时间：2023-09-17 14:52:58
序论：在您撰写企业数字化发展阶段时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
美国研究机构Gartner日前《2015新兴技术炒作周期报告》（Hype Cycle for Emerging Technologies， 2015）。报告评估了112个领域超过2000项新兴技术的市场类型、成熟度和商业价值。跟去年一样，今年的报告依然以通往数字化企业之路作为报告的主题，不过今年新引入了一个概念：数字化人本主义（Digital Humanism），即人是数字化商业与工作场所的关注焦点。
无人驾驶车和物联网最热门
炒作周期又名技术成熟度曲线，是Gartner发明用来对众多行业发展周期进行预测和判断的一种手段，它描述了一项技术从诞生到成熟的过程，并将现有各种技术所处的发展阶段标注在图上，为一些行业的发展做出很好的预测。Gartner认为，任何一项技术的发展通常都会经历上升期、快速发展期、下降期、爬坡期、稳定应用期等几个阶段，技术的成熟度会逐步增加，而受关注程度则会经历迅速走上巅峰，然后又迅速被遗忘，再到随着应用推广而逐步再受关注的变化。
今年最受期望的技术是无人驾驶汽车和物联网。随着Google、苹果等技术巨头相继推进自己的无人驾驶汽车计划，以及众多汽车厂商将之纳入自己的近期路线图，去年处在巅峰前期的无人驾驶汽车今年被炒作到了顶峰。类似的，在层出不穷的智能家居解决方案的推动下，物联网技术也进入到了炒作的高峰。
企业数字化之路
Gartner认为，企业走向数字化之路一般要经历6个阶段：模拟、Web、电子商务、数字化营销、数字化企业以及自治。其中新兴技术主要集中在后三个阶段。
数字化营销（Digital Marketing）阶段强调力量的连结（移动、社交、云、信息），聚焦于以新的更复杂的方式抵达消费者。今年值得关注的技术包括手势控制、混合云计算、物联网、机器学习、理解人（People-Literate）的技术、语音翻译。
数字化企业（Digital Business）阶段的焦点将转移到人、企业与事物的融合，物联网以及显示与虚拟边界的模糊是该阶段的强烈特征。物理资产实现数字化，成为企业价值链中与既有数字化内容如系统、应用等并列的内容。值得关注的技术包括3D生物打印、人类技能增强、情感计算、增强现实、生物声学感应、生物芯片、脑机接口、居民数据科学、数字家庭一体化、加密货币与交换、数字安全、智能机器人、智能顾问、手势控制、物联网、机器学习、微数据中心、自然语言问答、量子计算、软件定义安全、虚拟现实、可穿戴技术等。
自治（Autonomous）阶段是后关系时代的最高级阶段。该阶段的企业将利用技术提供类人或替代人类的能力。使用无人驾驶汽车运送人或物品，使用认知系统答复邮件、顾客问题，都是这一阶段的典型案例。值得关注的技术包括自动汽车、生物声学感应、脑机接口、人类技能增强、机器学习、理解人技术、量子计算、智能顾问、智能微尘、智能机器人、虚拟个人助理、虚拟现实、全息显示等。
资本市场的关注方向
Gartner炒作周期展示了各创新技术的行业认知和发展趋势，也为一级和二级市场的投资方向和阶段指出道路。
技术周期逐渐在缩短，相对于2014年，2015年炒作周期幻灭期和爬坡期的技术数量大幅减少。在过去的一年，不仅是A股市场对于TMT产业尤其是电子产业的迷茫期，也是全球对于TMT行业走向的重新思考，如机器间通讯、移动健康监测、NFC已经快速实现，从幻灭期中消除。3D扫描技术也不再属于爬坡期。技术研究进步速度越来越快，导致技术周期也逐渐在缩短，证实证伪也可能在一年内发生。
[关键词] 数字管道；集成平台；智能管道
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 18. 031
[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）18- 0045- 04
