时间：2023-07-16 08:24:25
序论：在您撰写企业经济决策方法时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
关键词：统计预测;企业经营管理决策;时间序列预测法;回归预测
中图分类号：F27 文献标识码：A
收录日期：2015年12月19日
统计工作是企业管理经营决策的主要内容之一，科学有效的管理是企业发展的保证，但是科学有效的企业管理离不开统计工作的支持。本文梳理国内外相关研究成果，借鉴其他学者对于预测方法的研究进展，结合统计方法以及统计软件（Excel、SAS和Eviews）对企业某一指标进行时间序列分析预测，再将其与多因素结合进行回归分析预测，两种统计预测方法相结合，使企业决策者对企业自身和市场能够做出准确评估。
（一）时间序列分析法。序列值之间存在着一定的相关关系，并且具有某种统计规律。企业在发展中的经营管理决策往往需要分析企业的历史发展情况，并且与其现状相结合，找出序列值的统计规律，预测发展趋势，进而避免随机因素的发生使得管理者做出错误的管理决策。
1、数据的采集。此处选取中国农业银行1979～2012年的年末各项存款余额（下文直接用各项存款来指代）数据进行分析预测，数据如1所示。（表1）
2、非平稳时间序列――趋势分析法。使用SAS绘制1979年至2012年各项存款的时序图，如图1所示。（图1，x=各项存款）根据时序图（图1）从时序图中我们可以清楚地看到该序列蕴含着曲线递增的长期趋势，属于非平稳序列，可以利用曲线模型来对其进行拟合。对时间序列进行曲线拟合是通过SAS系统中的NLIN过程实现的。对1979～2012年34个观测值进行非线性趋势拟合（NLIN）。在NLIN过程中一共允许选择五种迭代方法，它们分别是：牛顿迭代法（NEWTON）、高斯迭代法（GAUSS）、马科特迭代法（MARQUARDT）、梯度法（GRANDIENT）、错位法（DUD），其中前三种迭代法的迭代功能强于后两种，此处对该序列使用高斯迭代法（GAUSS），拟合的模型结构为“x=abt”，待估参数的迭代初始值为“a=1.2，b=1.1”，通过SAS系统进行NLIN过程，得出本次迭代收敛，得到的拟合模型为：xt=656.4×1.1635t+εt。
为了更直观地看出拟合效果，将原序列值和拟合值联合作图，SAS输出结果如图2，图中红色曲线为原序列的观察值，黑点曲线为拟合值。通过该图可以看出拟合的效果是非常不错的，再通过拟合的曲线进行下一期的预测（即2013年各项存款），可以从SAS的输出结果中得出2013年的预测值为131673.2011亿元。如果想继续预测2014年的各项存款余额，可以直接利用xt=656.4×1.1635t+εt对其进行预测。（图2）
根据拟合模型和实际观测值可以计算出估计标准误差为：
在95%的概率保证程度下，其预测的近似置信区间为：
2013±t0.05SE=131673.2011±2.0345×280.48
即在131102.5645亿元至132243.8377亿元之间。
（二）回归分析预测法。回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，并可用于预报、控制等问题。
1、数据的采集。此处仍对中国农业银行1979～2012年的年末各项存款余额Y数据进行分析预测。再选取4个影响各项存款的因素，即国内生产总值X1，进出口总额X2，财政收入X3，全社会固定资产总额X4对其进行回归分析。运用EViews来对其进行回归分析，以预测中国农业银行各项存款余额在未来时期的规模和水平。（表2）其中：（1）1995年4月，农业发展银行部分业务划转农业银行，故自1998年4月起，“各项存款余额”、“各项贷款”数据为常规、专项业务合并数据;（2）1995年8月，国务院颁布了《关于农村金融体制改革的决定》，决定将农村信用社与中国农业银行脱离行政隶属关系，其业务管理和金融监管分别由农村信用社联社和中国人民银行承担。1995年年底，农村信用社以省为单位正式与农业银行脱离行政隶属关系。故自1996年结转数起，各项存款不再包括信用社以及信用社存款准备金，1996年各项存款转数为6939.43亿元，此处1996年各项存款数据来源于“中国农业银行境内合计人民币各项存款、各项贷款、各项储蓄时间序列比较分析表;（3）1981～1983年全社会固定资产总额平均发展速度为，1979年和1980年全社会固定资产总额是在1981年数据的基础上按平均速度推算得到的;（4）2012年国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额来自于中商情报网以及SMM网讯。
2、计算相关系数。根据表2的数据，利用Eviews的correlations分析功能，我们可以得到相关系数表。（表3）表3第一列表明，各项存款余额与其四个因素之间，均存在高度线性相关关系。据此，可以建立以各影响为自变量的一元或多元回归模型。为了更直观地观察各项存款余额与其影响因素之间的相关形式，可以利用Eviews来绘制相关散点图。
3、建立一元回归组合预测模型。由于相关系数与相关图一致表明，若进行各项存款余额一元的回归预测，可选择国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额指标作自变量，建立直线回归模型。也可以先分别用各影响因素为自变量进行一元回归预测，然后构建一元回归组合预测模型。
根据数据资料，利用Eviews对各项存款余额与各主要对各项存款余额（因变量）与国内生产总值（自变量）进行回归分析，得到分析结果，如表4所示。（表4）分析结果表明，回归方程为y1=0.213750x1-1870.225，它表明国内生产总值每增加1亿元，将影响银行各项存款余额增加0.213750亿元。
