时间：2023-09-08 17:00:56
序论：在您撰写统计学的方法时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
关键词：统计学方法信息应用
中图分类号： C8 文献标识码： A
任何理论的灵魂在于其在实践中的运用，在于其在实践中的指导性地位。马克思说理论联系实践，是不朽的论题。同样，统计，顾名思义，统和计，词典上说：统计是指对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等。下面将浅谈统计学的方法与应用。
一、统计学的方法
（一）大量观察法。
大量观察法是统计研究的特有方法。构成社会经济现象总体的各个统计单位由于各种因素的影响，彼此数量之间存在不同差异。差异有大有小，差异原因有主有次，只有在大量观察的基础上，综合各单位的统计数据和各个调查单位表现出来的偶然的数值差异，才能互相抵消；也只有在大量观察基础上形成的总体平均数，才能显示总体的一般水平和发展变化规律。而少数资料或短时间的数值差异变化，是难以得到正确的分析结论的。
（二）统计分组法。
统计分组法在统计研究中占有重要地位，它不仅是统计资料整理的重要组成部分，而且在整个统计工作阶段都能发挥自己特有的作用。从统计设计阶段开始，要根据研究对象的特点，制定分类标准，确定反映总体不同性质特征的分类指标体系。在统计调查阶段，要根据具体的分组规定和分组方法，分门别类地收集有关数据。在统计资料整理阶段，需对搜集来的原始资料，按统计分析的要求进行分析或再分组。到统计分析阶段，则可以用类型分组、结构分组、水平分组、依存关系分组、时间阶段分组等各种分组方法进行统计分析，以反映总体内部不同分组条件下事物的相互联系、相互制约、彼此差异的现状、本质特征及其发展变化趋势。
（三）综合指标法。
统计分析过程，就是运用经过综合的统计指标反映社会经济现象的数量关系。不仅分析现象的总体数量水平，而且分析现象的结构关系、比例关系、平衡关系、投入产出关系等等。一种统计指标，往往只能反映总体的某一个侧面，要了解现象的全貌，统计研究常常把几个、十几个甚至几十个统计指标联系在一起，组成指标体系，从不同侧面反映现象和事物的综合情况。综合指标法就是运用表明社会经济现象不同侧面的统计指标，对现象总体展开全面、细致、深入分析研究的方法。
综合指标法按指标的基本表现形式，可分为总量指标、相对指标和平均指标等。通常将这三种指标统称为综合指标。在这三类指标的基础上，进一步展开综合统计分析，其统计分析的重要形式有：对比分析、平均分析、差异分析、动态分析、因素分析、相关分析、平衡分析、统计推断和预测分析等。
（四）归纳推断法
归纳法是从个别到一般的推理方法，是统计研究中常用的方法。在综合指标法中将个别现象的数值综合汇总成总体数值，概括反映总体一般的数量特征，所采用的方法就是归纳法。在研究社会经济现象的总体数量关系时，当研究的总体单位数很多甚至是无限总体（单位数不可数）时，可采用抽样调查方法，观察部分单位进行计算和分析，根据结果来推论总体。例如，为了解产品质量，从正在流水线上大规模生产的产品零部件中抽取其中的一部分产品进行检验，借以推断这批产品质量的好坏，并以一定的臵信标准来推断所做结论的可靠程度。这种根据样本数据来推断总体数量特征的归纳推理方法称为统计推断法。统计推断是现代统计学的基本方法。这种方法既可用于对总体参数的估计，也可用做对总体的某些假设检验。广泛应用于农产品产量的估计，工业产品质量检查与控制，以及根据时间数列进行预测所做的估计和检验。
二、统计学的应用
在当代全球性经济环境的今天，随处可以获取大量的统计信息。最成功的管理者和决策者是那些能够理解和有效地运用这些统计信息的人。
在生产领域，由于现在非常重视产品的质量，因此质量控制是统计在生产中的一个重要应用。多统计质量控制图被用来控制某生产过程的产量。例如，假如一台机器被用来向容器中注入一种软飮料，灌装重量是12盎司。定期从容器中抽取样本，求出样本容器中饮料重量的平均数，若平均数描在质量控制图控制上限的上面，则说明注入的飮料过多应该减少，如在控制下限的下面，则说明注入的飮料过少应该增加。为此质量控制图为生产过程时时处在“控制之中”提供了统计信息。
在经济领域，人们经常要求经济学家们对将来的经济以及其他方面进行预测。在进行预测时，往往离不开各种各样的统计信息。例如，在预测通货膨胀率时，经济学家们就要用到生产者价格指数、失业率和生产利用能力等方面的统计信息，将这些统计信息输入到计算预测模型中，就可预测通货膨胀率指标。
一、统计学硕士教学的问题分析
1.教学课程缺乏
