时间：2023-08-17 17:34:48
序论：在您撰写仓库信息化管理时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
在后勤仓库管理的过程中,其管理逐渐具有信息化的趋势。但是在进行系统设计的过程中,其依旧有很多的细节需要处理。所以,为了能够进一步加强其信息管理的效率,就需要对其系统的整体进行布局,结合仓库管理的具体情况进行全面分析。
1后期仓库信息化管理系统设计概况
1.1后勤仓库信息化管理现状在后勤仓库信息管理的过程中,其系统设计依旧有待完善。无论是在系统设计目标上,还是系统设计的总体布局方面都有待完善。但是现在很多后勤仓库的信息化水平越来越高,系统的设计也越来越智能化。其依旧逐渐地从数字控制逐渐地转化为智能控制,这就使得后勤仓库的管理效率得到了全面提升。所以,从目前的发展现状上来看,仓库信息化管理将会以一种极快的速度融入后勤管理中,而且其系统设计也会越来越科学化、智能化。1.2后勤仓库信息化管理的意义在互联网快速发展的今天,后勤仓库的管理已经成为了一种不可逆转的趋势向前发展。其信息化水平也在逐步的提升。而信息化管理能够让数据的处理更加准确,让信息管理逐渐趋于人工智能化,从而减少了成本的输出。而且其各种系统的管理和实践能够让仓库信息化管理更为科学合理。所以,后勤仓库信息化管理具有十分深远的意义。
2后勤仓库信息化管理系统架构设计
2.1系统目标设计后勤仓库信息化管理系统的设计目标是使得后勤仓库的信息化管理成为一个比较完善的系统,在对后勤仓库进行管理的时候,充分发挥互联网的优势,将互联网技术应用到管理系统中,降低后勤管理的成本。其次,后勤仓库的信息化•管理样式要不断进行改进,改变其原先的比较单一的后勤管理方式,不断丰富后勤管理的样式,进行后勤管理的变革。逐渐将传统的个人进行管理的方式改变为融入互联网的多机的操作,进行改革之后的后勤管理系统主要有一下几方面的功能。(1)后勤仓库信息化管理系统应该具备基本的管理功能,能够进行数据的查询、数据资料的统计分析。(2)后勤仓库信息化管理系统同时也应该成为一个完善的管理体系,不但能够使管理工作更简单快捷,同时也能使管理工作的成本降低。(3)在进行系统的完善以及升级之后,信息资源的查询应该更具有其准确性,物资的查询结果更为准确。(4)物资在调配过程中应该更为快捷。系统的设计具有一定的要求:系统在设计过程中,应该综合考虑系统的完善性、操作的简易性,同时也应该考虑到系统的安全性。2.2系统总体布局设计在进行系统设计的过程中,需要对其整体的设计进行相应的布局,这样就能使其设计的更加合理。系统的布局设计应该从整体上对系统进行改进和变革,根据后勤仓库的实际情况对后勤仓库进行整体的布局设计。系统的布局设计要具有长远的眼光,不仅要看到眼前的问题,也要考虑到后勤仓库以后的发展。此系统的改进关键是物资在信息的采集,在信息的采集方面,所采集的信息应该准确,信息的采集也应该防止人为的干扰,此次系统设计要采用一定的措施实现上述的目标。此系统设计的用户登录流程如图1所示。
3系统软件数据库设计
3.1数据库设计原则数据库的设计关系着这个系统最后应用的成败,可以说,数据库的设计是整个管理信息系统的重中之重。在对数据库进行设计的时候,要遵循一定的设计原则。统一性原则:所谓的统一性原则,指的是在对后勤仓库信息化管理系统进行改革升级的时候,要综合考虑整个系统。为了实现整个系统中各个业务之间相互融合、相互衔接,必须遵循数据库设计的统一性原则。规范性原则:在对数据库进行设计的时候,不仅要遵循统一性原则更要遵循规范性原则。所谓的规范化,指的是在对数据库进行设计的时候,各个方面都要严格遵循国家的标准。人性化原则:所谓的人性化原则指的是整个数据库的设计要符合人们的思维方式,在进行设计的时候,要注意操作的简易性。3.2数据库逻辑结构设计所谓的数据库逻辑结构设计指的就是建立数据模型的过程。就目前来讲,数据模型主要包括以下几种:层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。在此研究中,对数据库的逻辑设计是通过分析军用仓库管理业务,然后理清数据之间的关系,以此建立数据模型来反映军用仓库业务的全貌。3.3实体E-R图后勤仓库信息化管理系统的设计与实现要根据后勤仓库信息化管理系统功能的设计分析,根据管理系统功能的设计分析创建各数据表实体E-R关系图。一般来讲,后勤仓库的物资都具有严格的标识信息。在后勤仓库物资的实体物资一般具有物资的编号、物资的名称、物资的型号、物资的类别、物资的使用类别、物资所属的单位以及物资的管理负责人和维修记录。
4结语
在进行后勤仓库信息化管理的过程中,需要对其管理系统进行全面设计。首先要明确其系统设计的目标,对系统进行总体布局。然后做好信息化管理的总体布局。之后要对系统软件进行构建,使其硬件与软件完全结合在一起。最后要利用实体E-R图对其进行完善。从而达到理想的管理效果。
参考文献
[1]张云鹤.基于ERP的仓储信息化管理研究[D].兰州理工大学，2008.
