时间：2023-06-15 17:18:16
序论：在您撰写通信网络的分类时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
计算机通信网涉及通信与计算机两个领域，计算机与通信的结合是计算机通信网产生的主要条件一方面，通信网络为计算机之间的数据传送和交换提供了必要手段；同时，计算机技术的发展又渗透到通信技术中，从而提高了网络的各种功能。下面从几个方面说明计算机通信网的发展、分类及应用。
二、计算机通信网络的发展
计算机通信网络主要经历了以下几个阶段：
1、第一代计算机通信网络。第一代计算机通信网是面向终端的计算机通信网络。通过电话线路将远程终端与计算机相连接，从而实现数据信息的相互传递。早期的线路控制器只能和一条通信线路相连，到在20世纪60年代出现了多重线路控制器，可以实现许多个远程终端相连接。
2、第二代计算机通信网络。第二代计算机通信网络是以通信子网络为中心的计算机通信网络。为了适应计算机通信网的发展要求，计算机通信网络逐渐采用分组交换。分组交换是一种存储-转发交换方式，即将到达交换机的数据先送到存储器暂时存储和处理，等到相应的输出电路有空闲时再送出。
3、第三代计算机通信网络。第三代计算机通信网络是体系结构标准化的计算机通信网络。最初ARPANET的设计就提出了分层的方法。分层就是将完成计算机通信全过程的所有功能划分成若干个层，每一层对应一些独立的功能。从而将庞大的复杂的问题转化为比较容易研究和处理若干个较小的局部问题。
三、计算机通信网络的分类
广域网是在一个广泛范围内建立的计算机通信网络。它的传输速度通常低于局域网，连接以非永久性布线居多，覆盖范围为几十千米到几千千米。城域网是在一个城市范围内所建立的计算机通信网络（简称MAN）。它的传输媒介主要采用光缆，传输速率在l00兆比特/秒以上，覆盖范围为10Km.。局域网也或称为LAN，也就是计算机局部区域网。它是在一个局部的地理范围内（通常网络连接的范围以100公尺为限），将各种计算机、设备、数据库等互相连接起来组成的计算机通信网络。
四、OSI模型
1、物理层：它是在整个OSI参考模型的最低层，任务就是提供网络的物理连接。
2、数据链路层：数据链路层是建立在物理传输能力的基础上，以帧为单位传输数据，它的主要任务就是进行数据封装和数据链接的建立。
3、网络层：网络层属于OSI中的较高层次，解决的是网络与网络之间，即网际的通信问题，而不是同一网段内部的事。
4、传输层：传输层是解决数据在网络之间的传输质量问题。
5、会话层：会话层是利用传输层来提供会话服务，会话可能是一个用户通过网络登录到一个主机或一个正在建立的用于传输文件的会话。
6、表示层：表示层是用于数据管理的表示方式，比如用于文本文件的ASCII和EBCDIC或用于表示数字的1S或2S补码表示形式。
7、应用层：它是OSI参考模型的最高层，主要解决程序应用过程中的问题，它直接面对用户的具体应用。
五、通信技术在现代社会中的地位和作用
在现代社会，通讯技术起到了关键作用，也为提高人民生活质量的起到了重要作用。由于新技术的使用，运营商不仅提高了服务质量，同时还开发出了如数据业务、视频业务、短信业务等新服务品种，多方面的满足消费者需要，同时，也使得制造成本、维护成本下降，低廉的价格吸引到了更大的消费群，消费的总量在上升。
通信技术的发展与应用还可以节约能源消耗，提高信息资源的共享性。人们通过终端设备可以方便地存取异地计算机中心的数据、图像、声音等信息。这不仅减少了不必要的数据重复输入和保管工作，提高了信息流通的速度，发挥了信息的应有价值。而且，可以使人们共享网络中信息资源，迅速获得有用的信息，赢得时间和机会。
另外，利用计算机通信网络的最新成果，推动国内及国际间经济文化的交流。现代通信如电视、广播、电子邮件、卫星通信等，与大众媒介一起，使一个国家的文化向全国统一性的方向发展。这为国内不同民族文化、不同地域文化的相互借鉴、相互交流创造了机会，其结果是促进了全民族文化的共同繁荣和发展。由此可见，通信技术不仅在现代社会中占有不可缺少的地位和作用，在经济，政治，教育方面也具有很强的推动作用。并且作为信息产业核心技术，也获得了前所未有的发展。
另一方面，在宗教、艺术、风俗、生活方式等领域，由于在不同国家之间差别大、独立性大，不易受到它国文化的影响和异化，会保持其传统性。与此同时，通信不仅在预报气象变化、传递气象信息等方面发挥积极作用，而且在战胜洪水等自然灾害方面也有不可低估的作用。
参考文献
[1]吴功宜. 计算机网络. 21世纪大学本科计算机专业系列教材. 清华大学出版社. 2003.8
[关键词]运营商；通信网络建设；分层分类管理
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2015.08.039
[中图分类号]F626 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）08-0056-01
近年来通信业发展飞速，移动、联通等大型电信运营商要对通信工程进行合理的分层分类管理，这样可以有效地节约成本，进而提高电信运营商的经营效益。
1 从管理层进行区分
目前，包含移动、联通在内的较大的电信运营商都已经在海外上市，这些运营商一般都包含地市、省、集团三级结构，从公司组织结构上讲，移动和电信是母子公司架构，联通等是股份公司、分公司架构，而这些电信运营商的地市公司属于本地网，由分公司对其进行管理。不论使用何种架构，从本质上来说，这些大运营商的决策中心都是集团公司，利润中心是省级公司。电信运营商的地市级公司只是成本中心或营销中心。所以，具有全局战略意义的重大通信工程应由集团公司进行统一规划，再由地市级、省级公司落实，例如调整优化全网结构等。只有这样才能使电信运营商的经营顺利进行，才能保证通信工程的质量。具有局部战略意义的通信工程则可以由省级公司主导，集团公司只需要审批并进行指导。战略意义及影响较小的通信工程可以交由地市级公司来主导，因为这些项目一般具有总投资大、数量多的特点，由地市级公司对其进行立项并负责其投资回报率，可以实现这些通信工程项目收益最大化，有利于这些电信运营商的发展。
