时间：2023-07-12 16:27:27
序论：在您撰写市场调查数据分析时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
关键词：文化旅游产品；市场调查；数据挖掘
一、西安曲江文化旅游创新产品调查的技术路线
根据曲江文化旅游产业发展的现状，调查区域主要覆盖会议核心区域和覆盖区域，即西安会展中心和大雁塔广场、曲江池公园及西安市范围内主要旅游景点等地区。采用现场问卷调查和重点走访景区相结合的方法，调查主要内容为：统计调查方案制定、问卷的设计，调查访问，数据录入，数据分析，调查报告的撰写。发放调查问卷2000份。有效问卷1850份。调查方法采用一对一实地随机抽样问卷调查，从而使游客的性别，不同年龄，出游方式的分布上接近均衡。确定以西安曲江为旅游目的地的游客的基本组成要素，针对拟定的问题，排列组成正式问卷。针对曲江文旅集团推出的文化旅游产品设计了调查方法的技术路线、对以曲江文化旅游景点为旅游目的地的游客进行一对一的调查,根据时间流程对其出游范围，核心旅游区选择，基本旅游目的地认可度和知晓度以及旅游目的地的机会市场的评价、对曲江文旅集团推出的文化旅游产品吸引力以及旅游地进行潜在客源市场进行统计分析。特别注重了旅游消费意向的调查。通过统计数据的分析,得出相应的分析结论以期对集团文化旅游产品市场进行再细分 ,对客源市场再定位，对旅游地形象再提升，达到集团文化旅游产品“旅游消费群的培增”和“旅游地成长生命周期延伸”的目的。 第一步,在总体策划思路上设计举办交易会过程中曲江文旅集团推出的文化旅游产品与三个层面被访对象的潜在关系并确定与三个层面被访对象的关系程度。利用被访对象所答有效问卷确定本次调查问卷空间数量特征。并在区隔出三种被访对象各为单一的调查问卷基础上得出统计基本数据。第二步,利用问卷调查技术，对调查数据进行多元分析。对于各类基础数据的内在联系进行系统分析 ,通过设立系统分析线路 ,根据具体问题 ,做出回答。 第三步，在数据挖掘得出分析结论后做出总结报告并提出对策建议。
二、西安曲江文化旅游产品调查数据及分析
(1)大雁塔南北广场：在有效问卷中，得5分占63.5%。说明大部分游客对大雁塔广场的文化内涵所体现的精深内容认识度和满意度较高。得4分占30.8%，说明部分游客对其文化内涵的认可度和体认度较大。(2)大唐芙蓉园：在有效问卷中，得5分占56.5%。得4分占29.3%，表明绝大多数嘉宾对大唐芙蓉园的文化内涵的挖掘性和表现性得到绝大部分游客的赞赏和吸纳。(3)曲江海洋公园：在有效问卷中，得5分占34.4%。得4分占31.3%，二者加和为65.7%，表明绝大多数嘉宾对曲江海洋公园的文化内涵单一性和呈现的线性基本认可。这受限于该文化景区的主题。(4)曲江遗址公园：在有效问卷中，得5分占53.1%。得4分占32.7%，二者加和为85.8%，表明绝大多数嘉宾对曲江遗址公园的文化内涵可接收率较高，但整体接收率并不理想，说明该文化旅游景区文化内涵的挖掘应更丰富和充盈。(5)寒窑遗址公园：在有效问卷中，得5分占55.3%。得4占34.2%，二者加和为89.5%，表明绝大多数嘉宾对寒窑遗址公园的文化内涵的深度挖掘接收率较高。但也有部分嘉宾认为该文化景区的文化内涵略微平淡。(6)秦二世陵遗址公园：在有效问卷中，得5分占43.3%。得4分占40%，二者加和为83.3%，表明绝大部分嘉宾对该文化景区文化内涵的表现力是基本认可的，但部分嘉宾认为其文化内涵彰显力不足。
通过以上数据分析，此次调查主推的文化旅游产品评价总体上行线较高。如果以5分为最理想的分值做一“切面”，以有效百分比（忽略各子项的有效问卷的多寡）为比较空间，对C1各要项排列的序列是：“文化内涵”要项---大雁塔广场---大唐芙蓉园---寒窑遗址公园---曲江遗址公园---秦二世遗址公园---曲江海洋公园。“景区环境”要项---大唐芙蓉园---大雁塔广场---寒窑遗址公园、曲江遗址公园、曲江海洋公园---秦二世遗址公园。 “配套设施”要项---大唐芙蓉园---大雁塔广场---秦二世遗址公园---曲江海洋公园、曲江遗址公园---寒窑遗址公园。“服务水平”要项---大唐芙蓉园---大雁塔广场---寒窑遗址公园---曲江遗址公园---曲江海洋公园---秦二世遗址公园。“发展潜力”要项---大雁塔广场---大唐芙蓉园---曲江遗址公园---寒窑遗址公园---秦二世遗址公园---曲江海洋公园。
如果用旅游文化产品评价体系判定曲江文旅集团推出的文化旅游产品大部分专家打分均在基本满意度之上。在“文化内涵”层面西安海洋馆的文化定位难以偏移所以这个结论实属客观。秦二世陵遗址公园因其新鲜出炉占排名倒数第二表明今后要加大此公园的文化内涵的挖掘，一定要挖掘出其传承性的文化故 事和承载文化产品的载体。在“景区环境”层面依旧是秦二世陵遗址公园排列最后，说明该公园环境设计和整体布局应进一步讲究游客的接收心理和欣赏心理。寒窑遗址公园、曲江遗址公园、曲江海洋公园三者同分并列倒数第二，说明该三处文化产品的景区环境要采用“区隔化”的场景设计，雷同的同质化容易产生审美疲劳。在“配套设施”层面寒窑遗址公园得分排名最后表明在曲江文旅文化产品系列中，寒窑遗址公园的配套设施受到专家的部分不认同。一方面是外观设计的色彩对专家视觉印象的冲击性不够；另一方面阶梯型的环境布局中的配套设施不符合部分专家的设计理念。在“服务水平”层面依旧是秦二世遗址公园得分排列最后，表明该公园的服务团队的并没有达到精细化的水平。所以文化旅游产品要获得受众的认知和接纳一定要形成一定圈层的服务比照观---文化旅游产业服务水平、服务意识、服务态度、服务标准由此而形成旅游产业服务价值链，并在价值链的服务周期成长过程中规制旅游服务竞争力评价指标体系。以此最大化的释放为游客服务的能量。在“发展潜力”层面西安海洋馆得分排列最后，说明西安海洋馆尚有一定的上行运行空间，其步履较之其他文化旅游产品跨径较小。因此要深度挖掘其潜力并有效的参照国内同行同级同类的旅游产品并由此加速其升级链。总之C项调查总体评价从分值的纵向排列分析可以得出曲江文旅集团所推出的文化旅游产品需要更加精细化服务、精益化经营、精准化营销。
