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云计算的应用范文

时间:2023-05-23 16:50:42

序论:在您撰写云计算的应用时,参考他人的优秀作品可以开阔视野,小编为您整理的7篇范文,希望这些建议能够激发您的创作热情,引导您走向新的创作高度。

云计算的应用

第1篇

除区域云计算平台之外,在具体的云计算应用中,云存储、云安全、在线办公等应用成为目前应用最广、最实际的云计算应用,更多厂商,从这些应用中窥得了自己行业的转型机遇。

越来越近的云计算应用

“现在给大家显示一个模式,这个模式是我用台式机写的,然后利用这里的笔记本做了一些修改,我又浏览了一遍,现在我直接用这里的电脑上网,显示应用,同时打开我的文档,希望大家稍等一会”,6月23日,在大连软交会分论坛之一,由《互联网周刊》承办的2010云计算应用发展高峰论坛上,百会公司的市场总监余凯并没有携带演讲PPT,而是用这样一种“在线”的方式开始了他当天的演讲,而他所使用的在线办公产品,正是百会的百会秀秀――百会公司推出的在线办公产品。

基于网络的轻应用,成为百会推出的在线软件的定位。“3G是近年的热点,但3G虽然路修好了还是没有跑起来”,余凯认为,没有接近消费者的应用出现,网络的发展、云计算的发展就永远无法实现人们所期望的价值。

实际上,如果将云计算的应用层次分为IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a service)三个级别,在线办公提供的正是最上层的SaaS服务。而比之Salesforce.corn的SaaS主要提供面向企业的ERP服务不同的是,在线办公直接面对的即是单个消费者――云计算正以一种接近普通消费者的方式渐进着。

“云计算发展到今天,可以看到:对于普通的互联网用户,大家会觉得云还在天上,看不见摸不着,不知道有什么好处,不知道怎么应用”,余凯认为,百会写写、百会秀秀、百会格格、百会文件……百会公司的产品几乎涵盖了在线办公的所有需求:在线文档、在线表格、企业邮箱等等,成为在众多云计算应用中,最为接近消费者的云计算实践。

从独占到租用的方式就是商业模式的变革,云计算正是如此把原来的计算能力、储存资源,就是大公司独享的资源变成大中小用户都可以使用的资源。

目前,百会的在线办公产品都面向普通用户免费,那么,如何盈利?百会表示,随着云计算应用的成熟、使用在线办公软件人数的增多,百会将采取面向普通用户依然免费,而面向企业开放个性化应用采取收费的方法。

对很多人来说,云计算还只是充满金属质感的技术术语,而实际上,云计算作为一种资源利用模式,一种商业模式,已经与消费者越来越近。比如,电子书的发展。

汉王科技董事长特助兼战略总监张磊认为,“电子书应用与云计算关系密切,它启发了我们对于云计算商业模式的思考”。实际上,亚马逊电子书Kindle的成功就在于它拥有一个巨大的资源池:亚马逊书店、Kindle与很多出版社联系在一起。它的成功在于它背后有一大片的云。有资源池并能实现资源池的利用和盈利,成为很好的商业模式。目前,电子书本身的销售额是纸书的1/4到1/3,由于电子书定价比纸质书便宜,从数量上,电子书已经远远超过了纸书的销量。

云计算的网络技术功课

随着在线办公、电子书阅读、云存储等等云计算应用的普及,这样一个问题凸显出来:这些基于网络的应用,对网络的要求是不是越来越高?

Riverbed大中华区产品市场总监丁伟认为:如果说,三四年前,数据大集中是IT的核心问题之一的话,那么对于云计算时代,IT架构优化、网络加速就是当下最关键的问题。“数据大集中就是把分散的数据集中到总部,集中到总部之后,可以通过虚拟化的方式实现云计算的各种应用。而数据大集中了以后,分公司有海量的数据需要从总部来索取,这样,广义网传输的压力比较大,网络加速的意义也就凸显出来了。”

对基于网络的各种云计算来说,网络加速并不是指网速,而是网络数据传输中需要解决的问题。如果把广义网比作IT高速公路,那么网络加速解决的,正是如何让高速公路的运行更快速,不堵车。

