时间：2023-06-14 16:32:10
序论：在您撰写统计分析时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
一、保温费用
2015年保温统计汇总工作由设备部实施，具体施工由工程部负责，保温费用大概8.1万元；2016年冬季未开展保温工作，2017年保温费用12.15万元；2018年保温费用预计13万元；2015-2018年保温费用合计约为33.25万元。
二、保温原因分析
1、保温铁皮腐蚀造成保温损坏，2015-2018年因保温铁皮腐蚀破损更换保温包材的管线约为1771米。
2、设备更新或改造后未保温，2015-2018年设备更新或改造共保温约136㎡，管线约698米。如豆粕车间更换的加热器、污水车间更换的厌氧罐分水包等。
3、车间设备管线开始未保温，使用运行中因工艺需求等原因需重新添加保温，如豆粕车间沙克龙、脉冲除尘器、提升机流管及清理间、冷粕间消防管线等。
4、带保温的设备或管线维修更换后由于保温包材破损保温无法进行恢复。
5、由于阀门更换造成的重复保温，2015-2018年车间及厂区阀门保温约为305个。
三、改善措施
1、原先使用的保温包材为0.2mm的白铁皮，厚度薄且耐腐蚀性差，现在新建项目及维修更换的保温包材均采用0.5mm厚的彩钢板，增加了包材厚度且耐腐蚀性更强。
2、车间局部管线保温由机修车间进行，目前机修人员由于技术水平原因长段管线或成型设备保温无法做到实用美观，但局部管线的保温恢复可由机修人员进行施工。
【摘 要】统计分析对决策具有重要作用，它指导决策者做出最佳决策并坚定行动。统计分析离不开数据，数据越多，分析的结果越准确。统计思维是当今社会人的必不可少的能力，对于炒股、买房或买车这样的民生大事，以及企业战略制定、政府重大决策，都能派上大用场。
【关键词】统计分析；决策；作用
一百多年前起源于流行病W的统计技术，迅速应用到经济和经营领域，对政府、机构和工商企业的科学决策，起到了革命性的推动作用。
那么，数据和统计分析究竟有什么价值呢？做出最佳判断的思考方式。统计分析的结果，只是指导你做出最佳决策并坚定行动，但它并不代表决策的结果。叶敦明认为：执行的过程，会出现一些事情，不符合事前的统计分析，这需要随机应变与果断决策。当然，这些“意外”的数据，也会进入下一轮“收集数据、进行分析”环节，从而得出更好或更适用的新答案。
数据统计的基本逻辑：假设和验证，这与商业决策完全一致。大胆假设，考验你的创想力，对一个行业或产业，有没有自己独特的观察与领会，进而差异化的选择。小心求证，则是在可能的选择方案中，找到最可行的那一个。
有选择，才有决策，而选择，也有自己的支撑技术：数理知识和计算机技术。技术的进步，推动了验证的正确率，可假设的创想力与洞察力，却无法用技术来替代。假设，属于商业智能，与一个国家的人才综合素质密不可分。这里面，阅读能力与统计分析，最为重要，它们构成了通才的最坚实根基。
阅读能力，每个人的必备能力，它决定了你的理解、分析和反思水平。职场人士，容易沉浸在自己的天地里，慢慢忽略了大环境的变化，对其他关联学科也关心不多。这就造成了决策的近视症（凭经验和直觉），以及自负症（觉得自己什么都看懂了、看透了）。这么说吧，统计思维，也是当今社会人的必不可少的能力，对于炒股、买房或买车这样的民生大事，以及企业战略制定、政府重大决策，都能派上大用场。
统计分析离不开数据，数据越多，分析的结果越准确。可是，大数据靠积累或购买，时间、管理水平和资金要求高，一般人玩不起。而从现有数据（企业的，社会的，行业的）进行挖掘，也能解决大多数预测或判断的大问题。
