时间：2023-09-07 17:29:32
序论：在您撰写计算机科学技术研究方向时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
2012年8月3日，“巅峰汇，展望未来──2012戴尔高层客户峰会”在丽江举行。在会上戴尔公司与北京大学计算机科学技术研究所共同签署了虚拟集成系统（VIS）联合实验室项目合作备忘录，并宣布戴尔为北京大学设计、建造的基于戴尔虚拟集成系统（VIS）解决方案的联合实验室正式落成。
会后，北京大学计算机科学技术研究所副所长郭宗明及戴尔（中国）有限公司公共事业部教育行业总经理王珊围绕数据中心的建设解答了记者的疑问。
郭宗明副所长介绍说，目前研究所设置了九个研究方向，随着研究工作的不断深入和研究成果的不断积累，仅以视频为例，就需要大量的存储空间，同时为了保证研究工作的方便展开，对于资源的分类及读取都提出了更高的要求。而实际情况是，由于缺乏全面的系统化的技术及服务支持，教师们各自为政，花费了很多精力建设自己的教学平台，但各个平台之间不能实时共享，容易造成资源浪费，也容易阻碍信息的流通。当然，其他的一些问题，如机房的空间、电源的供应等问题也日益凸显。他表示，研究所现在用的是戴尔为其量身打造的一套私有云平台来提供PaaS服务，戴尔提供了很完美的定制化方案，最大限度地帮助研究所解决了自身的问题。这类定制化方案的实施，在未来的系统升级时，也能带来灵活的可扩展性和可配置性。他表示，此次合作将延续和巩固与戴尔的战略协作伙伴关系，将为新一代数据中心新功能的开发提供更多的创新理念。
王珊总经理就该中心的建设方案做了详细的阐释，指出该数据中心主要采用戴尔虚拟集成系统（VIS）解决方案和“互联校园”教育信息化技术。戴尔VIS能帮助用户扫清采用虚拟化的障碍，能有效的提高数据中心效率。其开放式体系结构意味着用户可以随时做出改变，并选择适合自己组织的技术和采用进度。PowerEdge C 6100服务器的超密集型2U基础架构，支持多达四个服务器节点，节省了空间，电源和冷却功耗更低。AIM管理器可以创建动态的基础架构，适应不断变化的客户需求，可以轻松管理虚拟和物理服务器构架，推进虚拟化部署，减少服务器数量。深度定制化是戴尔解决方案的一个特点。同时，她还从基础教育、职业教育、高等教育三方面谈了戴尔产品及服务在教育领域的应用情况。
大数据时代的到来，使得越来越多的教育领域客户认识到存储数据、保护数据、整合数据的重要性和迫切性，同时，运维的任务日益繁重也让教师们不堪重负，不能把更多的精力投入到教学或研究中去。戴尔与北京大学计算机科学技术研究所的此次合作，必将有利于推动教育管理信息化的发展。
2012年8月3日，“巅峰汇，展望未来──2012戴尔高层客户峰会”在丽江举行。在会上戴尔公司与北京大学计算机科学技术研究所共同签署了虚拟集成系统（VIS）联合实验室项目合作备忘录，并宣布戴尔为北京大学设计、建造的基于戴尔虚拟集成系统（VIS）解决方案的联合实验室正式落成。
会后，北京大学计算机科学技术研究所副所长郭宗明及戴尔（中国）有限公司公共事业部教育行业总经理王珊围绕数据中心的建设解答了记者的疑问。
郭宗明副所长介绍说，目前研究所设置了九个研究方向，随着研究工作的不断深入和研究成果的不断积累，仅以视频为例，就需要大量的存储空间，同时为了保证研究工作的方便展开，对于资源的分类及读取都提出了更高的要求。而实际情况是，由于缺乏全面的系统化的技术及服务支持，教师们各自为政，花费了很多精力建设自己的教学平台，但各个平台之间不能实时共享，容易造成资源浪费，也容易阻碍信息的流通。当然，其他的一些问题，如机房的空间、电源的供应等问题也日益凸显。他表示，研究所现在用的是戴尔为其量身打造的一套私有云平台来提供PaaS服务，戴尔提供了很完美的定制化方案，最大限度地帮助研究所解决了自身的问题。这类定制化方案的实施，在未来的系统升级时，也能带来灵活的可扩展性和可配置性。他表示，此次合作将延续和巩固与戴尔的战略协作伙伴关系，将为新一代数据中心新功能的开发提供更多的创新理念。
