时间：2023-07-17 16:23:08
序论：在您撰写现在的经营模式时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
【关键词】百货店；经营模式；问题
一、百货店经营模式现状
（一）百货店主要经营模式
根据所销售商品是否转移和如何转移所有权不同，百货店经营模式可以分为自采自营、品牌联营、柜台租赁三种基本形态。
1.自采自营。自采自营，是指百货店自行向制造商、经销商或商采购
产品，获得商品所有权，然后在通过交易转让商品所有权从而获取相应购销差价的经营模式。在此模式下，经营费用、经营风险由百货店承担。购销差价是自采自营模式下百货店最主要的收入来源，是补偿商品购销过程中流通费用并使经营者获得利润的经济保障。
2.品牌联营。简称联营，是指由百货店提供卖场设施和管理服务，由品牌商或经销商在卖场销售，百货店利润来源根据销售额收取联营扣点，经营费用、经营风险、商品所有权属于商的一种经营模式。具体是指百货店为品牌供应商提供经营场地以及相应的而综合管理，监督进店的商品，负责（或不负责）导购、统一（或不同意）收银等服务，品牌供应商向百货店支付联营扣点或转让部分购销差价。
3.联营扣点，是指百货店按销售额的一定比例向品牌供应商收取的费用。联营扣点是联营模式下百货店的主要收入来源，一般按月扣除结算，扣点比例由双方谈判确定。有三种方式：一是按实际销售额进行收取；二是按保底销售额收取，即无论品牌供应商是否完成保底销售额，都保底销售额的一定比例收取；三是综合方式，对于商品销售未达到保底销售额的，安保底销售额的一定比例收取，对于超过保底额的，按实际销售额收取。
4.柜台租赁，是指百货店将自有或者自用的商业柜台等相关的营业场地和设施交由其他商业企业、生产企业或者个体工商户从事经营活动，并收取一定租金。这种模式下，百货店一般只收取租金，不对入驻商户的商品进行经营管理。租金一般以平方米为单位收取，具体金额根据商店或货位所处位置进行确定。
因柜台租赁模式和品牌联营模式有相似的性质，而且在百货店中应用较少，故本文重点讨论自营模式和联营模式。
（二）百货店自营模式的现状
1.自采自营的总体规模极小。参与调查的百货店的平均自采规模约为3.5亿元，自采品种占全部经营品种的比例平均为5.5%，自采金额占全部采购金额的比例平均为7%。
2.自采比例因商品类别而异。调查数据显示，品牌联营、自采自营和柜台租赁三种模式的应用比例约为89.6：7.1：3.3，联营居于绝对主导地位。自营比例高低与商品性质有关，性质不同自营比例高低也不相同。主要表现为，产品时尚性和季节性强、使用周期短、百货店经营风险大的商品自营比例第，反之自营比例高，不同商品之间差别巨大。
3.区域性百货自采比例较高。全国性百货企业规模大，定位相对高端，开店选址主要布局在省会城市和大城市，旨在打造全国竞争力和影响力。区域性百货企业规模相对较小，定位中低端百货，开店选址倾向于一个省或经济区域内的二三线城市，旨在打造区域竞争力和影响力。在参与调查百货企业中，全国性百货企业自采的品种和金额分别为4%和5%，区域性百货企业则分别为7%和9%，相差较大。
4.自采于区域性供应商居多。据调查，在服装鞋帽、化妆品、家电和电子产品、家居用品和文体用品等五种主要商品类型采购额中，直接采自品牌商、制造商或基地的比例为20.9%，采自全国总经销商或总商的比例为25.3%，采自区域经销商或商比例53.8%，采自区域经销商或商的比例最大，超过采购额的一半。
二、百货店经营模式存在的问题
（一）经营商品功能丧失
在联营模式下，百货店放弃了采购、定价、销售等零售经营的核心业务，从而导致其经营商品的基本功能丧失。具体表现为：商品采购功能和议价能力丧失，取而代之的是品牌招商能力；商品定价能力丧失，完全交由品牌供应商掌握；商品销售能力丧失，转而为商品销售提供物业管理。对于百货店而言，经营商品的能力才是其核心竞争力，才是其作为商业者的本质。经营商品功能的丧失是商业本质的偏离，核心竞争力的自我放弃。这是联营模式给百货业发展带来的致命问题。
（二）服务顾客功能退化
在自营转向联营的过程中，百货店服务功能发生了变化。首先是服务重点由顾客转向品牌供应商。在联营模式下下，供应商是百货店收入的直接来源，顾客消费对百货店收益的影响是间接性的， 百货店直接对供应商负责， 使其装修风格、展台设计、促销方案等按照供应商的意图实施。顾客需求更多地处于从属地位，百货店通过满足供应商要求简洁满足顾客需求。其次是核心服务功能空心化。
（三）渠道影响力弱化