2011年统计学专业才作为一级学科在研究生专业中开设，统计硕士的教学尚未形成体系。统计学专业在研究生专业中的开设历史短，各大高校对统计学的学科建设及各个研究方向的培养计划还不够完善，导致教学模糊。课程安排也存在不合理的地方，统计硕士必须具有扎实的统计基础才能更好地从事统计的研究工作。统计学专业的学习要求学生的数学基础及数理统计基础较好。统计硕士的培养计划中，专门培养统计能力的课程较少，其余多是根据每个导师所研究的领域安排的课程，与统计直接相关的课程尤为缺乏。
2.教学形式单一，缺乏实例
随着社会的进步，统计学的知识越来越丰富，统计学的应用越来越广泛，但统计硕士的教学形式却还很单一。统计硕士教学多是板书或是通过多媒体教学，大部分课程都是老师讲、学生听，只有极少数的课程由学生讲解或讨论。这些少数的课程是不同研究方向的课程讨论，加深了学生在自己研究领域的知识领悟，但统计学基础知识并没有巩固。统计学是一门综合性学科，它的应用范围几乎覆盖了科学的各个领域。统计学应用广泛，通过各种软件来实现取据的分析。高校开设的软件课程一般包括SPSS、Matlab、R软件等，掌握这些软件最好的方法就是在实际中来运用。教学实例的欠缺，让统计学专业的硕士研究生在学习或应用统计知识时困难重重。
二、方法建议
1.合理规划研究方向
目前统计学硕士教学中存在统计学各研究方向教学模糊。合理地规划各个研究方向及培养计划是培养统计硕士的基础。如今统计学渗透于各行各业，社会科学、自然科学都离不开统计学知识。统计学研究方向的划分，需要结合统计学实际的运用及当前的研究领域。不管研究方向如何设置，都要着眼于统计学的基础知识及与之相结合的学科，例如教育统计，应该结合统计知识与教育学的知识，而不是单方面的教育或统计知识，统计学的作用就是运用统计知识处理解决其他学科的实际数据等问题。
2.适当增加教学课程、教学实例
研究生的课程较少，统计学更需要掌握好理论知识再运用于实践。增加统计学的基础课程，增设统计学学生都需要学习的课程，加强统计学知识的学习。统计学是研究搜集数据、分析数据并通过分析数据的结果正确地推断出某种现象规律的科学。统计学教学与实际例子密不可分，增加教学实例不仅能加强专业方向的研究，还能引导学生深入研究以及加强对统计学专业知识的灵活运用。
3.采用多元化教学
统计硕士的教学存在教学手段单一的问题，多元化的教学手段是改变目前教学单一的一种方式。通过数据收集，根据所学统计知识运用统计软件分析，最终得出结论及提出建议。在分析数据的过程中不仅学会运用，而且加强知识的理解和记忆。除了统计软件的教学，学生还可通过感兴趣的实际案例来学习掌握知识。学生讲课的形式也是一种可采用的教学方式，学生提前准备要讲的内容。多元化的教学方式不仅能加强学生的学习兴趣，而且能让学生更好地掌握知识。
三、结束语
关键词 地统计；资源环境；调查方法
中图分类号 K903；P962 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）09-0308-02
Abstract Resources and environment survey is necessary precondition for fully understanding the present situation of natural resources and environment，and provides effective indemnification for the rational planning and sustainable use of resources and environment，it is also an important basis for comprehensive control over future development of the resources and environment.Many researches on the survey methodology of the resources and environment had been discussed and researched，they are mainly based on geostatistical methods，their developments and applications in the field of resources and environment research are relatively mature at domestic and foreign.By summing up the research progress of such methods，it is very useful for clear-cutting the potential applications and future directions of such methods.
