时间：2024-01-06 17:04:06
序论：在您撰写大数据时代弊端时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
引言
网络科技不断发展，人类收集、贮存、分析和运用数据的能力也得到巨大的提升，尤其借助于网络这个便利的工具，极大便捷了人们生活的各方各面。利用大数据的优势更好地开展教育管理工作，积极解决授课模式单一等弊端，丰富教课方式及内容，尽可能促进教育事业的发展。大数据的不断更新进步，促使教育事业不断进步，不断丰富多样化。大数据能够很好的缩短传统教育的弊端，体现大数据教育的优势。
一、大数据时代是什么
进入21世纪以来，大数据不断被越来越多的人提及，不断渗透到人们的一行一动中。大数据时代已经降临，存在于每个人的身边。官方解释，大数据就是数据，海量的数据。现代社会是一个迅速发展变化的社会，数据蓬勃壮大。作为这个社会飞速流转的产物，大数据也吸引了越来越多人的关注。大数据时代是依赖于全部数据中，提取重要以及针对性信息。通过大数据，掌握大体方向，不再疯狂的执着于精确度，把微观的视角适当移到宏观层面上来。抛弃曾经近乎牛角尖的因果，以更开阔的眼光看待事物之间的联系。大数据不仅丰富了我们的生活，也在不断提升人们看世界的高度。
大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 “大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。篮球比赛当中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析，可以帮助比赛变得更加精彩。一分钟内，微博推特上新发的数据量超过20万；社交网络“脸谱”的浏览量超过500万……这些都是大数据在我们身边的体现。它神圣又亲切。渗透了我们身边的方方面面，我们需要它，离不开它。大数据对我们至关重要，我们的不断发展对大数据也有重大影响。
二、大数据时代区域网络建设对教育的意义
教育大数据有广义和狭义之分。广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据；而狭义的教育大数据是指学习者行为数据，它主要来源于学生管理系统、在线学习平台和课程管理平台等。教育的最基础功能是影响经济发展。教育对人们思想精神状态的影响巨大，而大数据时代区域网络建设可以促进教育的实施，便于人类接受教育。大数据时代区域网络建设将教育化解为数据，更加易于理解和吸收。通过数字、文字、图片、音频各种各样的形式传递给人类。相对于之前枯燥的文字解读，人类更愿意接受丰富多样的大数据。
大数据改变教育。大多数对于课堂的评价，基于课堂的完整性，层层结合，逻辑清晰等表面的审视。并非从内去评价这节课是否起到了它所该起到的效果，是否生动活泼，是否被学生理解接受，被教育者是否从内心真正接受教育。听课果者会根据自己的经验来假设学生的体验，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术与数据源可提供分析与实证。传统的教育研究往往是经验式的，总是以第一方的角度去认为某些因素对学生很重要，对课堂很重要，比如提问有效性，课堂的节奏等。这就显示了传统教育的弊端，无法很好的落实事件真正的效应，这就更加突显大数据教育的便利与平易近人性。
课堂网络教育不仅丰富课堂文化，增添课堂乐趣，也加深了师生之间的交流。无论在知识专业方面，还是人际关系方面都起到了极大的促进作用。大数据的到来，恰恰正是能从技术层面让体验者的感受紧以量化与显现。
迅速发展的大数据技术已广泛应用于各个行业，教育行业更应顺应时展潮流。随着教育信息化的不断推进，各种教育管理与服务平台的建设完善，大数据无声无息却有模有棱的进入了教育行业。各种Office、PPT、Word被轻松的运用于课堂，网络。学者不仅可以在课堂接受教育，还可以仅仅通过一张屏幕学习知识。教育的传播途径被极大扩展，教育事业将更好的前进和发展。
三、大数据时代区域教育均衡发展新思路
大数据时代已经到来，大数据正在成为推动教育系统颠覆性创新与变革的科学力量。大数据所带来的，并非源于我们电脑的硬盘变大了，CPU处理速度更快了，而是在我们的教育中的地位更在稳固了。大数据带给教育的意义是非比寻常的，通过大量数据分析与运用，使教育形式多样化，增大被教育者人群，强化教育者能力。时代在进步，时事新闻，身边小事乃至国家大事都在不断变换着。在风云骤变的时代，不能仅限于传统教育。
教育大数据在辅助科学制定教育政策、教育均衡发展、提升教育质量、优化教学效果、因材施教等方面的重要作用。目前大数据在教育实践中仍存在诸多问题。大数据的应用基础是对海量数据的拥有，这就涉及数据存储技术的挑战，以及用于数据处理和分析的技术挑战。对于高科技人才以及专业数据人才，我国仍处于欠缺状态。其次，大数据的教育应用中，数据采集和问题解决分析是核心环节，应用开发者要面对的就是数据采集技术和问题解决分析技术的挑战。这就需要技术工作者不仅要有强大坚实的专业基础，还要并存强大的心理。要不断加大对专业人才的培养，进而促进大数据的应用。
在教学方面，将从数字化教学走向智慧教学。智慧教学是教师在智慧教学环境下，充分利用各种先进信息化技术和信息资源开展的教学活动。较之传统的数字化教学，智慧教学更加高效、开放和多元，教学活动参与者之间的沟通更加通畅，互动更加深入，教师的备课、作业批改、教学评价等更加智能化。
我们要将大数据运用到教育中来，但是，在应用大数据的时候，要权衡利弊，用适当的方式淋漓尽致的发挥大数据的优势。使大数据能够发挥在教育事业中的巨大能量，丰富教育事业的同时，不断创新思路发展大数据。
四、结论
教育行业要顺应时代，与时俱进，教育数据网络的构建常以教育数据中心为核心纽带进行整体架构。以教育信息化促进区域教育均衡发展是信息时代教育发展的必然选择在大数据时代，要利用网络信息技术优势和数据量化研究方法，提升高校网络意识形态建设科学化水平。
大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据。在社会进步的洪流中，教育事业要加快步伐，适当的摒弃传统教育的弊端，利用大数据时代带来的便利大力发展教育事业，使教育事业源源不断注入新鲜血液，更好的面对未知的将来。
参 考 文 献
[1] 杨现民，唐斯斯，李冀红.教育大数据的技术体系框架与发展趋势-”教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇[J].现代教育技术，2016-09-11.