一方面，百货店的消费者研究能力弱化，导致顾客影响力弱化。放弃商品经 营和直接服务消费者功能之后，百货店的预测、计划等市场研究功能随之消失， 人力资源解散，导致百货店对消费群体特征、消费偏好变化、消费能力演变等很少做深入研究。同时，模板复制似的店面形象也无法给消费者带来新意，老 套的促销活动所带来的边际效应迅速递减，消费者对百货店的满意度和忠诚度明 显下滑，百货店对下游消费者的吸引力和影响力弱化。另一方面，百货店失去议 价能力从而由供应商主导，导致供应商影响力弱化。在自行采购演变为品牌招商 之后，为了争抢有限的品牌，百货店专注于强化经营定位、招商与品牌管理、布局与商品设施管理、整体促销管理等服务职能，以期用更好的服务换取供应商的 青睐，获取更多的联营扣点，导致百货店依附于供应商而生存，几乎没有渠道话 语权，对上游供应商影响力完全丧失。百货店抱怨“客大欺店”原因就在于此。另 外，在百货店与百货店之间，由于同质化带来残酷价格战使百货店之间相互倾轧，关系紧张，即使在同一企业内部， “连而不锁”、 “集而不团”的现象普遍存在，彼此间影响力无从谈起。
（四）盈利空间难以拓展
联营模式下，百货店主要以品牌供应商的联营扣点为利润主要来源， 盈利途径单一，盈利空间受扣点比例限制，没有自。在以联营扣点为主的盈利模式中，百货店盈利状况取决于品牌知名度、知名品牌聚合度、供应商销售 能力的提高等，而不是依靠百货店自主经营的调整，要“视他人情况而定”，因此这注定了联营模式下百货店盈利能力的低水平、不确定和依附性。第二，联营模 式不利于百货店实施连锁经营、统一采购等创新行为，百货店采购成本和经营成 本难以降低。联营模式下，面对有限的品牌类型企业间不易达成合作，独立经营 使得采购规模无法扩大，采购成本难以压缩，同时受房租、人工等费用提高，百货店日常运行成本上涨。第三，电子商务蓬勃兴起，百货店受网络销售的影响， 商品价格进一步降低，利润拓展的上方通道被堵。由此一来，百货店一方面需要 顶住来自上方的价格下行压力，另一方面还要承受来自下方的成本上涨推力，而 自己的盈利途径单一而死板，缺乏自主性，其盈利空间被压缩在所难免。
参考文献：
[1]中国人民大学流通研究中心与中商流通生产力促进中心联合编著. 中国零售业研究与实战解析[M].北京：中国经济出版社，2010.
[2]曾庆均. 零售学[M].北京：中国商务出版社，2005
【关键词】模糊语言 模糊限制语 《警察与赞美诗》
一、引言
《警察与赞美诗》是美国现代短篇小说之父欧・亨利的代表作品之一。幽默风趣、辛辣讽刺是这篇小说的艺术特色，而语言是这一切的基础。本文以语言的模糊性为视角，对该小说的语言进行了分析。模糊性是自然语言的固有属性，艺术作品的创造常常借助模糊语言，即使是《警察与赞美诗》这样短篇的小说也是如此。模糊限制语作为模糊语言家族的一员，更是在小说中发挥重要功能。
二、模糊限制语简介及其概述
最早对模糊限制语定义的是George Lakoff（1972）。他称其为“将事物弄的模糊不清的词语”。对于它的分类，迄今引用最广的是E.F.Prince （1982）的分类。徐海洋（2008）在前人研究基础上，丰富了Prince的分类，提出了新型模糊限制语――缺失型模糊限制语。但学术界最常引用的还是Prince的分类法。
1.E.F.Prince对于模糊限制语的分类。模糊限制语可分为变动型模糊限制语和缓和型模糊限制语。变动型模糊限制语分为程度变动语和范围变动语。前者揭示语义上有程度差别，如：a little，more or less.后者给话题限定某种范围。如：about，over。缓和型模糊限制语分为直接缓和语和间接缓和语。前者表现说话者对话题的直接猜测和犹疑。如：I think，probably。后者引用第三者的看法，间接表达说话人对某事的态度。如：it was said that……
2.模糊语言和情态的重叠。韩礼德将情态描述为“正负两极之间的中间级别”（Halliday，1994）。Fowler（1979： 168）认为，表达情态的语言手段有情态助动词、情态副词和评价性形容词及副词，还有表达了解、预知和评价的动词，如： seem，guess.上述词语都是模糊语言，大部分是模糊限制语。
3.模糊限制语还有“否定词+程度副词+形容词”的形式，如not too big.
三、模糊限制语在《警察与赞美诗》中的应用及其功能
1.变动型模糊限制语。变动型模糊限制语是文学作品中常用的一种模糊语，在《警察与赞美诗》中也多有涉及。例：
The young woman moved away a few steps.
年轻女人移开了几步。
本句用了程度变动语“a few”，说明年轻女人只移开了一小段距离，在苏比把小流氓所干的卑鄙的勾当表演得惟妙惟肖之后，这个女人并不拒苏比于千里之外，这为下文中她的真正品性的显露作了铺垫。
2.表达情态的语言手段作为模糊限制语。
（1）情态动词。例如：Don't you figure out that I might have had something to do with it？
你不以为这事可能与我有关吗？
砸碎窗玻璃后，苏比等着警察去抓他。但警察竟问他肇事者去哪里了，完全不怀疑他，这让苏比哭笑不得。该句中使用了“might”表达了苏比对警察思维逻辑的不理解，不能相信。
（2）另一种表达情态的语言手段，即表达了解 、预知和评价的动词，如： seem，guess。例如：
Three months of assured board and bed…… seemed to Soapy the essence of things desirable.