此调查同时传递以下信号：(1)评价分数密集，在子项纵向序列中分差相对缩小。表明举办方推出文化旅游系列产品得到参展商较高评价。(2)因各要项中被访对象有效问卷数量的参差，本着 “就高不就低，不取平均值”的统计分析原则，我们以“5分”分值的最高线为横切面（暂行剥离其他分值），按子项排序进行组合得出的结论是：“旅游价值”最高为大雁塔广场，最低为曲江海洋公园。说明所推出的文化旅游系列产品中，小跨径大尺度的大雁塔广场在参展商心目中是最有旅游目的地的价值。(3)在“文化内涵”要项中最高为法门寺，最低曲江海洋公园。说明法门寺因其佛教文化盛传久远而置入参展商记忆和印象之中，对其文化主题的挖掘和弘扬得到参展商的认同。其他文化旅游产品因其挖掘、开发、推展时间较早，其文化内涵和故事传导在参展商心中已成定格，文化内涵的载体传承已趋成熟。而曲江海洋公园是属于“移植文化”类中的科普文化和娱乐文化的集合，在文化历史上缺乏植根性，故曲江海洋公园得到较低的分值属情理之中。(4)在“景区环境”要项中最高为大雁塔广场，最低为寒窑遗址公园。说明大雁塔广场旅游产品景区环境的设计符合盛唐佛教的文化符号，加之又处于西安旅游核心区腹地，形成大空间、大尺度、大视角的景区环境群落即景中有景、景中套景、景中有环、环中存格层层递进，使游客对其评价有佳。(5)在“配套设施”要项中最高为曲江海洋公园，最低为寒窑遗址公园。说明在旅游产品的硬件要求上，曲江海洋公园是以国际海洋公园的设计和国内海洋公园的风格所打造。参展商或旅游者在参观海洋公园时会以其他海洋公园的标准眼光来看待。其心理定势是：“它有的你必须具有”。在此基点上参展商或旅游者对文化产品的硬件要求是苛刻的。正因为海洋公园旅游配套设施是具有可比性、可参照性故分值较高。其他文化旅游产品因其独特性、地域性、不可替代性故参展商或旅游者就不可能或不必要用其他景观的配套设施来套装或比对。因此出现这种结果是在可接受的范围之内。(6)在“服务水平”要项中最高为曲江海洋公园，最低为寒窑遗址公园。说明新推的曲江海洋公园在软件建设上的成果得到参展商的认同。按常规设计：服务态度、服务能力、服务水平、服务规格、服务效能是存在“新鲜度”和“退化度”。旅游文化产品在服务品质层面推展的口号是讲究“保鲜行为”。因此一方面强化服务标准另一方面推出末尾淘汰制。寒窑遗址公园服务管理部门或许处于杂质结构得到最低分数属正常之理。(7)在“发展潜力”要项中最高为曲江海洋公园，最低为曲江遗址公园。说明曲江海洋公园文化旅游产品自推出后在宣广层面重在组合拳的出击已深得人心。不论是户外广告还是口碑传播以及宣传手册都取得深刻的记忆度。所以在参展商的眼中曲江海洋公园发展潜力最大。曲江遗址公园因其空间尺度的固化和文化主题的定位格式化获得分值最低实属正常。(8)在“购买意向”要项中最高为大雁塔广场，最低为寒窑遗址公园。说明大雁塔广场的文化产品系列是相对具备时空切换功能，白天的游园和晚上的喷泉表演使参展商和旅游者长期驻足、流恋忘返，一张门票超越时限有“值当”的感觉。寒窑遗址公园所提供的服务产品内容颇为单一，故得较低分值对参展商而言实属客观。
三、对曲江文化旅游产品成长周期的评价分析
通过深度调查，得到的感受性在于西安曲江文旅集团所推出的各类文化旅游产品共进流程中出现了与系统目标的偏差。表现在：(1)缺失系统的集群运作标杆。调查中发现，曲江文旅集团各文化旅游景区缺乏互动、协作与配合，彼此间的竞争之状远大于合作之态。(2)缺乏相关及支持性的核心要素。曲江文旅集团目前共积聚了7大旅游景区(点)，10多家大宾馆酒店，现有的旅游产业规模和格局中，区域内主题旅游企业、酒店与区内外旅游要素供应层旅游产业链短，为此，曲江文旅集团需要深度延长旅游产业链条，形成游览体系，进而使自己作为文化旅游产品提供商与其他产业的链条链接。(3)内生化和外生化的优势不明显。旅游产业内生优势主要体现网络优势、创新优势、品牌优势、资源优势。旅游产业外生优势主要体现在市场优势和政府优势。曲江文旅集团要形成产业聚合的增长极，应将此优势充分地凸显和延展。(4)缺乏高规格的规划布局。曲江文旅集团应加大“核心区”的发展力度, 通过“核心区”对“边缘区”施加影响, 从而实现区域旅游集群的凝练。(5)对区域旅游集聚比较优势选择缺位。更多地是将着眼点放在要素禀赋上, 忽略由于规模经济和产品差异所产生的比较优势。(6)旅游目的地拓展空间不足。游客出行范围主要集中在陕西省关中地区, 与陕南、陕北地区联系松散, 未能充分开发利用陕南地区丰富的生物旅游资源和陕北地区独特的黄土风情和民俗旅游资源。
参考文献：
[1]张宝通：构建大西安为中心的大关中城市群[J].新西部，2007，（12）.