第一招，通过数据深度挖掘，展开有意义的假设，找到有价值的信息。用假设之长，克服数据量之短，再用扎实的验证功夫，迅速检验和判断假设的正确性。很多预测未来的大决策，比如战略兼并、海外扩张，或者是高铁大建设。
第二招，在非数据领域开辟战场，比如文本挖掘，利用语素分析，找出当下或未来的关键词，辅助决策的制定。像时装、奢侈品等行业，会从推特（twitter）、脸书（facebook），或者新浪微博、微信等社交媒体，挖掘到核心词汇、关联以及内在的含义，进而预测下一波时尚风潮的走向与表现。
第三招，利用企业内外部的非结构化数据，去形成构造化的表，然后呢，找到表与表之间的联系，进行有效的判断。图、表格、文档，都是非结构化数据，一个企业的营销部门，很多时间里，都在与之打交道，要么从中找到规律性，要么进行结构化再造，便于统计分析。
统计分析时，若是现有的数据不够用，或者无法信服地得出验证，那就需要进行相关的调查，有全面调查与抽样调查这两个方式。要在准确率、成本以及判断依据足够程度上，找到适合一件事情、一个项目、一个重大决策的平衡。一句话，少花钱，办对事。
随机抽样，正是抽样调查中最常用的一种。先找到为了正确的判断所必需的最少数据，控制误差，明确因果关系。有几个注意事项。首先，抽样对象的典型性或代表性要够强；其次，设定一个误差上限，一旦超过，就必须重新抽样；最后，打破人先见为主和惯性思维，避免盲目的、强行的因果联系。
有两个现象，值得我们警醒：临时抓数据，或拼命凑齐数据。数据的现抓先用，产生的误差会很大，不知不觉把你对到错误的方向上。用数据统计指导决策时，必须始终关注误差，坚信不正确的分析不如没有分析（靠直觉或经验）。叶敦明建议：可使用卡方检验，观察值与理论推断值之间的偏差。若为零，表示理论值完全符合，可以用于指导今后的实际决策。偏差值越大，则越不相符，这样的统计数据，小心使用。
拼命凑齐数据，才敢于决策，这又会走入决策死胡同。不求数据大而全，只求数据正确、沟通，最关键的是，要与预期利益相关联。一些公司的IT或市场管理部门，喜欢高大上的软硬件，拿出厚重而博大的数据分析。高层决策者往往觉得两难，投入太大，而又难以利用，为了统计分析而统计分析的做法，不符合务实决策者的商业思维。
说到这，你可能明白了这么一个理：统计分析的结果，要服务于商业实践。那么，如何将统计分析与具体决策或行动联系起来呢？正如《看穿一切数字的统计学》作者西内启所言，你要问自己以下三个问题。
第一，做出何种改变能够增加利益？未来产出的不确定性，需要我们拿起统计分析的武器，提供富有建设性的决策建议，帮助我们更好或更快地实现预期利益。也就是说，统计分析属于投资行为，不是一个简单的技术投入或成本。
第二，是否能够做出这种改变？有些正确而又美好的改变，实在有心无力，强行去做，只会空耗组织的资源和心力。都头来，想跑的没跑起来，该走的却寸步未行。知道理想与现实之间的距离，在不美好的现实中，依然保持激情和勇气，去一步步行出美好，这才是有谋略的、有智慧的勇敢者。
第三，如果能够做出这种改变，那么带来的利益是否大于所消耗的成本？这个账，肯定要算清楚的。统计分析，不为装点门面，不为驳倒对方，只是一笔合算的投入罢了。有点像我们买汽车保险，花一笔小钱，防止自己赔大钱。一些大型企业，在重大决策出台前，都会花钱请人做调查和统计分析，来校正自己决策。
参考文献
[1]贺铿.现代统计信息技术 [M].中国统计出版社， 2008.12.
[2]王艳明，杨海山.中国企业统计理论研究[M].中国统计出版社， 2003.
[3]黄艳芬.试析提高统计信息质量的方法和途径[J].科技观察，2003（11）.
[4] 王大治.统计工作的科学性[J].科技情报开发与经济，2008.（04） .