【关键词】 大数据 信息安全 隐私保护
互联网的蓬勃发展使得大数据迅猛增长，大数据已成为近年来的热门话题。大数据的应用甚为广泛，无论是在学习、生活中的应用，还是在医疗、交通上的应用，都对我们的生活有很大帮助。但现阶段，大数据的发展还处在不完善阶段，在为我们带来便利的同时，它也带来了很多负面影响，其中，信息安全与隐私保护是亟待解决的问题。如何扩大它的益处，抑制它的弊端，成为我们必须研究的一个课题。
一、大数据综合叙述
1.1大数据的含义
大数据又叫巨量数据集合，指用新的处理模式才可以处理的规模大并且复杂的数据。具有大规模、高速性、多样性的特点。大数据一般来源于人、物、机：来源于人的数据主要是人们在使用互联网时产生的文字、图画、视频等信息数据；来源于物的大数据主要是各类设备采集收集的数据；来源于机的大数据主要是指计算机系统产生的数据。现在，大数据已在多领域进行应用，它的意义不仅在于对大量数据的掌握，更在于如何处理大量信息，使大数据产生更大效益的技术。
1.2大数据的结构特点
大数据与传统数据库相比较，大数据的信息量更大，分析查询更为困难。大数据有五个特征：一是规模大，大数据信息量巨大，2015年已达到8ZB；二是大数据具有多样性，数据种类多种多样，例如文本、图片、音频、视频等各种形式；三是大数据处理具有高速性，信息时代，人们对获取信息的速度要求越来越高，大数据能使你一秒从众多信息中获取你想要的信息；四是大数据具有很大价值性，只要人们对其合理准确应用，就会得到很大的价值回报；五是大数据具有双面性，它是把双刃剑，既能带来巨大效益，又存在很多弊端和负面影响。
1.3大数据的应用目标
大数据在科学、商业、医学等多个领域都有广泛应用，用途大不相同，但总结起来，其应用目标不外乎三种：（1）帮助人们认识事物，并预测事物的发展，为人们采取措施提供依据。（2）通过大数据，不仅可以掌握群体特征，还可以得知个体特征，方便对用户进行个性化服务，以满足个人需求。（3）在信息爆炸的时代，辨别信息真伪尤其重要，错误信息的采用可能会导致严重后果。目前人们已经采用大数据来辨别信息真假，通过大数据来过滤错误信息，为人们筛选出可用的正确信息。
二、大数据目前面临的挑战
2.1个人隐私泄露，带来信息安全隐患
若不能正确处理大数据，就极有可能侵犯顾客隐私，导致个人隐私泄露。因需要保护的隐私内容不同，隐私保护可分为位置隐私保护、标识符匿名保护、连接关系匿名保护等。大数据的错误应用不仅会泄露个人隐私，还可以通过已有信息，对人的行为进行预测，能推测出用户的隐私、兴趣、喜好，甚至能准确定位客户位置。目前，大数据的管理监督体系不完善，搜索和存储技术有待发展，这使得大量隐私泄露，产生不可挽救的损失。
2.2大数据可信性有待考证，带来决策失误
如今大数据已引起热议，一些人对其称赞有加，并从预测性的分析中发现了海量的非结构化数据是否完整，也有一些人称大数据存在很多隐患，不易操控，无法带来变革性成果，因此大数据的可信性还有待考证。大数据时代伴随着信息泛滥，很多数据是没有经过考证的或虚假的，用户很容易受到欺骗并盲目采用，这会导致事件结果产生严重误差，影响事件的准确性，造成严重损失或混乱。
2.3大数据隐私保护技术欠缺，使得大数据的弊端越来越明显
信息时代，大数据的使用十分广泛，但缺少相应的监督体系及有效的管理制度，信息真假难辨，可利用性低，相关技术不足，对信息缺乏保护，这些都使得大数据的弊端越来越明显。一些信息误传和隐私泄露，会威胁个人财产安全，甚至影响社会稳定和发展[1]。
2.4数据库的使用监管有明显的安全隐患
在互联网上，用户有时会被强制要求填写大量个人信息，而用户对信息的去处及使用途径并不清楚。而有关企业或部门对采集到的信息缺乏管理，导致用户信息泄露。大数据缺乏相关的问责和监督机制。这些都导致数据库的安全机制存在巨大缺陷。
三、大数据安全和隐私保护的关键技术
3.1大数据的匿名的保护技术
数据匿名保护技术是大数据安全及隐私保护的基本手段及关键技术。通过信息匿名躲避攻击者的攻击行为，从而避免个人隐私泄露。目前，这一技术正在使用并不断发展与完善。
3.2信息溯源的技术
这种技术最早是应用在数据库范围中，后来应用到信息安全与隐私保护上。这种技术使数据可以很快追溯到信息来源，缩短用户辨别真伪的时间，还可以帮助用户检验结果是否正确及确定数据运算。信息溯源技术中采用最多和最基本的的方法是多位思欠ǎ记录数据的计算方法（Why）和数据出处（Where）。数据溯源技术现在已取得巨大成就，在对云储存场景应用、文件溯源和恢复上做出重大贡献。
3.3角色的挖掘技术
当前使用最为广泛的访问控制模型便是基于角色的访问控制（RBAC），角色访问控制最早是用“自上而下”的模式，但是现在人们发现此种模式能够更好的完成算法的编制，有利于角色的自动提取和优化，也就是“角色挖掘”。以整合和分配用户角色的方式，控制管理用户相关权限，并且自动实现角色优化和提取。角色挖掘技术不仅可以给用户提供个性化服务，同时还可以对一些用户行为进项监控。这一技术的使用，使得大数据的发展更加安全，为人类谋得更多福利。但是目前想要大范围的使用还需要解决数据集的动态变更等问题[2]。
3.4实行身份认证的技术
身份认证就是在网络中确认操作人的身份。传统的技术是通过认证用户口令或数字凭证等来进行鉴别，但这存在很大弊端，不够便捷，限制了认证技术的广泛应用。而在此技术中加入大数据分析则很好的完善了它的不足。身份认证技术通过分析和采集用户行为来总结用户的习惯和特点。这不仅可以通过对照这些结果对用户身份进行验证，还降低了黑客盗取信息的可能性，极大地促进了大数据的发展，保护了用户的个人隐私。
3.5其他技术
