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序论：在您撰写云计算技术特征时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
关键词云计算；呼叫中心；油田；应用
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）12-0165-01
就当前的信息技术发展状况而言，可谓一日千里。单纯对云技术展开考察，可以发现从2009年到2013年期间，云技术完成了其从理论逐步走向实践应用的过程，即便是这个渗入的过程，其也仍然为全球带来了超过8000亿美元的新业务收入，并且相关统计表明，在中国经济环境下，云计算同样带来了大约590亿美元的新净业务收入。由此可见其生命力之旺盛不容忽视，而在油田工作环境下的呼叫中心建设方面，云技术同样发挥着重要的推动作用。
1基于云计算的呼叫中心技术特征
对于云计算（Cloud Computing）的概念界定，在学术界中存在有多种版本，其中美国国家标准与技术研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）将其定义为一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。这种对于云计算的概念界定只是从经济和实现的角度对其展开了必要的说明，虽然对于更深一步展开对于云计算的了解有所帮助，并且也成为了当前收到认可最多的云计算概念，但是随着云本身的发展，这种描述已经不足以支持目前的技术环境认知。
维基百科中收录的云计算概念为“是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。”这种表达方式从根本上点明了云计算对于当前社会应用的根本价值，这种价值同样在呼叫中心应用环境下有着极强的体现。云计算通过互联网，打造了一个从逻辑层面看更为完善的高聚集程度的工作环境，于此同时允许这个逻辑层面上高聚集的环境中的诸多资源在物理层面实现分散。如果单纯从计算能力的角度看，云计算实际上是将分散于不同地理位置和网络中的多个计算力量聚集在同一个逻辑环境中。而如果将云计算技术放置于呼叫中心这种特殊的应用环境中，则云计算会进一步衍生出更为广泛的表现形式，即在资源的认识层面更为广泛，将呼叫所需要的诸多资源都聚集在一个逻辑环境中，甚至在对资源的考量方面，也将人力资源纳入到资源的范畴中，实现完全技术云计算的呼叫中心实现。
从技术层面看，基于云技术的呼叫中心本身是基于IP化的，这种基于IP的资源逻辑聚集，使得呼叫中心在资源层面上有着更好的聚合表现。并且以计算机作为基础的呼叫系统，本身能够实现更多的功能，包括借由互联网支持的文字以及语音等多种交互方式，并且随着通信带宽的进一步完善以及移动端的功能加强，视频也必然会出现在呼叫业务中，这些都有赖于云计算技术为相应的呼叫无业调动相应的资源予以支持。
2基于云计算的呼叫中心业务发展特征以及趋势分析
通过对云计算相关概念以及其技术优势的深入分析，结合当前呼叫中心的主要应用和服务宗旨，可以发现，云计算技术在该领域中的参与，必然极大地成为了推动呼叫中心技术发展并且实现进一步转型的重要力量。
依据当前的发展状态，可以对未来的呼叫中心发展趋势做出更深一步的理解，而这种对于趋势的判断，也必然会在一定程度上进一步成为油田工作环境中重要的推动力量。
2.1 优化资源利用
对于资源的优化利用，是云计算最为基本的职能之一。但是在油田呼叫中心工作环境之下，这种职能又呈现出与众不同的特征。基于广义的资源概念，云计算可以实现数据存储以及处理和人力资源的分布部署，这种状态对于面向社会的呼叫中心而言意义更为明显，即可以将数据存储和处理功能放在相对发达的区域，借数据枢纽的地位实现逻辑上的便利，而同时在二三线城市召集客服人员团队，实现对于人力资源成本的优化利用。这种优势虽然对于油田工作环境而言并不明显，但是这种分布部署的优势仍然存在，这就给予了呼叫中心更大的部署自由，既能够将数据中心放置于更为专业的保护环境中，而将人员放置于更便于实现人力资源管理的环境中。云计算完全可以通过这种方式实现对于优化管理工作的支持。与此同时，从资源的利用角度看，无论是数据的优化存储，还是人工智能分析功能的实现，都会对计算能力产生巨大的需求，这也有赖于云计算技术的参与。更为重要的在于，对于通信系统中通信资源的配给，也同样能够通过云计算技术得到优化。这些都能够极大地提升整个呼叫中心系统的资源利用效率，对于缩短呼叫响应时间、提升呼叫服务质量都有着毋庸置疑的积极意义。
2.2 智能化数据分析以及多媒体通信的实现
云计算技术为呼叫中心赋予了更强的计算能力，因此可以帮助整个服务系统实现更为强劲的数据分析能力，并且在进行数据查询的时候，也必然可以实现更为及时的数据获取。从这个角度看，人工智能在呼叫系统中的出现势在必行。人工智能的出现和数据的更加深入分析和加工，重点在于通过呼叫客服向呼叫发起放提供更全面和及时的服务，在呼叫发起的过程中，首先相关网络可以通过呼叫发起方的自身特征，诸如接入端特征（固话或者移动端，手机或者电脑）、接入端地理位置（位于某一个工作组）等相关属性，对于呼叫发起方的身份进行初步的推断，并且将相关数据第一时间呈现给呼叫服务人员，方便其展开进一步的精准服务。并且随着接入端本身功能的强大与发展，包括图片以及视频等在内的数据格式都会成为将来呼叫的内容，这些多媒体数据在油田工作环境中可以用于包括油田工作环境以及相关设备维护、人力资源管理优化等工作的重要支持力量，必然会在未来的油田环境中发挥着不容忽视的积极作用。