对该回归方程进行数理检验：（1）相关系数显著性检验（t检验）：由于tyx=77.58350>t0.025，32=2.0369，所以检验表明中国农业银行各项存款总额与国内生产总值之间的相关关系是显著的;（2）回归方程显著性检验（F检验）：由于F=6019.200>F0.05（1，31）=4.152，所以检验表明自变量与因变量之间的线性相关是显著的;（3）模型拟合优度检验（即r2检验）：从以上Eviews分析结果可见，中国农业银行各项存款余额和国内生产总值相关系数为r=0.997352391，可决系数r2=0.994712，修改后的可决系数为0.994547，这表明所拟合的回归方程是优良的，可用于回归预测。
同理，可知各项存款余额与进出口额、财政收入、全社会固定资产总额之间均通过相关系数显著性、回归方程显著性及拟合优度等检验，并得到如下一元回归方程和估计标准误差：各项存款余额与进出口总额回归方程为y2=0.402196x2+146.3625，估计标准误差为5354.005;各项存款余额与财政收入回归方程为y3=0.980909x3+1914.656，估计标准误差为3941.889;各项存款余额与全社会固定资产总额回归方程为y4=0.317748x4+3464.002，估计标准误差为4824.353。
根据上述分析，已知分别以国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额为自变量建立一元线性回归预测模型进行预测，其预测标准误差依次（按模型y1、y2、y3、y4排列）为：2261.308、5354.005、3941.889、4824.353，将标准误差与因变量平均数23100.374（785412.71/34=23100.374）比较计算相对误差指标（误差比率）可知，一元回归方程中y2误差率最小，y1误差率最大。将预测方程按误差率从小到大排列依次为y1、y3、y4、y2。
根据统计学5和预测学6理论，预测模型的误差越小，其预测精度则越高，可靠性越强。这里可根据误差比率系数来确定各模型在组合预测中的权数。3
一元回归方程之间误差指标的比例是：9.79%∶23.18%∶17.06%∶20.88%=1∶2.3677∶1.7426∶2.1328。
设总权数为1，误差最小的y1的权数为x，按误差率比例分配权数则有：，即：519322×1.1506=597531.8932（亿元）。
按照同样的方法可以得到进出口总额2013年预测值为285043.4106亿元、财政收入2013年预测值为140112.2447亿元、全社会固定资产总额2013年预测值为428863.5425亿元。
将各自变量2013年的预测值代入相应的一元回归预测模型，我们可以得到以下4个一元回归预测值：y1=0.213750x1-1870.225=125852.2172（亿元）;y2=114789.6821（亿元）;y3=139352.0178（亿元）;y4=139734.5349（亿元）。
将y1、y2、y3、y4代入上述的组合预测数学模型，我们可以对2013年中国农业银行年末各项存款余额作出如下预测：
y=0.4056y1+0.1902y2+0.1713y3+0.2328y4=129279.8572（亿元）
本文的时间序列分析和回归分析对2013年中国农业银行年末各项存款余额预测分别为131673.2011亿元和129279.9095亿元。据调查，由中国农业银行2013年前三季度报告可知10月31日中国农业银行年末各项存款为118025.44亿元。根据比较，回归分析的预测数据更加接近实际情况。
时间序列分析法主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际，但是忽略了其他因素对观测指标的影响。使用该方法的关键是根据企业发展情况，选择适当的时间序列模型预测该企业的发展过程和规律性，从而为企业管理者提供决策依据。而回归分析预测则可以将与企业有关的经济指标或有影响的指标放在一起进行相关的分析比较，为企业管理决策者寻找促进和阻碍企业经济发展的主要因素提供了依据，及时地为企业未来制定有效的、明确的发展计划。
主要参考文献：
[1]杜家龙.国内生产总值回归预测新探[J].统计与决策，2013.9.
[2]王春峰，万海晖，张维.组合预测在商业银行信用风险评估中的应用[J].管理工程学报，1991.1.
[3]徐国祥.统计预测方法的特点研究[J].Statistical Research，1999.2.
[4]庞皓.多元线性回归模型[M].计量经济学（第二版），2012.
关键词：网络经济；营销；决策
计算机技术与网络通讯技术的快速发展推动了信息化与数字化的快速发展，且使其成为了时代特征。这种形势下，企业为了更好地发展，就需要在网络环境下创建企业营销决策支持方法，确定最优的营销决策规划。营销作为企业管理不可或缺的环节，其重要性不容忽视，基于市场调查与分析，营销计划的实施与执行需要产品、促销与分销有效结合的支持，以及需要合理开发消费者潜在需求，而在具体实施过程中，需要结合反馈信息合理调整战术组合，满足市场新需求。显然，企业营销决策支持方法是正确收集、分析信息的最科学的方法。
一、企业营销决策支持的现状
（一）进程