0 引 言
油气储运公司是新疆油田公司油气储输、中转和销售的专业单位，承担着新疆油田公司原油和天然气的储输销售、进口原油和天然气的中转业务，公司现有原油天然气管道98条，里程4 000千米，其中原油管道2 373千米，输油能力2 000万吨；天然气管道1 656千米，配气能力120亿立方米；大型油库4座，储备能力135万方，基本形成环绕准噶尔盆地的原油、天然气骨干输送环网。公司自1958年成立以来具有“管线长，站点多，分布广，工艺复杂”等特点，加之很多设备设施都比较老旧，自动化水平较低，在生产运行过程中操作响应时间长，反馈滞后，大多数设备不具备远程控制能力，使公司生产运行调度室很难及时获取所需要的现场信息进行调度指挥，同时对各方面信息掌握差异也影响企业的重大决策。
由于北疆原油种类的多样，天然气用户广域，各大炼厂分散，对上下游相关信息及管网运行所需的信息及时掌控是油品的输送运行安全和合理调配的关键。
1 管道信息化发展的历程
管道行业的信息化同其他行业一样逐步发展进步的，它可分为以下几个阶段。
1.1 手工阶段
特点：手工操作为主；很少数字信息；信息存放在独立的计算机系统内；缺乏人机界面；缺乏专业系统。
1.2 数字化初级阶段
特点：计算机普及；专业数据和业务信息的数字化；生产管理和业务流程的数字化；可视化；初步集成和整合。
1.3 数字化成熟阶段
特点：全面覆盖各业务领域的计算机应用；生产经营管理流程、业务流程与计算机系统融合；全面标准化；大量数据集成和业务集成；初步的自动化处理。
1.4 智能化发展阶段
特点：数据、知识、经验与自动控制相融合；利用专家经验辅助管理和决策指挥；业务自动感知、控制和处理；生产监控、预测和自动优化；事件预警与反应；系统自我改进与过程持续优化。
1.5 虚拟化仿真阶段
特点：数据、知识、经验、事件自我适应自我调控自我优化等等。
目前我们处于第三阶段向第四阶段迈进中。
2 数字管道
架构：管道数字化的关键点在于生产运行、设备设施、销售计量和历史信息数据集成并实现标准化规范运行；各环节间信息互通，已实现自动化处理。框架如图1所示。
发展初期各业务都有独立的数据库并相互关联，数据间通过接口实现数据传输。经过标准化发展到基于数据中心实现数据间共享和转换。
3.1 智能管道应用体系架构
我们构想的智能管道应用体系架构就是给专家和企业决策者提供上级计划指令、全面的自身信息、准确的上下游动态及外部市场需求情况等信息，便于决策者能够准确对企业的运营进行战略调整。
全面的自身信息需要达到管网及设备自动监测、预警和控制，企业运行和未运行设备设施现状信息。
协同：企业的管理工作不是孤立进行的，每一项重大决策到每一个实施方案的都是多部门协同工作的成果。如何用信息技术有效地支持多专业部门协同工作，是智能管道必须解决的问题。
3.3 决策系统
收集/提供各方面有用信息，是企业科学决策/指挥依靠。
关键词 企业 数字化转型 研究
一、企业数字化转型阶段
企业数字化转型（Digital Transforation），数字化转型不只是企业内部数字化自动化的应用，其正真内涵载于用互联网的思维打通企业内部的运营流程，将企业的前台与后台紧密结合在一起。同时从客户为中心出发，把企业的运作、决策及服务紧密围绕客户体验而进行。
对于企业数字化转型的研究，能够明确企业数字化转型的阶段分类，对科学、系统研究企业数字化起到重要的作用。21世纪以来，国际上许多专家学者提出了企业数字化转型的阶段分类，简略的概括为萌芽、扩张、业务变革和战略变革阶段，这些阶段分类大多以发达国家的视角来进行划分，对我们有很好的参考价值。但国家在不同经济水平，数字的出发点是不同的，数字化转型的路径将不一致。综合国内学者对于企业数字化阶段的研究，大体将分为数字化初始期、基础设施变革期、业务数字化转型期以及战略变革期四个阶段。
二、企业数字化阶段分类研究