2 从市场角度进行区分
从市场角度讲，运营商可以分为引导客户需求和满足客户需求两类，依据对市场的了解程度，把那些以占领市场、满足客户需求为目标的通信工程放在比较接近市场与用户的本地网进行立项，可以有效地提高运营商的市场反应速度，进而更好地满足客户需求。省级集团客户和全国性行业客户，应依据决策者与信息所有者相一致的原则，将其交由省级公司或者集团公司进行统一部署，为用户提供专业化、界面统一的服务。以引导客户需求为最终目标的通信工程项目如新技术、新业务的上线应该交由集团公司进行统一部署、统一牵头、分步实施，因为建设这些通信工程项目需要决策单位对整个通信行业十分了解，需要决策单位有敏锐的洞察力和长远的眼光。
3 从地域和投资额进行划分
依据责、权、利相统一的原则，立项主导单位可以依据通信工程的投资额大小来划分，也可以依据地域不同来划分，例如：集团公司对全国性光缆工程进行统一规划，省级公司对省级干线进行立项，地市级公司对本地网内的小通信工程以及二级干线进行统筹实施。但是地域和投资额划分方式存在一定的弊端，这两种划分方式都是粗放型的。如果运营商要成功获得竞争优势，不能以这两种划分方式为主导，其只能在运营商总体规划中起辅助作用。
4 投资额较大的通信工程的分类方法
电信运营是技术密集、资本密集产业，它具有寡头垄断、投资巨大、进入门槛高以及政策性强等特点。如今电信运营商已在我国形成“5-1”竞争格局，而且各地也存在着许多以接入服务以及增值服务为基础的开放性虚拟运营商与地方小型运营商。基于这些情况，可以使用麦肯锡―通用电器矩阵对新业务通信工程和战略性工程决策进行优先排序。麦肯锡―通用电器矩阵是以新业务吸引力和企业竞争力为轴做出的表格，而新业务领域吸引力包含的主要因素是风险、收益率、市场规模和增长空间。公司的竞争地位包含的主要因素是灵活性、竞争优势持续性、市场份额以及有效的业务系统等。麦肯锡―通用电器矩阵主要对外部市场以及企业自身比较优势进行描述，电信运营商可以依据自身能力和资源状况以及所面对的市场情况，指导电信运营商充分利用网络外部性、协同效应以及电信运营业的规模经济进行合理的投资。
5 本地小通信工程的分类方法
本地小通信工程工作量大，单个项目投资额小，投资项目零散。电信运营商在管理实务中一般会根据参数与指标的不同对这些本地小通信工程进行分类，由本地小通信工程所在地域决定其建设优先级别和投资额度。目前划分方法有ABC分类法，以及根据非直接收益投资和直接收益投资分类两种。ABC分类法是把收入增长率以及投资回报率作为划分的维度，这种分类法在进行划分的同时，还考虑了成长性与收益性这两个具有一定关联性的目标，这两个目标都是一种前瞻性指标，它们都要求对未来的发展趋势、区域经济环境以及工程服务对象等有充分了解。在ABC分类方法的实际使用中，因为信息的不对称性，一般使用那些历史性指标，对企业所在行业的发展趋势进行预测。倘若企业是其服务对象，还要把握该企业拥有的能力与资源状况、该企业所在行业的发展趋势等。非直接收益投资指的是没有使企业的收入明显增长的投资。在非直接收益投资和直接收益投资分类中，一般要先对直接收益投资项目进行立项。
数据挖掘 数据解析 网络业务类型划分 聚类算法
1 引言
21世纪信息和通信技术高速发展，技术的进步给人们的日常生活带来了诸多便利。通讯是社会交往中的重要纽带，推动着数字信息的发展。通信行业的大数据应用，能够优化移动通信网络，开拓更丰富的服务业务，为移动用户提供更精准、更便捷的服务。
Gn数据是Gn口原始码流解析得到的数据，主要反映用户使用各类数据业务的详细情况。在传统的Gn数据解析过程中，流量类型里“未识别TCP流量业务”、“未识别UDP流量业务”和“DNS解析流量业务”等类型均被划为未知服务。这样的计算模型会导致解析结果里未知服务的占比很高。
本文针对原始Gn数据，提出了一种新的网络业务分类方法：利用大数据并行计算模式解析DNS业务里的URL，解析结果通过挖掘算法（基于密度的聚类算法）模型处理，以确立新的网络业务类型。
2 技术介绍
2.1 大数据处理步骤
大数据的飞速发展已经影响到了各行各业，其中信息、互联网和通信行业受到的影响最大。大数据的到来恰逢通信行业的转型过渡阶段，给这个行业注入了新鲜的血液。
大数据处理方法通常为四步，分别是原始数据的采集、数据导入和预处理、数据的统计和分析以及数据挖掘。下面将按照这四个步骤的顺序进行阐述。
（1）数据采集
数据的采集阶段是指用数据库来接收以Web、App等形式传送的数据，在大数据的采集过程中，最主要的问题是处理高并发数，同一时间c可能会有上万条申请操作。而采集阶段通常采用的优化方式是在这些数据库之间进行分时分片管理和负载均衡。
（2）数据导入和预处理
数据导入指的是将原始数据导入到分布式存储集群，并且在导入过程中，对数据做去除噪声点、筛选特定条件等清洗工作。导入和预处理过程中面临的主要效率瓶颈是网络带宽和磁盘IO。
（3）数据统计和分析
大数据场景下的统计与分析主要通过分布式计算集群来对数据进行分析和分类汇总等，在这一阶段，最常用的两个计算框架是Hadoop和Spark。统计与分析遇到的主要问题是，分析时所涉及的数据量通常很大，其对系统资源会造成极大的占用。
（4）数据挖掘
数据挖掘阶段是一个知识发现的过程，一般没有预先设定好的主题。比较典型的算法有用于聚类分析的K-means算法、用于统计学习的SVM算法和用于分类的Na?ve-Bayes算法。该过程的特点主要是用于挖掘的算法一般比较复杂，考虑到系统资源的开销，需要选择合适的计算框架。
2.2 基于聚点密度和距离的高效聚类算法
把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同簇内数据对象的相似性尽可能大，不同簇中数据对象的差异性也尽可能地大，通常采用聚类算法。从传统的聚类分析方法来看，在进行聚类之前都需要先确定要聚类的类别数目，然而在现实运营数据的分析过程中，聚类的类别结果通常是未知的，一般要经过多次实验来获得相对合适的聚类数目。考虑到本文中要分析的数据是多维度的结构化数据，且聚类结果不需要人工干预，可以参考Alex Rodriguez和Alessandro Laio提出的新的聚类算法，下面对此聚类算法做简要介绍。