自1954年计算机信息处理实现以来，决策支持方法共发生了五次变革，实现了五次飞跃。从时间角度而言，自20世纪50年代之后决策支持技术每隔十年就会发生一次重大发展，在五六十年代期间，决策支持技术第一次形成了事务处理系统，又称电子数据处理系统，之所以被称为数据处理系统，是因为他具备处理多种数据和报表的功能，使用人群也都是部分低层职员，使用领域较小，可提升空间较大；在六七十年代期间实现了第二次飞跃，这一时间段又称管理信息系统阶段，大幅度提升了处理信息、收集信息的水平，其工作原理是组合信息并加以处理；在七八十年代期间实现了第三次飞跃，由于计算机的快速发展，信息处理实际需求的不断提升，管理信息系统的简单功能已经难以满足使用者的实际需求，且此管理信息仅适用于管理者，消费者难以从此系统中获取自己所需的信息。因此，七八十年代便出现了注重数据分析与建模定量分析的决策支持方法；在80年代末至90年代初，日益形成了更有价值的智能决策支持系统，这个系统是由IDSS系统结构与基于IDSS系统结构这两个系统组合而成，IDSS系统结构是基于决策支持系统融入了专家系统，促进人机有效结合的实现，可以依据人的不同需求进行相应的分析；90年代后至今实现了第五次飞跃，此支持系统是最新的，且融入了数据仓库处理与联机分析处理，此种数据仓库具备自身特殊性，虽然和传统数据库有着紧密联系的关系但同时也存在一定的差异性，其功能强于数据库，以及第一次促进数据和决策联动处理的实现。
（二）现状
决策支持系统的发展过程中，是先有的决策支持概念再有的决策支持系统存在。从当前决策支持系统来说，依然存在一些局限性，如难以充分运用历史数据，历史数据效用的难以发挥，在一定程度上增加了掌握数据发展趋势的难度，以及增加了分析的难度。除了存在历史数据难以充分运用的问题，还存在决策支持系统数据集成问题，主要原因在于决策支持系统虽然可以利用数据分析功能处理与分析数据，但这主要是针对现有问题的，难以预测未来会发生的事情，所以难以合理的应付未来发生的事情。在做决策时，高层管理者所使用的数据是基于多种数据，如期刊数据等，而不是在合理采集与分析的基础上获取的真实有效数据，这些数据的诚信度有待考察，但很多高层管理都会依据这次数据作出决策，这无疑影响了决策的有效性。另外，决策支持系统面向的是大的数据，没有合理分析细节数据，从而影响了数据的真实性与准确性，难以满意高层决策者的实际需求。
二、企业营销决策支持的功能
（一）目标利润预测及决策
企业利润可以充分反映与衡量企业的财务成果，而目标利润预测及决策是企业经营的开始。在企业总经营计划中，目标利润是指在实际经营过程中企业需要达至的利润目标，属于事前计算利润的一种，并紧密联系着预计销售收入与产品目标成本，因此目标利润预测及决策对企业经营决策有着决定性影响，且是企业决策支持不可或缺的问题。
（二）销售量、销售额的预测及决策
目标利润的实现需要预测出实现的目标销售额与销售量，以为决策奠定较为合理的参考，以及需要在保本的情况下预测出实现销售额与销售量的数量，所以保本销售量、销售额的预测及决策应运而生。值得注意的是，若产品价格或者产品成本发生变动，加之多种因素的影响，这时还需要关注与重视影响保本销售量、保本销售额、目标销售量、目标销售额的因素。
（三）产品价格决策
定价决策作为企业营销决策中较为敏感且不可或缺的因素，其潜移默化地影响着市场对于产品的认可程度，并对市场需求、企业利润、多方面利益有着重要作用。所以，在制定产品价格时，不仅需要关注产品成本补偿、企业利润获取，而且需要关注消费者的消费习惯与心理承受力。由于产品销售量与市场需求都不是一成不变的，所以需要定期调整产品生产经营，提升产品的价格或降低产品的价格便是措施之一，企业可以结合产品价格的提升与降低实行定价决策，从而促进企业经济效益的提升。
（四）促销决策
信息技术发展为市场营销注入了新的活力，且丰富了促销方式。网上促销、网上广告与网络形象等逐渐展现出较为强大的新鲜力，基于互联网，可以为消费者与企业创建和谐的互动模式，增加他们之间的沟通与交流，消费者能够直接向企业询问问题，如产品问题、服务问题；企业则可以利用相应技术将产品内容、服务内容展示于消费者，并回复消费者的所有询问。
（五）物流决策
电子商务流程的实现离不开物流，正确合理物流决策的制定，有利于减少成本费用、提升竞争实力、提升服务态度，以及有利于促进消费者购物的便利性、促进企业效益的提升。
（六）销售税金决策
销售税金指的是从销售收入里抵扣的税金，主要涉及产品税、城建税与增值税等，所以销售税金决策需要从产品税、城建税与增值税等角度出发，即预测与决策产品税、预测与决策城建税、预测与决策增值税等。
（七）盈利分配决策
利润分配需要兼顾多方面的利益，如国家、个人与企业，从而推动国民经济的健康发展，保障企业再生产能力的扩大，促进企业职员经济利益的提升。
三、企业营销决策的影响因素
（一）宏观环境因素
营销宏观环境指的是企业产生市场机遇与环境胁迫的重要社会力量，主要是由人文环境、法律环境、自然环境、政治环境与技术环境等组成，且这些力量是企业难以管制的变量。
（二）微观环境因素
营销微观环境指的是对企业服务其消费者能力产生的多种力量，主要是由企业本身、各种公众、市场营销中介、竞争者与市场等组成。
（三）广告费投入
在营销活动过程中，企业为了更好地推动促销策略的实现，需要投入相应的广告费用。一定程度上说，广告费投入数额潜移默化地影响着消费者实际需求量，即消费者对于企业产品的实际需求量会随着广告费投入数额的增大而增大，但在广告费增至一定数额时，因广告费增加而拓展的需求量也会变得有限制。
（四）产品价格、质量
从产品价格角度而言，产品价格作为企业推动产品市场销售的促销手段之一，既是影响产品销售的敏感因素，又是产品销售不可或缺的因素。基于分析产品价格变动对产品市场需求量形成的影响，将有利于帮 助企业了解与掌握价格与销售量间的关系，合理确定企业产品的销售价格。通常情况下，消费者实际需求量会随着价格的上涨而减少，消费者实际需求量会随着价格的降低而上涨。可见，价格变动潜移默化地影响着消费者购买结构。从产品质量角度而言，产品质量越好越可靠，消费者购买的欲望越高。
