学环境，实现教学方式的多样性。以期弥补学生缺少数据分析实例的训练，解决学以致用的不足。在目前的数理统计教学安排下，受学时所限，如果相当一部分时间用来学习公式、定理的推导及证明，势必没有时间进行实际的数据分析练习。在大数据时代背景下，随着海量数据、复杂形式数据的出现，使得统计方法的发展和以前有了很大的不同，没有实际的数据分析训练，学生们就无法对统计的广泛应用性及重要性有深刻的体会，也不利于保持和提高他们的学习兴趣。这要求具体工作者提出新的统计思想和方法，加深对已有统计思想的理解，以解决实际问题。
（4）改革成绩评定方式。现有的考试模式为通过有限的一到两个小时的期末考试，进行概念的辨析和理论及方法的推导计算，由此来判断研究生关于数理统计课程的学习情况有很大的不足，特别是对可以利用软件进行的某些实际数据分析的考察没有办法实现。因此，有必要通过日常课堂“论文选题―提交―讨论”与期末理论考试相结合的形式对学生数理统计学习进行考核。加大对学生平时考察的力度，相应地减少期末考试成绩的比重。让学生选择一些与自己专业有关的数据进行尝试性的数据分析、一些统计科普著作的读书报告等并写成论文的形式提交，做为对学生成绩的评定方式，更能综合、客观地评价学生的学习情况。
数据分析在现代生活中发挥的作用越来越大，而道硗臣品椒可以与数据分析有机的结合，从而在提高数据分析效率的同时，保持分析结果的有效性，为生产和实践活动提供准确的参考。以上的思考和建议仅是我们在教学研究和教学过程中的一点体会，还有许多工作亟待深入，比如适合工科研究生数理统计课程的大数据案例选取，与课程内容的有效衔接；案例教学法如何实施；教学方式多样化问题；课堂教学与网络交流结合；理论介绍与软件应用训练结合问题等。教学改革与实践是一项艰巨的任务，以培养学生的实际运用能力和正确解释数据分析结果的能力为目的，强调统计思想和方法应用的培养，让学生们了解利用所学统计方法进行实际数据分析的操作过程和得出结论的思维方法将是一项长期的工作。
参考文献
[1].游士兵，张 佩，姚雪梅.大数据对统计学的挑战和机遇[J].珞珈管理评论， 2013， （ 02）： 165-171.