关键词：数据统计分析法；市场调查；对比探析
在市场经济体制发展下，对市场的调查主要是通过数据统计分析来完成的，随着市场调查范围的扩大，书记统计分析法的应用也越来越广泛。已经受到社会各界的重视与关注。因此，需要保证统计分析工作的科学、合理，确保数据信息的可靠与准确，这样才能达到市场调查的目的。发挥数据统计的实质作用。
一、数据统计分析的概述
1.数据统计分析的含义
数据统计分析是市场调查过程中常常使用的一种方法。是指在具体的统计工作中，通过数据资料及其相关资料反映一些国民经济及社会现象。或者通过对某一特定区域某一具体指标进行统计，通过数据分析，反映该区域的经济发展状况。数据统计分析，能够较清晰的反映所调查区域或者指标的发展情况，能够根据这种反映出来的实际情况作出相应的决策以及对策。对经济发展、社会发展具有重要作用。
2.数据分析统计法的特点
其一，具有系统性。市场调查工作内容复杂，需要各个环节紧密配合，是一种系统性工作，不只是对单一项目的调查分析，要有完善的实施计划，科学合理地进行统计。其二，具有科学性。在实际调查中，要讲求统计方法，保证数据的真实性，可靠性和严谨性，科学收集、整理、分析数据信息。避免出现错误，导致统计分析结果出现偏差。其三，有针对性。在市场调查中，有根据不同的调查项目，采用不同的统计方法，根据实际情况，进行有效的数据分析统计，不能一概而论，有针对性地有区别地进行统计分析。其四，具有实用性。数据统计分析主要的目的是为人们决策提供有价值的参考，通过对数据的科学分析，做出合理的决策，来解决市场经济中的发展问题，从而促进经济的更好更快发展。因此，数据统计分析具有现实的实用性。其五，具有发展性。由于社会是不断发展的，市场经济也是不断发展的，因此，数据统计分析要适应时展的需要，不断改革不断创新，发挥更大的作用，因此具有一定的发展性。
二、数据统计分析法的主要类别
数据统计分析法在市场调查实际应用中具有不同的类别，一般主要有两种：
1.数量关系分析方法
这种统计方法主要是以统计学到理论知识为基础，对社会市场各方面的情况进行调查，以数据的形式展现出来，能够有效反映各个事物之间的联系。
数量关系方分析法有很多种，常用的主要有对比分析法、结构分析法和相关分析法。
2.逻辑思维方法
逻辑思维是人们常常用到的一种思维方式，可以有效地对事物形成一个具有逻辑性的认识。同时也包括对事物一定的判断及辨别能力。数据统计分析工作要求以发展的眼光看问题，从事物的变化、发展中观察问题，通过事物之间的相互联系分析问题，所以在这个过程中，逻辑思维方法对数据统计分析起到了积极的促进作用。在实际调查活动中，两种方法要紧密结合，根据不同的情况，共同使用，这样对数据的分析才更加精准，起到的实际作用才越大。
三、数据统计分析具体方法
1.描述统计分析
描述统计是指运用制表和分类，图形以及概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏离等。这种统计方法在市场调查中常常用到，通过对数据的收集、整理以及分析处理，对所调查对象做一个整体性的描述。其中常用的方法有均值法、最小邻居法、剔除法等。数据分析清晰明了，能够更加直观地反映某一具体调查内容，有利于正确决策的制定。
2.推论统计分析
在市场调查中，通过收集数据，并且对数据进行科学分析，在此基础上，还要对整体数据分析情况进行合理的推断，从而得出某一实质性的结论。这就是推论统计分析。这种分析方法要求人们对数之间联系进行更进一步的分析，在实际调查中，影响数据调查对象发展的因素很多，需要经过实际分析，分辨出哪些因素是事物发展的主导因素，抓住主要方面进行分析。因此对调查对象的研究更加深刻，更加详细，能够从整体上把握调查对象。从而更有利于解决实际问题。
3.时间序列统计分析
这是一种动态的数据统计分析方法，通过研究随机数据序列的规律，进行实际分析，从而解决实际问题。时间序列统计分析一般有四种要素组成。即：季节变动，循环波动，趋势以及不规则波动。通过对这四种要素的掌握，利用指数平滑法和移动平均滤波法进行科学的统计分析，得出准确的结论，满足人们的实际需要。
4.多元化统计分析法
这是一种综合性的统计分析法。分析对象与指标可以是多个，在市场调查研究中，各个调查部分之间存在着某种显著地差异性，多元化统计分析可以根据不同的部分特征进行综合、全面的分析，并且具有系统性和科学性。在调查实际活动中，要根据市场调查的不同事物，不同指标，不同特性科学选择不同的统计分析方式，确定调查样本的范围的大小，设计类型，以及相关联的不同因素。最后确定统计分析的类型，做好统计计算工作。多元化统计方法要根据调查的实际情况，已统计理论知识为基础，灵活运用。达到最终的调查目的，为经济发展所做的决策提供可靠依据。
结论
综上所述，社会主义市场经济的发展，社会的不断进步，离不开对市场的调查研究。而在市场调查中，运用正确的数据统计分析法具有重要意义。统计工作的要求就是要保证数据的真实、可靠、准确。只有这样才能够获得科学的数据分析结果，才有利于正确决策的制定。
参考文献：
[1]吴春琪.数据统计分析法在市场调查中的对比研究[J].经营管理者，2016，15：226.
机场飞行区内的外来物（Foreign Object Debris，以下简称FOD），主要包括航空器自身脱落的零部件、地面保障设备及人员产生的外来物、装卸货物及包装材料产生的外来物、机场维护施工产生的外来物以及道面、助航灯具等设施损坏产生的外来物。这些外来物在飞行区内具有分布广、数量大、来源复杂、防控难度大的特点。
飞行区内的外来物对航空器的危害极其严重且难以预测，例如：一小块塑料布被吸入发动机可能引起空停，一个小螺钉或金属片甚至尖锐的碎石都会扎伤轮胎引起爆胎，爆胎产生的轮胎碎片又有可能打伤飞机机体或重要部件等。FOD不仅极大的影响航空运输业的经济效益，更关乎旅客及其财产的安全。
为了对FOD防治做更深一步的研究，加强机场FOD防范工作力度、增加防范效果、完善防控机制，特以西部一大型国际机场2012年3月飞行区为调查对象，从机场FOD分布特点与来源分析、机场航空器扎胎情况分析、机场FOD防范实施措施三个方面来分析阐述如何机场FOD的防控工作。
按照飞行区内FOD可能对航空器安全运行造成的危害程度可将飞行区内FOD大致分为三类：高危外来物、中危外来物和低危外来物。FOD危害等级具体分类如下：
（一）高危外来物：金属零部件、有尖锐棱角的物块、质量较重或极为坚硬会对航空器造成极大损伤的外来物；
（二）中危外来物：碎石块、塑料瓶、报纸、包装箱、打包带等对航空器安全运行有一定威胁的外来物；
（三）低危外来物：非金属零碎垃圾、纸屑、枯草、树叶等对航空器安全运行影响较小的外来物。