3结论
呼叫中心云平台的建设，可以为电信运营商节能降耗，大大降低运维成本，提高服务效率，同时为后续应用的快速部署和共享资源池的建设提供了必要条件，对提高用户感知和服务水平起到积极的作用，进一步促进我国石油产业的繁荣发展。
参考文献
关键词：通信系统 云计算
对于通信运营商，在其业务模型中有主要包括两个方面的云计算相关特性。
首先，互联网业务的接入传输支撑和应用托管，其主体是负责通道和业务计算存储能力。
其次，通信网本身的业务提供，其代表了包括骨干网的基本业务，也包括新兴起的移动互联网，以及物联网业务运用。而作为移动通信的终端部分——手机，也在向高性能、高智能方向发展。就像PC的发展之路一样，由于终端处理能力的快速发展，也要求通信业务应用能快速发展以满足用户的各方面需求，必然也会带来前述的架构改进问题，所以这部分不仅是前面所提特性，还包括终端支持和业务提供本身。
基于以上分析，我们认为通信运营商对云计算的需求，既包括终端、传输、计算、存储等基础设施的建设，也包括业务开发、应用、运维等平台和服务提供部分。
有了上面的驱动，不代表通信运营商就一定会选择IT技术体系下的云计算架构模式。对于通信运营商，其基础还是通信网络和集成计算机技术。对于通信运营商，其基础还是通信网络，集成计算机技术与通信技术的目的主要是向用户提供综合信息服务解决方案，并借以推进其“转型”战略的逐步推进。
引入云计算这种IT架构，虽然说通信可以迅捷地获取到大规模计算、存储能力以及业务的弹性支撑能力，但基于IT架构的云计算并不是完全适合通信架构。这里必须说明一下通信的核心特性，那就是通信产业网络具备可控制性、可管理性以及可收费性，而由此带来的可盈利性是其核心竞争力。这是区别于大部分互联网IT公司赚吆喝不赚钱的本质特征。所以通信运营商的云计算必须围绕这个方面进行核心优势加强。
要实现云计算通信架构的可控制性、可管理性以及可收费性，其涉及的内容比较多。我们分析认为，在通信网络的云计算架构中，必须加强两个方面的建设工作：一是云管理系统的研究和建设；二是云安全中的隔离技术研究和建设。
1、云管理系统
云管理系统主要负责云计算中各种资源和应用的管理工作，它主要包括调度子系统、计费子系统、操作维护子系统、监控子系统，其结构示意如下图所示。
调度子系统
既是业务应用所需资源的调度，也是业务应用本身的调度。通过调度，管理系统能动态地实现业务在云基础设施上的部署，作为业务云发展的需要，调度子系统还必须提供能力实现云业务开发环境所开发的新业务的加载，以及这些业务所必须的升级能力支持。
调度子系统还有一个非常重要的作用就是实现云计算故障节点的故障处理和节点恢复工作，基本策略可以是自动处理，也可以人工处理，主要取决于故障管控级别的要求。
监控子系统
主要负责业务运行过程中各种资源状态的监控，主要包括状态信息采集、传输、展示几个部分。和传统架构监控不同的是，重点要针对云中资源动态调整的情况下，监控也能同步进行调整。
这种能力的变化，最主要是体现在监控信息量和监控信息展示的变化上，为了确保信息获取的完整性和实时性，需要考虑监控流程从传统单一层次的监控信息的同步处理机制，向多层次的监控信息异步处理机制上发展。另外对于展示部分还需要区分云计算不同接口的管理特性。比如，对于应用维护人员主要关注应用消耗资源和业务运行状况的逻辑信息展示，大部分情况是不需要知道具体的物理部署等信息，而对于运营商的运维人员不光需要监控逻辑信息，还需要清晰的监控物理层面的数据，即是说，不光要知道一个应用在计算服务器、存储服务器资源的运行情况，还要知道这些服务器部署位置等实体信息，以此才能更便利地实现深层次的监控功能。
计费子系统
严格来说实际是适应云化后的计费模型改进，核心同样还是计费点和计费信息的支持，在云计算体系下，对于计费这方面其主要思路是计算能力也作为商品提供（存储相对比较简单），对计算的可度量就显得尤为重要，计费子系统，通过不同层次的计费点，实现不同的计算度量处理。比如，基于物理实体资源的计量，包括独立服务器资源计量、独立虚拟机资源计量、计算实体（CPU个数、缓存数量等）资源计量等；基于逻辑资源的计量，包括CPU内存平均占用率计量、事务处理数计量等。这些不同的计量过程，均需要云实体中实现不同层面的计费信息处理。
由于用户本身对于计算这种无形的资源是难以估量的，采用基于物理实体资源计量的方式比较容易被用户理解和接受，实现也比较简单，而对于逻辑资源的计量暂时还是用于业务应用评估，他们的推广模式还值得好好研究。
操作维护子系统
该子系统架构变化和监控子系统类似，主体还是要适应云虚拟化后的逻辑节点操作维护和物理实体操作维护的要求，同样需要在控制层和展示层的分层控制机制。
2、云安全
云安全包括的内容很多，本文主要阐述云安全体系中的隔离技术。对于隔离技术，这里有一个大的原因，那就是，伴随业务发展的需要，将会引入业务的开放性，运行在云计算中的业务不再是可完全信任的，甚至是完全不可信任的，由于商业付费模式的拓展，既要保证这些业务本身运行的要求，又要避免业务开发过程遗留的缺陷，甚至是恶意功能对其他应用或整个云系统的破坏作用，而隔离是预防这个问题的基本手段，主要包括以下几个。
业务运行的资源隔离