王珊总经理就该中心的建设方案做了详细的阐释，指出该数据中心主要采用戴尔虚拟集成系统（VIS）解决方案和“互联校园”教育信息化技术。戴尔VIS能帮助用户扫清采用虚拟化的障碍，能有效的提高数据中心效率。其开放式体系结构意味着用户可以随时做出改变，并选择适合自己组织的技术和采用进度。PowerEdge C 6100服务器的超密集型2U基础架构，支持多达四个服务器节点，节省了空间，电源和冷却功耗更低。AIM管理器可以创建动态的基础架构，适应不断变化的客户需求，可以轻松管理虚拟和物理服务器构架，推进虚拟化部署，减少服务器数量。深度定制化是戴尔解决方案的一个特点。同时，她还从基础教育、职业教育、高等教育三方面谈了戴尔产品及服务在教育领域的应用情况。
大数据时代的到来，使得越来越多的教育领域客户认识到存储数据、保护数据、整合数据的重要性和迫切性，同时，运维的任务日益繁重也让教师们不堪重负，不能把更多的精力投入到教学或研究中去。戴尔与北京大学计算机科学技术研究所的此次合作，必将有利于推动教育管理信息化的发展。
郭宗明介绍说，需求确定后，他们开始寻找方案提供商，在这期间，他们共研究和比较了5家厂商的解决方案，最终通过北大设备部的公开招标，戴尔公司提供的云平台解决方案以最能满足他们的应用需求而中标。
戴尔（中国）有限公司公共事业部教育行业总经理王珊介绍说，对于北大计算机所的私有云平台项目，他们根据研究所的应用需求，做了详细的分析，并决定为其建立高效应对各项挑战的数据中心。该数据中心主要采用戴尔虚拟集成系统（VIS）解决方案和“互联校园”教育信息化技术。此外，戴尔也通过其专业的服务团队为北大提供完善和全面的服务支持。具体的建设方案包括：采用戴尔PowerEdge-C服务器6100和EqualLogic PS6510X，可以最大限度地节约机架空间；采用戴尔VIS高级架构管理器（AIM），可以轻松管理虚拟和物理服务器环境，推进虚拟化部署，减少服务器数量，解决电源供应有限的难题；采用戴尔提供的高效基础架构，可以重新定位和平衡物理服务器和虚拟化服务器的工作量；采用戴尔VIS创造器（Creator），可以支持多种管理程序软件的应用，缩短资源请求的反应时间；同时，AIM与Creator均为开放的，同时支持其他厂商的平台，如该项目采用的微软虚拟化技术及System Center管理平台，使用户不会担忧被一家供应商垄断。
基于VIS解决方案的数据中心具有虚实共存、动静结合的特点，即根据北大计算机所数据中心的应用压力，选择同时部署虚拟服务器和物理服务器，并根据应用压力的变化情况将静态架构运行与动态架构运行相结合。通过适当采用动态架构技术不仅保证了数据中心的高效率，也推动了绿色IT的理念。动静结合的数据中心可以更好地管理整个数据中心的硬件资源和软件资源之间的配比关系，提高数据中心的利用率，将云计算平台的基础设施更好地整合起来并发挥效能，从而将基于云计算的服务以更流畅的方式提供给用户。
计划强调，要加强人工智能领域专业建设，形成“人工智能＋X”复合专业培养新模式。计划的重点任务之一，是要完善人工智能领域人才培养体系，并且推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用。高校在人才培养中起到了至关重要的作用，虽然人工智能尚未成为一级学科，但国内不少一流的高校已经开始通过建立合作实验室、增强人工智能分支教学等方式发展人工智能。
为了解各高校开展人工智能研究的情况，亿欧盘点了10家在设有人工智能实验室或有人工智能分支专业的高校。
清华大学：计算机科学与技术系
清华大学计算机科学与技术系（简称计算机系）成立于1958年，在2006年、2012年全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以总分满分100分的成绩排名第一。2017年，在 USnews 推出的世界大学学科排名 Best Global Universities for Computer Science 中，计算机科学与技术学科紧随 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大学排名 （QS World University Rankings） 给出的全球计算机学科排名中为例第15名，其排名与得分逐年稳步提升。
计算机系包含了国内计算机专业最全的学科方向，设有高性能计算机与处理器、并行与分布式处理、存储系统、大数据与云计算、计算机网络、网络与信息系统安全、系统性能评价、理论计算机科学、数据工程及知识工程、软件工程、计算机与VLSI设计自动化、软件理论与系统、生物计算及量子计算、人工智能、智能控制及机器人、人机交互与普适计算、计算机图形学与可视化技术、CAD技术、计算机视觉、媒体信息处理等研究方向。