[2]罗爱萍.仓库进销存管理系统的开发[D].电子科技大学，2006.
【关键词】危险品仓库；信息化管理系统；数据查询方法
【Abstract】Based on the construction and management of laboratory on information and network， we researched the question of data inquiring for the management system of college exploder warehouse，and proposed an new programming idea “Intersection”， which is based on the platform of Visual Basic. It can greatly increase the speed of inquiring information， and realize the information and digitization management of Warehouse for hazardous products.
【Key words】The exploder warehouse； The information management system； The method for inquiring information
0 引言
当今信息时代，快速地收集信息，有效地管理信息已经越来越重要。传统的管理方式不仅浪费人力、物力、时间，而且也不能适应社会快速发展的需要。充分利用现代化的技术手段，使信息快速、有效地被记录并为人们所用，是信息时展的必然要求，对于高校，特别是科研和实验教学中使用化学药品的院校，实现危险品仓库数字化管理， 严格控制危险品的出入数量，统计用户的需求，是信息技术发展的必然趋势[1-5]。目前，部分高校的危险品仓库管理仍然停留在人工记录管理阶段，极大的阻碍了工作效率的提升。
此外，最近社会上广泛热议的“复旦学生投毒案”，更加把高校危险品仓库的管理推上了风口浪尖，为了避免此类事件的发生，更加严格的控制危险品购买与学生领用数量，对高校科研实验过程中用到的危险品的管理也提出了更高的要求，因此，为了改变以往人工管理低效的工作现状，针对高校危险品仓库信息化管理进行了研究和探讨。通过开发相关系统，实现了危险品仓库的信息化、数字化管理。
虽然，目前市面上已有一些仓库管理系统，但是针对危险品仓库的相对较少，并且如果购买还需要企业根据各单位的实际情况将系统进行扩容和升级，需要很大一笔费用。因此，通过自主研发，根据高校自身需要开发完成的危险品仓库管理系统，一方面节约了开支，另一方面使得危险品仓库的管理实现了信息化、数字化管理，减少工作人员的数量，同时极大地提高库存管理的效率，有利于形成科学化、正规化的管理，亦顺应高校改革潮流。
本文将采用Visual Basic（VB）[6-11]作为仓库管理系统的开发平台，实现危险品仓库管理系统的开发，由于VB本身具有很好的开放性，易于进行功能扩展，因此，工作成果也具有很好的开放性，可以针对不同单位的特殊要求，快速的进行功能扩充，满足在其它管理方面的需求。
1 危险品管理系统中的查询方法
目前的高校危险品仓库管理方式多以手动表格处理为主，对物品信息进行逐项核查， 确认无误后，将其记录到相应的入库表、库存表和出库表中， 数据记录信息都存储在Excel文档中，数据处理效率低，操作不方便。特别是，由于化学药品不能大量存放，而科研工作对化学品的需求相对较大，所以危险品仓库中的日常工作中各种试剂的领取比较频繁，给仓库管理老师的工作增加了巨大难度和压力。
关键词：仓库管理；条形码扫描；准确性；信息化
中图分类号：TP311
文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2017）10-0197-03
纺织公司生产作业和库存作业日益呈现多样化、复杂化，传统的成品仓库布匹管理一般以纸张为基础跟踪货物人出库，仓库管理员凭纸张记录、人脑记忆、手工录入来管理产品信息，这种管理方式会导致劳动效率低下、人力资源浪费、数据容易出错。如果不能高效、准确的管理仓库入出库、验收及盘点工作，就会产生交货延时、库存积压和时间浪费，从而增加公司管理成本。
目前公司成品仓库布匹管理中存在的主要现象有以下四种：第一是仓库布匹信息的真实性、规范性没有保障。往往仓库有实物库存却找不到布匹的现象，造成浪费；第二椴计バ畔⑹毙性不够。成品仓库布匹库位标识不统一，难以对库存布匹进行有效管理；第三布匹存放准确度不高。布匹数据库存存在误差，不能准确反映出仓库现有布匹的真实情况，在盘点仓库库存布匹时，只能依靠人工点数，效率太低；第四反应为成品仓库布匹管理信息化程度低、信息透明度不高，从而直接影响上层的决策。
