时间：2023-05-29 16:11:00
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一、智能物流装备行业的
发展环境
1.智能物流是未来发展方向
德国提出的“工业4.0”战略得到广泛认同，主要分为智能工厂、智能生产和智能物流三大主题。其中，智能物流主要通过互联网、物联网、物流网整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，需求方则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。在“工业4.0”智能工厂框架内，智能物流是核心组成部分，是联接供应商、制造企业和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。
目前全世界最先进物流系统的技术与装备主要集中在欧洲、日本和美国等地区，通过应用红外探测技术、激光技术、无线通信技术、编码认址技术、RFID技术、PLC控制技术、无接触式供电技术等先进和成熟的技术，现代物流设备提高了运行速度和定位精度，对于降低流通成本、带动产业升级、提高经济运行效率有十分重要的意义。
近年来，中国物流系统的发展取得了显著进步，并紧跟国际物流系统技术发展趋势，智能物流技术逐步应用在众多行业。已建成的自动仓储物流系统主要分布在电子、烟草、医药、化工、机电、印刷等行业，也逐渐应用于流通领域内的物流中心或配送中心。半自动化的立体仓库、机械化立体库、具有现代仓储与分拣功能的物流系统的应用则更加广泛。
2.行业发展的政策环境有利
《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》于2014年9月12日正式，把物流业定位于支撑国民经济发展的基础性、战略性产业，这是物流业产业地位进一步提升的重要标志。规划要求，到2020年，基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务体系，明确了中长期发展的战略目标。规划提出三大发展重点、七项主要任务、十二项重点工程和九项保障措施，抓住了制约物流业发展的关键问题，明确了发展方向，是指导我国物流业“新常态”下健康发展的顶层设计蓝图。
在有利政策环境的推动下，中国物流行业发展平稳，对物流技术改造和装备升级提出了新的要求。
二、国内AGV和自动化立体仓库的行业发展现状分析
1.物流装备行业面临更新换代
目前，中国物流装备市场，叉车、托盘等产品总量需求已接近饱和，行业进入以更新换代为主的循环增长期。而其他一些设备，如自动化立体仓库、自动引导车、物流机器人系统、智能分拣系统、自动识别与感知系统等中高端物流装备即将迎来高速成长，立体仓库、自动引导车、自动分拣设备等甚至会成为行业的领跑者。
十多年前，以叉车、托盘、货架等为主体的普通物流设备是物流装备行业高速发展的主要驱动力。自2011年开始，以自动引导车、自动化立体仓库等为主体的代表性设备引导行业进入自动化阶段。2013年以后的市场驱动主体已经逐步更换为智能穿梭车、智能机器人、输送分拣系统、自动感知与识别系统等智能物流设备。2014年之后这一趋势则更为明显。中国物流学会分析认为，2014年中国物流装备行业整体发展好于预期，整体增长速度接近20%，超出经济增速的2.5倍。
在物流装备细分市场，自动化立体仓库占物流装备的比重达到24%，自动输送机的占比为27%，货架为14%，分拣设备和软件均为12%左右。AGV虽然只是占比较小的输送装备，却是智能化的关键部件，市场份额也维持较高增速。
2.国内AGV市场分析
2013年12月30日，工信部《工业和信息化部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》，已经明确把AGV（Automated Guided Vehicle，简称AGV）产品纳入工业机器人范畴，要求到2020年形成较为完善的产业体系。AGV将在工业机器人产业中扮演越来越重要的角色。
随着中国人口红利消失，劳动力成本上升，对工业产品质量要求提高以及对产业升级转型需求更加迫切，企业越来越着眼于高效、节能、环保的自动化生产和自动化搬运，对AGV的需求将呈不断增长态势，AGV市场规模也将不断扩大。2014年AGV市场新增量为3150台，同比增长接近30%，2015年AGV新增规模将达4300台，预计增幅超过36%。预计未来三年，物流领域对AGV需求将有突破性的进展，增长速度将超过45%，行业进人快速的发展时期。仅从AGV保有密度较高的汽车行业来看，我国目前的平均使用量与欧美发达国家尚有明显差距，未来也有巨大市场空间。
AGV应用广泛，涉及汽车、电力、汽配、烟草等众多行业领域，市场竞争也颇为激烈，国内目前并未有公司形成一家独大的局面。2014年国内AGV市场中，排名居前的“老三家”新松、昆船、机科的市场占比总和下滑至31%。随着自动化浪潮加快，国内将涌现出诸多新生代的AGV厂商，市场竞争也更趋于白热化。