业务所需资源，复函的内容非常丰富，无论是CPU、内存还是进程空间、网络、存储等，都由于云计算的分布式特点，产生了共享的特性，要做到以上资源的隔离，采用传统技术（VLAN、寻址保护，锁机制等）是可行的，但以上每种技术都比较孤立，实际应用将会非常复杂，过程中也容易出现疏漏，容易影响云的扩展性和可维护性。
根据业务资源隔离主要集中于底层控制的特点，考虑采用基于服务器硬件层和操作系统层面的虚拟化技术实现的业务运行资源隔离，将能提供统一和完善的资源隔离技术，并且这种方式最大的好处是，可以将不同的业务应用部署作为各自独立的虚拟化应用集群进行控制管理，大大提升可管理特性。
业务升级的资源隔离
云计算的业务数量多、更新快，我们期望的理想业务升级模式是业务在升级过程中，业务服务不间断。由于云计算中的业务是动态多节点模式的，要想采用传统模式的同步升级模式将很难实现升级过程中的不间断要求。
要实现云计算业务升级的不间断能力，必须在升级的过程中，做好业务多版本实例的资源控制机制，意即实现隔离能力。在升级过程中，老版本实例应该继续提供服务，而新实例可以同时进行部署。另外必须考虑升级可能会失败，必须实现升级的单点回退或整体回退功能。
当然以上过程也依赖于云业务的软件架构改造，如版本兼容性设计等，才能真正实现完善的升级要求。这种能力如果可以抽象，剥离后加入业务开发环境中作为基础组件进行固化提供，那将极大地确保整个云系统业务应用的开发效率和运行过程的安全。
业务故障的资源隔离
业务故障隔离和传统处理过程本质上没有太大的差异，关键是要确保在云计算的分布式调度/容灾过程中，针对资源的动态特性，实现一体化的资源隔离控制机制，避免发生雪崩效应以及产生突破安全约束的问题。
关键词：云计算；基本定义；特点；应用形态；管理功能
中图分类号：TN918 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）10-0029-01
1 关于云计算的基本概念
云计算是建立在互联网基础上拓展增加的服务模式。在一般情况下，云计算是依赖互联网实现扩展目的而成的一种虚拟化资源的目标。它是信息基础设施的使用模式。它通过网络来将这种虚拟化的资源得到扩展使用。有专家学者把计算所应有的功能看成是能在互联网上交易流通的商品，顾名思义的解释，云代表局域网络，也代表更为广阔的互联网，很多科学家对于云计算有着迥异的概念解读，使得云计算拥有了不同的定义。
有人说，所谓“云计算”是指以公开的标准和服务为基础，把互联网作为其中心，能够给用户提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，能让互联网的这片“云”成为每个网民的数据中心可计算中心。我们可以在实际研究和应用中逐渐得到更多有关定义的正确认知。
2 关于云计算的5个显著特征
第一个特征――发掘和实践应用证明，云计算的计算功能非常强大。随着因互联网应用的不断拓展，许多应用领域对通信和计算方面的要求越来越高，单机的计算机无法满足需要，尤其是通信受到的限制很大。为了解决这些问题，云计算应运而生，它将很多计算机连接在一起实施调度策略和分工，使得云计算拥有了超级计算机的功能。它的超级计算能力就是在这样的情况下产生的。
第二个特征――相对于其他存储方式看，云计算的存储数据更为安全可靠。信息存储中心通过制定特有的严格的云计算限定管理权限，使很多不安全因素被拒之门外，用户可以在放心的前提下使用云计算提供的安全可靠的数据服务。
第三个特征――以虚拟化表现形式出现。云计算技术在运作过程中，服务器和存储设备等硬件都被虚拟，这就使可选择变化的信息资源来按需使用成为可能，IT技术的基础结构更利于信息资源的不同选择和使用。
第四个特征――将使用成本缩小到尽可能小的状态，而后是放大服务功能。有专家学者评价称之为“最小的代价，最优的服务”对此作了很好的诠释。常规情况下每一个用户都需要不一定相同或的资源，云计算可以满足这样的要求，也可以说正是这样的特征使得云计算成为拓展服务功能和需要的最佳选择，也是消除用户对电脑软件不支持带来的麻烦。原因是在“云端”，也就是云计算服务中心有大量的专业人员对软件和系统做维护升级服务，因此，用户只需要一台电脑，就能得到充分的服务。
第五个特征――减少无客户端资源。云计算对商业模式的影响应该说是非常巨大的，直接和间接关联的包括商业的推广部署、软件开发和后续的交付运行使用，云计算所拥有的虚拟化、数据存储和管理技术，完全可以实现用户网上支付少量费用二获取服务内容的重要载体，无需用户再建立客户端，这是网络资源简洁的一种节约方式。
3 云计算的三个主要技术内容概述
第一个技术内容是数据储存。它基于网络的超级计算功能，使它拥有了强大的数据量，在稻莘务器集群中分布储存数据信息，配合加密手段安全性和传输率更高。目前的云计算技术应用费用更低，但却能够实现稳定的数据服务。
第二个技术内容是数据管理。在云计算运行中，首要条件要求是同事同步完成不同的数据计算，信息量非常大，因此它具有的数据管理技术是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术、基于HADOOP团队的管理模块HBASE，其庞大的数据量轻松解决相关的服务问题。
第三个技术内容是虚拟化。虚拟化指的是在电脑的硬件以及操作系统、应用程序中构建一个虚拟化层来起到承上启下的作用，此外，虚拟化技术资源整合的作用发挥的非常出色，使资源得到最大优化。
4 云计算的主要服务形式