Key words geostatistical；resources and environment；survey methodology
资源环境的产生是由人们对自然资源到环境资源认识的一种深化，几乎所有的自然资源都构成人类生存的环境因子。自然资源是指在一定的时空范围内，可供人类利用的表现为各种相互独立的静态物质和能量，而环境资源则是静与动的统一体，这些资源包括矿产能源资源、土地资源、水资源、森林资源、海洋资源、草地资源、野生动物资源、再生资源、环境资源等。这些资源环境的损失评估、规划管理、保护决策等都离不开对这些资源的调查和监测，计算机技术的飞速发展为资源环境调查领域提供了新的途径和方法。目前已经有很多的研究成果能够实现详尽的调查监测方法，并最终优化样点布设方案，如传统的调查方法、基于地统计的调查方法、基于计算机模拟的调查方法等；所采集的数据经过人工数字化录入或者基于物联网的数据采集系统智能录入数据库等，然后运用地统计学相关技术绘制数据插值获取区域内相关数据的全局变化图或者趋势图等，为相关决策方案的制定提供数据支持。
1 地统计学概述
1.1 理论基础
矿物学家 D.R.krige最早将地统计学应用于南非金矿的查找工作中，而该方法的理论是法统计学家G.Matheron 创立的，有一套完善的理论体系作为基础，即在二阶平稳假设和本征假设的前提下，将区域化变量作为基本概念，以变差函数为工具，通过基本公式如估计方差、离散方差等的计算实现克里格方法。
地统计学理论的提出为资源环境调查提供了新的思路和方法，并促使这些方法在地统计学理论的蓬勃发展下越来越完善[1-3]，发展至今，理论技术已经非常坚实，实用的数学工具数量也非常多。地统计学的应用非常广泛，能够对空间数据进行最优无偏内插，模拟空间数据的离散性及波动性，研究空间分布数据的结构性和随机性、空间相关性和依赖性、空间格局与变异。
1.2 发展及应用
地统计学的组成部分有2个，分别为分析空间变异与结构的变异函数及其参数和空间局部估计的Kriging（克里格）插值法，广泛应用于土壤、地质、生态、地球物理等方面。在气象领域的主要应用是使用Kriging法进行降水、温度等要素的最优内插的研究及气候对农业影响方面的研究。在资源环境调查方法的设计中，较为流行的方法是克里金方法。国内外很多学者结合已有的方法和日趋成熟的地统计理论创造出了大量的设计方法和评价指标，前者如随机选择法（Naive）[4]、枚举法（Enumeration）[5]、序贯法（Sequential Selection）[6]、模拟退火法（Simulated Annealing，SA）[7-9]、空间均衡布样（Generalized Random Tessellation Stratified，GRTS）[10]、适应性抽样（Adaptive Cluster Sampling）[11]等，后者如Kriging方差最小化准则（Minimization of the Ordinary Kriging Variance，MOKV）[12]、WM准则（Warrick-Myers-criterion）[13]、平均最短距离最小化准则（Minimization of the Mean of the Shortest Dista-nces，MMSD）[7，14-15]、极大熵准则（Maximum Entropy，ENT）[16]、分形维度（Fractal dimension）[17]、均方距离准则（Mean squared distance to sides，vertices，and boundaries）[18]等。这些指标和方法在生态[19]、海洋[20]、渔业[21]、林业[22]、农业[23]、人口健康调查[24]、环境[25]、土壤[26]以及水资源[27]等方面得到了广泛的应用。
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随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。
一、统计学的基本发展趋势
纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。
（一）统计学与实质性学科结合的趋势
统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。
这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。
（二）统计学与计算机科学结合的趋势
纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。
所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。
二、统计教育的改革
(一)统计专业课程建设问题
专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。
(二)教学方法和教学手段的改革
统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。
2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。
3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。
（三）统计学与计算机教学相结合
教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。
（四）教学与实际的数据分析相结合
统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。
【关键词】教学方法；存在问题；统计学
一、统计课程教学存在的问题
1.学生对统计学的重视不够
一提到统计，很多学生会想到统计局、大量统计数据和统计报表等，觉得枯燥无味，并且认为统计学在工作和生活实际中作用不大，因此重视程度也仅停留在获得学习内容的表面上，使教师难以在学生不够重视的情况下，把统计学的知识讲清、讲透。另外，统计学的知识涉及范围广，知识面比较广，而中专学生的基础薄弱，统计课程与现实生活紧密联系，其中的知识点很丰富，而学生在没有接触经济、金融学、高中数学的相关课程的前提下进行学习，会感到迷茫，无从下手。
