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关键词：大数据技术，政府治理，应用
提高政府的治理能力和治理水平，是国家推进治理体系和治理能力现代化的关键。而推进国家治理体系和治理能力现代化，必然需要现代先进科学技术的支撑。其中，大数据技术在提高政府治理能力方面越来越受到重视。我国政府不仅深切认识到了大数据技术在提升政府治理能力方面具有的重大价值和深远意义，还专门设立了国家安全和信息化领导小组，致力于将大数据技术应用于完善国家治理体系和治理能力的建设中。鉴于此，不断探究和完善大数据技术在政府治理中的应用，无疑具有十分迫切的现实意义。
一、大数据技术
大数据是一种继云计算、物联网之后出现的新技术革命理念，其概念最早可以追溯到20世纪80年代，当时著名的未来学家阿尔文o托夫勒把"大数据"称为"第三次浪潮的华彩乐章"。2008年9月，《科学》杂志刊登了"Big Data： Science in the Petabyte"，从此，"大数据"成为互联网信息技术行业的热词，并迅速向公共管理、电子商务、环境保护等行业蔓延。当然，仅仅只有静态大数据是远远不够的，大数据还需要特殊的技术来进行有效地处理，由此便产生了大数据技术。而大数据技术就是指从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术，一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用等。1可见，大数据技术的应用不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理，关键在于通过对数据的加工来实现数据的增值。在我国，大数据技术重点应用于商业智能、政府决策和公共服务三大领域。其中，大数据技术在政府治理领域的运用，不仅实实在在地改变着政府的组织结构、工作方式、制度体系等，还给其带来了全新的机遇。2
二、政府治理
党的十八届三中全会将推进国家治理能力和治理体系现代化作为全面深化改革的总目标，明确指出：科学的宏观调控，有效的政府治理，是发挥社会主义市场经济体制优势的内在要求。所谓政府治理，就是在现代政治活动中，政府作为重要的政治行为者，与社会组织、企事业单位、社区，以及个人等不同的行为主体，通过平等的合作伙伴关系，依法、民主、科学地对国家的经济、政治、社会、文化等事务进行规范和管理，最终实现公共利益最大化的过程。3而我国政府也多次强调创新治理体系，特别是在治理理念、治理方式和治理手段上都要实现突破，而大数据技术的兴起和运用无疑将为政府治理带来新的机遇。进一步来说，大数据颠覆了传统的政府治理方式，并直接渗透到政府治理的各个领域。可以说，大数据技术有效集成信息资源的能力，必然会为政府治理能力及治理水平的全面提升提供强大的技术支撑。
（一）大数据技术在政府治理中可以发挥的作用
发展大数据技术不仅是促进国家政务信息资源开发利用的必然要求，也是提高政府治理能力和治理水平的必然要求。首先，大数据技术可以推动政府治理理念和治理模式的转变。在政府治理领域，通过让海量、动态、多样的数据有效集成为有价值的信息资源，推动政府转变管理理念和治理模式，进而加快治理体系和治理能力现代化。其次，大数据技术可以提高政府治理的工作效率，由此在一定程度上节约工作成本。再者，大数据技术还能够提高政府治理的精细化和科学化，以降低政府治理的偏差概率，帮助政府提供更优质的服务和支持。由此可见，大数据技术不仅将政治活动场域扩展到虚拟空间，而且还改造着政府、公民、政党等政治行为主体的行为模式及其关系，并在一定程度上穿透政治现象的复杂性和特殊性，为政府治理提供更强的说服力。
（二）大数据技术在政府治理中可能存在的问题
任何一个新的时代，其实也都是机遇与挑战并存。在当今倍加青睐的大数据背景下，政府治理的理念、治理方式和治理体系也很可能会因为大数据技术的自身缺陷和不当应用而面临严峻的挑战。一方面，大数据技术在政府治理中的实际运用尚在探索和尝试阶段，并没有发挥出其应有的效能。另一方面，大数据资源管理的意识和思维尚未建立，很多政府部门并没有足够重视大数据提升业务的能力。再者，我国大量价值密度高的数据是由政府部门掌控，而各部门、各层级间数据采集重复、数据标准不同、准确性和一致性差以及开发利用程度低制约了政府的协同管理水平和社会服务效率。此外，许多地方和部门建各式各样的数据中心，不仅浪费资源，而且也造成信息整合的困难。最后，应用大数据技术推进政府治理能力提升还需要专业人才的支撑，但目前仍然缺乏能够理解并熟练应用大数据技术的创新人才。
（三）应用大数据技术提升政府治理能力的几点建议
（1）应尽快将大数据技术应用上升为国家战略，成立数据资源监管机构，制定专项发展规划，引导大数据技术和产业快速发展。运用大数据技术提升政府治理能力，首先需要把这种大数据思维融入政府的治理理念，改变固有的治理模式和工作方式。
（2）必须做到信息和数据的全面公开和共享，让公众一目了然、心知肚明。当前，信息和数据俨然已成为一种资产，在大数据的创新应用过程中，必须高度重视数据资源的开放。大数据促进政府和公众互动，让政务透明，帮助政府进行社会管理和解决社会难题。同时，政府部门还应该定期对数据的共享、质量和应用等情况进行评估，并纳入绩效考核。
（3）建立切实可行、不断完善的政策和法律保障体系。如果没有完备的、有权威的政策和法律供给，大数据技术的无序应用会伤及公民个人权利，甚至会影响社会政治生活的健康发展。所以，应尽快出台大数据技术相关法律法规，明确各级政府部门在大数据建设中的角色定位，建立数据保密与风险分级管理机制，统一数据的编码、处理、共享和交换标准等。
（4）构建数据管理体系，确保信息安全。为了充分保障大数据技术的安全应用，就迫切需要在从数据采集到数据加工再到数据存储的整个过程中建立严密的管理制度体系，特别是要加快数据保密与风险分级管理机制建设，明确数据拥有者、使用者和管理者的各自权责，区分自由与隐私的界限，以实现政府治理的公开透明。
（5）大力培育熟练掌握和运用大数据技术的高素质人才。要想让大数据技术在政府治理中发挥最佳功效，除了上述物质和法律方面的因素之外，还有一个不可或缺的重要因素，就是人才。其中，特别是要善于培养能够进行数据分析处理的专门人才，引导他们进行关键技术研发，实现核心技术的突破，真正以创新推动发展。
综上所述，要实现政府治理能力的有效提升离不开大数据技术的支撑，而大数据技术也正在政府治理领域发挥着越来越显要的作用。可以预见，大数据技术在我国政府治理中必然具有深远的应用前景，不仅能为政府治理理念和治理模式的进一步优化转变提供有力支持，还能直接加速推进政府治理的科学化、精准化和高效化，甚至于在危机预防、发展规划等前瞻性工作方面也能提供深刻洞见。
参考文献：
[1]徐继华.智慧政府--大数据治国时代的来临[M].北京：中信出版社，2014：197.
