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序论：在您撰写洪涝灾害的防治时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
洪水的形成有几种不同的原因。强降水、冰雪融化、冰凌堵塞河道可以形成洪水；滑坡、泥石流堵塞河道可以形成洪水；自然或人为因素导致的河流和湖泊的蓄水能力下降、堤坝溃决也会导致洪水。洪水的形成还与流域的汇水速度和河道的排水速度有关。究其主要原因，都是由于短时间的暴雨或者长时间的持续性降水导致的。人类活动在一定程度上诱发了或者加剧了洪灾的发生，例如人类对植被的破坏，导致流域内的水土流失、河床泥沙淤积，围湖造田导致湖泊蓄水能力下降等。
我国大陆从东南沿海到西北内陆，年降水量从1600毫米递减到不足200毫米，多寡悬殊。东部地区不仅降水多，而且全年降水量的60%-80%又集中在6-9月份的4个月里，其中最大的降雨，又往往占全年降水的30%-50%。据调查，最大洪峰流量与多年最大洪峰流量平均值之比，在北方达到5-10倍，南方达2-5倍。因此，我国东部地区往往暴雨洪水集中，它是我国洪水灾害的主要因素。20世纪90年代以来，我国长江、珠江、松花江、嫩江、辽河及淮河等洪水灾害此起彼伏，损失严重并呈逐步加重趋势。特别是1998年长江流域和松花江流域发生的特大洪水引起严重的洪水灾害，直接经济损失超过2000亿元。
洪涝灾害的防治工作包括两个方面：一方面减少洪涝灾害发生的可能性，另一方面尽可能使已发生的洪涝灾害的损失降到最低。在现代防灾体系中利用气象卫星对暴雨、洪水进行监测，对防御洪水起到了重大作用。提高暴雨预报的精度和准确率，提前防范，可以有效地减轻洪涝灾害的损失。防洪则需要工程措施和非工程措施相结合进行。
关键词：遥感 洪涝灾害 地理信息系统
我国是自然灾害频繁发生的国家，也是世界上灾害最严重、受灾历史最早、成灾种类最多的少数国家之一。每年由于自然灾害和人为活动诱发的灾害造成严重的人员伤亡和五六百亿元计的直接经济损失［1］。在各种各样的自然灾害中，洪涝灾害是威胁我国国民经济和人民生命财产安全的主要灾害之一。
洪涝灾害的发生一般具有突发性特点，要进行洪涝灾害的预警预报、救灾和安排灾后的重建需要对洪涝灾害相关信息进行及时、准确、可靠的采集和反馈［2］。而传统基于人工为主的信息采集手段、过程与水平已经很难满足防洪抗涝的需要。20世纪60年展起来的遥感技术因其具有观测范围大、获取信息量大、速度快、实时性好、动态性强等优点，在洪涝等自然灾害的研究中得到越来越多的应用。遥感技术在自然灾害防治中的应用在我国可以分为四个阶段，即20世纪70年代的起步阶段，80年代的初步发展阶段，90年代上半叶的快速发展阶段和90年代以后的实际应用阶段［3］。经过三四十年的探索应用和实践，逐渐形成了贯穿灾前、灾中和灾后全过程的遥感应用领域和方法。本文将对遥感技术在洪涝灾害中的作用，特别是在我国的研究现状进行评述，并对存在的问题和未来的发展进行探讨。
1 洪涝灾害背景数据库的建设和更新
洪涝灾害背景数据的建立是洪涝灾害预警预报、损失评估和救灾的基础。背景数据库的内容主要包括两个方面。一是自然数据，包括地形图、气象条件、大气环境、坡度、土壤、地表物质组成、河流网络和湖泊的分布及其特性；再是社会经济方面的数据，包括人口分布，产业布局、经济发展状况等。由于遥感图像是自然环境综合体的信息模型，通过对遥感数据的人工解译分析或者计算机自动分类，能够直接得到的主要是自然方面的数据。
洪涝灾害背景数据的建设与更新一般在灾前进行，强调的是数据的准确性和可靠性，因此对于遥感数据的空间分辨率和光谱分辨率要求高，而对于时间分辨率的要求相对灾中的灾情监测要低一些。常用的遥感数据包括美国的LANDSAT-TM、法国的SPOT-HRV、中国国土资源卫星数据、美国气象卫星NOAA-AVHRR和中国的风云气象卫星，以及目前正在成为遥感热点的合成孔径雷达数据和成像光谱仪数据。
NOAA-AVHRR数据的时间分辨率高达6小时，但其空间分辨率较低（星下点为1.1 km），主要应用于大面积的洪涝灾害过程监测。而在灾前背景数据库的建设过程中主要应用于气象条件的研究，包括云量的估算［4］、云性质的分析［5］、太阳辐射量的监测等。洪水的形成原因主要有降雨洪水，融水性洪水，工程失事型三种。利用NOAA卫星数据和地形数据的复合提取积雪信息方法，结合监督分类方法在地形复杂地区也取得理想的分类结果，并利用GIS进行了积雪遥感的高效实用的制图［6］，及根据理论技术和数学模型，在引进温度、消融量、风速和地貌等修正系数后进行积雪量的估算，已经取得满意的结果［7］。以气象卫星和多谱勒雷达数据在降雨定量预报和测定方面的研究也取得了新的进展，已经接近实用化的水平［8］。这些遥感手段可以将传统的点雨量监测转变为面雨量监测，充分反映了降雨量在空间分布上的不均匀性，弥补了雨量监测站稀少或者没有的缺陷，为分布式水文模型提供了输入参数。