该算法假设所确定的类簇中心点是由一些局部密度相对其较低的点所环绕，并且这些点与其他高局部密度点（其他类簇中心点）的距离都比较大。首先定义两个值：局部密度ρi以及到其他高局部密度点的距离δi。
ρi=Σj X（dij-dc） `（1）
（2）
公式中dc是一个临界变量值，是一个预先设定的参数。从公式（1）和（2）可以得出，ρi相当于和点i的距离差值小于dc的点的个数。由于该算法只对ρi的相对值敏感，所以面对大数据量时，为了算法的健壮性，对dc的选择最好使得平均每个点的邻居数为所有点数量的1%～2%。
δi=minj：ρj>ρi （dij） （3）
根据公式（3），δi用来表示点i和点j直接的距离，其中ρj>ρi。对于ρ值最大的点，设置其δi=maxj （dij）。
局部密度ρi和据其他中心点距离δi的值均很大的点被认为是类簇的中心。局部密度较小但是δi较大的点则是异常点。在确定了类簇中心之后，非中心点属于其距离最近的类簇中心所代表的类簇。
图1是以ρ为横坐标、以δ为纵坐标的决策图。可以看到，1号和10号两个点的ρi和δi都比较大，可以作为聚类焦点。11、12、13三个点的δi比较大，但是ρi较小（周围点密度太小），所以是异常点，在聚类过程中将被清洗掉。
3 服务类型划分系统模型设计
传统的Gn数据解析过程中，在流量类型字段里，将“未识别TCP流量业务”、“未识别UDP流量业务”和“DNS解析流量业务”划为未知服务。这样的计算模型导致Gn数据解析后，业务类型里会有很高占比的未知服务。解决大量的“未知服务”的分类结果，既可以最大化地利用原始数据，又可以在多维度的情况下，细分用户的网络业务。系统采用分布式集群架构，如图2所示，分为数据获取、数据清洗、数据解析、数据云存储、数据模型挖掘、挖掘结果分析几个步骤。
数据获取阶段，将Gn接口数据通过FTP的方式将数据传送给数据清洗模块。
数据清洗主要是完成无效字段的替换，将RNC解析流量对应URL为空的记录删除，并完成目标数据的选取，将Gn原始数据类型中流量类型为RNC解析流量的记录截取出来。
数据解析，如图3所示，所映射的URL包括查询的域名及查询类型。解析URL需要解析协议（如http、https）、域名或IP、端口号（如7001、8080）、Web上下文、URI，请求资源地址等。此处需要解析出域名，并将其存储为一个新的字段。做一个URL映射表，将访问域名进行归类映射，例如SINA映射为新闻咨询浏览，tianya映射为讨论类论坛，weibo映射为社交网络等。
数据云存储阶段，将解析后的数据以Parquet文件块的形式存储在HDFS上，作为数据挖掘接入口。
数据挖掘模型采用2.2节介绍的基于聚点密度和距离的高效聚类算法。将解析后的数据作为输入端，通过挖掘模型计算，自动生成聚类结果。此处需要注意的是，由于算法中dc变量值（表示测量点临界间距）需要事先设定好，所以为了得到合理的结果，需多次对数据进行训练，找到一个符合业务分析需求的特定值。另外，根据用户实际使用情况，同一种业务在不同时间段会产生不同的用户体验需求，以及每个人会有不同的使用习惯等，将输入参数定为业务发生时间、RNC解析URL域名、年龄这三个字段。
4 计算结果分析
经过多次训练，得到聚类分析结果，分别为：
（1）深夜（22：00―24：00），年龄
（2）中午（11：00―13：00），26
传统方式的Gn数据解析后，服务型分为流媒体业务、下载业务、即时通信、浏览业务和未知服务五类。结合聚类分析的结果可以初步判断，在未知服务内会有大部分人喜欢深夜使用社交网络服务，以及会有很多青年人会选择在中午的时候浏览新闻咨询。可以尝试在服务类型中将第五类未知服务新分出一类：社交网络服务，其确定的方法可以按照聚类的方式倒推，即匹配其解析后的URL。
5 结束语
本文对比传统的Gn数据解析方式，提出了一种基于数据挖掘的网络业务类型划分方法。在实际应用中，该方法在处理大规模数据和高维数据时性能有待于提高。针对这种情况，有学者提出一种在高维空间挖掘映射聚类的方法PCKA，它能从多个维度中筛选出相关的维度，并根据相关维度进行聚类。另一方面，如需要对全国范围的Gn数据业务分类，应使用更全面的数据进行模型训练。
参考文献：
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关键词：网络分类法；分类法；信息组织
当今，网络信息迅速发展，如何提高用户网络信息资源的检索率需要对网络信息加以组织与揭示。分类法是一种按照事先规定好的学科或体系范畴，依照一定的属性将信息分门别类地组织起来以便查检的方法。传统分类法是对文献的一种分类法，包括《中图法》、《人大法》等。网络分类法是对分布在互联网上的信息资源进行分类的方法。由于网络信息分类法尚存在一些问题，如何利用传统分类法的优势完善网络信息分类法成为如今讨论的热点。
1网络信息分类法与传统文献分类法的比较
1．1分类对象不同传统分类法以物理或实体的文献为对象，如印刷文献、磁带、光盘等［1］，对其的内容进行标引和整序。网络信息分类法则以分布在各个服务器上纷繁复杂的网络资源为处理对象，对它们进行组织与加工。因为处理对象的不同，形成了两种不同的分类法。1．2对象半衰期不同传统分类法对象是实体文献，半衰期长，更新速度慢。所以传统分类法对文献的标引与整序需要规范的受控词汇。而网络信息分类法对象是网络化信息，半衰期短，更新速度快，稳定性差。所以网络信息组织与整序需要灵活的自然语言。1．3类目的排列方式不同传统分类法的类目严格按照逻辑层次划分，具有科学性和严密性，偏向于专业性，对普通用户适用性差。网络分类法由于适用于普通用户，专业性不强又同位类数量大，因此不局限于使用逻辑排列法，广泛采用按重要性、字顺排列的方法。
2传统分类法在网络信息组织中的应用