计算机系现设有高性能计算、计算机网络技术、计算机软件、人机交互与媒体集成4个研究所；智能技术与系统国家重点实验室；计算机基础与实验教学部等科研教学机构。
计算机系还设有国家级计算机实验教学示范中心，包括：计算机原理实验室、微型计算机实验室、计算机网络实验室、操作系统实验室、计算机软件实验室、计算机控制系统实验室、智能机器人实验室、计算机接口实验室、学生科技创新实验室等。此外，计算机系还与腾讯、搜狗、微软、思科等国内外著名公司建立了面向教学或研究的联合实验室。
北京大学：智能科学系
智能科学系成立于2002年7月，主要从事智能感知、机器学习、数据智能分析与智能计算、智能机器人等方向的基础和应用基础研究，侧重于理论、方法以及重大领域应用上。
北大智能科学系依托于视觉听觉信息处理国家重点实验室，实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标，在生物特征识别研究方面处于国际领先地位。智能科学系在著名的软件与人工智能专家、我国载人飞船工程软件专家组组长何新贵院士和长江特聘教授查红彬教授的带领下，重点开展机器视觉、机器听觉、智能系统与智能的生理心理基础等研究。以北大智能科学研究人员为技术核心的北大指纹自动识别系统，是国内唯一能与国外系统抗衡的自主知识产权，是中国第一家也是唯一的一家提供公安应用全面解决方案的系统，拥有中国指纹自动识别技术产品第一市场占有率。
人工神经网络说话人识别新方法的研究获得教育部科技进步一等奖；国家空间信息基础设施关键技术研究获得2000年中国高校科学技术二等奖，入选2000年中国高校十大科技进展。
复旦大学：类脑智能科学与技术研究院
复旦大学类脑智能科学与技术研究院于2015年3月筹建成立，是复旦大学校内的独立二级研究机构。其前身为复旦大学第一批跨学科交叉国际化研究中心——计算系统生物学研究中心，成立于2008年。研究院基于复旦大学既有的数学、统计学、计算机科学、生物学、信息学、临床医学、语言学、心理学等多学科综合交叉研究优势，以计算神经科学为桥梁，着力开展大脑机制解析、脑疾病智能诊疗、类脑智能算法、类脑智能软硬件、新药智能研发、通用智能等相关领域的科学研究、技术研发和人才培养。
研究院率先探索打通国际与国内、科技与产业的全链条、全球化产学研合作机制，充分发挥高校培养和储备高端智能人才、发现和培育前沿技术的综合优势，推动产学研源头创新与合作，致力于成为推动脑科学、人工类脑智能与产业应用融合发展的重要科技创新平台。
研究院目前在建五个核心功能平台和一个国际合作研发中心，主要包括：一是以脑高级认知功能的多信息反馈处理机制研究为核心的神经形态计算仿真平台；二是以多尺度多中心重大脑疾病数据库和算法开发为基础的智能诊治数据示范平台；三是依托高端医疗影像设备集群，为生物医学转化研究和信息产业智能化提供试验技术支撑的综合生物医学影像平台；四是以开发深度学习、强化学习和自组织学习等机器学习算法以及可穿戴设备、类脑芯片、健康服务机器人等为目标的类脑智能软、硬件开发平台；五是集孵化加速、产业联盟、投资基金为一体，为类脑智能创新项目及企业提供应用技术资源和孵化服务的类脑智能产业化平台；六是依托已有的欧洲人类脑计划、美国脑计划等国际合作的数据、学术资源，建设类脑智能国际合作节点和人才培养中心。
中国科学院：自动化研究所
中国科学院自动化研究所成立于1956年10月，是我国最早成立的国立自动化研究机构。目前设有类脑智能研究中心、智能感知与计算研究中心、脑网络组研究中心等12个科研开发部门，还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。
近年来，自动化所共获得省部级以上奖励30余项。数量逐年增加，质量不断提高；专利申请和授权量连年攀升，多年位居北京市科研系统前十名绘制的“脑网络组图谱”第一次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱；虹膜识别核心技术突破国外封锁，通过产学研用相结合走出“中国制造”之路；基于自动化所语音识别技术的“紫冬语音云”在淘宝、来往等阿里巴巴旗下移动客户端产品中得到推广；“分子影像手术导航系统”通过国家药监局医疗器械安全性及有效性检测认证并进入临床应用；“智能视频监控技术”和“人脸识别技术”分别成功应用于2008年北京奥运会、2010年上海世博会的安保工作中，为社会安全贡献自己的力量；研制的AI程序“CASIA－先知1．0”采用知识和数据混合驱动的体系架构，在2017首届全国兵棋推演大赛总决赛中7：1的悬殊比分战胜人类顶级选手，展示了人工智能技术在博弈对抗领域的强大实力……