2.课程内容的规范性不强
目前使用的统计学专用教材，在教学内容上，多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，不同的教材侧重点也不相同。不同的教师在教学内容上侧重点也不相同，有的教师重视数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的教师又侧重于传统统计方法，统计学所涉及的基本知识点很多，重要部分需要精讲，教师不同的处理方法有时会造成重点知识的落实不到位。
3.教学方法的单一
教学方法是教学质量种中至关重要的环节，但从目前来看，统计学的教学方式仍然是以传统的教师讲授为主，学生接受知识比较被动，教学方法的多元化应用还不够，而且师生之间的互动和交流也比较缺乏。这种教学方法在教学内容上重视理论传授，轻视实践能力的培养，忽视知识在实践中的应用。在这种传统的统计教学模式下，学生只能学会书本中的理论知识，但不利于学生的统计实际应用能力地的提高，而且在学习过程中很容易使学生产生厌学的情绪。在教学中必须改变陈旧的教学方法，更新教学理念了。
二、统计学教学方法的创新与探索
1.加强理论知识学习，增强自身素质
统计学相关教学理论是优秀教师必须要熟练掌握和运用的。教师本身必须严格要求自己，端正学习态度，加强理论知识的学习。学习相关的经济学知识，查阅一些相关的资料，多浏览一些相关书籍、报纸、杂志、网页，多关注金融社会经济动态，有目的的地把教材中理论知识融入到对经济现象的分析中加深对教材理论知识的理解，增强自身的专业素养和分析能力。
2.结合生活实际进行课堂教学
教师在授课之前可结合教材相关内容查找一些与教学内容密切相关的案例，在教学过程中让学生根据所学知识对案例进行分析，结合老师的讲解，使学生变被动接受知识为主动地阅读、思考、分析、判断；教师通过对案例的归纳、整理，引导学生在实践中掌握具体的统计分析方法。这样的课堂模式实际上是统计实践过程的一种模拟，既能激发学生学习的兴趣，又能够有效地将理论知识转化为专业技能，教会了学生如何在实践中探究学习方法。
3.改变教师角色，活跃课堂气氛
调动学生的积极性才能更好地搞好教师可以采用多媒体教学等新兴的教学手段激发学生学习的兴趣，调动学生学习的积极性。对于理论部分内容，教师的讲授会令学生觉得很枯燥，在这种情况下，教师可以穿插一些学生熟知的内容或者结合我国的实际来讲解，这样可以转变课堂沉闷的气氛，使课堂活跃起来，在轻松愉悦的气氛下氛围里学习，可以加深学生对所讲述内容的理解，提高学习效率，加强教学效果。
4.将课堂知识与社会实践结合
枯燥的课堂知识必须和社会实践结合，这样才有生命力。在教学中，应适当结合课程内容安排学生进行社会实践。比如可以组织学生对相关专业的课题做市场调查，比如中专生的就业问题、网络应用的利与弊、学生厌学现象等学生们感兴趣的问题进行具体的抽样调查，从调查对象的确定、问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析到调查报告的编写，调查或体会的形成等全部过程，都有由学生独立完成。这样，在整个社会实践过程中，学生通过亲力亲为参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，巩固了基础知识的同时又学会了理论的应用。
教师在教学过程中要时刻明确学生是课堂的主体，教师要结合学生状况，灵活设计课堂模式，激发学生学习兴趣，了解和贯彻课程内容对学生能力和学生个性发展的要求，把学生放在教学的主导地位，引导学生发挥其主观能动性，培养学生的信息学习的积极性、创造性。建立起能促进学生全面发展的教育教学模式。
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关键词：小学数学；统计；教学方法
《义务教育数学课程标准》强调，要让学生经历运用数据绘图、制表，发展学生统计观念，使学生养成数据观念，学习判断分析的能力，要求学生从收集的信息中提炼信息，找寻规律。使学生在具体的实践活动中体验收集、整理、表述和分析的环节，学会最为基本的统计方法。
一、引导学生全身心地投入到统计的过程中
教学中，教师关注到学生，将学生放于主动地位上，充分展现课程标准中所要求的学生是数学学习的主人这一教学理念。我们师者要成为统计教学中的倡导者、指引者、交流者、合作者，引导学生积极参与，充分体验统计教学的那种自主、交流、探究的氛围。在学生自主参与下观察、操作、交流中学习探究统计知识，理解掌握比较简单的统计方法，充分感受到统计知识在生活中的应用，从统计角度去思考问题，亲身经历数据的收集、整理及分析的过程，再进行进一步的提炼，使学生掌握统计知识。
二、关注学生已有的生活经验，充分调动学生学习数学的情感
统计教学中，教师应该密切关注学生自身的生活经验，选择与学生密切相关的日常活动，让学生感觉数学就在我们的身边，充分调动学生对统计学习的那份情感，激发学生学习探究统计知识的积极性，增强学生学好统计知识的那份自信，使学生打心眼里去喜欢学习数学。
例如，在元旦联欢会班级准备买什么样的水果时，调查班级同学最喜欢吃的水果，制定在规定的数额之内的购买计划。教学时，先让学生先做一些实际调查，而后再去思考具体的统计方法，较为详细地咨询班级同学中每一个人的喜爱，统计每一种水果的人数。最后再对统计的结果做进一步的表达与交流，解决课堂上教师提出的问题。
三、引导学生将统计知识运用于现实生活情境中
1、大量观察法：指从社会现象的总体出发，对其全部单位或足够多数单位进行数量观察的统计方法。
2、统计分组法：指根据统计研究的任务，将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。
3、综合指标法：指运用各种统计综合指标来反映社会经济现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。