整整三个月，有饭吃，有床睡……对苏比而言，这似乎就是日思夜想的最大愿望。
“有饭吃，有床睡”是一个人对生活非常低的需求，但对苏比而言，却似乎是最大愿望。作者将“seem”这一模糊限制语用于旁白叙述中，传达了对苏比愿望所持的迟疑或保留态度，表达了对苏比这样的穷人最大愿望是简单却又难以实现，反映了资本主义社会穷人的悲惨境遇。
3.“否定词+程度副词+形容词”的形式
例：The hibernatorial ambitions of Soapy were not of the highest.苏比越冬的抱负并不算最高。
在该句中，作者使用了“not of the highest”这样的模糊语言，而没有用直接“the lowest”，一方面在表达上更加委婉含蓄，另一方面则暗示了社会中还有比苏比的境遇更加悲惨的人。
四、结语
本文从模糊语言学的角度对《警察与赞美诗》中的语言进行分析，主要探讨模糊限制语在该短篇小说中的应用。分析表明，无论是变动型模糊限制语，表示情态的模糊限制语还是特定形式如“否定词+程度副词+形容词”的模糊限制语，在《警察与赞美诗》中都有很好的应用并对小说内容的充实及上下文衔接起到了直接或间接的作用。
参考文献：
[1]Fowler， Roger.Literature as Social Discourse[M].Batsford Academic and Education Ltd： London，1979.
[2]Halliday， M.A.K.An Introduction to Functional Grammar（2nd edition）[M].London： Edward Arnold，1994.
[3]Lakoff G.Hedges： A Study in Meaning Criteria and the Logic of Fuzzy Concepts[J].Journal of Philosophical Logic，1972（02）：458-508.
1 引言
在目前诸多的显示器件中，液晶显示器以其具有工作电压低、功耗低、显示信息量大、寿命长、不产生电磁辐射污染、可以显示复杂的文字及图形等优点，而在各种仪器仪表、电子设备、移动通讯及家用电器中得到了广泛的应用。本文介绍MGLS240128T图形液晶显示模块就是香港精电公司生产的、内藏T6963C控制器的液晶显示模块。
2 模块工作原理
2．1 基本功能
MGLS240128T图形液晶显示模块由控制器T6963C、列驱动器T6A39、行驱动器T6A40以及与外部设备的接口等几部分组成，它既能显示字符（包括中文和西文字符），又能显示图形，还能够将字符与图形混合显示。其主要参数如下：
点阵数：240×128；
点尺寸：0．4×0．4mm；
视屏尺寸：114×64mm；
汉字字体：8×8，8×6；
背光：LED或EL；
电源：＋5V；
工作温度范围：－20～ ＋70℃。
2．2 引脚功能
MGLS240128T图形液晶显示模块的引脚说明如表1所示。该模块对液晶显示的控制和驱动都由模块内部的芯片及电路来完成，因此它与外部的连接只有数据线和控制线。主控CPU通过这些数据线和控制线来设置所需要的显示方式，其它功能均由模块自动完成。
表1 MGLS240128T模块的引脚功能
管 脚 号管 脚 名 称功 能 描 述
1FG框架地2GND电源地3VCC电源电压4NC未用5WR写控制信号，低电平有效6RD读控制信号，低电平有效7CS片选信号，低电平有效8C/D通道选通信号，C/D1为表示指令，C/D为0表示数据通道9RST复位信号，低电平有效10～17DB0～7数据总线，三态18FS字体选择，FS为0选择8×8字体，FS为1选择8×6字体2．3 指令系统
MGLS240128T图形液晶显示模块本身内藏控制器T6963C，它最大的特点是具有独特的硬件初始设置功能，由于显示驱动所需的参数（如占空比系数、驱动传输的字节数／行以及字符的字体选择等）均由引脚电平来设置，因此T6963C的初始化在上电时就已基本设置完成。除此之外，它还具有很强的软件控制能力，也就是由主控CPU通过接口写入液晶模块的指令来实现模块控制。软件控制主要集中于显示功能的设置上。该模块的常用指令如表2所列。
表2 MGLS240128T模块的常用指令设置
指令名称控制状态指 令 代 码CDRDWRD7D6D5D4D3D2D1D0读状态字111S7S6S5S4S3S2N1S0地址指令设置11000100N2N1N0显示区域设置110010000N1N0显示方式设置1101000CGN2N1N0显示状态设置1101001N3N2N1N0光标自动读写设置11011000N2N1N0数据自动读写设置110101100N1N0数据一次读写设置11011000N2N1N0屏读（一字节）设置11011100000屏读（一行）设置11011101000位操作1101111N3N2N1N0数据写操作010数 据数据读操作001数 据3 液晶模块的应用
3．1 与单片机的接口连接
MGLS240128T液晶显示模块与计算机的接口时序采用Inter8080时序。下面以8031单片机为例说明其接口方法。它与单片机的接口方法分为直接访问方式和间接控制方式。
直接访问方式是把液晶模块作为存储器接在CPU的数据线、地址线和控制线上，同时把它的数据总线接在8031的P0口上，片选以及寄存器选择信号线由P2口提供，读写操作由单片机的读写操作信号控制。这种方式是以访问存储器的方式访问液晶显示模块，具体连接如图1（a）所示。
间接控制方式则不使用单片机的数据系统，而是利用它的I／O口来实现与显示模块的联系。即将液晶显示模块的数据线与单片机的P1口连接作为数据总线，另外三根时序控制信号线通常利用8031的P3口中未被使用的I／O口来控制。这种访问方式不占用CPU的存储器空间，它的接口电路与时序无关，其时序完全靠软件编程实现。接口方式如图1（b）所示。
3．2 软件设计
单片机与液晶显示模块接口程序中的文字显示已经为人们所熟悉，因此这里不再赘述，本文只介绍图形显示方法。图形或曲线的显示程序的关键在于显示点地址的计算，下面给出采用C51语言编制的图形显示的主要相关程序。
／／发送数据
void w_data(unsigned char d)
{CS＝0;
check();
CD＝0;P2＝d;WRITE＝0;WRITE＝1;
CS＝1;
}
／／发送命令
void w_command(unsigned char d)
{CS＝0;
check();?