第2篇

关键词:云计算;应用

随着信息时代的到来,互联网应用不断普及深化,人们对计算机的存储能力、海量信息处理能力、计算能力有了更高的要求,这需要加大系统硬件的投入,以实现系统的可扩展性,而云计算将计算的任务分布在由大量计算单元构成的资源池里,将巨大的系统资源“联合”在一起以提供各种IT服务,使用户能根据自身需要获取各种软件服务、存储空间及计算能力,实现了系统的可扩展性,云计算用户端对硬件设备要求不高,也无需另外购买软件进行升级,用花费在软硬件维护和升级上较为低廉,节约了成本,具有广泛地运用前景。

1 云计算概述

云计算是一种商业计算模式,是以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,其中所谓的“云”就是互联网,用户所需的应用程序是运行在互联网上的大规模服务器群中,用户所处理的数据是存储于互联网上的资料中心。用户数据、计算能力及存储空间由提供云计算服务的相关企业负责管理并维护,用户可以随时随地连接互联网进行访问。云计算将将个人计算机或者普通的服务器连接起来,使计算分布在大量分布式计算机上,而不是分布在本地计算机或者是远程服务器中,以获得高性能、高可用性计算机的功能,其计算能力和存储能力是无限大的,用户可按需分配资源,将资源切换到自己所需的应用上,根据需要访问计算机及存储系统,实现动态配置。云计算模式下,用户的所有数据、使用的软件都在云端,即服务器端,可随时随地进行文档实时编辑或协作开发等工作,即便用户的个人计算机出现故障,亦不会影响到用户的使用,只需换个电脑就能继续开展工作。作为一种以数据为中心的密集型超级计算机模型,云计算以其虚拟化技术、海量数据分布式存储技术、海量数据管理技术、Marp/Reduce并行编程模型等核心技术,发挥着自身独有的优势,广泛应用于各个领域当中。

2 云计算的应用

2.1 云计算在人才管理中的应用

随着市场竞争的不断加剧,信息化在人力资源管理方面发挥着越来越重要的作用。现今许多人才管理应用面临着更换升级和更多的本地化功能需求,传统的人力资源管理软件部署模式越来越受服务模式的限制,而云计算机服务模式也应运而生。云计算服务模式可构建一个涵盖了硬件、平台、软件、信息、人才等人才资源数据库,推出云招聘管理系统,包括在线招聘管理、人才测评、人才交换和渠道管理四大服务模块,形成由招聘需求管理、职位、简历筛选 、人才测评、入职管理等完整的人才招聘管理全过程。企业客户、合作伙伴、求职申请者等均可在这个平台上信息,并获取所需信息。众所周知,招聘是人力资源管理者日常工作中最耗时的领域,使用云计算服务平台,人才的招聘及管理不再受到使用环境的限制,只要有网络,便可随时随地在线应用,人才管理者可与用人单位、求职者、外包服务公司等进行招聘工作的各个参与方即时沟通,将各种数据进行实时统计并及时呈现给公司管理者,方便快速做出决策。客户可根据自身对人才的需求量随时增加或减少招聘资源的投入,大大降低了企业的采购风险和成本。提供云计算人才管理服务的企业可根据市场需求的变化,及时更新系统功能,其适应外部变化的灵活性上有无与伦比的优势,客户享受到的系统功能服务可实现与时俱进。云计算以其强大的人才管理功能、低廉的成本、优质的服务水平满足了人力资源管理者的需求,是未来人才管理的发展趋势。

2.2 云计算在中小企业的应用

云计算可通过构建云平台从技术上来满足中小企业的信息化应用。云平台包含了从基础设施到平台到应用,由开放式的接口、标准、各种引擎来支撑以及网络、硬件设备等基础设施构成一个整体的平台。通过提供这些在云平台从基础设施一直到应用,可以给中小企业一个能够进行营销、管理等个性化的应用,以帮助中小企业提高整体的信息化水平。提供云计算平台的企业为中小企业客户提供24小时运维服务,给客户提供按需使用、按服务去付费的模式。而由于每个中小企业具有不同的特点,因而在整个云平台的建设上及软件架构上,需要做一定的规划及标准,使应用能够实现模块化或者服务化,将各自服务有机整合在一起,做到按需使用、按使用付费的模式。