第一是分布服务平台。PAAS服务作为分布式平台由开发商提供硬件资源的服务，用户能够利用这个平台，开发新的应用程序并通过网络让其它用户共享。PAAS服务还能为个体或群体客户提供研发的中间平台，同时实现应用程序开发、托管等多项功能。
第二是计量服务。所谓IAAS服务是通过将服务器组成“云端”，将其作为计量服务提供给客户。整合内存、存储和计算能力，就完成了虚拟资源的整合过程，让使用数据的用户付费更加方便精确。
关键词： 云计算； 数据特定特征； 特征挖掘技术； 提取精度
中图分类号： TN911?34； G420 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）13?0178?03
Abstract： For the imprecise data specific information extraction in the process of traditional cloud computing， a specific characteristic mining method of massive data in cloud computing environment is presented. The matrix node difference model is used to arrange the data orderly， and avoid the imprecise extraction data caused by data confusion of the traditional method. The huge cloud data makes the data positioning imprecise. In order to eliminate the above problem， the multidimensional data positioning calculation is adopted to solve the problem of imprecise positioning effectively， and extract the data information successfully. In order to verify the effectiveness of the massive data specific characteristic mining method in cloud computing environment， the contrast simulation experiment was designed. The experimental results fully prove that the method can improve the accuracy of the data extraction effectively.
Keywords： cloud computing； data specific characteristic； feature mining technology； extraction accuracy
0 引 言
随着科技的快速发展，数据信息时代逐渐向着云时代变迁，数据的运算存储已经由传统的硬盘存储逐渐发展成为云端计算存储[1]。通过云端的计算存储已经在很大程度上摒弃了原有的算法规则，能够更大程度的进行数据统计和数据运算[2]。在使用云端计算的环境下，存储在云端的海量数据都是通过数据定位以及数据分析进行计算的，使用适当的调度方法可以在很大程度上进行数据的特征提取。所以，有效的数据调度可以充分提高数据的特征提取能力，但是传统的云端计算过程由于数据存储量过于繁杂，并且在进行数据定位的过程中需要进行数据识别。传统的方法是使用数据的属性进行标识识别，但是为了数据的存储方便一般会进行适当的数据压缩和数据转换，数据进行调用过程中十分的繁琐，并且数据的调用过程是一个识别提取的过程，这种方式极大地影响了数据特征提取的速度以及准确性[3?4]。在进行数据特征提取的过程中还存在一些数据节点，这些节点极大程度上限制了提取的精度[4?5]。综上所述，本文设计了一种云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法，该方法能够有效解决上述问题[6]。
1 运用矩阵节点差分计算方法进行数据特定特
征挖掘
使用矩阵节点差分计算可以提高数据提取的精准度，在计算之前需要进行数据的方位确定以及数据的预处理[7?8]。
式中：为单位下数据信息量；为数据的信息坐标；为提取条件下的属性条件；为实际的傩灾涤颉
当限制节点传输信息至时，传输单位需要经过个节点才能进行属性提取。关系式为：
保证数据的正确性和快速性是通过区域的划分得到的，划分前需要预设参数，通过设定能够对选择精度进行控制，避免误差的产生。
式中：为离散参数；为整合参数域；为区域值；表示提取深度；代表数据衡量值。
进行数据的特征提取过程中，使用矩阵节点差分方法，因此需要进行数据的预处理[9]，预处理之后才可以使用，首先是数据编续：
经过序号的排列以后，方便数据在大量数据中进行准确提取，但是排序之后的数据不能直接使用，需要一定的调用计算，方便在提取过程中属性的搭配：
式中：表示单位时间数据能够调用的属性；表示实际区域范围内数据的识别码；是实际计算中的属性参数；表示计算常量。
