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市场细分概述范文

时间:2023-06-01 15:44:40

序论:在您撰写市场细分概述时,参考他人的优秀作品可以开阔视野,小编为您整理的7篇范文,希望这些建议能够激发您的创作热情,引导您走向新的创作高度。

市场细分概述

第1篇

从全国范围来看,人们的购房需求从来都没有减弱,相对应的房地产企业也遍布全国。然而由于地理环境、经济发展、人均购买力等因素存在,相当多的地产企业并不是一帆风顺的。对于房地产企业,可以通过市场细分将资源、人力进行合理分配,避免资源浪费,这也有助于自身集中各种资源,并制定出适合市场规律的营销组合策略,从而达到增加盈利、扩大企业规模的目的。

二、在房地产营销中如何对市场进行细分

市场细分依据:进行市场的细分是根据市场与消费者的性质所决定的:其一,市场是商品交换关系的总和,它本身是可以细分的;其二,对于某种商品消费者的需求具有相似性,也略带有细微差别;另外,市场细分也与企业自身的发展特点有关。市场细分分类:市场细分的依据不同,对应着不同的市场分类,如按国家、地区、气候等,可进行地理细分;按年龄、性别、民族等可进行人口细分;按生活方式、个性等可进行心理细分;按质量、价格、品味等可进行受益细分。下面我们将对几种细分变量进行简要分析。

(一)环境变量

环境变量产生的原因是因为房地产自身存在的固定性以及区域性的特点,环境变量主要分为三个因素:(1)自然地理环境。主要包括建造房地产当地的地形情况、地貌以及当地气候条件。(2)经济地理环境。从经济地理环境来看,主要包含的是房屋和当地城市中心之间的距离、交通是否方便等方面。(3)人文环境。人文环境主要指的是消费者自身的素质、以及文化教育程度等等。

(二)消费者变量

有需求就有买卖,一直以来消费者的房产消费占据着各种消费总和的大部分比重,不论其消费水平如何,均是如此。所以笔者认为消费者变量是进行市场细分的基本要点。具体来说,进行市场细分的消费者变量可以分为很多种。其中,重点是按消费水平或年均收入进行的市场细分,消费水平(年均收入)高,那么消费者自然会选择购买地段好、户型好、舒适度高的房产;消费水平(年均收入)低,那么他便会选择购买户型小的房产。其次,消费者年龄也是进行细分的因素,这是由于消费者或其父母身体状况的原因,环境好、交通便利是其主要考虑因素。这样,进行市场细分后地产商便可以对目标市场进行确定,并制定出与之相适应的营销策略对不同群体销售房产。

(三)心理变量

心理变量作为细分市场的重要依据,心理变量主要指的是消费者在生活方式、购买房屋的目的以及消费的性格等方面的心理特征,并将这些作为对消费者进行划分的前提。对于不同心理需求的消费者,他们的生活方式也不相同,对于节约型的消费者来说,他们追求的是经济实惠的房屋,而部分消费者更追求的是现代化生活方式,喜欢住高级的公寓。另外,消费者购买房屋的动机也有很大的区别。对于一些适婚年纪的年青人,他们买房的目的不外乎结婚;还有部分消费者是为了将自身多余的资金用于房地产投资保值。

(四)行为变量

行为变量指的是消费者在使用房屋过程中的态度或者是反映,主要从待购阶段、经济利益这两个方面进行考虑的。待购阶段的涵义指的是消费者正处于购买过程的不同阶段,一些消费者对自身购买的房屋大致情况不了解,但是还有部分消费者对房屋了解清楚。不同的消费者在购买住宅时追求的利益是不同的。有的购房者特别注重价格,有的注重周围环境,有的注重是否增值快,有的追求完善的物业管理系统等等。

第2篇

从全国范围来看,人们的购房需求从来都没有减弱,相对应的房地产企业也遍布全国。然而由于地理环境、经济发展、人均购买力等因素存在,相当多的地产企业并不是一帆风顺的。对于房地产企业,可以通过市场细分将资源、人力进行合理分配,避免资源浪费,这也有助于自身集中各种资源,并制定出适合市场规律的营销组合策略,从而达到增加盈利、扩大企业规模的目的。

二、在房地产营销中如何对市场进行细分

市场细分依据:进行市场的细分是根据市场与消费者的性质所决定的:其一,市场是商品交换关系的总和,它本身是可以细分的;其二,对于某种商品消费者的需求具有相似性,也略带有细微差别;另外,市场细分也与企业自身的发展特点有关。市场细分分类:市场细分的依据不同,对应着不同的市场分类,如按国家、地区、气候等,可进行地理细分;按年龄、性别、民族等可进行人口细分;按生活方式、个性等可进行心理细分;按质量、价格、品味等可进行受益细分。下面我们将对几种细分变量进行简要分析。

(一)环境变量

环境变量产生的原因是因为房地产自身存在的固定性以及区域性的特点,环境变量主要分为三个因素:(1)自然地理环境。主要包括建造房地产当地的地形情况、地貌以及当地气候条件。(2)经济地理环境。从经济地理环境来看,主要包含的是房屋和当地城市中心之间的距离、交通是否方便等方面。(3)人文环境。人文环境主要指的是消费者自身的素质、以及文化教育程度等等。