企业数字化转型阶段划分指标。企业数字化转型程度的评价标准主要包括企业数字信息化基础设施建设、企业数字化战略的重视和实施程度、人力资源信息化能力水平、IT的应用状况、数字化效益指标等五个方面来进行分析。
（一）企业数字化基础设施建设
企业数字化基础设施的计算应包含硬件、软件、通讯设备、视频会议室、信息化的培训课程、信息管理部的建设、专业IT人才团队、以及技术的维护。应按照如下公式计算（最近5年，企业数字化基础设施建设投入费用占企业的固定资产投资额的比重）乘以100%
（二）企业数字化战略的重视和实施程度
企业数字化在企业的地位反映了该企业是否重视数字化转型，数字技术、云计算使得21世纪传统行业竞争无比激烈，将数字化转型提升到战略高度直接关系到企业的生存与发展。
其主要评价依据包括：企业信息化领导的地位、信息部门的地位、信息化工作的整体规划水平、信息话的重视程度等。
（三）人力资源信息化能力水平
人力资源是企业最为重要的资源之一，企业的任何其他资源都是在人力资源的参与下才变得灵活起来。对于企业人力资源信息化能力的评价包括：雇员的IT技能和数字化的理念、是否有专门的数据库管理员、是否建立了IT部门并配置专业的IT人员、信息部门是否定期进行培训以提高人力资源整体的信息能力和数字化观念等等。
（四）IT的应用状况
无论数字化设施建设多么完善，企业数字化转型提升为战略高度，IT的应用水平都直接关系到企业数字化战略的成败。IT的利用状况囊括：企业管理信息系统的程度水平、数字化对决策的支持程度、电子商务的应用、互联网的应用水平、企业系统之间讯息共享的程度、能否实现面向外部的电子公文交互等等。
企业利用互联网开展业务占传统业务的比例。包含电子商务的销售额与总销售金额的比例和线上购买金额占总采购额的比例。
三、企业数字化转型的阶段特征
（一）处于数字化转型初始期的企业
初始期为企业数字化转型的最初阶段，此阶段还未建立数字化相关的信息管理制度；其制造生产过程中的信息技术都不完善，计算机的普及率包括信息技术的普及率都比较低，使用常用的办公自动化软件，企业的信息基础建设和信息系统应用都处于较低水平，企业停留在硬件系统的建设层次。
（二）基础设施的变革期
信息部门开始建立；随之企业开始逐渐建立信息化的管理规范，企业在组织结构和营运模式上更加注重数字化变革，信息技术开始融入企业生产的每个环节与职能部门，并且信息化变革更向着企业的统一化模式发展，企业已构建出具规模的内部网络，此时的信息技术处于推广和快速发展阶段，信息化基础设施的建设较初始阶段有明显完善。
（三）业务数字化转型期
处于业务数字化转型期的企业不仅建立了完善的数字化信息系统，配备了专门的数字化部门及专业IT人员，整个企业的信息化意识全面提高，在企业内部实现了数据高度共享，组织通过数字化的变革和业务流程再造将企业的资金流、物流和信息流完美结合。这个时期的企业生产效率明显提升，信息系统在随着业务流程的数字化变革进行调试和改变，由于信息管理系统改进和变动的影响，此阶段企业的生产效率和生产进度也会轻微波动。企业业务数字化转型的施行触及企业管理模式、业务流程、组织架构等过程。在业务数字化变革中，以变革标的为导向保证变革有一个具有方向性的、能够监测的、有向导的管理环境，为整个变革进程制定计划，构成有实效的项目小组和有效管理项目进程。选用新的领导方式对信息技术支持下的企业变革进程的管理的核心价值进行宣传增强管理层领导工作的有效性。
（四）战略变革期
企业领导层面，处在企业数字化转型的战略变革期的CIO，自身不仅具备了全局性的眼光，同时能够以过程为导向，根据公司的组织设计进行调整.不仅具备信息分析知识，而且能够帮助公司筛选和利用关键信息.并且还具备了能用投资回报率来决定IT方面的支出，高层领导角色在现阶段由CIO来担当，并制定战略层次的方案。在制度层次，企业已建立高效的管理体制。企业的价值链用互联网思维联系和组织起来，企业的数字化转型进入正真成熟阶段，并在企业的战略层进一步强调数字化转型的重要性，并且持续对转型进行战略投资。