在共建机构方面，自动化所与新加坡媒体发展管理局联合成立中新数字媒体研究院，聚焦交互式语言学习、视频和分析等领域；与瑞士洛桑联邦理工大学（EPFL）在京成立中瑞数据密集型神经科学联合实验室，在类脑智能研究方面展开合作；与澳大利亚昆士兰大学（UQ）共建中澳脑网络组联合实验室，在“计算大脑”研究方向上进行远景规划；还与香港科技大学共建智能识别联合实验室，在模式识别、无线传感器网络等领域展开合作。
厦门大学：智能科学与技术系
早在上世纪八十年代初，厦门大学就已开始从事人工智能领域的研究，相继在专家系统、自然语言处理与机器翻译等领域取得过一系列成果。为此，1988年经学校批准成立“厦门大学人工智能与计算机应用研究所”，后于2004年更名为“厦门大学人工智能研究所”。2006年12月，经国家教育部批准，厦门大学正式设立“智能科学与技术”本科专业，并于2007年6月经学校批准成立“厦门大学智能科学与技术系”。
厦门大学智能科学与技术系现有一个本科专业（智能科学与技术），三个硕士学位授予专业（模式识别与智能系统、计算机科学与技术、智能科学与技术），两个博士学位授予专业（计算机科学与技术、智能科学与技术）。
目前该系承担多项国家863、国家自然科学基金、福建省科技基金等项目，拥有“福建省仿脑智能系统重点实验室”、“智能信息技术福建省高校重点实验室”和“厦门大学语言技术中心”三个平台，此外还有“艺术认知与计算”、“自然语言处理”、“智能多媒体技术”、“人工大脑实验室”、“智能中医信息处理”等多个研究型实验室，为培养高质量的学生提供了必要的保障。
上海交通大学：计算机科学与工程系
上海交通大学计算机科学与工程系成立于1984年。近年来，随着计算机科学与技术在人们生活中的应用不断深入，特别是随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等技术的兴起，交通大学计算机系不断调整学科方向，形成了高可靠软件与理论、并行与分布式系统、计算机网络、智能人机交互、密码学与信息安全等研究方向。
该院系下设三个重点实验室：智能计算与智能系统重点实验室、上海市教委智能交互与认知工程重点实验室、省部共建国家重点实验室培育基地及上海市可扩展计算与系统重点实验室。其中，上海交通大学－微软智能计算与智能系统联合实验室目前是教育部－微软重点实验室，成立于2005年9月，是交通大学和微软亚洲研究院在多年良好合作的基础上，为了更好发挥各自在并发计算、算法与复杂性理论、仿脑计算、计算机视觉、机器学习、计算智能、自然语言处理、多媒体通讯以及机器人等领域的优势，实现“使未来的计算机和机器人能够看、听、学，能以自然语言的方式与人类交流”这一共同使命而成立的。实验室在科学研究、人才培养、学术交流等方面也取得了很好的成绩。实验室累积200余篇，成果发表于CVPR，ICCV，WWW等国际顶级会议上。
南京大学：计算机科学与技术系
南京大学的计算机科学研究起步于1958年，建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才，1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系，1993年更名为计算机科学与技术系。
依托该系师资，先后成立了南京大学计算机软件研究所、计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）、南京大学计算机应用研究所、南京大学多媒体计算技术研究所、南京大学软件工程中心（江苏省软件工程研究中心）、南京大学信息安全研究所等科研机构。主要科研方向有：软件自动化与形式化、分布与并行计算及新型网络、新型程序设计与软件方法学、多媒体与信息处理、人工智能与机器学习、系统软件及信息安全等。
建系30年来，共承担国家973计划、国家863计划、国家攀登计划、国家自然科学基金、国家科技攻关等重大科技计划项目以及省、部、委科研项目和企事业委托或国际合作的研发项目300余项，科研成果获得各种奖励80余项，其中国家科技进步奖一等奖1项、二等奖4项、三等奖2项，省部委自然科学奖和科技进步奖特等奖2项，一等奖8项，二等奖37项。3000多篇，出版专著、教材50多部，申请国家发明专利33项。部分成果被转化为产品，产生了较大社会效益和经济效益。
