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序论：在您撰写统计学调查方法时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
关键词 地统计；资源环境；调查方法
中图分类号 K903；P962 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）09-0308-02
Abstract Resources and environment survey is necessary precondition for fully understanding the present situation of natural resources and environment，and provides effective indemnification for the rational planning and sustainable use of resources and environment，it is also an important basis for comprehensive control over future development of the resources and environment.Many researches on the survey methodology of the resources and environment had been discussed and researched，they are mainly based on geostatistical methods，their developments and applications in the field of resources and environment research are relatively mature at domestic and foreign.By summing up the research progress of such methods，it is very useful for clear-cutting the potential applications and future directions of such methods.
Key words geostatistical；resources and environment；survey methodology
资源环境的产生是由人们对自然资源到环境资源认识的一种深化，几乎所有的自然资源都构成人类生存的环境因子。自然资源是指在一定的时空范围内，可供人类利用的表现为各种相互独立的静态物质和能量，而环境资源则是静与动的统一体，这些资源包括矿产能源资源、土地资源、水资源、森林资源、海洋资源、草地资源、野生动物资源、再生资源、环境资源等。这些资源环境的损失评估、规划管理、保护决策等都离不开对这些资源的调查和监测，计算机技术的飞速发展为资源环境调查领域提供了新的途径和方法。目前已经有很多的研究成果能够实现详尽的调查监测方法，并最终优化样点布设方案，如传统的调查方法、基于地统计的调查方法、基于计算机模拟的调查方法等；所采集的数据经过人工数字化录入或者基于物联网的数据采集系统智能录入数据库等，然后运用地统计学相关技术绘制数据插值获取区域内相关数据的全局变化图或者趋势图等，为相关决策方案的制定提供数据支持。
1 地统计学概述
1.1 理论基础
矿物学家 D.R.krige最早将地统计学应用于南非金矿的查找工作中，而该方法的理论是法统计学家G.Matheron 创立的，有一套完善的理论体系作为基础，即在二阶平稳假设和本征假设的前提下，将区域化变量作为基本概念，以变差函数为工具，通过基本公式如估计方差、离散方差等的计算实现克里格方法。
地统计学理论的提出为资源环境调查提供了新的思路和方法，并促使这些方法在地统计学理论的蓬勃发展下越来越完善[1-3]，发展至今，理论技术已经非常坚实，实用的数学工具数量也非常多。地统计学的应用非常广泛，能够对空间数据进行最优无偏内插，模拟空间数据的离散性及波动性，研究空间分布数据的结构性和随机性、空间相关性和依赖性、空间格局与变异。
1.2 发展及应用
地统计学的组成部分有2个，分别为分析空间变异与结构的变异函数及其参数和空间局部估计的Kriging（克里格）插值法，广泛应用于土壤、地质、生态、地球物理等方面。在气象领域的主要应用是使用Kriging法进行降水、温度等要素的最优内插的研究及气候对农业影响方面的研究。在资源环境调查方法的设计中，较为流行的方法是克里金方法。国内外很多学者结合已有的方法和日趋成熟的地统计理论创造出了大量的设计方法和评价指标，前者如随机选择法（Naive）[4]、枚举法（Enumeration）[5]、序贯法（Sequential Selection）[6]、模拟退火法（Simulated Annealing，SA）[7-9]、空间均衡布样（Generalized Random Tessellation Stratified，GRTS）[10]、适应性抽样（Adaptive Cluster Sampling）[11]等，后者如Kriging方差最小化准则（Minimization of the Ordinary Kriging Variance，MOKV）[12]、WM准则（Warrick-Myers-criterion）[13]、平均最短距离最小化准则（Minimization of the Mean of the Shortest Dista-nces，MMSD）[7，14-15]、极大熵准则（Maximum Entropy，ENT）[16]、分形维度（Fractal dimension）[17]、均方距离准则（Mean squared distance to sides，vertices，and boundaries）[18]等。这些指标和方法在生态[19]、海洋[20]、渔业[21]、林业[22]、农业[23]、人口健康调查[24]、环境[25]、土壤[26]以及水资源[27]等方面得到了广泛的应用。
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1资料和方法
1.1资料来源