（五）消费者爱好及收入
从消费者爱好角度而言，消费者爱好是丰富多变的，所以相应的产品需求量也会随之发生变化。从消费者收入角度而言，通常，产品需求量会随着消费者收入的增加而增加，反之则会减少。
基于上述这些情况，需要创建相应的企业营销决策支持系统，从而帮助企业相应决策人员合理分析多种促销手段对企业销售的影响，以及确定更加适宜的促销决策规划。互联网背景下，企业营销决策的环境较为繁杂，市场竞争较为激烈。在销售决策中，很多问题的明确肯定都需要取决于决策人员的丰富经验，因此，在设计DSS系统结构过程中，需要突出这一特征，不仅需要充分发挥职员的判断力与创造力，而且需要充分合理运用系统供给的定量分析，并加以融合，基于人机的对话，进行分析与比较，从而为合理决策奠定良好的基础。
四、网络经济时代企业营销决策支持方法研究
从表面上看，企业的发展、生存和营销决策支持方法没有什么联系，但一定程度上说营销决策支持方法直接影响了企业的发展和生存，并对企业的发展和生存有着决定性作用。为了在网络经济时代下更好地生存与发展，企业就需要拓展市场，而市场的拓展需要大量合理科学信息的支持，因此，如何获取与运用这些信息是现在企业的首要任务。如何获取与运用这种合理有效的信息其实是指营销决策支持方法问题，现阶段营销决策支持方法依旧存在一定的问题，有待强化与健全。
（一）数据仓库的创建
相比于传统营销决策系统数据，数据仓库促进了在数据分析方面的提升，其实数据与数据仓库定义有着一定的联系，即它们有利于适应用户分析和处理数据系统的需求。数据仓库的主要特点在于其具备较大的信息储存量，并加以合理管理，且可以促进数据实时更新的实现，但不会影响数据的稳定性。它可以在充分了解与掌握新型技术的基础上使用此技术，以保障各数据的统一性，从而状态传统数据库处理数据的模式，即互相抽取各数据库间的信息，导致数据库难以统一，增加了用户辨别信息真伪的难度，难以依据现有信息作出合理有效的决策。值得注意的是，数据仓库的创建并不代表着直接替代原有数据库，而是基于传统数据加以提高与健全，因此它的结构与传统数据库是统一的。
（二）数据挖掘技术
尽管传统数据库搜集并储存了较多的信息，但因为其他技术能力的局限，在一定程度上阻碍了大多数数据的挖掘和应用。新型决策支持系统虽然可以提取出数据库里暗藏的相关数据信息，从而发现信息中的联系，充分挖掘数据之间的潜在联系，找出较为有效的信息。与此同时，还可以基于分析和处理传统信息进一步预测信息的实际发展趋势，为领导者和用户预测发展趋势奠定良好的基础，因此数据挖掘技术具有实用性和预测性的特征。
（三）联机分析处理技术
自20世纪90年代以来， 为了更好地适应企业高层领导者对决策支持的新需求，对数据加以繁琐的分析操作，实现人机的有效结合，科学家不断尝试与探索，于1993年研究出联机分析处理技术，并加以提及。此技术要求有利于为用户提供较为直观的数据多维概念视图，通常情况下，我们对事物的了解会随着维数的增大而加深，传统决策支持系统仅局限于两维数据分析和处理的提供，这无疑在增加了用户的理解难度与运用难度。加之数据仓库的创建，促进了各数据资源共享及数据统一性的实现，因此联机分析处理结果有着较强的共享性，可以让更多的用户感受与体会到联机分析处理技术的益处。
结论
总之，信息快速发展的今天，全球步入了网络经济时代，市场竞争日益激烈，企业为了更好地生存与发展，自然需要实行市场掠夺，而市场掠夺的顺利进行在一定程度上取决于信息的掌握、信息的筛选、信息的分析、信息的处理、信息的决策、信息的实施，可见做好这些工作尤为重要。
参考文献：
[1]张弘韬.基于网络经济的企业战略创新研究[J].企业改革与管理，2015（24）
[2]魏保平.网络经济下现代企业运行模式与竞争策略研究[J].信息通信，2014（05）
关键词：经营决策；方法；应用分析
在企业的经营过程中时刻面临各个经营环节的决策，这些决策都是基于企业的发展来展开的，企业的经营活动包括产品的生产、人员的组织、物料供应、市场开发等方面。如何利用科学的决策方法使企业的经营活动适应激烈的市场竞争尤为重要，这些方法运用的恰当与否以及是否准确，直接关系到企业本身的生存与发展。特别是企业重大的战略性决策包括企业产品转型、扩大规模、技术改造、项目投资等，决策是否科学准确决定了企业的存亡。实践中，在同样的条件下，决策水平不同会得到不同的结果，在有利条件下，由于决策错误造成失败；在不利条件下，由于决策正确，能变不利为有利，从而得到成功。由此可见，决策贯穿于企业经营管理的整个过程，决策是企业经营管理的核心，没有正确的决策，企业就不可能有正确经营行为和管理活动。经营管理决策正确与否，决定着企业生存和发展 。
一、经营决策分析的常用技术方法
企业常用的经营决策分析方法有两大类：定性决策分析方法和定量决策分析方法。
（一）定性决策方法
定性决策方法是在决策中充分发挥人的智慧的一种方法。它直接利用那些在某方面具有丰富经验、知识和能力的专家，根据已知情况和现有资料，提出决策目标和方案，做出相应的评价和选择。定性决策方法常用的有以下几种：
1.经验决策法。这是一种最古老的决策方法，由于它简便易行，在现代企业经营决策中，仍然经常使用。特别是对那些业务熟悉、工作内容变化不大的专家，往往可以凭经验做出决策，并且能取得良好的效果。
2.德尔菲法。它的核心组织形式是：不把专家召集在一起开会讨论，而是发函请一些专家对一定的问题提出看法和意见。收到专家们回答的意见后加以整理分析，再分寄给专家们继续征求意见。如此重复多次，直到意见比较集中为止，以据此做出决策。这种方法可以使专家们毫无顾虑，各抒己见，同时又能把较好的意见逐步集中起来。