LANDSAT-TM数据由于具有30 m的空间分辨率、7个光谱波段和16天的时间分辨率，适合于进行1∶50000～1∶200000比例尺的洪涝灾害背景数据采集和更新。其中对于土地利用和土地覆盖的研究尤为普遍，虽然遥感土地利用研究的目的并不针对建立洪水灾害背景数据库。另外，通过TM数据也可进行河流系统和湖泊分布的解译、甚至进行湖泊和水库的库容测定［8］。我国的TM数据最早起于1986年，在此以前，应用较多的是具有??79 m空间分辨率的多波段MSS数据。
SPOT-HRV数据的空间分辨率高达10 m（多波段为20 m），而且具有立体观测能力，可以应用于更详细的地面资料的采集和更新。一般对应专题地图的比例尺可为1∶25000～1∶50000。通过对其立体像对图像进行立体重建，能够得到研究区域的数字地形模型（DTM），在灾前的枯水期可用于进行河道、河势、河中滩岛和植被的分布等影响洪水演进的因素进行研究。目前商用遥感数据的空间分辨率越来越高，如美国空间图像公司（Space Imaging）的IKONOS卫星数据和以色列的EROS数据为1 m、俄罗斯的SPIN-2为2 m、印度的BhasKara-2为2.5 m等等［9］。这些高分辨率的遥感数据为采集更加详细和准确的洪涝灾害背景数据提供了可能。
例如，利用高分辨率数据调查蓄滞洪区的土地利用现状。另一方面，航空遥感由于分辨率高，灵活性高、不受时间限制的优点，也是建设和更新洪涝灾害背景数据库的一个重要途径。 2 洪涝灾害承灾体的识别和信息提取
在洪涝灾害的发生过程中，灾害承灾体的信息提取是进行灾害损失动态评估和安排救灾、减灾方案的前提。洪涝灾害承灾体主要是指淹没区域内的各种地物及其属性，例如农田、工矿、居民地、道路以及人口状况等。承灾体的提取以前主要依靠利用专题地图和现场调查。而专题地图数据往往不具有较好的现势性，现场调查的方法费时费工，加之在灾中也无法及时进行实地的现场调查。如果洪涝灾害背景数据库中的数据现势性好、内容齐备的情况下，从灾中的遥感数据中得到洪涝灾害的淹没范围以后，在GIS系统进行多个数据层的空间叠加操作（OVERLAY）即可进行承灾体的快速提取。例如在1998年全国洪水肆虐期间，中国科学院利用时间序列的遥感数据快速识别洪水及其动态信息，完成遥感监测图象、图形70余幅，灾情分析报告和简报50余份，并快速传递到国务院和有关部委，有力地支持了抗洪救灾工作［10］。
淹没范围一般利用多波段卫星数据进行图像分类，提取水体信息和水体淹没信息，除了常见的计算机图像分类方法(如各种监督分类和非监督分类方法)以外，现已发展了一些简单易行的新方法，如遥感波段谱间关系方法［11］和水体判别函数法［12］等。
由于在洪涝灾害发生期间，得到的遥感影像一般会受到云量的影响，因此单纯依靠水体的光谱特征还不能进行有效的水体信息的计算机自动提取。根据NOAA卫星的可见光波段和热红外波段，进行自动判别云，利用周期相近的图像资料相对变化率来反演替代云区的灰度值，可以保证淹没的范围连续性和客观性［4］。
排除云量干扰的另一个途径是采用雷达数据。雷达图像由于具有全天候、全天时的特点，对于洪涝灾害的监测更具有优势。我国利用机载SAR数据进行洪水监测进行了大量的研究和实践，在实时传输中等方面取得了新的进展［8］。利用雷达数据提取洪涝灾害淹没范围也得到了实际应用［13］。
配合淹没范围内的数字地形模型，可以得到洪涝灾害淹没区域的3维信息。这种方法在江汉平原的洪涝灾害监测中已经得以应用［14］，取得了较好的效果。
在洪涝灾害背景数据库建设不完善的情况下，直接对遥感数据进行分析是识别和提取洪涝受灾体空间分布信息的有效途径。对遥感数据进行目视解译来提取洪涝灾害承灾体时，需要专家经验和较长的时间，虽然不能进行日常性的灾中灾害承灾体的快速识别，但由于识别的精度较高，过去是、现在仍是一个行之有效的方法［15］。承灾体的识别和提取一般采用遥感图像分类的做法，其中应用最为普遍的是最大似然法。这种方法具体实施时需要各种承灾体的训练样本和先验概率且认为数据符合正态分布的假设。为了克服最大似然法的缺陷，近年来发展了许多新的承灾体提取方法，例如人工神经网络方法［16，17］、证据推理方法［18］等。其中人工神经网络方法具有解决线性问题和非线性问题的包容性，不要求数据符合正态分布的统计假设，是一种非参数方法，已被应用于灾中承灾体的快速识别和提取［19］。人工神经网络方法以遥感各波段数据作为神经网络的输入，应提取灾害类型作为神经网络的输出，类型个数与输出层的神经元个数一致，选择样本训练网络结构以后，使用训练好的网络来提取承灾体的信息。另外，随着GIS应用的日渐普遍，GIS空间数据库存储的数据也将日渐丰富，从数据库发掘知识并应用于提高遥感专题分类精度的方法也逐渐得以应用［20，21］。