哈尔滨工业大学：计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学计算机专业创建于1956年，是中国最早的计算机专业之一。在1985年，发展成为计算机科学与工程系，并建立了计算机科学技术研究所。2000年，计算机科学与技术学院成立；同年，建立了软件学院，后经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件学院。目前。哈工大计算机科学与技术学院拥有计算机科学与技术国家一级重点学科、7个博士点和7个硕士点、1个博士后科研流动站、一个国家级教学团队、一个国家级科技创新团队、一个国防科工委创新研究团队。
目前主要研究方向包括：智能人机交互、音视频编解码技术、语言处理、自然语言理解与中文信息处理、机器翻译、信息检索、海量数据计算、计算机网络与信息安全、传感器网与移动计算、高可靠与容错计算技术、穿戴计算机、企业计算与服务计算、智能机器人、生物计算与生物特征识别。
学院有一批研究成果达到国际先进水平，包括：国家信息安全管理系统、数字视频广播编码传输与接收系统、大规模网络特定信息获取系统、计算机机群并行数据库系统、并行数据库系统、神州号飞船数据管理分系统、穿戴计算机系统、信息安全与实时监测系统、人脸识别系统、视频编解码技术、黑龙江省CIMS应用示范工程、农业专家系统等等。
中国科学技术大学：计算机科学与技术学院
中国科技大学于1958年建校时就设置了计算机专业。根据学科发展趋势和国家中长期发展规划，面向国家和社会的重大需求，计算机科学与技术学院将科研力量凝聚在高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四个主要的研究领域。
学院的支撑实验室有：国家高性能计算中心（合肥）、安徽省高性能计算重点实验室、安徽省计算与通讯软件重点实验室、 多媒体计算与通信教育部－微软重点实验室、中国科大超级运算中心和信息科学实验中心。
其中，多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室主要从事人机自然语音通信、语义计算与数据挖掘等方面的研究。人机自然语音通信方面，主要研究中文信息处理、人类视听觉机理、语音语言学等。语义计算与数据挖掘方面，主要研究自然语言驱动的计算、多媒体内容的语义标注、自动问答、语义社会网络、数据与知识工程、隐私保护与管理中的语义计算等。
依托多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室，双方联合实施了联合培养博士生计划、实习生计划、精品课程建设计划、青年教师培养计划等，取得了突出成果，探索出了一条企业和高校共同培养优秀人才的道路，为微软亚洲研究院与其他高校的合作提供了一个经典范例。
华中科技大学：自动化学院
华中科技大学自动化学院是由原控制科学与工程系和原图像识别与人工智能研究所于2013年合并组建的学院。原控制科学与工程系前身是成立于1973年的华中工学院自动控制系，1998年更名为华中理工大学控制科学与工程系；原图像识别与人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批准成立从事图像识别和人工智能研究的研究机构。
科学研究工作主要涉及复杂系统控制理论、决策分析与决策支持、电力电子与运动控制、智能控制与机器人、计算机集成控制与网络技术、信息检测与识别、飞行器控制与状态监测、生物信息处理、神经接口与康复技术、物流系统、国民经济动员与公共安全、多谱图像制导、目标探测的多谱信息技术、多谱信息的实时处理与系统集成技术、人工智能与思维科学、信息安全等方向。
模式识别与智能系统是自动化一级学科的重要二级学科。迄今为止，本系在原 “图像识别与人工智能研究所”和“控制科学与工程系”的这两个学科点承担了百余项国家、国防与行业项目。近5年科研经费总额在8000万元以上，包括973计划，国家自然科学基金重点、面上和青年基金项目，863计划，国家重大专项、国防重点预研与基金，国家科技支撑计划，省部级科研项目，以及大型工程和企业科研合作项目等。