四、数字化转型阶段注意事项
（一）创新业务模式
数字化时代，企业最重要的是设计并构建新的业务模式。惟以最适合的规范方法不断地重新把全部业务要素纠合在一起才能满足客户期望，领先于竞争对手。
（二）推动构建客户和社区的互动
对客户和社区的自由交换的新模式的构建是企业数字化改造的关键能力。传统企业与客户交互大多发生在销售、营销和售后的过程中。而数字化时代，企业必须从产品设计到供应链再到企业的财务方面等等，都与客户进行交互。构建与客户交流的社区，这一点小米科技公司做的很到位，小米社区和论坛在这个互联网时代，恰当的充当了与客户交互桥梁的角色。使得企业的设计人员、工程师与客户进行交互，让顾客得到了更好的用户体验。
（三）优化和构建数字化供应链
传统企业以满足供应商来涉及供应链，而数字化企业必须针对顾客优化供应链。对数字化供应链进行优化，把这个供应链网络中的物流信息进行组织，提取更有价值的信息。依据数字化网络系统对信息按要求进行管理和输出。来达到协调远程客户与企业的关系，满足企业的个性化需求。
（四）识别转型时机
通过对企业所处行业的数字化转型信息的整体掌握来识别转型时期。需要判断自身的产品或服务的数字化程度，同时把握自身的竞争对手怎样应对新的客户期望。根据时代和客户的变化要重新定义价值主张，来实现产品或服务的差异化，来实现数字化的价值。
（五）执行数字化转型战略并且持续改进
通过重新定义业务和运营模式，构建新的数字化虚拟社区，来实现客户的交互和数字化供应链的完善。这些不仅需要严格执行而且更需要持续改进，随着市场的变化，顾客的要求和偏好在随时变化，只有通过分析客户交互，来寻求新的源动力。
五、总结
企业的数字化转型大致可以追溯到20世纪90年代末，从数字化产品与基础设施开始扩展，进入21世纪初后，开始发展到数字分发与Web战略阶段，其中Web战略与电子商务以及如何通过Web战略提高效率等。直到2010年代，企业的数字化转型进行到业务模式层面，标志为移动革命、社交媒体、超级数字化。纵观人类社会的发展，我们可以清晰地发现信息技术给人类社会带来的强大动力，在新世纪背景下，已经成为推动生产力发展的重要因素。
本文通过对企业数字化转型不同阶段的阐述，从企业数字信息化基础设施建设、企业数字化战略的重视和实施程度、人力资源信息化能力水平、IT的应用状况、数字化效益指标等五个方面来进行分析，同时也提出了企业数字化转型过程中一些需要注意的关键问题.可以为处于不同阶段的企业数字化转型提供一定的借鉴，结合企业本身，努力找到适合自己的数字化转型道路.但随着大数据时代的来临，对于那些能够以客户需求为出发点，并率先进行数字化转型战略的企业，能够在变革大潮中占据有利地位。
参考文献：
[1] 赵冰.浅谈制定企业信息化管理制度中存在的问题[J].科技信息，2009（19）：314.
[2] 欧阳峰.我国企业信息化演进的内外影响因素[J].科学学与科学技术管理，2006.27（1）：173-174.
[3] 龚芳，金岳晴.企业信息化成熟度及其影响因素研究[J].电脑知识与技术，2010.06（33）：9185-9187.
[4] Saul J.Berman，数字化转型-为数字化和物理化的融合制定新型业务模式[J].IdeaWatch.
[5] 杜立辉.企业信息化成熟度模型研究[J].大连理工大学学报，2005（8）.
[6] Jian Fu Zhang.Evaluation systems and methods of enterprise informatization and its application[J].ExpertSystems with Applications，2011.38：8938-8948.
[7] 朱农飞，罗元.数字化转型[J].首席财务官，2014.01：74-75.
[8] 刘英姿，吴昊，林伟.企业信息化阶段发展的模式及.阶段特征分析[J].科技管理研究，2004（2）：101-103.