AGV行业目前大公司并不多，普遍是千万元的体量。主要有两大原因限制公司成长：（1）低端产品门槛低，行业竞争激烈，且不断有新企业进入增加了企业扩张难度。以2015年上半年产值排名前十的公司为例，浙江国自机器人、华晓精密工业、广州井源机电、深圳欧铠机器人均属当年新晋企业。技术壁垒较低引致新企业介入令竞争愈发激烈，使得AGV行业排名频率更新较高且难以形成一家或几家独大的市场格局。（2）高端产品成本及价格昂贵，国内需求难以支撑市场。目前高端产品主要为激光导航的AGV。以欧美市场为例，一台激光导引的后叉式AGV的单机价格约为120万元人民币左右，约合其国家3.5个工人一年的工资总和。新松和昆船的高端AGV平均价格在每台100万元左右，约合国内20个工人一年的工资总和。其他国产激光导引AGV（单轮驱动型）的价格也要每台40多万元。而国内AGV应用大多集中在生产物流领域，第三方物流企业局限于自身毛利低等因素使用AGV的比例较低，令高端AGV产品难以形成强烈的下游需求市场。
2015年传统生产制造企业升级改造压力大于往年，改造步伐缓慢的企业将逐渐被行业淘汰，机器换人趋势已经不可避免，将加速AGV的应用。同时，本土AGV虽然在数量上只占机器人市场的5%，但是产值占机器人总体量的25.74%。这种高“性价比”和有广阔市场空间的智能设备，在吸引资本进入的同时，也将促进AGV企业的技术改造和升级。
3.国内自动化立体仓库市场分析
自动化立体仓库在国内已经历了四十余年的发展，起初市场仅局限在烟草、胶片及汽车制造等领域，之后医药、食品等行业的需求也开始突出。2005年国内已经建成650座自动化立体仓库。近十年间，随着市场需求的扩大，仓库设备在国内获得了长足的发展空间。据不完全统计，2014年国内建成的自动化立体库接近300座，总产值超过40亿元人民币。截止到2014年，全国累计建成的自动化立体库接近2500座，在役的自动化立体库接近2000座。
目前自动化立体仓库下游应用行业广泛，国内自动化立体仓库企业的竞争格局较为稳定，典型的下游行业均有主要龙头企业服务和扎根。因各下游需求行业有进入壁垒，自动化立体仓库近期的市场格局难以出现大幅调整。另外，自动化立体仓库的市场也依旧呈现发展和扩张趋势。根据中国物流技术协会信息中心的预测，2015至2018年自动化立体仓库的需求量将维持稳步增长的局面，将有150亿至200亿元市场空间存在。
自动化立体仓库的市场需求增速明显、行业得以快步发展的重要原因在于，与传统仓库相比，不仅提升效率，在总成本、人工费用和占地面积等方面，还具备相当优越的经济性能。自动化立体仓库的硬件投资项目包括货架、堆垛机、输送设备、叉车等。堆垛机和输送设备的投资占据绝大部分，分别占比为41%和44%。与普通仓库相比，自动化立体仓库的基建投资和后期运维费用较低，初期硬件投资较大。但长期看来，自动化立体仓库不仅节约了占地面积，更减少了用工数量，降低了企业的仓储费用，提升了物流效率和管理水平。
近年网络技术和电子商务飞速发展，各行业的规模化企业实力增强，对自动仓储系统的需求总量越来越大、类型越来越多。自动化立体库也呈现出了存储单元微型化、SKU多样化、功能组合和作业速度高速化等趋势。随着国内物流行业的持续稳定发展，自动化立体仓库设备也将获得更广阔的市场空间。
三、从设备商向系统集成商演变
智能物流装备市场包含了规划设计、软件开发、设备生产、现场安装、售后服务等价值链。目前，我国从事物流系统集成的企业主要由物流装备供应商和物流系统集成商组成，并呈现出充分竞争的态势。
物流系统集成商主要有两种演进路线：一部分是由物流装备生产厂家发展而来，这类企业的硬件技术较强，比如大福、德马泰克、昆船集团等；另一部分是从物流系统信息化服务商进化，这类企业在软件技术和自动控制技术上具有较强的竞争力，以swisslog为典型代表。演进路线一要求硬件设备具有技术和质量的优势，演进路线二则对软件的技术水平和研发能力提出了较高要求。欧洲和日本在物流系统集成的硬件设备上具有先天的优势，且从全球巨头的进化过程来看，都是从设备厂商逐渐成长为系统集成商。
目前国内的物流装备上市公司中，新松机器人、东杰智能及天奇股份均为典型的系统集成商。与设备供应商相比，集成商的毛利率更高。且从企业发展的角度，具备系统集成能力的企业由于业务范围更宽，涉足下游行业更广，也更具成长空间。
具备突出的盈利能力和成长性两大优势，国内自动化物流设备企业均已致力于向系统集成商过渡。目前国内智能物流设备相关的主要上市公司，纷纷实施兼并或自主扩大业务领域等方式，加快集成化步伐，力求在不久的将来成为优质的物流系统集成商。
据报告称，2006年数据管理技术在政府、金融、电信和电子制造等重点行业取得一定发展，其中，能源、交通、物流等大型企业的信息化改造需求带动了传统产业软件市场的增长。其中金融、电信和政府行业依然是各大厂商追逐和竞争的焦点，而面向中小企业的软件产品还没有发展起来。
在近日召开的2007年中国中小企业信息化春季交流会上，发改委中小企业司郑昕说，中小企业信息化存在很多问题，其中，市场上的信息化产品和服务没有满足中小企业的特殊需求是一个重要的因素。
我国中小企业占企业总数的97％，占国内GDP的40%以上。但对于绝大部分中小企业来说，特别是小企业，在进行信息化建设时，“没钱、没人、没时间”依旧是它们的瓶颈。由于资源不足，使得小企业难以在信息基础设施上进行大规模的投入，而无论企业处于信息化的哪个阶段，基础设施都是不可或缺的。68%的中小企业在第一个5年内倒闭，19%的企业可生存6～10年，只有13%的企业寿命超过10年。中小企业生命脆弱，成活率低、资金不足也是造成信息化落后的原因。
不过，中小企业对硬件和软件的需求都非常巨大，据调查，未来三年将缔造5000亿元的市场。中小企业对数据管理技术、商业智能的需求也日渐增加。在国外，商业智能早已不再是那些大公司独享的东西了。随着应用软件越来越廉价和容易运行，更多的中小企业的CIO也在使用商业智能去推动创新和创立竞争优势。