2.3 云计算在教育中的应用

基于云计算低廉且方便的特点,越来越多的学校和个人把自己的信息处理迁移到“云”上,云计算在教育中的应用能影响到教育信息化发展的未来。云计算可为学校提供经济实用的应用软件定制服务,云计算的数据共享功能使教育工作者与学习者能即时从云端获取到优质的教育教学资源,亦可将自己的资源上传至云端,进行优质教育教学资源的合作开发。在这个互联网时代,病毒日益猖獗泛滥,学校主要专注教育工作,没有专业的人员处理信息安全方面的问题,数据信息的安全问题堪忧。将云计算应用到学校中,数据可存储于云端,能为学校提供安全可靠的数据存储中心,学校则无需担心由于硬件的损坏及病毒的入侵致使数据丢失,造成损失。云计算为学习者随时随地进行学习提供了有利的技术支持,学习者可利用云计算的服务平台,完善自身的网络学习环境,获取更多更方便的学习工具,分享并查找自己的文档,使用各种学习软件,按照自己的方式安排云服务,提升学习效果。

[参考文献]

第3篇

1建设医疗信息相关系统下的虚拟平台具体结构研究

在云计算下,医疗的虚拟平台建设结构一共分为四个层级,第一个层级是以物理资源为主的层级,第二个层级是以虚拟桌面为主的层级,第三个层级是以终端接入为主的层级,第四个层级是以虚拟资源为主的层级:1.1终端接入层。包含有各种能接入internet的客户端设备,如移动电话、平板电脑、PC终端、PAD等。针对护士站以及医生站等医院业务部门的平台使用用户,通过客户端可以直接接入到信息系统中,然后进行移动办公。此外,对于医院患者而言,也可利用客户端,登录信息平台,然后开展所需要的自主式服务,查询其个人的身体健康信息。1.2以虚拟桌面为主的层级。使用本地客户端对数据库的信息流进行下载并储存,然后再以虚拟桌面方式为医疗人员和护士进行展示,让平台使用用户可以通过虚拟桌面进行业务操作和办公等,比如查询检验报告、下达医嘱及病历书写等。从本质上看,所谓的终端就是显示设备,平台使用用户的数据资料都能通过云端进行操作处理和储存,而在终端中没有相关副本存储,以确保医疗数据使用的安全性。1.3虚拟资源层。此层包含数据的存储以及计算等,将物理资源逐渐虚拟化,从计算虚拟化上看,其可以提升服务器的使用效率,降低服务器的数量,促进服务器高效化应用和管理,而虚拟化的储存利用虚拟化手段,能够把各类型存储介质实施集中式管理,并且提供大容量、传输性能高的相关存储系统。1.4以物理资源为主的层级。包含有各种硬件基础设施,如网络、机柜、存储及中心服务器等。

2关于医疗数据库的虚拟化研究

采取云技术进行区域数据库建设的时候,配置两套相关刀片中心,其中一个中心设置于主机房,另一个中心设置于备用机房,当作生产站点刀片服务器,通过Vmware来建设虚拟机,虚拟机的服务对象是医院的各项业务,然后组合成一台虚拟的服务器,这些服务器在功能上、性能上、操作上都和以往单台式物理服务器一样,对虚拟业务进行计算的资源平台服务器多作为生产站点,并承担维护工作(如OA、Web、RIS和HIS等),其他的服务器多在异地情况下作容灾管理相关系统中的在线式容灾,实现自生产数据库的制灾难式恢复站点切换(自动切换)。确保容灾时的安全性。为了能够自动化控制刀片服务器系统,集中管理与监控虚拟服务器,以便更好控制与管理虚拟环境,通过将虚拟控制中心软件VmwareVirtualCenter安装在一台服务器上,便能够集中管理全部的虚拟服务器与物理服务器。经虚拟中心,对集中控制的服务器,应该进行合理的资源调配,然后令虚拟机能够进行迁移自动化,确保医疗核心业务数据的可用性,虚拟的控制中心相关软件能够使各虚拟器间互不影响、相互独立,除了能够有效、集中管理服务器之外,还能减少服务器硬件的投入。在数据库网络的选择上,主要选择稳定性好、安全性高的双网设计网络,其中光纤磁盘型阵列可以在SAN网络下进行数据储存,这一存储服务器和管理与应用服务器一样,都需要通过虚拟技术在一台物理服务器上集中设置。对于网络存储的虚拟化上看,这主要通过存储资源池,对存储模块实施集中式管理,并且提供大容量、传输性能高的相关存储系统;促进资源使用效率提高,从新增加的存储模块上看,在确保不会影响存储系统的工作下加到存储中,当存储系统某一个存储节点发生故障问题都不会给其它的存储模块运作产生影响。