关键词：数字化煤矿;发展现状;建设意义
随着信息技术的不断发展，数字化概念逐渐的进入人类生活的方方面面，同样，煤矿行业也朝着数字煤矿发展。煤矿行业生产过程中不断自动化、信息化、集成化，使得数字化煤矿的发展得到了充分重视。数字化煤矿不仅能够提供安全可靠的生产环境，而且能大大的提高煤矿行业的生产效率，为企业创造更多的经济效益，同时，也能改善煤矿行业的传统形象，提高企业的知名度。因此，煤矿企业都大力发展数字化煤矿，建设数字化煤矿的气氛在行业内空前膨胀。
但是在实际操作中如何实现数字化，本文结合我国现阶段数字化煤矿建设的现状，探讨了数字化煤矿存在的问题和缺陷，得出了数字化煤矿建设的重要意义。
1 数字化煤矿的概念
数字化煤矿的定义从数字地球的定义衍生来的，它是基于信息的框架和三维坐标信息与相互关系组成的。煤矿可以得到两个层面的信息：固有的信息和动态的信息，包括矿井地质、测量、钻孔等原始数据的自然信息还包括煤层、围岩、井巷等地质体空间信息;动态信息包括电力供应，采矿，运输，通风，给排水等生产系统和装备信息，生产过程中产生的信息。
数字化煤矿建设的主要内容包括矿山科学技术的发展战略、矿山数据资源的共享、矿产可持续发展战略、矿山的经济发展、采矿安全和采矿科学技术创新的需要等，它把关于矿山系统各环节的所有原始数据流转换成我们可以理解的信息，转换成具有煤矿经济价值的知识。
2 数字化煤矿的发展现状以及存在的问题和不足
首先，数字煤矿是十分复杂巨型系统，它不仅涉及煤矿地质勘查、地址规划与设计、施工，而且还包括安全生产、企业管理等，许多信息需要继续使用和共享，但目前的数字煤矿各链路的信息接入方式和水平不同，导致数据格式的兼容性是薄弱的，最终，信息不能使用，出现信息孤岛现象。
其次，现阶段我国煤矿数字化还处在初级的发展阶段，还没有能够实现统一管理、系统集成空间信息以及实时的迅速动态信息、管理信息的基础平台，这主要与煤矿开发商所涉及的专业有关。当前，可以把推动煤矿数字化发展的相关专业开发商分为三大类：开发煤矿地质测量系统、煤矿自动化系统、开发煤矿信息管理系统，这些开发商是数字矿山的领跑者和实践者，由于这三种开发商几乎覆盖了煤炭所有主要业务部门，但技术路线和应用平台的发展是大相径庭，这导致目前的系统信息难以共享，信息资源不能共享，难以形成一个空间信息、实时信息和管理信息统一的平台。
再次，我国现在承载大量信息平台的是3DGIS技术。但3DGIS理论与煤矿对数字化要求相差甚远。因此，3DGIS信息系统与煤矿实际需求存在一定差距。
最后，我国的煤炭开采环境复杂，存在许多因素，相关专业所需众多、生产系统非常复杂、智能水平和技术设备不高、采掘现场的工况参数不能及时准确的获取，这些都是制约数字化煤矿发展的因素。
3 数字化煤矿的发展的意义
①数字化煤矿的建设可以不断的完善测量计算、地质分析、选矿采矿、生产安全等各个专业知识和技术资料，再结合相应软件建立一个形象逼真的三维模拟图形，可以真实地模拟煤矿立体的地质形态和现场生产实际环境。还能设计出多种现场实际开采方案及采区闭坑复垦方案和开采模拟方案的实施效果，逼真地模拟再现了生产现场的调度指挥。
②数字化煤矿可以作为检验监测手段，能够把容易发生危险的煤矿部位所设置的监控设施统一起来进行在线监控，起到有效的安全监控预防作用。
③数字化煤矿可以把其他合作单位提交的测量、勘探、设计等技术参数进行复核，找出其中需要进一步完善的关键部分，从而提高项目成果的精确度，最终使得设计方案能和矿山实际生产活动相吻合，科学推动煤矿的长远发展。
④数字化煤矿的建设可以为企业领导和各级业务部门提供可信的决策依据和参考;不断的提高生产效率，创造更高经济效益，充分利用先进的自动化设备和技术，同时，信息的透明化加强生产信息数据的采集，大大提高数据的统计和分析能力，简化工作流程和及时的完成各部门之间的信息传递。
参考文献：
[1]夏良.数字煤矿浅论[J].陕西煤炭，2007（5）：28-30.