市场分析和研究公司Aberdeen Group认为:“商业智能正在抢占中间市场。处于重重压力下的中间市场正在考虑改变传统思路，以求与大公司一搏高下。”
对于年均收入在1千万美元和1亿美元之间的中小公司来说，主张采用商业智能可能遭遇的阻力要比在大公司大的多。商业智能是一笔相对庞大的投资。采用商业智能需要公司的IT部门做出精心的努力和巨大的付出，这给那些本来人员就不那么充足的IT部门造成了巨大的负担，尤其是运用商业智能的业务部门不断提出这样那样的要求。
虽然没有关于商业智能在中间市场回报率的研究，对公司IT主管们的调查表明:谨慎的投资能够带来丰厚的回报。他们说一项成功的投资举措依赖于四项要素:
1.与业务上的同行就如何投资商业智能进行面对面的交流;
2.通过尽快取得回报获取信任;
关键词：汽车；市场分析；配置定义；性能目标；设计
引言
国民经济的飞速发展使中国物流行业保持较快增长速度，电子商务时代快速来临进一步推动了快递业的快速发展，快递行业的运输特点则对公路载货车提出了新的要求。本文介绍了适用快递行业中远距离的城际转运、干线运输市场的典型公路载货车的开发。
1 项目概况
商用车企业开发新车型，更多是丰富和拓展现有平台产品，满足细分市场需求。汽车的开发工作需要根据市场调研、确定市场需求而立项开展。本车型开发首先详细分析了宏观市场、细分市场和用户需求。
1.1 宏观市场概况及变化分析
快速物流指是指在承诺时限内，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息，由商品的产地到商品的消费地的计划实施和管理的全过程。快速物流可以分为快运物流和快递物流（开发车型的目标市场）。快递物流的特点是：①需要有国家邮政局认可的运营资质《快递业务经营许可证》；②提供“门到门”的服务，时间要求更严格；③运输货物的单件重量
快递企业业务量从2011年开始逐年增幅超过了50%。快递行业换车周期一般为3年，业务量的增加，必然导致更多快递用车的换购和增购。
1.2 目标细分市场现状及变化分析
1.2.1 快递行业作业特点分析
（1）市内配送，路况为城市道路，运距
（2）城际转运，路况为高速公路，分别采用7600厢车和9600厢车，对应常用车速、载重和货厢容积分别为：60-70Km/h和70-80Km/h；3-6t和6-8t；≥47方和≥60方。
（3）干线运输，路况为高速公路，分别采用9600厢车和牵引车，对应运距、常用车速、载重和货厢容积分别为：>500km和>800km；70-80Km/h和80-85Km/h；6-8t和20-30t；607方和80-150方。
由上可得：9600厢车在快递行业中远距离的城际转运、干线运输市场均适用。
1.2.2 货物重量结构：网购、电商为主要增长点的快递行业，载重需求以轻载、标载为主。载重为3-8t，其中6*2车型常用载重6-8t、4*2车型常用载重3-6t。
1.2.3 车辆结构分析：快递行业运输车辆以6*2车型（9600mm车厢）为主，其次为4*2车型（7600厢），牵引车等其他车型比例较小，主要原因如下：
（1）从载重的角度，快递行业货物以轻型为主，6*2车型（9600mm车厢）载货在空间和载重能力上最接近用户需求。
（2）从场地的角度，快递公司场地结构及规模决定了，通过性、机动性较差的牵引车等长车短期内无法取代6*2车型（9600mm车厢）的运送模式。
（3）从成本的角度，6*2车型（9600mm车厢）更满足成本回收及收益最大化。
分析并确定了用户需求特点：省油、可靠性、时效性（高速）、货厢容积最大化、轻量化和舒适性。
2 定义新开发车型配置
2.1 驾驶室
2.1.1 驾驶室悬置采用机械全浮，提升客户乘坐舒适性。
2.1.2 驾驶室翻转机构采用电动液压，方便客户经常翻转驾驶室。
2.1.3 标配手动空调。
2.1.4 门窗采用电动门窗，方便客户开启。
2.1.5 方向盘采用真皮桃木方向盘，组合仪表采用LCD液晶显示屏仪表，满足客户的外观要求。
2.1.6 具备手机蓝牙通讯，方便客户联络。
2.1.7 车载智能终端实现远程视频监控和智能化车队管理。
2.2 底盘
2.2.1 采用245马力国IV发动机和电控硅油风扇，省油高效。
2.2.2 铝合金储气筒，美观、可靠性高。
2.2.3 应用单层车架、塑料空滤和少片簧，减轻整备质量。
2.2.4 车厢规格（内长X宽X高）为9600X2450X2770，容积最大化，提升单车货物运送量。
3 新开发车型性能目标设定
针对用户重点关注的经济性、轻量化和车厢容积最大化性能指标，对比竞品、结合提升项目设定了三大性能目标，分别是百公里油耗降低1.45升、整备质量减轻470kg和车厢内高增加100mm。主要提升项目有：
3.1 经济性提升项目：动力匹配优化，降低油耗；导流罩优化，降低风阻；车厢外形结构优化，降低风阻。
3.2 轻量化提升项目：车架轻量化设计和悬架轻量化设计。
3.3 车厢容积提升项目：车厢结构优化降低底板高度，相应增加车厢内高。
4 项目设计
4.1 动力匹配优化
采集新开发车型运输路线的路谱，确定常用车速和路况（爬坡度等）。具体数据：常用车速为70-100km/h；最高车速大于110km/h；100km/h车速时具有1%的爬坡能力；平路（坡度-1%～1%）经济车速70～90km/h。