3云计算下的医疗信息化构建效果

(1)降低系统的维护成本,以实现集中式管理,云计算主要将虚拟化作为计算基础,其应用转变了传统分散式和独立式系统环境,然后对区域数据库中的软硬件资源实施集中式管理,令系统维护可以根据自动化的管理流程进行,包含安全更新、升级补丁及软件下发等,除了能够加快故障处理能力之外,还能减少维护工足量,实现维护支持系统服务质量的全面优化。(2)对远程的数据进行隔离,并实施集中托管,让数据得以共享,保证数据的安全性,在云计算里多个解决方案里,数据储存运算都是在中心服务器里面完成的,云端的数据中心对用户的系统桌面环境等进行托管,令终端设备没有数据副本储存,这种信息数据的隔离方式能够保障数据的安全性,在桌面云下,所有健康管理相关数据都在云端资源池中存储,因此,能够将数据共享问题解决掉。

4结语

综上,利用虚拟化手段来进行区域医疗云数据中心的建设,不仅能够有效减轻数据库中心管理者的实际工作量,还能将建设与运营成本降低下来,此外,所采取的隔离措施,能够为数据安全提供切实保障。因此,云计算乃是区域医疗信息化建设领域的实用性新技术。

作者:林黎 单位:珠海科中信息科技有限公司

参考文献

第4篇

【关键词】云计算;信息技术;应用

1.引言

云计算是近年来发展最迅速的互联网服务模式之一。但是在一段时间里,云计算的概念界定不清,造成了工业界和学术界的概念混乱。为此,UC Berkeley的M.Armbrust等就云计算的内涵和外延进行了较为深入的探讨[1],随后美国NIST给出了官方的云计算定义,即:云计算是一种模式,使得普适、便捷、应需地针对可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用及服务)的网络访问可以在最小的管理代价下迅速配给和释放。其中云存储在云计算中占据重要位置,近年来不但作为云计算的支撑技术迅速发展,单独的云存储服务也获得了引入瞩目的成功。

云计算涵盖了虚拟化、网格计算、网络存储、和分布式计算等应用领域,通过虚拟化技术将服务器整体虚拟化为一个资源池,为用户提供各种服务。云应用是云计算核心技术之一,其效率直接影响云计算系统的工作性能,云计算以高速信息传输网络作为基础,具有强大的计算分析能力和分布并行计算特征,在海量数据库的数据挖掘中有很明显的提升作用,极大地缩减了挖掘时间。本文介绍了云计算的概念、特性和云计算的发展模式,分析了云计算在信息技术领域的应用方式和应用流程。

2.云计算简介

云计算是分布处理与并行处理技术发展到一定阶段的产物,也是高速运算面向客户的一个平台,是一种基于网络传递数据的高端并行计算模式。高速网络传输能力是云计算的重要组成部分,通过互联网个人电脑可以将海量数据的处理工作上传给服务器,再集结大量云平台上的计算机资源快速处理数据完成任务。云平台由大量普通的注册PC、服务器或其他形式就算设备计算组成,这个庞大的平台运转、维护和升级是由专门的数据中心负责管理,当然这个数据中心要求有一定的计算规模和保障能力。[2]

云计算段时间内一跃成为当今IT界最热门的词汇之一,无论是国外的Google、微软、IBM,还是国内的百度、瑞星都预研了云计算的相关服务。通过云计算服务,分散的计算资源可以得到很好的利用,计算效能随着计算能力资源的扩充而提高,可以持平或超越超级计算机的计算能力。用云来表示计算机以及它们之间的网络是非常形象的,一方面,分布广阔的计算机组成云状网络,另一方面,这个庞大的结构里对数据的处理过程是被云遮盖住的不可见的。