过去十年，我国网络服务经济借助庞大的消费市场和宽松的创新环境异军突起，成为全球网络服务经济发展的领头羊，实现了由传统实体经济向现代网络平台服务经济的跨越发展。然而，在快速发展的同时，我们也要看到由此衍生出的风险。一是畸形的定价机制。传统经济产业定价权始终掌握在产品和内容制造商手里，服务流通环节是在产品制造成本基础上增加服务附加值而形成的定价机制。而目前的网络平台服务经济发展模式则是服务平台商主导绑架消费者，制造商困于低价销售。这既造成了经济不能有效循环、良性发展，催生了“劣币驱逐良币”现象，也不利于营造制造业由中低端向高端发展的市场环境。二是网络付费消费的机制不健全。由此滋生了各种深不可测的不透明商业模式，造成价值分配扭曲和价值泡沫化，使得真正的产品制造商和专业内容服务提供商难以获取实际的制造和创作价值，对网络服务望而却步。三是网络可信监督机制不完善。知识泛化成了不确定的模糊信息，原本希望通过网络搜索得到的精准信息定位和专业知识解答入口成为虚假广告的策源地，大众不得不擦亮眼睛、自我明辨是非。对网上假冒伪劣产品缺乏有效监督和惩戒机制，建立社会化监督机制势在必行。四是竞争性垄断现象严重。网络平台服务经济造就了少数大平台任性撒钱、垄断市场的格局，中小服务商难以独立生存，要么被大平台收购吃掉，要么因烧不起钱而破产。因此，现阶段的网络平台型服务经济形态应该被视为一种过渡性的新兴行业自发行为，并非健康良性的数字产业发展生态环境的最终形态。当前，我国正逐步进入以数字经济为代表，以创新驱动为第一发展要素的高质量发展阶段。这是继传统实体经济向网络平台经济跨越发展之后的第三个经济发展阶段，是一次新的跨越。这一时期的关键任务是修正企业主导的竞争垄断型平台经济弊端，构建以产业生态环境为核心的透明服务网络数字经济运行新格局。这种新格局更强调在社会治理基础设施、公共基础服务、公平价值交换服务贸易和社会化监督等方面的体系化和生态化布局，可以支撑价值分配更均衡、资源信息更透明、公共服务更公平、经济协作更高效、生产服务更专业、网络治理更精准、社会监督更穿透的经济发展模式。如今，国家已采取了一系列的网络反垄断、反不正当竞争措施。中央深改委第二十一次会议通过了《关于强化反垄断深入推进公平竞争政策实施的意见》，从构建新发展格局、推动高质量发展、促进共同富裕的战略高度出发，着力健全市场准入制度、公平竞争审查机制、数字经济公平竞争监管制度、预防和制止滥用行政权力排除限制竞争制度。
把握数字文化经济价值高地，主动融入数字经济发展体系
一是积极适应数字经济发展规律，推动文化数字化创新发展。文化是综合国力的核心要素，是产业经济发展的重要组成部分，是提升产业竞争力的关键资源，文化、科技与经济的深度融合是未来社会经济发展的必然走向和核心价值。过去，我国文化产业主体市场竞争意识不足，缺乏依靠科技提升竞争力的主动意识，导致在企业主导的网络平台数字经济发展阶段，传统文化产业难以形成集聚化经营资源和竞争优势。在当前数字经济高质量发展的重要节点期和机遇期，文化产业应积极适应数字经济发展规律，调整发展方式，大力发展数字文化经济，加快推进文化数字化创新发展进程。二是主动融入数字经济发展体系，构建数字文化经济生态体系。文化数字化不是简单的文化资源和内容数字化加工处理，而是涵盖文化发展全过程的“数字化、网络化和智能化”。首先，要将优秀文化资源转换为具有网络经济价值的资产。过去较为普遍的做法是把文化遗产资源全拿过来，不分优劣、不谈价值地全盘转化，这是缺乏意义和效益的。文化遗产资源是整个中华民族拥有的财富，是全社会的和公益的。这些资源只有在有限权责下经过加工整理处理，形成可复用、可转换的资产，才会具有经济循环的产业价值。其次，要积极构建数字文化经济生态体系，形成数字文化经济健康发展的市场秩序。按照新型数字经济运行格局在社会治理基础设施、公共基础服务、公平价值交换服务贸易以及社会化监督生态化体系构建的要求，建立包含文化市场监管、数字版权保护、舆情风控与文化传播安全、文化服务信用和服务质量保障等功能的数字文化市场治理基础设施体系，推动数字文化市场治理现代化；建立数据隐私保护、社会公共文化资源服务等公共基础服务体系，将公共资源和个人隐私信息数据采集从各类互联网应用中剥离，统一下移至公共基础服务体系中；建立公平透明的价值交换服务贸易体系，保障产业生态中各方利益，打击垄断性定价，杜绝价值迂现；建立基于区块链的社会化监督及辅助管理体系，强化从业自律及社会化监督管理功能。