第一部分 机场FOD数据分析（三月份）
一、跑道
1)特征分析：
跑道上的FOD主要为碎石，种类单一、数量多、危害较大，发生事故后果严重。
该机场飞行区道面受十多年冰冻低温环境和炎热高温气候的循环作用冻融破坏现象严重，由于反复的冻融作用使水泥混凝土的强度逐渐衰减，再加之应力疲劳的影响，更加速了混凝土板的破损，因此冻融后混凝土道面产生的大量剥落物便成了威胁飞机运行安全的FOD的主要来源。（现已完成道面盖被改造）2）来源分析：
道面破损产生的碎石子占跑道区域FOD总数的绝大部分；
嵌缝料失效产生的嵌缝料残块、胶条也是跑道区域FOD的主要来源之一；
鸟害防治工作中击落的鸟类及小型野生动物尸体；
3）数量分析：
由于跑道道面破损严重，再加上大面积的道面维护施工，施工现场遗留的石子、混凝土碎块数量较大。三月在跑道内共收集到FOD149个，其中高危FOD14个，主要有：混凝土碎块、铁丝、车辆设备掉落部件等；中危FOD126个，主要有：碎石子、鸟类尸体、嵌缝料块、劳保用品等；低危FOD 9个，主要包括：枯草、塑料袋等。
4）危害程度分析：
三月内，在跑道上收集的FOD中，高危FOD占9.40%，中危FOD占84.56%，低危FOD占6.04%。
分析看出，跑道上的高危FOD在飞机起降过程中对航空器的危害非常严重，应该重点防范，尤其是散落在跑道上的尖锐碎块和金属物件，应及时发现并清除。
二、滑行道、联络道
特征分析：
滑行道、联络道FOD数量多、分布广、种类单一、危害严重。
2）来源分析：
道面破损后表皮剥落的石子及道面维修遗留的混凝土碎块是滑行道、联络道FOD的主要来源；
3）数量分析
三月内，在滑行道、联络道内收集到FOD 373个，其中高危FOD 137个，主要包括：道面破损碎块、金属物件等；中危FOD 196个，主要包括：小石子等；低危FOD 40个，主要包括：枯草、塑料袋等。
4）危害程度分析
在机坪三月内收集到的FOD中，高危FOD占37.5%，中危FOD占53.6 %，低危FOD占8.9%。
分析看出，滑行道也是高危区域之一，滑行线上的破损碎块、金属物件和灯具残片对航空器的危害非常严重，应及时采取措施对破损道面进行维护，加强滑行道的机械清扫力度。
三、机坪
1）特征分析：
机坪上的FOD数量多、种类杂、来源广、危害严重。
2）来源分析：
现场调研发现，机坪上的FOD主要来源于货物装卸及转运、地面勤务人员、车辆散落的物件等。行李装卸过程中产生的FOD主要包括：箱包拉链、行李锁、箱包标牌、行李提手、钢索、打包带等；
勤务车辆设备在运行过程中掉落的金属物件，如：螺栓、螺帽、设备铭牌、小金属残块等；
勤务人员及旅客丢弃的垃圾，如：劳保手套、果皮、纸屑、烟头、塑料瓶、塑料袋、钥匙等；
机舱保洁人员工作中撒落在停机位的垃圾，如：纸箱、餐盒、清洁袋、清洁用品、报刊杂志等。
3）数量分析
三月，在客运机坪清扫到FOD855个，其中高危FOD有118个，主要包括：螺栓、螺帽、钢筋头、箱包拉链、行李锁、设备掉落的金属物件等；中危FOD有664个，主要包括：碎石块、塑料瓶、纸、包装箱、打包带等；低危FOD有73个，主要包括垃圾碎屑、碎纸片等。
4）危害程度分析
在机坪三月收集到的FOD中，高危FOD占13.8%，中危FOD占77.7%，低危FOD占8.5%。
四、货机坪、除冰坪
1）特征分析：
FOD的构成单一，数量较少，危害性大。
2）来源分析：
勤务车辆设备在运行过程中掉落的金属物件，如：螺栓、螺帽、小金属残块等；
货物装卸人员作业中遗漏或丢弃的物品，如：劳保手套、烟头、塑料袋等。
3）数量分析
三月内，在东货坪、除冰坪清扫到FOD207个，其中高危FOD21个，主要包括：螺栓、螺帽、设备掉落的金属物件等；中危FOD49个，主要包括：包装箱、打包带、塑料袋等；低危FOD137个，主要包括：枯草、碎纸屑、塑料袋等。
4）危害程度分析
在东货坪、除冰坪本月内收集到的FOD中，高危FOD占10.1%，中危FOD占23.6%，低危FOD占66.1%。
综上所述：该机场飞行区FOD的分布和数量呈现出以机坪为核心区域，逐渐向跑道、滑行道减少的趋势；FOD在各区域的危害程度呈现出以跑道、滑行道为高危区，其他区域危害程度降低的特点。
第二部分 机场航空器扎胎情况分析
一、扎胎情况统计分析
1、航空器扎胎的数量统计（3月1日—3月31日）
据统计显示，该机场从3月1日—3月31日共发生航空器扎胎事件85起，扎伤轮胎92条。其中基地航空公司扎胎78起,占扎胎事件总数的91.76%，扎伤轮胎84条，占扎伤轮胎总数的91.30%；海南航空公司扎胎6起，占扎胎事件总数的7.06%，扎伤轮胎7条，占扎伤轮胎总数的7.61%；天津航空公司扎胎1起，占扎胎事件总数的1.18%，扎伤轮胎1条，占扎伤轮胎总数的1.09%。
综上所述，基地航空公司航空器扎胎的比例最高；
2、扎胎航空器机型分析
论文摘要：文章通过对河南居民劳动市场的636个有效样本的统计分析，研究了影响居民工作满意度的因素，结果表明引起满意度差异的主要因素有工作层次、就业歧视和健康状况等。
工作满意度(job satisfaction)是员工对其工作或工作经历评估一种态度的反映，它是企业员工职业生活质量的一项重要心理指标。罗宾斯(1997)将工作满意度定义为“个人对他所从事工作的一般态度，’，并且认为一个人的工作满意度水平高，对工作就可能持积极的态度;对工作满意度水平低，对工作就可能持消极的态度。工作满意度有很强的主观性，即对同一工作，不同的人会有不同的满意度，他与被试者在工作之前的主观偏好和工作中的感受密切相关。
一、国内外研究现状
国内外学者都对工作满意度的影响因素进行过研究。国外研究多在某个激励理论的背景下进行。泰勒(1911)提出高报能提高满意度;adams(1963)的公平理论表明工作满意度的产生来自于员工将自己的收益和他人相比较的结果;lock(1986)对工作满意度的研究做了详细的综述，认为工作满意度的决定因素主要包括:工作自主权、工作压力、工作期望、自尊、个人价值观和别等个体变量。国内近年来对工作满意度影响因素的研究也有所关注。陈子光1990 考察了影响员工工作动机和工作满意度的主要因素，发现集体工作意识、组织气氛、工作难度和价值、工作潜力知觉、工作结果、年龄和工资、人际关系等都对员工的工作满意度有较大影响。本文采用的是有工作的河南居民问卷调查数据，共636个样本，根据河南居民的劳动力市场表现研究影响员工工作满意度的诸因素。本研究具有如下特点:样本量大。每个类别变量的分类数目都有统计上的意义;研究对象不局限于某个特定行业，而是在不同行业，不同性质的工作类型中取样，这样研究结果会有更广的普适性。