（1）建设隐私保护机构。目前，很多发达国家都建立了较为完备的用于保护网络隐私等各种隐私内容的隐私保护机构。这些机构既有执法功能，同时又进行宣传教育以及普及法律知识。而我国目前虽也有一些机构负责保护隐私，但缺少专门机构来保障和维护个人隐私，无法满足大数据时代下，人们对个人隐私保护的要求。
（2）引导企业对隐私数据合理利用。强制性的禁止企业及相关组织利用客户隐私数据反而会适得其反，不如合理引导企业对客户隐私数据正确利用，这反而会更利于大数据安全和隐私保护。政府应完善相关法律法规，明确数据可使用范围，划分隐私安全等级，允许在保障用户隐私安全的基础上适当使用隐私数据来获取一定利益，这既保证了客户隐私安全又能促进国家经济发展。
结语：大数据的飞速发展给我们带来了许多便利，但它也存在大量安全问题。本文主要讲述了大数据发展中面临的一些重要问题，并探究了解决这些问题的相关技术和方法。总的来说还应对相关技术进行进一步研究，来促进大数据发展，解决安全问题，保护个人隐私。相信在社会的不断进步中，这些问题都会得到很好的解决。
参 考 文 献
关键词：大数据时代；电力营销管理；创新路径
随着网络信息技术的不断进步，大数据营销逐渐进入到各行各业中，在进行数据收集、处理及分析的过程中相对于传统的方式表现出较大的优势，例如，在进行电力营销管理的过程中，可通过大量的数据掌控到客户的具体需求特征，以便制定出更多针对性的策略来增强整个管理工作的质量与效率。因此，对大数据时代背景下电力营销管理的创新路径进行分析有着较为重要的意义。
1.当前大数据时代背景下电力营销管理的创新存在的相关问题
1.1未充分认识到大数据时代给营销管理创新工作发展的重要性
由于电力行业是我国国企长期垄断性行业，导致对于时代变迁给自身工作带来的影响敏感性较差，再加上内在的发展动力较为欠缺，在进行营销管理的过程中，很多电力企业的管理层所秉持的管理理念已经严重与当前实际管理工作相符，究其根本原因是由于其并没有认识到在大数据时代下实现自身创新发展的重要性，导致营销管理创新工作在发展的过程中非常缓慢，降低了创新工作开展的实际效果。
1.2在具体利用大数据时系统性较为匮乏
在众多电力工作当中，开展高质量的电力营销管理是其中最为关键的工作之一。国内很多地方电力企业在自身工作中也认识到了充分利用大数据实现自身管理路径创新的重要性，同时也采取了一定的策略来增强应用效果。但是从具体应用情况来看，大数据应用系统性较为匮乏表现得非常严重，例如，部分部门仅通过几个简单的数据处理软件就完成了对营销管理工作的处理，还有部分企业在进行电力抄表时，仍旧停留在使用人工抄表的方式，该种方式不仅不利于提升整个工作的效率，同时还非常容易出现各种类型的错误，这和当前大数据背景的具体要求是严重不相符的。此外，在进行营销宣传的过程中，并没有系统化利用各种现代化传媒手段，传统的方式仍旧普遍存在，使用的一些大数据时代下的宣传营销手段在具体实施的过程中并没有发挥出由点到线、由线到面的作用。
1.3必要的监管措施也非常缺乏
由于当前在开展营销管理工作创新发展的过程中，对于大数据时代背景中包含的先进技术，很多管理人员并没有一个清楚的认识，导致所需的监管工作也出现了漏洞百出的情况。特别是当前电力企业总体的规模往往相对较大，虽然管理层从当前大数据时代的具体要求出发制定了一些营销管理创新策略，但是在具体落实的过程中由于监管环节的缺失，很多较好的措施并没有真正落地。
2.大数据时代背景下电力营销管理的创新路径
2.1全面认识到在大数据背景下增强电力营销管理创新工作的重要性
在当前这个大数据时代下，传统的电力营销管理策略在很多方面已经不能适应时代的需求，开展创新非常重要。在具体实施的过程中，电力企业的领导层与管理层应当转变自身认知理念，抛弃传统落后的观点与想法，真正认识到在开展营销管理过程中对大数据利用的重要性。同时，在单位内部应当根据自身情况，可设定出专门的研究部门，投入专门资金，从而更好实现自身“提质增效”的发展。
2.2充分利用大数据，为客户提供出精准服务
随着时代的变迁，人们对电力营销质量提出了更高的要求的，传统的仅仅满足用户使用的水平已经成为人们的最低要求。而大数据时代为电力企业提升自身服务提供了可能，电力企业在开展具体的营销管理创新的过程中，可通过对客户日常消费习惯、消费需求等方面情况出发，使用大数据进行分类汇总，实现为这些目标客户打造出有较强的目的性与针对性的服务，全面增强人们对电力营销管理的认同感与满意度。此外，这个过程中，还可以使用大数据开拓出更多电力营销产品，通过大数据发现市场的需求与自身传统营销管理过程中存在的一些问题，从而以需求为创新导向、以问题为管理创新优化方向，确保电力企业在日益激烈的市场竞争中可保持更强的活力，更好地适应整个电力市场竞争的需求，不断提升自身在电力市场中的核心竞争能力。
2.3充分利用互联网技术，创新性开展电力大数据营销管理
当前各种营销活动均与互联网有着密切的联系，因此，电力企业也应当充分认识到当前互联网对于自身创新营销管理工作的重要性。充分借助大数据的方式开展相关的管理活动。在具体实施的过程中，需要从客户的角度出发，例如，通过对用户用电习惯等方面进行大数据分析，给用户更好节约用电提供出更为建设性的意见。此外，这个过程中，还可以通过构建电力系统数据库的方式，对电力营销管理各项业务进行全面分析，找出其中的症结，实现电力营销管理工作更加多元化发展。
3.结束语
综上分析，在大数据的时代背景下，若仍旧沿用传统的电力营销管理方式，在很多方面已经表现出较大的弊端，影响到管理工作创新开展，因此，这就要求相关的技术人员在具体工作中，应当从自身管理情况出发，准确把控大数据时代给电力营销管理工作带来的机遇与调整，充分利用大数据实现管理工作创新发展。
参考文献：
[1]方志丹.数据分析技术对电力行业信息化数据的应用思路及探讨[J].科技创新导报,2015,12(28):57-58.