通过上述计算便可以进行矩阵节点差分方程的计算，建立如下矩阵：
通过化简的公式可以看出数据与实际调用的关系，把公式进行加权处理就可以得到关系公式，这样可以更加精确的在海量数据中完成特征提取。
限定好实用的属性参数及属性目标，进行加权计算：
本文运用矩阵节点差分计算方法进行数据特定特征挖掘，在计算前进行数据的预处理保证了数据的有效性，提高了结果的精准度，最后用条件进行限定保证在大量的数据中能够进行精准的计算。
2 实验验证
为了验证本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法的有效性，设计了对比仿真实验。选定某网络数据公司大型云端数据库进行数据特征提取，首先使用传统的方法进行云端数据提取，然后使用本文设计的云算环境下的海量数据特定特征挖掘方法进行数据的特征提取。
2.1 参数设置
为了保证实验的有效性，同时进行实验，设置调配参数为65.8；数据坐标分别为150，100；为了保证数据提取的速度，设置为68.5；设置分别为55，60，100。
2.2 数据对比分析
实验对比结果如图1，图2，表1所示。
通过图1可以看出本文设计的方法能够在更短的时间内得到结果，同时所用的时间是传统方法的一半左右。
通过图2的误差对比结果可以看出，本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地降低误差，保证在海量数据下的特征提取。
表1的实验结果能够充分证明，本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地提高数据特征百分比，同时能够在更短的时间内进行更多的特征提取。
3 结 语
本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地解决数据特征提取过程中提取不精确的问题，同时所需要的时间更短，得到的结果不需要进行修正，能够更好地完成对海量数据的特征提取。本文的研究能够为云端数据提取提供良好的理论依据。
参考文献
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关键词：云计算；通信；运用
1.分析云计算概念及其特征
1.1概念界定
云计算概念分两种：狭义的云计算与广义的云计算。狭义云计算是指 IT 使用模式和基础设施的交付，是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指使用模式和服务的交付，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是 IT 和互联网、软件相关的，也可以是其他任意的服务，云计算提供的服务具有虚拟化、可靠安全、超大规模等特点。
（1）云计算包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。它包括三种“云“：公用云、私有云、帮助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供给公众时，称之公用云。私有云是指不对公众开放的企业或组织内部数据中心的资源。帮助云是指SaaS使用云提供商的云服务。（SaaS是指互联网上的应用服务）.
（2）Cloud：数据中心提供软硬件设施。
（3）云计算：就是SaaS和效用计算，通常不包括私有云。（效用计算是指被出售服务称效用计算）
（4）云计算的供应商要求的条件有必须已经拥有非常大型的数据中心、大规模的基础软件和运维数据中心的高级人才。其中，云计算和供应商之间的关系：
（5）云计算从传统硬件上看：①云计算提供者可提供无限的计算资源。即用户不需要为计算力准备预算和计划。②云计算服务商按需追加硬件资源，不需要给终端用户预先承诺。③用户使用资源灵活，可以方便地使用资源，释放资源方便，并按小时付费。
1.2云计算具体特点：
（1）虚拟化。用户在无需考虑位置、可以使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是其他形式的固定实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户不需要了解、也不用考虑具体的应用运行的位置。只需要一个手机或者一台笔记本，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。（2）高可靠性。“云”使用了多个数据副本进行容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，因此、使用云计算比使用本地计算机更安全和更可靠。（3）超大规模。“云”具有相当的规模，最大的“云”当数Google。目前，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器，其他的如 A-mazon、IBM、微软、Yahoo等公司的“云”也拥有几十万台服务器。企业的私有云也一般拥有成百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（4）极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百元、几天时间就能完成以前需要数万元、数月时间才能完成的任务。
2.对云计算的关键技术的分析