[5] 吴丽萍.统计工作的指导思想[J].经济信息，2010.（06）
【关键词】股指数据；Wilcoxon秩和检验；Mood中位数检验
一、研究背景
股票指数的波动程度可以用来衡量金融投资的风险。金融风险是指金融资产在未来时间内预期遭到损失的可能性。随着改革开放的深入和市场经济的逐步建立，金融风险越来越成为人们关注的热点之一。尤其是经济全球化以来，我国的经济发展更容易受到全球市场经济变化的影响和冲击，在此背景之下，探究金融风险已成为近期经济运行中的一个重要话题。
非参数统计是统计学的一个重要分支。它可以只利用样本观察值中一些非常直观地信息进行统计推断，从而从数据中获取有用信息。通过非参统计分析中的Wilcoxon秩和检验法和位置参数差的检验方法等，我们可以得到两个时间段的股指数据的差异性和波动程度情况，从而衡量该时间段的金融投资风险。
二、数据来源
数据分别选取2016年6月和2016年5月每天的的上证指数的开盘股指数据。数据选取最近两个月的股指数据进行分析，具有非常高的研究价值。指标选取的是5月和6月的股指数据，具有时间上的连续性，便于分析。同时数据从上到下是按时间排列的。
三、使用的统计方法
（一）描述性统计分析
描述性统计分析是在对产生的总体的分布不做任何假设的情况下，整理数据、显示数据和分析数据，将数据中有用的信息提取出来的统计方法，常用的描述下统计方法有图形法和数值方法。在本文中，用描述性统计分析对总体的所有变量的有关数据进行集中程度分析、离散程度分析和数据的分布等。
（二）Wilcoxon秩和检验法
1、基本思想
当两组配对资料近似服从正态分布，它们差值的检验可以使用配对t检验法。如果配对资料的正态分布的假设不能成立，就可以使用Frank Wilcoxon（1945）符号秩检验，它是一种非参数检验方法。对配对资料的差值采用符号秩方法来检验。它的基本要求是差值数据设置为最小的序列等级和两组配对资料是相关的（配成对）。用数据的秩代替原数据进行的假设检验的方法为秩和检验。如果相比较组之间秩次之和十分接近，则认为各组之间没有差别；如果相比较组之间的秩和相差十分悬殊，则认为各组间存在差别。
2、Wilcoxon秩和检验的基本步骤
先将原始资料在不分组别的情况下从小到大排序、编秩，然后将所编秩次相加、求和、假设检验。
a.建立检验假设：两总体分布相同；
b.两样本混合统一编秩次，相同观测值（即相同秩）在不同组时取平均秩次，计算两组秩和。
记两个独立的连续型随机变量总体X和Y的样本分别为x1，x2，…，xm和y1，y2，…，yn，不妨假设合样本的各个之间互不相等。记合样本容量为N=m+n。
原假设为：H0：mex=mey在理论上，假设两个总体X和Y的分布函数具有相同的形式，但不一定Τ品植肌＜醇偕瑁
X～F（x-mex），Y～（y-mey）
从而原假设H0：mex=mey等价于H0：X和Y同分布。
将两组样本混合，求出每个样本在合样本中的秩。记样本yj，j=1，2，…，n在合样本中的秩为Rj，则Rj=1，2，…，N。令Wy表示总体Y的样本y1，y2，…，yn的秩之和，即
WY=■Rj
同样定义WX为X样本的x1，x2，…，xm秩之和，我们称WY或WX为Wilconxon秩和检验统计量。
（三）位置参数差检验
有位置参数的差是一个常数的检验问题。假设X和Y的分布函数F（x）和G（y）有这样的关系：存在位置参数a，使得对任意的c都有F（c-a）=G（c）。正如前面所说的，由于在X的分布函数为F（x）时，X+a的分布函数为F（x-a）所以X+a和Y有相同的分布函数，a可以看成Y的位置参数与X的位置参数的差：a=Y的位置参数-X的位置参数。位置参数的差a是否是一个常数η的检验问题有三种情况：aη和a不等于η。所以他们的位置参数的差是否是一个常数η的检验问题可以等价的转换为检验Z和Y的位置参数是否没有差异的检验问题。
四、研究内容及分析
对5月和6月的股指数据分别做描述性统计分析和对这两个月的的股指数据做一个综合比较的描述性统计分析如下：
从上表可以看出五月和六月份的平均数和中位数的差异还是有的，而且与两者共同构造的平均值和平均值都有差异性，当然这种差异性是相对较为稳定的股指数据来说的，从数值上看差异性当然不是很大。
同时从表中可以知道，五月的标准差为63.0975，六月的标准差为36.32061，说明这两个月的股指数据的离散程度是比较大的。因为数据具有时间上的近似连续性我们还可以对数据做出如下散点图。从图中可以看出，5月和6月的股指波动程度不太相同。
Wilcoxon秩和检验法的求解过程如下：
1、将这两个月共40天的股指合在一起，把它们的工资由小到大排列，并记下它们的秩，
2、将五月份的股指数据的秩相加，它们的和为W=299；
3、显然，在W比较小时认为五月的股指数值比六月的小。通过查Wilcoxon秩和检验临界表，在m=20，n=20时，我们有P（W
五、研究结论：
经过以上两种方法的研究，我们可以发现，6月份的股指和5月份有明显性差异。6月份的股指数值比5月份的高。5月份的离散程度比6月的离散程度大，即这两个月的波动程度不一样。经查找资料得出，两个月波动程度不相同的原因有：（1）国际因素，尤其是5月5日时受到市场的干扰，股指大幅下降。还有美联储的议息也使股市不断发生变化；（2）我国货币政策；（3）股票市场制度，今年春夏时我国证监会一直出台各种完善我国金融市场的政策。
参考文献：
[1]王静龙，梁小筠.非参数统计分析.北京：高等教育出版社[M].2006 P55-74.