2．1传统分类法在网络信息组织中应用的现状在国外，一些著名分类法被网站或搜索引擎用来组织网络信息。在中国，传统分类法应用于网站目前包括两种情况：①各大搜索引擎的类目设计上，运用传统分类法主题分类的思想，为缩小搜素范围，在搜索框上方设计几个主题模块。比如，百度搜索引擎的搜索框上方已经将内容分为“新闻、地图、贴吧”。②网址导航系统，在整体上或者局部参考一个或几个文献分类法的类目体系。但是，分类法应用于网络信息资源的组织仅局限于局部分类体系或主题法，并没有形成体系。2．2网络信息组织的缺陷2．2．1分类体系混淆。网络分类法在设置大类时，对知识的系统性考虑不足，更多的是以信息量和信息内容的重要性及其使用频率为标准［2］，大多数网站只选取些热门事物作为主题类目，忽略通用性的因素不科学的设置类目。2．2．2类目概念划分逻辑混乱。类目概念划分逻辑不清，比如搜狐网站将“财经”、“理财”、“股票”、“基金”原本属于上下位类关系的主题词列为同位类。各别网站为吸引眼球在类目下设置非此类的信息，如搜狐网站在“游戏”类目下设置“大学”、“情感”等主题。这种概念归属不清，给用户查找相应信息造成了困难。2．3传统分类法用于网络信息组织的优势由于网络信息急剧膨胀，如何在复杂的信息中准确地查找信息，需要对信息进行科学的组织标引。目前网络信息分类法并不完善，需要借鉴传统分类法科学的分类优势。①文献分类法是综合性分类法，覆盖面广，具有很高的通用性，科学性。②文献分类法类目划分逻辑层次分明，有利于网络信息浏览检索和对主题分类的控制。
3借鉴传统分类法完善网络信息组织
鉴于网络信息分类法存在的问题，需要学习传统分类法科学清晰、逻辑严密的类目体系，并结合自己身的特点，改进不足。可从以下几点进行改进。3．1使类目体系设置依据科学严密的逻辑体系创建由于网络信息类目设置随意，给用户检索信息带来了困难。因此，类目设置科学严密的逻辑体系，并且统一标准，可以使用户在不同网站中快速精确的定位信息。3．2满足检索专业性信息的需要网络信息中也不乏一些专业性的信息资源，由于随意的类目加大了检索难度，因此，规范类目名称，或者应用数据库式分类检索方式，使用户准确地查找到有价值的学术资料。目前，互联网上的信息丰富冗杂，分类法成了网站信息组织的主要方法。我国的网络信息分类法只注重信息的查全率，下一步就应该重视发展信息的查准率，这就需要借鉴传统分类法的优势，结合自身的特点，不断完善网络信息分类法，实现网络信息资源效用最大化。
［参考文献］
［1］俞君立．文献分类法［M］．武汉：武汉大学出版社，2001：78～84．
分类系统对词汇的控制主要包括：同义控制、词义控制和词间关系控制三个方面[1]，本文主要围绕这三个方面进行讨论研究。
1 传统分类法词汇控制
传统分类法的构成原理中，词汇控制是一个重要的方面。
1.1 同义控制
即对字面形式不同、涵义相同的词进行控制，使一个概念只用一个语词表达，目的是克服自然语言中的一义多词现象。
分类法对词汇的同义控制主要体现在类名的选择上。类名即类目的名称，规定着类目的含义和内容范围。当遇到一义多词情况时，传统分类法的选词原则一般是：采用能准确反映其含义且比较通行的科学名词，而不选择其俗称、旧称、不能准确表达全称原义的简称、不通行的译名或近义词等[2]。如有必要，也可将这些落选的同义词、近义词用括号加注于类名后，或设置交替类目、用代参照。
1.2 词义控制
即对同形异义词和语义含糊的词进行控制，使得词义明确，一个词语只表示一个概念，克服自然语言中的一词多义现象。
传统分类法主要通过类目注释来对词义进行控制。类目注释有多种类型，包括内容注释、关系注释、编列方法注释、分类方法注释、沿革注释等。一般在类目内容注释中作词义控制，对类目的涵义加以说明，或对类目的内容范围加以区分，指示某类包含与不包含的内容。如中图法第四版类目“TB47工业设计”的注释：“工业设计是工程技术与美学艺术相结合的新学科”。
1.3 词间关系控制
指揭示词汇之间的各种联系使其成为一个语义相关的系统，目的是用以满足扩检、缩检、改变检索方向等的需要。词汇之间的联系，主要包括等同、等级、相关三种基本类型。
由于传统分类法以分类标记作为概念标识，将系统展开的类目体系作为主要检索途径，因此，词间关系控制成为其词汇控制的中心。分类系统主要采用系统方式展开，通过层层划分，构成其具有隶属、并列关系的秩序井然的概念等级体系。将主题之间从属、并列、相关等联系加以系统展示，同时将类目之间的参照作为揭示类目之间横向联系的一种补充手段。类目参照一般用于内容联系具有揭示价值、但在分类体系中被分散了的类目之间，通常采用互逆的方式在相关门类下注明。
2 网络分类系统词汇控制现状
以下从同义控制、词义控制及词间关系控制三个方面来对网络分类系统词汇控制的现状与传统分类法进行对比分析。
2.1 同义控制
在类目名称上，传统分类法的类名力求科学、准确、规范，而网络分类法在类名选择上更注意面向各类网络用户，力求通俗易懂、时新，类名也更为简练。因此，导致类名不规范的现象在各网络分类系统尤其是在其三级及以下类目中普遍存在，成为词汇控制中一个突出的问题[3]。如雅虎中国的一个三级类目名“亲子”，搜狐的一个三级类目名“拓展”。
至于落选的同义词，一般不建立用代参照或设置交替类目，但可作为入口词。如在提供类目索引的雅虎中国中，在检索框中输入“脚踏车”，检索结果会将你指引向“自行车”[4]。
2.2 词义控制
网络分类系统中，也普遍存在类名用语模糊导致难以判断其外延的现象。传统分类法中的词义控制手段如含义注释和范围注释也很少采用，一般只在一级大类下有选择地列举重点或热点下位类来帮助明确其类名含义。如Yahoo！中，在一级大类“Business & Economy”下列出部分一级类“B2B，Finance，Shopping，Jobs”[5]；在Open Directory中，一级大类“Business”下列出部分二级类“Jobs，Real Estate，Investinn”[6]。
2.3 词间关系控制