研究对象为2013年2月-2013年7月在云南省西双版纳州勐海县妇幼保健院进行体检的6月-6岁儿童103人，同时对患者进行血常规、血红蛋白电泳筛查以及地贫基因诊断，同时登记登记受检者的姓名、编号、民族、籍贯、年龄等信息，血红蛋白电泳、血常规资料和基因诊断结果输入Excel软件数据库中保存。
1.2方法
1.2.1血红蛋白电泳筛查
受检者进行检查时抽取受检儿童静脉血2ml，EDTA抗凝，4-8℃冷藏保存1-5天内检测。采用血红蛋白电泳法定量检测各血红蛋白成份的比例，分析异常血红蛋白区带。
1.2.2血常规检测
用贝克曼LH750型全自动血液分析仪进行检测，主要观察的参数：平均红细胞血红蛋白量（MCH）、平均红细胞体积（MCV）、红细胞血红蛋白量（Hb）、红细胞体积分布宽度（RDW）以及平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC）。α-地贫分子筛查的血液学指标是：MCV<80fL，MCH<27Pg，HbA2<2.5%；β-地贫进行分子筛查的血液学指标是：①MCV<80 H，MCH<27pg和HbA2>3.5%；②表现出HbE电泳带或者其它异常条带；③HbF>5.0%。
1.2.3地贫基因诊断
α-或β-珠蛋白基因常见突变检测：使用深圳亚能生物技术有限公司生产的地贫基因诊断试剂盒，采用PCR-反向斑点杂交法（PCR-reversed dot blotting，PCR-RDB），检测中国人群。β-珠蛋白基因常见17个位点的18种突变；采用多重PCR法检测。一珠蛋白基因常见的3种缺失：-SEA（东南亚缺失型）、-α3.7（右缺失型）、-α4.2（左缺失型）。
1.2.4珠蛋白基因单倍型分析
对9例本次确诊。一地贫和以往收集的7例确诊β-地贫的家系，进行β-珠蛋白基因单倍型的研究。采用基于PCR的RFLP技术和家系连锁分析方法确定先证者两条β-地贫染色体的单倍型，选择的7个RFLP位点分别是：Hind Ⅱ-5′ε，HindⅢ-Cγ，Hind Ⅲ Aγ，Hind Ⅱ-ψβ，HincⅡ-3′ψβ，AvaⅢ-β，BamHI-3′β。引物、实验条件以及单倍型命名原则参见文献。
2结果
2.1地贫基因诊断结果
对103例儿童进行血常规联合血红蛋白电泳筛查；根据筛查结果，α-地贫筛查阳性病例进行3种缺失型。α-地贫的检测，β-地贫筛查阳性病例进行18种常见β-地贫的检测以及3种缺失型。α-地贫的检测。共检出14例。α-地贫，9例β-地贫（2例为重症β-地贫患儿），2例α-地贫合并β-地贫（-α3.7合并CD17型1例，-α4.2合并CD26型1例）。α-地贫的基因携带率是15.53%（16/103），β-地贫的基因携带率是12.62%（13/103）。
2.2基因单倍型分析结果
使用连锁分析和RFLP技术分析共16例确诊β-地贫的家系的基因单倍型，其中有7个家系未能提供连锁信息，不能检测出基因单倍型类型。9例确诊。β-地贫的家系中，发现CD41-42突变类型有三种相关的基因单倍型类型（Ⅶ、Ⅴ、Ⅰ），CD17突变类型的基因单倍型为Ⅶ，CD26突变类型的基因单倍型为Ⅲ、CD27/28突变类型的基因单倍型为Ⅳ。共发现5种与β-地贫相关的基因单倍型类型，其中以类型Ⅶ最为多见。
3讨论
血红蛋白电泳联合血常规在地中海贫血筛查过程中起非常重要的作用，其能够定量检测各种血红蛋白水平，并将地中海贫血初步分为α-型和β-型，为进一步进行基因诊断和遗传咨询提供基础。血液学筛查对静止型地中海贫血患者存在漏诊风险，且年龄小于1岁儿童，血液中HbF水平较高会对筛查产生干扰。对于α-地贫合并β-地贫的情况，血红蛋白电泳多显示为HbA2的明显升高，临床上对疑似β-地贫的患者，需要加做α-地贫的基因诊断（研究中检出2例α-地贫合并β-地贫的病例）。此外，儿童及婴幼儿不宜多次反复抽血。综合以上几点原因，我们在研究人群中一次抽取静脉血2ml，直接进行血红蛋白电泳联合血常规筛查以及常见。α-、β-地贫的基因诊断，以高效准确的提高检出率。
《大英百科全书》指出：“统计学是一门收集数据、分析数据、并根据数据进行推断的艺术和科学”。从这个定义中，我们可以从以下几个方面理解统计学的内涵。
（1）作为一门科学，统计学是与数字打交道的，是对社会经济现象数量方面的特征进行研究的。
（2）统计学的主要内容可分为：数据的收集、数据的分析以及统计推断。数据的收集又可分为统计设计和统计调查两个过程，而统计分析又可分为统计整理和统计分析。因而我们认为统计学具体可包括：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析以及统计推断。一个完整的统计过程如下图所示。正是由于上述内涵，决定了统计学具有以下特点：
（1）理论性。从整个统计研究的程序中，可看到统计学是一门理论性很强的学科。实际上统计学主要利用数学中的大数定理和中心极限定律以及概率论和数理统计方面的知识。这决定了学习统计学须具备一定的数学功底。同时，统计学主要是对社会经济现象数量方面的特征进行研究的，这也决定了统计学与经济学和管理学密切相关，学习统计学应具备一定的经济学和管理学基础知识。
（2）实践性。统计学是与数字打交道的科学，这决定了统计学是一门实践性很强的学科。它是为了解决实际问题而存在的应用性学科。实际性应在整个教学过程中重点强调，但是实际却常被忽略。
（3）理论和实践相结合。统计学最大魅力之一就是它强调理论和实践结合。统计学基本知识的利用应以解决社会经济现象为目的，同时，社会经济现象得以顺利解决反过来印证统计学基础知识，使之更好地指导实践。
（4）方法上统计学更多地会借助抽样调查。从统计学内容及社会实际情况，可知，统计学在处理数据的过程中将会过多地使用抽样调查。因此，在实际教学过程中应强调抽样调查的重要性。
2统计学教学中存在的问题
统计学的理论性和实践性相辅相成，教学过程中两者不能偏废，但实际教学中却存在着一系列问题。
（1）教材内容的安排与课时数在一定程度上存在冲突，导致统计学理论教学中过分强调统计分析而忽略统计设计和统计调查方法的教授。一般对非统计学专业的财经类本科学生，统计学要一个学期来完成，基本上48学时。而在课程的安排上，多数教材都是按照统计学的特点将统计调查、统计整理、统计分析及统计推断作为各章的主要内容。而受课时限制，统计学的教授主要以统计分析为主。对统计调查和整理过程一带而过。
受课程安排限制，忽略抽样调查的重要性。很多课本在统计学内容安排上都把抽样调查和抽样推断作为一章，放在数据分析之后单独进行讲授。这就使学生将数据分析学完后才正式开始接触抽样调查，殊不知，统计设计、调查和分析的数据多数都是通过抽样调查得到的！抽样调查的基本知识没学，先学统计分析，本末倒置。