灾中灾害信息的提取对遥感数据的时间分辨率要求很高，目前广泛采用具有6小时的NOAA-AVHRR数据［22］，例如在1998年吉林省西部的洪水监测中，通过使用NOAA-AVHRR数据进行了洪水动态的监测，并完成了以农田损失为主的灾情评估［23］。此外灵活性高的航空遥感数据也经常应用于受灾体的调查中。这样即可在数小时之内得到洪涝灾害的灾情状况，实现对洪涝灾害的快速监测。
3 洪涝灾害相关模型计算
灾害现象主要是相对于人类来说的，因此灾害的危险程度评价不仅取决于自然灾害本身的严重程度，而且还取决于受灾区域内人类活动的程度和社会经济发展水平。在利用遥感和GIS进行灾害损失评估中，一方面需要准确了解灾害本身的信息和灾害承受体的信息，另一方面掌握灾害发生前的背景数据作为对比。当然数据的精度越高，得到的灾害评估结果也就越详细和可靠。洪涝灾害具有时效短的特点，因此需要在精度和速度两个方面进行权衡利弊。遥感数据、往往是具有较高时间分辨率的遥感数据作为一个快速提取灾害信息和承灾体信息的数据源，结合洪涝灾害的背景数据库，利用洪涝灾害本身的专业模型［24］，例如洪涝灾害预报模型、洪水演进模型、危险度评价模型、洪水淹没范围计算模型、洪涝灾害淹没损失评价模型等等。在GIS系统中进行实时的计算，以期快速得到各种评价结果，为安排灾中救灾和灾后重建工作提供科学的决策支持。遥感数据在于获取信息的速度快，是这些模型计算的主要驱动数据之一；而GIS为模型计算中其它数据的快速获取提供了保证，GIS强大的空间分析方法也大大缩短了以往手工信息处理的时间，GIS丰富的数据表达能力有助于以直观形象的形式表达数据和预测结果。遥感和GIS一体化的洪涝灾害灾情快速评估系统在我国几次特大洪水灾害中得到了应用，2天内提供灾情的初步分析报告，大大提高了对洪涝灾害应急反应的技术能力［2］。例如在1998年全国特大洪涝灾害监测中，建立在遥感、GIS和分析模型基础之上的洪水速报系统，能够快速地进行洪水地动态监测、农作物损失地评估、防洪工程的有效性分析、长江洪水蓄洪分洪的必要性分析、防洪减灾的决策建议以及灾后的重建规划等等［10］。
需要指出的是，应用模型是关键，要提高遥感洪涝灾害模型计算中的精度和可靠性，一方面需要进一步探索洪涝灾害中的各种应用模型。另外，从实际应用的角度出发，还需要建立遥感洪涝灾害模型计算的技术规范，继承已有研究成果，促进不同评价单位之间的协同工作。
4 洪涝灾害救灾减灾应急系统
要了解洪涝灾害发生发展过程、进行灾害损失和灾害的预测，并为进一步的救灾和减灾决策提供科学依据，必须将遥感技术和GIS结合起来，将遥感作为快速获取灾害背景数据、孕灾环境数据、致灾因子和灾害承受体信息的一个重要手段，实现效率和效益并重的目的，将信息接收、传输、处理和分析全过程压缩到动态中，实现对洪涝灾害实时、准确的监测［2，23，25］。我国对于这方面的建设比较重视，目前已经建成了洪涝灾情遥感速报系统［10］并在1998年的洪水中发挥了显著作用。针对黄河流域洪涝灾害的卫星遥感灾害监测与评估系统也于2000年进入试运行的阶段［26］。基于GIS和遥感的灾害应急反应系统虽然各个地方的软硬件环境有所不同，数据结构设计也会有所差别，但系统的逻辑结构一般都可以用图1简要表达［27］。GIS的空间分析工具可以帮助制定出优化的减灾和救灾方案，例如是否启用分洪区、分洪区的选择、灾民疏散的最佳路径、灾后重建的功能分区等等。
5 结论和讨论
遥感技术在洪涝灾害的灾前预警预报、灾中的灾情监测和损失评估和安排救灾、灾后减灾与重建中都具有很大的应用潜力。遥感尤其和GIS结合后将有助于解决洪涝灾害减灾的两个核心问题，即快速而准确地预报致灾事件，对灾害事件造成灾害的地点、范围和强度的快速评估。预报的改进取决于对灾害事件及其机制的更加确切的了解，而灾害的监测评价基于地球观测系统的完善，必须使信息的获取既迅速又准确。只有在上面两个方面进行不断地探索并取得有效的成果，才能更好地为防灾、救灾和减灾提供决策支持。目前，以遥感、GIS和全球定位系统（GPS）组合的3S对地观测系统发展迅速，正在形成全天候、全方位、多平台、多高度、多角度、多时相的立体综合系统［2］，而对于洪涝灾害本身的成灾机理、预测预警模型的研究相对滞后，在一定程度上影响了3S技术应用的潜力。 参考文献：
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1．霍乱：