[2]赵晓东.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].内蒙古电力技术,2016,34(04):29-31.
[3]刘丹,曹建彤,王璐.基于大数据的商业模式创新研究[J].当代经济管理,2014,36(06):20-26.
[4]楼凤丹,裴旭斌,王志强,纪德良.基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究[J].电网与清洁能源,2016,32(12):86-92+99.
关键词：大数据；电力营销管理；创新
在当前的大数据环境下，电力系统既面临新的发展机遇，也面临着新的挑战。对电力系统来说，大数据不仅是科技生产力进步的具体体现，也是新形势下电力系统发展、管理及技术改革的重要依据，电力系统的大数据包括生产、运营和管理三方面。电力营销是电力系统的重要部分，对提高企业的核心竞争力及确保企业的可持续发展具有十分重要的作用。然而由于各种因素的影响，电力营销管理目前存在诸多弊端，在大数据时代，对电力营销创新管理模式进行研究迫在眉睫，基于此，笔者对基于大数据的电力营销管理创新进行研究。
1.基于大数据的电力营销管理的弊端
在大数据背景下，国内电力企业营销管理存在诸多弊端，具体表现在下述几方面：第一，电力营销管理理念亟待改进。电力行业长久以来属于国家的垄断行业，而随着各种新型能源的不断出现，电能面临着巨大的竞争，然而其营销设计仍以业务导向为核心，很少考虑市场的竞争状况和客户的需求，没有建立一种以客户为核心的营销管理机制；第二，电力营销业务功能亟待完善。电力系统的营销政策、技术研究、运维及市场开拓等方面的机构不完善，不健全，部分功能缺失；第三，电力营销运营效率亟待提升。电能计量检定、人员及相关设备重复配置；规划、生产的部门对电力营销管理支持力度较弱；故障抢修、业扩报装等服务流程不协同。综上所述，电力营销管理亟待进行创新，以适应新形势下客户对供电服务的要求。
2.基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战
2.1机遇
在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理面临的机遇主要表现为：第一，国内经济稳定发展，电力需求仍持续增加；第二，国家实施节能减排，电能应用范围更加广泛；第三，国家电网创建“双一流”，为加快营销发展注入新动力。
2.2挑战
在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理也面临诸多挑战，具体表现为：第一，国家经济转型期的结构优化调整及节能减排战略的实施，国家控制能源消费总量，大工业用电比重会呈现一定程度的下降。循环经济、节能环保产业、分布式电源等会日益增加，对电力营销市场的发展带来威胁，影响电能的市场占有率；第二，国家大力开发低碳技术，清洁能源要求必须建立一种新型的供用电模式，而现有的供电模式要满足这些应用需要法律、政策、技术等众多方面的支持才能实现；第三，国家电网推进“三集五大”要求电力系统必须要转变营销发展方式。目前电力系统的营销仍然资源分散、管理层级多，亟待进行整合；营销管理的专业化、组织结构扁平化、管理层级等方面亟待改进，集约化、智能化的服务手段亟待提升等，使得目前电力系统的营销管理面临巨大挑战。
3.基于大数据的电力营销管理创新研究
在大数据及信息化背景下，电力企业要提高核心竞争力，必须要顺应时代潮流，及时对传统的营销管理体系进行重构，通过利用大数据分析研究结果进行电力营销，具有极大的市场价值。
3.1通过大数据分析客户的潜在需求行为
大数据最主要的特征之一是海量的数据，电力企业要获取比较精准的数据，必须进行大量数据的分析研究寻找客户的潜在需求。所以对电力企业来说要重建营销管理体系，提高核心竞争力必须要制定多种方案，通过大数据的分析结果寻找潜在的客户需求，站在用户的角度，分析用户的电能消费行为和特点，通过这些分析及时改变自己的营销管理模式，提升服务质量，提高客户满意度和忠诚度，最终提高电力企业的知名度。
3.2通过大数据分析精准定位消费客户，进行个性化营销
从大数据提供的海量信息中分析客户的消费行为，找出电力系统最精准的用户，以便电力企业的营销能实现精准化，同时根据精准化消费群体的特征建立针对性的营销方式，从而能划分出精准的消费客户，进行个性化营销。随着经济的发展和用户需求的提升，电力企业也逐渐重视电力营销的精准化，而大数据的出现不仅使精准化营销变得更加高效，也极大地提升了服务和产品质量，使得消费者市场也发生一定程度的变化。消费者市场的划分必须要经过大数据才能实现精准的分析，这种分析结果面临的是个体消费者，而并非是群体，在这种情况下，电力系统的个性化营销在不久的将来一定会成为电力系统的营销主体。
3.3运用大数据分析，制品新产品，拓展新市场
对电力系统来说，传统的以业务导向为核心的营销管理已经难以满足现代化的需求，通过大数据分析结果制定针对性的营销策略是十分重要的，这对于电力企业开拓市场和业务起着决定性作用。如腾讯在开发游戏时，总是先通过大数据对游戏用户行为进行精准的分析然后再推出产品，通过这种方法能使其在推出手游时更具有针对性和精准性。因此电力企业通过使用大数据分析客户的消费行为，开拓新业务、新市场是未来发展的必然趋势，根据大数据分析的结果为客户制定更加个性化的需求，并进一步制定针对性的营销渠道，拓宽产品领域。
3.4依靠互联网技术，合作开展大数据营销，开展多元化服务