（2）统计学教授过分强调理论性而忽略实践。由于过分强调统计数据分析，使很多教师在讲授统计学的时候过分强调理论的讲授而对学生感兴趣的统计实践却往往忽略。这就使统计学课堂变成了数学课堂。
（3）统计学教学忽略了与当地社会经济现象的关系。很多教师在统计学教学中，单纯地进行理论的教授，即便进行实践的教授，也未与社会经济现象，特别是当地的实际情况结合起来。
3统计学教学改革探索
由上述分析可知，传统的统计学教学受教材内容及课时限制，过分强调理论，而忽略了实践。因此，统计学教学应有针对性的进行改革探索。
3.1调整教材内容，将抽样调查知识提前
由于有些社会现象不可能全面调查，有些社会现象没必要或没有时间全面调查，同时，会对全面调查资料进行必要的补充修正，这都决定了抽样调查的方法在社会实践中的重要作用，使得抽样调查必然应是统计学讲授中的重中之重。统计设计、整理、分析及推断都离不开抽样调查，袁卫教授编写的《统计学》中已体现了这种想法，但并未单独拿出一章来强调其重要地位。因此，在统计学教学改革中，应将抽样调查的相关知识在绪论部分加以强调，也可根据教学要求，在绪论部分讲授统计学相关概念及基本知识，然后单独拿出一章重点讲授抽样调查的方法！在讲授内容上可强调抽样调查的前提——随机抽样以及误差的产生原因及如何控制误差。这样，才能使学生更好地理解以后各章节。
3.2重视学生主动性，强化学生实践能力
鉴于很多统计学教学偏重理论，忽视实践。我们认为，在统计学教学中，应将学生的主动性融于整个统计学教学中。
（1）以组为单位，进行统计设计——问卷调查设计。讲授完统计学基础知识及抽样调查后，将学生以班为单位分成若干组，每组10人。分完组后，主要讲授统计设计和统计调查，在讲课过程中，要求每组据自身情况，选一个较喜爱的题目进行问卷调查的设计（鉴于开始出于安全性及便于管理，让学生选择与大学生相关的话题，调查对象主要是本校的学生）。学生问卷设计主要是以课余时间为主，以一周时间为限。
（2）派发问卷，进行统计调查和问卷审核。讲授统计设计和调查的这周时间里，学生将设计好的问卷（这些问卷要经过老师审核以及学生集体修改）打印，并在学校派发。派发后将问卷回收，学生对问卷进行初步审核，确定有效问卷。
（3）问卷的整理。学生回收完问卷并完成初步审核后，我开始讲授统计整理的内容（学生1周的时间完成上述内容，而1周正好可以用3个课时讲授统计设计和调查内容）。这一章重点讲授如何将回收的数据录入电脑，如何分组及如何形成数列，并用EXCEL画出各种统计图形。而留给学生两周的时间把回收的问卷录入电脑、分组，形成数列，学生在实际过程中遇到问题及时反馈，这个过程中学生对所学知识会有更深入的理解。
（4）问卷的分析和推断。问卷整理后，进行统计分析的讲授，统计分析内容较多，既涉及集中趋势和离中趋势，还涉及综合指数及时间数列等问题，用课时量较多，这个过程中，各组据自己问卷的内容，选择相应的方法对问卷进行分析，最终达到对每一道题目都进行系统的分析。由于问卷设计内容中使用的方法可能与讲课的内容不一致，这就要求学生打乱问卷题目顺序，学了什么方法就使用这种方法解决问卷中的问题。通过有针对性地解决问题，学生掌握了几种平均数的区别和联系、时间数列和变量数列的区别、时间数列中时期数列和时点数列的判别方法以及综合指数相关的知识等。
【关键词】医学统计学；继续教育；需求；调查
【中图分类号】G562.65 【文章标识码】A 【文章编号】1326-3587（2013）10-0001-02
现代临床研究对医学统计学的依赖正日益加强，从科研设计到统计分析，再到科研论文的撰写，每一步都需要统计学的支撑。同时，新的统计学理论和方法的出现对临床资料的统计分析和医学论文的撰写提出了新要求，因此有必要对临床医务人员进行继续教育培训，更新统计学知识。继续教育的对象是已有临床工作经验的医务人员，他们学习目的明确，不以广泛学习统计理论为主，而是针对性地提高专业理论和技术。因此，如何正确引导医生在医疗实践和科学研究中寻找循证依据，提高科研和业务素养是医学统计学继续教育的重要目标。针对此实际情况，我校开办了临床研究中的设计与统计分析继续教育学习班，授课内容覆盖了从临床科研设计到统计分析和统计结果表达各个部分。
为了解临床医务人员对医学统计学知识的需求现状，为医学统计学继续教育教学内容设置和教学开展提供参考，本研究对参加医学统计学继续教育学习班的学员进行了问卷调查。
一、对象与方法
1、调查对象：调查对象为报名参加本次继续教育学习班的115名临床医务人员，以本校附属医院的临床医生为主。
2、调查方法：通过专家咨询法制定调查问卷，课程结束后，采用匿名调查的方式由学员自行填写。共发放调查问卷115份，回收有效问卷94份，问卷回收率为81.74%。
二、结果与分析
本次学习班主要授课内容为：临床研究中的统计学问题、CONSORT简介、统计方法简介与错误辨析、SPSS统计软件简介、系统综述与Meta分析及其软件实现。
1、基本情况。
参加本次继续医学教育学习班学员的基本情况如表1所示。从表中可以看出，学员以年轻的，刚参加工作不久的初、中级临床工作人员和研究人员为主。
2、对医学统计学的掌握情况。
绝大部分学员都有医学统计学基础，88人（93.62%）在学历教育阶段都系统地学习了《医学统计学》。学员统计学方法的掌握现状如表2所示。对于常用的统计学方法，大部分学员熟悉（19.15%）或者比较熟悉（65.96%），而对于高级统计学方法，一半以上的学员不熟悉（56.38%）。对于常用的实验设计方法，大部分学员比较熟悉（64.89%），而对于临床上较为常用的观察性研究不熟悉的学员占45.74%。
3、需求分析。
（1）对本次学习班授课内容的认可和进一步需求。
68名学员（占72.34%）认为本次学习班对其今后发展非常有帮助，对授课内容的认可如表3所示。从表3得出，最受学员认可的课程是系统综述和meta分析及其软件实现，这和目前临床工作者的关注点和研究现状较为符合。系统综述和meta分析在国内临床医务人员中较受欢迎，同时又缺少meta分析所必需的统计学知识。对CONSORT的认可度较低，认为是可以简单介绍的内容，主要原因是目前临床医生自己撰写RCT研究报告的机会少，因此接触CONSORT的机会也较少。
（2）对医学统计学授课内容的需求。
所有学员都认为非常有必要适时的开展医学统计学的继续教育学习班。70人（占74.47%）希望在以后的学习班中讲授常用的实验（试验）设计方法；65人（占69.15%）希望增加常用的观察性研究设计的方法。对于统计分析方法的需求情况详见表4。