1.条码扫描技术分析
1.1条码技术发展介绍
条形码技术的研究应用从20世纪80年代中期开始，90年代初中国物品编码中心正式加入国际物品编码协会，此后条码技术开始广泛应用于商业、仓储、工业生产过程控制等各个领域。在计算机应用管理中产生并不断发展壮大，具有输入快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。
1.2技术原理
条形码技术是一种通过宽窄不同的黑白直线条纹的组合来表示数字或字母的特殊编码口m。通过条形码技术，可以方便用户采集数据。条形码技术有编码方式，在公司实施条形码技术时，统一采用Codel28编码制。
1.3具备的特有优势
条形码技术包括条码的编码技术、条码标识符的设计、快速识别技术和计算机管理技术，是信息化管理和终端设备数据
1）采集数据准确率高。条码自动采集数据的准确率远远高于手工记录的方式。
2）数据录入方便快捷、效率高。条形码平均每秒可读取40个字符，通过条形码自动扫描并识别编码、获取编码更加方便快捷，避免了手工键盘录入，比人工输入数据速度快很多。
3）成本低。条码标签采用纸质打印，较其他金属类的自动化识别标签，成本低廉。
4）制作简单。可以通过普通打印机，灵活定制不同码制、不同样式的条形码，实现自动化条形码打印。
2.成品仓库条码设计方案
为了解决成品仓库布匹管理难的问题，公司引入条形码管理技术，实现对布匹的出入库管理、生产进度计划管理、生产现场管理等。所运用的方式是通过相关硬件设备对布匹条码进行记录采集，对于布匹的出入库、布匹各生产环节的信息采集和工段流转都实现了信息自动化，大大提高了生产工作分配效率，这样就更加促进了成品仓库布匹存储的管理水平，信息内容更加及时和精确，帮助公司有效控制管理所有成品仓库布匹的出入库、库存情况，最终实现提高仓库的管理运转工作效率，全面提高了公司成品仓库管理水平。
成品仓库条形码扫描系统的设计方案主要分以下两个方面架构设计：
2.1仓库盘点功能实现
选择合适的硬件设备，使系统具有更高的通用性和便利性，在实际生产流转过程中具有更好的兼容性，对系统的维护和再开发带来更大的好处。C语言作为终端设备数据采集程序的开发工具，通过Delphi编程实现对终端设备文件的读取，存储到系统Firebird数据库实现成品仓库出入库数据的管理。终端工具采用移动式扫描设备，大大提高了使用者的便利，加快了数据的实时更新。
2.2前道工段技术实现
要实现成品仓库布匹数据自动化管理，在布匹入库之前各车间生产工段的信息化管理必不可少。设计思想是在不改变原有成熟工作流程的基础上，在各个重要生产工段布置条形码扫描枪，通过数据采集器实现各个生产节点数据的自动采集，加快自动化管理系统的推广，让使用者方便学习理解，提出修改意见，从而完善整个自动化系统。
成品仓库布匹自动扫描系统从初步的框架搭建，结合各工段生产节点，到最终出入库管理、库存盘点，都设定了详细的功能模块，实现系统目标都是有序操作。
3.条码系统实现功能描述
3.1主要实现功能
在成品仓库布匹自动化管理系统中，条形码技术主要实现了对成品布匹实行条码自动化管理，包括入库、出库、盘点等业务功能。采购条形码扫描枪以及条形码打印设备，提高出入库作业管理效率和精度；改造原有局域网，搭建WLAN，通过LAN、WLAN将条形码管理系统终端、条码扫描枪、打印终端和电脑等连接起来，同时通过相应程序导人到信息化系统中，使有效数据可以实时反应成品仓库和各业务工道的各种情况，便于系统分析。条形码技术实现基本功能如图1所致。
3.2系统功能模块说明
条形码扫描技术在成品仓库的主要实现功能有：数据存储格式、盘点机程序开发（包含入库、出库、盘点三大主要功能）、前道生产工段条形码生成和5100终端数据存储、数据采集转换和ERP仓库系统的关联。
（1）数据存储格式
终端机下载文件名分别为：入库（down_r.txt）、出库fdown_c.txt）和盘点（down_p.txt）。每条记录的数据格式统一为：匹号（10字节）+长度（4字节）+批号（10字节）+品号（10字节）+色号（14字节）+CR+TJF共50字节；上传数据文件名为：人库（up_r.txt）、出库（up-c.txI）和盘点（up_p.txI）.每条记录的数据格式为：匹号（10字节）+长度（4字节）+CR+LF共16字节。
（2）盘点机程序功能说明