输入发动机参数、变速箱速比和后桥速比等进行仿真计算，总质量18T的分析结果如下：
4.1.1 方案1，245马力发动机、八档变速箱、10.00轮胎和4.444后桥速比，满载最高车速达114km/h，经济车速为72-85，百公里综合油耗为20.09L。
4.1.2 方案2，245马力发动机、八档变速箱、10.00轮胎和4.111后桥速比，满载最高车速达114km/h，经济车速为74-86，百公里综合油耗为19.83L。
4.1.3 方案3，245马力发动机、八档变速箱、10.00轮胎和3.909后桥速比，满载最高车速达116km/h，经济车速为68-86，百公里综合油耗为19.82L。
结合发动机外特性曲线开展档位适应性分析，结果表明以上配置均能满足100km/h车速时具有1%的爬坡能力。综合分析油耗和经济车速，决定采用方案2配置。
4.2 降低风阻系数：导流罩与车厢贴合处进行优化，并对车厢结构更改，经仿真计算，风阻系数明显降低15%。
4.3 轻量化设计
4.3.1 车架轻量化：针对快递物流运输市场的轻泡货物的特定使用工况，采用CAE分析方法优化车架，应用高强度板，采用单层车架，车架纵梁厚度减薄，降低车架截面高度。车架重量减轻508kg。
4.3.2 悬架轻量化设计：新开发车型主要装载轻泡货物，整车总质量不超过18吨。原多片簧可以满足总质量30吨的要求，因此取消多片簧改用少片簧，整备质量减轻250kg。
4.4 车厢容积最大化：行业内主要的车厢均采用横梁堆叠搭焊在纵梁上的结构，装载货物的车厢底板离地高度较高。受车厢内长、内宽不能增加及整车高度4米限值的限制，车厢内高小、容积小，单车货物运送量少。本车型采用贯通横梁底架式车厢，较原车型增加了车厢内部高度及容积，提升单车货物运送量，并且降低整车重心。
5 结束语
由以上市场分析、确定用户需求、目标设定和设计开发可得，本车型经济性、轻量化和车厢容积均达成预定性能目标，满足市场和用户需求，在快递物流城际转运、干线运输市场是一款较有竞争力的车型。
【关键词】物联网；电子商务智能物流；综合性平台；射频识别（RFID）；红外感应器；全球定位系统
本论文是参加云计算物联网应用服务项目的阶段总结，该论文介绍了物联网、物联网中智能物流服务平台及电子商务服务平台，通过参加项目更好的运用到实际工作和教学过程中，顺利地达到预定目标。
1.背景简述
物联网现已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。目前，我国物联网发展与全球同处于起步阶段，初步具备了一定的技术、产业和应用基础，呈现出良好的发展态势。
2.市场分析
2.1 中国物联网产业发展现状
2011中国国际物联网大会委托新华社《2010～2011年中国物联网发展年度报告》，预计2011年中国物联网产业市场规模将达到2300亿元，安防、交通和医疗3大领域有望在物联网发展中率先受益，成为物联网产业市场容量大、增长最为显著的领域。新华社副社长周锡生在该报告时认为，未来5年，全球物联网产业市场将呈现快速增长态势，2015年将接近3500亿美元，年均增长率接近25%。保守预计，到2015年，中国物联网产业将实现5000多亿元的规模，年均增长率达11%左右。
2.2 中国物联网产业发展趋势分析
（1）应用引领产业发展
中国物联网产业的发展是以应用为先导，存在着从公共管理和服务市场、到企业、行业应用市场、再到个人家庭市场逐步发展成熟的细分市场递进趋势。目前，物联网产业在中国还是处于前期的概念导入期和产业链逐步形成阶段，没有成熟的技术标准和完善的技术体系，整体产业处于酝酿阶段。此前，RFID市场一直期望在物流、零售等领域取得突破，但是由于涉及的产业链过长，产业组织过于复杂，交易成本过高，产业规模有限成本难于降低等问题，使得整体市场成长较为缓慢。
物联网概念提出以后，面向具有迫切需求的公共管理和服务领域，以政府应用示范项目带动物联网市场的启动将是必要之举。进而随着公共管理和服务市场应用解决方案的不断成熟、企业集聚、技术的不断整合和提升，逐步形成比较完整的物联网产业链，从而将可以带动各行业、大型企业的应用市场。待各个行业的应用逐渐成熟后，带动各项服务的完善、流程的改进，个人应用市场才会随之发展起来。
（2）标准体系逐渐成熟
物联网标准体系是一个渐进发展成熟的过程。物联网概念涵盖众多技术、众多行业、众多领域，试图制定一套普适性的统一标准几乎是不可能的。物联网产业的标准将是一个涵盖面很广的标准体系，将随着市场的逐渐发展而发展和成熟。
（3）综合性平台即将出现
随着行业应用的逐渐成熟，新的通用性强的物联网技术平台将出现。物联网的创新是应用集成性的创新，一个单独的企业是无法完全独立完成一个完整的解决方案的。一个技术成熟、服务完善、产品类型众多、应用界面友好的应用，将是由设备提供商、技术方案商、运营商、服务商协同合作的结果。随着产业的成熟，支持不同设备接口、不同互联协议，可集成多种服务的共性技术平台将是物联网产业发展成熟的结果。
物联网时代，移动设备、嵌入式设备、互联网服务平台将成为主流。随着行业应用的逐渐成熟，将会有大的公共平台、共性技术平台出现。无论终端生产商、网络运营商、软件制造商、系统集成商、应用服务商，都需要在新的一轮竞争中寻找各自的重新定位。
（4）有效商业模式逐步形成
针对物联网领域的商业模式创新将是把技术与人的行为模式充分结合的结果。物联网将机器、人、社会的行动都互联在一起。新的商业模式出现将是把物联网相关技术与人的行为模式充分结合的结果。