容
提
要
目前我国的旅游规划越来越重视统计分析，这是非常可喜的。但在进行统计分析时，由于资料不全和不正确使用统计方法，往往结果不理想；再加上地方上盲目希望旅游业早日成为当地经济的支柱产业，统计数据成了任人打扮的小姑娘；而貌似科学的统计手段的使用更使之具有了一定的欺骗性。在旅游规划中应科学地运用统计方法。规划的核心是建立在科学分析基础上（包括统计分析）的创意，这才是规划的核心。
【关键词】 旅游规划；
统计分析
Some Views on Statistical Analysisin Tourism Planmllg
Key words: tourism planning ，statistical analysis
目
录
一、 豁出生存搞发展增长方式
（一）不具备充分条件的数字游戏般的大幅度增长
（二）不顾现实可能性的盲目规划增长
（三）为了迎合某些领导的想法，增设过多的旅游基础设施
二、资料不全且相互矛盾
（一）相当一些地区以前没有对旅游业的发展进行过统计，因此这方面的资料根本就没有
（二）更多的地区以前仅对国际旅游业进行过有限的统计调查，而没有对国内旅游业的情况进行过统计调查
（三）权威统计基础资料相互矛盾
三、统计分析方法的滥用
（一）预测方法的滥用
1．不进行相关分析
2．将比较复杂的数列简单看成是等差数列
3．不进行精度分析和范围预测
4．长期预测使用短期资料
（二）统计抽样调查的滥用
1．样本过小
2．样本代表性不够
3．调查表设计得不规范。
四、分析技术性越来越现代化与思想性匾乏的矛盾
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关键词：现代医院病案统计分析；问题；对策
病案管理是指在法律规定范围内，对医疗全过程的病案进行记录、分析、保存、管理和应用的监督。随着社会科技发展和现代医疗改革的深入发展，医院病案管理加强了对信息技术的应用，逐渐实现了现代化管理发展。信息技术在医院病案统计中的应用也成为医院病案信息管理水平的重要指标。现代医院病案统计管理的实现使得医院职能发生了拓展，开始涉及科研、保险、医疗等多个领域。在这样的情况下，怎样应用现代信息技术提高医院病案统计分析管理效率成为相关人员需要思考的问题。
一、医院病案统计在医院发展中的作用
第一，为医院管理工作决策提供重要的支持。病案统计在对病案资料进行归类分析、整理、评估过程中得到的有效信息能够为医院管理部门决策提供重要的支持，引导医院管理决策及时发现工作的不足，从而及时解决问题。第二，是评估医院医疗质量的重要依据。医院病案统计中对患者的患病时间、救治时间、救治情况、病情情况等信息进行了全面的记录，这些信息是否全面能够在某种程度上反映出医务人员的业务水平，间接也反映出医院的医疗质量。医务人员还可以通过分析病案的内容来对现阶段的医疗质量管理提出建议，从而更好的促进医疗质量管理工作顺利进行。第三，病案统计信息能够为临床管理和医学科研教学服务提供有效服务。临床是病案统计信息的重要媒介，在计算机应用和加工下能够对病案信息进行整理，从而更好的为临床建设服务。在医疗改革的深化发展下，医院迫切需要应用一种新的机制对信息进行管理，在对医院管理的时候还需要向各个科室分配相应的责任量化指标。可见，临床科室不仅是医院发展的重要单位，而且也是医疗活动的重要参与者，对医院发展建设起到了重要的作用。为了开拓更为广阔的医疗市场，需要加强对临床科室的成本核算，制定完善的临床科室制度，对医院病患就医进行合理安排，保证医院各个科室都能实现自己的发展目标。第四，病案统计能够为医院考核体制提供核算支持。一方面，病案统计和医院成本核算管理存在密切关联，医疗项目成本核算、科室成本核算等都和病案统计信息存在关联，是从病案统计报表中筛选出来的。另一方面，病案统计和医务人员的考核存在密切关联，关乎医务人员的职称和薪酬。
二、现代医院病案统计分析存在的问题