(二)消费者变量

有需求就有买卖,一直以来消费者的房产消费占据着各种消费总和的大部分比重,不论其消费水平如何,均是如此。所以笔者认为消费者变量是进行市场细分的基本要点。具体来说,进行市场细分的消费者变量可以分为很多种。其中,重点是按消费水平或年均收入进行的市场细分,消费水平(年均收入)高,那么消费者自然会选择购买地段好、户型好、舒适度高的房产;消费水平(年均收入)低,那么他便会选择购买户型小的房产。其次,消费者年龄也是进行细分的因素,这是由于消费者或其父母身体状况的原因,环境好、交通便利是其主要考虑因素。这样,进行市场细分后地产商便可以对目标市场进行确定,并制定出与之相适应的营销策略对不同群体销售房产。

(三)心理变量

心理变量作为细分市场的重要依据,心理变量主要指的是消费者在生活方式、购买房屋的目的以及消费的性格等方面的心理特征,并将这些作为对消费者进行划分的前提。对于不同心理需求的消费者,他们的生活方式也不相同,对于节约型的消费者来说,他们追求的是经济实惠的房屋,而部分消费者更追求的是现代化生活方式,喜欢住高级的公寓。另外,消费者购买房屋的动机也有很大的区别。对于一些适婚年纪的年青人,他们买房的目的不外乎结婚;还有部分消费者是为了将自身多余的资金用于房地产投资保值。

(四)行为变量

行为变量指的是消费者在使用房屋过程中的态度或者是反映,主要从待购阶段、经济利益这两个方面进行考虑的。待购阶段的涵义指的是消费者正处于购买过程的不同阶段,一些消费者对自身购买的房屋大致情况不了解,但是还有部分消费者对房屋了解清楚。不同的消费者在购买住宅时追求的利益是不同的。有的购房者特别注重价格,有的注重周围环境,有的注重是否增值快,有的追求完善的物业管理系统等等。

三、总结

第3篇

大数据是什么?

虽然大数据听着是一个很高科技的词儿,其实它早就渗透到你我的生活中,比如,你每天在网上看视频时,视频网站推荐给你的视频就是基于大数据。当你在淘宝购物时,网页边栏推荐给你的也是基于大数据。要说明白大数据,首先我们要从一个大家都熟悉的简单概念说起,那就是:数据分析。“数据分析”是一个现代词汇,但是利用数据分析的结果来指导行动,却是古往今来一直都有的一个理念。网上有一段子:

带兵打仗的时候,有个特别的习惯,那就是每次战斗结束后,都要用小本子记下所缴获的武器种类、数量等数据,乐此不疲。大家对此都不以为意。

有一天,在又一次遭遇战后,士兵在给他念缴获的武器数量时,他突然叫停,然后兴奋地指出,这次遭遇战很可能遇到的是敌人的指挥部队。原因是,这次缴获的小枪与大枪的比例高于普通的战斗,小车与大车的比例以及军官与士兵的比例也都高于平均,因此他得到了这个结论。

在这个数据的指导下,部队一鼓作气,追击逃脱的部队,成功的把敌人的指挥官抓获。

如果这个故事属实,那么这个可能是笔者知道的最早的基于严谨的数据分析来指导行为的例子。进入现代以后,人们对数据的分析应用就更加频繁。企业在做战略规划的时候要进行数据分析,公司在做营销推广方案时也要做数据分析。那么,“大数据”和前面说的“数据分析”之间有什么关系和区别呢?

从粗犷到细致

我们知道,数据分析需要有几个步骤:采集、统计、分析,而数据的总量直接和采集相关。在互联网兴起之前,人们采集数据的方式无外乎是人为观察和记录,当然,后期也有利用传感器来辅助记录。但是,互联网技术近几年的发展,却使得数据的采集水平记录达到一个史无前例的高度。在互联网时代之前,人们只能统计到一些基础的用户信息:年龄,住址,电话,婚姻状况等。到了互联网时代,我们可以收集到一个用户手机上装有什么应用,喜欢上什么网站,购物记录,在某个页面上停留了多久,鼠标在页面什么位置点击。而移动互联网时代的来临,使得更多动态数据可以被采集,比如用户的睡眠时间、运动量、位置、在商场内的移动路线、打车次数、心率等等信息。这些数据最终汇聚在一起,形成了一个非常庞大的数据库。

以带兵打仗为例,假设他的小本子有500页,每页上记满1000个字,正反两面都写,那么总的数据量也就约=2M。这个和互联网时代动辄上T上P的数据量比,基本上是小巫见大巫。(1P约=1000T,1T约=1000G,1G约=1000M,一个大型视频网站1秒钟就能产生几百M的用户数据)。这些数据海量数据的集中,就形成了“大数据”的最重要的一个特征:多维度的、细致的、海量的数据。

注:“海量”并不是大数据的必要条件,它更多是因为数据的维度多,粒度细,而导致的数据量的增大。

从统计到预测

得益于先进的机器学习算法,使得我们对大数据的使用,从统计一个数据结果,到利用结果和特性来推断一个人可能进行的行为。

《BigData》一书中提到一个很有意思的例子:一个父亲突然收到一个百货公司发给他的关于婴儿用品的传单,这个父亲非常愤怒,因为他的女儿才只有16岁?但是,过了几天后,他却上门道歉,因为,经过和他女儿细聊,发现他的女儿确实怀孕了。