一般为无痛性腹泻，往往伴有呕吐。每日几次至几十次的腹泻，排出淘米水样大便，患者四肢冰凉，双眼凹陷，严重脱水，治疗不及时可在发病后几小时到十几小时内死亡。
2．细菌性痢疾：
主要症状有发热、腹痛、腹泻、粘液脓血便和里急后重等。起病较急，高热达40℃以上。
3．伤寒、副伤寒：
主要症状有持续高热、相对缓脉、特征性中毒症状、脾肿大、玫瑰疹与白细胞减少等为特征，肠出血、肠穿孔为主要并发症。
4．病毒性腹泻：
主要症状为排出黄色水样便，伴有腹胀、恶心、呕吐等临床症状。其呕吐和腹泻症状比霍乱轻，但对婴幼儿具有较大的危害。
5．甲型肝炎：
儿童患者常有恶心、呕吐、腹痛、腹泻、精神不振、不爱动等表现，部分病人起病时常有发热，此时做化验检查会发现血清谷丙转氨酶异常升高。如为黄疸型肝炎，则同时还伴有小便赤黄、眼巩膜变黄、全身皮肤变黄等症状。如达到重症程度，还会出现高烧、频繁呕吐、重度腹胀、乏力、黄疽加重并伴有嗜睡、烦躁不安、神志不清等症状。
饮水卫生是灾后预防控制肠道传染病的关键措施，要做好水源保护，防止水源污染。我们必须要防止“病从口入”，重点是不喝生水喝开水；食物要彻底煮熟，不吃未煮熟的食物；不吃腐烂变质的食物；熟食品要有防蝇设备；接触排泄物后，应立即洗净手。病人的排泄物要及时进行消毒处理。教育儿童不要随地大小便。劝阻灾区群众在肠道传染病流行季节不吃“大席”，不搞聚餐。群众出现腹泻症状时应及时就诊、自觉隔离；并积极配合疫情调查以及消杀工作等。
-洪灾后需要重点关注-
自然疫源性传染病及其预防小知识
1. 流行性出血热：
由病毒引起以鼠类为主要传染源。起病急、发冷、高热，患者常极度疲乏，剧烈头疼，腰痛，眼眶痛，称为“三痛”，同时患者有“酒醉貌”。
2. 钩端螺旋体病：
简称钩体病，多发生于抗洪救灾和田间作业人员中。鼠和猪是北方的主要传染源。钩体病主要症状和体征有发热、头痛、全身乏力、小腿肌肉触痛、浅表淋巴结肿大和眼结合膜充血等，严重者可造成肝、肺、脑、肾等重要器官受损，并危及生命。
预防流行性出血热和钩体病的主要措施是灭鼠和做好家畜管理，同时不要接触不明原因死亡的动物。做好家畜管理主要包括管好家畜传染源（猪、犬和牛等），不让粪尿液直接流入水中。提倡圈养猪，搞好猪舍的卫生。将家畜用水池塘与人用池塘分开等。此外，不在可疑疫水中游泳、洗衣物等，下水作业尽量穿长筒胶鞋，保护皮肤不受钩体侵袭，不喝生水等。
3．流行性乙型脑炎：
简称“乙脑”，是由乙脑病毒引起、主要侵犯中枢神经系统的急性传染病。传染源主要是家畜（猪、牛、羊、马）和家禽（鸭、鹅、鸡等）。蚊子为乙脑的主要传播媒介。临床上发病突然，高热、头痛、呕吐、意识障碍，抽搐。
预防乙脑等蚊媒传染病的主要措施是防蚊灭蚊。外出尽量穿长袖长裤，裸露皮肤涂抹驱避剂，室内防蚊灭蚊要充分利用纱窗纱门、蚊帐及居室内喷洒灭蚊药等。加强人畜隔离手段，改善居住环境，降低居室周围的蚊虫密度，减少被蚊虫叮咬的机会；排除居住环境周围的各种积水（翻盆倒罐），清除杂草，减少其孳生地。
4．布鲁氏菌病：
简称布病，是由布氏菌感染造成的人畜共患传染病。其临床特点为长期发热、多汗、关节痛等。主要传染源为羊和牛。发病前病人往往与牛、羊或其制品有密切接触史。
【关键词】望谟，暴雨；洪涝、防灾减灾
1、引言
望谟县地处云贵高原向广西丘陵过渡间的斜坡地带，地势总的倾斜趋势是西北高、东南低、山区丘陵、盆地（坝子）和河谷阶段相间分布。东西部岩溶地貌发育较典型，以石灰岩峰丛山地为主，西南为非岩溶地貌，呈立体状展布。全县地层岩性以碎屑岩和碳酸盐岩分布最广，其中，碎屑岩占全部岩性的72.4%，县境各地均有分布。境内沟壑纵横，群山高耸，山谷相间，河溪交错的地貌景观十分分明。
土壤类型有红壤、红褐色土、黄壤、黄棕壤，石灰土、水稻土六个土类，其中，红壤分布面积较大，主要分布在县境东北部以外的大部地区，是该县的主要土壤类型。全县土壤侵蚀面积占43.8%，喀斯特面积占49.1%，石漠化面积占6.5%。生态环境质量综合评价为良。笔者认为，提到地质结构并非无关。便于阅者参考并有兴趣者分析，为何该县近几年来洪灾如此频繁发生。主要原因何在？共同探讨，寻找减灾良策。
2、望谟县暴雨洪涝灾害的基本特征
2.1.1灾害损失特征：灾害发生频繁，经济损失大，往往伴有人员伤亡。据资料统计，在1959―2011年这近53年间，该县共发生洪涝灾害240次，造成直接经济损失76246.3万元。因暴雨洪涝及其诱发的泥石流滑坡等地质灾害共造成死亡202人，失踪43人。
2.1.2时空分布特征，该县暴雨洪涝灾害多发生于每年的5―8月。尤其以6月发生最多，占总次数的34.3%，7月次之，总次数的21.2%。暴雨洪涝灾害发生的范围广，县内西北部的打尖一带东北部的乐旺镇，中部的复兴镇、新屯镇和北部的打易镇等，是洪涝灾害多发区，其次是西南部的油迈乡（平卜）。