终端程序主要分入库、出库、盘点三大主要功能，其中入库和盘点功能类似，仅文件名和显示名称不同。出库增加了对品种长度的计算、统计和显示。每个菜单条包括下载、扫描、上传和查询四个功能，每个菜单包含两种工作方式：先下载后扫描或先扫描后上传。程序对上个采集数据可自定义选择，C语言代码解决方法是：第一次不写文件，将采集数据存放于tmp临时变量中。第二次采集时调取tmp变量，取消时tmp置空，退出时判断tmp的当前值，是空就不写，否则将最后的一条数据写入文件。该方法只能取消上一次的采集数据。
对于l、3两项相对较简单，对出库而言：在1、3两项中扫描条码时直接回车时可以选择取消上一条记录；而在出库中此项操作成三项：1.退出2.取消3.调整。
调整目的是对已存数据进行筛选删除，使出库产品达到规定的总匹数或总米数。调整时首先从出库采集文件中找到当前记录的条形码数值，然后将本条记录字节置一特殊值（如0x12），在系统退出前生成一个null.txt的空文件名。然后从原文件依次读出一个记录，如果不是特殊值的，写入新文件。否则丢弃。
（3）条码生成和终端数据采集
生产工段打印布匹连环跟踪条形码样卡，直至打包入库。通过条形码扫描枪和00终端机，自动扫描各工段布匹信息并加以存储，便于信息化系统中数据分析，各道工段终端机串联工作，最终通过主机和服务器关联交换数据。成品库条码打印通过专业打印机完成条形码打印，DT_900盘点机采集数据。
（4）终端数据处理
将自动采集设备终端数据和仓库盘点机数据通过C语言、Delphi编程，进行数据处理交换，保存至系统Firebird数据库，供ERP系统数据查询、分析、汇总。
4.硬件分布及功能架构
公司在实施条形码扫描系统时主要用到的条形码扫描设备和硬件设备由五个部分组成：
（1）条码打印机，采用科诚Godex EZ2250i专业条码打印机生成成品仓库布匹条形码信息，各生产工段跟踪样卡条码由Epson LQ-1600KII完成条码打印；
（2）扫描设备，主要采用Metrologic品牌的
扫描枪实现条码数据的自动采集功能；
（3）仓库数据盘点装置，采用Casio DT_900掌上盘点机实现数据管理；
（4）工段终端存储设备，由CIPHER-5100终端机进行数据存储，并与终端主机进行数据传输；
（5）数据库服务器，由Dell PowerEdge R730
架式服务器进行数据管理和分析应用。
系统各硬件设备分布主要分以下几个方面：生产工段跟踪样卡打印，扫描枪通过PS/2端口和5100终端机连接，扫描原始布匹记录，各个终端设备通过RS-485端口实现系统串联；成品仓库布匹入库条形码信息由专业条码打印机完成，通过DT-900盘点机实现盘点入库，终端设备和盘点机存储记录通过C编程、Delphi程序实现数据交换处理；主终端机同样通过RS_485端口和电脑主机串口实现通讯连接，各客户端主机、主机和服务器之间通过局域网实现连接通讯，系统硬件设备架构如图2所示。
5.实施成效
条形码自动扫描识别系统在布匹流向、成品仓库信息化管理的有效实施，使其具备了高效的生产和仓储能力，优化了仓库管理功能，实现了数据共享和管理自动化的目的。条码技术的实施是生产过程能力、管理能力的提升，给公司带来了经济效益，表现为：
（1）实现了布匹在各个生产工道、半成品、成品仓库的定位管理；
（2）条码技术的自动识别，避免了人为错误，大大提高了数据的准确性；
（3）实时了解库存数据，合理保持和有效控制仓库库存，提高了工作效率，降低了管理成本；
（4）通过对布匹信息的自动采集和跟踪定位，实现了产品生产过程能力的可追溯性。
简单地说，条码技术的成效体现在“快”、“准”、省三个字。更为重要的是，条码管理促进了公司管理模式的转变，从传统的经验管理转变为精确的数字分析管理，加速了资金周转，提升了产品响应速度。
关键词:弹药 仓库管理 RFID
部队传统弹药仓库管理过程中手续复杂,人工参与多,效率低下,错误多,已严重制约弹药保障发展。射频识别技术作为一种新兴的自动识别技术,在国内外快速普及,在许多领域都有较大应用价值和发展前景。
RFlD的中文名称为无线射频识别,是英文“Radio Frequency Identification”的缩写,为非接触式自动识别技术的一种高级形式,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,其基本原理是利用射频信号的空间耦合（电感或电磁耦合）传输特性,实现对被识别物体的自动识别。
本文在RFID技术基础上,研究了RFID在弹药仓库中的应用。
1、弹药仓储系统功能
弹药仓储管理系统的主要任务包括:入库管理、出库管理、弹药盘点管理等任务,以及与之相对应的仓储基础数据的统计分析等。