二、数据、方法和模型
1、数据和方法
在问卷中，被调查者被问到:您满意目前的工作吗?a不满意;b一般;c比较满意;d满意;e很满意，在数据处理时，根据调查者的回答，依次赋值为1,2,3,4,5。通过结果可以看出，河南居民的工作满意度整体较低。本文首先要确定哪些因素对工作满意度的影响是显著的，这主要通过建立满意度的回归方程来进行。对影响工作满意度的因素，首先给出描述统计。
(1)受教育程度(edu)。一般认为受教育程度是影响工作满意度的重要变量。劳动者的受教育程度从一定程度上决定了劳动者的工作地位，总体上可以说受教育程度越高，工作满意度也会越高。表1给出的数据基本符合感性认识，但从数据看，满意度似乎并没有随着受教育程度的提高而显著提高。因而需要进一步的验证。
(2)工作类型(employer category )。工作类型也可以视为是影响工作满意度的因素之一。从图1可以看出，私营企业、国有、集体企业等单位平均满意度较高，另外自由职业者的满意度也较高，这与该职业工作时间自由、强度不高等因素有关。我们对所有劳动者对工作类型的期望值统计后发现，有44%的劳动者期望在政府事业单位工作，有36%的人更愿意在国有或集体企业工作，分布在其他工作类型的期望值都在20%左右。
(3)工作层次。工作层次被认为是影响工作满意度的重要因素。工作层次是反映劳动者在工作中的地位和权限，甚至可以决定劳动者的工资待遇、福利水平、工作时间等。显然，工作层次越高，劳动者的优势可能越大，满意度也会提高。
(4)工资(wage )。工资是影响工作满意度的重要变量。工资越高，工作满意度随之提升，但是考虑到恩格尔系数的影响，一般认为，月消费支出占月收人比重越大，满意度会越低。衣食住行是居民生活最基本的保障，因此我们考虑了月收人的绝对量之后还应将月工资中用于消费的比例(precon)列人影响因素之中。调查中也发现，大部分工资相对较低而分布在政府事业单位或国有企业、集体企业中的居民满意度相对较高。
(5)就业歧视(discjob )。就业歧视也被认为是影响工作满意度的重要因素。从感性认识上说，若是工作中受到的歧视越强烈，工作的愉悦感也会越少，自然工作满意度也不会高。从表2可以看出，越是在就业中感到有歧视的感觉，满意度越低。
(6)其他变量。从表3可以发现统计反映的结果和预期一致:有拖欠工资现象的居民的满意度低于没有拖欠工资的;有福利保险的居民的满意度高于没有福利保险的;健康状况越好，满意度越高。另外，意愿工作时间与实际工作时间的差别也是影响工作满意度的一个影响因素，称之为“时间差(bal-time )"，从问卷情况来看，一部分居民的实际工作时间与意愿工作时间并不一致，因此，将时间差也列人满意度方程。
2、模型
讨论了满意度方程之后，下面用最小二乘法估计工作满意度((job of satisfaction)模型，本文的工作类型以农民作为比较对象，工作职位以中层作为比较对象，以有福利待遇作为比较对象。建立的回归方程如下:
变量之前的数字为影响系数，括号中的数字为t值。从回归结果来看，所有的符号和理论预期是一致的。这首先反映了问卷数据的质量是可靠的，其次工作满意度模型的设定是恰当的。但是，值得注意的是:教育、工作类型、工资这几个变量并不是显著的，因此在解释工作满意度方程中要删除。工作职位、月工资中用于消费的比例、就业歧视、拖欠工资次数、没有福利和健康状况是对工作满意度影响显著的变量。
受教育程度之所以不显著，原因可能在于在考虑工作满意度时，受教育年数是同工作层次等联系在一起的，二者存在一定的相关性，工作层次更好的地代表了受教育水平。另外某些制度因素的干扰也使得教育不显著。原本分析的工作类型在此也不显著，原因在于各种类型的单位都注重了对员工满意度的提高，在员工工作强度大的行业往往辅之以较高的经济待遇，而在工作稳定的收入平均化的行业中往往有较高的自由度和福利待遇，加之人们就业观念的变化和市场经济的逐步完善使得人们不在局限与传统的狭窄的就业类型。因此在各个类型的行业中员工在不同满意度的阶段都有分布。从图1还可以看出，在很满意的阶段里自由职业者所占的比例较大，这表明人们越来越重视宽松的工作氛围和人化的管理方式。看来并不是工资直接影响了居民的满意度，而是由它所关联的，更加密切联系居民生活的工资中用于消费的比例这个变量来更好得解释。符号呈现负号说明，月工资中用于消费的比例越高，工作满意度越低。这点和前面的描述性统计是一致的。工作层次是影响满意度的显著变量，而且符号与我们的预期相一致，这点就可以解释，工作层次越高，工作满煮度也越高:工作层次越低，工作满意度也越低。正如前面的描述性统计那样，处于高层职位的人比处于操作层工作的人的满意度均值高。就业歧视与工作满意度负相关，这和我们的预期是一致的。拖欠工资次数在调查中也是人们比较敏感的问题，从回归结果来看负号也与调查反映的结果吻合。拖欠的次数越多，满意度越低。在调查中有相当一部分农民工反映拖欠工资使他们的工作满意感和安全感降低。没有福利待遇是影响工作满意度的显著变量，并且是负相关的。我们采用的数据是没有福利待遇的样本，以有福利待遇的样本相比较，越是没有福利待遇，工作满意度越低;有福利待遇的居民工作满意度会相对比较高。健康状况是人们生活中很重要的一个因素。因为工作造成的健康状况欠佳，就会直接影响到居民的工作满意度。回归的结果与我们的预期相一致，健康状况越好，工作满意度也越高。
关键词：大数据 市场调查与预测 教学改革 专业特色
中图分类号：F274
文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）02-237-02
一、引言
信息技术和社会化媒体的飞速发展引发了数据的大爆炸，而庞大的数据集为企业进行市场调查与预测提出了新的挑战。为了适应新的企业需求，高校《市场调查与预测》课程的人才培养方案和培养模式必须做出相应的调整，引入新的教学方法和人才培养理念，使用更加先进的调查预测工具，为企业培养出具备数据分析能力的优秀人才。
二、课程改革的必要性
（一）大数据时代的要求
随着大数据时代的到来，企业越来越重视基于大数据的更多样本，更多实时数据的分析。对于市场专业本科阶段的学生来讲，虽然不能达到数据分析的专家，但是必须顺应时代及企业人才需求的变化，提升数据分析的能力，《市场调查与预测》课程的教学改革迫在眉睫。
（二）传统教学方法与教学模式存在很多弊端