那么,百货公司是如何预测一个人的行为呢?像上文所说,通过互联网,我们可以采集到大量用户的种种信息,包括固定的属性,和一些已有的行为;比如最近买了什么。经过对采集到的数据分析,发现购买婴儿用品的人有如下特征:年龄范围在14~40、买婴儿用品前几个月购买大量酸味食品,等等等等。那么,得到这个结论后,再来一个有类似特点的顾客,百货公司就可以猜测,她可能在未来一段时期内,对婴儿用品感兴趣。于是便向其发送对应的广告。

再比如,智能推荐广告:视频网站经过统计发现,点击了啤酒广告的人,有如下特点:看体育类战争类视频较多,看韩剧较少。那么很显然,下次再有啤酒广告时,把它们投给这样的用户就更有效一些。

注:上面举的这两个例子,只是为了形象的说明大数据预测是怎样运作的。在实际应用中,大数据分析引擎要分析的属性比这个细致的多,使用到的算法也比这个复杂的多,而且得到的很多结论,往往是没有直观的物理意义的一个组合概率模型。

从慢到快

上述两个特点基本上已经把大数据的形态给刻画了出来,但是,要到实际中应用,还需要再加一个特点:速度够快。

数据收集起来之后,要使用的话,就离不开计算。当数据的量级在几个M时,可能一个计算器就能满足统计需求。当数据量达到几个G时,就必须使用一台计算机来计算。而当有几个T几个P的数据摆在你面前时,一台计算机恐怕已经难以胜任,很幸运的是,我们有了云计算的概念。也就是说,将一个计算任务,分配给”云端“的好多台计算机同时进行处理,从而达到对处理时间的苛刻要求。

云计算技术的发展,使得在大尺度上计算海量数据成为可能。如果没有足够快的处理速度,我们收集起来的用户消费数据,算了半年才出一个结果,那估计用户的消费习惯、社会时尚已经是时过境迁。除了处理速度快,还有一个因素也要快,那就是信息采集反馈的速度。比如,用户电话打进来的瞬间,我们是否立刻收集到该用户相关信息,然后给出用户可能的问题预测?产品投放出去后,我们是否可以很快收集到销量信息以及对应的用户数据?这一切,都决定了我们是否可以有效地将大数据的统计结果应用到商业活动中,最终使大数据从理论的圣坛上走下来,产生了实际的商业价值。综上所述,大数据并不是玄乎其玄的东西,它只是在几种现代技术的推动下,将数据分析做到了极致的结果。

大数据的应用场景

大数据诞生以来,在各个领域都有非常多的应用,比如改善航线、预测污染、优化医疗等等。这里,我们把应用方式分成两大类,分别介绍一下。

精准的广告投放

我们知道广告界的一个难题“如何找到对的那一半人”。而大数据正是可以用来更加精准的定位广告的目标用户。广告投放包括第三方广告渠道和自有广告渠道两种:

第三方广告渠道由于是第三方操作的,所以对于广告主来说只能去选择合适的渠道种类。第三方渠道总体上可以分为两大类:互联网广告渠道(视频网站、门户网站、广告联盟等)和非互联网广告渠道(户外广告、楼宇广告、电视广告等)。目前,互联网广告已经在大数据精准投放上走的比较远,比如前面说的视频网站根据用户点播行为,来投放合适的广告类型。所以,在这样的渠道上投放广告时,只需要广告主能和渠道方合作定义好自己的用户群,便可以将广告投放的比较精准。

非互联网广告渠道,因为没有特别有效的用户细分手段(广告只能投放到人群,而非个人),投放形式本身就限制了其精准的效果。对此,未来的一个出路就是,各种路牌广能采集到附近用户的信息,来动态调整广告内容。

比如,没有广告牌都有一个iBeacon设备,会和打开iBeacon连接的手机产生互动,根据手机信息,反查到用户的性别,从而决定显示什么广告。

而对于自有广告渠道来说,我们可以操作的空间就比较大。拿短息渠道为例,很多公司都会通过手机短信,给用户发送最新的促销信息,但是,以往这种信息通常是全量发送,或者是根据一定的可视化的分类(例如,信用卡的消费额度)来分类发送促销信息。而我们有了大数据的武器后,就可以对用户群进行进一步细分,甚至是1对1的发送。比如,信用卡公司可以根据用户的刷卡的频次、场所、购物内容、还款的及时性、消费时段等等来作为分析因素,来预测用户对什么样的商品感兴趣,从而发送相应的商品广告。再比如,化妆品公司,可以根据用户的年龄、工作内容、作息习惯、娱乐场所、季节、婚育状况、衣着习惯、朋友圈话题等等,来预测她可能更关心什么样的皮肤护理问题,从而推荐对应的化妆品门类。通过对多维度、细致的信息分析,使得广告推送更有针对性

个性化的用户服务定制

个性化服务要解决的问题是,不同用户服务内容和定价的个性化。以我们熟知的车险为例,目前的定价方式,只是简单的根据用户的年龄、驾龄、婚姻状况、车价和以往的车险理赔记录等显式的属性来进行区分,而在大数据时代,则可以把这种区分做到极致的个性化。比如,我们可以统计用户的驾驶习惯(驾驶时间,单次驾驶时长)、驾驶环境(常去路线的交通状况、总体事故率、季节天气)、身体状况(生病频率等),来更加针对性的对用户的理赔概率进行估计,从而得到更加合理的投保额度。再比如,对于培训机构来说,可以分析特定属性的用户(年龄、性别、各种成绩等),对特定类型的授课方式或者授课内容的成绩反应,来有针对性的进行课业的搭配,从而使每个用户的成绩达到最大化。同样,医学领域,也可以利用大数据来进行个性化疾病预防和治疗。智能穿戴设备为这一切打下了坚实的基础:

手环,监测你的运动量、心跳变化

智能血压仪,每天监测血压

体重秤,每天体重变化

空气净化器,监测环境的污染情况

上网习惯,检测你的作息时间

订餐记录,检测你的饮食情况

如果以后有了更方便的血液检测手段,每天能获得血液检测记录,那将是更有效的数据

这些数据分散开的话,最多只会影响对人们的生活习惯,比如,体重重了,要少吃多运动。但是一旦数据全都被打通,结合大数据分析技术,就可以预测出每个人的疾病发病概率。对每个人治疗时,也可以在药物和用量上变得更加有针对性。

机遇与挑战

大数据应用在国外已经兴起很长时间,但是在国内,却是刚刚起步阶段。一方面是国内对数据收集的管控比较严,导致数据基础设施没有跟上。而更重要的,还是人们对大数据的理念还没有完全吃透,大部分大数据应用的思想,只为专业的大数据工程师所掌握。而就在我们还没有准备迎接传统互联网大数据的潮流时,近几年,移动互联网有了势如破竹的发展。大部分公司,移动端业务,都已经超过了PC网站,这给大数据带来了新的机遇与挑战:

更丰富即时的信息

更快的处理速度要求

第4篇

关键词:小学数学作业评价改革与尝试

小学数学作业评价是实施数学学习评价的重要组成部分,是课堂教学的延续,也是师生交流互动的一种方式。评价是向学生反馈学习情况的一种形式,其目的是为了促进学生全面发展。不少老师认为,作业评价就是批改作业,没有把作业批改上升到作业评价的高度。有的老师甚至连给学生评定一个等级和分数的功夫也省去了,只是简单的打一个“√”或者“×”,或者写一个“阅”字了事。有的老师在作业评价时,对好学生的作业往往批改得十分仔细,而对一些所谓的后进生的作业,往往是不屑一顾。后进生在作业批改中的待遇是十分低下的,他们的作业中做错的地方,老师打下的“×”一般都是大号的,特别是在做错了作业而书写又不认真的时候,老师会在作业后面重重地写下一道命令:重做!有的在作业规范的要求上时松时紧,在作业规范的标准上时高时低,不能以一贯之,虽然花了不少力气,但学生的作业总是做不好。针对当前小学数学作业评价的现状,结合本人的教学实际,谈谈自己的几点做法。

一、让作业评价成为学生发展的动力

人的内心深处都有一种被肯定,被尊重,被赏识的需要,每个人仿佛都是为了受赏识而生存为此,教师应尊重学生,赏识学生。用赏识的眼光和心态去批阅学生的每次作业,从中寻找点滴的闪光点,用赏识的语言进行激励。使他们的心灵在教师的赏识中得到舒展,让他们变得越来越优秀,越来越有自信。特别是对于急需鼓励的中后学生。心理学研究表明,学生获得表扬,奖励次数越多,其行为活动的再发性就越高。及时有度的呈现激励性评价,能有效引起师生情感共鸣。

例如:我班的刘宇同学是班里公认的待提高生。该生没有良好的学习习惯,作业常做的零乱、潦草,而且时常出错,有时还不做作业。有一天,由于作业较简单,刘朝宇积极完成了作业,并且全部正确,只是作业的书写还是比较的糟糕,但当时我没有批评他书写不工整,而是给了他肯定的评价,等级也给的是A级,他很开心,看到他当时的表情,我又对他语重心长地说:你今天的作业做的不错,全部都正确了,说明你今天上课时认真学习了,要是你再把你的字写的工整一点,你的作业就更好啦。同时还当着全班同学的面表扬了他,给了他很大鼓励。有了这次的经历,张宇上课的学习态度端正多了,坏习惯也改掉了不少,作业也不再像以前那样零乱、潦草,笔误也少了很多。可见老师的鼓励对学生来说是多么的重要,既能鼓励学生上进,还能充分的调动学生的学习积极性。

二、通过作业评价,充分保护学生的自信心和学习积极性

一个人的智力水平是不平衡的,对于学生来讲他们的知识基础和学习态度也是不平衡的,即使是优等生也可能有失误的时候。当学生的作业错误过多,过严重时,为了避免学生作业等级太低,给学生照成心理压力太大,以及产生知识上的脱节和恶性循环,我们在评价学生作业时可以采取暂不评价,不评判作业等级的策略。给学生留点空间和时间,让学生弄清了错误的原因,补充了所缺的知识,将作业重做了之后再进行评判。

例如:教学列式计算时,有一道这样的题目:78加上1000除25的商,和是多少?有的学生这样列式:78+1000÷25,这时我并没有对学生的作业进行等级评价,也没有指责他们,而是指导他们去复习课本上的同类例题,学生弄清了道理,把错题纠正以后,再进行评价。这样既没有给学生造成心理上太大的压力,也保护了学生的自信心和学习积极性,同时也让学生弄明白了除和除以的区别。

三.通过眉批的鼓励性语言,提高作业质量

学生对知识的掌握是一个循序渐进的过程。在作业过程中许多学生难以一次达到较高的水平,得到自己满意的等级。针对学生的这一现象,我采取了一题多改逐次提高等级的评价策略来调动学生进一步改进作业质量的积极。当作业批改后发给学生,如果学生能够及时的纠正错误,弥补不足,或者补充更好的解题方法,就视情况给学生作业提高等级。为了增强实效,我还经常在批改作业时加一些针对性、启发性、鼓励性的眉批。

对于一向爱动脑的学生评语是:“你与众不同的见解,真让人耳目一新”;“你真棒!老师还没想到的这种做法,我向你学习”;“你的头脑真灵活,这种方法比老师的方法强多了”。

而对于聪明的小马虎的评语是:“方法很好,仔细查一查,看问题出在哪里?希望你告别粗心,与细心交朋友”“如果再仔细一点,相信成功一定属于你”。

对作业认真,字迹工整,但内容有错的评语是:“多漂亮的字呀!要是再仔细一点就好了!”