总结
见到阳振坤是在一个阳光明媚的上午,瘦高个,简单的条纹T恤,脚蹬运动鞋,装着电脑的黑色背包已显陈旧。他是坐地铁来的,从北京北五环的家到东三环的公司,来回两个多小时,每天如此。
典型的技术人员的范儿。
“我的手机就是在淘宝上买的。”说起淘宝,45岁的阳振坤晃起了手里的手机。
5月中旬,阳振坤成为淘宝1400多名技术人员中的一员。他在淘宝网的主要工作,是设计和开发面向淘宝网的海量信息存储与实时检索系统,优化和提升淘宝网的软件基础设施。
“淘宝最吸引我的地方在于,它拥有一个全国最大、在全球排名也非常靠前的海量数据库,它的海量数据的挖掘、共享和开放,对技术人员而言是一个巨大的挑战。”阳振坤说。
2010年3月31日,淘宝网正式宣布,面向商家、企业及消费者开放来自淘宝全网的海量原始数据。截至8月20日,淘宝上的近两万卖家开始通过淘宝的“数据魔方”进行参考决策,140天的时间总计数据调用260万次。对如此海量的数据的解读,无疑需要一个极大的云计算平台去支撑――于是,对相关人才的需求更是迫在眉睫。
阳振坤正是那种人。
一个不断破格的人
淘宝是阳振坤经历的第5家公司。在此前,他历任方正技术研究院副院长、北大计算机研究所副所长、联想研究院首席研究员、微软亚洲研究院主任研究员、百度高级科学家。
他的经历是令人羡慕的。1984年考入北京大学数学系,硕士师从本系的张恭庆院士,后又转向计算机领域,博士师从计算机系的王选院士。1993年博士毕业后不久,即破格提拔为计算机系副教授。
需要强调的是,阳振坤修完大学课程只用了3年,硕士只用了一年多,24岁就成为王选老师的博士生。在读博期间,阳振坤就担任栅格图象研究室的主任,领导一批青年科研骨干,于1993年完成了国内第一个支持电子出版系统标准PostScript Level 2的栅格图象处理器,并很快商业化,在海内外大量销售,取得了巨大的社会和经济效益。1995年方正电子出版系统获国家科技进步一等奖,阳振坤位列第四。
已故中科院院士、北大方正科技研究院院长王选老师这样评价他:阳振坤研制了我国第一个页面语言解释器,在新一代RIP(路由信息协议)的总体设计、软件结构、关键算法等方面作出了关键性贡献。
尽管在电子出版领域获得了许多荣誉,但有着强烈忧患意识的阳振坤却并不满足于此。“我也迷茫过。”阳振坤说,大学时他原本以为,选定一个合适的研究方向,就一辈子钻研下去。但上博士后,逐步接触到一些国外学者,发现他们其实并非大多如此,更倾向于选择有益于社会发展的研究方向。
从此,阳振坤更加注重研究方向的价值。“1999年,王选老师就建议我,能不能去做信息安全方向的研究。当时,信息安全的重要性也已经凸显出来了,我就同意了。然后就钻到信息安全领域做了3年研究,现在信息安全是北京大学计算机科学技术研究所最重要的方向之一。”
而到了2002年,阳振坤再次决定转变方向,加想研究院担任首席研究员,负责无线通信领域的研究,他花了3年的时间,使得联想的无线关联投影仪从原型到小批量最后量产上市。
“2005年,无线投影仪产品成熟了,我又开始寻找新的研究方向。这时我第一次接触到Google的GFS和MapReduce等云计算的基本思想,一下就被吸引住了。”阳振坤说,“在当时,处理几百个GB的数据就很吓人了,但通过云计算,你可以轻易处理几百TB的数据,也不需要让每个人都去学并行计算或分布式计算。”
2006年,阳振坤去了微软亚洲研究院,担任主任研究员。“当时,微软研究院对云计算方向有一定的支持,我对云计算有了比较深刻的理解;2007年秋天,我加入百度,在百度的两年多时间里,我有机会把云计算提升到生产使用阶段,也体会了云计算在海量数据处理领域的巨大价值。”
理想要结合现实
2010年5月,阳振坤正式到淘宝上班。
在对外的新闻稿中,淘宝这样描述:“阳博士是我们期待已久的人才,在系统设计和实现、海量信息处理、算法设计等诸多方面都有着非常丰富的经验。深信阳博士和团队通力合作,一定能为淘宝网打造一个高性能、高可靠、低成本、面向大流量大规模电子商务的专用计算平台,为支撑十亿消费者、十万亿交易额提供所需要的基础技术。”
加入淘宝之后,相比以前长居北京的工作,阳振坤要北京、杭州两地跑,“这星期在北京,下星期就在杭州。”每当去杭州的那个星期,阳振坤总是赶周一早上8点的飞机去杭州,再坐周五晚上的飞机回北京,利用周末陪陪家人。