加强文化和科技融合创新，切实融入创新驱动发展战略体系
制造企业信息化在经历了萌芽、成长阶段后，已经进入成熟发展阶段，现正朝着集成化、协同化和服务化的方向发展。
计世资讯（CCW Research）《2005年～2006年中国管理软件市场研究报告》预测，2006年制造行业管理软件投资将仍然位居各行业之首，制造业信息化仍然是国民经济信息化的重点。在全球制造的大背景下，我国制造业信息化的应用促使制造企业的生产方式、经营管理及企业结构等方面发生了巨大的变化。制造企业信息化在经历了萌芽、成长阶段后，已经进入成熟发展阶段，现正朝着集成化、协同化和服务化的方向发展。
集成化主要体现在企业资源的集成应用，企业内部数字化设计、制造与管理的互连互通，企业与供应商、经销商和服务商的信息集成和业务集成。目前，制造业发展正在从重点关注产品设计制造向产品全生命周期管理发展; 从进行企业内业务集成向跨地区、跨企业、跨国界的全球业务集成发展。美国“海狼号”攻击型核潜艇是世界上第一个采用全模块化设计与制造的潜艇，它是各系统高度集成的典型示范，而且体现了极高的生产效率。“海狼号”运用数字化预装配，预先解决许多在建造中才能发现的碰撞、振动间隙和通道可用性等问题。在生产过程中，通过共享三维模型直接生成加工指令，驱动数控机床、数控弯管机和数控切割机进行加工，通过网络将生产过程中的问题直接反馈给设计和管理部门，从而缩短了建造周期，加快了型号的更新换代，提高了产品的可靠性和维修性，降低了制造费用。
协同化是当今制造行业在全球制造背景下发展的必然趋势，协同化使制造企业在国际化协作和资源配置的环境中，实现制造业产业的协同和企业间的协同，使企业能够优化配置全球制造资源。目前，大型跨国公司广泛应用数字化综合平台，实现信息化集成应用、协同工作和资源的全球配置，以最大限度地利用全球优势资源，降低成本，达到利润最大化，在竞争中占据制高点。举世闻名的空客A380实现了四国五地协同研制与生产。
服务化是制造行业信息化的另外一个重要发展方向，其主要应用对象为中小企业。以公共服务平台为基础，采用一对多的服务方式，提供制造行业信息化的应用服务，支持企业的业务过程，实现企业间的信息和业务集成，彻底改变了传统的信息化应用和实施模式。中小企业及产业集群广泛利用公共服务平台实施信息化技术的推广应用，公共服务平台也在逐渐由提供信息、资源服务向提供专业技术服务的方向发展，以支持企业间业务过程协作和企业内核心业务为服务内容，达到提升中小企业的整体信息化水平。汽车行业公共信息数据通信网络平台（ANX，Auto-motive Network eXchange）是制造行业信息化服务的典型案例，它为汽车制造厂、多级配件供应商、多级销售商和多级服务企业建立了一个统一的信息交流环境。ANX平台大大降低了运营成本，为众多中小企业提供了原本只有大型企业才能拥有的采购、销售和服务体系，为他们进入全球采购和竞争环境消除了屏障和壁垒。
关键词：数字化工厂；关键技术；制造数字化
数字化工厂是以制造产品和提供服务的企业为核心，由核心企业以及一切相关联的成员构成，使所有运营信息数字化的动态“组织”。通过数字化工厂信息系统有效地组织控制人流、物流、资金流和信息流，实现组织内部所有成员之间的高度协作和资源共享，为客户提供满意的产品和服务。而数字化工厂工作流管理系统作为数字化工厂信息系统的基础，是协调数字化工厂成员内部、成员相互间的各项活动的具体执行者。数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