而对书写潦草,尚欠认真的学生,给的评议是:“做得很好!如能把字写的再漂亮点,就更好了。”

针对各种不同的情况,还可以用不同的赞扬和鼓励性的评价语言。如:“大有进步,再加油!”“你真棒,有这么大的进步,老师真为你感到高兴!”“继续努力,相信你会更好!”

有人说:“教师的语言如钥匙,能打开学生心灵的窗户;如火炬,能照亮学生的未来;如种子,能深埋在学生的心里。”走进学生的心灵,关注学生的发展,从内心深处赞赏,欣赏每一位学生,与之建成和谐的师生关系,使每个学生把作业当作与教师交流的机会。获得一种自我的满足与成功感,使学生获得知识的同时,体验着理解、信任、友爱、尊重和鼓励。

四、师生互动,当面评价

在评价学生的作业时,会出现一些令教师疑惑不解的情况。如:当对某一道题的解题过程很特别,很简略,而结果却是正确的,这是一种结果的偶然巧合还是一种新颖的别致的解法呢?为了实事求是地批改作业,不伤害学生的自尊心和学习积极性,培养学生的创造思维能力,禁止抄袭作业的现象发生,我采取了当面评价的策略。将学生叫到旁边把对这种解法的疑惑指出来,让学生来帮助解惑。

第5篇

【关键词】新课改 信息技术 分层教学法

信息技术课程不同于其他课程,由于生源、家境、领悟能力等各方面的因素,学生对于信息技术知识的理解上存在很大差异,特别是初中学生前期教育,家庭环境等都存在很大差别,这给我们的信息技术教学带来了一定的困难,导致有基础的同学吃不饱,没基础的同学消化不了。分层教学便是适当结合学生实际而进行的针对性教学方式。下面针对信息技术课中实施分层教学谈谈体会。

一、依据学生对信息技术基础知识的掌握水平对学生合理分层

学生本身的知识建构层次是有差别的。首先,条件好的家庭有电脑,这些学生接触电脑早,在使用中已经积累了不少的计算机知识,他们在学习时就能比较快地掌握新知识;而其他没怎么接触过电脑的同学,他们在起点上慢了一步,接受新知识就会相对慢些。其次学生的生理和心理素质也有区别,如动手能力,观察能力,学习能力等。因此在教学中我把学生分为三个层次:A层:学生基础差,对电脑没兴趣,接受和学习能力也比较差;B层:接触过电脑,有一定基础,接受能力较好,能基本掌握教师所教的知识,但缺乏学习的主动性;C层:基础比较好,接受和学习能力强,学习兴趣浓厚。我把水平相近的学生分在同桌,水平有点差距的学生分在同一组,这样就可以使学生能取长补短,互相促进。而且这三个层次的划分既是隐性的,也是动态的。我还有意地将各个层次的学生安排在机房的不同位置,这样可以在教学中针对不同层次的学生进行教学和辅导,在教学目标实施的过程中,有利于激发学生学习。

二、对教学内容进行分层

中小学信息技术教学内容的各模块难易程度是不一样的,教学内容安排要做到有明确目标,有层次。例如在学习八年级上第4节《上网浏览信息》时,我没有完全按照教材的编排顺序设置教学内容,而是根据学生的兴趣,将教学内容进行调整,先介绍IE浏览器,然后进行网上信息的浏览与搜索,再通过浏览网页出现的问题引导学生设置IE浏览器。这样既满足了学生上网浏览的急迫心情,又使其从实际操作中体会到正确设置IE浏览器的重要性。

在教学过程中,针对学生的不同层次,实施任务分层,让每一层次的学生都能跳起来摘到果子,分层达标。具体表现为让学生在一个个典型的信息处理任务的解决中进行学习活动,教师引导学生由简到繁、由易到难、循序渐进地完成一系列操作任务,从而达到知识的建构。在完成任务的过程中,还培养了学生分析问题、解决问题以及用计算机处理信息的能力。在这个过程中,学生会不断地获得成就感,可以更大地激发他们的求知欲望,从而培养出独立探索、勇于开拓进取的创新意识。在教学中,教师不要求每个同学都达到最高台阶,不同层次同学达到相应的台阶就算基本达到要求,并继续鼓励学生向高层次台阶迈进。

三、教学内容和教学任务分层

教学中要充分照顾到所有的学生,充分发挥每一个学生的个性特长。让优秀生在课堂上需要一定思考才能获得知识,中等生要有积极的学习态度和学习方法才能获得成功,进步生通过寻求教师和学生的帮助,也能体验成功的喜悦而增强学习兴趣,激发学习动机。如在教学八年级上册第6课《电子邮件软件的使用》这一课时,针对不同层次的学生可以采用几种不一样的教学方式,对A层次的学生,采用的方法则是比较传统的教学方法,教师先作一些演示和讲解,学生掌握了最基本的方法后,再给出几个任务,让学生去尝试练习,必要时还要再做一些演示辅导。而对于B层次的学生,演示基本的收发电子邮件的方法后,让学生自己去网上申请邮箱收发电子邮件。对于C层次的学生,演示基本的收发电子邮件,然后放手让他们自己去探索、讨论、研究怎样收发文件,必要时教师再做一些点拨指导。