表4表明大多数有医学统计学基础的学员对于简单的统计学方法，如t检验、卡方检验、方差分析等内容已经掌握，他们更加注重这些统计分析方法所得到结果的展现，比如如何利用图表进行结果展现（54人，占57.45%）。对于高级统计学方法，学员最想学习的内容分别是多因素试验分析56人 （占59.57%），logistic回归54人（占57.45%）和生存分析59人 （占62.77%）。特别是后两者，在临床医学科研中有着非常广泛的应用。
三、讨论
医学统计学继续教育学习班为临床医务人员建立统计思维、提高统计素养，提供了一个很好的平台。在目前国内院校和医院的考评机制中，临床医生的科研水平也被放在非常重要的地位，不管是临床工作还是科研工作，统计学方法的掌握，统计学思维的建立对于临床医生显得尤为重要和紧迫。医学统计学是一门实践性很强的学科，需要不断的继续学习和实践才能真正掌握。
本研究调查发现，目前临床医务人员在科研设计和统计方法上存在着以下需求。（1）高级统计方法。一半以上的学员表示对高级统计学方法不熟悉，同时，在临床科研工作中对高级统计方法的要求在不断增加，特别如多元线性回归、多因素试验设计和分析、logistic回归和生存分析等临床上常用的高级统计学方法，需求比较大。（2）观察性研究设计方法。在平常的临床科研中，RCT研究只是占了少数，大量的研究为观察性研究，如队列研究和病例对照研究，这类研究设计在临床研究中占有重要的地位，该部分内容的潜在需求会非常大，在今后的课程设置中可以考虑增加观察性研究设计和分析的内容。（3）统计结果报告格式。将统计软件产生的结果转换成符合期刊要求的结果表达形式是统计分析的关键一步，如何撰写统计学方法部分，如何制作统计图表等内容看似简单，但是不少临床医务人员经常犯错，比如不报告统计量只报告P值、不报告精确的P值等。因此，临床医务人员对该部分的需求较大。（4）系统综述和meta分析的统计学过程。系统综述能够通过对多个有争议的或者相互矛盾的小型临床研究采用严格、系统的方法进行评价、分析和合成，解决纷争或提出建议，为临床实践、医疗决策提供循证依据。系统综述中用到的统计学方法、使用条件以及软件实现等都是临床医务人员急需了解和掌握的内容。
在职临床医务人员的统计学教学应与学历教育阶段的医学统计学教学有明显的区别，继续教育的教学内容应以实用性、针对性强为原则，注重统计思维的培养和软件的使用。结合本次继续教育学习班的经验和调查，笔者认为今后针对临床医生的医学统计学继续教育应该在教学内容上进行以下两个方面设置。
1. 授课内容。（1）授课内容模块化。授课内容可以分为基本统计学方法、高级统计学方法和若干专题。基本统计学方法授课以结果的报告和论文写作为主；高级统计学方法模块需要适当增加课时，突出多因素试验的分析、多元线性回归、logistic回归和生存分析等临床常用的统计学方法；专题模块突出当今临床研究热点和难点、新的观点，紧贴临床应用实际，比如可以开设系统综述和meta分析统计学方法专题培训班、观察性研究设计和分析专题培训班等进行深入讲解。（2）增加软件教学。淡化公式的推导和大量的计算过程，突出软件在授课过程中的重要性，增强临床医务人员利用统计软件处理和分析实际问题的能力。SPSS软件在学员中应用非常广泛，65.96%的学员使用SPSS作为首选的统计软件，可以针对SPSS在临床医学中的应用开展学习班。
2. 授课方式。继续教育的授课方式可以引入以问题为基础的学习方式（Problem-Based Learning， PBL）。PBL教学模式强调基本概念和统计思维，统计分析结果的解释、淡化公式的推导和计算，以学员主动学习为主，提倡以问题为基础的讨论式教学和案例教学。继续教育阶段的医学统计学教学需要特别强调实践性，可以利用多媒体教室，将临床实例、软件实现、结果呈现等各个方面紧密结合，让学员自己动手，增加实际应用能力。
笔者对于医学统计学继续教育教学内容的设置和教学手段还处于探索阶段，在本次学习班中得到几点启示：（1）医学统计学的继续教育培训是有必要和有需求的；（2）对继续教育内容和培训方式做更多的探索和改革，使临床医务人员更容易接受；（3）医学统计学专业人员应紧跟国际医学科研方法、统计学方法、循证医学方法的最新情况，时时更新自己的专业知识，传授给临床医务人员。本次调查的结果为我们今后设置教学内容，改进教学手段提供可参考依据。
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关键词：统计学；教学改革；财经类非统计专业；独立院校
中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）20-0182-02
引言
随着市场经济的不断发展，统计学的应用领域也逐步扩宽：统计学为金融，医学、服务、工业、农业等行业提供了必不可少的数量分析工具，同时随着电子计算机的发展，使得原本复杂的统计运算变得简单明了，又进一步促进了统计学的应用。因此，目前统计学被很多财经院校设置为专业基础课程之一，旨在培养学生统计思维能力，以及利用统计分析工具解决具体问题的能力。英国著名生物学家、统计学家高尔顿说：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，统计学可以打开一条通道。”这一描述揭示了统计学的魅力。但是，目前非统计类专业统计学教学普遍存在学生重视程度不够、学习主动性不高、学生实践能力差等问题。针对这些问题，解决的主要途径还是通过课程教学方式方法的改革。
一、统计学教学中存在的一些问题
（一）学生学习主动性不强，课堂互动不足
三本独立院校学生普遍数学功底差，对于统计学中计算公式和枯燥的概念兴趣不大，并且非统计类专业学生普遍认为统计学对自身专业发展没有什么帮助，从思想上不够认同统计学课程。出现这种现象的主要原因在于教学方式方法不得当。虽然我们财经类院校统计学课程的培养目标旨在培养学生利用统计思维及统计方法解决实际经济问题，但我们统计学课程的教学却普遍只是课堂上强调学生动手能力，而整个学期中还都是老师在讲台上讲及演练，学生则坐在下边听，并没有就学生的动手能力进行专项训练。如此单向灌输式的教学模式，最终导致学生学习兴趣低、学习的主动性不强、课堂上与教师的互动不足等一系列阻碍教学效果提升的不良现象。
（二）实践环节指导不充分，学生动手能力差