《市场调查与预测》课程最显著的特点就是实践性强，但是传统的教学方法与教学模式很难达到锻炼学生实践能力的目的。主要体现在以下三个方面：第一，传统的注入式教学方法主要强调的是理论知识的传授，学生缺乏参与感，很难调动学生的自主性和积极性，培养学生的创新性；第二，传统课程安排实践课时偏少，通过查阅各类院校本课程的教学计划，多数高校实践课时占总课程课时的比例不足30%，教师很难对整个实践过程进行监管和指导。第三，传统的教学模式忽略了对实践能力的考核，基于实践课时偏少，实践成绩所占总成绩的比重很低且缺乏完整科学的成绩评定体系，容易造成学生“搭便车”的现象；第四，《市场调研与预测》课程与《统计学》存在较强的相关关系，在授课过程中如果缺乏课程衔接与配合意识，很容易造成内容的重叠。同时，如果学生的统计学知识不扎实，对数据的分析仅仅停留在问卷调查数据的初步统计，很难提高学生的数据分析能力。
三、课程改革的基本思路
《市场调查与预测》课程的教学改革应顺应大数据时展的要求，通过以学生为主体，教师为主导的教学方法，着重培养学生的实践能力、创新能力和数据分析能力。教学内容上增加数据分析的内容，主要引入SPSS统计软件的实验课程，提升学生的数据分析能力；教学形式上采用课题式教学，通过课题式教学与分组合作学习的互动式教学模式提高学生的实践能力；课程考核上，通过制定公平合理的考核制度提高学生参与实践锻炼的积极性，并在提高自身综合素质的基础上提高对教师教学的满意度。
（一）教学内容的调整
依据市场调查与预测统计分析的需要，学生要先修《统计学》课程，通过和《统计学》教师的沟通与配合，《市场调查与预测》课程教学内容减少与《统计学》重复的理论部分，增加数据分析内容，尤其是SPSS操作模块。与此同时，增加实践课时。该课程的总课时为48学时，其中课堂理论授课占用24学时，SPSS操作占用12学时，实践课时12学时。课程理论讲授模块的内容包括：市场调研方案设计、数据搜集方法、市场调研误差、数据整理与分析、市场调研报告的撰写、市场预测的基本方法。SPSS操作模块包括：问卷设计与数据收集、问卷数据的录入与清理、单变量的一维频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析、简单统计推断、单因素方差分析、线性相关分析与线性回归分析。@两个模块不是孤立的，而是通过课题式教学完成，学生通过选定的课题展开，围绕选题在实践课时完成完整的市场调研过程，应用SPSS完成数据的分析过程，最后以课题小组的形式进行汇报。
（二）教学的组织形式
教学组织形式上主要采用课题式教学与分组合作学习的形式，鼓励学生按照兴趣以4～6人为一组进行组队，通过发现生活中与市场调查相关的实际问题，参与教师的课题项目，参与大学生市场分析大赛或者结合大学生创新项目等形式确定调研主题，明确调查目的、调查对象和调查范围，设计调查方案。无论对于教师还是学生，新的科研项目的立项都会面对很多的新问题。在教学过程中，全体师生围绕共同感兴趣的科研课题展开教学与科研活动，形成一个学习型的教与学的团队。提高学生自主学习与实践的意识。师生在教学与科研活动中会有新的发现，达到教学相长的目的。
（三）课程成绩评定方案的优化
由于《市场调查与预测》的课程加强了实践环节，所以在最终课程的成绩评定中，学生实践环节的占比要相应的提高。我校传统课程考核中，综合成绩=平时成绩+期末成绩。平时成绩和期末成绩分别占30%和70%。现计划调整为：综合成绩=实践成绩+期末成绩。其中实践成绩和期末成绩各占50%。由于实践环节都是分小组进行，调研报告和最终的汇报只能区分不同小组的最终表现，很难区分小组成员的实践表现。为了防止小组成员在团队作业中出现搭便车的现象，所以学生个人实践成绩=小组实践成绩70%+个人平时成绩30%。小组实践成绩的评定在汇报过程中采取小组互评和老师评定相结合的方式，其中小组互评占30%，由其他小组评定的平均分计算得来，老师评定占70%，按照课题选题的难易程度及完成的工作量大小来确定。个人平时成绩=组长评分30%+老师评分70%，组长评分根据组员的参与度及完成情况决定，老师评分根据小组分工的完成情况决定。这种成绩评定结构尽可能的做到客观公正，让学生切身体会到自觉参与实践锻炼的重要性，促进学生积极投入到实践锻炼中，并在提高自身综合素质的基础上提高学生对教师教学的满意度。
四、课程改革与专业特色
由于课程采用课题式教学与分组合作学习的形式，不仅锻炼了学生的实践能力和创新能力，而且对学生团队沟通与合作能力也是一种提升。通过这种教学模式的实践也可以为市场营销专业特色的建立指明方向。
（一）以就业为导向
市场营销专业的学生将来很可能从事市场调研工作，因此如果能在学习的基础上考取相关证书可以很大程度提高就业率，比如可以鼓励学生考取中级调查分析师证书。中级调查分析师证书考核的内容主要包括五个模块：消费者行为学、调查概论、市场调查实务、抽样技术和调查数据分析。学生可以侧重以“消费者行为”为课题开展市场调查，不仅使学生掌握了市场调查的基本理论知识，而且也掌握了市场调查的实务，提高了数据分析的能力，实现了大数据时代企业对新的人才需求的无缝衔接。
（二）以专业竞赛为导向
该课程的实践环节也可以以专业大赛为依托，比如学生的选题可以先以校级大学生创新项目为基础组织教学实践，既完成了教学任务，又可以为参加更高层次的专业大赛奠定一定的基础。在现有课题的基础上选拔比较好的项目衔接省级大学生创新项目、全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛等。这种模式既可以加强与全国高校的交流，也可以紧追市场调研实践教学模式的前沿，拓宽任课教师的思路，促进教学质量的提升，提高教学满意度。
总之，《市场调查与预测》课程的改革不仅顺应了大数据时代的发展，同时也能体现出以市场调研为依托的专业特色。但是我校《市场调查与预测》课程的改革并非一蹴而就，也是一个循序渐进的过程。课程的改革不仅和现有师资水平有关，而且与学校的各种软硬件配置以及实验室建设也存在很大的关系。目前我校在《市场调查与预测》教学方面的软硬件还存在很大的欠缺。如何提高实验室的利用效率，加强实验室软硬件建设，实现SPSS操作课程与理论课程的无缝衔接也是需要我们通过调研来逐步改善的。同时，课程的建O需要长期的投入和努力，我们在提高学生的市场调研实践能力，增强学生将来融入社会的适应能力的过程中还要不断摸索和提升，紧跟时展的步伐。
参考文献：
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[3] 陈成栋，刘晓云.“市场调查与预测“课程教学改革实证研究[J].中国市场，2012（35）26～28
[4] 赵磊，朱娜.“大数据”时代农业高职院校财经类专业市场调查与预测人才培养方法探讨与研究[J].经济研究导刊，2014（27）187～188