CD＝1;P2＝d;WRITE＝0;WRITE＝1;
CS＝1;
}
／／查状态
void check(void)
{unsigned char M;
do{P2＝0xff;
CD＝1;READ＝0;
M＝P2;
READ＝1;
}
while((M＆0x03)＜0x03);
}
／／画点
void draw(x,y)
{unsigned int m;
unsigned char n,t;
n＝0x12;
t＝0x34;
m＝(y＆0x7f)＊0x20;
n＝x／8;
t＝m－(m／0x100)＊0x100＋n;
w＿data(t);?
t＝m／0x100＋0x08;
w_data(t);?
w_command(0x24);
if(y＞＝0x80) n＝0xf8;
else n＝0xf0;
t＝x％8;
t＝(～t)＆0x07;
t＝n｜t;
w_command(t);?
}
／／画一条正弦曲线
void main(void)
{
init();
clear();
for(x＝0;x＜180;x＋＋)
{
y＝psin[x];
y＝y｜0x80;
draw(x,y);??
}
while(1){}
}??
关键词：模糊神经网络;企业水环境;评价
收稿日期：20120410
基金项目：国家自然科学基金资助项目(编号:41101080);山东省自然科学基金资助项目(编号:ZR2011DQ009);山东省研究生教育创新计划
项目(编号:SDYC11147)资助
作者简介：朱敏（1974—），女,湖南常德人,工程师,主要从事企业水环境研究工作。
通讯作者：李锐（1963—），男,湖南新化人,教授,博导,主要从事环境经济学方面的教学与研究工作。中图分类号：X73文献标识码：A文章编号：16749944(2012)05015003
1引言
随着经济的发展和污染负荷的增加,人们认识到浓度控制已不能从根本上解决污染问题。而我国对水环境的研究,也主要集中在对水源地的分析和控制中。随着工业企业对水环境的重视,开始逐步尝试用处理过的中水进行循环使用,但是对多指标的水质评价缺乏定性的判断。而在对水环境的评价方法中,由于参与的评价因子众多,并且与水质等级之间存在的是非常复杂的非线性关系,所以至今都没有形成统一的方法。常规的地下水水质评价方法有综合指数法、模糊综合评价法、灰色聚类法等［1］,这些方法都还存在着一些不足。近年来,随着神经网络的发展,国内外很多从事地下水研究的学者将神经网络引入水质评价中,取得了较好的评价效果,表明研究神经网络处理水质评价具有非常现实的意义。
模糊理论和神经网络技术是近几年来人工智能研究较为活跃的两个领域［2］。模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)是在神经网络(Neural Network,NN)和模糊系统(Fuzzy System,FS)的基础上发展起来的,二者的融合弥补了神经网络在模糊数据处理方面的不足和模糊逻辑在学习方面的缺陷,是一个集语言计算、逻辑推理、分布式处理和非线性动力学过程为一身的系统［3,4］。本文使用这种方法来评价某企业水环境质量,通过MATLAB R2011b 编程实现,其工具箱函数提供了归一化函数mapminmax等,该仿真结果表明,系统具有较好的客观性和预测性。
2模糊神经网络原理
模糊神经网络是一种集模糊逻辑推理的强大结构性知识表达能力与神经网络的强大自学习能力于一体的新技术,它是模糊逻辑推理与神经网络有机结合的产物［6,7］。
2.1模糊数学方法
模糊集概念是模糊数学的特征函数处于中介状态,并用隶属函数表示模糊集。模糊数学是用来描述、研究和处理事物所具有的模糊特征的数学。“模糊”是指它的研究对象,而“数学”是指它的研究方法。
模糊数学中最基本的概念是隶属度和模糊隶属度函数。其中,隶属度是指元素u属于模糊子集f的隶属程度,用μf(u)表示,它是一个在［0,1］之间的数,越接近于0,表示μf(u)属于模糊子集u的程度越小;越靠近1,表示u属于模糊子集f的程度越大。
在模糊数学中,运用隶属度来描述客观事物中很多模糊的界限,而隶属度可用隶属函数来表示。比如水质评价中“污染程度”就是一个模糊概念,因此,作为评价污染程度的分类标准也应具有模糊的特征,用一般的评价方法进行分类别,不尽合理,而用模糊概念进行推理就比较符合客观实际［5］。
2.2TakagiSugeno(T-S)模糊模型
TS模糊模型一般用于多个输入和单个输出的情况。该模型是一种自适应能力很强的模糊系统,该系统不仅能自动更新,而且能不断修正模糊子集的隶属函数。TS模糊系统用如下的“if-then”规则形式来定义,在规则为 的情况下,模糊推理如下:
Ri:Ifx1isAi1,x2isAi2，…,xkisAik,then yi=pi1x1+…+pikxk