与传统分类法一样，等级式类目体系也是网络分类法进行词间关系控制的主要手段。传统分类法基本上是采用线性形式揭示类目之间联系的，这是文献组织的需要和传统检索环境的特点所决定的。计算机的使用，特别是超文本技术的使用改变了这一状况。超文本技术的特点是，可以通过节点之间的链接，以非线性的方式充分揭示和表达信息之间的联系。这一特点极大地改进了网络分类法中类目之间各种关系的揭示，尤其是多维关系的揭示。这是超文本技术的强项，也是传统分类法中的一个薄弱环节。目前，网络分类体系中对多维关系的揭示比较充分，一般均通过链接的方式，在相应类下重复反映。但如在处理过程中缺乏一致性及对应用范围的适度控制，也会造成类目关系的混乱。此外，单一的重复反映并不能简单代替相关关系的揭示[7]。
在从属、并列关系的揭示上，网络分类系统目前也存在一些问题，如类目归属存在着不合理现象，同位类排列不能揭示类间关系等。
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3 网络分类系统词汇控制改进策略
网络分类目录是因特网上用户常用的两种信息检索工具之一，对网上海量的混杂无序的信息起着重要的导航作用。网络分类系统词汇控制的根本目的是提高检索效率，因此，笔者认为网络分类系统的所有词汇控制改进策略都应以提高检索效率为前提。
3.1 继续保持自然语言的主体检索语言地位
目前，在大多数信息存储与检索系统中，自然语言和人工受控语言处于并存状态，相互取长补短。随着Internet的普及发展，信息检索最终用户日趋壮大，自然语言检索呈现迅速发展趋势。如前所述，网络分类检索系统中词汇控制具有与传统分类系统不同的特点，自然语言在系统中完全占据了主体地位。从根本上看，这是由自然语言检索的特点和网络用户的检索需求特点所决定的。
传统分类法的编制主要针对印刷型文献的特点用以编制分类目录和组织分类排架，而网络信息分类体系旨在为网上信息提供指引，建立与目标信息的快速有效的链接。网络信息分类体系面向的是广大网络用户而不是图书情报专业人员。与原来的专业检索人员相比，网络用户的范围十分广泛，他们的教育程度、知识结构、专业技术、兴趣爱好各不相同，对同一事物、同一概念的理解也不尽相同。因此，为了增加网络分类体系对一般用户的易用性，现有的网络分类体系都尽量采用自然语言，而避免学术性、专业性过强的词汇，从而向大众提供易于掌握、使用的分类查询系统。
自然语言由于其与生俱来的词义模糊、词间关系不清等特性造成不少的漏检和误检，与人工语言相比，检索效率较低。但从用户角度来说，自然语言具有独特的优越性，如自然语言时新性强，一旦网页中出现某个新概念词语，即可直接使用这一新词作为检索入口，而不必要转换成另一规范词用于检索。而且自然语言检索方便，它解除了受控语言的种种限制，不需要复杂的检索规则，使用者能够较快适应、易用性突出。
当然，要想获得满意的检索效果，对自然语言的适度控制是不可缺少的，这包括建立机内关键词词典、类主题词典和后控制词表等。有理由相信随着相关技术的日益提高，自然语言的优越性将越来越显著，网络分类检索系统也将日臻完善，获得人们的普遍欢迎。
综上所述，为了促进网络分类系统的广泛使用，自然语言在其中作为主体检索语言的地位需要继续保持下去。
3.2 适度借鉴传统分类法和主题法的词汇控制手段
传统分类法主要通过其层层展开的严密的类目体系来进行词汇控制。其系统的类目体系使得系统地掌握和利用一个学科或专业范围的知识和信息很方便，对于从学科或专业出发的泛指性检索能达到较高的检全率，而且能方便地进行扩检和缩检。传统主题法系统，一般以词汇为单元进行控制，主要通过参照系统和各种辅助索引来展示词间关系，在主题词的选择、词义控制方面比分类法更为严格。主题法的特点是以主题为中心集中信息资源，能准确、专指地标引和揭示各种主题内容，检索的直接性、通用性好，适合于进行专指性检索，而且可通过灵活组配方式进行多途径检索，达到较好的使用效果。
现有网络分类法由于应用超文本技术揭示词间关系，采用多重列类的方法，从不同的属性、角度设置类目，从而提供从多个方面揭示信息资源的方法，增加了检索入口，方便用户从不同角度查找。这是其在检索上相对于传统分类法和主题法检索系统最大的优势。但从目前检索实践来说，其检索效率远不及后者，究其原因，词汇控制是其中一个很重要的因素。因此，要改善网络分类系统的检索效率，借鉴传统分类法和主题法成熟的词汇控制手段是一个可行的办法[8]。
首先，在类目体系设计上，网络分类体系普遍存在着类目设置缺乏规律性、类目归属不合理、同位类排列混乱、横向关系揭示不一致等问题，而这些问题在传统分类法中都相应地有很成熟的技术或约定俗成的做法可借鉴。
其次，在类名选择上可借鉴传统主题法词汇选择的原则和方法或直接选用其主题词。类目名称不规范是目前各种网络分类系统的一大通病。作为面向最终用户的检索系统来说，采用广大网民所喜闻乐见的称谓是无可厚非的，但对于类目命名还是要进行适当的规范化处理。现有的网络分类系统大多属于等级式主题分类法系统，以主题充当类目。因此，借鉴传统主题法词汇选择的原则和方法或直接选用其主题词不失为改善词汇控制的一个捷径。
另外，在词义控制上，可采取传统分类法和主题法所常用的手段，包括加限义词、增设含义注释和范围注释等，以进一步明确类目的内涵和外延。这有助于用户在查询系统时快速、准确选择类目，增强系统的用户友好性，从而达到改善检索效果的目的。
3.3 建立一致的词汇控制机制
许多国内外知名的综合性门户网站如Yahoo、Excite、Infoseek、搜狐、网易等都研制有自己的网络分类检索工具，提供分类浏览式查询。这些各具特色的网络分类体系给网上信息检索带来了极大的便利。这些分类体系的大类设置与划分、类名的表述与外延、类目的排列等各不相同，检索性能也有较大的差异。而用户在查询网络信息时通常会使用多种分类检索工具，这就造成了用户理解和使用的困难，更不利于网上信息资源的共建和共享。
传统分类法也曾是多种多样的，但目前在国际上占主导地位的只有DDC、UDC和LCC，在我国则是《中图法》和《科图法》。综合性的分类法趋向统一是信息资源共享趋势的结果。互联网上信息资源的最大特点之一就是它的共享性。知识组织体系的相对统一将为基于网络的资源共享提供便利。因此，编制适应网上信息组织和检索的统一分类体系已成为迫切需要解决的问题。建立一致的词汇控制机制是统一分类体系的非常重要的一环，对于推动网络分类法的进一步发展具有重要的意义。