物联网的应用也从小环境开始面向大环境，原有的商业模式需要更新升级来适应规模化、快速化、跨领域化的应用。而更关键的是要真正建立一个多方共赢的商业模式，这才是推动物联网能够长远有效发展的核心动力。要实现多方共赢，就必须让物联网真正成为一种商业的驱动力，而不是一种行政的强制力。让产业链所有参与物联网建设的各个环节都能从中获益，获取相应的商业回报，才能够使物联网得以持续快速地发展。
3.物联网技术
物联网技术是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。我国也把物联网称之为“传感网”。
物联网系统平台架构技术是一种面向物联网系统设计理念和架构技术，它将各类物联网对象之间的交互抽象到一个统一的层面，注重独立实现各个物联网联网对象的系统功能，通过简单、统一的接口进行信息交互和沟通，利用物联网联网对象之间的松耦合特点，保证物联网网络的开放性和规模可扩展性。
云计算物联网应用服务项目包括：智能物流服务平台、企业诚信体系服务平台、企业内训服务平台、云计算呼叫服务中心、电子商务服务平台、物联网行业服务中心、中小企业信息化服务平台、节能减排和安全生产服务平台、消费信息综合服务平台、网络安全服务平台、技术创新服务平台
下面就物联网服务项目新建研发的上述应用领域中的智能物流服务物联网及电子商务物联网进行简单阐述。
4.基于物联网的智能物流服务平台
4.1 智能物流服务平台概述
目前，国内制造企业物流信息化水平普遍不高，大都采用“人工+条形码”的方式，该方式效率低、人力成本高，已越来越不适应现代制造行业提升核心竞争力的需求。智能物流服务平台针对这一问题，研究基于RFID的物流跟踪管理核心技术，设计并开发一个面向制造业的基于RFID的物流跟踪管理系统，该系统充分利用RFID自动识别技术、JIT及MES的先进管理理念与基本方法，通过车间生产物流信息的实时反馈进行物流数据分析和监控，加强车间物流控制，实现生产节拍、物流、信息流的同步，以改进企业生产效率、降低企业物流管理成本，提升企业综合竞争力。
4.2 智能物流服务平台建设内容
（1）基于企业业务管理层、生产车间管理层和现场数据管理层的三层体系架构的设计与实现。
（2）基于移动（Mobile Agent）的数据访问统一接口的设计与实现。
（3）RFID中间件（RFID Middleware）的统一设计与实现，从而实现对底层设备的精确控制，实时采集原始数据，对数据进行过滤，并在其中封装典型的应用逻辑，使物流管理系统接口简单透明，从而达到整个系统的协调、可靠。
（4）基于模糊控制理论的RFID功率自调节控制算法的设计与实现。
（5）各功能子模块（包括登录模块、生产计划管理模块、装箱模块、出入库监控模块、跟踪查询模块等）的设计与实现。
5.电子商务服务平台
5.1 电子商务服务平台概述
随着商品经济的发展，从上世纪90年代开始，刷卡、转账消费逐渐成为国人支付的重要方式。到90年代末，电脑、网络走进了千家万户，以淘宝、易趣为代表的电子商务茁壮成长，支付宝等虚拟货币支付方式走上了历史的舞台。
电子商务服务平台将物联网技术与移动通信技术、互联网完善地结合，嵌入电子商务库存、物流、支付、产品质量管理等整体流程，在提升移动电子商务的整体水平的同时，可以随时随地利用RFID射频芯片手机、PDA及掌上电脑等无线终端自如开展衣食住行、购物娱乐和商务谈判。
5.2 电子商务服务平台建设内容
（1）应用物联网技术通过对库存物品信息的实时感知，形成自动化库存，达到整个网上零售营销体系实现共享的目的。
（2）实现多样化的手机支付业务，网上零售商可加强与电信运营商之间的合作，探索比较合理的新商业模式，借助电信运营商分布极广的充值渠道，增加支付操作的便捷性，降低用户的使用门槛。
（3）应用物联网和GPS技术结合的方式，将配送包裹模块化，实现消费者、网上零售商户和物流公司三方实时获悉货物的路线，利用无线视频系统，看到货物运输车辆的现场状态。
（4）建立产品溯源系统。通过物联技术实现产品唯一的识别标志，使用户有效地辨别商品，清楚地了解商品的具体来源，降低用户被骗的风险，提高用户消费的积极性。
6.阶段性结论
智能决策支持系统(intelligentdecisionsupportsystem，IDSS)的概念最早由Bonczek等于20世纪80年代提出．IDSS是在决策支持系统DSS的基础上集成人工智能(artificialintelligence，AI)及专家系统(expertsystem，ES)而形成的，其核心思想是将人工智能与其他相关科学技术相结合，使DSS具有人工智能．IDSS既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，在人机协同下充分实现了定性和定量分析的有机结合，使解决问题的能力和范围得到了一个大的发展，进一步提高了辅助决策能力，在实际应用中发挥了很大的作用[4]．智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新的重要方向．IDSS主要由人机接口(对话系统)、数据库、模型库、知识库及方法库(简称四库系统)5个部件组成，每个库又带有各自的管理系统．在四库系统中，数据库是以一定的组织方式存储在一起的数据集合；模型库是将众多的模型按一定的结构形式组织起来的模型及它们的表现形式的集合；方法库是处理数据的基本方法和标准算法的集合；知识库是经过分类组织的各种知识的集合，是数据库在知识领域的拓展和延伸；人机接口是连接计算机与决策者的终结纽带．上述5个部件是有机统一的整体，数据库是最基本的部件，也是其他库的数据源；模型库为决策者提供推理、比较选择和分析问题的模型集；方法库是基本方法和算法的集合，方法库是为模型库服务的；知识库分类存储大量的知识，是从数据库、模型库、方法库中通过推理，提取出知识的集合[5]．