(1)入库管理 入库管理包括:首先核对相关的凭证;其次是根据入库弹药的类型、数量和质量,仓库管理人员根据物资的性质和数量做好入库前的弹药位置及空间预留工作;仓库入口处RFID阅读器采集弹药电子标签信息,并将数据与入库凭证比对;准备好弹药运载工具;叉车运送弹药,搬运人员安排弹药入库上架。
弹药入库后还要对弹药的存储位置进行验证,确认仓储管理系统指定弹药位置准确无误。
(2)出库管理 出库管理包括:首先根据出库单、调拨单或维修领取单,仓储管理系统计算出库量,并通知相关部分队做好准备;按照弹药的用旧存新的原则,弹药运输分队到指定位置依次搬运弹药;使用RFID传感器将数据传送到库存管理系统,并进行登记;部分队根据弹药类型及使用单位要求包装、封口、出库和装车。
弹药出库结束后,要对出库单据和相应的出库数据进行核对,确保出库操作的准确无误。
(3)盘点弹药管理 盘点弹药管理包括:选择所要盘点的弹药仓库及具体库区,分区域进行;管理系统通过无线网络传输RFID电子标签的信息,控制阅读器读取数据;阅读器将盘点数据传送到数据处理系统,比较并记录结果;进入下一区域重复以上过程。
仓库盘点结束后,生成弹药统计报表和差异报表,做到有问题早发现,有问题早处理,有问题早解决。
2、基于RFID技术的弹药仓储管理系统组成
基于RFID技术的弹药仓库管理系统设计的目的是实现弹药出/入库控制、弹药存放位置及数量统计、信息查询过程的自动化,方便仓储管理人员进行统计、查询和掌握物资流动情况。为达到准确、快捷、安全、高效等要求。
3、出入库功能的实现
物资出/入库登记是弹药仓库管理中的重要环节。使用RFID定位功能来由数据管理系统自动跟踪弹药实际的弹药装车/存储位置,减少人为出错造成的后果;使用RFID技术可以高速、方便、不间断、准确地在出/入库过程中采集弹药数据,有效解决物资了弹药装车/储存到位的问题。
4、结语
根据RFID技术概念、框架结构以及仓储管理系统的特点,研究了RFID技术在弹药仓储管理中出/入库管理以及盘点弹药管理,分析了在这些环节使用RFID技术的可行性和应用方法,得出了采用RFID技术大大加快了出、入库单的流转速度,增强了仓储系统的数据处理能力的结论。
参考文献
[1]田立新,次青波,郝丁 等.基RFID包装管理系统的设计与应用[J].包装工程,2008,31（19）:106-108.
随着市场竞争的不断加剧，各个企业都在致力于采用信息化的管理方式来提高本企业的运行效率，从而增强核心竞争力，信息化管理系统的引入使得企业从以往粗放式的管理模式逐渐朝着精细化、快捷化方向发展，与此同时带来的是信息处理需求的不断上升；另一方面，由于各种商务行为无论从数量上还是从规模上都在日益增长，企业间的业务交流越来越广泛，导致数据源和数据种类日益复杂，迫使企业必须寻求更高集成度的信息处理方案，帮助企业在海量的数据中迅速搜寻到有价值的信息。在这种需求下，数据仓库技术得到了有利的推广和使用，成为了各个企业决策支持系统运行的主要平台，而其中最重要的应用就是实现跨平机分析处理（Online Analytieal Proeessing，OLAP）。
2.数据仓库技术特征
数据仓库的特征可以归纳为以下三个方面[1]：
（1）面向主题组织：与面向实体间逻辑关系的传统数据库不同的是，数据仓库是面向主题组织的。前者只能解决同一数据库内的不同数据之间的逻辑关系，并在有限的范围内完成数据分析、查询等操作，在这种情况下想要得到精确且全面的分析结论是非常困难的；而数据仓库面向主题组织，从根本上解决了这一问题，在对数据进行有效存储的时候就已经完成了数据分类的操作，并在多个数据库内形成了统一的分类索引，即不同的主题。通过对主题的操作，就可轻松的实现多个数据库的联立查询和分析，其结论的全面性得到了良好的保障。
（2）集成性：数据仓库以主题为数据存储的单位，而每个主题内的数据则分别从不同的数据源提取而来，从而在某一主题内形成了相关数据的高度集成性。为了解决多来源数据之间可能存在的数据矛盾与冲突的情况，因此在数据采集过程中必须经过相关的预处理，通过数据粒度的细化与综合，确保数据的正确性。
（3）时效性：由于企业数据的不断积累，系统分析与处理的数据对象日益增大，而大量的历史数据的有效性会逐渐消退，最终退化成影响分析结论客观性的不良信息，因此，对于数据时效性的研究一直是数据仓库领域研究的重点。目前最主流的解决方案是为不同时期的数据设定不同的权值，权值的高低由数据的类型和存在时间等多种因素综合判断，尽可能的保证被引用的数据都具有时效性。
3.数据仓库主要应用方案