建立一致的网络信息分类体系词汇控制机制，应该由图书情报专业人员参与，以现有的传统分类体系主题法词汇控制机制为基础，吸收已有的网络分类体系的词汇控制经验和成果，遵循面向网络信息资源、面向网络技术环境、面向网络用户的原则。其词汇控制机制主要包括同义控制、词义控制、词间关系控制方面的原理、原则、方法和技术等，此外，还包括词量控制、词组选择和使用的控制、专指度的控制等方面的内容。
最后，在词汇控制机制一致的基础上，构建相对统一的网络信息分类法。所谓相对统一，是指在统一网络分类体系基本原理包括词汇控制机制的基础上，保留并改进现有的多样的网络分类体系，允许多种有特色有实力的分类体系共存发展。因为不同的网络分类体系在类目体系和资源选择上往往都有自己的特点，在满足不同用户需求或检索特定资源时有其独到之处[7]。此外，多样性必然导致网络分类体系之间的竞争，为了争取用户，开发者不得不针对用户的需求实时地改进，这就使得整个网络分类体系的性能得到自然的提升，从而推动网络分类法逐步走向成熟和完善[9]。
参考文献
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关键词:全光纤;通信网络;有效用户;安全;识别系统
随着通信技术的不断发展，网络用户的实时接入量也出现了迅猛增长趋势，为有效用户的安全高效识别工作带来了挑战，现存的识别方法无法满足用户需求，为此，提出一种安全高效识别精度高、网络兼容性强的全光纤通信网络中有效用户安全高效识别方法。现存的全光纤通信网络中有效用户安全高效识别方法主要有资料参考法、假设推理法、叠加解析法和实验法。资料参考法研究了国内外全光纤通信网络不安全事件资料，给出虚假用户的行为指南，进而对有效用户进行安全高效识别。这种方法对有效用户的行为挖掘较为彻底，安全高效识别精度高，但识别效率非常低，并且方法网络兼容性受资料内容影响较大;假设推理法可针对全光纤通信网络中的难点事件进行整理汇总，以实现对有效用户的高精度识别，但该方法受到全光纤通信网络规模的影响，网络兼容性不强;叠加解析法是一种静态识别方法，其通过对影响全光纤通信网络安全的原因进行解析，构建安全叠加模型将有效用户和虚假用户分类，网络兼容性较强，但安全高效识别精度偏低;实验法是网络兼容性最强的一种全光纤通信网络中有效用户安全高效识别方法，其可对网络用户进行实时监控，一旦发现用户的不安全行为便将其隔离。但这种方法对网络中深度隐藏的虚假用户发现不及时，影响了其对有效用户的安全高效识别精度。
1全光纤通信网络用户安全编码
全光纤通信网络使用小面积裁剪和定位的拓宽频谱通信方式，其在维护用户隐私和可靠性通信方面有着较强的优势，但仍会不可避免地产生通信拥堵和丢包现象［8－10］。如果虚假用户在高度模拟有效用户的情况下接入全光纤通信网络，普通的编码方式仅能对网络用户的目标通信位置和通信路径进行监控［11－13］，过于规范化并且容易被虚假用户监控和窃取，这对用户通信信息来说是非常不安全的。基于上述原因，所提全光纤通信网络中有效用户安全高效识别方法使用安全信号在用户通信信息的表头上进行标记和加密，保护信息整体不被监控和窃取，再对网络用户进行编码，用图1描述，如果用户通信信息全长为tbt，表头长为qbt，所提方法使用基带平衡技术将安全信号加密在表头上，从用户通信信息的某一段任意截取一个加密密码作为编码密钥［14－15］，这样虚假用户便很难对有效用户进行通信扰乱，有效保证了通信安全。图1安全信号编码结构图设hij为用户通信信息，其传输起始点为j，目标通信位置为i，表头的安全信号加密位置为wj，编码密钥为ki，则:hij=kiwj(1)若想使目标通信位置能够获取到精准的用户通信信息，需要将编码密钥ki提前写入目标通信位置，再使用安全信号进行编码。如果用ai表示编码后的拓展幅值，ci表示码率，向目标通信位置写入n位集合编码，编码后的用户通信信息si可表示为:si=aicihijn(2)不同目标通信位置的码率ci也是不同的，但均会产生两两交叉的现象，即任意码率ci都与唯一的传输通道相对应，虚假用户每监控或窃取一次有效用户通信信息，都需要进行至少进行槡2n的尝试，才能找寻到有效用户通信信息的输入口［16－18］。所提全光纤通信网络中有效用户安全高效识别方法便可以在虚假用户寻找输入口的时间内，对信息表头进行再加密处理，并对虚假用户遗留下来的不安全行为进行分析，进而实现对虚假用户的安全隔离。
2全光纤通信网络用户安全高效识别系统
2.1总体设计
全光纤通信网络中有效用户安全高效识别系统是基于支持向量机和流量管理技术设计的，其网络拓扑图和系统结构图如图2、图3所示，系统由采集模块、支持向量机分类模块、缓冲数据流辨认模块、特征属性辨认模块和解析模块组成。全光纤通信网络经由协议转换器与局域网相连，采集模块被安置在局域网的主要节点上，便于对用户通信信息进行采集，流量管理器负责对用户通信信息进行解析、辨认和分类。系统中的初始用户通信信息是从全光纤通信网络的协议转换器中采集到的，经安全信号编码、重构和净化后的初始用户通信信息将生成安全传输协议信息流，并被传送到缓冲数据流辨认模块进行流量管理，并同时经由特征属性辨认模块给出有效用户和虚假用户的特征属性区分标准。支持向量机分类模块将对缓冲数据流辨认模块和特征属性辨认模块的辨认结果进行归纳，将全光纤通信网络中有效用户安全高效识别出来。系统的采集模块处于最底端，其直接与局域网相连，经由局域网与全光纤通信网络的协议转换器间接相连。用户通信信息的采集工作由采集模块中的winpcap(windowspacketcapture)网络访问系统进行具体实施工作，winpcap网络访问系统将采集到的信息进行初步审核，保证信息完整性，再传送到解析模块中。解析模块可实现对采集信息的编码、重构和净化的分析工作，其主要对采集信息的表头进行分析，筛选出符合安全传输协议要求的信息流，并将其传送到缓冲数据流辨认模块和特征属性辨认模块。