随着互联网营销的风靡，很多行业越来越重视网络营销，他们通过使用大数据进行网络营销。电力系统要想持续、稳定、可持续发展，必须要充分利用互联网进行大数据营销，除了要在电力系统领域建立相关的数据库，利用资源优势外，还要不断拓展业务，通过业务延伸实现电力企业的多元化发展模式。多样化服务的开展可从下述几方面着手：客户经理对客户的用电状况进行详细的统计和分析，提出的建议中不仅要有生产班次的安排，还必须要为客户的用电状况提供针对性的无功补偿。站在客户角度为客户节约电费着想，为客户的用电负荷进行合理、科学的指导，这不仅能有效地节约电费，还能有效减少设备的能耗。电力企业还要在基于自身优势的基础上，不定期检查用电设备的运营状况，及时排查运行过程中存在的安全隐患，这对确保配电网的稳定运行具有重要作用。要对所在区域的电网进行改造时，要及时通知大客户，并将规划改造的详细情况与大客户进行沟通交流，以得到客户的理解和支持，这对电力企业的稳定发展意义重大。
3.5与税务部门合作减小电费回收风险
对电力企业来说，电费能否正常回收是确保其正常运作和提高经济效益的关键环节，尤其是大客户的电费回收，由于受到各种因素的影响，电费回收难一直是难以解决的难题。目前多数电力企业为了加强电费回收，通常采取如下措施：强化合同管理、建立信用评级制度、严格客户资质审核、高压用户电费担保模式等，在这些措施中，高压用户担保模式具有较好的效果，然而也存在一定的不足之处。对电力企业来说，仅仅具有采集客户的用电信息数据，对客户的资金信息难以准确把握，高压用户担保模式虽然让电力企业通过银行掌握相关的资金信息，然而很多企业的现金流并不通过银行，因此获得信息并不准确，在一定程度上影响电费回收风险的控制效果。为了有效解决这种弊端，可建立一种能将用电企业的资金流动信息整合到电力系统大数据库的营销管理中，而与税务部门进行合作能达到此目的。具体实施措施如下：首先，与税务部门协调，将电力系统大数据平台增加一个调取用电企业每月纳税信息的模块；其次，根据用电企业的纳税和银行信贷状况，计算电费回收风险指数，评估风险；最后，根据评估结果建立预警机制，对于部分电费回收风险较大的企业可采取各种手段介入电费回收。
4结束语
综上所述，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。
作者:范逸欣 单位:国网福建电力有限公司福州供电公司
参考文献：
[1]宋宝香.数据库营销:大数据时代引发的企业市场营销变革[J].价值工程,2014,31(30):132-134.
关键词：大数据信息时代；财务管理；变革
近些年来，科学技术的进步推动着互联网的广泛应用，在此环境背景下，企业生产的创新模式正在悄然显现。互联网、移动计算、云计算等信息技术带领我们进入了大数据时代，它对各领域的涉及使得当今的时代进行着转型，它其中所蕴含的科学价值、经济价值以及社会价值，都为人类提供了创新的源泉。在大数据时代下，不止市场结构、商业模式、组织结构等都会发生变革，企业财务管理也将会发生变革。
一、大数据时代的主要特征
大数据的“大”是指信息处理中的数据集合数量巨大，且处理速度高。它的数据类型不单一，且数据来源不会受限制，它的种类繁多促使它所蕴含的价值不可估量，更易于满足人们对信息个性化和多样化的需求。
二、大数据对企业财务管理的影响
大数据时代的财务管理面临着新的挑战和改变，这其中包含着多方面多层次的改变。根据本企业的具体情况，首先，“大数据财务”的财务数据内涵会发生改变，财务数据的来源将不受限制，且将会是动态化的全过程的数据，数据处理方式也将会实现智能化，这种改变会促使企业内部的战略目标发生改变；其次，“大数据财务管理”的对象和范围也将改变，管理对象的扩大是由于收集的数据多元化，与企业相关的数据都可以收集到，因此，就可以把管理范围扩大到信用管理、风险管理和成本控制等领域，企业内部的经济管理活动将会受到影响；接着，“大数据财务管理”的方法也会发生改变，方法的改变使得它更趋于精准化和智能化，由于公司的具体情况，企业财务管理方法的改变会促使企业的控制方式要进行相应的改变；最后“大数据财务管理”将实现动态全过程管理，详尽的数据和完整的供应链，使得企业的财务管理不再是基于结果的管理方式。
三、大数据信息时代企业传统财务管理的弊端
（一）网络安全问题
网络环境的虚拟化给网络安全造成了巨大的威胁，传统的财务管理主要是单机或者内部网的财务软件，容易造成网络安全问题。网络安全可能造成数据不安全的问题。企业的财务数据是整个企业的关键，一旦由于网络安全原因导致不可用，对企业的打击将会非常大。电子商务是大数据信息时代的主要交易手段，而如果财务管理和业务管理不能一体化，将会加大企业风险。传统的财务管理中缺乏法律规范和技术保障，使之不能与信息时代相适应。另外，例如电子商务的征税、交易的安全、数字签名的确认之类，关于财务管理方面问题的解决，都必须首先解决网络安全问题。还有就是网络安全会引起身份确认和文件的管理方式问题。网络使得企业的商业交易变得简单快捷，但同时在身份验证方面存在不足之处，更使得文件管理不能沿用旧有的管理方法。
（二）难以满足电子商务要求
电子商务需要通过互联网完成贸易合作，整个贸易合作的采购及销售都体现出远程化、实时化、虚拟化，原先财务基本处理数据的职能发生了一些变化。企业原先单一数据化处理已无法适应现在的需要，电子商务需要实现网络在线办公、电子支付、电子货币等，而传统财务管理中各个环节工作时间相对较长，所以需要采用云服务的方式来解决。且电子商务的发展必须依靠集中地财务管理模式，而传统的财务管理不符合这方面的要求，其不能很好的通过网络实现对其下属分支机构实行数据处理和财务资源的集中管理。因此容易造成工作效率低下，以至于难以满足信息时代的发展需求。
（三）和现代企业管理模式不配套