云计算的发展和应用离不开一系列创新技术的支持，这些技术包括：
2.1虚拟化技术
它是云计算中最关键的技术之一，通过虚拟化技术，单个服务器可以支持多个虚拟机运行多个操作系统和应用，给云计算带来诸多优势：一方面可以提升基础设施利用率，实现运营开销成本最小化；另一方面可以通过整合应用栈和即时应用镜像来实现业务管理的高效敏捷。目前在云计算中普遍使用的三种虚拟机技术是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。
2.2海量数据处理
在互联网时代，互联网数据的统计和分析很多是海量数据级的，单台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。作为以互联网为计算平台的云计算，将海量数据分割后调度到互联网中的多个计算节点上批处理计算任务和海量数据，并建立一个可扩展的可靠的计算环境。当今世界最流行的海量数据处理编程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所设计的 MapReduce 编程模型。
2.3大规模分布式存储
随着过去几十年互联网技术的发展，越来越多的互联网应用具有存储海量数据的要求，比如搜索引擎，这种需求催生了诸如分布式文件系统这类大规模分布式存储技术。云计算的出现给分布式存储带来了新的需求和挑战。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样，包括了普通文件、虚拟机镜像文件这样的二进制大文件、类似XML的格式化数据，甚至数据库的关系型数据等。目前在云计算环境下的大规模分布式存储方向已经有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。
2.4资源调度
云计算的海量规模为资源调度带来了挑战，目前的技术已经实现了在几秒钟内将一个操作系统进程从一台机器迁移到另一台机器。
3.云计算在国内运营商的发展
中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。2009年8月，中国移动研究院了0.5版本“大云”系统，并在此基础上设计了很多管理软件和应用。中国移动的“大云”是基于一些重要的开源软件开发的。以此为基础，中国移动研发和试验了高效的云系统管理软件和比较重要的几个应用，比如并行数据挖掘、云存储、大容量数据库及对搜索引擎的研究。中国移动通信研究院通过深入研发和试验HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术，自主搭建了1000个CPU组成的256节点规模的云计算试验平台，并开展系统评估与优化，构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台，开展了云计算应用研发和试验。2009年9月22日，中国电信上海分公司携手EMC推出“e云”。这片“云”能按照用户的设定，自动利用电脑空闲时间，将信息备份到上海电信的“e云”数据中心，当用户遇到电脑破坏、数据破坏、误删除、在家办公、远程办公等情况时，只要通过网络连接至电信服务器，就可以在任何地方恢复任意一个时间点的数据。“e云”可以把天翼Live等IM工具连接起来，目前，针对主流手机终端以及其他增值服务的开发都在进行中，到时用户可以实现单一账号式登入。这意味着，未来不论是联通用户还是移动用户，无论是通过EVDO还是TD或WCDMA方式传输，只要设置一个单一账号，都能接入和使用电信的云服务。中国联通研究院也开展了“互联云”的试验。
4.通信领域当中的云计算
4.1在网络远程教育中的运用
随着经济的快速发展，人们的生活节奏也愈来愈快，学习工作的额方式也多种多样，所以网络远程教育就是其中的一个产物。目前，网络远程教育主要是通过互联网来实现，不过在当前的情况下，要实现知识和资源的共享，跨平台的应用的要求还很困难，这也是我们现在亟需解决的问题。而云计算刚好能够解决这些问题。由于云计算是以互联网为基础的，所以用户在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意时刻的任意地点，用户都可以使用一台已经与互联网相连接的终端对任意的文档和程序进行访问。所以这个因特网会因为云计算技术而成为一个非常大的超级计算机，进而使各种数据和知识的共享成为现实，由此我们也可以看出云计算在很大程度上让网络远程教育取得了变化和突破。首先，在移动通信的社会中，学习也具有了移动性。在这个前提下，大家都是在实际生活中有所需要时才会去学习，所以有关学习资源的有效时间就显得很重要，因为信息的快速发展，我们的学习资源必须要是相关领域中的最新变化的内容以及最新的需要，这就需要实时更新学习资源以满足当前需要。而对于资源的更新来说，单靠几个人或者说一个团队来完成显得有些不现实，只有将所有人都联系起来，每个人都共享自己的学习资源，这样才能保证资源的不断更新，也才能保证学习资源的可
持续的发展。所以，在以后的学习中，客户能够对学习资源进行编辑和创作，已经能够跨平台进行实时的共享。其次，学习资源不是存在某一台计算机或者是服务器上，而是分布在存在网络中的各个网络节点中，这样学习的人就可以通过各种各样的终端设备在登录系统后能在任意的组织和系统中获得来自其他组织和系统的学习资源。