[2]赵远龙.数据时代下政府治理的机遇、挑战及路径选择[J].企业管理，2015（3）.
关键词：大数据时代;社会治理;困难;创新发展
中图分类号：C916 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2015）34-0087-02
大数据时代的来临，为社会治理带来了新的机遇和新的挑战。如何把握这一机遇，利用机遇来规避其带来的新的挑战是国家政府社会治理部门，目前最为关注的问题。
一、大数据时代
（一）内涵
大数据，从字面意思上来说就是信息的数量较大，种类较多，数据庞大且不具备结构化的信息，进而使得难以利用传统的方法和工具来对其进行相应的处理和分析。需要进一步转换传统的工作、生活以及思维方式等，是重大的时代转型。而大数据时代则是在大数据广泛应用，信息数量的剧增和计算机处理能力的不断提升的时代，利用大数据来解决社会各界的各种问题，促使社会变革的时代。
（二）特点
1.互联网行为是大数据时代的具体体现。虽然互联网数据并不能完全代表数据信息，但是随着近年来互联网技术和信息的不断发展与广泛应用，互联网已然成为大数据的基本表现形式。
2.数据量极大。随着互联网行业的快速发展，互联网企业在运行过程中，产生和累积的用户信息数据量规模庞大，并且随着移动互联网不断扩大发展，数据的增长成倍发展。
3.信息传递速度快。互联网技术与信息技术的广泛应用，使得当前信息的传递进一步加快，并且时效性也进一步提升，大数据时代下，能在极短的时间内收集、整理大量的数据信息。信息的传递速度快且具有很强的时效性是大数据时代最显著的特点。
（三）意义
随着大数据时代的来临，大数据技术被广泛应用到各个领域和各个行业，并为不同的行业、领域提供充足的数据依据，使之得以快速、扩大化发展。大数据本身蕴含的信息、技术和价值等，进一步推动了人们利用各类机会得以在大数据时代快速发展。通过对数据信息的收集、整理、存储和处理、分析、共享等，来辅助人们重新定义、审视这一时代下的世界和社会，并重新判定世界和社会所面临的问题，进而来重新对应解决的策略与措施，进一步推动世界的发展和社会的转型与治理。
二、大数据时代下社会治理新机遇
（一）促进社会治理体制的转型
我国的社会治理存在分散和混乱的问题，主要表现是各级政府在执行社会治理职责时，各自为政，缺乏政府之间的沟通与合作，并且各个部门间的职能价差、重叠现象严重，信息传输渠道不流畅，缺乏共享机制等。这些问题进一步增加了我国的社会治理成本，且治理效率较低。随着大数据时代的来临，社会治理大数据为政府部门提供了充足的公共信息资源，进一步实现了社会治理信息的共享，社会治理大数据的适应效率、效益以及效能等都得到了有效的提升，进一步推动了各级政府在社会治理过程中的协调、合作，推动了我国社会治理体制向网格化的转型。
（二）促进社会治理方法的转型
一直以来，我国的社会治理思维都是从少数人的社会治理需求和地区性的社会治理经验来推判多数人和整个国家的社会治理需求与社会治理策略、措施。进而忽视了各个社会阶层和群体间的需求差异，同时也限制了我国社会治理方法的创新发展。在大数据时代下，大数据的价值将进一步促进社会治理决策的科学化发展和社会治理过程的细化发展。这就需要各级政府转变原有的社会治理方法，强化对大数据意识的培养并推动实现社会治理数据的共享，进而来确保社会治理决策依据的正确性与及时性，推动社会治理方法的转变。
（三）促进社会治理模式的转型
我国的社会治理目标是维持社会的稳定，采用的是静态的社会治理模式。但是随着我国不断地深化改革，各个阶层间的流动性不断增强，原有的静态社会治理模式难以适应于当前的市场经济视域下的社会发展需求。大数据时代下，信息技术与互联网技术的快速发展和广泛应用，为社会治理提供了及时、全面的动态信息数据，有利于各级政府在履行社会治理职责时能及时、正确地掌握社会的变动情况以及变动的趋势，并根据这一变动来及时制定相应的应对措施，进一步推动了我国社会治理模式向动态社会治理模式的发展。
（四）促进社会治理方式的转型
社会转型期，政府部门要转变我国原有的利益矛盾解决机制，重新制定上下互动和主体多元化的利益矛盾化解机制。在大数据背景下，探寻社会治理大数据中的价值数据信息，并将其组合形成一套完善的数据分析体系，以此来为社会治理的决策提供有效的依据。同时各级政府要进一步加强对社会治理数据信息的微观分析，根据社会治理大数据来制定相应的治理部门和治理岗位，进一步推动实现我国社会治理方式的创新、科学决策发展。
三、大数据时代下社会治理新挑战
（一）大数据社会治理意识的缺失
大数据时代的来临，为我国社会治理模式的转型提供了重要的依据和技术支持。但是由于我国大数据意识的缺失，进一步阻碍了我国社会治理模式的转型。