传统的财务管理，使用的是基于内部网的财务软件，应用的是单一的财务处理方式，不能够从管理方式上实现业务协同，而现行的发展需求是各业务部门负责自身数据的采集，才能避免企业财务管理滞后和缓慢。企业各个部门之间的信息不能及时传递，使得业务活动运行容易出现问题。传统的财务管理软件不支持在线办公和移动办公，在电子单据、电子货币、网页数据等方面的处理上都有所欠缺。传统财务管理的弊端在大数据时代下渐渐显露，使得企业在全球市场上的竞争力下降。
四、大数据信息时代企业财务管理变革的方向
（一）树立“大数据财务”的观念
在大数据信息时代下，必须要更新财务管理理念，否则就不能统筹发展方向。跨国公司的财务管理环境相对较为复杂，所以大数据时代下的财务目标、业务流程已不同于往日，占主导地位的信息资源具有共享性和可转移性。在企业的经营管理活动中，信息是最重要的资源。所以，企业的思维必须由“目标驱动决策”转化为“数据驱动决策”。 要确立全球性的战略目标，财务管理目标更不能单一化，而多元化的财务管理目标，需要新的财务管理模式和新的财务管理方式。财务管理模式必须转变为远程处理和集中式管理，这种管理体制的双重性有利于活动和财务管理顺利的开展。此外，这种双重性的管理体制能够实时监控财务状况，以便于规避风险。企业通过互联网对数据进行远程处理、远程报表远程查账、远程审计等，这种集中记账和资金调配的方式，能有效的提升企业的竞争力。另外财务管理方式可以转变为互联网上的虚拟办公室，可以随时随地查询到企业的财务状况，并且实现在线监督往来业务，这种管理方式的创新会大大的提高财务管理的效率。
（二）更新财务管理软件
新型的财务管理软件，不会像传统的财务软件的功能那样相对独立，数据能够实现共享，企业在人、财、物和产、供、销管理中，可以实现一体化。而要实现远程报表、远程查账、网上支付等多种服务，就需要运用Web数据库开发技术研制出企业财务管理应用软件。然后根据协同运作，统筹资金和存货的力度将不会降低。业务数据的准确性和实时性，也将为与企业财务相关的部门提供便利。财务管理软件的更新，有利于财务管理适应于网络经济时代的发展进程。
（三）完善财务管理信息系统
在信息时代到来之前，信息理财不会综合运用计算机网络的文本、超媒体技术，信息也不能够形象直观的展现，信息群体也比较单一，更没有信息种类的区别，对于数量信息和质量信息、财务信息和非财务信息、物质层面的信息和精神层面的信息更没有明确的界限。而由于大数据时代的到来，云系统的构架下Internet、Extranet和 Intranet的基础上建立企业财务管理信息系统，财务的职责也在发生变化，由前端数据的采集输入者转变为后端数据的审核及分析者，使得会计信息传递模式变为“报告主体――信息通道――信息使用者”，它能够掌握企业的所有信息以方便于企业运行。
（四）维护“大数据财务”信息安全
财务信息安全防范体系有利于完善企业内部控制，在内部人员道德、系统资源和计算机病毒这些方面都会有所帮助。为了保障财务网络系统的安全运行，必须在各个方面建立一套行之有效的制度来施行控制。除此之外，还需要有技术控制，就是建立综合的多层面的安全防范措施，设立防火墙和数据加密技术来保障信息安全。此外，在计算机通信中会常常使用到数字签名，所以，应该重视这一方面。安全协议也是维护大数据财务信息安全的一道保护屏障。
总之，大数据时代的到来，为企业发展创造了新的方向，使得企业可选择发展的路径更加多元化，企业的竞争力也随之上升。大数据时代的到来为企业带来的影响是巨大的，使得企业的财务管理必须做出较大的变革，这变革包括树立新的财务观念，更新财务软件，完善财务管理信息系统以及维护信息安全。企业只有在这些方面做出很好的改革，才能够顺应大数据时代的发展潮流，来实现企业的可持续发展。
参考文献：
[1]郑博.论信息时代财务管理的变革[J].经济师，2012（07）.
[2]高小兰.信息时代财务管理的变革[J].企业导报，2011（04）.
摘要：随着科学技术的不断发展，信息产业化的不断推进，给传统的企业经营模式带来了很大冲击，在大数据时代背景下，企业要想快速长久的发展，就不得不改革经营理念，转变经营模式以此来适应不断变化的市场，作为一个企业运营的核心部门，财务系统面临着诸多的考验，因此必须及时作出调整和改变，以此使得企业可以更好的发展。文章通过讨论大数据时代的意义，结合大数据时代下企业财务面临的问题，研究针对这些问题提出了合理的解决措施。
关键词 ：大数据时代；财务信息化；研究
大数据时代的到来是2012 年麦肯锡公司提出的，它指出大数据时代的到来将对人类社会产生深远的影响，包括社会、经济以及文化等方面。现代社会的不断发展，科学技术的日新月异，数据量开始变大，数据量的增长使得人类无法快速准确的获取到所需信息，导致错误的发生，这在企业中的表现尤为突出，财务系统作为企业中主要处理数据的部门，在这样的现象下，面临着巨大的挑战，要使得大数据时代下快速建立财务信息化，让小型企业快速成长，大型企业和国际接轨，讨论大数据时代对于财务信息化的影响是势在必行的，也是主要任务。
一、大数据时代的意义
大数据，顾名思义，其最大的特点就是“大”。大数据数据量巨大，其中包含的数据类型也是丰富多样，包括了图片视频以及音频文件等，但是，在这些海量的数据之中，有用的信息却只占有很小的一部分，大部分信息都是无用的。不过，大数据的数据处理却是十分的迅速，那些无用的垃圾数据，可以在很短的时间之内，被过滤出来，使真正有用的信息得到提取。
（一）大数据时代的积极意义
大数据时代的到来给企业的发展提供了一个巨大的宝贵的数据库，企业需要做的就是利用这些数据进行发展，而其中可以更好、更合理的引用数据的能力成为了企业的核心竞争力，也是保障企业可以在大数据时代下发展的重要前提，也决定了财务系统的工作内容以及在企业中的地位，不再是只片面的为企业提供年终报告这么简单，也更加有利于企业的财务管理，防止贪污现象的发生。