（一）病案统计查询速度较慢。第一，在医院信息管理系统的不断完善下，医院病案统计系统的数据量增加快速，病案统计查询工作变得更加复杂，降低了医院病案统计查询的速度。第二，医院病案的历史数据没有得到充分的利用。现有的医院病案信息管理系统是为OTLP传统数据库服务的，适用于日常管理，无法实现对病案统计历史数据的充分利用。且这种数据库的应用组织形势比较单一，无法满足数据多样化处理需求。（二）病案统计机构不健全。现阶段病案统计管理机构的工作安排不合理，一些单位不够重视病案统计工作，医院病案统计部门形同虚设，只是对医院发展的各类信息进行了简单的归类总结，没有对病案信息进行深入的开发和应用，长此以往导致医院病案统计工作失去了自身的作用。（三）病案统计基础建设薄弱。在社会主义市场经济的不断发展完善下，各个医院对档案统计信息的需求增加，但是落后的档案统计手段和统计信息滞后、制度不规范等无法满足人们对档案信息统计的需求，加上基层医院统计原始记录和统计台账建立的不完全，降低了档案数据信息的时效性，无法保证病案统计数据信息的质量。（四）病案统计人员素质较低。现阶段，一些中小型医院是没有专门的人员负责病案统计工作的，只是安排企业的财务会计人员或者人事部门人员负责病案统计管理工作，同时这些人中很多身兼数职，在具体的工作中无法将自己的精力完全的投入到病案统计工作中，业务水平无法估计。另外，一些医院领导没有重视病案统计工作，频繁变动病案统计人员，也没有建立完善的病案统计机构。
三、完善现代医院病案统计管理工作的策略
（一）深化医院病案统计工作改革。第一，为了保证医院病案统计工作的顺利进行需要完善相关法律制度，通过相应的法律制度为医院病案统计工作顺利开展提供重要的保障。第二，在完善的法律制度之外，医院病案统计工作还需要得到医院领导的支持。首先，医院领导需要加强对医院病案统计管理工作的领导、管理，加强对病案统计管理工作重要性的认识，为医院病案统计人员工作提供良好的环境支持，结合病案统计实际合理安排人员。其次，增强医院领导干部的病案统计理念，为医院病案统计工作提供重要的领导支持。（二）完善医院病案统计管理体制。第一，设立职责明确的医院综合统计部门。为了提高医院病案统计管理工作效率，精简机构，在设立独立的病案统计机构之外，还需要在其他相关结构中设立综合性的统计岗位，明确各个岗位的工作职责。第二，进一步明确各个职能部门的统计职责。要求各部门按照统一的口径、规范来提供相应的统计资料和报告信息。第三，实现病案统计信息自下而上的有效运行。（三）增加统计人员编制，提高病案统计人员素质。结合医院床位的比例合理安排病案统计人员数量，保证病案统计工作的质量。伴随医疗改革的深化发展，医院统计工作变得更加复杂、多样，为此，病案统计人员不仅要具备专业的病案统计知识，而且还需要具备一定的计算机应用技术知识。病案统计人员要坚持持证上岗，在通过全国性的统计人员考试之后到医院病案统计部门工作。同时，病案统计人员要能够熟练各种统计方法，结合自己所掌握的知识技术对大量的信息资料进行处理，对有价值的信息进行分析应用。在实际的工作中，病案统计人员要能够及时发现医疗质量问题，针对问题提出具体的改进方法。病案统计人员在病案统计中不仅要提供简单的信息，而且还需具备对信息的综合评价能力。（四）加快病案统计自动化建设步伐。在医疗改革和医疗事业现代化发展过程中，医院病案统计工作需要能够应用最近的软硬件系统，加快病案统计信息网络建设，实现对病案统计资源的高效开发和利用，实现病案资源信息的共享，从而提高病案统计数据的质量。计算机系统具有运行速度快、精确度高、层次丰富等特点，将其应用到病案统计中能够在最大限度上降低工作人员的工作负担，实现对大量病案统计信息的快速检索和查询应用，提高病案统计工作效率。
综上所述，在社会经济的发展进步下，医院管理建设也实现了现代化发展。为了能够保证医院病案统计工作的质量，需要医院领导在思想上带头重视病案统计工作，并结合实际健全病案统计机制，完善病案统计内容，实现病案统计的信息化发展，加强病案统计人员自身素质。
作者:张小怡 单位:上海交大附属苏州九龙医院病案室
参考文献：
[1]刘晶,郑琳,刘克新.死亡病案首页填写缺陷分析及对策[J].中国病案,2015,07:25-27.