随着我国计算机科学技术的不断发展，计算机云备份技术也越来越受到人们的广泛关注。由于计算机云备份技术具有可扩展性、可用性、效率和可靠性等诸多优点而被逐渐的被采用，但是，我国使用计算机云备份技术还不够成熟。因此，研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。本文主要介绍了计算机云备份技术的基本概念，并详细的阐述了计算机云备份技术的优势，最后介绍了云备份软件可用性评估模型的运用。
【关键词】计算机 云备份技术 特征
随着我国计算机软件开发技术的逐渐提高，人们对计算机云备份技术的要求也越来越高。计算机云备份技术不仅仅具有强大的功能，在可用性方面的要求也越来越高。现在，计算机云备份技术是存储备份中的重要应用之一，因而，需要为计算机云备份技术提供良好的性能，提高人民对其的满意度。但是，由于计算机云备份技术的可用性研究在我国起步比较的晚，因此，了解计算机云备份技术的特征，从而不断的推进存储备份行业的发展。通过本文，笔者希望能够起到一个抛砖引玉的作用。
1 计算机云备份技术的基本概念
计算机云备份技术的概念是由美国的IBM公司在2007年提出的，其具体的定义指的是：所谓计算机云备份技术，顾名思义指的就是将计算机里面所要进行运算的任务都收集起来，然后，再把这些任务分配到那些大型的大规模的计算机数据处理中心或者是大规模计算机联机群体构成的计算机资源池里面去，这样就可以使得更重需要运算的程序都能够根据自己的需求，来从大型数据处理中心获得相应的计算处理功能、数据存储功能以及各种相关的软件信息服务等功能。目前，计算机云备份技术常见的实现方式主要包括云存储服务和混合云备份。计算机云备份作为场内软件和次级存储的一种替代，它运行在远程的系统中并被集中控制，并通过浏览器的界面来访问计算机云备份。然而，在大多数情况之下，计算机云备份具有多个客户共享架构，并且需要付费才能够使用。被保护的系统上运行轻量级的程序，并将数据从主站点传输到云端上。
2 计算机云备份技术的优势
2.1 效率高和可靠性强
在计算机数据库之中，现在使用的比较先进的存储技术，主要包括磁盘的备份、压缩、加密和存储虚拟化等保护。计算机云备份技术不仅要确保数据的安全性，还应该考虑计算机云备份技术的效率和可靠性。但是，计算机云备份技术的效率和可靠性是由存储设备的服务机构来提供的。因此，计算机云备份技术的效率高和可靠性强是其重要的优势之一。
2.2 可扩展性和投资少
计算机云备份技术还可以依靠第三方提供商的无限扩展能力，并且计算机云备份技术的投资比较少。但是，计算机云备份技术可以减少数据备份和实施中的问题，这种数据存储方式使得企业能够管理计算机云备份技术的运行费用。
2.3 降低数据量的恢复时间
计算机云备份技术一般是磁带开始恢复，计算机云备份技术管理人员只需要找到磁带，然后将其加载，就可以找到数据的位置再恢复数据。但是，从云中恢复数据一般较快，而不需要从磁带存放点运送磁带和寻找的恢复时间。同时，恢复的数据也是通过广域网进行传输，从而可以有效地节省时间，并且不需要建设本地磁带设备。
2.4 可用性较强
为了提高存储的效率和降低公司的成本，计算机云备份技术更加具有吸引力。因而，计算机云备份技术具有可用性较强的特征。但是，数据副本能通过任何的因特网连接或设备来访问，以提高数据的安全性。
3 云备份软件可用性评估模型的运用
3.1 启发式的可用性评估
云备份软件可以利用启发式可用性评估在少量用户参与的情况下对主流的云备份软件进行可用性评估，并且需要参与可用性评估的成本较低，从而获得相关的数据。目前，国内外主要的一些云备份软件都是选择一些具有影响力的云备份软件，主要包括诺顿在线备份、在线备份系统和远程数据备份等等。因此，启发式的可用性评估是匀备份软件评估模型中的主要应用。
3.2 用户测试法可用性评估
目前，用户直接参与的可用性评估可以发现很多可用性问题，用户是重要的研究对象，因此，在真实环境中用户测试法可用性评估具有不可替代的作用。由于云备份软件可用性评估对象是云备份软件，但是，用户测试法可用性评估存在很多问题。然后，通过收集、组织、存储和管理备份的数据，提供开放访问，从而可以促进数据的共享，以制备出一个比较完善的云备份软件设计方案。在选择可用性评估各种人员时，应该充分考虑评估人员的专业背景、计算机的操作能力和英语水平等，以保证可用性评估人员的综合素质。对于企业和政府机构的存储备份需求，选择素质较高的可用性评估设计方案更加重要。同时，用户测试法可用性评估还应该根据用户的备份目的，使得云备份存储软件能够满足用户的要求，主要包括备份软件的登录、备份、恢复和删除等操作。
4 总结
总而言之，计算机云备份技术已经发展成为未来备份行业发展的一种趋势。随着我国计算机云备份技术的不断快速发展，更加需要将各类应用技术和云备份结合起来，从而能够向企业提供数据备份服务。同时，计算机科技和备份技术的发展也促进计算机云备份技术的进一步发展。由于计算机云备份技术具有可靠性、可扩展性和可用性等优点，因而得到了广泛的应用。对于实际的数据备份要求，使用计算机云备份技术成为离场磁带备份的很有吸引力的替代方案。因此，现阶段研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。由于本人的知识水平有限，因此，本文如有不到之处，还望各位不吝指正。
参考文献
[1]余以胜.数据备份技术[J].福建电脑，2012（08）：163-165.