3.云计算中的核心技术

分布式计算、虚拟化技术以及云存储是云计算视频监控系统的核心技术,能准确掌握并运用关键技术对系统的建设有着非常重要的意义。

1)分布式计算

通过网络将海量的视频数据的计算处理程序拆分为无数个小的子程序,再交给多部服务器所组成的系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给系统。这样,就能达到如同超级计算机一样高效处理大量信息的能力,视频监控系统的图像处理以及查询速度将会大大提高。

2)虚拟化技术

虚拟化技术是云计算系统的关键技术之一。虚拟化技术将物理资源、操作系统、应用程序等虚拟化,它将应用程序以及数据,在不同的层次以不同的样子加以替换,从而使得不同层次的用户,能够方便的使用开发及维护存储的数据、应用于计算和管理的程序,虚拟化技术可以将视频监控系统的系统建设成本降低,并提供更加丰富的扩展功能。

3)云存储

云存储可以实现存储完全虚拟化,大大简化应用缓解,可以节省系统建设成本,同时提供更强的存储和共享功能,这样就可以存储时间更长清晰度更高的视频监控画面,并且能省掉大量存储硬盘的费用。

4.云计算运营模式

云计算主要包括软件运营服务、效用计算、API服务、平台即服务、商业服务以及网络整合营销等运营模式,下面进行简单的介绍。[3]

4.1 软件运营服务:英文全称为Soft ware-as-a-service

它是一种通过互联网提供软件服务的模式。服务商将应用软件统一部署在服务器上,客户可以浏览软件,根据自己的需求,向服务商购买所需的应用软件服务,并向服务商支付一定的费用,也通过互联网获得服务商提供的售后保障。在ASSA模式下,用户无需购买软件,只需租用Web中的软件,省去了对软件进行维护的费用,而服务商集中维护软件,这样效率会大大提高。

4.2 效用计算:英文名为Utility Com-puting

效用计算模型里,服务商供给客户指定的计算资源和基础设施管理服务,并且根据应用评估,而不是单调地参照速率来收费。实用模型最大的特点就是高效使用资源,促使相关成本最小化。这种方式,有时候也叫作使用收费或者配量服务,在互联网服务、网站访问服务、文件共享等应用中越来越常见,有时候还用于面向客户的市场。

4.3 API服务:这项服务同SAAS关系紧密

网络服务商们不但提供软件服务,而且公布API,这样便刺激了开发者的热情。基于这种模式,开发出的软件会更加全面,通过市场筛选便可得到大量应用。这项服务也体现了云计算服务的开放性。

4.4 PAAS:平台即服务,提供服务层解决方案堆栈即服务

PAAS提供给用户云模式,借此获得使用编程语言、程序库,来开发自己所需求的服务。用户不需要管理与控制云基础设施,包含网络、服务器、操作系统或存储,但需要控制上层的应用程序部署与应用代管的环境。

4.5 商业服务平台:此服务为用户和提供商的互动提供平台,来促进服务效力的提升和服务协调

服务商通过这个平台与用户对话获知用户的服务方向、服务要求等定制服务,来满足特殊客户的要求。这个平台可以看作为云计算面向市场的窗口。

4.6 网络整合营销:互联网有很多网络服务商,他们各有特长,也具有很多相似之处

为了便于客户集中进行查询和选取,构建平台来整合这些网络服务商。这项功能基于云计算的分布性和整体性,这样做既可以方便客户,同时降低了运行成本,保障了运行安全。

5.云计算的应用模式

5.1 云计算在遥感图像中的应用

遥感数据中带有大量差异化较为明显的分辨率像素,造成传统的云计算遥感图像高程测量中,不同分辨率图像会造成高程点云数据非常规离散化,在时间尺度上不收敛,测量结果出现偏差。带有融合功能的云计算高程测量方法。建立经验模式分解模型,将遥感图像进行分解处理,从而为图像的融合提供基础数据。利用云计算,对图像进行融合,完成高程测量数据的测量,可以对遥感图像进行有效的融合,极大的提高了数据测量的准确性,为测绘事业的发展提供了良好的基础。