2现代农业物流智能决策支持系统功能与体系结构的设计
现代农业物流智能决策支持系统是利用计算机、网络和通讯等现代信息技术对区域内农业物流作业、物流过程和物流管理的相关信息进行采集、分类、筛选、储存、分析、评价、反馈、、管理、控制和决策的信息系统．它能提高对用户需求和农业物流服务的响应性；保证农产品运输的快速、可靠、准时；提高运行效率、降低农产品库存和管理成本；整合物流资源，使农业物流资源配置更合理、更优化；提高相关管理部门工作的协同性、决策的科学性；强化政府对农业物流市场的宏观管理和调控能力[6-7]．
2.1系统功能设计
现代农业物流智能决策支持系统可以实现以下功能：
(1)农业物流的数据采集功能．农业生产资料和农产品等实体相关数据采集，包括农业政策法规、要闻和热点，农业生产资料和农产品的产前、产中、产后加工，流通和消费环节，如农产品从种苗培育到大田管理、农畜产品加工、保鲜直至流通、市场销售等所有环节和整个物流流程数据．这里的数据可以是结构化或非结构化的．
(2)农业物流的运输管理功能．农业物流的运输综合运用GPS全球定位系统、GIS地理信息系统等技术及时跟踪农业生产资料和农产品的运输，并优化农业生产资料和农产品运输路线和快速响应，节约运输成本和减少时间，同时注意农产品流通保鲜特点，采用不同运输方式．
(3)农业物流的储存管理功能．农业生产资料和农产品生产具有季节性和地域性的特点．储存管理既要满足现有的储存要求，又要为预期的农产品储存高峰做准备，同时农产品的季节性脉动产出与连续性消费之间的矛盾需要农产品物流的储存活动来调节．储存管理包括农产品或农业生产资料出入库信息管理、库位资源管理、库存管理、报表管理以及流程监控，并提供计算机辅助决策，对即将达到或超过上下限库存量范围的不同程度进行分级预警．
(4)农业物流的流通加工与配送管理功能．农业生产结束后，农产品进入后续加工及物流阶段，其“生长”活动的生命属性和生化特征还将不同程度地延续至最终消费，因而农产品的流通过程兼具生物再生产和经济再生产相结合的特点．如连锁超市所需农产品的加工配送、分类分级、管理、包装、营销于一体的农产品加工中心和配选中心等．
(5)农业物流的包装管理功能．包装是农业生产资料和农产品生产的终点，物流的起点，在储存、运输、销售过程中具有保护功能、定量功能和标识功能．改进特色农产品包装，分级分类包装、加工后小包装，实现包装增值服务．
(6)决策支持功能．在现代农业物流中，农业生产资料和农产品的库存控制、运输车辆调配、流通加工与配送中心的选址、农产品市场分析与预测等，需要使用统计分析方法和智能计算方法提供决策支持，分析和指导农业生产和经营．
(7)接口管理功能．上述各功能的子系统之间以及系统与GIS地理信息系统的接口，与GPS卫星定位系统的数据接口之间的数据融合等．
2.2体系结构设计
从现代农业物流管理现状和需求出发，综合国内外最新现代农业物流管理模式和技术解决方案，构建基于计算机网络、GPS全球定位系统、GIS地理信息系统和专业模型等，对现代农业物流进行实时监控和综合管理与决策的智能决策支持系统．系统划分为现代农业物流实时信息采集综合数据库与数据仓库、模型库和方法库、知识库、用户接口等4个层次．
(1)信息采集传输和综合数据库、数据仓库子系统．此子系统是由信息采集传输、综合数据库、数据仓库和数据库管理系统组成．数据库管理系统提供对数据的存取、查询、更新、维护等功能，并实现对模型库、知识库的连接和会话功能．数据包括农业物流经营主体数据、经营企业成员和农户数据、主体经营报告数据和公共信息等，这些数据大多汇总到数据库中，这些数据信息通过数据仓库技术提取处理、转化加工，成为数据挖掘的数据源．数据可以是Web数据、GPS数据、GIS数据和其他农业物流相关数据．此子系统能够完整地描述、组织和管理农业物流中产生的各种数据，使农户、农产品配送企业、农业生产经营单位等最大限度地实现信息共享．
(2)模型库和方法库子系统．模型库是整个系统的核心．负责存储所有的计算公式、预测模型与仿真模型．通过人机交互，使决策者能够方便地利用模型库中的各种模型支持决策，得到的结果通过中间数据库输出到用户接口系统．方法库建立在模型库基础上，为决策支持系统的模型提供求解算法，并依据模型进行预测和优化．
(3)知识库子系统．知识库是应用人工智能原理、方法和技术，根据技术指标和专家知识、经验建立规则库．它支持知识的入库、链接、修改、删除、分类及调用和维护等．知识库中存储的农业物流领域知识是利用数据挖掘方法及其他智能处理方法、技术发现的知识．一般是在确定决策的需要和任务的基础上，对于经验性强、较为模糊的知识可以从领域专家那里直接抽取；对于系统性强、需要精确描述的知识可以选择适当的数据挖掘技术和其他智能技术或统计分析技术，如关联规则、神经网络、决策树、聚类、粗糙集、支持向量机、时间序列等，从数据库、数据仓库中提取出隐藏的、新颖、有效的模式或规则，即知识，加入到知识库[8]．知识表现形式可以是图表、图形，也可以是规则，为决策者提供强大的决策支持．