但他乐此不疲,他知道身上的责任――淘宝的数据已经远远超过了单个关系数据库所能支撑的最大规模且仍然在快速增长之中。“对淘宝来说,研发海量数据库已经不仅仅是出于成本的考虑,因为,如果不采取这些技术,可能很快无法支撑下去。”阳振坤说。
但是,“海量数据库在业界并没有成熟的解决方案”,他坦言,在淘宝做海量数据库,与许多其他企业一样,最大的压力来自于,如何尽快让团队的同事、兄弟部门的同事理解和信任海量数据库的技术方案,并在最短时间内完成研发,以支撑业务的快速发展。
“企业毕竟不像高校或科研院所,可以花好几年,甚至十年八年的时间研究一个了不起的系统,而是要在最短的时间内,做出一个最适合目前业务的系统。”虽然有十几年的高校研究员经历,但阳振坤却很注重结合眼前利益和长远利益。“马总不也说过,做企业要把理想主义和现实主义高度结合,没有理想主义不能走向未来,没有现实主义就活不过今天”。
尽管压力很大,阳振坤仍对未来充满信心,这个信心来自于淘宝开放的文化、淘宝的强凝聚力,以及有长远眼光的管理层和优秀的工程师。论年龄,在淘宝,阳振坤算“老人”,和他共事的技术人员,多半是“80后”,和45岁的阳振坤隔了两个10年。“淘宝甚至已经开始有“90后”的技术人员了,和他们在一起工作感觉非常棒,大家都很有拼劲,知识面也能相互补充。”
关键词：自然辩证法；自然科学技术；计算机信息技术教学
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 02-0156-01
一、自然辩证法与自然科学技术
自然辩证法是完整学说中的一个组成部分，也是学说中与科学技术联系最直接的部分。形象地说，自然辩证法是人文文化和科学文化之间的一座桥梁，具有特殊的文化或智识意义。学习和研究自然辩证法，有助于我们搞清科学和哲学的关系，从而更加清楚地认识科学的本质和发展规律，更加全面地观察思考问题，只有加深了认识，我们才能更好地发挥主观能动性，迎接新的科学技术的挑战。自然辩证法为探索科学技术发展的规律性，制定和完善正确的科学技术方针政策提供理论依据，也为我们的实际生活工作中起到指导作用。
自然辩证法对自然科学技术研究是有很大的指导作用的。比如对应于“机器能不能思维”这个问题，科学层次上研究人工智能，如果说自然辩证法已经明白了机器和人脑思维的差异，那么对于人工智能的研究方向就具有指导意义。自然辩证法研究的很多问题是认识研究自然世界、科学技术不可回避的问题，很多著名的科学家，同时也是哲学家。
“信息技术教学”是一个包括理论、技术和教育实践的综合系统工程。是一个随着技术进步和社会发展不断提出新目标向前发展的工程[1]。如同任何一种学科，计算机具体其科学性和发展规律，依托于科学技术。因此，自然辩证法与计算机信息技术教学相互作用，相互促进，共同发展。譬如当一个计算机专家去研究分析一个计算机问题的时候，不可避免的要思考它哲学层次的问题，同时依据哲学的思维方式去解决问题；哲学层次问题的解决，也需要从计算机科学的研究中去总结、归纳，同时很多自然辩证法的问题，在计算机信息技术教学研究中得到了解决[2]。
二、学习自然辩证法在计算机信息技术教学中的意义
世界上诸多国家之所以纷纷提出自己的信息化战略，争先恐后地建设本国信息高速公路，不遗余力地发展和推广应用计算机信息技术，根本原因在于信息化可以对本国经济与社会的发展产生巨大的功效，可有助于提高国民的生活质量。很多计算机信息技术的研究课题和研究方向都是在自然辩证法的指导下的。而对于高职校这类主要培养职业类实践操作人才的学校，计算机信息技术这一基础学科，无论是对于计算机专业还是非计算机专业学生来说，都是极其重要的。可以说当今世界计算机操作能力已经和英语成为了现代社会人才必备的两大技能，谁缺少计算机技术，谁将会被社会所淘汰。
在计算机信息技术教学中，我们可以用到很多自然辩证法的理论，例如：
（一）教与学：在教学过程中，教师的“教”与学生的“学”，是两个矛盾统一体，如何使学生可以学习到知识，掌握实践技能，提高教学效率，需要教师协调好“教与学”。教师可以通过讲授法、任务驱动法，情景模拟法，游戏教学等教学方式来提高学生的学习兴趣；通过教学测试，模拟实训操作等及时得到学生学习效果反馈，不断改进教学方式，修改讲课速度和教学案例等。职校的学生学习兴趣较低，学习能力较差，很多所谓的“乖孩子”又仅仅只能学会书本的知识，无法在实际工作中活学活用，掌握实践技能。因此在教学中，不能只一味的灌输给学生知识和技能，还需要很好的处理学生“学”的一方面，了解学生的需求、特点。根据职校学生的性格特点，多用有趣的，贴合生活的案例来教学，多以鼓励为主，多增加综合实训等。因为“教与学”，“教师与学生”不仅仅是矛盾体，更是一个统一体。处理好教与学的矛盾统一关系，对教学会起到事半功倍的效果。