目前数据仓库技术在现代企业信息化管理领域已逐渐形成共识，其解决方案也逐渐的实现的标准化，这对跨平台、跨地区的数据通信具有非常重要的促进作用。即先通过数据综合分析将数据有计划的放到数据仓库中对应的主题领域内，然后通过前台接口与用户进行交互，提供各种数据处理服务，甚至可实现一定程度的智能化分析。目前使用最多前台接口为联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）。
3.1联机分析处理OLAP
顾名思义，OLAP主要解决的是多系统连接与控制的问题，使得多个数据库形成有机整体，共同完成用户提出的商业信息的处理需求，其最大的功能在于对多维结构数据的处理上，它可对不同数据库内的数据进行分门别类的筛选与引用，同时根据预设的条件将权值赋给不同时期、不同类型的数据，在此基础上实现数据的分析与汇总，实现数据精炼的效果。同时根据用户提出的不同需求，采用不同的展示方式，将数据呈现给企业决策者，如常见的各类趋势图、指标图、各类账目分析表。
3.2数据挖掘
数据挖掘技术是近些年来发展较快的信息处理技术，其特点是利用分类、关联性分析、序列分析、群集分析、机器学习以及融合一些人工智能算法，来对庞大的海量数据进行处理，提取出有价值的信息[2]。在数据仓库平台中，数据挖掘技术往往用来对大量的历史数据进行快速的处理，尤其对于一些不易察觉的数据间存在的逻辑关系进行提炼，从而有效的减少系统的计算量，尽可能的消除冗余的无效数据，压缩计算对象的体积，在此技术上再通过OLAP完成跨平台的联机分析就可达到事半功倍的效果。
3.3数据集市
数据集市本质上也是数据仓库的一种，只不过它是某个部门或某个重要业务的具体应用，包括该部门或该项目在一定时期内的数据累积。若每个部门或每个项目都有属于自己的数据集市，那么将这些数据集市组合起来，就成为了该企业的数据仓库系统，因此，可以将数据集市看成是数据仓库的一部分，或者是一个小型的数据仓库。系统结构如图1所示。
关键词：仓储管理；B2C；MIS；DPC决策法
中图分类号：C931.6 文献标志码：A
随着我国B2C产业的飞速发展，作为B2C供应链中重要一环的仓储业正成为发展的一根软肋。目前仓储管理比较普遍的分类方法是ABC分类法，但是单纯的ABC分类法有时候无法满足B2C订单处理的需要，ABC分析法分类简单，有许多有价值的分类信息无法被利用；目前最通用的分类方式是按照库存资金累计量进行分类，但分类方式众多，选择恰当的分类方式代表一类货物也是一个值得探讨的问题。DPC决策法是在原有的分类法基础上进行再排序，使得仓储管理系统不仅仅拘泥于后台数据的处理和对订单执行的支持，还要在一定程度上影响订单的流程促使仓储物流的总体效率得到提升，通过对仓储管理的优化，能在一定程度上提高仓储运行的效率并提高顾客的交易体验。目前，B2C企业通过物流外包的形式将配送这一部分交给第三方物流，但是两者从配送结构以及配送要求上存在较大不同。进行DPC分类法能够使仓储资源得到更为合理的配置，提高仓库的周转能力，运营期间降低仓储的管理成本；将物流的仓储设计与订单计划联系起来进行规划，降低整体订单的处理时间和处理成本。
1.DPC法对B2C配送仓储的优化管理
1.1DPC法对仓储管理的优化方式
赋予决策系统主动将订单调整到合适处理的时间的权利完善高绩效仓储管理模式；消费者方面赋予其灵活选择配送时间的权利，为顾客提供更好的交易体验的同时，为仓储资源取得更为灵活的配货选择。
DPC控制的实现主要在订单管理，仓储管理决策两个方面。在订单管理方面消费者有权利选择自己所要使用的延迟等级，在仓储管理中辅助库位的分配进行决策；在仓储决策方面，决策系统有权利对仓库内所有的订单进行筛选，以求获得最佳的处理方式同时处理最多的订单。
加入DPC法将对整个信息的决策重心有一定影响，将增大仓储决策系统的决策比重，同时减少由下订单顺序而决定拣货顺序的比重，但是相对于同一次拣货而言，首次被规划处理需要进行拣货的订单比优化调整进来的订单享有更高的处理优先权，避免出现有些订单始终无法被处理这种极端情况。
1.2适应DPC决策法的信息收集方式
在原本二维条码的基础上扩大RFID(radiofrequency identification)技术的应用，保障数据采集的完整性和准确性，提高运作效率，避免人工的重复劳动，克服传统数据采集方式容易产生差错和滞后性的缺点。
2.DPC法在B2C配送仓储中的应用
2.1延迟等级在订单管理程序设定
延迟等级是集成在原有信息管理系统的基础之上，与其他分类方式方式协同决策，延迟等级主要在订单处理的顺序以及优先处理上进行分析设置，相关设定有3个方面。
(1)延迟等级、指数的设定。延迟等级设定：定为十级，最高为九级代表可延迟，一级表示不可延迟，零级为特殊货物处理等级。