[2]刘晓明,阮鹤瑞.终末病案出院记录缺陷分析与改进对策[J].中国病案,2015,08:21-24.
[3]王红霞.医院病案管理中存在的问题及对策分析[J].中国社区医师,2016,27:192-193.
【关键词】统计；相关关系；逐段回归分析；最小二乘法
0.引言
客观现象之间总是存在着相互联系和相互依存的关系，反映这些联系的数量关系一般来说可分为两类，一类是确定性关系，另一类是非确定性关系。确定性关系是指描述客观现象的变量之间的关系可以用函数关系来表达的，如运动物移和时间的关系；圆的面积和半径的关系；某种商品的销售收入与该商品的销售量和价格之间的关系等等，其特点是，当一个或几个变量的取值确定时，相应的另一个变量的值就完全确定。若当一个或几个变量的取值给定时，相应的另一个变量的值不能完全确定，而是在一定范围内变化，则称变量之间的这种关系为不确定性关系即所谓相关关系。一般来说，人高一些，体重会重一些，但同样高度的人，体重往往不同；再比如空气污染度和人口寿命之间的关系、气象学中的温度和湿度之间的关系等等都是这种不确定关系。回归分析是研究相关关系的一种常用的统计方法，它是建立在对客观事物进行大量实验和观测的基础上，来寻找不确定性现象中的统计规律性的统计方法，回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。但目前已有的结果是使用一个连续向量函数来近似描述相应的不确定性相关关系，这样就有比较大的局限性，类似于一般的函数可能有间断点或是分段函数的问题，本文将把回归函数的定义域作一个划分，然后在每一个子域中用一个连续向量函数来近似描述相应的不确定性相关关系，形成逐段回归统计分析问题。
1.回归分析模型
为叙述方便，我们借用函数关系中关于变量的称呼，将在不确定性关系中作为影响因素的变量X1,X2,…，Xk称为自变量，受自变量取值影响的响应变量称为因变量，用Y表示。假设X1,X2,…，Xk是可控变量，即它们的取值是可以预先给定的，Y是可测的随机变量，当X1,X2,…，Xk的取值为x1,x2,…，xk时，就有一个随机变量与之对应。令
E(Y│X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)=f(x1,x2,…，xk)，
（1.1）
从而其它随机因素导致的偏差就是
ε＝Y-f（x1,x2,…，xk）
（1.2）
那么X1,X2,…，Xk与Y之间的不确定性关系可表示为
Y＝E(Y│X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)＋ε
＝f(x1,x2,…，xk)＋ε，
（1.3）
通常要求随机误差ε的均值为0，方差存在，即
E（ε）＝0，D（ε）＝D（Y）=σ2。
（1.4）
函数f(x1,x2,…，xk)称为Y对X1,X2,…，Xk的回归函数，而方程
y＝f(x1,x2,…，xk)
（1.5）
则称为Y对X1,X2,…，Xk的回归方程。
以上模型称为回归模型，其中回归方程是一个确定性的函数关系，它也称为理论回归方程。
在回归分析中，在应用上最重要并且理论上解决地最完善的是线性回归问题，所谓线性回归问题就是回归函数为线性函数的回归分析。其数学模型为：
Y＝b0＋b1x1＋…＋bkxk＋ε，
（1.6）
其中E(ε)=0，D（ε）＝D（Y）=σ2；b0,b1…，bk,σ2是未知参数。x1,x2,…，xk称为自变量、解释变量或预报因子，Y为因变量、应变量或预报对象。
为了确定线性回归模型中的未知参数，必须若干次观测，得到自变量与应变量的若干次观测值：
y1，x11，…，x1ky2，x21，…，x2k…yn，xn1，…，xnk
在这种情况下得到下述整体回归模型：
Y1=b0+b1x11+…+bkx1k+ε1Y2=b0+b1x21+…+bkx2k+ε2
…Yn=b0+b1xn1+…+bkxnk+εn
（1.7）
并假设
E（εi）＝0 i＝1，2，…，nDε1…εn＝σ2In（1.8）