2.1.3时代特征，从灾害发生时代特征来看，2000年以后暴雨洪涝灾害造成的经济损失，人员伤亡等情况远比1959年-1980年的要重。尤其是近几年来，特别是自2006年“6. 12”至2011年的“6.06”特大山洪灾害，六年出现五次暴雨山洪灾害。因暴雨洪涝灾害造成严重的经济损失及人员伤亡，沿河两岸谈水色变，一旦有雷雨交加，就是一个不眠之夜。
3、望谟县暴雨洪涝灾害的防御
3.1建立有效的防御洪涝灾害的联动机制
3.1.1加强开展防治洪涝灾害的宣传教育力度
由于山洪和地质灾害突发性强，成灾快，特别是乡村人员居住分散，交通和通讯不畅，因此，人们的自我防灾意识非常重要。从近33年来造成人员伤亡的洪涝灾害个例来看，一个重要原因就是人们缺乏应有的防灾意识和必要的防灾知识。因此相关部门要利用群众喜闻乐见的形式，重点宣传山洪灾害的突发性、破坏性、毁灭性，普及防治洪涝灾害的基本常识，不断提高人们主动防范，依法防灾的自觉性，增强人们的自救意识和自救能力，尤其要加大对少数民族群众和灾害隐患地区的宣传力度。
3.1.2，制定防御和治理洪涝灾害的规划：县政府要根据实际情况，组织国土、水利、防汛、环保、交通、气象、农业、林业、水文、通讯、电力等相关工作部门，制定洪涝灾害防御和治理的工作规划，明确近期目标和长远目标，积极联合开展山洪灾害监测，预测预报系统建设。通讯预警系统建设，制定山洪灾害防御预案和躲灾避灾方案，积极探索避灾躲灾的有效途径。
3.1.3建立健全防御洪涝灾害的责任体系。县政府及相关部门，要建立健全部门防灾责任制和基层防灾责任制。山洪灾害从形成到发展，其预见期极短，而且极有可能因交通或通讯设施遭到破坏而与外界失去联系，因此，防灾避灾工作不适用常规指挥方式，而必须由最基层一级直接按照预案实施组织指挥。最关键的是在县及乡镇、村组一级应建立严密及严明的防汛责任制，如建立乡、镇干部包村、村组干部包组、党员包户的责任制。
3.1.4加强洪涝灾害跨区域的联防工作：县政府要高度重视洪涝灾害的联防工作，加强与上下游县如上游的紫云县乡镇的联系，建立有效的地质、气象、水文等信息互通机制，在山洪防御工作中形成合力。
3.2加快实施防治洪涝灾害的工程建设
（1）加强生态环境治理，巩固和加强退耕还林退耕还草，做好水土保持，努力改善生态环境。（2）继续加大资金投入，加快水利工程，地质灾害防治工程，河道治理工程，病险水库除险工程等建设步伐。（3）对受山洪和地质灾害威胁的群众，要抓紧实“移民搬迁工程”。
3.3积极开展洪涝灾害的监测，预警预报能力。
3.3.1做好山洪地质灾害易发区日常监测。
相关部门要加强对山洪和地质灾害易发区隐患的排查工作（特别是每年的5-8月），做好地质情况的监测，加强日常巡查。
3.3.3加快落实，实施《望谟县山洪灾害防治县级非工程措施建设实施方案》：该《方案》是县水利局委托（受权）贵州省水利水电勘测设计研究院，编制的一套相对较为完善的防御山洪灾害的系统工程。该《方案》的第6部分即：新建水雨情自动监测站点情况：“望谟县已建成自动监测站点共计46个，结合2011年洪灾为弥补站网点设的不足，考虑到望谟县山洪存在区域小、发生快，推进时间短，小流域降雨，暴雨集中，区域发生等特点，结合危险区域控制等原则，本次新建自动雨量站13个，自动卫星雨量站5个，自动卫星水位雨量站1个。即加上原有46个监测站点共计65个监测站点。
参考文献
[1]《贵州气象》2010年第4期，石昌军：黔南暴雨洪涝灾害情势及防御
[2]《望谟县山洪灾害防治县级非工程措施建设实施方案》贵州省水利水电勘测设计研究院2011年8月
[3] 《贵州省自然灾害年表》贵州省民政厅编1992年5月
首先我谨代表中华人民共和国水利部向出席分会的各位来宾、专家和朋友们表示热烈的欢迎！向长期以来关心和支持中国防洪减灾事业的各方人士表示衷心的感谢！
防治洪涝灾害，保障人民生命安全和经济社会可持续发展，是世界各国政府和国际社会共同面临的紧迫任务，尤其对发展中国家，更是一个战略问题。下面，我谈三个问题：
一、防治洪涝灾害是中国需要长期应对的严峻挑战
洪涝灾害是中国最为严重的自然灾害。由于特殊的自然地理和气候条件，中国的洪涝灾害具有三个特点：一是发生频率高。平均每两年发生一次较大洪水。二是受灾范围广。中国三分之二以上的国土都存在不同程度的洪涝灾害。三是一旦受灾，损失严重。在长江、黄河等七大江河中下游，是中国经济最发达地区，约有全国二分之一的人口受到洪水的威胁。
防治洪涝灾害历来得到中国政府和人民的高度重视。经过长期的不懈努力，中国已初步建立起综合防洪减灾体系。目前，全国重要江河具备了防御上世纪50年代以来最大洪水的能力，一般中小河流具备了防御5~10年一遇洪水的能力。能够有效应对较为严重的洪涝灾害。