统计学课程一般在概率论与数理统计课程之后，即大二的第二学期，上课班级数多，师生比例严重失调，课程内容繁多，实践性课时几乎被理论性课时挤占得所剩无几，因此整个学期都是教师讲授，学生做笔记，做课后习题，学生根本没有利用所学统计学方法去解决实际问题的体验机会和可能，也就谈不上学以致用了。但这个问题的出现，根本原因在于课程安排不合理，不能体现统计学应用性的特点，从而导致学生学习统计学完全是为了应付期末考试。
二、改革措施
（一）注重统计思维能力的培养
统计的真谛在于它体现的思想，在于它所提供的思维方式。正如H.G.Wells所说：统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。戴维・S・穆尔描述统计：“不要把统计当做专业的工具，而要当做受过教育的人应有的文化素养……统计是一种独立且基本的思考方法。” 学好统计学的关键不在于记住多少公式，而在于如何利用统计思维解决实际问题，因此教学过程中，教师应轻公式推理，重统计方法的基本思想及原理。比如《统计学的世界》中对各种统计概念是这样介绍的：“小心潜在变量”，变异无处不在”，“结论并不是百分百的”，“数据可反映社会价值”等，并结合通俗易懂的案例进行阐述，使读者可以深入浅出地领悟统计基本思想。课堂上，我们可以借鉴他的这种方式，以统计方法的基本思想为标题，以通俗易懂的生活案例为背景，将统计方法的基本思想讲授给学生，让学生轻松的氛围中领悟统计方法的基本原理。
（二）抛锚式教学
我们传统的讲课模式，是老师负责“填鸭式”的灌输，学生负责理解记忆，很难激发学生学习的兴趣。因此，统计学教学中应注意导课方式，让学生有主动去学习的欲望。而抛锚式教学以真实事例或问题为基础（作为“锚”），引出知识模块，既能引起学生学习的动力，又能深入浅出的将知识讲授给学生。此外，所选案例应尽可能的贴近学生所学专业和生活，让他们深刻的体会到统计无处不在，看到统计的魅力。比如，讲到统计调查问卷设计时，可将课前设计好的带有缺陷的调查问卷或调查表（如大学生择偶标准调查、大学生志愿者服务意愿调查等可以激发学生兴趣一些调查项目），先发给学生，并要求他们认真阅读并填写，之后让他们将自己填写过程中的一些体会或疑问分组讨论，最后教师只需将他们讨论结果进行汇总，由此引出调查问卷设计的基本原理、基本步骤、注意事项。再比如，讲到调和平均数指标（一般算术平均数指标作为前置内容）时，应先以2―3个实例（例如，已知每个工人的日产量和每个工人的劳动生产率，求工人平均劳动生产率）为背景，让学生自己寻找解答的共同思路（计算依据：基本公式，例如，平均劳动生产率=工人实际总产量/总工时）及与算术平均数指标运算的异同，在此基础上总结出调和平均数指标的一般公式，并总结出无论是算术平均指标还是调和平均指标所依据的基本公式相同，即两者本质上是一致的，在解决实际问题时，到底选用简单算术平均指标还是调和算术平均指标，取决于所掌握的数据资料。这样不仅可以直接消除学生对统计公式的恐惧感，也深入浅出的将知识讲解清楚。再比如，讲到统计综合指数时，以测定一组不同计量单位和使用价值的商品销量变动程度为背景案例，让学生自己思考如何构建反映不同计量单位和使用价值的商品销量综合变动程度的分析指标。通过思考的过程，让学生深刻的体会到复杂现象总体要想综合反映平均变动，直接相加是行不通的，必须想办法使这种不能直接相加比较的价值量转换为可以直接相加的价值量，以此逐步引入综合指数的编制原理。再比如，讲到标志变异指标，以投资风险为背景，再比如，讲到回归分析，以财政收支与GDP为背景等等。总之，要选择贴近学生专业和生活的具有实际意义的案例为背景，以激发学生主动思考学习的积极性，在整个过程中教师只是引导者和学生学习的伙伴，而非说教者，只有这样学生才会在解决问题的过程中，轻松的领悟统计方法的基本思想及原理，才会体会到统计与自身学习和生活息息相关。
（三）培养学生动手能力
统计学作为一门方法论学科，为我们提供了分析问题和解决问题的基本思维及方法，因此，要学好统计学，必须充分理解统计学中基本方法的使用条件，掌握其操作方法，并能够结合经济背景对数据分析结果做出合理的解释。而现实中，我们统计学的课堂教学中虽然也注重统计方法的应用，但是由于统计学知识繁杂、课时安排普遍过少、开课班级过多等原因，导致我们统计学教学过程中对于学生的动手能力的训练过少。因此，在不能改变基本条件的情况下，我们可以对统计学应用性较强的章节进行模块划分，例如，可将统计学按照统计活动过程分为以下三个模块：统计资料的搜集、整理及描述统计分析、深度分析（时间序列分析、统计指标分析、回归分析）。并在课程简介完后让学生分组，选择自己所感兴趣的项目，并依据课程进度进行相应的实践活动。比如，统计资料搜集的基本理论及方法学习完后，学生就自己所选择的项目，设计调查方案和调查问卷，并进行实地调查。再比如，数据整理及描述统计分析，可编写相应的实验手册（主要包括数据录入、数据筛选、平均数、标准差、众数、中位数等基本指标，以及excel统计图表的绘制），通过演练使学生可以对统计数据进行简单描述统计分析，并可以借助统计图表将分析结果展示给读者；深度分析又可以分为时间序列分析、统计指标分析、回归分析三个模块，并针对不同模块以实际研究项目为背景，带领学生进行研究和学习，并通过演练使学生可以灵活应用所学分析方法研究具体的经济问题。
（四）优化考核方式
对于独立学院的学生而言，通过统计学的学习，应掌握调查方案设计、调查问卷设计、调查资料收集、调查资料整理分析、调查报告的撰写等基本技能。而我们传统的卷面考试很难考查到学生解决实际问题的能力，因此必须对传统考核方式进行改革创新，充分体现独立学院对非统计专业学生开设统计学专业基础课程的培养目的，改变学生以往只为应付考试的学习态度。我们可以根据统计学课程教学目标将课程考核分为基本技能考核、案例分析能力考核、基本理论知识考核。其中，基本技能考核（调查报告形式）主要考查调查方案设计、调查问卷设计、实地调查、数据录入整理分析，并能撰写一份完整详实的调查报告的能力；案例分析能力（研究报告形式）考核主要考查学生结合实际经济背景，利用所学知识（时间序列分析、统计指标、回归分析等方法）进行分析，并能撰写研究报告的能力；基本理论知识的考核（闭卷形式）主要考查学生对统计学基本概念及方法的使用原理的掌握程度。通过不同的考核方式，全方位考查学生对统计学方法的基本思想及原理的理解程度，调查方案和问卷设计技能的掌握程度，对调查数据进行描述分析及深度分析的能力。
参考文献：
[1] 王玲.应用统计学教学改革探索[J].中国电力教育，2013，（32）.