3.头脑风暴法。这是邀集专家，针对确定的问题，敞开思想、畅所欲言、相互启发、集思广益、寻找新观念，找出新建议。其特点是运用一定的手段，保证大家相互启迪，在头脑中掀起思考的风暴，在比较短的时间内提出大量的有效的设想。
4.集体意见法。这种方法是把有关人员集中起来以形成一种意见或建议。与会者发表的各种看法，其他人可以参加分析、评价，或提出不同看法，彼此之间相互讨论、相互交流、相互补充、相互完善。
（二）定量决策方法
定量决策方法是建立在数学分析基础上的一种决策方法。它的基本思想是把决策的常量与变量以及变量与目标之间的关系，用数学公式表达出来，即建立数学模型，然后根据决策条件，通过计算求得决策答案。定量决策方法常用的有以下几种。
1.确定型决策方法。确定型决策是指决策的影响因素和结果都是明确的、肯定的。一般根据已知条件，直接计算出各个方案的损益值，进行比较，选出比较满意的方案。主要有盈亏平衡分析法、差量分析法等。
2.风险型决策方法。风险型决策方法一般先预计在未来实施过程中可能出现的各种自然状态，估计可能出现的概率。然后根据决策目的提出各种决策方案，并按每个方案计算出在不同的自然状况下的损益值。最后分别计算出每个方案的损益期望值，进行比较，择优选用。具体方法有两种：决策树法和决策表法等。
3.不确定型决策，是指未来事件的条件，即自然状态发生概率不能肯定情况下的决策。这种决策是决策人凭着自己的态度和判断力，按照一定的法则去选择方案，不同决策人可能选出不同的最佳方案，并得到不同的结果，故称为不确定型决策。不确定型决策的选择方法常用的有以下几种；可能性法、保守法、 冒险法、乐观系数法和最小最大后悔值法。
二、经营决策分析方法的应用分析
企业经营决策包括企业正常经营管理决策和战略性决策两方面，企业正常经营管理决策就是企业经营没有重大调整所采取的经营管理方面的决策，包括企业生产的产、供销等方面。战略性决策就是企业经营发生重大调整所采取的决策，包括企业产品转型、扩大规模、技术改造、项目投资等。
（一）企业正常经营管理决策分析方法的应用
企业正常经营管理活动就是为保证企业适应市场的需求开展的生产经营活动，为了保证企业利润的最大化，就要求企业生产能够高效运行并且可控。经营管理决策由于各个方面的数据在经营过程中都有所掌握，并且数据的准确度相对真实，在做这方面的决策分析时要尽量用定量决策分析的方法，从而保证决策的准确性。
1、生产活动的决策分析：企业的生产不是产量越多越好，产品销不出去产成品就会占压资金使企业经营不畅，最合理的产量就是以销量定产量，但是不能低于盈亏平衡产量。这里就用到了定量决策分析的确定性分析方法，为了保证企业的正常经营，确定合理的产量范围和合理的盈利区间是保证企业持续经营的关键，盈亏平衡分析不仅可决策企业的合理生产利用率，同时通过分析可以找出企业节能增效的关键点，包括企业生产成本中的节约和浪费，通过这些控制而增加企业的利润。
2、企业原材料供应的决策：企业原材料应区分管理的重点要着重管理好用量大的原材料的进货渠道和周转周期，确定这些方案就需要运用确定性决策的差量分析法找出最优的方案，保证企业正常的生产和生产成本的降低，提高企业的经济效益。
3、销售决策：销售的决策关键是企业生产产品市场的占有率，开展市场营销的前提就是了解产品市场的需求量，通过定量确定性决策来预测产品市场的占有率，有了这一数据企业就可以有计划和有针对新开展市场的营销策略，实现企业产品销量的最大化从而实现企业利润的最大化。
（二）企业战略性决策分析方法的应用
企业战略性决策关系到企业的存亡，所以在涉及到战略性决策时，要综合运用经营决策的定性决策分析方法和定量决策分析方法。在企业要进行企业产品转型、扩大规模、技术改造、项目投资等重大事项的决策时，要把定性决策分析方法和定量决策分析方法置于同等重要的地位来运用。战略性决策首先要做好项目前期的考察、调研、分析工作，这一方面的工作要充分运用定性决策分析的方法，要把经验决策法、德尔菲法、头脑风暴法、集体意见法灵活运用综合考虑，用最恰当的方法决策不同的重大事项方案，在以上战略性决策中对涉及企业产品转型、扩大规模、技术改造决策时要侧重运用经验决策法、德尔菲法，在涉及到项目投资决策时要侧重运用头脑风暴法。定性决策方法的综合运用应掌握运用集体意见法来对决策进行归纳和总结，掌握了这些方法对企业战略性决策是至关重要的。前期工作完成后，其次就是运用定量决策分析方法对决策进行定量的分析和论证，对于基础数据可以进行准确预测的要应用确定性决策的方法进行分析，主要是对方案的经济效益和期望值的准确计算论证方案的可行性，企业目前战略性决策的确定性决策经济评价指标主要有总投资收益率、内部收益率、净现值、投资回收期。这些指标的计算是基于预测的基础数据没有变化的前提条件下得出的，在未来的经营过程中会发生不确定的变化，那就要对方案的不确定性因素进行分析，在这一过程中对可以预测因素发生概率的就要进行风险性分析，概率无法预测的用可能性法、保守法、 冒险法、乐观系数法和最小最大后悔值法进行分析，在这一分析过程中要运用定性决策的方法来预测方案影响因素的发生概率，从而使定量的数据更为准确和可以信赖，保证决策的可靠性和安全性，使企业能够在激烈地市场竞争中取胜。
决策在企业的经营过程中时刻存在，准确的决策可以使企业从容应对风云变化的市场，可以推动企业由弱变强、由小变大。尤其是在竞争与日俱增的今天，公司决策稍有闪失，便有可能招致灭顶之灾。如何在激烈动荡的市场竞争中，适时做出适当准确的经营决策，已经成为决定公司能否立于不败之地的关键。
参考文献：
[1]向祖庚.现代企业管理概论[M].北京：中国商业出版社，1994.
[2]王华炜.现代企业管理基础[M].北京：高等教育出版社，2001.