随着人口的增长和经济社会的发展，中国的防洪形势发生了新的变化，面临着严峻的挑战。一是人与水争地矛盾日益突出，江河行洪能力与湖泊调蓄能力萎缩，大洪水缺乏出路。二是洪涝灾害高风险区域与人口高密度区域、经济财富集中区域相互重合，洪水风险大。三是洪涝灾害与干旱缺水、水污染、水土流失等问题相互交织、相互转化，使得防洪问题变得更为复杂，传统的防洪模式受到挑战。
二、坚持人与自然和谐相处，科学实施洪水管理
中国防治洪涝灾害的经验教训反复证明：人类对水的约束越大，洪水对人类的破坏越强。洪水是客观存在，洪涝灾害不可避免。在江河中下游洪涝灾害高风险区，中国已经形成的密集人口、发达生产力不可能作很大调整。随着人口增加，人水争地的矛盾还会更加尖锐。而洪涝灾害具有自然和社会的双重属性。协调人类生存发展与洪水出路的矛盾，减少洪涝灾害损失，必须坚持人与自然和谐相处。按照可持续发展的要求，中国政府对防洪减灾工作正在进行战略性的调整，核心是按照人与自然和谐相处的理念，科学实施洪水管理。
主要体现在以下六个方面：
1、建设综合防洪体系，使防洪能力与经济社会发展要求相适应。堤防、水库、蓄滞洪区等工程体系是防洪的基础。目前，中国大江大河干流防洪工程体系基本建立，但多数重要支流和中小河流尚未得到有效治理，蓄滞洪区建设滞后，需要进一步加强防洪工程建设。同时，必须进一步加强预报、监测、指挥调度等非工程措施建设，配合工程措施，提高综合防洪能力。
2、规范人类自身活动，使经济社会发展模式与有效规避洪涝灾害的要求相适应。洪涝灾害表面上是洪水对人造成的伤害，本质上是人水关系不协调。因此，要从以往单纯注重防御洪水，转变为既管好水又管好人，规范人类活动。在经济建设和社会发展中，要调整工农业生产布局，防止侵占行洪通道，尽量保护河湖水系、滩涂湿地。对水土资源过度开发利用的地区，要根据防洪需要，实施退耕还林，治理水土流失；退田还湖，增加洪水的蓄泄空间。
3、实施洪水风险管理，使洪水带来的风险能够与经济社会的承受能力相适应。解决人多地少、水土资源需求压力过大的问题，必须承受适度的风险。中国政府开始将风险管理的理念引入防洪工作中，力求通过建立健全洪水风险控制与补偿、防洪保险与社会保障救助等制度，借以分担、承受和化解洪水风险，将洪水风险控制在经济社会发展可承受的限度以内。
4、科学利用洪水资源，使洪水的资源化能够与中国短缺的水资源形势相适应。中国水资源的70％是洪水资源，洪水资源的利用对于解决我国水资源的紧缺问题至关重要。我们正在积极探索既保防洪安全，又能最大限度地利用洪水资源的方法和途径。
5、优化防洪措施，使防治洪涝灾害与保护江河生态的要求相适应。洪水在维系流域生态系统平衡中也发挥着重要作用。要科学规划江河治理方案，合理建设防洪工程，优化洪水调度，有效配置水资源的时空分布，促进生态和环境的改善或修复。要高度重视解决水利工程对生态可能造成的负面影响。
6、鼓励公众广泛参与，使防洪减灾管理模式与洪涝灾害的社会化特点相适应。防洪减灾需要全社会的广泛参与，共同承担防洪责任和风险。要通过加强宣传，提高公众防灾减灾意识和抗灾避险能力，鼓励社会各方面积极参与防洪减灾管理。
三、中国防治洪涝灾害的近期目标和任务
中国防治洪涝灾害的近期目标：在五年之内使得重要江河达到流域规划确定的防洪标准，特大城市、大城市和中等城市分别能够防御100年、50~100年和20~50年一遇的洪水，重点海堤防御50年一遇潮水位加8－12级风暴潮。
中国防治洪涝灾害的近期任务是尽快建立和完善五大体系：
一是标准适度、功能合理的防洪工程体系。加强堤防、水库、蓄滞洪区建设与河道治理，优化工程布局与调度运行方式，充分发挥防洪工程体系的综合效益。
二是科学规范的管理体系。在主要江河流域和区域初步建立洪水管理制度，加强防洪保护区、蓄滞洪区以及洪泛区的管理，提高水文预测预报、防洪调度和决策的能力与水平。
三是有效的社会保障体系。明确和落实政府各部门所承担的防汛责任和任务，广泛发动群众，坚持军民联防，逐步建立社会化投入和保障机制。
四是完善的政策法规体系。依法协调各方权益，维护整体利益，规范经济社会发展的各项活动，规范工程抢险、防洪调度、救灾救助、经济补偿等行为。
五是先进的技术支撑体系。大力研究推广科学、实用、先进的防汛抗洪技术、材料和设备，早日实现洪水管理技术现代化。
女士们，先生们：
关键词：非参数检验；分布拟合；洪涝判定
中图分类号：P407 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）20-0016-02
1 概述
自然灾害的发生具有一定的突发性和随机性，且有时是难以避免的。进入21世纪，我国洪涝灾害频发，造成损失严重。仅2012年洪涝灾害致死673人，直接损失2675亿元。因此如何应对洪涝灾害以减轻财产损失是我们不得轻视的问题。