[2] 石秀丽.经管专业统计学教学改革与创新[J].黑龙江教育，2011，（12）.
关键词：统计学；创新实验；实验教学改革；创新能力
中图分类号：G642.423 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）11-0179-02
“统计学”是经济与管理学院学生必修的专业基础课。“统计学”的教学目的不仅在于培养学生的统计思维，掌握基本统计知识，更重要的是培养学生应用统计理论和方法分析与解决实际问题的能力。[1，3]上海电力学院经济与管理学院（以下简称“我院”）的工商管理、物流管理、国际贸易、经济学、公共事业等专业对实践要求很高，各专业毕业生到各大企事业单位工作后将经常需要设计统计调查方案、策划和实施统计调查、整理和分析统计数据及撰写统计调查报告等。同时，为了给将来进行科学研究和就业打好良好基础，我院许多学生承担了上海市或校内大学生科研创新项目、参与了多项教师的科研项目及多样化的社会实践项目。上述很多具体实践工作和科研项目均需要展开统计调研、数据分析及统计建模工作，这就要求学生必须具备很强的综合分析能力、实践能力和创新能力。
在当今这个科学技术日新月异的时代，对创新型人才的需求日趋强烈。实践教学改革是现代社会创新型人才培养的客观要求，但经济与管理学院实践教学环节普遍薄弱，“重理论知识，轻实践操作”的惯性依旧存在，导致学生在一定程度上理论与实践脱节，创新素质不高，动手能力不强。[2]
重视培养学生的创新型思维、个性及能力素质，增强实践环节的训练，更好地促进统计学与学生所学专业的结合，让不同专业的学生均能学以致用，灵活准确地解决实际问题，才是统计学学习的真正意义所在。
一、统计学实验教学问题分析
我院以往的统计学实验教学模式单一，不能满足目前创新型人才培养的需求，存在一系列问题。
第一，统计学实验设计中以演示型、验证型实验为主，设计型、综合型实验较少，不利于学生实践能力与创新能力的培养。
第二，经济与管理学院工商、国贸、信管、物流、经济学、公共事业等专业均开设“统计学”课程，但是各专业实验教学使用的案例基本相同，与专业结合度低，缺乏针对性和专业特色。
第三，2011年之前统计学教师队伍中大部分教师是硕士或博士毕业之后直接进入高校工作，缺乏在相关金融、证券、咨询公司及企事业单位的从业经历，实践经验不丰富。
在此种实验教学模式下，发现学生对统计资料的搜集、整理及统计数据分析方法的理解不够深刻，对统计预测和决策方法的掌握不够灵活，学生的实践能力和创新能力不强。因此，对经济与管理学院统计学实验教学模式进行了综合改革和实践，致力于培养基础扎实、创新能力强、综合素质高的创新型人才。
二、统计学实验综合改革与实践的重要保证
1.实验环境
经济与管理学院在重点学科建设及085工程项目建设中改建和新建了几个大型实验室，各种软硬件设施配备十分完善，不仅可以支持教师在实验教学平台上进行统计学软件操作演示，还可供百余名学生同时学习操作多种统计学软件，为统计学实验教学的开展提供了良好的实验环境和操作平台。
2.教师队伍实践能力的培养和提高
教师能够熟练掌握现代化统计软件并能有效地运用于实验教学中，同时具有丰富的实践经验，是进行统计学实验综合改革的重要保证。我院统计学主讲教师自2011年开始先后参加了上海市产学研践习计划项目，到金融证券公司、电力公司、新能源企业等各大公司和企事业单位践习一年，在此过程中参与完成了多项不同领域的实践项目，丰富了实践经验，提高了实践能力，同时也为“统计学”课程积累了大量的新的实验教学案例和素材。
3.实验教学方法的改进和完善
在统计学实验教学中根据学生所学专业选取典型案例，案例要具有针对性，考虑案例要解决什么问题，如何引导学生积极思考。典型案例需要能够充分运用已学的统计学理论和方法解决实际问题，启发学生明确案例统计研究对象，熟悉统计研究步骤，了解不同统计方法的应用。如利用肯德基选址条件和方法案例讲解统计资料搜集与整理方法，结合纸尿布与啤酒营销案例讲解统计数据相关和回归分析方法。同时穿插多种生动的小型教学视频，使学生在轻松的环境中学习统计学并喜欢上统计学。在校企实践环节，邀请安排企业高层次统计分析人员来校示范教学，同时安排学生去企业开展统计调研和实践活动，帮助学生更加深入地理解统计理论和方法的实际应用，提高学生的学习兴趣。
三、统计学实验教学体系设计
为满足社会需求，培养学生的创新能力，教研组制定了新的培养方案，修订和编写了有专业特色的实验教学大纲和实验指导书，对实验教学进行了统一的规范化指导。为增强统计学实验教学专业特色，使统计学和学生所学专业能够更好地融合，为每个专业编制了具有专业特色的教学案例及统计调查报告模版，同时把统计学实验教学体系分为了两个模块：公共模块和专业模块。
1.公共实验模块以基本演示型、验证型实验为主
教师结合各专业典型案例演示EXCEL和SPSS的基本操作及计算功能，描述统计和推断统计功能，包括：实验一――应用统计软件EXCEL或SPSS对数据进行预处理，统计分组，绘制统计图及制作统计表。实验二――利用算数平均数、调和平均数、几何平均数、中位数和众数、方差和标准差、离散系数、峰度和偏度等方法对统计数据的集中趋势、离散趋势和分布形状进行分析。实验三――对总体均值和总体比率等参数进行置信区间估计以及假设检验。实验四――结合经管领域具体案例，对不同因素之间的关系进行相关分析和回归分析。通过公共实验模块的学习，加强学生对不同统计方法的理解和掌握，使学生了解统计软件、熟练统计软件的基本操作。
2.专业实验模块以设计型和综合型实验为主
（1）设计型实验教学环节设计。要求学生能够运用统计方法和统计软件完成四个设计型实验项目。首先给出四组与学生专业相关的典型案例和数据资料，让学生独立完成对案例的统计分析，设计解决问题的统计方案，选择统计方法，并用统计软件实现统计方法，完成实验项目。培养学生熟练使用统计软件解决问题的实践能力。
（2）综合型实验教学环节设计。综合型实验是对设计型实验的综合和拓展。让学生以小组为单位综合运用统计理论、方法及统计软件解决一些与本专业相关的实际问题，培养学生的综合分析能力和创新能力。具体措施如下：
1）让学生组建小组，每小组根据自身专业方向，结合参与的上海市大学生创新项目、教师科研项目、社会实践项目以及感兴趣的热点问题选择适合的统计调查题目。如工商管理专业学生选择的大学生消费情况调查、信息管理专业学生做的大学生网络购物情况调查及公共事业专业学生做的大学生逃课情况调查等。
2）每小组独立设计统计调查方案，包括确定统计调查目的，确定调查对象、调查单位及填报单位，制定调查项目，确定调查时间及时限，制定调查的组织实施计划等等。教师对每一个小组设计的统计调查方案进行修改和完善。