四、练习作业分层

分层练习是分层施教的重要环节之一。教师在教学过程中运用练习对学生学习进行监督反馈,达到发现问题,及时矫正。设计的练习和作业时分为必做题和选做题两部分:必做题为知识的直接运用和基础练习,即完成书本上的简单练习,以模仿性、基础性为主;选做题分两层:第一层次为简单综合题目,以教材练习中较难题目为主,是对所学知识、技能的简单综合运用,培养学生运用所学知识的能力;第二层次为综合题或创作性题目,有综合实践题目、作品的制作等。通过不同层次的学生选择自己想完成的并经过努力能完成的作业,实现对所学知识的巩固、检测或提高。

第6篇

关键词:输煤抑尘系统;煤尘;分析;改造

发电厂所需要的煤大多经过卸船、转运和破碎等环节运至原煤仓,然后供发电厂的锅炉进行燃烧。煤从入厂到供锅炉燃烧,要经过许多个环节,每个环节都会产生大量的煤尘。如每个环节没有有效地采取措施,将会污染环境危害健康,特别是煤尘粒度在0.5~5μm时,很容易穿透人的肺叶,造成极大的伤害。所以,要合理地配置除尘装置,遏制和消除粉尘,是输煤系统中亟需解决的问题。

发电厂现在大多采取水幕除尘的方法来消除煤尘,经济有效。

1 煤的水分

煤含有水分。按存在的状态可以分为外在水分即表面水分、内在水分即固有水分和化合水分即结晶水分。外在水分与温度和湿度等的变化密切相关,多存于其表面和煤粒的缝隙间;内在水分存于煤粒的细孔中;化合水分是煤中的矿物质在一定的条件下与其它物质相结合时产生的水分。内在水分和化合水分与外界变化影响大,在特定的条件下才会分解。由此可见,研究除尘问题就是研究煤的外在水分。

煤的外在水分可以影响输煤过程中所煤尘的产生和燃烧的程度。水分少,煤较干燥,在其运输和破碎的过程中,不可避免地产生大量的粉尘,污染工作环境,对其操作人员的身体健康造成潜在的威胁,同时损失了能源。水分多,煤的粘度将大大增强,在传输过程中,输煤系统的落煤管将会产生堵塞或粘着的现象,增大碎煤机的负荷,使破碎困难,导致实际计量值偏差大和磨煤机出力减少,在供煤过程中断流现象也时有发生,影响锅炉的燃烧情况。

所以,控制其外在水分的问题是解决抑尘的关键。煤的外在水分的理想值达到极限值时,会有效地遏制煤尘。煤种类不同,其外在水分也不同,调整喷洒水量从而达到极限值。

2 输煤抑尘系统的分析

2.1 水幕除尘的工作原理

喷淋系统由控制系统和供水系统组成。供水系统包括水源、滤网、水管路、手动阀门、电磁阀和除尘喷头等;控制系统包括煤流开关、电磁阀和控制器等。

水幕除尘是水在喷头处在压力的作用下生成雾罩,可保证喷头的雾化角度和效果,很大程度地降低了耗水量。将尘源控制在一定的空间内,利用防尘罩来封闭尘源,增加水滴与尘粒的碰撞速度和几率,提高除尘率,含尘气体湿度增加,尘粒之间主举相互凝聚,从而沉积下来,可消除煤尘和净化环境。

2.2 水幕除尘的方案分析

在皮带机的各转运塔的扬尘点加装水幕喷头,扬尘点主要是皮带机头部和导料槽部位即落煤管落差较高部位。扬尘点经过压尘后,煤尘浓度降低,就能满足部分除尘的要求,选用管道泵增压的方法冲洗输煤栈桥、地面和转运塔位置的较高点,营造水冲洗环境。

带式输送机在从高处向下输送含粉末状的煤时,落煤管由于煤尘与空气的摩擦,产生的高速气流会把煤尘扬向工作场内,其皮带尾部导料槽处的煤尘被扬起的程度更为严重。

2.3 单层导料槽的工作原理

煤在输送过程中,皮带的头部和尾部都安装了喷淋装置,皮带机的导料槽在出口处均增设了自动喷水装置,水雾化后,导料槽出口处的煤粉会被水雾压住。电磁阀的开关控制该段皮带的启停,喷雾也由电磁阀控制。皮带启动则自动启动水喷雾,皮带停止则延时停止水喷雾,延时时间的长度应保证皮带转一圈,以全面清洗该段皮带工上的积粉,这样皮带转至下面时就不会造成二次扬尘。

反冲洗装置安置在皮带头部的回程出口处,主要解决了皮带返程时消除煤尘的问题。紧靠皮带机头部的回程皮带下加装一排喷嘴,有利于对回程皮带喷水,湿润皮带下表面的煤尘。喷嘴的后部装置了两道清扫器,这样可以将皮带上的煤泥刮下来。用铁板来做成一个接煤水盘安装在清扫器的下部,可以接刮下来的水与煤泥,接煤水盘再通过水管或水槽将煤泥引到污水沟内,远程PLC 控制电磁阀的开启。