其中In为n阶单位矩阵。
为方便起见，通常引入矩阵表示上述模型，记
Y=Y1Y2…Yn，b=b1b2…bk，ε=ε1ε2…εn，y=y1y2…yn，X=1 x11 … x1k1 x21 … x2k… …
…1 xn1 … xnk。
那么整体回归模型就可写成
Y=Xb＋ε。
（1.9）
利用最小二乘法容易求出其回归方程。
在一些实际问题中，变量之间的相关关系并不是线性的，而是对应某种曲线的非线性相关关系，而其中的许多可以转化为线性回归问题。
2.逐段统计回归模型
许多情况下不能仅用一个向量函数近似代替一种相关关系，而作分段处理效果更好。下面介绍逐段统计回归模型。
首先把回归函数的定义域I划分为互斥的子域Ii（i＝1，2，…，m），然后在每个子域上再根据观测值的散点图来确定适当的回归函数，这就是逐段统计回归模型，具体表述如下：
Y1=f1（x11，…，x■）＋ε1，（x11，…，x■）∈I1，Y2=f2（x21，…，x■）＋ε2，（x21，…，x■）∈I1，
…Ym=fm（xm1，…，x■■）＋εm，（xm1，…，x■■）∈Im，
（2.1）
并假设
E（εi）＝0 i＝1，2，…，m，Dε1…εm＝σ21…1．（2.2）其中fi（xi1，…，x■■）（i＝1，2，…，m）是逐段回归函数，εi（i＝1，2，…，m）是满足（2.2）的随机误差。
3.数值示例
例：观测某系统得出如下数据
试求应变量Y与预报因子X的回归方程。
解：通过作散点图容易发现当预报因子不超过10时，其回归方程应该是一种指数函数，设为y＝αeβt，而预报因子大于10时应该是线性回归问题。利用最小二乘法及变量代换法不难求出其回归方程为：
■＝2．0642＋0．2121x，1≤x≤10，109．2e－0．342x，10＜x≤40．
【参考文献】
［1］张贺祺关于经济回归分析方法的使用评价，内蒙古财经学院学报，2011．（02）：15-19．
［2］李世军,袁光才.城镇居民人均消费支出影响因素计量分析—基于成都市的实证分析，技术经济与管理研究，2006．（02）：53-54．
［3］冯天祥．多元线性回归最小二乘法及其经济分析，经济师，2003．（11）：129．
［4］傅惠民，吴琼．高温合金松弛过程回归分析方法，航空动力学报，2010．（02）：1989-1993．
随着人类社会的进步和发展，信息内容来源广泛且信息量大，现代社会统计学中的统计和分析离不开计算机的辅助，社会生产生活的各个领域均和计算机、互联网密切相关，计算机逐渐变得智能化、数据化和高效化，人们可以通过计算机统计分析解决生产、科学等方面的难题，计算机统计分析对数据的处理远比人工迅速、准确。在未来的社会生产当中，计算机统计分析将大显身手，为了顺应时代潮流，我们应深入探究计算机统计分析。
【关键词】
计算机；统计分析；软件
统计分析和计算机、互联网的相互结合给我们的生活生产带来了很大的便利，统计学通常是以足够大量的社会情形做统计研究的，计算机统计分析的飞快发展是非常符合社会发展趋势的，为了更便利更准确的处理各类数据，人们一直在对其进行深层次的探究，并且将这项技术方法很好的运用到了科学、社会、医学等各个行业，现在人们可以利用计算机统计分析技术快速的对所需数据进行处理得出结果，是人类科学历史上的一大飞跃，其发展脚步不容阻挡。
1计算机与统计分析现代化
1.1计算机与统计学现代化统计学主要是通过数据搜集、整理工作将信息归纳分类，给社会经济等问题提供解决方案的数理依据和基础，统计分析在社会经济问题研究中可以起到很大的作用，在社会经济飞快发展的过程中，各行各业对信息的需求量越来越大，对各类数据问题处理的渴求度也不断上升，互联网更是将信息网络化，这些的实现都需要统计学的介入而且在其中发挥重要作用，但是现代社会信息数据的繁琐量大都不是传统统计学能够做得到的，这时计算机和统计学的有机结合成就了信息网络化的大数据时代。统计学现代化的实现必须要依靠计算机这一现代化计算工具的协助，现如今计算机统计已经被广泛普及和利用，与时展进步的趋势相吻合。