(4)用户接口子系统．用户接口子系统是系统的人机接口界面．它负责协调数据库、模型库、知识库之间的通信，输出系统的结果、信息供决策人参考．
3现代农业物流智能决策支持系统实现
系统使用Java语言开发，这使系统具有良好的跨平台特性．由于Java面向对象的特性，能够更大程度的通过运用设计模式带来对象级别的复用，这给系统带来更好的可扩展性和高复用性．通过JavaEE的规范Jsp和Servlet，配合一些常用的开源框架如Spring、Hibernate、Struts，在MVC的架构下，可使系统有更好的可维护性[9]．系统采用JSP技术，Browser/Serve三层结构(浏览访问层、应用服务层、数据支持层)，并以Oracle10g作为数据库．
摘要：商务智能在中国的发展 在国内，商务智能已经被越来越多的企业管理者所接受，其中包括金融、电信、保险、能源、零售、政府等行业的决策者，商务智能将成为这些行业信息化建设的重中之重。
关键词：商业智能 管理软件 ERP 企业信息化 管理信息系统
一、商务智能的概念
商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。“商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”
二、商务智能在国内的发展
在国内，商业智能已经被越来越多的企业管理者所接受，其中包括金融、电信、保险、能源、零售、政府等行业的决策者，商务智能将成为这些行业信息化建设的重中之重。最近接连几起的收购案例使几家国际软件巨头在商务智能领域的实力差距减小， 目前在市场份额上还不存在占有绝对领导地位的商务智能厂商。一些规模较小的、具有一定创新能力的公司利用软件巨头收购整合、无暇创新的机会，在商务智能领域也将占一席之地。在市场需求、技术创新和竞争压力的综合作用下，商务智能市场将由低端应用向高端应用拓展，由大企业的应用向中小企业的应用拓展，由单独应用转向各种应用系统的融合。
三、商务智能在国内应用的几个主要问题
一是起步较国外很晚商务智能在国外已有一段比较长的历史。而国内往往靠经验决策，不是以真实的数据为依据作出更好决策。但是这是决策会随着市场经济的发展而呈现出缺乏理性的缺点。比起国外，国内这种只依靠经验的做法已经落后了。一些银行也开始采用商务智能系统，比如工商银行、广东发展银行、民生银行等。但是应用效果还不是很理想，需要长时间的摸索。
随着国内企业信息化趋向成熟，有将近一半的企业已经进行了整体信息化系统的搭建。但所谓整体信息化的建设还只是理论上的，信息化比较完善的部门依然是以财务管理为核心的信息化建设。而对于信息化比较成熟的企业来说，目前最突出的问题是大量业务数据的分析，还有知识在企业内以及供应链上下游企业之间的共享。同时，商务智能将不再是简单的查询和报表，而成为集数据整合、分析和应用于一体的平台，它需要分析数据背后的规律，把数据转换成真正有价值的信息和知识。可以预见，商务智能将成为国内企业信息化建设不可或缺的一部分，帮助企业积极应对日益激烈的市场竞争。
二是国内不同规模的企业应用商务智能的差距拉大。目前国内各行业商务智能的发展水平仍是参差不齐，不同规模的企业应用商务智能的差距也在拉大。商务智能在国内的发展呈现区域以及行业的分布不均。在区域上，华北、华东和华南地区商务智能软件占据了绝大部分的市场份额。而在行业上，电信业、金融、服务业等领域的企业，由于资金雄厚，信息化起步早，一些大型管理信息系统，例如ERP、CRM和SCM的使用已经为商务智能的应用提供了丰富的数据源。这些企业很多都建立了部门级数据集市以及简单的前端展示系统，正继续向企业级的商务智能应用发展。此外，目前国内市场应用商务智能的企业并不多，应用深入的企业更少，成熟、专业的商务智能实施顾问短缺。
商务智能在行业内也存在差距，中小企业的规模小，信息化起步较晚，因而历史数据积累较少，它们更加关注的是企业当前运营的数据，因此商务智能的普及率仍然不高。面对行业的竞争加剧，中小企业比大企业更需要商务智能提供市场分析、战略定位等关键信息。然而，商务智能在中小企业中的需求已经引起商务智能供应商的关注，BusinessObjects（SAP）等行业领先者已经着手为中小企业打造解决方案，迎合该类用户在资金预算方面的要求。
三是商务智能在国内的普及还需时日。随着国内商务智能市场的逐步发展，用户日趋理性，传统行业中精通商务智能的人才越来越多，商务智能的发展已经变得更加务实、稳定。商务智能已被认为是把数据转化为知识并服务于企业决策的工具，而这种认识的加深，将促进商务智能的发展。但因为技术、观念和管理水平的相对落后，商务智能的普及还需要较长时间。
四是商务智能市场供应商有待成长。越来越多的企业进入商务智能市场，这与商务智能领域潜在的市场增长是分不开的。国际商务智能厂商较早认识到商务智能的潜力，占据了先入者的优势。最近几年这些厂商通过并购不断完善自身产品线，实现业务的快速扩张，面向各种行业不断推出新的解决方案，在商务智能市场上占据大多数的份额。这些国际商务智能提供商在过去的几年里，纷纷进入中国，不断加强了国内市场的投入。