本文通过处理郑州多年降雨量数据建立洪涝灾害判定模型，得出21世纪以来郑州洪涝灾害发生的具体情况，通过概率分布来量化郑州洪涝发生的频率、强度、持续时间和多发月份等信息，以便为该地区农业灾害保险定价、农业生产和洪涝灾害防治等方面提供依据。
2 理论与概念
2.1 数据来源
本文选取中国气象科学数据共享服务网，截取郑州站点2000～2012年降雨量日值数据为研究对象。依据气象学中我国气象部门采用的爆雨强度标准，大暴雨是指12小时雨量等于和大于70毫米；特大暴雨指是2小时雨量等于和大于140毫米。
2.2 降雨形成洪涝模型
洪涝灾害主要是由降雨引起的，当降雨量在一段时间内持续过大，降水速度大于排水速度就会引起洪涝灾害。假设降雨速度为v（t）mm/d，而最大排水速度为V，实时排水速度为v0mm/d。则，该地区在t-t0时间段
内雨水累积量为：
（1）
显然当日降雨量较小时，降雨可以及时地通过土壤渗透以及河流排水排出，即v（t）-v0=0时不存在积水情况，更不会存在洪涝灾害的隐患。但当日降雨量非常大或者持续高强度降水时亦即v（t）非常大或者持续较大时，就会发生洪涝灾害。
在t-t0这段时期内，可以把从下雨整个连续多水期分为潜伏、蓄水和排水三阶段。在潜伏阶段（t0～t1），v（t）=v0，不会形成积水；到了蓄水阶段（t1～t2），v（t）>v0，会开始形成积水，且积水的多
少与Δt=（t1～t2）的大小直接呈正相关，积水大于一定值时判定为洪涝，此阶段持续时期越长则发生洪涝灾害越严重；进入排水阶段后降水速度减少至C以下（t2～t3），v0=C，此时期长短则与前期的积水量正相关，直到t3时刻排水结束，积水V=0。
则（1）式可以展开为：
（2）
从（2）式可看出t2时刻V（t）达到最大为：
（3）
于是可以参照此时的积水量Vm来判断洪涝发生的时间和强度。假设观测区排水速度恒为100mm/d，即与大暴雨的速度相当。当积水超过50mm时判定为洪涝，洪涝强度与积水深度有关。求得12年来洪涝灾害发生的结果，见表1。
2.3 分布检验方法
在总体分布情况不明或有些分组数据一端或两端为不确定数值时，用非参数检验。本文选用K-S检验、A-D检验和卡方检验三种常见的非参检验方法。三种检验的值都是越小，实际分布越接近理论分布。
3 关于郑州洪涝灾害的描述
一般大暴雨及洪涝灾害发生的时间、每次发生的强度、发生频率等遵循某种特殊分布。我们试图以某种分布函数来描述这种规律，并通过非参数检验来判断拟合优度。
3.1 洪涝发生频率描述
通过每年灾害发生次数的时序图，可知郑州历年灾害数之间的影响不大。根据郑州2000～2012年洪涝发生次数的原始数据，可知郑州洪涝发生次数的样本原点矩8.923，大暴雨发生次数的样本原点矩18.615。分别运用参数λ=8.92和λ=18.6的泊松分布对洪涝及大暴雨发生的次数进行非参数检验。
洪涝和大暴雨的K-S检验值分别为0.179和0.142，均小于置信水平95%时的临界值0.36，通过检验；二者A-D检验值分别为0.51和0.31，小于置信水平95%时的临界值2.5。因此可认为郑州洪涝灾害及大暴雨发生的次数都服从泊松分布。大暴雨年发生次数X～π（18.6）。洪涝灾害年发生次数Y～π（8.9）。
3.2 暴雨发生月份描述
通过观察大暴雨发生的月份可发现大暴雨发生时间集中在夏季，用常见的有界分布对其经验分布进行拟合都不理想，其中Gen.Extreme Value拟合度最优，K-S检验值0.125，A-D检验值7.74，仍拒绝原假设。故只能通过频数分析来描述大暴雨平均发生次数与月份的关系，详见表2。
4 结论与展望
本文通过建立模型处理易得的降雨量数据，得出郑州13年间洪涝灾害发生的时间和强度等信息。洪涝灾害的发生次数服从泊松分布，并长期持续以大约每年9次的速度发生洪涝灾害，7、8、9三个月份是大暴雨频发月份。因此每年这三个月要特别注意洪涝灾害的防治。
本文对郑州洪涝灾害进行了初步探索，其中有很多需要完善的地方。比如洪涝灾害的发生时间与强度可能会有某种联系，但本文只分别检验各自的统计规律，而这两者很有可能服从某种联合分布；本文只针对洪涝灾害进行研究，其他自然灾害的概率描述也会对农业防灾和保险赔付领域有深刻的价值，所以针对不足有待进一步分析和推广。
参考文献
[1] 周俊华，史培军，方伟华，等.1736-1998年中国洪涝灾害持续时间分析[J].北京师范大学学报（自然科学版），2001，37（3）：409-414.
[2] 张俊香，黄崇福，乔森，等.自然灾害概率风险区划与软风险区划的比较[A].中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会应用基础与工程科学学报
[C].2006：1-5.