1.2计算机与数据分析处理传统的人工处理分析数据早已不能满足社会发展的需求，通过其与计算机的相互结合，很大程度上节省了分析工作的时间精力，同时降低了数据分析处理过程中的错误几率。不仅如此，可以进行多样化、标准化的数据分析，更加人性化；伴随人类社会的发展，人们对数据结果的要求愈加严格，这无形之中促进了计算机数据分析技术的进步，推进了数据分析技术普及各行各业的发展历程。
2计算机与统计分析
2.1计算机统计分析的一般方法很多的数据分析流程软件在国际社会上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比较典型的统计分析软件，这些软件已经慢慢地在我们国家的经济、教育、医疗等行业之间普及，不同的统计分析软件表面上有些不同，但本质的分析处理方法不尽相同，步骤如下：（1）录入数据信息；（2）预先处理和编辑信息数据；（3）分析处理计算；（4）得出结果并保存。要进行计算机统计分析首先要进行信息库、数据库的建立，建立之前先进行数据分类以便信息录入，使其进入数据库中，有利于分析和解决，录入工作人员可以通过一系列计算机的功能应用将数据整理并分类，计算机分析处理的计算是统计分析的关键所在，统计分析得出的结果可由图像或文字表达出来，举个例子：图形分析水平较高的软件有SPSS等。计算机统计分析的最终目的是为了得到正确的剖析结果和分析解释，这是重点同时也是难点，有待我们去创新提高。
2.2计算机在统计分析中的重要作用新形势下，社会生产经济的发展异常迅速，大数据的时代已经到来，信息量的急增，内容复杂程度的增加传统的统计分析效率早已满足不了社会发展需求，在这场计算机和统计分析的结合中，人们的生产生活发生了翻天覆地的变化，计算机起到了至关重要的作用。第一，计算机取代了传统的统计分析员，符合社会生产快速发展的需要，在数据量庞大、信息极度复杂的情况下，计算机的超强计算能力真是如鱼得水，协助统计分析促进了人类社会的进步。打个比方，投资者想要进行理财投资，想要挣钱的几率大一些，这时他就完全可以借助计算机进行统计分析，能够很快很准确的得出结果，很大程度的提高了理财挣钱的几率。
2.3数据统计分析中计算机的应用计算机被运用到数据统计分析当中去主要是因为其强大的计算能力，人们只需要告诉计算机要统计什么信息或者什么数据，需要哪个方面的分析结果，需要怎样的数据处理结果，这些都是简单易于操作的问题，而最难的计算部分则由计算机这个“超强大脑”来解决，这不仅节约了大量时间，还能减少错误的出现。我国的计算机技术在国际上不是很先进，我国自主研发的一些计算机统计分析软件规模小、漏洞多，还要继续努力研发编程出可以与西方发达国家相媲美的统计分析流程软件；另外还得加强操作人员的实际操作能力，选择适合自己的统计分析软件进行数据分析处理，这是由于每个人对不同软件的操作实践程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS软件的不同，也就有不同的操作员利用它来做同一件事，计算机的统计分析。
3如何利用计算机做好统计分析
做好计算机的统计分析工作属实不容易，首先，学习统计、分析原理知识，加强对分析处理原理理解，将基本分析流程掌握透彻，注重各个分析处理过程中的细节部分；其次，软件的选择也很重要，软件的理解掌握程度因人而论，在软件选择使用过程中，可以从入门到深入，逐步利用计算机做好统计分析。
4结语
在未来的日子里，计算机统计分析会更加深入的渗透到我们的生产生活中来，计算机和统计分析是密不可分的；另外，我们国家的软件开发水平还达不到国际尖端水平，规模性、完整性和规范性都还有很大的提升空间，让我们一起为我国的计算机统计分析事业努力钻研,创新进步。
参考文献
[1]杨坚白.统计分析的意义和特点[J].统计工作通讯,1956(10).
[2]杜慎仲.统计分析中存在的问题及对策浅议[J].发展研究,2002(03).
[3]乔丽丽.统计信息与计算机信息处理[J].机械管理开发,1997(04).