总之，随着商务智能应用范围的不断扩大和用户认知度的提升，商务智能在国内呈现出“西部开发”和“振兴东北”的趋势，而交通、能源、电信、电子政务的建设，为商务智能软件的推广和应用带来新的发展机遇。此外，虽然大型企业依然是商务智能的应用主体，但中小企业的商务智能应用需求也开始释放。中小企业已经意识到信息化的重要性和迫切性，对商务智能系统的期望也远远不是了解阶段，他们的加入必将成为中国商务智能市场的生力军。因此，各大商务智能厂商已经开发出适合中小企业应用的商务智能解决方案。
参考文献：
文章介绍了烟草信息采集工作模式,分析了烟草商业企业信息采集过程中存在的问题,提出改进的方法:以加强市场信息应用为主线,以信息化平台为支撑;深化四项职能,拓展物流供应链向上(工业公司)下(消费者)两端延伸。
【关键词】
信息采集;烟草;弊端;改革
烟草信息采集工作是指烟草商业企业采集、加工、分析与应用零售市场信息,为工商协同、精准营销提供信息支持的活动。信息点作为了解卷烟市场的真实情况和变化趋势的样本媒体,具有很高的信息价值。可以说烟草行业的信息采集工作就是一项密集化、常规化了的市场调研工作,是高抽样比例的终端进销存研究。同时通过拓展零售户的经营措施,还肩负着了解消费者需求动态与信息传播职能。
一、信息采集工作模式
信息采集模式分为人工信息采集和自动信息采集两种方式。
在人工信息采集模式中,由信息采集员每周进行,对信息采集点的卷烟库存、价格以及品牌(规格)断货天数进行采集。为保障采集库存尽量接近于最低库存,并进一步推算出周期内的平均库存,采集时间定为到货前一天。
在自动信息采集模式中,通过信息采集工具自动获取并上传信息采集点经营明细及卷烟品牌(规格)需求数据。通过信息管理分析员的审核、信息采集员的现场辅检查等检测环节,最终形成自动采集数据。
由于自动信息采集工作在我国卷烟营销体系终端建设领域尚处于探索阶段,未形成成熟、易推广的工作模式,目前的信息采集工作仍是以人工采集为主,以探索式自动采集为辅。
二、信息采集过程中的不足
通过对卷烟信息采集工作在德州市场开展的总结和研究,探讨信息采集过程中存在的六种问题。
1、样本的代表性问题
在统计学中,样本的选择比例决定了统计数据的置信度、误差率,进而影响到整体数据的推算。因此信息采集的首个问题是确定采集点样本范围。
德州烟草从2006年的信息点工作开始,一直采用的是人工采集方式,采集比例要求最初为10%,到2010年下降到1%。由于客户经理并非专职的信息采集员,同时肩负品牌培育、客户服务、网络建设等工作;因此对于德州市来说,并非是采集比例回归到合理范围,而是人工采集的执行比例下降到合理水平。那德州市信息采集的合理比例应该是多少呢?
以公式 ,误差率2%计算,当N=20000时,采集比例为10.7%;当N=25000时,采集比例为8.8%。德州烟草的零售户总量在20000与25000之间变化,即采集点比例至少为8.8%,远大于现有的1%要求。其中的差额就需要用自动采集来补充。自动采集的便捷、准确、低误差率的特性可以弥补人工采集不能大范围、高周期频率采集的缺陷。因此自动采集是信息采集工作实施的趋势,也是确保地区公司样本代表性的解决方案。
2、信息质量问题
信息质量直接关系到后期各项工作开展的方向。错误的调研数据,会影响销售策略的制定。人工采集受填写、录入错误等因素的干扰无法确保信息的质量,采集过程的不可控因素较多。虽然可以通过加强人员培训工作提高信息采集实施阶段的质量控制。
3、采集点的配合度问题
信息采集工作需要零售户配合参与库存盘点工作,同时反馈在销品牌的市场价格变化与断货情况。因此采集点的配合度,即零售户提报信息的主动性同样影响到信息质量。
零售户每日要管理自己店面的经营,卷烟市场信息价格、库存的提报配合对于零售户来说是只有负担,没有收益,也就缺乏主动提报市场信息的动力;我们现有的工作与零售户的经营、切身利益没有结合点,这也是智能终端机在前期的推广过程中所遇到的瓶颈问题。
4、信息不能有效反馈
目前客户经理每日采集市场信息的动作仅止于采集——上报,一项工作就算完成了;而零售客户的接触面就是不定期的客户经理来盘盘库、问问价或者通过智能终端机报报需求,他们的应用也仅止于此。我们缺乏一个对零售户、客户经理的反馈、激励机制,他们的“劳动”没有得到及时的反馈,对这项工作的热情就会越来越淡,最后变成流于形式。
5、标准粗放,难于考核
市场上采集到的信息数据,除了非常偏离逻辑的,没有一个切实可以衡量的标准,也无法对这项工作进行一个量化而具体的考核,而一项缺乏考核的工作,也就缺乏了运转的活力。在实践、经验中摸索制定出一套量化的考核方案是大势所趋。
6、缺乏应用接口
目前的信息采集工作,仅流于分析,缺乏在实际工作中应用的接口和实力。没有接口,是指的目前的品牌培育、货源组织、货源投放、管理决策、致富工程、非烟物流等工作还没有一个与市场信息完美结合的结合点;没有实力,指的是目前的数据应用,还不能起到支撑日常工作运转的能力,代表性还不够。
因此,如何能够让信息采集工作能有效、更有用的运转起来,以上六点是急需解决的问题。
三、改革对策
以加强市场信息应用为主线,以信息化平台为支撑,深化市场分析、品牌培育、客户服务、网络建设四项职能,拓展物流供应链向上(工业公司)下(消费者)两端延伸。
1、以加强市场信息应用为主线,以信息化平台为支撑
通过为零售户提供店面购销存明细、经营理财报告、金融服务、积分管理、网上配货等服务,将零售户提报市场信息活动由被动转为主动。对零售市场采集的信息进行汇总与梳理,形成标准的零售市场信息仓库,在需求预测、货源组织、货源投放、管理决策等各项工作中,充分发挥零售市场信息的价值,并最终形成更加完善的信息采集、分析与应用的长效机制。