其中Aij为模糊系统的模糊集,pij(j=1,2,…,k)为模糊系统参数;yi为根据模糊规则得到的输出,输入部分(即if部分)是模糊的,输出部分(即then部分)是确定的,该模糊推理表示输出为输入的线性组合。假设对于输入量x=［x1,x2,…,xk］,首先根据模糊规则计算各输入变量xj的隶属度。
μAij=exp(-(xj-cij)2/bij)j=1,2,…,k;i=1,2,…,n(1)
式中,cij,bij分别为隶属度函数的中心和宽度;k为输入参数数;n为模糊子集数。
将各隶属度进行模糊计算,采用模糊算子为连乘算算子。
wi=μA1j(x1)×μA2j(x2)×…×μAkj(xk),i=1,2,…,n(2)
根据模糊计算结果计算模糊模型的输出值yi。
yi=∑ni=1wi(pi0+pi1x1+…+pikxk)/∑ni=1wi。(3)
2.3TakagiSugeno模糊神经网络模型
TS模糊神经网络分为输入层、模糊化层、模糊规则计算层和输出层等4层。输入层与输入向量xi连接,节点数与输入向量的维数相同。模糊化层采用隶属函数(1)对输入值进行模糊化得到模糊隶属度值μ。模糊规则计算层采用模糊连乘公式(2)计算得到w,输出层采用公式(3)计算得到模糊神经网络的输出。模糊神经网络的学习算法如下。
2.3.1误差计算
e=12(yd-yc)2,(4)
式中,yd是网络期望输出;yc是网络实际输出;e为期望输出和实际输出的误差。
2.3.2系数修正
pij(k)=pij(k-1)-αepij,(5)
epij=(yd-yc)wi/∑mi=1wi×xj。(6)
式中,pij为神经网络系数,α为网络学习率;xj为网络输出参数;wi为输入参数隶属度连乘积。
2.3.3参数修正
cij(k)=cij(k-1)-βecij,(7)
bij(k)-bij(k-1)-βecij。(8)
式中,cjj,bij分别为隶属度函数的中心和宽度。
3企业水环境评价应用
企业的水环境进行评价时,要采用一定的流程和算法。具体见图1,分为模糊神经网络的构建、模糊神经网络训练和模糊神经网络预测。
图1模糊神经网络企业水环境评价算法流程
3.1网络初始化
根据训练输入、输出数据维数确定网络结构,初始化神经网络隶属度函数参数和系数,归一化训练数据。在训练数据归一化时,使用mapminmax函数来实现。
3.2模糊神经网络训练
模糊神经网络训练用训练数据训练模糊神经网络,由于水质评价真实数据比较难确定,印象,采用了等隔均匀分布方式内插水质指标标准数据生成样本的方式来生成训练样本,采用的水质指标标准数据来自表1,网络反复训练100次。
根据GB3838-2002《地表水环境质量标准》,Ⅰ类主要适用于源头水、国家自然保护区;Ⅱ类主要适用于集中式生活引用水地表水源地一级保护区、珍稀水生生物栖息地、鱼虾类产卵场、仔稚幼鱼的索饵场等;Ⅲ类主要适用于集中式生活引用水地表水源地二级保护区、鱼虾类越冬场、泅游通道、水产养殖区等渔业水域及游泳区;Ⅳ类主要适用于一般工业用水区及人体非直接接触的娱乐用水区;Ⅴ类主要适用于农业用水区及一般景观要求水域。
表1地表水环境标准
序号项目Ⅰ类Ⅱ类Ⅲ类Ⅳ类Ⅴ类1化学需氧量(COD)≤15152030502悬浮物 ≤3氨氮 ≤0.50.51.01.52.04总磷 ≤0.020.10.20.30.55pH ≤6~9
因为在企业的水质评价主要指标中,pH值和悬浮物没有具体的定量指标,无法做出正确的判断。因此,确定了化学需氧量(COD)、氨氮和总磷3个评价指标。
3.3模糊神经网络企业水环境评价
用训练好的模糊神经网络评价企业水环境,根据网络预测值评价水质等级。当预测值小于1.5时,水质等级为Ⅰ类;当预测值在1.5~2.5时,水质等级为Ⅱ类;当预测值在2.5~3.5时,水质等级为Ⅲ类;当预测值在3.5~4.5时,水质等级为Ⅳ类;预测值大于4.5时,水质等级为Ⅴ类。
3.4结果分析
调用了企业2010~2011年每月的污水处理数据,其各评价因子的数据折线图见图2。
图2企业水环境数据
采用MATLAB R2011b进行仿真,输入节点数为3,隐含节点数为7,输出节点数为1。仿真结果如图3。图3为模糊神经网络模型训练数据预测仿真结果。该图中显示了实际输出、预测输出和误差。结果显示,该误差范围小于0.01。图4为模糊神经网络模型测试数据预测仿真结果。该图中显示了实际输出、预测输出和误差。结果显示,该误差范围小于0.01。图5为模糊神经网络企业水环境评价结果。
图3模糊神经网络模型训练数据预测仿真结果
图4模糊神经网络测试数据预测仿真结果
从企业水环境评价结果可以看出,目前,企业的水环境有了一定的改善,基本上维持在2~3级左右,说明了模糊神经网络评价的有效性。并且,水质等级的判定可以帮助企业在循环经济和景观建设中打下良好的基础。
图5模糊神经网络企业水环境评价
2012年5月绿色科技第5期4结语
从实际的应用结果可以看出,基于MATLAB编程实现的模糊神经网络方法应用与水质评价取得了良好的评价结果,积极探索了除地下水水质评价外的其它的环境质量评价中,为模糊神经网络提供了一个新的应用空间。