[关键词]气候变化、农业气象灾害、病虫害、影响
中图分类号：S42；S43 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）10-0158-01
随着经济的不断发展，环境的污染问题日益严重，气候变化也成为人们关注的焦点，越来越受到人们的普遍关注。全球性的气候变暖是当今气候变化的主要特征之一。随着“暖冬”问题越来越严重，中国的农业气象灾害与病虫害都出现了新的发展趋势。所以对气候变化的研究已经刻不容缓。
1.气候变化的概述
在很长一段时间内气候平均状态的变化就是所谓的气候变化。其主要表现在离差和气候平均状态两个方面。如果这两个方面其中之一或者是同时在统计意义上发生了比较显著的变化，这就说明气候发生了变化。多层次、多方位、多尺度是气候变化影响的显著特点。当然，气候变化产生的也不一定都是不好的影响，比如说气候变化提高了我国有些地区的农业生产。但是我们并不能因此以偏概全。如果就对整个中国而言，那么气候变化给我国的农业生产带来的主流影响就是负面的。随着全球环境的不断变暖，我国南方的春季开始出现霜冻、冰冻等自然灾害，这样就会导致农作物的抗寒性不断减弱，发育期也较之前提早了。在南方出现高温干旱、洪涝灾害严重的同时，北方的干旱面积也在不断地扩大，从而使得农业生产过程中的不稳定因素逐渐增加。农业气象灾害被看做是我国粮食发生大幅度减产的重要影响因素之一，其中旱灾是影响我国农业生产最大的气象灾害，接下来依次是洪涝、大风冰雹等气象灾害。除了这些我们知道的气象灾害之外，还有一个非常重要的因素就是病虫害。从某种程度上来说，农作物的施肥措施以及作物品种和地理环境的变化可以说是微乎其微，不易被人发现，所以气候条件就成了影响农业病虫害波动变化的主要影响因素。气候变化和农业病虫害的产生及普遍流行有着非常紧密的联系，甚至于有可能引发新的农业病虫害，对我国的农业生产造成不可估量的损失。因此，对气候变化进行研究从而得出其对我国农业气象灾害及病虫害的影响，这样就会对以后的发展具有非常大的指导意义[1]。
2.气候变化对中国农业气象灾害产生的影响
2.1 对洪涝灾害产生的影响
我国的洪涝灾害根据季节划分可以分为春季洪涝灾害、初夏洪涝灾害、夏季洪涝灾害和秋季洪涝灾害。从洪涝灾害的划分我们可以看出洪涝灾害在一年之内的任何时刻都有可能发生，不会受季节限制。在四种洪涝灾害中，夏涝产生的危害最危险并且发生几率也很高。就我国而言，洪涝灾害主要发生在东南地区，在黄河、淮河及长江流域最为集中。台风、暴雨等洪涝灾害是由全球气候变暖，海水的逐渐温度提高所造成的。在我国淮河、长江及太湖等大型河流、湖泊区域，洪涝灾害不断发生，使我国的农业生产受到严重损失。根据2000年至2015年的数据分析，得知洪涝成灾率逐年不断上升，与此同时极端气候时间的发生概率也在呈上升趋势。
2.2 对旱灾产生的影响
自二十一世纪以来，在我国的经济不断发展的同时全球气候变暖问题也日益加剧。在某些干旱地区，土地大面积的干旱问题时有发生，这样就会使土壤里面的十分不断加剧蒸发，以致土壤内的水分逐渐匮缺，从而使得受灾面积日益增加。众所周知，长江以北区域是我国的干旱集中地，而我国的农业生产区也主要集中在我国北方。在我国华东北、华北地区干旱情况越来越严重，干旱的范围也越来越大；而相对来说我国华中北、东北地区干旱面积的增加速度就比较小，西北东部干旱面积的变化更是不明显。而我国降水变化趋势和我国的干旱情况基本一致。近几年来，我国华东北、华北地区的降雨天数逐渐减少，降雨间隔加大，长期不降雨的次数不断增加，降水量也是逐年下降，这就导致了这些地区的干旱情况更加严重。
2.3 对大风冰雹灾害产生的影响
除了洪涝灾害、旱灾对我国的农业生产产生影响之外，大风冰雹便是我国的第三大农业灾害。现如今，全球气候变暖的问题越来越严重，大风冰雹灾害也随之呈现出逐年上升的趋势。大风冰雹灾害的主要特点就是发生频率高、涉及范围广。这样就会使得灾情在局部地区比较严重，同时累积损失也就会非常严重。大风冰雹灾害所造成的损失在农业自然灾害中占据十分之一左右。
3.气候变化对中国农业病虫害产生的影响
3.1 气候变暖对农业病虫害的影响
现如今，全球气候变暖越来越乐兀这就导致了农业害虫的发育提前，繁殖数量也就增加了。据统计，全球气候变暖会使害虫增加一至三代。随着农业害虫的不断增加，其对农作物危害的时间就会增长，与此同时也就会使农业生产的经济损失严重，不利于病虫害防治工作的进行。全球气候变暖的日益加剧使得我国有些地区的“暖冬”问题也越来越严重。大家都知道害虫繁殖需要温暖的环境，这样一来随着冬季温度的不断升高，对害虫的繁殖就变得更加有利。害虫的繁殖数量增加，则它的死亡率就会逐渐下降，那么总体来说害虫的数量始终处于增加的状态。另外，气候变化也会使新的农业病虫害产生，以至于对农业的生产造成更加严重的损失[2]。
3.2 不同地区的气候变化对农业病虫害的影响
对农业病虫害产生的影响也和不同地区的气候变化有密切的联系。比如说，我国西南地区及长江流域是我国水稻的主要生产区域，但是由于受到气候变化的影响，暖干化的趋势更加严重，病虫害也变的越来越严重。由于气候变暖的原因，我国西北地区的降水量逐渐增加，暖湿化的迹象频频出现[3]。我国重要的粮食产地之一东北地区地处最北方，纬度比较高，冬季的气温也比较低。而由于受到全球气候变暖的影响冬季的温度逐渐升高，使得病虫害的分布范围逐渐扩大。而另外一个我国重要粮食产地华北地区，由于气候变暖越来越严重使得华北地区的降水量逐年减少，温度的升高为病虫害的繁衍提供了便利条件。
总结
随着经济的发展，全球性气候变暖的问题也越来越严重，这样也就会对中国农业气象灾害和病虫害的影响越来越严重，使得我国的农业生产受到了严重的影响，损害了我国的根本利益。本文主要对气候变化对我国农业气象灾害与病虫害产生的影响进行了分析，或许认识并不充足，但仍希望可以对以后我国的农业安全生产能够有所帮助。
参考文献
[1] 顾娟.浅谈气候变化对我国农业气象灾害及病虫害的影响[J].农业科技与信息，2016，（28）：65-66.