关键词：大数据 政府治理 能力 探究
自我国改革开放后，城镇的建设和社会的经济思想在不断的发展与提升，导致大规模人口增加，并使群众的服务要求开始变得丰富多样化，因此，这就需要政府的治理能力来妥善管理，然而大数据的发展和应用给政府提供了机遇。随着我国党会提出的政策：实施国家大数据战略，推进数据资源开发共享。这一指导意的提倡，它意味着大数据的战略思想在我国正式实行。
一、大数据的应用在现代化政府治理中发挥的作用
（一）为政府决策提供科学依据
想要一个好的政府治理方案，就必要有一个好的决策，它在政府的治理中起到重要的作用，然而如今社会事务的复杂化和信息的缺乏，导致政府在决策方面总会有失误的判断。则大数据利用数据的融合、数学模型和仿真技术对信息进行分析和占有，从而提高政府的决策能力。大数据的应用能显现出政府的公共事务和内在事务之间的关联性，为决策科学合理的方案作出重大贡献，增进了政府决策的科学性。比如：郑州市流动人口信息平台的建立，不仅掌握了社会人口形态变化，还为城市发展的重心提供了信息基础。
（二）为政府简政放权和职能转变保护架航
我国全面深化改革的重要内容包括：切实转变政府职能和推进简政放权两点。大数据的发展应用不仅简短了政府对社会经济管理间的距离，还提高了行政审批的效率，比如河南全省为了减少政府提供社会服务环节，降低社会成员公共服务的成本，实行了“新农合管理系统”，极大的推进了社会保障服务的流程优化。
（三）为政府管理精准化提供支撑
政府可以运用高科技技术对大数据的运行进行合理的管理，可以把市场的一些检测装置或企业的生产经营等数据聚集一起进行分析，在进行统一的公示，提高政府有针对性的监管能力和服务，同时也警告了那些有不良行为的企业单位，因此大数据能有效的解决社会中复杂的管理信息，使得协作部门实现了管理信息的交换与共享、管理政策的统一。推进了政府管理由粗向精细化的转变。
（四）为政府治理模式转型创造条件
大数据的到来，它标志着政府管理的改革，其主要包括：模式、结构、体制以及流程等方面的改革，主要表现在社会数据大量的涌现。从工业社会的科层制到电子政务在到如今的互联网政务，这一过程体现了高科技智能化平台推动了政府的大改革，同时大数据还可以从资源的共享、智能的决策等方面来改善政府的治理效绩。进一步的促进政府信息的公开以及数据的优化，从而提高政府的公信力。
二、大数据在税收治理中的应用
税收在在政府的治理中起着至关重要作用，因此应用大数据来为税务部门进行税收分析时非常有必要的，可以有效的分析出税务部门的海量信息，比如：“发票”、“缴税”、“申报”等信息。由于如今纳税人的数量和经济税源的逐渐增加，严重造成了税务部人少事多的现状，然而大数据的应用能更好的帮助税务人员实行服务决策、征管等，从而促进了现代化税收治理体系。
税收体系从建立到登记这一过程中，税收部分应要充分的掌握全部记录信息以及对一些纳税人的满意程度调查信息，然后再通过运用大数据技术手段分析和预测出一些行业或者单一的纳税人的习惯、爱好、意愿等重要信息，从而做到有针对性的服务策略方案，以满足更多纳税人的服务要求。
在税收征管中运用大数据的技术。可以从更宽的视野方面来获取数据，不仅包括纳税人的自行申请信息，还包括了海关、银行、电商交易等第三方信息，通过涉税数据的分析，可以及时捕捉税失的流失点，从而落实管理措施。同时大数据还可以解决一些跨域区和关联性纳税人的管理难题。
三、加强大数据应用提升政府治理能力的探究
对于目前来说，由于一些数据的不共享性和编码的标准不统一性，这一问题对大数据的运用带来了严重的影响，同时还给一些跨区域和跨部门的数据带来了很大的困难，所以国家需要建立统一规范的大数据标准。比如对于企业和一些社会组织而言，可以利用机构代码来作为为基准，以企业的信息、银行账号以及税务登记号与组织的机构代码等归集信息，建立y一的标准编制
对于个体户人民来说，可以以自身的身份证号为基准，在将自身的社会保障号、识别号以及银行卡号与身份证归集，从而建立一个国家统一的数据库，其中包括“银行账号、居民户籍信息、车辆财产的信息、医疗卫生、社会的征信体系、教育就业”等民生数据库。从而使政府能更好的掌握企业和个体户人民的核心数据。
四、结语
政府作为公共管理的主体，是需要充分运用大数据来提高服务能力与市场的检察行政，以此来推动政府的职能转变和简政放权。根据本文对大数据在现代化政府治理能力的应用叙述，它直接影响着社会的经济与政府的治理能力，因此对于现代化政府来说，大数据技术的创新与应用至关重要。
参考文献：
[1]解华朝，刘超捷.大数据在推进政府治理现代化过程中的应用研究[J].行政与法，2015，（02）.