一、数字化工厂概述
数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。在设计部分，CAD和PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决“如何制造工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。“数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。
二、数字化工厂的关键技术
通常研究的制造系统是非线性离散化系统，需要建立产品模型、资源模型制造设备、材料、能源、工夹具、生产人员和制造环境等、工艺模型工艺规则、制造路线等以及生产管理模型系统的限制和约束关系。数字化工厂是建立在模型基础上的优化仿真系统，所数字化建模技术是数字化工厂的基础。随着虚拟设计技术的发展，在计算机中进行产品零件的三维造型、装配分析和数控加模拟技术以及以上程分析技术不断发展和完善，这种技术进一步向制造过程领域发展。数字化建模的基础上，对制造系统进行运动学、动力学、加工能力等各方面进行动态仿真优化。随着三维造型技术发展，三维实体造型技术已得到普遍的应用。具有沉浸性的虚拟现实技术，使用户能身临其境地感受产品的设计过程和制造过程，使仿真的旁观者成为虚拟环境的组成部分。数字化工，软件模块之间以及和其他软件模块之间的信息交换和集成。虚拟环境的下具集、各种数据转换工具、设备控制程序的生成器、各种报表的输出工具等。
三、数字化工厂的解决方案
（一）产品研发的数字化和虚拟化
数字化工厂通过使用CAX等软件，建立产品的逻辑、几何、功能、性能和关联等模型，实现基于模型的产品定义与关联设计，在虚拟的数字世界中完成多学科优化、协同设计、优化分析、制造试验仿真及模拟产品的制造和运营过程（包括虚拟工厂、生产线布局、物流等）。同时，通过PLM与ERP/MES等集成，实现三维模型、数字化工艺指令等信息向生产现场的推送，并与质量、采购、物流等部门进行共享。各部门依据这些共享信息即可开展相应的零部件生产、原材料采购、产品验收和产品确认等工作。
（二）生产过程的精益化和标准化
数字化工厂是按照精益思想建设的，通过对生产过程进行优化整合，并制定相应的标准化操作规程，确保车间生产节奏更加紧凑和有序。它使用ERP统一管理和下达生产指令，使用MES和数据采集与监控系统实现对生产计划调度、物料追踪、数据采集、生产设备状态监控、工位操作、包装发货等生产运营全过程的管理，并将检测结果与PLM中设计模型进行快速对比，形成从虚拟产品设计到实际生产制造的闭环产品质量控制，实现从原料进厂到产品出厂的生产过程自动化、装备制造信息化和智能化、生产过程的高度透明化。
（三）车间生产的自动化和集成化
数字化工厂车间生产自动化是在统一通信、统一编程以及统一IT架构的基础上，通过高运行可靠性和可用性的数据链路（物联网及工业网等），把生产制造过程中众多独立的产品、工具与关联的服务进行集成，支持自动化控制、制造执行和企业资源管理等系统的完美整合。并将网络与通信、传感器与感知、自动检测、人机交互与专家系统等智能化技术加入车间制造单元与生产线中，实现系统自优化、自重构、自诊断，形成高度的柔性生产方式，达到信息技术和制造技术深度融合的目的，使得高度智能的快速生产成为可能。
四、结束语
绿色和人文是数字化工厂的重要特征，所以数字化工厂的建设不仅要求体现数字化、自动化和智能化元素，还要符合绿色人文的需求。它一方面用自动化设备来减轻人员的体力消耗和精神压力，以及用持续的职业发展规划来延长员工的工作寿命和工作质量。
参考文献：