3）每小组独立完成统计调查问卷的设计并进行问卷调查。教师对每小组设计的调查问卷进行指导，提出修改建议。搜集调查问卷的工作在课外完成。
4）每小组借助于EXCEL或SPSS统计软件，对搜集的调查问卷信息进行整理、绘制统计图和统计表、构建统计模型、完成数据的统计分析并给出结论。
5）每小组完成一份详细深入的统计调查报告，要求图表清晰，层次清楚，逻辑严谨，结论准确。
6）最后每小组以PPT的形式，对统计资料搜集、分析方法和得出的结论进行阐述，分享实验成果。组织不同实验小组的学生进行交流，教师和学生共同对每组统计调查报告进行总结、评价及提出修改建议，促进每小组进一步完善统计调查报告。
7）开通我院统计学学习微博账号，建立开放的统计学网络学习平台，分享统计学习资料、最新的统计资讯、趣闻和轶事、有意义的统计资源成果等。师生也可以通过微博平台交流疑难问题，加强师生间的互相学习，同时促进学生网上网下共同学习，齐头并进，更广泛地学习统计学。
四、统计学实验教学改革效果
通过统计学实验教学模式的综合改革和实践，学生的统计学学习积极性和学习效果有了显著提高。学生们能够利用统计学各方法和统计软件对身边的热点问题进行量化分析和深入探讨，并形成统计分析报告，解决一些实际问题。很大程度上也促进了后续课程的开展，如管理学、市场营销等学科均需要学生作统计调研分析工作，很多同学能够娴熟地完成上述课程所要求的统计分析。部分学生也开始采用统计学各理论和方法，运用统计软件对承担及参与的科研项目和毕业论一些很专业的量化分析，科研项目和毕业论文的完成质量有了很大提高。新的实验教学模式可以帮助学生灵活掌握并运用统计理论和软件解决实际问题，极大地优化了学生的学习效果，提高了学生的实践能力以及创新能力，从而完善了统计学教学、科研及社会实践一体化的实验教学体系。
参考文献：
[1]王吉春.关于经管类专业开展统计学课程实验教学的思考[J].教学研究，2008，（3）：23-24.
关键词 高职院校 经管类专业 统计学 课程教学
中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.10.041
Research on Higher Vocational College Economics and Management
Professional Statistics Teaching Reform
SHAN Qinqin
（School of Economics and Management， Yiwu Industrial and Commercial College， Yiwu， Zhejiang 322000）
Abstract Statistics courses are vocational colleges professional courses a professional basis. Improve the teaching level and teaching quality of the course， for students of statistical knowledge and statistical skills， improve their application and innovation ability is very important. Currently， there are students low interest， ignore the practice of teaching， teaching tools and methods is relatively backward， the overall quality of teachers needs to be improved and so on Teaching Statistics. Higher Colleges should be combined with their own reality， to build statistical science teaching system， improve the ability of students to use statistical theory to analyze and solve practical problems.
Key words vocational college; economics and management professional; statistics; course teaching
高职高专教育是我国高等教育的重要组成部分，培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的全面发展的高等技术应用性专门人才。统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论学科，因此统计学课程是经管类专业必须开设的一门学科基础性课程。我校从2010年开始，在市场营销、工商企业管理、电子商务、金融保险等经管类专业中开设了统计学课程，并进行了针对性的教学改革，取得了较好的教学效果。
1 统计学课程教学改革的目标
（1）使学生掌握统计学的基本概念和基本理论，树立统计思想，培养统计意识。高职院校应根据经管类专业就业的特点，根据就业需求确定统计学课程教学的主要内容，难度适中。既要注意基本概念和基本理念的讲解，又要开拓学生的视野，激发学生的学习兴趣，培养学生的统计意识和统计观念。
（2）培养学生掌握统计的基本技能。高职院校的特点就是要加强学生应用能力的培养，在统计学中我们可以设置实验、实训、调查等实践性环节，培养学生统计的基本技能。如利用EXCEL、MINITAB、SPSS等常用统计软件进行上机操作，使学生掌握绘制统计图和统计表，编制统计指数，对时间序列数据进行分析，对变量之间进行相关分析和回归分析等基本技能;通过统计调查环节，培养学生设计调查方案，实施统计调查，搜集和整理统计数据等基本技能。
（3）培养学生应用统计学知识分析和解决社会、经济、管理等实际问题的能力。统计学课程是一门方法论学科，结合专业的特点，可以设置综合性训练项目，提高学生分析和解决实际问题的能力，如大学生兴趣调查，新产品市场调查，顾客满意度调查，行业发展趋势预测等。
2 统计学课程教学存在的问题
（1）学生基础较差，学生学习兴趣较低。由于高职院校的学生生源质量不高，经管类的学生以文科为主，统计学又是以概率论和数理统计为基础，有大量的数学公式和计算，要求学生有一定的数学基础，部分学生对学习统计学有畏难情绪，学习兴趣较低，学习动力不足。
（2）偏重理论教学，忽视实践教学，学生应用能力较差。由于某些客观原因，在人才培养计划中未设置实践教学环节或实践教学课时偏少。如缺少实际操作课程，学生在课堂学到的知识难以消化和巩固。另外，在经管类其他课程教学中也不重视学生统计技能的培养和统计学知识的具体应用。