参考文献：
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关键词:森林保险;长效发展机制;PPP模式
文章编号:1003-4625(2010)11-0090-03 中图分类号:F840.66 文献标识码:A
一、引 言
林业是为国民经济发展提供林产品的一项重要的基础产业,也是为社会提供生态产品的重要公益事业,发展林业对于建设生态文明、解决“三农”问题、实现科学发展有着重要的意义。集体林权制度改革,是以来我国农村经营制度的又一次重大变革,实现了农村生产力的又一次大解放,激发了亿万农民的创业热情,为发展林业和推进新农村建设注入了新的活力。当前,集体林权制度改革进入了一个全面推进、逐步深化的新阶段,各项配套改革亟待推进和深化。森林保险,作为集体林权制度改革的一项重要配套改革内容,不仅能够在很大程度上化解因火灾、雨雪冰冻灾害、虫灾等给农民带来的严重风险,而且在帮助林农获得生产性贷款方面也具有特殊重要性,已经成为集体林改能否顺利推进、林业发展能否持续的关键。
林业的基础性、弱质性、公益性造就了森林保险的特殊性,森林保险的发展有赖于国家的扶持逐步成为各方面的共识。2009年7月,福建、江西、湖南三省率先开展了中央财政森林保险保费补贴试点工作,标志着林业部门和心系林业改革发展的专家学者们多方呼吁的、以财政补贴保费为主要形式的政策性森林火灾保险工作从中央财政层面开始启动了。虽然中央财政森林保险保费补贴政策的实施取得了较为明显的成效,福建、江西和湖南三个试点省的森林保险实现了较快的发展,2009年三个试点省的森林保险投保面积分别比2008年增长了约7倍、10倍和4倍,但是实践证明,影响森林保险发展的一些深层次的矛盾和体制上的障碍依然存在,造成森林保险全面开展困难重重。如何建立森林保险发展的长效机制,是适应当前形势的迫切需要。
二、PPP模式及应用
PPP(Publie-Private Partnership,译为“公私合营”或“公私伙伴关系”等)是指公共部门(政府部门)与私人部门(商业机构等盈利性组织或非盈利性组织)为提供公共产品或服务而建立的各种合作关系。PPP本质上是指利用私人部门的资金、人员、技术和管理优势,向社会提供长期优质的公共产品和服务。
PPP模式主要适用于社会效益评价较好而财务效益评价不佳的项目,如图1所示。
在发达国家,PPP模式的应用范围很广泛。PPP模式不仅被应用在基础设施的投资建设领域和公共设施的运营领域,而且也越来越多地应用在公共服务领域:政府负责政策制定与规划,而将政策执行落实于私人部门。正如管理学大师Peter F.Drucker所指出的,“政府必须面对一个事实:政府的确不能做,也不擅长做社会或社区工作。”私人部门的资源,包括资金、技术、服务网络等应视为整个社会资源一部分加以汲取、利用与分配,从而提供更高质量、更高效益的公共服务。在PPP模式下,公共部门和私人部门可以发挥各自优势,充分利用有限资源,并通过建立长期互利的合作目标来实现共赢。对于公共部门,PPP模式可以减轻政府财政负担和提高项目的管理和服务水平;对于私人部门,以PPP模式参与项目,可以获得相对稳定的市场份额和较高的投资回报,同时还可以加深与政府间的彼此了解,为后续其他业务的顺利开展奠定基础。
三、引入PPP模式创新我国森林保险经营模式
我国的森林保险从1984年在广西桂林开始试办以来,经历了长期的摸索和实践。在实践中,现行的“政府引导,市场运作,农民参与”的森林保险经营模式难以有效扩大森林保险的覆盖面,所以难以充分发挥森林保险在为林业生产经营者提供风险保障、快速恢复林业生产、维护生态环境中的重要作用。林农由于支付能力有限,风险意识不足,且对森林保险的预期收益不乐观,投保动力不足;保险公司认为森林保险费率低、费用高,经营风险大,供保动力不足;基层政府则由于财政实力有限,推动森林保险业务开展的积极性也不高。中央财政和省级财政的保费补贴,在一定程度上缓解了以上三方面的矛盾,但并不能从根本上解决问题。
森林保险的准公共物品属性导致“市场失灵”。决定了市场的机制终究难以克服影响森林保险发展的深层次矛盾;而林业生产经营者对于森林保险这一公共服务的需求的差异性导致“政府失灵”。因此单一地由商业机构或政府来提供森林保险都存在弊端。所以,引入PPP模式,在适当的时机建立相对独立的“森林保险计划”,探索构建全国森林巨灾/大灾风险准备金支持下的、政府制定规则并进行监管和协助、利用商业保险公司的服务网络以及风险管理技术经办、按省进行保费统筹的公私合营森林保险模式,有利于解决森林保险的健康可持续发展问题。
“森林保险计划”的组织方式和运营方式可作如下设计:
“森林保险计划”项目指导委员会(非常设机构),负责指导“森林保险计划”项目办公室开展相关工作,协调各部门之间进行合作,就“森林保险计划”推进过程中的重大问题进行研究和决策。