延迟程度指数：该指数越小代表可延迟的程度越大。
(2)延迟指数计算方式。根据货物的下订单时间比重占25％、根据“当前订单处理情况系统选择可延迟等级”占75％。每间隔合理的时间，配送当前订单处理情况选择可延迟等级所占决策比重降低25％，相对的货物下订单时间所占决策比重上升25％。首次已被规划的订单当被更为合适的订单顶替后在进行二次规划设计时其可延迟等级所占决策百分比降低20％，相对的货物下订单时间所占决策比重上升20％降到可延迟比重降为0为止，具体可根据实际情况进行调整。
公式：可延迟指数=当前订单处理系统选择可延迟等级所占比例*可延迟程度等级+货物下订单时间所占比例*10。
注：延迟等级十级(0至9)计算时以数字表示。该指数数值越大标明能后延迟处理的时间越长。延迟指数最大为10，比例数均大于等于零。
(3)订单实现主动优先处理。在顾客下订单并完成付款后，如果配送系统能够优化当前已有配送行程，提前处理该订单则给与顾客选择以提供增值服务。该选择与配送规划系统相联系，根据已经完成的路线规划提供能够优先配送的路线选择，如果不选择则默认该订单遵循正常订单的流程。优先处理规则必须考虑“可延迟程度”等级。
2.2订单信息的处理
搭建有效的B2C订单信息管理平台，对其订单，仓储，财务等交易流程进行有效控制。
仓储配送系统与配送系统进行实时的信息沟通，为已经下达的订单选择最合适的拣货时间，为在网上正在销售的商品提供更为实时的货物跟踪信息，时刻了解货物目前状态，如图1所示。
增加DPC法在信息管理系统中的仓储决策环节以及配送决策支持方面的使用，根据需要配送的订单安排配送计划，如果进行配送的载具有空位则进行填充，寻找适合的货物进行填充并确认该配送路线也符合订单要求。
2.3延迟等级在仓储管理程序设定
(1)RFID对货物基本数据的处理。在仓储环节记录或读取货物的基本资料，使用RFID将免去扫描条码这一工作以通过RFID扫描闸口进行标签阅读，能够在很短时间内扫描大量数据而且便于分组管理。
该标签的使用同时服务于快速的盘点以及拣货，使用手持式RFID扫描器通过需要盘点的货架能够完成较大规模的扫描任务，快捷方便。
在拣货方面，完成拣货操作后货物通过RFID扫描闸口能够一次性将货物信息全部读取，然后由系统检查是否有货物被错误拾取或者有货物漏取，这样能够有效降低拣货时发生的人工操作错误。
(2)仓储信息与订单管理与配送决策的联动。订单系统与配送决策之间建立沟通，这种沟通体现在仓储信息系统，即：配送决策发现能够同时处理的订单，询问订单系统有没有符合要求的订单，根据需要处理的订单询问库存系统该货物是否符合规格，如果符合则仓储进行出库操作。
(3)对出入库流程的优化。为了适应DPC的实施提高B2C仓储使用效率以及准确度，有必要对货物出库的一些流程进行优化设计，如图2所示。
2.4对配送决策的支持
(1)订单配送设计支持。在有效订单下达后，根据可延迟等级以及之前在下订单的时候消费者选择相应的优先配送服务决定该订单是否有必要现在处理，否则系统将先处理有消费者选择提供该服务的订单进行处理，对此类订单采取被动延迟的方式。
[关键词] 数据仓库 学生成绩分析 联机分析处理 多维分析
一、引言
目前，许多高校的管理信息系统已经完善，其中记录的大量信息已经成为学校的宝贵资源，但是这些信息大部分只是简单地存储在数据库中,隐藏在这些数据中的潜在信息闲置,所隐含的价值没有挖掘利用。对一个学校来说，学生成绩是评估教学质量的重要依据,也是学生是否掌握好了所学知识的重要标志。目前的高校学生成绩管理系统使用的多是传统的数据库系统,即联机事务处理系统,一般能够对学生各类课程成绩、毕业设计成绩和学分制成绩等进行有效管理,进行数据查询和简单的统计功能。但传统的学生成绩分析无非是得到均值、方差、效度等,其实另外还有一些不易察觉的信息隐含其中。学生成绩分析数据仓库正是为解决这一问题而设计的，通过它可以及时发现教学中存在的问题,找到影响学生成绩的真实原因,从而采取有利于提高学生学习质量的有效的教学手段,提高教学质量,为难以制定的管理决策提供科学的依据,为教学的管理和发展上做出即时、正确的判断。
二、基于数据仓库技术的决策支持系统
1.数据仓库
数据仓库技术从本质上讲，是一种信息集成技术。数据仓库从多个信息源中获取原始数据，经过加工整理后，存储在数据仓库的内部数据库中，通过向终端用户提供信息访问工具，向数据仓库的用户提供统一、协调和集成的信息环境，支持企业全局的决策过程和对企业经营管理的深入综合分析。
2.基于Analysis Services的OLAP相关技术