[2]陈之常.应用大数据推进政府治理能力现代化――以北京市东城区为例[J].中国行政管理，2015，（02）.
关键词：智慧城市：大数据时代；政府治理
大数据的产生为新时代的数据处理方式创造了本质上的变革，由此产生的新时代既为政府治理带来了新的机遇，同时也带来了前所未有的挑战。大数据的应用帮助政府在传统的治理功能上，提高了其对信息和数据进行分析和整合的能力，从而更大程度地满足社会大众的不同需求，促进了政府的治理效率和服务水平的提升。但是，大数据也带来了新的挑战，因此怎样把握机遇并有效利用，同时积极应对挑战是当前政府治理所面临的主要问题。
一、政府治理的新背景
简单来说，大数据就是大小超过了普通数据库的操作范围的数据群，其特征主要体现为规模大、速度快、多样化以及复杂性强四个方面，也就是说在根本上与普通的数据并没有太大差别。随着大数据理念的出现，其在计算机领域创造了标志性的技术革新。随后这一概念逐渐被应用于社会的其他行业，2013年更是被称为中国的“大数据元年”。在大数据时代里，所有生物的活动或事物都有可能被通过数据的形式来进行记录和存储。而正是由于大数据的大范围运用，数据和资源逐渐成为社会的重要生产资料。我国的科研学家提出制定大数据战略措施，通过对其的有效利用来促进国家发展，并提高国际竞争力。政府治理是一个持续的过程，大数据带来的大量的信息和资源为政府带来了更多有价值的信息。但在面对大数据时，政府的传统治理方式已难以应对。
二、大数据时代智慧城市治理的挑战
（一）治理理念面临的挑战
长久以来，我国在社会主义市场经济环境下逐渐形成了传统的政府管理体制和治理理念，正是对社会和经济进行的整体式管理，反映了政府部门的自我主义和全本观念。例如部分地区的政府管理者习惯对社会大众说套话，政府信息化程度较低，对于部分突况的反应和处理能力不足，对实事新闻的敏感度也不够高。因此我国政府一直致力于打破传统管理理念的局限，积极开展政府智慧治理理念的宣传和推广工作。大数据的产生随之带来的是信息的不断公开和共享，社会大众更容易对个人感兴趣的事物和信息进行个人观点的发表和交流。因此，此时需要政府发挥主导作用，引领社会舆论向积极的趋势发展。
（二）治理方式面临的挑战
传统的政府治理方式大多以国家控制力为依靠，通过带有强制性的指令来要求社会大众进行服从，从而实现对社会的治理目标。大数据的应用使得政府治理的方式发生了本质性的变化。一方面，数据的分析和传输方式更为优化，例如通过各类新型媒体的辅助，政府与社会大众的距离逐渐拉近，两者之间进行的交流和沟通也更为频繁，数据的传出和反馈更为密切。另一方面，计算机技术的不断革新让社会主体不断提升信息和实事的了解程度，政府不再是信息的垄断持有者，参与、合作的新型治理方式正在逐渐形成。可以说，这不仅仅是更为科学的治理态度，也反映了紧跟时代的智慧治理方式。
（三）治理体系面临的挑战
大数据的应用不仅带来了新的机遇，同时也产生了不可避免的难题。首先是隐私权的问题，现代化时代信息的传播速度极快，一旦有不利的信息得到传播，舆论便难以控制。并且只要大数据获取了足够的个体信息，即使是无关紧要的数据，组合在一起也极有可能暴露出个人的隐私。其次是数据共享的问题，大数据为社会生活和生产提供了丰富的资源和信息，使得许多个人的信息在不经意间得到传播和使用。但是，这也与我国的相关隐私保护条例不够健全和完善有关，以及政府对信息产权的保护意识不强，加之大众对新信息的好奇，最终使得信息被不断分享和公开。
三、大数据时代政府治理的革新
（一）技术革新
大数据的产生是计算机技术逐渐成熟的反映。大数据曾是被忽视的技术，所以数据处理技术的革新是大数据的运用基础。大数据技术的内容包含信息获取技术、数据整合技术、信息分析技术等。当前，大数据技术主要诞生于计算机信息产业界以及其他相关领域，若要将大数据技术分配到政府部门，并且成为政府治理的得力助手，需要政府决策者进行系统性的了解和学习。因此，近几年国家政府也逐渐与多个大型企业建立了大数据合作关系，期望能够借助商业的大数据技能来加快大数据在政府治理中的运用。通过这样的方式，有助于快速提升政府治理的能力和效率。
（二）理论革新
从表面上看，大数据技术带来的技术风暴仅仅是一种技术性的革新，但实际上，大数据所带来的是信息技术的理论和互联网思维的革新。其能够得到如此大范围的应用不仅仅是由于数据量的扩大，而是人类在对信息技术的应用思维上发生了本质的变革。通常情况下，技术的革新大多早于理念的革新，而思想的滞后则会导致技术发展速度缓慢。据此，政府决策者是否能够建立“大数据思维方式”是政府实现智慧治理的关键，也就是说，需要大数据的相关理论真正渗透到政府智慧治理的观念中来。同时，全新的时代背景下，政府实现智慧治理需要管理者确立科学的思维方式，此时运用大数据来进行进行辅助，才能更有效地提升治理质量。
【关键词】大数据；环境保护；云计算；应用；探究