（3）教学手段和方法落后，教学效果不佳。部分教师采取传统教学形式，不能激发学生的学习兴趣。课堂讲授满堂灌，没有采取有效的教学方法（如案例教学、互动式教学）。
（4）教师的自身素质和能力有待提高。部分教师所学的专业不是统计学专业，自身统计学的功底较差。有些教师不熟悉EXCEL、MINITAB、SPSS等统计软件，不能正确指导学生上机操作。有些教师组织能力较差，不能合理地安排和控制教学活动和教学过程。
3 统计学课程教学体系的构建
高职院校经管类专业统计学课程的教学目的，是培养学生运用统计学的基本理论和基本方法分析和解决实际问题的能力。学校应根据课程教学目的，岗课结合，从培养学生的实际应用能力出发，构建统计学课程教学体系。统计学课程教学体系主要包括理论教学和实践教学两大部分：
3.1 理论教学
（1）教学内容。统计学课程的教学内容，应根据高职院校的特点，内容适宜，难度适中，以岗位应用为导向，适当选取学术前沿内容。主要内容可包括：绪论，统计数据的收集，统计数据的整理与显示，统计数据分布特征的度量，时间序列分析，统计指数分析，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析等。教学课时60～80课时，其中理论教学40～50课时，实践教学20～30课时。
（2）教学方法。统计学课程的教学方法比较适用的有案例教学法、任务教学法、互动式教学法等。
案例教学法是通过对一个具体教育情景的描述，引导学生对这些特殊情景进行讨论的一种教学方法。因此，教师在统计学课堂教学中，除了讲授统计学的基本方法和原理外，必须结合学生所学的专业，从社会经济生活中选择或编辑适合的案例，引导学生对案例进行分析讨论，教师最后总结评价，从而提高学生分析和解决实际问题的能力。如在统计数据分布特征的度量一章中，可以以一个网店为例，对商品的销售量或顾客进行分组，通过频数分布表或直方图，对商品的销售趋势或顾客的偏好进行分析和预测。任务教学法又称任务驱动教学法，是美国教育家杜威以实用主义作为教育理论基础而提出的“学生中心，从做中学”的教学模式，他主张教育的中心应从教师和教科书转到学生，教学应引导学生在各种活动中学习。因此，在统计学各章中，可以设计一个特定的任务，让学生分组完成。如在统计数据的收集一章中，可以让学生去收集高职生日常消费数据，兴趣爱好数据等。互动式教学法，指通过营造多边互动的教学环境，在教学双方平等交流探讨的过程中，达到不同观点碰撞交融，进而激发教学双方的主动性和探索性，达成提高教学效果的一种教学方式。因此，在统计学课程教学中，教师应设计具体情景，通过设问，与学生展开双向交流。如在假设检验一章中，可以对统计决策究竟是确定性决策还是非确定性决策进行分析讨论。
（3）教学手段。目前统计学的运用一般是基于常用的EXCEL、MINITAB、SPSS等统计软件，因此统计学课程教学应选择多媒体教学系统，如电子白板教学系统。教师可以在多媒体上展示统计软件的操作过程和操作结果，还可以通过互联网提供教学视频、教学案例等。
3.2 实践教学
统计学是一门实践性很强的学科，因此，实践教学课时的比例较大（高职院校一般为40%～50%）。统计学课程的实践教学一般采用以下形式：
（1）统计调查。统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查的步骤包括确定调查目的和调查对象，设计调查方案，实施调查，对调查数据分类整理，数据分析和预测，并写出调查总结报告。如在学校内部，可以进行学校环境调查、学生食堂调查、学生网购情况调查等。另外，在其他的专业课程（如市场调查）、社会实践、实习实训、毕业设计（论文）等教学环节中，学生也可以进行统计调查。
（2）实验。统计学课程实验一般借助计算机软件进行，有验证性实验、综合性实验等实验类型。常用的计算机软件有EXCEL、MINITAB、SPSS等，EXCEL 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种基本的统计计算和统计分析，在企事业单位经营管理中得到广泛应用;MINITAB软件和SPSS软件的功能较EXCEL强大，但MINITAB软件相对来说操作简单，深受非统计学专业人员喜爱。统计学课程实验的项目较多，主要包括：数据的整理与显示、数据特征的度量、统计指数的计算和分析、时间序列分析、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析等。
（3）大作业。统计学课程在讲完某一个章节后，教师可以布置一个大作业，让学生主动完成，以提高学生的实践能力。某些大作业可以由一个小组完成，以培养学生之间的协调能力和合作能力。如让学生小组进行某一个统计调查，再对统计数据进行分析，得出统计结论，并提出改进建议。
4 统计学课程教学改革的对策和建议
（1）紧跟社会需求，构建科学的课程教学体系。高职院校应根据经管类专业的就业需求和岗位需要，分析学生应掌握的知识和能力，确定统计学课程教学体系。一是在人才培养方案中合理确定课程的总课时（包括理论课时和实践课时）和开设时间，二是编制课程教学大纲及实验（实训）教学大纲，明确课程教学的目的、教学要求及主要内容。
（2）加强多媒体和实验室等教学基础设施建设，提高教学水平。一是采用多媒体教学系统（如电子白板教学系统），提高教学效果;二是建设高水平实验室，配置先进的统计学教学软件和计算机设备，满足统计学实验的需求，并为统计调查分析等提供服务。有条件的学校，可以开设一些开放性实验项目，由学生自主进行实验，以提高学生的实践能力和创新能力。
（3）加强统计学教师的培养，提高教师的综合素质。一是采取进修和培训等手段，提高统计学教师的知识水平;二是统计学教师应掌握多媒体教学系统和统计学软件的操作，提高操作水平;三是掌握有效的教学方法，加强与学生的互动，及时发现教学中存在的问题，并进行改进。
（4）激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性。一是培养学生具有远大的理想和目标，提高学生的学习动力;二是教师在课堂教学中要生动有趣，善于提问，积极引导学生进行思考;三是教师要有责任心，对学生要求要严格。
5 结论
统计学是高职院校经管类专业的一门专业基础课程，必须依据岗位需求确定统计学课程的教学目的、教学目标和主要教学内容，构建科学的课程教学体系（包括理论教学和实践教学体系），以培养学生收集数据、整理数据、分析数据、解释数据等基本技能，提高学生的就业能力，满足社会需求。
参考文献
[1] 罗金华等.经管类专业统计学课程实践教学改革研究[J].文教资料，2015（1）.