关键词 市场调查与预测 教学改革 教学内容 教学模式
0 引言
俗话说，凡事预则立，不预则废。市场调查与预测已成为现代企业在产品开发、市场开拓、企业战略抉择等方面重要信息采集的常规手段。是企业贴近市场、贴近消费者需求的重要途径。市场调查与预测这门课程已成为市场营销专业的核心课程和其它经管类专业的重要专业课程，培养学生具备从事市场调查与预测工作的基本能力。同时，又为相关专业后续的各专业骨干课程奠定基础。本课程按一线营销员与基层营销管理岗位对市场调研人员的实际应用能力需要整合而成的。近年来，各高职院校的一线教学者对该课程的建设及教学进行了多方面的探索。比较一致的看法是，面向应用，注重能力。在实际当中，教学内容的组织、教学方法的改革基本上围绕此目的展开，如在教学环节注重实践及操作，掌握市场营销实务操作流程和服务技术，形成市场营销或管理专业的技能模式。
尽管在能力培养、独立执行市场调查与预测所有程序环节的技能及知识培养方面得到多数课程建设者的共识，但在教学内容的再组织、教学方法的探索方面还莫衷一是。笔者根据多年的该课程的教学经验，谈谈目前在该课程建设方面的一些看法。
1 教学内容的再组织
教学内容的组织要坚持四个原则：一是一个依照，即依照市场调查调查的整个流程来组织相应的教学；二是坚持三结合，即理论与实务相结合、知识与能力相结合、课内教学与课外教学相结合；三是强调三个并重，即实用性与系统性并重、实务与理论并重、技能与知识并重；四是实现四个统一，即教与学、学与练、课上与课下、校内与校外的相互统一。
1.1 市场调查部分内容的组织
市场调查与预测的内容组织形式有二种：一是传统的体系式组织方式，如从绪论、市场调查基本理论与方法和市场预测的基本理论与方法三个板块来组织教学内容体系，该组织模式注重知识体系的完整性，大多数教材都表现为理论多于技能操作；二是情景式或项目导向式内容组织方式，这种内容组织模式侧重于具体技能的操作，学生通过完成具体的项目迅速掌握相应的技能点，当前各类高职院校多数在这方面进行了有益的探索，也取得了较好的成效。笔者认为，这两种方式各有利弊，传统的内容组织方式具有知识点完备且组织系统全面的优点，但由于过多注重理论知识的系统化，导致在技能培养方面反而成了短腿。而采用情景式或项目导向式内容组织方式，具有技能点具体清楚的优点，通过项目教学，学生能迅速掌握相应的技能，其缺点是，过多地强调技能点，而忽视了知识的系统性，导致学生对课程的理解比较支离破碎，知识点混乱，因此其最大的缺点是破坏了知识的系统性，导致学生的迁移能力不强。
对此，笔者的观点是，在坚持传统内容组织方式下，融入项目式导向。传统的内容注重知识体系，以例题为主，缺乏具体的项目操作，导致学生操作能力低。项目式导向的优点刚好与传统知识体系的缺点相弥补，关键是项目的选择与组织。对此在实际教学中，比较好的方式是以一个完整的综合项目来组织全部市场调查的内容，而不要采用各个相互独立的项目来讲授相应的市场调查知识。以市场调查部分的知识教学为例，比如在讲述绪论以后，再讲述市场调查的流程，以后的知识讲授采用按市场调查的流程来组织，具体阐述如下：
首先，讲授调查方式的选择。引入全面调查或非全面调查等相关知识，其中非全面调查又引入非随机抽样调查和随机抽样调查等知识。然后引入一个项目，让学生进行调查方式的选择。
其次，讲授调查方案与问卷设计。这部分主要向学生介绍如何进行方案设计，一个规范的市场调查方案应该包括哪些内容。在问卷设计部分按问卷的基本结构、问句的设计、选项设计、问卷编排等来进行内容讲授。在方案设计和问卷设计部分的教学项目设计一个调查方案，然后针对该调查方案设计相应的问卷。
第三，讲授市场调查的数据收集。在方案和问卷设计完毕，要求学生按照既定方案进行问卷的的发放与回收工作。在这部分的内容讲述中分别讲授各种数据收集方法如文案调查法、访谈调查法、观察法、实验法等常用的数据收集方法。然后通过前面已设计好的项目来驱动学生进行数据的具体收集工作。
第四，讲授市场调查的数据录入与处理。在学生进行数据采集完毕，要求学生进行相关数据的录入与处理。在这个阶段，主要讲授的知识点是问卷的回收与编辑、数据录入、数据处理。在这部分内容中首先讲述问卷回收后的审核、校订、事后编码等知识。然后对于审核后的有效问卷进行计算机的数据录入。对问卷进行编码与数据录入是一个主要的技能点，在这里的关键是选择什么样的工具进行数据录入与数据处理。综观SAS、SPSS，EXCEL等数据处理工具，对于问卷的处理方面SPSS无疑是功能最为强大的，在这方面有许多教学者认为SPSS功能超出了教学需要，而且软件的学习又要占用部分课时，因而选择EXCEL作为通常的学习工具。笔者的观点是，应该从提高学生的迁移能力角度去考虑，不能因为某个软件功能复杂而放弃该软件的学习使用，从行业规范角度上看，要符合社会需求，必须让学生掌握SPSS的基本功能，就数据处理这部分内容而言，在这里我们主要讲述SPSS的变量定义、添加个案、分类汇总、计算变量、重新编码为不同变量、个案排秩等基本的数据处理技能即可。
第五，讲授市场调查的数据分析。市场调查与预测这门课程开设的目的通过课程学习，使得学生能够深刻理解市场调查与市场预测的基本理论，熟练掌握各种市场调查与市场预测的方法与技巧，能够将所学理论有创见地运用到实践中去。不仅要知道“是什么”，更要知道“为什么”、“怎么做”。 为此，学生在将数据录入电脑后，一个更为重要的技能是进行数据分析，以完成相应的研究目的。统计软件的使用已经成为市场调查与预测教学的一个重要组成部分。在这方面，无疑SPSS的数据分析功能是最为强大的。然而在实际教学中，由于大多数选择EXCEL作为主要的分析工具，使得学生很难掌握相关分析技能，尤其是当涉及大型调查的时候，再利用EXCEL作为分析工具就显得很不专业了。为此，笔者在采用SPSS来进行数据分析时进行有选择的内容讲授，主要讲授单选题的频数分析、描述统计分析；两个或两个以上单选题的交叉表分析；非限选多选题的频数分析和交叉表分析；限选多选题的频数分析和交叉表分析。而且从数据录入、数据处理、数据分析方面的项目都采用同一个调查项目来连贯的教学，不再是跳跃式的互不相干的项目教学，从而使得学生具有思路上的连贯性，也容易上手。
第六，市场调查的报告撰写。市场调查的落脚点是提供一份高质量的调查分析报告，这需要掌握相当多的数据分析技巧，因此，在具体的教学中，应在数据分析阶段多花课时讲述有关的数据分析，数据分析主要有描述统计分析、推论统计分析和多元统计分析，多元统计分析和推论统计分析的有关内容都超出了高职学生的接受能力范围，因此只能有选择地进行讲述。在统计报告的撰写上，一定要培养学生严谨的文风，所有报告要用WORD完成，并且要排版规范，所有汇报要用精美、简洁、大方的PPT完成，以提高学生的计算机应用能力，并通过PPT的演讲回报，培养学生的语言表达能力和现场应变能力。