大数据时代，不但各种数据形态发生了巨大的变化，而且现代人们的思维与管理模式也在发生深刻的变化。将大数据应用在环境保护领域，可以有效整合社会各方面资源，对当前出现的环境问题进行多元化协同治理，提高环境治理效益。下面本文简要探讨大数据在环境保护领域中的应用情况。
一、大数据概述
大数据的价值主要依据多种技术协同体现出来的，其中文件系统可以为其提供最底层存储能力服务。为了加强数据管理，通常需要在文件系统上面构建数据库体系，借助索引，对外界提供高效率的数据查询等相关功能，最后利用数据分析技术从数据库里面的大数据提取各种有益知识。
（一）云计算
云计算相当于支撑大数据“这辆汽车”运行的“高速公路”，云计算可以为大数据提供数据存储、管理及分析方面的服务。云计算是一个服务器集群，可以为一切可以上网的显示器服务，属于一对多的服务模式；云计算主要通过互联网进行信息的远程输送，从不确定位置的服务器集群处理用户命令、以及各项数据。云计算的核心原理是用户需要的应用程序，处理数据不需运行，存储在本地个人手机或者电脑等各种终端设备上面，通过互联网数据中心或者大规模服务器集群进行存储。
（二）大数据处理工具
现阶段，Hadoop是最流行的大数据处理平台，它先开始是模仿GFS，MapReduce实现云计算开源平台之一，后来逐渐成为包括数据库、文件系统、数据处理功能模块的体系化生态系统，事实上，Hadoop已经是大数据处理工具。目前研究焦点主要集中在如何改进Hadoop平台的性能，构建索引，实现高效率的查询处理，以及在Hadoop上面建设数据仓库等。
（三）数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是云计算最核心的业务，也是整个大数据处理流程的重点内容，这主要是因为大数据的价值在分析过程中产生。从异构数据源提取与集成的数据形成了数据分析的最原始数据，按照不同应用需求从数据中选取一部分进行挖掘分析。
二、大数据在环境保护领域中的应用探究
在将大数据技术、服务应用在现代环境保护与生态文明建设过程中时，可以合理利用大数据解决环境保护工作中的一些棘手问题：
（一）数据公开与数据收集。只有进一步提高环保系统各相关部门的数据公开水平，才有助于实现大数据应用的创新。推动我国大数据的发展，重点在于改变政府理念，推行数据公开，理应由政府牵头带到社会各行各业公开数据，然后收集整理数据，将数据入库，进行数据分析，在将分析结果完整地展现在公众面前，进而让数据这一生产要素可以自由流动，在流动过程中逐渐提高附加值。同时，进行数据收集，借助互联网、传感器网络等先进的技术手段，环保管理单位以及环保志愿者们可以很方便地将收集到的数据输送至数据中心，间接地让公众成为环保部门工作的有力监督者，有助于环保部门加大力度治理违法排污企业[3]。此外，通过社会公众提供多种类型数据，进一步丰富了环境数据，可以为数据公开、数据分析提供最新数据。
（二）空气质量预警预报。充分利用气象数据、空气质量自动监测得到的数据、污染源自动监控得到的数据进行相关性分析，达到空气质量预警预报的目的。同时，通过大数据技术、应用服务分析与环境保护、生态文明建设之间关系，进一步探究进行生态文明建设的内在规律，从宏观角度看，可服务于人类长远的生存、发展。另外，借助大数据技术进行空气质量预警预报，有利于警醒现代人们对环境保护问题的重视，进一步大力普及环境保护方面的知识。且研究理论成果的出现，可以整合整个社会的力量关注环境保护问题，推动重大社会问题的治理，以此促进人类社会的和谐、快速发展[4]。
（三）利用大数据采集技术分析环境污染成因，将各种不同种类的环境指标信息和污染源排放信息相互结合，开展数据分析活动，通过科学的分析合理预测企业排污强度，污染源分布情况及其对周围环境质量的影响，以此为依据制定环境治理方案，并定时监测环境治理效果，不断改进治理方案。大数据作为一个重要的分析、衡量工具，但它并不能衡量所有事物，很多非量化事物需要借助人类独特的思维力把握。但是通过大数据技术可以让人类更加了解世界，对未来有一定的预测性，未来的数据挖掘、分析技术不但是各大环保企业的竞争力根源，还可能是国和国之间竞争的重要部分。将大数据技术应用在环保领域，可有效提高我国环境保护治理水平，为我国核心竞争力的提高提供有力支持。
三、结束语
大数据技术的发展及应用，可以说为人类治理环境问题提供了一条崭新的途径，对于环境保护者而言，既要积极地促进大数据技术在环境保护领域中合理应用，进而在认识自然界客观发展规律方面获得更多自由。同时又要注意避免大数据技术应用过程中潜在的各种风险，从战略高度认识环境保护工作，充分发挥大数据在环境保护领域的作用。
参考文献：
[1]孟小峰.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，2（01）：63-66.