数据仓库的实现最终是由许多支持工具来共同完成的。Microsoft公司在SQL Server2000上提供了Analysis Services，它用于联机分析处理(OLAP)，是数据仓库的解决方案，也是Microsoft决策支持服务的主要组件。
Analysis Services系统包括服务端和客户端两个部分。服务端的组件是为创建和维护多维数据结构，并提供多维数据以响应客户端查询而专门设计的。它具有创建和管理OLAP数据，通过透视表(PivotTable)向客户端提供数据的能力。它的操作包括从基于关系型数据库的数据仓库中创建多维数据立方体和将其存储到多维立方体结构，关系数据库或两者的结合中。
多维立方体结构中的元数据存放在关系数据库的存储单元中。客户端中关键的部分是透视表服务(PivotTableService)。PivotTable服务是应用程序访问Microsoft Analysis Services的接口，MicrosoftExcel和其他供应商提供的应用程序可以通过它来访问服务器中的数据并将结果显示给用户，或用它创建用于脱机分析的本地多维数据集。同时,通过它还可以和OLAPServer连接，为用户的客户端应用程序提供一个接口,从服务端获取OLAP数据。
3.创建立方体
本文以对学生成绩的分析为例，以原有数据库中保存的历年学生成绩数据做依据，用数据仓库技术帮助我们分析处理数据，得出有价值的结论。
首先进行数据的准备。包括数据抽取、选择．预处理转换。学校的传统数据库中存有近几年的基本信息表，这些数据的格式有关系数据库表和纯文本文件等，因此由原有异构环境向OLAP环境转换就成为数据仓库构建过程中最重要的一步。在构建数据仓库之前创建一个名为gzxy的数据集市，打算采用星型模型维度建模，来描述学生、教师、课程、时间之间的关系。在学生成绩分析数据仓库中以成绩表作为事实表。而课程信息、教师信息、学年学期信息等作为维度表。主要结构如图1所示。
数据集市支持不同的类型的数据存储类型。目前有MOLAP、ROLAP、HOLAP三种，但以MOLAP效率较高，成为首选。MOLAP（多维OLAP）是将基础数据和它们的聚集使用多维立方体的存储方式来存贮，创建后的多维立方体如图2所示。其中维度包括学期，性别，课程名。度量值包括成绩，课程号，学年学期，学号。计算成员AvgScore用来计算某门课程的平均成绩，这样可以对成绩作横向的比较。它的表达式为：[Measures].[Cj]/[Measures].[Xh]，其中cj成绩度量值设为sum求总和，xh学号度量值设为count求学生人数，这样就可以得到平均分了。
对多维数据集处理后在“数据”窗口内可以看到数据分析的结果，如图3所示。比方说，我们在“课程名”中选择“英语”课程，比较每个学期男生，女生的平均分情况后我们发现每个学期女生的分数都高于男生大概有6分左右，所以“英语”这门课女生还是比较有优势的，这个情况依旧没有改变，学校可以着重加强动员男生学习英语的兴趣。再比如“C语言课程”，主观认为应该男生应占优势，但根据数据显示，依旧是女生的平均分高出5分左右。所以我们可以发现现在高校普遍存在的一个现象就是女生的成绩普遍好于男生，即使是在一些男生占优势的课程上。就其原因来看可能是女生在找工作时的局限性大于男生，特别是在我校以铁路专业为主的情况下，女生更多的想通过成绩上的优秀与男生竞争，学校可以通过这些数据的比较有侧重的安排教学改进措施。
4.数据分析结果展现
对于多维数据库的显示，可以有很多种方式，可以在VB中引用Microsoft Office Web Component(OWC)中的组件PivotTable来完成对多维数据集的显示；当然要显示多维数据集中的查询结果肯定要涉及到ADO MD和MDX。对多维数据集查询结果进行显示即把通过MDX语句查询出的结果利用OWC的数据透视表组件PivotTable显示。通过把MDX语句的查询结果作为OWC中的组件PivotTable和Chartspace的数据源。
上面的分析结果用MDX语句表达，作为PivotTable的数据源，可以在PivotTable上面显示如图4的显示结果。
mandText=“select crossjoin({(measures.[scoreAvg])},{[性别].[所有 性别].children}) on columns,
{[学期].[所有 学期].children} on rows
from 成绩分析
where ([课程名].[所有 课程名].[C语言程序设计])”
通过上面这个MDX语句，我们可以得到关于C语言课程各个学期男女学生考试成绩的平均分。
三、结束语