【关键词】计量经济 企业决策 信息 决策
计量经济方法最初形成于西方国家，随着经济活动的日益频繁，这种方法被世界多个国家所广泛地使用，更加有利于企业对经济活动的分析、预测，制定出经济发展的政策与制定相应的计划。对于企业利用收集到的信息来制定经营决策来说，他们都会参考和依据企业内外部的研究部门收集到的各种数据、表格以及图形等以及由此做出分析研究以及结论等。在市场经济的条件下，纵观我国企业制定经营决策的现状，可以发现由于深受计划经济的影响，我国的许多企业的管理方法不当造成管理工作与实际生产脱节。特别是在企业制定计划时，决策方法缺乏科学性，实效性不强等，给企业的经营管理带来了负面效应进而威胁到整个企业的生存和发展。
一、企业决策与信息之间的内在联系
信息是企业制定计划和实施决策的前提条件和依据，在企业的内外部的管理中，利用计量经济方法来对相关信息的收集和整理有利于各个职能部门更加科学地制定相关的计划和实施经营决策。
（一）信息可以降低经济活动中的不确定性进而推动企业决策的科学化。
企业进行的经济活动是人们认识客观事物的过程，在这个过程中人们对事物的认知存在着不肯定的程度。这是因为在经济活动中，人们对事物的认知遵循着从无知到有知，从知之甚少到全部认知的步骤。因此在经济活动中信息量的大小直接决定着人们对事物的认知程度，同时信息的准确度也是影响人们认知的重要的因素。信息量越大，准确度越高就会提高人们对事物的认知度。当事物的全部信息被人们掌握之后，不肯定程度就会趋于消除的状态。然而事物的发展是一个动态的过程，并且遵循和呈现出一定的规律。当人们在经济活动中对事物和现象的认知时，容易被它们的表面现象所迷惑。一些反映事物和现象变化和发展的内在的规律容易被人们所忽视。因此，人们不可能从一开始变准确地把握住经济活动发展的规律，而是需要在大量的信息的积累过程中逐渐加强认识，进而深刻和准确地把握。只有这样才会促使企业的管理人员完善企业的决策，推动决策的科学化进程。
（二）信息和决策是密不可分的有机体。
运用计量经济方法来科学合理地制定企业的计划和经营决策是建立在相关的管理人员对企业内外部的管理部门获得的经济活动信息的准确把握的基础上。这也就是说企业经营活动的管理人员要根据新的信息及时地调整企业发展的战略，努力做到决策与信息的统一，使收集和整理到的信息能够反映企业未来发展的要求，经营决策能够实现企业的战略发展的意图。与此同时，在实际上企业的经营决策也就是信息的收集、整理、利用、反馈的过程。信息和决策共同构成了一个统一的有机体。
二、提高企业信息管理的途径
企业信息的收集、处理和利用的过程既是企业制定决策的前提条件，又是构成统一有机体的不可分割的一个重要部分。因此，加强信息管理不仅可以提高企业的经营管理水平，而且还可以提高决策的科学性和合理性。为此，在企业的经营活动中，要充分利用计量经济方法这个手段，从以下几个方面来加强信息的管理：
（一）强化信息管理的意识，建立起现代化的经营机制。
传统意义上的企业信息管理更加侧重于对文献资料的收集、整理与利用等。在这个阶段信息管理主要依靠那些对资料进行整理的管理人员，在一定的程度上他们也就是所谓的“资料员”。他们主要为企业内部的那些科技人员提供服务。然而随着科技的发展和进步，这样的信息管理人员已经不能满足企业现代化的发展要求。与此同时，信息管理的方式也发生了较大的改变，并且取得较大的进步。这个阶段的信息管理主要表现在：首先，从技术领域扩展到了市场开发和外部的政治经济环境领域，一些较大规模的企业纷纷成立了市场部和政策研究等部门；其次，服务的内容由原来提供的文献资料转变为提供市场和政治经济等方面的综合性较高的信息；再次，信息管理人员的地位由原来的“资料员”提升到目前的企业经营的“参谋人员”；最后，提供服务的方式也更加的现代化，以计算机为代表的高技术也应用到了企业的信息管理中。总之，在现代企业的经营活动中，要以计量经济为主要手段，在企业的经营活动中要更加进一步地强化信息管理的意识，建立起现代化的经营机制。
（二）加大企业信息保护的力度。
当今企业之间的竞争可以说是信息的竞争，企业的战略决策等方面的机要信息是企业在未来一段时间内的重大部署或行动。同时这些信息是竞争对手努力想要获取的。因此，企业在发展的过程中要做好信息的保密工作，维护自身利益不受损失。同时也要注意加强对竞争对手信息的收集，努力做到知己知彼，才能在商场上占有优势地位。
（三）提高员工综合素质。
科学技术的日益成熟和发展给企业的发展带来了巨大机遇的同时，也带来了挑战。这就要求企业特别是一些从事技术行业的企业，加大对员工的培训力度，努力提高其综合素质来适应企业现代化的发展要求。在条件具备的情况下，企业要加大对具有高技术高素质人才的引进，努力打造出一支高素质的人才队伍，为企业的发展注入更加强劲的力量。
三、结束语
企业在自身的不断完善和发展的过程中，要基于计量经济方法来加大对来自企业内外部信息的处理力度，加深对经济活动的分析研究，掌握住经济活动发展的内在规律，进而做出科学合理的决策，为企业的发展提供强有力的动力和保障。
参考文献：
关键词：财务危机；预警 ；决策方法；
一、财务危机预警的基本含义
从财务危机发生的规律来看，企业财务危机有一个累积的过程，一般在其发生之前就能够进行预测，并给企业管理当局发出明确的危机警示，使其主动调动企业内外部各种资源，制定有针对性的预控措施，从而使企业避免财务危机的发生或减轻财务危机的强度。危机并不可伯，比危机更可怕的是在危机到来之前还意识不到危机已经来临，因此，有必要对财务危机进行预先警示。
二、财务危机的警源分析
（一）财务危机的外生警源
1、系统风险因素
系统风险因素亦称市场风险因素，是指对所有企业都产生一定影响的因素，如国家政策，社会经济环境等，是所有企业都无法避免的。
2、个别风险因素
个别风险因素是指只对本企业或其他较少企业产生不利影响的因素，如主要承销商无力支付本企业货款，重要客户恶意赖账，被投资企业发生亏损，被控保单位无力偿债，协作单位撕毁营销合同等。
（二）财务危机的内生警源
1、投资决策失误