1.2 市场预测部分的内容组织
当前，几乎所有的市场调查与预测教材在市场预测内容的编排上都是按定性预测和定量预测这两部分来组织。笔者认为，这种内容组织方式有一个很大的缺陷是，学生学过以后只知道有哪些预测方法，也能掌握这些方法，但在实际预测中却不知道选择何种预测技术。
究其原因，我们认为在市场预测部分过多关注预测技术类型，而忽视了数据类型。就数据类型而言有截面数据和时间序列数据，其中时间序列数据由分为年度时间序列数据和季度（或月度）时间序列数据。也就是说，对一个预测者而言，他首先面对的是数据，而不是预测方法，只有明白数据的类型，然后才能确定用什么样的预测技术。为此，在实际教学中，有关预测部分的教学内容的组织，我们采用截面数据预测、年度时序数据预测、季度（或月度）时序数据预测这三部分来进行讲授内容的组织。在截面数据预测主要包括各种定性预测技术和主观概率预测法、线性回归法、马尔柯夫预测法等。年度时序数据预测则分为水平型、直线型和曲线型年度时序数据来讲述相应的预测方法。对于季度（或月度）时序数据则按按季（月）平均法、长期趋势剔除法这两种预测方法来组织。通过这样的内容再组织，学生能依据数据类型来选择预测方法，不再面对数据茫然不知所措。
2 教学模式的设计与创新
当准备进行数据分析时，大家是否曾经有过这样的疑问：做数据分析的数据有什么要求？我要准备什么样的数据呢？因此光有数据是不够的，还需要达到适合数据分析的数据要求。那我们对进行数据分析的数据到底有何要求呢？它都是从哪里来？现在我们就来说说。
理解数据
我们主要从数据构成要素、数据类型、数据表要求三方面展开对数据的探讨。
1. 数据构成要素
适合数据分析的数据要求样式为一维表，后期的数据处理工作都是围绕如何得到这个要求展开的，所以认清一维表非常重要，它主要由字段与记录构成：
（1）字段是事物或现象的某种特征。如“姓名”、“性别”等都是字段，在统计学中称为变量。
（2）记录是事物或现象某种特征的具体表现。如“姓名”有张三、李四、王五等，“性别”可以是男或女，记录也称为数据或变量值。
一维表也称为流水线表格，判断标准就是看其列的内容：每一列是否是一个独立的变量，如果是，即为一维表，否则为二维表或多维表。二维表也就是我们常见的交叉表。
我们再来看一个熟悉的数据表例子——每月手机通话清单，这是我们日常生活中可以接触到的数据，它就是非常标准的一维表，如下表所示。
在这份手机通话清单里，从横向看，从第二行开始，每一行都是一条详细的通话信息；从纵向看，每一列都描述了一类数据，主要有“通话地”、“通话类型”、“对方号码”、“开始时间”、“通话时长”、“移动话费”、“长途话费”七类数据。
这样的手机通话清单从数据分析的角度来看，就是一个标准典型的数据库表。手机通话清单第一行的“通话地”、“通话类型”、“对方号码”、“开始时间”、“通话时长”、“移动话费”、“长途话费”等被称为字段，字段为数据库中的说法，而每条详细的通话信息就构成了一条一条的数据记录。
2. 数据类型
在日常工作、学习中，常见的数据类型有文本、数值、日期等类型的数据，这些数据类型，最终都可以归结为两大类数据类型。
（1）字符型数据
字符型数据是不具有计算能力的文字数据类型。它包括中文字符、英文字符、数字字符（非数值型）等字符，属于分类数据。例如手机通话清单中的“通话地”、“通话类型”两个字段均为字符型数据。
（2）数值型数据
数值型数据是直接使用自然数或度量单位进行计量的数值数据，数值型数据是一种特殊的分类数据。例如手机通话清单中的“对方号码”、“开始时间”、“通话时长”、“移动话费”、“长途话费”五个字段数据均为数值型数据，其中日期型是一种特殊的数值型数据。是否可直接进行计量，是区分数据是否属于数值型数据的判断标准之一。
3. 数据表要求
根据刚才介绍的字段、记录、数据类型，以及所举的手机通话清单案例，我们可以总结一下数据分析所需要的数据表具体要求。
一张数据表的制作，可以侧面反映出制作者的数据沉淀及应用水平。如果数据表里的合并单元格较多，数据表设计不合理，说明其基本属于是为了满足一时之需，没有为后续数据分析做长远考虑与规划。
所以千万别忽视基础数据表格的设计，数据表设计得是否合理，关系着后期数据分析的效率及深度。
数据准备
在理解了数据构成后，我们就可以进行数据准备了。数据准备是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据。
第一手数据主要指可直接获取的数据，如公司内部的数据库、市场调查取得的数据等；
第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据，如统计局在互联网上的数据、公开出版物中的数据等。
1. 数据库
随着现代社会进入信息时代，我们每天的工作和生活都离不开各种信息。面对这样的海量数据，如何储存、管理、处理、分析呢？这时就需要采用数据库对数据进行有效存储与管理，并运用数据库对各种数据进行合理地处理并分析，使其转化为有价值的数据信息。如今，数据库已成为数据管理最有效的方式之一。
每个公司基本上都会有自己的业务数据库，甚至包含从公司成立以来产生的相关业务数据，数据库就是一个庞大的数据资源。尤其是金融、通信、互联网、游戏设计等公司，都拥有庞大的数据库，每天产生上百GB甚至TB、PB级的日志数据，记录着原始的用户背景信息数据、详细的用户行为信息数据以及各种交易信息数据。公司内部的大部分数据分析工作主要是依靠数据库中的数据来进行的，这些庞大的数据资源，需要有效地加以利用起来，对其进行分析、挖掘，才能为运营、管理者提供有效的决策依据。
2. 公开出版物
公开出版物包括《中国统计年鉴》、《中国社会统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《世界经济年鉴》、《世界发展报告》等相关领域的权威机构的统计年鉴或报告。这些公开的出版物为我们了解某一领域的整体情况提供了丰富的数据资源，有助于我们从事行业分析、市场潜力分析、竞争对手分析。
3. 互联网
随着互联网的发展，网络上的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，例如国家及地方统计局网站、行业组织网站、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据。有时候数据并非直接给出，而是通过推算等方式获取，它需要我们自己用心发掘。
4. 市场调查