不符合要求的信息流将被解析模块直接隔离。系统中的两个辨认模块是基于流量管理技术设计出的，缓冲数据流辨认模块主要负责对解析结果中的TLS流进行辨认，在全光纤通信网络中，只有缓冲数据流中的TLS流才是虚假用户的监控和窃取对象，因此缓冲数据流辨认模块直接决定着整个系统的安全高效识别精度，需要对其进行重点设计。特征属性辨认模块具体负责特征属性采集和标准供应两项工作，可将安全传输协议信息流分为数量属性、信息排序属性、信息表头长度标准差属性和信息全长标准差属性，并统一将这些属性进行归一化处理，为支持向量机分类模块提供数据支持。支持向量机分类模块使用支持向量机学习辨认结果中信息流的网络结构，其对有效用户和虚假用户的分类依据也是网络结构。模块先对信息流的长度进行测量，并写入定位数据，根据特征属性辨认模块给出的分类标准将虚假用户隔离。该模块还具有自检功能，可有效保证系统的安全高效识别精度和网络兼容性。
2.2缓冲数据流辨认模块工作流程
缓冲数据流辨认模块的工作流程如图4所示。图4缓冲数据流辨认模块工作流程图由图4可知，缓冲数据流辨认模块先对解析模块的解析结果进行TLS指纹过滤，过滤后的解析结果中仅存在两种类型信息流，分别是extensions流和server流。对这种信息流的通信时间进行计算，根据计算结果对信息流进行排序，并依次辨别其中缓冲数据流发出的询问指令是否为真，若为真，则对询问指令进行拦截，作为评估系统网络兼容性的指标，并同时将相应的信息流传送到支持向量机分类模块;否则，直接对指令进行隔离，增强分类效率。
3实验结果与讨论
3.1实验环境
实验对本文所提全光纤通信网络中有效用户安全高效识别方法进行了安全高效识别精度和网络兼容性的对比验证，所选择的实验工具是美国加州大学实验室研发出的winpcap网络访问系统，这种系统能够在windows上对用户通信信息进行直接编码，并具有较强的网络解析和故障显示能力，可对通信数据进行上传、下发并进一步生成流量报表。在本文实验中，winpcap网络访问系统将提供两个链接数据库，分别是wpcap库和packet库，用于进行不同用户通信信息的接入与编码。实验选择假设推理法和叠加解析法与本文方法进行对比，图5给出的是本文实验现场图。
3.2识别精度对比
安全高效识别精度对比实验以全光纤通信网络中用户通信信息的特征属性为评估指标，通过更改惩戒因子的训练次数，给出不同特征属性下本文方法、假设推理法和叠加解析法对全光纤通信网络中有效用户的安全高效识别精度，如表1所示。由表1可知，winpcap网络访问系统训练出了拥有3种单相特征属性的用户通信信息，X、Y、Z分别表示信息排序属性、信息表头长度标准差属性和信息全长标准差属性，共组合出7种具体特征属性。其中，假设推理法的安全高效识别精度范围为0.88至0.94，精度较高并且数值浮动较小。叠加解析法的安全高效识别精度范围为0.74至0.86，精度不高并且数值浮动偏大。本文方法的安全高效识别精度范围为0.89至0.97，是其中最能有效缓解全光纤通信网络中通信拥堵和丢包现象的识别方法，获取了较高的安全高效识别精度。
3.3兼容性对比
全光纤通信网络中有效用户安全高效识别方法与全光纤通信网络的兼容性对用户来说具有重要意义，我们在winpcap网络访问系统给出的wpcap库和packet库下，进行本文方法、假设推理法和叠加解析法的网络兼容性对比实验。wpcap库和packet库中均会依次给出50、100、300、500、800和1000个用户通信信息包，其中的缓冲数据流会以特定的周期向主机发出询问指令，网络兼容性好的识别方法所能截获到的询问指令就越多。表2描述的是在wpcap库不同方法的网络兼容性实验结果统计表。表2网络兼容性实验结果统计表用户通信信息包/个本文方法截获率/%假设推理法截获率/%叠加解析法截获率/%5010098.1210010098.8398.0198.0930098.4596.2597.9350097.1391.1995.4680094.2988.4492.98100094.2881.9589.28分析表2能够得知，用户通信信息包中产生的询问指令较长，因此更易被截取，并且本文方法所截取到的询问指令为三种方法中的最高值，叠加解析法次之，说明了本文方法拥有较强的网络兼容性，可对全光纤通信网络中有效用户进行高水准的安全高效识别工作。
4结论
关键词：通信网络；安全性；分析
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）20-4680-02
Analysis of Enhancing Communication Network Security Technology
LIU Wei-hong ，YANG Hai-ying
（Communications Companies in Henan Nanyang Oilfield ， Nanyang 473132，China）
Abstract： Since the beginning of the new century， network technology has been developed and applied rapidly， it gives people's production and life brought great convenience， but also implied some potential security threats. In this paper， the relevant content of the communication network security are analyzed， this paper puts forward some improving communication network security measures， so as to provide reference for promoting the healthy development of network security.