（二）大数据时代消极意义
大数据时代为企业财务信息化带来好处的同时也产生了一些消极因素，比如：一些企业利用掌握大量的数据而将这些数据进行出售，侵犯个人隐私，以此带来利益。这就要求无论是企业还是个人都必须建立隐私意识，也要求政府部门应当加大监管的力度，杜绝此类事件的发生。对于掌握数据的财务系统来说，必须重视职业道德，同时也要引导企业避开法律雷区。
二、大数据时代下企业财务系统面临的问题
（一）传统经营模式遭遇巨大冲击
信息化的飞速发展，使得企业以往经营模式和管理模式出现弊端，随着市场国际化的到来，企业之间的竞争也在无形中增强，为了企业的长久发展，经营模式也趋于多元化，财务系统作为体现一个企业竞争力的核心代表，加快信息化的建设是必然的。因此传统的企业经营模式已经不能适应大数据时代下对企业的要求，企业应当意识到这点并且尽快做出调整，抛弃以往单一的，固定的经营模式，改变发展思路。
（二）企业财务信息化难度增大
财务系统本身存在数据量大的特点，又因为大数据时代的到来，使财务系统对于信息以及数据的处理要求又有了相应提高，由此财务信息化的难度也就增大了许多。由于大数据时代决定了数据无结构性以及分散性的特点，为企业的财务系统管理更加增加了难度。企业财务系统要能够清楚的认识到这点，合理利用大数据时代带来的有利之处，把庞杂的数据变成企业发展的动力。
（三）企业财务信息管理对人才的需求增大
大数据时代的到来为企业的财务系统带来了巨大挑战，如何利用大数据的优势为企业的发展带来益处，把原本杂乱无章的数据进行很好的整理和运用，为企业财务信息化管理提供科学依据。纵观目前的市场形势，传统的数据分析方法已经逐渐被取代，定量分析方法逐渐被引用，这就要求企业需要可以适应大数据时展的专业人才，但是目前这方面的专业人才还是比较缺乏，也给建立财务信息化增加了难度，因此企业要针对这个问题作出积极的应对措施。
三、大数据时代对于企业财务信息化的要求
（一）增强合作意识
合作对于一个企业的发展意义从来都是不言而喻的，任何时代背景下，企业都必须具有合作意识，由于大数据时代的特点，对于企业和企业之间，部门和部门之间的合作要求有了更进一步的要求，也促使企业对于数据的分析结果要进行分享，由更多的人参与进行，广纳群雄，这样才能保证企业可以做出最明智，最科学以及最有依据的决断，降低了企业发展的危险性。传统企业财务人员的工作只是简单的财务工作，并不会兼备其他部门，但是在大数据时代下，未来财务人员很可能既是企业的软件工程师，也是企业的数据科学家，这也是合作意义的一个体现方面。为了在大数据时代下，企业可以更好的建立财务信息化，应当注重加强合作意识，不仅如此，还应该培养员工的合作精神，为此可以建立相关的制度，也可以开展活动积极引导，除此之外，企业还可以利用员工多元化培养，加强部门与部门之间的合作，方便信息交流，比如：企业可以学习高校交换生这个模式，将此应用到企业内部，让不同部门之间的员工相互学习，这样不仅可以增加各部门之间的合作意识，也可以使得员工对各个部门的工作能够有较多的认识，以利于以后工作的开展。针对大数据时代下推进财务信息化的要求，财务人员可以进入数据采集部门学习，经过对数据采集的接触，让财务人员可以更加充分的了解到目前的市场形式，增加对市场变化的感知能力，这样一来，长期的学习会让财务人员对于大量的数据建立一个完整的有结构有层次的认识，以后在处理数据的时候才可以做到准备。
（二）建立大数据分析能力
大数据时代要求企业必须要有数据分析能力，建立数据分析能力是在大数据时代下长久发展的重要依据。要建立大数据分析能力，要牢牢把握三个步骤，包括：设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业构架以实现价值最大化，企业在发展过程中，牢牢围绕这三个方面进行，把握大数据时代的特点。纵观目前企业的形势，大多数现在对于这三个方面做的还是不太理想，但在其中也有个别在其中一两个方面较为突出，因此他们适应大数据时代的能力就较其他企业突出，企业成长的空间也更大。企业财务系统要在大数据时代下建立数据分析能力，企业应该重视目标的设定，在采集数数的时候要注重数据的质量，分析数据的时候要善于运用先进的理念与工具，重视数据分析流程，要做到循序渐进，有据可依，争取做到科学合理。比如：处理处理能力较为薄弱的企业在建立大数据处理能力的时候可以借鉴先进企业的成果，或者采取员工的形势，让员工从观念上形成数据处理的概念，逐步建立大数据处理的能力，长此以往，逐渐提升整个财务系统的能力，提升企业在大数据时代下的竞争力，达到企业长期发展。
（三）重视人才队伍的建设
企业财务系统的管理模式影响到整个企业的发展，企业能否长久的发展下去，财务起着决策作用，因此在大数据时代背景下要完善财务信息系统的功能，重视财务信息化人才的培养。由目前的企业发展前景来看，传统的财会知识已经不能适应大数据时代的发展，由此可见，传统的财会人员在大数据时代下也不能适应，要真正满足大数据时代的要求，让数据服务于企业发展就需要掌握信息化技术、数据分析、企业管理、生产等几方面能力的人才，要到达这个目标，首先高校在培养财会人才的时候，要结合社会发展现状，及时将新鲜的科技信息贯穿到教学任务中去，并且对学生要提出全面发展的要求，不能只局限于培养学生传统的财会知识。其次，在大数据时展迅速的前提条件下，企业要想尽快的适应并且更好的把握这一个机会，就要对财务人员进行系统全面的培训，让员工对于大数据有个明确的认识，以及对于其所涉及到的信息有所了解，除此之外，企业要尽可能的组织员工学习优秀企业，以此适应大数据时代。
结束语