“森林保险计划”项目:指导委员会下设“森林保险计划”项目办公室,主要负责制定森林保险计划发展规划和工作计划;协调各相关部门开展工作;制定森林保险产品政策框架,包括进行风险区划,设计费率、保险责任、保额等;组织招标遴选商业保险公司提供森林保险服务;督导保险公司开展业务;考核保险公司承办森林保险业务的情况,优胜劣汰;对相关人员进行培训。
保监会负责监管“森林保险计划”项目办公室各项工作的开展,并领导各省保监局,对商业保险公司的各省级分公司经营森林保险业务进行监管。
国家林业局负责协助保监会对“森林保险计划”项目办公室各项工作的开展情况进行监督;并指导各省林业厅,协同省政府其他有关部门,共同协助商业保险公司开展森林保险业务,及时为商业保险公司提供林业及灾害基础信息,协助业务宣传发动、评估认证和查勘定损。
商业保险公司只负责森林保险的日常运作和提供保险服务,并从保费收入中按一定比例提取经办费用,不承担森林保险业务的风险,也不留存森林保险业务的利润。若出现亏损,由巨灾/大灾风险准备金进行补足;若出现盈余,转存入巨灾/大灾风险准备金。经营森林保险业务的商业保险公司由“森林保险计划”项目办公室以招标或评估的方式遴选,一般应选择具有全国性布局且服务网络健全、技术力量雄厚的财产险公司,以利于在空间维度上最大限度地化解经营风险,并保证为林区、林农提供到位、优质的保险服务。
【关键词】 对数正态模型; 饮酒房室模型; 配对t检验
饮酒房室模型实指一房室模型［1］，主要用来研究血管外给药包括口服、肌内注射等多种给药方式的药动学过程。对数正态模型［2～3］常被用于急性心肌梗塞后心肌酶曲线的模拟，计算心肌酶的释放量，并以此估计梗塞面积。本研究将对数正态模型应用于血药酒精浓度的曲线模拟，并与一房室模型模拟结果进行比较。
1数学模型提出
1.1饮酒房室模型［1］饮酒血液中酒精浓度C与时间T的关系如下:C= k0 Fx0V（ka -k） （e-kT-e-k aT）ka 为饮酒的一级吸收速率常数;k为酒精的消除速率常数;F为饮酒的生物利用度;x0 为初始的饮酒量;V为人体血液体积。 对于一个人体ka 、k、F、V均为常数，初始的饮酒量x0 也为常数，故模型可以变为:C=α（e-kT-e-k aT）其中α、k、ka 为待定参数。
1.2对数正态模型［2］ 将酒精浓度C与时间T表示为如下关系:C= b T ·EXP （ ln T-c）2-2d2 其中b、c、d为待定参数。
2曲线模拟
利用以上两个模型采用最小二乘法原理［4］对饮酒驾车的血药酒精浓度C （mg/ml ）随时间T（ h ）变化的数据进行曲线模拟，见表1。
表1 血药酒精浓度C随时间T变化数据（略）
2.1房室模型模拟房室模型模拟得到曲线方程为:C=113.4966（e-0.1831T-e-2.0293T）其模拟曲线为:
2.2对数正态模型模拟对数正态模型模拟得到曲线方程为:C= 218.0754 T·EXP （ ln T-1.6829）2-2.9016其模拟曲线为:
2.3可决系数的计算 对拟合效果的好坏程度用拟合的可决系数［5］R2 来评价，其计算公式为:R2 =1-（∑n i=1（Ci - ^ Ci ）2 /∑n i=1（Ci - C）2 ）两个模型计算出拟合的可决系数R2 分别为0.9829、 0.9884， 可决系数均大于0.95，拟合效果较好。
模拟图与可决系数显示，两个模型均能较好的模拟酒精血药浓度的变化过程。
3配对t检验
3.1利用模拟方程分别计算酒精浓度的估计值
表2 酒精浓度估计值（略）
3.2t检验考察两个模型模拟的结果有无显著性差异，将两个模型的估计值C1 、C2 进行配对t检验［6］。Di =C1 -C2 ;μd =∑n i=1Di /n H0 :μd =0;H1 :μd ≠0在假设H0 :μd =0成立下的统计量为: T= |μd -0| Sd / nt（n-1）Sd =∑n i=1D2 i - ∑n i=1Di 2 /n /（n（n-1））根据以上公式结合表2数据，计算得到假设成立下的统计量:T= |μd -0| Sd / n =0.3987由 SPSS 计算该统计量下的P=0.9959，按α=0.05的水平，P>>α接受假设H0 ，即认为两个模型的模拟结果相一致，无显著性差异。
3.3峰浓度和达峰时间的计算峰浓度指饮酒后血液中酒精的最大浓度Cmax;达峰时间指酒精浓度达到最大时所经历的时间Tmax。利用拟合曲线方程结合软件分别计算出两个模型的峰浓度和达峰时间为:房室模型:Cmax=81.34Tmax=1.30对数正态模型:Cmax=83.71Tmax=1.26比较两个模型模拟结果的峰浓度和达峰时间基本相一致。
4结论
对数正态模型是统计学中应用的数学模型，本研究将其应用于酒精血药浓度变化的模拟，获得了较好的效果，与房室模型的结果相一致，比较两个模型的峰浓度和达峰时间也基本一致。因此，其可以应用于一般血管外给药的药动学的研究。
参考文献
1 毛宗秀.高等数学.第3版. 北京:人民卫生出版社，1999，325～327.