5.2 云计算在大数据中的应用

大数据是从海量数据中挖掘到目标数据。且海量数据存在大量干扰数据,整体显现出模糊特性和随机性,目标数据具有隐藏性,位置未知,类别未知等性质。基于云计算的数据挖掘过程要设定挖掘任务所使用的模式类型。数据挖掘模式分为关联分析、分类预测、聚类分析以及离群分析等,应用云计算在大数据中的处理广泛应用在电信网络,股票分析以及网络入侵检测系统等技术应用中,获得了良好的数据处理能力。

5.3 云存储技术的应用

云计算和云存储技术是近些年兴起的一种计算和存储概念,其基本思想是基于网络互连,利用网络实现资源的充分利用。利用网络上闲置的计算机资源来实现云计算,利用网络上闲置的存储资源来实现云存储,从而实现基于虚拟的资源,为用户提供便捷服务的一种新型技术。“云”可以被看做是一个虚拟化的存储与计算资源池,在此基础上,云计算则是基于这个资源池,借助网络平台,为用户提供的数据存储和网络计算服务。这样看来,当今互联网就是“云”实现的平台,没有互联网,就没有“云”。所以包括微软在内的世界上几乎所有的IT具有都在日益涉足“云”计算。信息资源云终端设备,利用Hadoop云计算平台,有效地提高海量数据处理速度,在此基础上,利用便携式的用户终端,在终端设备上设计GPRS通讯模块,利用GPRS网络,实现将信息资源实时的传输到网络中,实现云存储,从而实现信息资源的高度共享。云存储在嵌入式系统下采用嵌入式技术设计了嵌入式的便携式终端系统,保证信息资源可以迅速及时的传输到云存储中;采用GPRS通讯模块设计了信息资源的传输模块,客户在需要时,可以随时从云存储设备中读取或者写入最新的信息资源。在海量数据处理方面,采用基于Hadoop的云平台处理,采用T_PCA压缩算法对存储到云存储设备中的数据实现压缩,减小数据存储的负担,达到数据的稳定、可靠、大容量云存储。[4]

5.4 云技术在数字资源中的应用

在面向用户的数字图书应用中,如何利用现有的电子图书馆资源,为读者或用户提供更快捷、更便利的图书数据查询服务是目前数字化图书馆建设中必须要考虑的问题,而云计算技术由于其高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务以及及其廉价的特点,使它成为解决数字图书馆中高效数据查询服务的一种有效手段,它能够极大的降低数字图书馆建设成本,实现图书馆资源的有效共享。

6.结束语

云计算是近年来新兴的信息技术应用之一,它将能更好地使用计算资源,更智能地进行大规模的数据处理。基于高效的虚拟计算资源,应用程序能以一种灵活且安全的方式实现快速扩展和缩减.从而交付高品质服务,随着信息技术的逐步发展结合云技术的优势,相信在未来的计算机应用领域,云技术将获得更加广泛的应用,为信息技术的高速发展做出技术支持。

参考文献

[1]朱一红.云计算在图书馆的应用与潜在风险[J].图书馆理论与实践,2013(3):32-35.

[2]潘文宇,段勇.云计算在电信行业的应用研究[J].电信科学,2013,26(6):25-29.

[3]徐兵.基于网络的智能定时视频监控系统设计[J].计算机测量与控制,2013(08).

第5篇

关键词:云计算;技术构架;数据安全

中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号:16727800(2013)004000702

作者简介:鲁圆圆(1986-),女,硕士,中南财经政法大学武汉学院助教,研究方向为现代数据库理论与技术。

0引言

云计算代表了一个时展的需求,反应了市场关系的变化,云技术拥有庞大的数据规模,可以提供更加广阔、更深度的信息服务,同时,对软件和硬件设备的要求相对较少。云计算的根本目标就是要把一切都拿到网络上,通过虚拟化技术将资源整合,形成庞大的计算体系和网络存储体系。

目前,新兴的网络已经从数据中心转移到了云计算中,这表示每个用户身边都有一台潜在的超级计算机。只要有一台计算机或手机设备,并且能够连接到网络进行访问网络,用户就能够在任何时间从任何地点访问所需要的数据,云计算透过互联网将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个子程序,将拆分的子程序交由多个服务器所组成的庞大系统通过搜寻、计算分析,最后将处理后的结果回传给用户。云计算是利用互联网来租用网络计算资源,软硬件设备的投资和要求会随之降低,成本将大大降低。