[2]李国杰.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域――大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012，7（06）：322-325.
[摘 要] 旅游和社区的协同发展中，呈现出居民被边缘化、空间的争夺和占用、资源环境利用不当以及居民参与受限制造成的可持续生计能力受阻等问题，严重阻碍发展进程。信息时代背景下，旅游社区的参与和治理将向数据驱动的科学决策和协同善治转变，大数据将为旅游社区居民参与提供信息支持，参与平台和途径也会拓宽。数据的透明和公开将有助于公共权力和公共利益的分配和协调，届时将大大提升居民的参与意识和参与热情。经济欠发达地区治理过程的大数据应用可率先从有效沟通和精准服务着手，增强各个主体挖掘和利用数据的能力，发挥群众智慧，使社区治理向多元合作共治和良性善治迈进。
[关键词] 社区参与；参与意识；自我增权；创新就业；旅游发展
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 07. 089
[中图分类号] F5901；TP309 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）07- 0199- 03
1 大数据与解决旅游社区参与矛盾的同构性
旅游发展过程中的社区参与问题一直是学者关注的焦点[1 ]。近些年，旅游目的地社区发展、社区和旅游协同发展、可持续发展被给予更高的位置[2 ]。旅游目的地社区被边缘化、居民的可持续生计问题、以及旅游产生的文化冲击、空间争夺和占用、环境问题、资源合理利用和分配 [3-5 ]等等这些棘手的问题，多是由于公共利益分配不均以及公权力基于行政程序的分配不均造成的不平等引起的，为此，和谐的发展呼吁民主参与、社会自治，呼吁更加科学而良性的治理。
近年来，学者对旅游社区参与过程中呈现的问题和遇到的障碍进行了详尽的分析，总结起来大致分为外部制约和内因限制两方面。
外部制约主要指：第一，旅游发展地以景区或旅游企业为核心的利益相关者的矛盾愈发复杂多变，各个利益之间的争夺和冲突层显 [6 ]；第二，强势资本入驻后，社区原有的利益天枰失衡，有政企联合操作，政府权力寻租的现象出现，无形中规避了公众的参与；第三，参与渠道单一，信息不场＞用翊τ谛畔⑷跏迫禾宓匚唬从获取信息的便捷和信息量都集中于少数社区精英 [7 ]；第四，政府管理权限和边界不清，决策方式方法不明晰，造成行政帮扶上的困难和障碍 [8 ]。
内因限制因素有：第一，居民民主参与意识弱，参与意愿摇摆不定；第二，居民受教育程度低，不知道如何参与和维权，多数居民个体不具有“公共理性”。而一旦其个人利益受到损害，多采取消极抵抗，不懂得也不会如何维护合理权益； 第三， 参与的技术， 主要指参与旅游发展需要的各种资质证书，多数居民不具备专业资格认证。这些问题和状况制约了社区居民的民主参与，也对社区的治理带来了各种困境。
伴随着信息时代的到来，或许不应该站在问题里面去分析问题，而应当站在整个社会经济发展的进程和大环境去观照现实中的困境，进而科学决策。
自麦肯锡公司名为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的研究报告以来，发达国家率先就大数据进行了研究和应用，如：美国利用大数据技术改善政府治理，帮助预测就业岗位和信息，帮助分析民意预防冲突和矛盾，以及各个商业领域。
大数据在国内的实践尚晚，自2015年7月1日，国务院办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，同年9月，国务院《促进大数据发展行动纲要》，标志着大数据已经被纳入国家战略部署和顶层设计。信息时代，地区治理的智能化，现代化势在必行，大数据所要求的信息开放、分享决策、平等合作与解决旅游社区参与所面临的如上问题具有同构性。
社区参与和治理要求公共权力和公共利益的平等，社区各个利益相关者的矛盾冲突亦源于此。公共权力的制度基础是民主，需要最广泛的人民的话语表达，大数据为各个主体的话语表达提供了多元的、便捷的渠道。公共利益的平等则要求各个参与主体的平等协作和自由互动，最终实现共同成员的最大利益，并且尽量减少对他人的损害。大数据的公开透明，信息的交互流通，为实现平等对话，达成共识提供基础和条件，大数据的开放和包容有利于多元利益体之间的调试和整合，“两微一端”（微信、微博和手机客户端）为社区居民提供便捷的沟通渠道，每个人都可以是信息的者和享用者。为提高参与，形成民主意识打破技术。
2 大数据重构社区治理生态系统
大数据的驱动下，原有的社区将被解构为由网络社区和现实社区共同构成的二元结构，网络社区在大数据信息体量大、变化快，新媒体盛行的作用下，使网络参与主体更加单一、多元化，参与的渠道也不再局限于日常的行政参与，进一步弱化个人对组织的依附，公共舆论盛行，这些都将倒逼传统的社区治理模式由权利集中、自上而下向自下而上，权利逐渐分散，但仍保持公共理性的合理行政管理，而不至于失控。