企业在经过一段时间的发展和积累后，往往有通过扩大投资来追求更大成功的内在冲动。在良好市场契机背景下经过充分论证和调查的投资决策，是很多企业迅速发展壮大的动力因素。然而，没有明确目标和科学论证的盲目扩张，会使一个本来健全的组织陷入混乱，超越管理、组织和财务上的能力，致使资金压力过大、产能闲置、存货过多、成本过高等财务负担，最终导致的不仅仅是经营亏损，甚至是彻底的崩溃和破产。
2、市场信息失误
一方面，营运资金持有量是否恰当决定着企业财务周转能否顺畅进行，而企业的营运资金往往与企业的财务预测息息相关。由于财务预测是建立在对未来市场需求和销售额预测基础上的，当企业掌握的市场信息失误，或对市场信息的处理不够及时，企业对销售预测的错误判断就会成为财务预测背后隐蔽的危机因素。
3、内部管理控制失效
企业内部管理不善和内部控制失效是财务危机爆发的重要原因。当企业的管理状态混乱无序，内部控制失效时，就会出现成本失控、损失浪费严重、价格缺乏竞争、收不抵支、应收账款和存货周转缓慢、资产流动性差等现象。
4、公司治理不健全
合理的公司治理能够在确保大小股东受到平等对待的前提下保护股东和利益相关者的合法权益，确保董事会对公司的战略性指导和对管理人员的有效监督。
三、基于群决策的财务危机预警实例
公司简介及实例方案设计
1、公司简介
上海开开实业股份有限公司是一家以服装和医药为主营业务的上市公司。其前身为1936年在上海创立的开开百货商店，销售自行生产的衬衫及羊毛衫。1984年，该公司将生产并销售的衬衫及羊毛衫所用品牌“开开牌”注册为专利商标，后在全国各地陆续建立开开牌服装的销售网络。1993年，经批准改组为股份有限公司，同时改用现时的公司名称。2001年，经国泰君安证券股份有限公司推荐，其股票开始在上海证券交易所公开上市交易。从公司年度报告来看，2002年和2003年该公司各项财务指标表现良好，似乎处于各项业务和公司规模逐渐发展的成长阶段，但是实际上已经埋下了一些危机的隐患。2004年，该公司总经理张晨携数亿元巨款潜逃，造成该公司巨额亏损。2005年，虽然该公司通过强化服装和医药两大主营业务，处置部分资产，压缩信贷规模等举措扭亏为盈，但是仍然面临着较大的困难。2006年至今，该公司又相继提出股权分置、控股股东股权转让和资产重组等方案，目前正在实施中。
2、实例方案
该公司2002年和2003年虽然已经埋下了一些危机隐患，但是整体财务状况良好，各项财务指标均未出现显著的异兆。2004年的巨额亏损型财务危机在某种程度上具有迅速爆发的特点，也就是说，企业财务危机周期中的潜伏期和形成期历时较短。此种情形下，在2002年或2003年试图通过各种财务危机定量预测方法处理财务指标数据来预测出2004年的财务危机状况，几乎是不可能的。在这种财务危机定量预测方法失去其有效性前提的状况下，专家的经验知识和非财务信息就显得尤为重要。因此，该实例分析方案的设计思想如下：
（1）由五位具有注册会计师资格和硕士以上学位的财务会计专业人员来担任企业财务危机可能性评价的专家角色，并假设他们在评价过程中具有相同水平的调控能力。
（2）由于受信息来源途径的限制，该实例分析中的专家只能利用上市公司公开披露的信息以及其他公共信息。因此，实例分析中采用的定性指标体系更加粗线条些。
关键词：网络经济时代；企业；营销决策；支持方法
在经济全球化进程不断深入以及科学技术飞速发展等因素的影响下，我国逐渐进入到了网络经济时代，市场环境也变得越来越复杂。面对这样复杂并且不断变化的市场环境，企业如何提出科学的、合理的营销决策成了社会最为关注的问题。近几年来，国内国外很多专家学者从多个角度对该问题进行了研究，试图找出网络经济时代背景下的企业营销决策蕴含的本质与规律，从而使得企业的营销决策更为有效。
一、企业营销决策支持的现状
决策支持的系统是在决策支持相关概念的基础上建立起来的。从目前情况来看，决策支持的系统还存在一定的局限性，例如该系统无法对历史数据进行充分的利用，无法深入分析历史数据会导致企业很难预测出数据发展的大致趋势，不利于企业提出科学的营销决策。另外，该系统在数据集成方面也存在一些问题，这是因为该系统一般是用于解决当前的问题，针对当前已经发生的问题来对数据进行处理和分析，它无法对未来的事情进行预测，也无法提出有效的应对方案。而且企业的领导者在制定营销决策时很少会结合经过采集和科学分析所得出的相关数据，他们往往会将数据作为参考，如某些期刊中提到的一些数据，这些数据的可信度并没有保障，所以根据这些数据制定出的营销决策也很难保证其科学性与有效性。决策支持的系统所具有的局限性还体现在该系统只分析大的数据，不对一些细节数据进行深入的分析，这种分析方法不够全面，必然会影响到最终结果的准确性以及真实性，从而难以为企业的领导者提供科学有效的参考。
二、网络经济时代营销决策支持方法新技术探究
从表面上看，决策支持方法并不会影响到企业的生存和发展，但实际上，营销决策支持方法是好是坏会对企业的生存和发展产生直接的影响。如今处于网络经济时代，企业要想在激烈的竞争中立于不败之地，就需要不断地拓展市场，而掌握大量的信息是拓展市场的重要前提。因此，在网络经济时代背景下，如何获得大量具有真实性和有效性的信息逐渐成为企业面临的主要问题，这是企业能够继续生存和发展的重要基础。而要获得具备真实性和有效性的大量信息，就需要处理好营销决策支持方法中存在的问题。
（一）建立数据仓库
数据库是以往营销决策支持的系统中最为核心的部分，它具有十分重要的作用。而数据仓库则是数据库的进一步发展，它在数据分析和加大客户范围两方面都得到了很大程度的改进。从定义上看，数据仓库与数据库之间存在一定的相似性，它们都可以用来满足用户在数据的分析与处理方面的需求。数据仓库具有很大的储存量，能够同时存储大量的信息并对信息进行有效的管理，而且它还能够及时的更新数据，并保持数据的稳定性，这是数据仓库最大的优势。借助于最新的科学技术，数据仓库可以使得各个小数据库当中的数据保持一致，但由于各个小数据库会相互抽取对方的信息，所以数据库内的很多信息会存在重复的现象，这会导致用户难以准确判断出信息是真是假，也无法根据其所提供的信息制定出科学的营销决策，这一点还有待加强。需要注意的一点是，建立数据仓库并不是为了取代原来的数据库，而是对传统的数据库进行提升和完善，所以在结构上，数据仓库与原来的数据库是一样的。