3 输煤抑尘系统的改造

原有的单层的导料槽在各级皮带机的尾部改造成新型的双层导料槽。

3.1 双层导料槽的工作原理

双层导料槽包括内侧板、外侧板和挡风装置。内侧板和两端的挡风装置一起与皮带上输送的煤之间形成特定的空间,这个空间被称之为“正压腔”。“正压腔”与外侧板及其两端的挡风装置一起又形成了一定的空间,这个空间叫做“负压腔”。“正压腔”中的气体在挡风装置的适度调解下可进入到“负压腔”中。这样引风口处的引风量只需略大于落煤管处的诱导风量以及碎煤机碎煤时所产生的排风量,导料槽就不会向外喷粉。

3.2 双层导料槽的优点

新型双层导料槽在改造完成后,就会在导料槽内形成负压腔,可保证落煤时煤尘就不会从侧旁喷粉。新型双层导料槽适当地加装了挡风装置,可控制落煤过程中上煤时所产生的诱导风,使煤尘不会从前后导料槽口处喷出,能有效控制地转运站的尘源点,改善室内安全生产的环境。改造后,导料槽的壁厚增加了,从而使用寿命得到延长。既没有改变原有的落煤量和影响正常的检修。

3.3 双层导料槽的检查与维护

导料槽头、尾部的气体流动情况要定期观察,如发现导料槽的头部喷粉,请检查除尘器的开关和风管是否有不正常的现象,如发现除尘器的开关有问题或是风管堵塞等情况要及时处理,为保证导料槽能正常使用,皮带在运行时要投运除尘器;旁胶喷粉的情况要定期检查,如侧旁胶喷粉的原因主要是旁胶严重磨损或是没有投运除尘器,就会封不住落煤时所产生的诱导风量,这种情况应及时更换,保证室内最佳的工作生产环境。导料槽的侧胶比较特殊,耐磨度没有其他耐磨,所以使用和更换周期都较短,约6 个月左右,也可据上煤量而定;前后风管风量的情况要定期检测,如有堵塞要及时处理,风管运行6 个月一定要进行清理,保证导料槽能得到有效的吸风量,检查风管风量和导料槽的负压大多采用测速仪,在使用时要在开启进风阀门前要检查阀门的情况是否堵塞,来准确判断导料槽有无负压。

4 结论

发电厂的输煤抑尘系统的分析与改造,是个永无止境的探索,随着着时代的进步,会有更好的技术来实现输煤抑尘向更健康的方向发展。

参考文献

[1]田贵安.输煤系统运行中粉尘污染及解决方法[J].四川电力技术,1999(51).

[2]方文沭,李天荣,杜惠敏.燃料分析技术问答[M].北京:水利电力出版社,2003.

第7篇

存在的不足,并阐述了改造的原则和途径。

关键词:二水厂;升级改造;技术分析;实施

中图分类号:C35 文献标识码: A

前言:《生活饮用水卫生标准》 (GB 5749-2006 ) 于 2007 年 7 月 1日开始在我国实施。该标准属强制性国家标准, 指标数量增至106 项, 并对原标准 35 项指标中的 8 项的数值进行了修改。新标准的实施后, 使我国的饮用水卫生和安全有了新的要求。在当前严峻的水源污染形势下,对二水厂的处理技术及管理水平, 也相应需要更高的要求, 这也将推动新一轮的水厂工艺技术改造实施。

一、水源和水厂现状

1、 水源污染

目前饮用水源的污染状况并没有得到根本改善。 据中国环境监测总站的 《113 个环境保护重点城市集中式饮用水源地水质月报》 ,有14%的重点城市水质全部不达标; 有 20. 1%的重点城市饮用水源地不达标;有32. 3%总取水量不达标。上面数据主要是以常规污染指标来检测的, 如果考虑到通常难以检测的, 比如水中微量有毒有害物质、 三致物质以及环境激素类物质等, 那么现状的饮用水水源污染状况会更加突出。

2、 供水水质风险分析

在饮用水水源普遍手段污染的情况下,部分城市供水水质存在如下一些问题。

2.1 水质感官不良,有异味、异臭。此外,浊度既是重要的感官指标,也是微生物、有机物的重要表征。根据资料分析按新标准出水浊度 1NTU 的指标, 我国省会城市有一半城市出水合格率低于 80%。

2.2 湖泊水库富营养化,藻类繁殖,使水厂混凝恶化、滤池堵塞,并导致消毒副产物升高、管网水生物不稳定;同时藻类生长会有致病、致癌的藻毒素产生。

2.3根据资料,在新标准执行后,将有一大批水厂供水耗氧量不合格,水厂须进行工艺升级和技术改造。此外,原水水质微量有机污染物, 现有常规处理工艺一般难以去除,在非常规指标实施的过渡期内, 将有部分地区饮用水中单项有机物浓度或有机物总量超标,需要采取一些应对措施。

2.4 目前国内能开展水中贾第鞭毛虫和隐孢子虫检验的供水企业较少,尚未就此方向开展系统研究。但据初步检测证实我国一些水源确有致病原生动物的存在。控制两虫的风险,首先是降低出厂水的浊度。另外采用消毒以杀灭,两虫的耐氯性比较强, 氯消毒难以去除; 臭氧和紫外线等消毒方法可以杀灭两虫。。