[2]尤松，常虹.计算机云备份技术的特征及可用性评估模型的建立[J].常州信息职业技术学院学报，2013，11（4）：31-33.
[3]韩德志，谢长生，李怀阳.存储备份技术探析[J].计算机应用研究，2012（06）：1-4.
摘要：文章认为智能化云计算承载网应具备高速、快捷、保障、灵活等特性。为支持和实现这些特性，需引入虚拟感知、因特网数据中心(IDC)互联、IDC集群以及软件定义网络(SDN)等新型技术。基于现有的运营商网络架构，文章认为可通过在不同网络层面和网络单元中新增或升级具备相应技术能力的设备和系统，调整网络组织和部署，实现网络智能能力的有效增强，从而加速现有网络架构向下一代高智能网络架构的演进。
关键词：智能；云网络；虚拟；承载网络
Abstract: A wise-cloud carrier network should be fast, safe, and flexible. To realize these features, new technologies such as virtual awareness, Internet data center (IDC), IDC cluster, and software-defined network need to be used. In this paper, we suggest that network organization and deployment can be adjusted, and intelligence of a network can be enhanced by adding or updating equipment in different network layers and units. In this way, existing network infrastructure can quickly evolve to highly intelligent next-generation infrastructure.
Key words:wise; cloud network; virtual awareness; carrier network
以互联网为代表的现有网络架构在业务种类繁多个性需求不断出现、用户不断增多带宽日益扩张的情况下，其网络容量的扩展性和体系架构的灵活性都非常有限，已经难以满足未来业务持续高速发展的要求，也无法提供给用户以差异化的业务体验。
以智能化和云化为主要代表构建的新型下一代网络目前已经得到了业界的广泛看好。结合运营商成功运行多年的电信级网络打造智能化的云网络，是今后5～10年间网络架构发展的主要趋势。
1 智能化云计算承载网的
定义和特征
从承载网的发展态势来看，提供一个客户感知良好、运营管理方便、业务开通灵活的网络，能实现高速协同接入、资源自助指配、速率针对性保障的差异化服务，是各个运营商所追求的目标。
目前，业界一致认同未来网络将是一个高智能网络的观点，即具有“WISE”特征的新型网络。具体来说，就是具备高速广覆盖能力(Wide)、资源快速指配能力(Instant)、接入灵活协同能力(Smart)和质量按需保障能力(Ensured)的高效集约化网络[1]。
那么，以云计算为重要契合点，适应云管端一体化发展的趋势，在现有各种网络形态上演变和发展起来的，满足上述WISE特征的网络架构和网络能力，我们就可以认为其是一种智能化的云计算承载网。从狭义上看，智能化云计算承载网可以是对现有网络进行改造和升级，引入智能性，使之适应云计算各类应用和业务的承载需求的网络；从广义上看，智能化云计算承载网可以是利用云计算的概念和技术(如分布化、虚拟化)，在现网基础上形成的可持续演进具有高度智能性的网络。一种新型的智能化管道如图1所示。
对于智能化云计算承载网的WISE特性，结合云计算的相关特点，可以解释如下：
(1)高速(W)：对于终端和用户访问云计算平台提供高带宽接入(如访问因特网数据中心(IDC))和互联(如IDC互访)能力。
(2)快捷(I)：对于云计算特定资源进行快速指配(如虚拟机(VM)迁移中的网络资源分配和策略跟随)。
(3)灵活(S)：对于网络流量可以进行灵活的控制和调度(如客户可定制化的路由处理)。
(4)保障(E)：对于云计算业务/应用提供按需的质量保障(如满足大容量处理的IDC的多虚一)。
2 智能化云计算承载网
关键技术
2.1 虚拟感知技术
在智能化云计算承载网中，能够对于云计算新引入的VM进行感知，是网络必须具备的基础能力，也是相应进行资源配置和调度的前提。
目前在技术上，实现虚拟感知的技术有基于主机、网卡、网络设备(交换机)等。
(1)基于软件或网卡实现的虚拟交换机，一般只具有识别虚拟机的基本功能，或多或少需要占用主机资源，对主机的性能造成一定的影响，因此扩展性相对较差，但由于历史原因，其成熟度相对较好，成本也较低。
(2)基于网络设备实现的虚拟交换机(一般是头端交换机)，可以在识别虚拟机的基础上实现流量监管等一系列高级功能，且不占据主机资源，能达到很高的性能，扩展性较高。但相对技术还处在发展过程中，目前其主流技术标准为802.1Qbg或802.1BR(原802.1Qbg)，各有相应的支持厂商，但其成本较高。
从网络承载的角度看，基于网络设备实现的虚拟交换机，技术上功能全面、性能易扩张，且运维的界面比较清晰(主机/虚拟机的维护和网络的维护相互独立)，可以降低维护的技术难度，应该成为未来的发展方向。