（二）联机分析处理技术
上世纪90年代后，科学家们就开始不断研究和尝试来试图实现将人与计算机进行有效结合的目标，以便对数据进行更全面更深入的分析，从而满足企业领导者在处理信息以及提供有效决策支持方面提出的高要求。1993年，E.F.Codd创立了联机分析处理技术，利用这种技术可以将数据以多维概念图的形式呈现出来。事物的维数越多，越有利于人们对其进行深入的了解，以往决策支持的系统为用户提供的相关数据的分析和处理只有两维，不利于用户对其进行理解和运用。建立数据仓库可以有效共享数据资源，并保持数据一致，为联机分析处理技术的运用奠定了良好的基础，有助于共享处理结果，为更多的用户提供便利。（三）数据挖掘技术新型的决策支持的系统具有数据挖掘技术，利用该技术可以充分挖掘出隐藏在数据库当中的所有信息，并能够充分挖掘出数据之间隐含的联系，从而将价值最高的信息提取出来。同时，该技术还可以对传统的信息进行分析，并结合分析的结果预测出信息发展的大致趋势，以便企业的管理者能够根据这些信息预测出市场未来的走向。所以说，预测性和实用性是数据挖掘技术两个最大的特点。在运用过程中，数据挖掘技术需要先选择数据，将一些具有真实性的信息挑选出来并对其进行全面分析和加工，然后再将结果提供给用户，以便用户能够获得真实可靠的数据，从而以此为依据制定出最为科学合理的营销决策方案。
三、结束语
总之，信息化技术的发展推动了全球经济的一体化进程，市场竞争变得越发激烈，为了拓展市场，企业需要采取有效措施获得大量的信息，并对信息进行全面的分析和处理，从而为制定科学的营销决策提供依据。企业应创建数据仓库，充分运用联机分析处理技术以及数据挖掘技术来提高信息的分析与处理效率，并将信息转化为多维的概念图，以便人们更全面地了解和掌握信息，从而制定出符合企业发展需求的更为科学和合理的营销决策方案，推动企业实现可持续发展的目标。
参考文献：
[1]李金生,李晏墅,周燕.现代营销决策研究新进展及启示[J].南京社会科学,2013(12)
1 边界环境噪声监测中存在的主要问题
虽然新标准有了改进,但环境噪声监测在实际操作中一直是极其复杂的问题,很多问题按照新标准也是无法解决的。根据实际工作,现将常见的问题归纳如下以下几点。
1.1 背景值无法降低到和测量值相差3dB(A)以上
特别是背景噪声为交通噪声的情况下,不同时段的交通噪声波动极大,根本无法测量准确的背景噪声。
1.2 3dB(A)修正的不合理
如测量值为58.8dB(A),而背景值为55.8dB(A),按照相差3dB(A)时的修正值为-3dB(A),则修正值为55.8dB(A),与背景值完全相同。这显然是不合理的,这样的结果显示声源对噪声值无任何贡献,但高出的3dB(A)从何而来？
1.3 综合工业厂房每层楼都有企业的情况下,难以确定企业的边界
如果确定在企业窗外1m测量,但有的企业为了防鼠防盗而加装了密网金属网窗,根本无法测量到空中的厂界噪声。
1.4 标准对敏感建筑物与排放源没有明确具体的距离
对于工业企业隔着交通主干道的住宅,该住宅受交通噪声的影响更加明显,是否可以认为是相对于该工业企业的敏感建筑物？此外,敏感建筑物如果有多层楼,应该在哪个楼层窗外1m进行监测？还是每层楼均需要监测？
2 解决方法和建议
根据上述的问题,本人进行了一些思考,提出一些试探性的解决方法和建议。
2.1 在背景值无法降低到和测量值相差3dB(A)的情况下,可通过改变监测时段的方法,如选择交通量较小的时段
如仍无法降低背景噪声,可尝试从L50或L10进行评价,但目前国家标准尚不包含这方面的内容,仅能作为参考,不能作为执法的依据。建议今后的标准可以考虑增加新的评价指标,这样更有利于复杂情况下噪声的判别。
2.2 遇到测量值与背景值相差正好3dB(A)的情况,建议重新进行监测
否则,必须用噪声叠加的公式进行计算,得出准确的计算值。即:
ΔL修正＝10lg[1/(100.1ΔL差值-1)+1]
目前,《环境噪声监测技术规范噪声测量值修正》正在编制组,希望这份规范的出台能够较好地解决这个问题。
2.3 位于综合厂房的工业企业排放噪声的情况十分复杂,除了按规范进行监测外,本人有如下建议
(1)综合厂房如系由业主出租,应在厂房楼下边界一米处(如有围墙则在围墙外1m处)测量噪声,也就是说,认为业主是噪声的排放单位,业主有义务敦促其所出租企业噪声的治理。这样一来,便解决了出租性综合厂房噪声环境复杂的问题。
(2)综合厂房如业主系生产企业本身,则在该企业窗外一米监测。如该楼层无法监测,可到相邻楼层将拾声器延伸到该楼层窗外监测。
(3)如果综合厂房同时存在上述两种情况,则分别对待。
2.4 建议明确敏感建筑物和边界的具体距离,同时明确在敏感建筑物窗外1m测量的具体细节,如根据声源情况应监测多少个楼层
3 监测中的其他建议
3.1 在噪声测量值不超标的情况下不测量背景值
工业企业噪声监测主要是为执法和收缴排污费提供数据,在测量值不超标的情况下监测背景值,没有太大的意义。不测量背景值,大大提高了工作效率。
3.2 对无明显声源的边界不监测边界噪声,对声源较多的边界增加监测点,同时在监测报告中要详细说明
在现在监测中,经常出现没有声源而进行噪声监测的企业,在这种情况下,测到的值其实就是背景值,建议环保管理部门应当豁免这类企业的噪声监测。
3.3 尽可能做到背景值和测量值同时监测
理论上,不可能测到真正的背景值。因为如果在不同时段测量,声环境会相应发生变化;而同时测量,又受到声源和点位变化的影响。本人认为,同时监测是误差相对较小的做法,即用两台校正过的声级计同时测量,选择在声环境相似又尽量不被声源影响处测量背景值。
4 结语
工业企业厂界环境噪声和社会生活环境噪声的监测从操作上似乎十分简单,但在实际操作中却极为复杂。按照目前现有的标准,许多问题都无法解决,这需要环境监测人员在工作中多思考,同时,希望今后国家在修订标准时或出台实施细则时应多考虑监测中遇到的实际问题,给予明确的标准或解决办法。
参考文献
[1] 苏鹏起.厂界噪声监测中背景值修正问题的探讨,干旱环境监测,2005,9,19(3).
[2] 任一力.固定污染源噪声标准与监测问题的探讨[J].中国环境监测,2000,2,16,1.