二、二水厂改造的目标要求

新标准进一步提高了对原标准中微生物、 化学物质和放射性物质的要求; 提出耗氧量3mg/L 的限值,修订了浊度指标,对毒理学指标,包括无机和有机化合物两类毒理指标进行了强化。此外,还增加了水中致病性原生动物隐孢子虫和贾第鞭毛虫等非常规性指标的检测要求。由于二水厂的水处理构筑物的设计参数以当时的水质标准为依据,随着水质标准要求的提高和水环境的恶化,要达到新标准的处理要求,要么增加强化处理,要么增加预处理或深度处理等工艺改造。但因受厂区地理位置等各方面条件的的限制,二水厂的改造将在不改变现有处理工艺的情况下把对处理工艺的优化、处理过程的强化等措施作为改造重点,以确保出厂水水质达到新的《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006)的要求

三、二水厂制水构筑物主要存在的几个问题:

1、对制水工艺各节点环节的监测测主要依靠人工检测方式,不具备连续性;

2、反应沉淀池排泥系统管道、管件及四通阀锈蚀严重,排泥阀及排泥底阀很多打不开,刮泥机运行效果差;

3、沉淀池蜂窝斜管老化,集水槽变形严重集水孔标高偏差较大、集水槽和沉淀池出水渠封堵水泥脱落;

4、滤池现有滤料含泥量偏大过滤效果差,且有漏滤料现象,滤料缺失严重。滤池进水槽标高偏差大,滤池进水不均,反冲洗布水不均。反冲洗阀关闭不严,滤池反冲洗强度不能保证,反冲洗效果差。

四、水厂改造的原则和途径

1、水厂改造的原则

1.1深入调查水源水质, 明确水质目标。

1.2全面规划, 分步实施。

1.3现有设施的技术评估。充分利用现状设施, 通过技术改造, 提高处理能力, 是最为经济有效的途径。 当仍无法满足出水水质要求时, 则需考虑增设预处理和深度处理工艺。

1.4通过技术经济比较, 确定合理的处理工艺。

2、水厂改造的途径

2. 1 加强城市水源水量和水质的保障

2.1.1提高城市供水水源保证率。 城市供水水源保证率一般应为 90%~97%。 水资源较为贫乏的地区, 不能低于 90%。 城市供水水源应采取选择多个水源、 增加水源调蓄设施、 市域外引水等措施。

2.1.2保障和改善城市水源水质。选用地表水作为供水水源时, 饮用水水源的基本项目应达到Ⅰ~Ⅲ类水质量要求。 选用地下水作为供水水源时,应根据 《地下水质量标准》 (GB/T14848-93 ) 的有关要求进行水质评价。 其中饮用水水源一般应达到Ⅰ~Ⅲ类水质量要求; Ⅳ类水作为饮用水水源的, 应当经过适当处理。建立适于本地具体情况的水源水质应急体系, 制订城市供水应急预案。当出现水源污染突发事件时, 应尽快预警并迅速采取有效的处理措施。

3、常规处理工艺改造

3.1在我厂原水加压站加装了浊度仪、PH仪,在待滤水、滤后水等关键环节安装了浊度仪、余氯监测仪等在线监测仪表,建立了比较完善的水质指标在线监测系统,不仅加强了对制水处理效果的实时监控,同时还完善了我厂原水水质预警系统,改造后可以提前2.5小时对进厂原水浊度和PH值等指标进行实时监测,以便及时掌握原水水质变化情况。

3.2解体维修了反应池排泥底阀,改造了排泥阀压力水系统,更换了反应沉淀池排泥阀,解体大修了沉淀池刮泥机并对刮泥机进行了防腐处理。

3.3更换了破损斜管,把原碳钢集水槽更换为了不锈钢集水槽,对沉淀池进水渠配水板进行了改造,对斜管钢支撑进行了防腐处理。

3.4对滤池池体进行了大修,对滤池滤料进行了更换,对滤池附属设备进行了防腐处理。

3.5加装了滤池初滤水排放系统,每次反冲洗完毕对排水槽以下部分约100m3反冲洗余水及不合格滤后水进行排放,消除了不合格滤后水对出厂水的影响。

3.6加装了滤池恒水位控制装置,使滤池运行水位可自动控制在进水槽以上,消除了以前人工调整阀门的控制方式不及时及进水量波动期间无法控制造成滤池拍砂等影响滤池过滤效果的隐患。

五、结束语

通过七个多月的改造,改造工程于2012年10月底全部完工投入生产。通过一年多的运行,改造后十万吨工艺构筑物运行效果良好,出厂水浊度从改造前的1度左右提高到了现在的0.5度左右,大大提高了我厂供水水质,同时还提高了构筑物的处理能力。通过我厂构筑物的运行和改造,笔者觉得,对老的水处理构筑物在不改变原处理工艺的情况下,要提高产水水质,必须对水处理过程中的每个细小环节加以严格控制,不放过处理工艺中存在的任何细小问题;同时,还应加强对水处理工艺的过程中实时监测的能力,做好水处理过程中处理效果的预判,提前做好相应的处理措施。

参考文献:

[1]全艳. 水厂升级改造中超滤系统的中试和应用分析[J]. 科技与企业,2014,05.

[2]孙芮,汤新宝,陈季华. 小城镇污水处理厂升级改造技术分析[J]. 环境科学与管理,2009,02.

[3]康宏,徐涛,安海燕,林涛,潘少林. 乌鲁木齐市地表水源水厂升级改造中超滤技术的试验研究[J]. 新疆农业大学学报,2011,06.