信息技术的不断发展，带领人们进入了数据迅速膨胀变大的大数据时代。人们通过对大量的数据进行分析，可以做出更加科学和精确的决定。综上所述，大数据时代的到来对企业财务信息化建立不仅具有积极意义，也存在消极意义，企业应当合理利用积极因素，规避消极因素，也因为大数据时代的到来，暴露了传统的财务系统的弊端，也让建立财务信息化出现了问题，具体表现在传统经营模式遭遇巨大冲击、企业财务信息化难度增大和企业财务信息管理对人才的需求增大三个方面，针对这些问题，企业应当做出相应措施，包括增强合作意识、建立大数据分析能力以及重视人才队伍的建设，以此来适应大数据时代，更好地建立财务信息化，使其能够更好地服务于企业发展。
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关键词：大数据时代；科技项目管理；策略
中图分类号：G311 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）007-00-01
大数据时代的到来对社会的发展能够起到极大的促进作用，而科技管理项目管理紧随时展步伐，通过实践不断融入大数据，在管理方法和运作上面更为合理，进一步突显科技项目管理的优势效能，本文中研究了大数据时代科技项目管理的现状，提出相应的优化方案，以期获得更好的管理效果。
一、政策制定管理
于科技政策制定而言，从本质上分析属于典型宏观行为，这其中涵盖的管理信息量相对较大，尤其是数据信息量，所以必须构建相应的管理模型，大数据到来为其提供技术支撑，构建数据模型，并且能够融合宏观经济数据，将其作为数据模型的参数，而针对模型分析结果来说，是政策制定的重要数据依据。主要参数具体如下：首先，产业发展目标。国家宏观经济，将其作为发展规划参考指标，借以明确产业目标，而对产业的选择既可以是行业底层，亦或是待扶持鼓励产业；其次，蝴蝶效应。所谓蝴蝶效应分析，需要借助海量数据，大数据分析具有自身的优势，相较于传统数据分析彰显自身海量数据处理能力。针对所有政策蝴蝶效应，需要在制定之前明确，并且进行全面的分析；再次，产业发展成熟度。政策在制定过程中，需要具有超前控制，而扶持的企业主要是以处于发展阶段，或是兼具未来前景产业；最后，关于企业行为分析，其一，是需要查看是否有效引导，其二是泛滥行为控制。
二、政策执行管理
针对科技政策执行来说，必须加以有效控制，大数据分析的引入在某种程度上促使数据更为精准，控制效果更加，在对模型分析过程中，需要参考如下参数：第一，综合面分析。从综合角度进行对比分析，主要参考是历年政策扶持数据，联合区域经济水平，除此之外，还需要查看目标企业群的如下信息：综合产值、资产、技术、人才等等，继而汇总成为区域政策微观分析数据；第二，目标企业分析。需要从以下基础数据着手：社会信用、利润税收、人才管理、效益产能等等，从综合角度对企业进行分析，由此明确企业整体形象，判断企业优劣；第三，局部价值分析。需要联合企业动态数据，分析扶持效能，并且吸收数据来源，然后整理分析数据，并进行适当的分类，这些都会成为企业扶持价值参数。
三、政策执行效果管理
政策连续执行效果是非常显著的，但是却是难以达到行之有效的效果，在实施过程中存在一定的难度，然而这种管理却也是非常必要的，是政策修改调整参考理论。从大数据分析层面来说，对效果管理能够得以实现。分析模型具体参数包括：首先，宏观价值。这可以是全国性，同时也可以是局部特定区域，时间跨度相对而言较长，如果不能达到模型周期的前提下，局部可以进行正向模拟，然后逐步补全；其次，微观价值。既属于某企业群，某行业群，也能是具体典型企业，重点分析如下价值变化：技术、经济、市场等等。
四、管理
科技项目管理是促使其良好发展的基本保障，这其中管理是其中非常重要的内容，在管理内容上也是极为丰富的。各类技术人员、各类技术专家、项目评审专家、技术难题等等，这些都属于科技项目管理内容，而对于具体的管理模型来说，一般来说可以细分为若干范畴。通常斫舶含如下内容：首先，产学研对接。需要对其进行有效的管理，子参数包含诸多内容，具体来说主要有：科研机构分析、项目层次、对接企业类型、资金需求、人才需求等等；其次，人才引进管理。通常情况下，是需要考虑企业人才结构，或是人才稳定性，再到人才来源及流动性，人才层次，还有政策扶持，这些参数都是非常重要的依据；最后，项目评审管理。项目涉及到的内容相对较多，如专家信息库、先进技术数据库、专利数据库、项目信息库等等，这些都是评审管理基础数据参数。
五、大数据时代管理存在的弊端
虽然大数据的到来给科技项目管理带来极好的发展契机，促使项目管理更为优化准确，但是在应用过程中不可避免会出现管理的难点，在今后的大数据分析过程中需要引起极高的重视。具体表现在三点：首先，重视度不够。针对科技项目来说，其属于长期持续的任务，而且不会立竿见影，很难达到更多的关注，重视度不够导致其应用出现弊端，特别是在大数据时代背景下，管理者在接受度也具有困境，他们的知识面决定他们接受新事物的能力。其次，有效投资无法做到集中管理。不同数据库完善工作，或是不同模型建立，还有数据分析结果应用，都必须增加大量人力与物力，在资金投入环节，不仅要追求数量，更需要追求质量。最后，缺乏前瞻性，受到多重因素的影响，科技项目管理收效甚微，往往流于形式，被动应付，主要是以解决当前问题为主体，前瞻性设想基本上没有列入考虑范畴。
六、结语
总体来说，大数据时代下科技项目管理不仅面临着发展机遇，同时也存在发展挑战，如何借助大数据分析完善科技项目管理是当前需要思考的问题，本文从多个层面阐述了大数据时代的科技项目管理的具体实施过程，并简单概述了大数据时代科技项目管理存在的困难，以促进科技项目管理能够不断完善。
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