Key words： network security； analysis
随着网络通信和人们的日常生活联系的越来越紧密，网络运营商保障通信网络的安全直接关系到用户的切身利益。在生活中通信无处不在，它已经全面地渗入到社会、政治、经济以及日常生活的各个角落，并发挥着不可替代的重要作用，这些都要求通信网络具有良好的安全稳定性，只有以安全稳定性为前提，通信网络才能更好地发挥作用，促进社会的发展进步。
1 通信网络安全的相关内容
当前而言，在通信领域对通信网络安全的理解上存在一定的差异，而总体上看，它是通过相应的技术措施、组织机构与制度、人员以及外界环境的共同作用，最大限度地保证通信网络可以稳定运行，完成其所承担的任务，在这一过程中要能够保证网络通信不会被非法利用、受到监控以及恶意攻击等。所有围绕这些工作而开展的活动共同构成了通信网络安全工作。
在对通信网络进行分类时，按照性质来划分，可将通信网络安全问题划分为传统安全问题与非传统安全问题。传统通信网络安全是因通信网络结构、路由网络组织、信息业务关系、线路与端口配置以及抵御破坏等所面临的问题。它主要包括通信网络的拓扑结构、单节点单路由所出现的问题。这些问题在传统通信网络中具有普遍性，主要是通过在设计、搭建以及运行过程中进行优化来将问题予以解决。非传统通信网络安全是因外部环境中存在的，利用不正当的手段对通信网络存在的缺陷、漏洞等进行非法利用、探测以及恶意攻击等不正当行为。这类的通信网络安全问题是由于网络外界环境发起的主观破坏，对通信网络实施的趋利性恶意攻击，而这样的通信网络安全同样不容忽视，主要包括非法利用、探测以及恶意破坏等。如对宽带进行非法私自接入、移动通信盗号以及呼叫号码的隐藏修改等，利用木马程序对互联网发起攻击以及对无线电通信等实施的劫持干扰等恶意破坏，这些行为都会给用户造成巨大的影响，通信网络运营商必须要积极主动应对，切实保护好用户的通信隐私与通信安全。当前在面临日益突出的通信网络安全问题时，通信网络运营商面对的是机遇与挑战并存的格局。一方面，人们高度关注通信网络存在的安全问题，将使市场对网络安全产品的需求量持续增长，而通信运营商具有得天独厚的网络基础资源。另一方面，用户在选择通信网络服务时，也会对运营商的通信网络安全建设进行观察，优选安全稳定的运营商为自己服务。因此，加强通信网络安全建设是为用户提供优质服务的前提条件和基础。通信网络运营商要真正意识和领悟到强化网络安全的重要意义，全面提升通信服务水平。
2 通信网络安全防护原则
在进行通信网络安全建设方面，要切实按照国家的相关要求严格执行，在网络安全工作中要采取积极防御的措施，进行全方位的防护，分级进行保护等。运营商要具有主动防护意识、对关键系统进行重点保护，出现网络安全问题后要快速响应、积极处置，最大限度地保障通信网络安全稳定。
具体而言，当有通信网络安全问题出现时，通信网络运营商要积极应对避免给自己带来被动的形势，这也需要通信网络运营商在平时的工作中就应当对通信网络安全保障系统进行检验维护，并积极开展定期和不定期的网络安全测试评估，将测试评估中发现的问题进行分类汇总，研究具体的处置办法为日后类似故障的处理提供良好的借鉴，将安全隐患消灭在萌芽状态。由于通信网络运营商承担着巨量的通信网络单元管理，如果对全部的通信网络单元都采取最高级别的安全防御，这将会造成巨大的资源消耗，在实践中也没有这个必要。通信网络运营商要将安全工作的重点集中在主干网络节点以及肩负重要作用的核心网络单元上，必须确保这些重要位置的安全稳定，因为它们是保证全网安全稳定畅通的核心。在实践中，出现通信网络安全问题在所难免，当问题出现后通信网络运营商要快速响应及时处理，将事件的影响降到最低程度。要做好这项工作需要在问题没有发生前就应当对各类可能出现的问题进行事前分析，编制与之相应的处置方案，这样当问题出现后不会手足无措。同时，还要定期开展演练活动，平时考虑的充分一些遇到紧急情况就从容一些。预案在编制完成后也要因时因地及时进行调整不断更新，使预案始终保持良好的可执行性。提升通信网络安全性尽可能避免安全事件的出现是企业努力的方向，但绝对不出现安全问题是不实际的，关键是在出现问题时，通信网络运营商要能够在最短的时间里解决问题，给用户提供优质的通信服务。
3 提升通信网络安全性的措施
要真正保证通信网络的安全，需要认真做好以下几个方面的工作。
首先，要注重从技术手段上对通信网络从设计、搭建到运营后的维护工作进行全程的保障，采用成熟稳定的技术。也要对通信网络安全保护设备的配备进行落实，加强各项网络安全检测，做好病毒防护的各项措施。在通信网络投入到运营后，要注重相应资源的投入力度，要构建起完备有效的安全保证体系，使通信网络运营商能够管控好网络运营安全。在针对互联网网络时，对出现的异常流量要进行实时监测，提早做好网络病毒入侵和攻击的准备，同时要对网络存在的漏洞进行及时检测修复，以保证自身网络系统的安全稳定性。
其次，要对相关的制度流程进行规范。需要制定出通信网络安全指导文件，明确相关的各项安全策略，通信网络运营商要严格依据指导文件对各项指标进行检查，让实际工作的开展做到有据可依，有据可查，一旦出现问题可以及时查找到导致问题的根源，便于问题的及时解决。对于在通信网络安全检查中发现的问题，要依据指导文件对相关责任人进行追究，严格执行相应的处罚。同样对于在通信网络安全工作中有突出贡献的个人和集体也应当进行相应的激励。在这些管理活动中要充分利用好信息化工具，提高管理效率，要实现日常管理工作的便捷、适用、高效。
第三，通信网络安全需要有完整的组织机构来保障。就通信网络运营商而言，网络安全问题与内部、外部都有很大关系。内部涉及网络的建设规划、设备的采购、建造与运维等各个职能部门；外部则与行业管理部门、合作方等有着紧密的联系。通过在公司建立起专门的通信网络安全组织机构来协调网络安全管理，这样才能保证网络安全各项工作有条不紊地开展。
第四，要强化通信网络安全人才的培养。构建起专业化的网络安全保障队伍，通过在企业设置相应的管理工作岗位，对各个层级的部门进行网络安全管控，在执行过程中要严格落实安全目标责任制。同时，要广泛地开展通信网络安全教育，使公司的全体成员从思想上建立起网络安全意识，公司的每一个成员对网络安全都肩负着各自的责任，在工作中要时刻注意自己的行为是否会给网络安全带来隐患，这就需要公司要定期地组织员工进行安全培训和演练等活动，不断提升公司员工的网络安全意识以及基本的安全防护措施等。
最后，要确保通信网络的安全，需要创建起优良的外界环境条件。这就需要构建良好的社会氛围，提升全民素质，对那些破坏通信网络安全的行为要予以坚决打击，让非法行为无处藏身。同时，与通信网络有关的各个组织和部门在网络安全方面要进一步加强协调和沟通，采取积极防御的策略，不给违法行为以可乘之机，有效制止危险源。也要在全社会大力宣传通信网络安全的防范措施，让全体民众强化安全意识，使自己的通信隐私和安全不受侵犯。
4 结束语
由于技术的不断革新，通信网络的绝对安全是不可能的，只有切实做好安全防御进行重点防护，出现问题时快速响应积极处理才能使通信网络处于良好的运行状态。未来的通信网络安全不仅需要网络运营商的技术投入，同时也需要用户给予更多的关注和监督，这样也一定程度的促进整个通信网络安全的进步。
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