网络社区凸显的公开、透明、共享协同现实社区进一步整合，重构了善治的社区治理生态系统。多元治理主体充分激活社区的自组织和自调整能力，治理权力适度调整，逐步向金字塔中低层倾移，追求更高效的治理模式和更广泛而坚实的群众基础。鼓励社会公众、企业、非政府组织之间的良性互动，并协同参与治理。
大数据驱动下，将以数字决策代替权利决策或经验决策，公共资源配置、招投标、各类项目的开发和决策将有数据为决策依据，有效厘清政府和市场的边界。公众监督、信息公开倒逼权利结构优化，全新的治理生态系统浮出水面。社区治理生态系统如图1所示。
3 大数据在旅游社区治理中的现实运用
大数据是未来发展的趋势，尽管目前在应用过程中会出现技术、理念意识和数据非理性等障碍，但是，践行科学分析、数据决策势在必行。为了拟合数据鸿沟，经济欠发达地区社区可以在有限技术的基础上来试行基于大数据的治理现代化，或者可以将其称之为“中数据”，即，信息量没有那么庞杂，不存在对非结构和半结构数据的分析。鉴于旅游社区发展过程中存在的现实问题，可以从有效沟通和精准服务两方面践行数据管理和决策。
3.1 大数据沟通
大数据沟通是指通过各种社交网络和终端广泛收集社会数据，了解群众观点和态度，并有针对性的进行沟通，目的在于达成共识、改善群众关系，凝聚社会公信力。这种方法已经被发达国家广泛用于社会信息征集和公共治理。
如：Kosinski研究发现，通过市民在主流社交媒体（如Facebook）上面的点赞数据，即可推测每位个体的年龄、偏好、和政治观点，基于此有针对性地投放精心设计的沟通和说服信息[9 ]；美国费城使用名为“Textizen”的APP向市民的手机发送短信息，并告知目前正在制定的政策法规，同时制定并投递相关调查问卷，调查结果被作为施政依据在官网公布[10 ]。
旅游发展过程中，经常由于社区居民被置于旅游发展进程之外，不得分享利益，或由于信息不完全或沟通不畅而造成各种矛盾和冲突，严重阻碍旅游发展和旅游目的地和谐进程。基于政治程序对矛盾和冲突的利益进行权威分配，使各个社会主体之间缺乏沟通和对话，利益调和度低，矛盾冲突愈演愈烈。依托大数据平台表达的信息对话，对信息的模块化处理后，可进行有针对性有重点的沟通。
通过建设数据平台，拓宽信息渠道，为群众参与提供便捷途径，数据的透明和可视化又可以凝聚社会共识，扩大治理的公信力，可以弥补行政上的单一决策造成的资源不足、信息不对称和效率低下。
3.2 数据识别需求，提供精准服务
大数据开发技术是关键但应用和服务也不可忽视。数据的分析还应当回归到应用和实际决策中。在千变万化的社会问题和群众需求中引入社会群体的力量，有助于进一步搜集有效数据，识别需求，提供精细管理和精准服务。
目前旅游和目的地社区的发展中，地方行政做了不少工作，基层管理人员的辛劳有目共睹，但成效并不显著，比如对待困难户的帮扶，群众反映帮扶过程中存在信息不对称，甚至是采取的帮扶的方法存在供需偏差，造成公众参与率低，政府工作效率低下，资源浪费。
大数据驱动下，应当增强社会主体挖掘和利用数据的能力，拓展数据的应用主体和应用领域，提供公共信息服务面。例如：纽约市使用LBS应用让市民在地图上建议公共自行车租赁站的设置地c，为市民提供便捷租车服务，获得市民广泛支持。另有，美国佛蒙特州向群众征集推送粮食捐献政策和具体捐赠点的位置[11 ]。
大数据的应用过程中，要充分发挥社会组织、群众团体或是市场的力量，并鼓励他们运用大数据，开发应用平台APP，在各个方面服务群众[12 ]。未来的现代化治理，应当朝着数据支撑下的社会主体多元合作共治和良性善治迈进，治理更强调理性公共协商和多元主体的有效参与和协作[13 ]，以公共利益为标准，实现公共选择的理性转换，避免公共活动效率低下造成的资源浪费和集体非理性。
4 总结和展望
大数据的应用和实践还有很长的一段路要走，在这条路上，既要避免公共社会不成熟，公民缺乏公共理性而带来的数据偏差，也要谨防数据寻租，数据霸权和数据掺假。健全数据伤害维护机制，出台数据使用责任和数据使用相关的条令规范亦是趋势。
大数据的应用关乎国家治理体制创新，公共服务创新和社会自治培育，要求每一个社会主体都要有数据意识，释放数据红利。每一个公民都是数据的使用者和提供者，要重视公民数据源，为民主参与和决策、良性善治开源纳智。正如哈耶克所述：一个社会的知识掌握在每一个人手中，只有发挥每一个人的智慧，整个社会的文明才能得到长足的进步。
主要参考文献
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[2]苏明明.可持续旅游与旅游地社区发展[J].旅游学刊，2014，29（4）：8-9.
[3]左冰.共容利益：社区参与旅游发展之利益协调[J].旅游科学，2013，27（1）：1-14.
[4]李萍，王倩，Chris Ryan.旅游对传统村落的影响研究[J].旅游学刊，2012，27（4）：57-63.
[5]陈莹盈，林德荣.旅游活动中的主客互动研究――自我与他者关系类型及其行为模式[J].旅游科学，2015，29（4）：38-45.
[6]王德刚.文化自信、利益均衡是确立乡村旅游伦理关系的基础[J].旅游学刊，2014，29（11）：9-11.
[7]时少华.乡村旅游社区参与中的权利结构、运作策略及其影响研究――以京郊BS村景区并购事件为例[J].北京第二外语学院学报，2012（11）：73-83.