（二）系统分析法：系统分析法是为确定系统的组成、结构、功能、效用，而对系统的各种要素、过程和关系进行考察的方法[3]。计算机信息技术课程是一门实践操作性非常强的科目，因此在实际的教学中，为防止理论脱离实际的倾向，需要掌握系统分析法。在教学中，我们就可以运用系统分析法，来讲比较庞大的实训案例，转化为子系统来设计，让学生在学习中掌握这个科学方法，更好的得到实践效果。比如，计算机信息技术教学中有要求学生在模拟情景下进行“某公司业务表单操作”综合实训练习，这实际上是让学生将课程中所学的理论知识转化为自己知识的过程，在这种模拟环境下，学生需要分析各个表格的数据，分析它们的相互关系，最后运用这些信息对某公司的业务进行汇总操作，完成各类表单制作。这样运用系统分析法所做的综合实训设计，可以更好的让学生学会实践操作，学会转化知识。
除以上几个例子，自然辩证法对于计算机信息技术教学有着更多不容忽视的指导意义。正确了解自然辩证法与计算机信息技术教学之间的关系，有助于更好地透过表面的自然现象，从本质上深层次地理解并发掘自然规律，提高教学效率，这就是学习自然辩证法的根本意义所在。
三、结束语
做到“有教无类，因材施教”对于一名老师来说十分重要。因为人，尤其是孩子，更是一个矛盾的结合体，他们身上有着一些未被磨灭的特质和天性，而且每个人都不尽相同。因此要在平时的学习和生活中，多些耐心，细心观察，总结经验，反思过程，针对他们的性格特点，善于发掘并培养这些特长，并帮助他们克服自身的缺点，用很善巧的方法去成就学生，让他们真正实现自我价值，便成了因材施教的首要任务，这也是我们今后的重要课题，而这一切都离不开自然辩证法思想的指导。
总之，作为哲学的自然辩证法是联系哲学与科学技术的纽带，它和科学技术，包括计算机信息技术的关系密不可分。以自然辩证法的观点来看待教学，有助于我们更加深入地将教育教学进一步深化。
参考文献：
[1]叶莲.将自然辩证法融入到信息技术教学中[J].科技信息，2011，15：327.
关键词关键词：空域滤波器；点处理；脉冲噪声；图像恢复
中图分类号：TP317.4 文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2013）008014904
基金项目基金项目：黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12521101）
作者简介作者简介：曲中水（ 1971-），男，硕士，哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院副教授，研究方向为信号处理；王建卫（1973-），女，博士，东北林业大学机电工程学院副教授，研究方向为信号与信息处理、模式识别与人工智能。
0 引言
含噪图像的恢复是图像处理领域中一个重要研究课题，属于图像预处理环节，去噪图像是图像分割、分析和识别的输入图像，直接决定了后续处理的准确性[1]。按照图像处理域，可分为基于空域的处理和基于频域的处理；按照图像处理像素点的数目，可分为基于点的处理和基于模板的处理；按照图像处理的颜色模型，可分为灰度图像处理、基于颜色分量相关的彩色图像处理和基于颜色分量不相关的彩色图像处理。
在空域处理中，目前图像去噪的处理是以模板处理为基本操作， 由于模板操作的操作对象是以具有一定的位置关系的像素集合，在去噪时不可避免地会丢失图像的细节信息。因此，本文进行了基于像素点的去噪研究，提出了一种基于点操作的空间滤波器，滤除灰度图像和RGB彩色图像中椒盐噪声的算法。
1 基于空间域的去噪方法分析
1.1 脉冲噪声分析
脉冲噪声是唯一一种引起退化的视觉可见的噪声类型，该噪声的去除效果直接决定了图像的视觉效果。（双极）脉冲噪声的概率密度为：
p（z）=Pa z=aPb z=b0 其它 脉冲噪声Pa或Pb均不可能为零，且脉冲可能是正值，也可能是负值。如果b>a，灰度b的值在图像中将显示一个亮点，而灰度a的值在图像中将显示一个暗点。通常情况下脉冲噪声总是数字化为允许的最大值或最小值，所以负脉冲以黑点（胡椒点）出现在图像中，正脉冲以白点（盐点）出现在图像中[2]。