2 张恒久，于忠卓，孙庆丰，等.推断急性心肌梗塞大小的一种数学方法.中华心血管杂志，1987，15（2）:128.
3 Sobel BE，Roberts，Larson KB.Estimation of infract size from ser-um MB creatine phosphokinase activity;applica-tions and limita-tions. Am J Cardiol， 1976，37:474.
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5 刘定远.医药数理统计方法.第3版.北京:人民卫生出版社，1999，200～201.
关键词：视景仿真 领航技能 模拟训练
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）11-0114-02
1 总体设计
本视景仿真系统以OpenGL/VEGA作为可视化视景仿真平台，采用Creator实现飞机与飞行场景的三维建模[1]，利用Vege实现视景驱动[2]，基于VC2003开发程序界面，应用高层体系结构，实现组训方式的多样化和多用户同时训练。
系统的简要开发流程如图1所示：
2 视景仿真系统建模
本系统的视景建模主要完成了两部分工作，一是建立三维造型模型，二是建立地景模型。针对领航技能模拟训练的需要，建立了某型领航员训练用飞机的模型，在飞机座舱内采用虚拟仪表技术实现了领航技能训练用基本仪表，实现虚拟视景中的地形、地貌、机场、跑道、公路、铁路、山丘、海岸、海洋、草木和树木等典型地标的建模[3]。由于地标定位的训练需要领航员辨认并识别出地面具有典型特征和相关位置的地标，地景模型要求逼真形象且能突出特点。视景仿真系统建模如图2所示。
3 视景仿真驱动
视景驱动模块负责加载仿真模型对应的场景文件，对场景进行渲染。本系统的视景仿真驱动采用MultiGen的Vega软件平台，使用Vega的LynX图形用户界面编辑器，创建和修改ADF文件，Vega运行时，通过加载ADF文件实现初始化，仿真循环完成对场景的渲染，最后调用vp：：shutdown函数释放内存，结束线程。
本系统开发了基于VC2003的Vege程序驱动方法。从CView类派生子类vpView，用于启动Vega Prime线程，Vega Prime线程调用vrWindow中的setParent函数实现Vega Prime窗口与Windows应用程序窗口的融合。
4 关键技术
（1）在领航技能模拟训练的仿真实现过程中，逼真的大范围的三维地景是重要的内容，本系统采用了大规模地景数据库生成与实时显示的关键技术点。
在本系统中机场附近采用10km×10km的0.6mQb数据，其它600km×800km的区域采用SPORT的10m数据，地形场景所覆盖的地理范围区域很广，对地形真实感的要求很强，但是计算机硬件性能不可能无限地提升。因此需要进一步提高三维地形的精细程度和逼真度，优化地形模型和数据结构的组织。1）采用了细节层次LOD技术解决飞行员视点在高低空变换时产生的仿真实时性差的问题。2）采用虚拟纹理映射技术优化了大地形场景建模过程中的动态纹理替换，根据视点距地面的远近，动态加载不同精度的纹理，图形显示处理器的渲染速度加快，性能得到提升。
（2）本仿真系统的数据传输采用两层网络结构，即在机组成员之间及机组与主控程序之间使用MAK-RTI平台分步式通信，在机组内部使用DirectPlay平台采用C/S结构进行通信。这样，仿真系统可以支持一个专业训练教室，教室可同时供多架仿真飞机进行模拟领航训练，每架仿真飞机的内部的一个机组也可进行通信和交互。网络结构如图3所示。
5 仿真效果
本系统可用于领航学员进行模拟综合演练，在专业教室中，多“架次”的模拟飞行飞机自主组织训练，领航员可从瞄准镜中识别并辨认出正下方“地面”的典型“地标”，进而训练确定飞机位置的准确性，其运行效果如图4所示。图中左侧为从飞机内观看仿真视景的视点，右侧为从某型仿真瞄准具中观测到的地面视景，从仿真效果上看，能够满足领航技能的模拟训练要求，一定程度上加快了领航员技能培养的速度，提高了领航员的实际技能水平，在领航教学上具有非常重要的实践意义。
参考文献
[1]王乘，周均清，李利军.Creator 可视化仿真建模技术.武汉：华中科技大学出版社，2005.3.