[8]王翔宇，翁时秀，彭华.旅游地乡村社区居民利益诉求归类与差异化表达――以广东南昆山核心景区为例[J].旅游学刊，2015，30（5）：45-54.
[9]Kosinski M，Stillwell D，Graepel T. Private Rraits and Attributes are Predictable from Digital Records of Human Behavior[J].Proceedings of the National Academy of Science，2013：5802-5805.
[10] Global Open Data Index. http：///.
[11]吴湛微，禹卫华.大数据如何改善社会治理：国外“大数据”社会福祉运动的案例分析和借鉴[J].中国行政管理，2016（1）：118-121.
[12]赵长明.我国二手房地产交易价格风险的核算[J].统计与决策，2014（1）：34-36.
[13]陈潭，杨孟著.“互联网+”与“大数据×”驱动下国家治理的权利嬗变[J].新疆师范大学学报，2016（5）：105-111.
一、互联网+时代使当今社会呈现新特点
随着“互联网+”、云计算以及物联网等互联网新技术、新应用、新发展模式的推陈出新，更使互联网在生态法治建设中得到广泛地推广应用，由此而产生的环境数据越来越多、越来越“大”。大数据时代具有4V特点：一是数据量巨大（Volume），一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量（1PB=1024TB）；二是数据类型多样化（Variety），数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，不仅含有文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据；三是处理速度快（Velocity），数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，使得环境数据资源越来越充分、环保管理越来越科学；四是数据真实性高（Veracity），目前全国范围内的一万多家国家重点环境监控企业，基本上都装有在线监测设备，实时监测四大类需减排的污染物排放量，提高环境数据的真实性。
二、互联网+时代对我国环境治理提出新的挑战
（一）立法层面：法律及监管障碍突破
“互联网+”未知大于已知。这对企业而言意味着未来无限的空间和机遇，但是对于法律及监管机构而言则是非常大的挑战：一方面，大数据以及“互联网+”在生态文明建设领域暂时处于盲点，需要完善相关法律法规；另一方面，新的业态刚刚萌芽，其未来的发展存在无限的可能性，如果贸然规制，则可能极大地限制其发展。如何在鼓励创新和防范风险中间维持一个微妙的平衡，对监管机构而言是一个巨大的挑战。政府环保部门在完善环境监管体制的同时，要给予大数据、“互联网+”环境领域适度空间。
（二）执法层面：推动环境监管模式创新
新法赋予了环保部门按日计罚、查封扣押等新监管手段，这是对环境监察机构的肯定，也对环境执法提出更加严格的要求。互联网的加入，为重点污染源监控提供了新的手段。蔚蓝地图是阿里巴巴作出的使互联网和环保行业结合的尝试，通过这款App，用户可以点击获得全国各个地区水、空气、土壤的参数和指标。App既能提升公众参与度，推进政府处理一些老百姓关注的问题，还能提高企业的研发和技术能力，最终三位一体地做一些社会关注的事件，为客户、为企业、为社会带来一些贡献。
（三）司法层面：大数据在规制环境污染犯罪等严重污染行为中的运用
大数据技术对于预测及打击犯罪同样具有不错的效果，基于大数据分析的社会化分析和预测性分析将会是大数据警务的两个热门领域，越来越多的案例表明犯罪预防领域的预测型分析能够显著降低犯罪率。大数据应用于环境刑事责任领域，可以有效地降低环境资源犯罪的概率，实现惩罚犯罪与环境权保护的相结合之目标，对于生态文明建设有重要促进作用。
三、互联网+时代环境治理转型的推进
在当前时代，作为推动环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，无论对于政府、社会，还是市场领域，都可以以“互联网+”为依托，将大数据技术、服务应用在现代环境保护与生态文明建设过程中时，推动环境治理模式的变革，从而促进社会治理转型的，实现“美丽中国”的发展目标。
（一）政府层面：拓展政府环境监管义务履行方式
第一，用微博、微信及搜索数据进行环境舆情监测。每天在这些平台上传播的数据量高达百亿甚至千亿条，这些数据对于政府收集民意动态，监测社会环境舆情具有重要意义。第二，发挥政府监管义务在环境领域的履行途径。一是数据收集与数据公开。推动我国大数据的发展，重点在于改变政府理念，由政府牵头带到社会各行各业公开数据，然后收集整理数据。二是空气质量预警预报。充分利用气象数据、空气质量自动监测得到的数据、污染源自动监控得到的数据进行相关性分析，达到空气质量预警预报的目的。三是利用大数据采集技术分析环境污染成因。将各种不同种类的环境指标信息和污染源排放信息相互结合，通过科学的分析合理预测企业排污强度、污染源分布情况及其对周围环境质量的影响。四是构建环境监测数据共享平台。江苏省环保系统“1831平台”，常州市开发的“生态常州”，都属于环保大数据共享平台。
（二）社会层面：推动公众参与积极性
移动互联平台正成为撬动环境保护公众参与的杠杆，让更多社会力量投身其中，提高环境保护的效果和水平。“互联网+”不仅能创新环境保护公众参与的方式、方法和途径，更能在许多环节发挥更大的作用。
（三）市场层面：“共享经济”模式推动生态文明建设
从需求来看，消费者从以往无止境的对商品和服务的“占有”欲，转变为更加注重商品和服务的“使用”权。从供给来看，生产者也必须由提供数量巨大的商品和服务转向提供“使用价值”更高的商品和服务。利用“互联网+”而在近几年悄然兴起的“共享经济”模式，正是对此的积极回应。