1云计算定义

近年来许多计算机专家和学者从云计算的发展及对云计算的各种研究总结基础上,把云计算定义\[1\]为:云计算是一种新兴的共享基础构架的方法,它统一管理大量的物理资源,并将这些资源虚拟化,形成一个巨大的虚拟化源池。这里所说的云是指一类并行的和分布式的系统,由可以互联的虚拟计算机集群所组成,这些被动态部署的虚拟计算机是以统一的计算资源形式而存在的,遵守服务级别协议。

云计算的思想是从量力物理中的“电子云”发展而来的,引申到计算中主要强调云计算的分布性、弥漫性等特征。云计算对网络上虚拟资源的动态部署主要根据用户对云计算能力的要求,以及对网络资源的需求两方面进行的,用户使用的云计算及云计算的应用都是基于虚拟资源基础之上的,不受物理资源的限制。这表示用户在使用云技术时不需要知道使用的计算资源的具体所在物理资源,用户变更计算资源的需求也比较简便。

2云计算工作原理

云计算工作时将计算广泛的分布在大量的并行和分布式的计算机、服务器集群上,而不是在本地计算机和服务器中进行计算。用户把要处理的数据保存在互联网的数据中心,而非存储在本地计算机中。企业和个人在运行数据计算的时候,根据需求来访问分布式计算机集群和存储系统。

在云计算模式中\[2\],用户通过终端接入网络,向“云”提出需求,“云”接受请求后组织资源,通过网络为“端”提供服务。用户处理的数据直接保存在互联网的数据中心里,用户使用的应用程序在大规模服务器集群中运行。因此,负责提供云计算服务的公司需要确保数据中心里数据的安全性和保密性,维护大规模服务器集群的正常运转,同时要提供给用户强大的计算能力和极大的存储空间。这样用户可以通过连接互联网来访问“云”实现随时随地访问程序和数据。

3云计算应用

本文以Google的云计算应用为例,Google搜索引擎是由廉价且技术含量低的集群技术作为硬件支撑,而不是传统的大型机和服务器。下面从Google云计算的技术构架方面来了解云计算的应用。

3.1Google云计算技术架构

Google的云计算应用基本都依赖于4个基础组件:分布式文件存储GFS、并行数据处理模型MapReduce、分布式锁Chubby及机构化数据表BigTable。这4个基础组件的调用关系如图1所示。

其中,GFS用于存储BigTable里的子表文件,为第三方应用提供大尺寸文件存储功能。

BigTable的作用类似于数据库,为Google云计算应用提供数据结构化存储功能,能提供简单的数据查询功能,为MapReduce提供数据源或用于存储数据结构。

Chubby为GFS、BigTable提供锁服务,记录Master及子表元的相关描述信息,并能记录MapReduce的任务信息。

MapReduce处理和生成海量数据的并行编程模型,对BigTable中的数据进行统计、归类等并行计算处理,使用BigTable或GFS来存储计算结果。

3.2Google的云计算应用

Google拥有大型的数据中心,硬件条件优越,在云计算的基础设施上建立了一系列的新型网络应用程序。在利用异步网络数据传输Web2.0的基础上,这些新型网络应用程序给用户提供了全新的界面,以及强大的多用户交互能力。

谷歌在线办公服务Docs是Google云计算中的典型应用程序,Docs是Google推出的与微软Office编辑界面相近,且基于Web的网络服务程序,有一套简单易用的文档权限管理,可以记录所有用户对文档所作的修改。因此,Docs适用于多人进行网上共享及协作编辑文档,甚至可以用于监控项目进度,为企业或团体提高通信和协作效率。

Google网站流量分析是Google云计算里的一项重要应用,通过统计网站的综合浏览量、点击量以及字节流量等,来分析网站的页面关注度,进而帮助企业对网站进行调整或增删页面、优化页面布局,同时可以分析用户的访问来源链接,以提高广告投资回报。

4云计算发展面临的挑战

由于云计算目前还处于新兴发展阶段,在未来的推广使用中还需要继续提高。云计算从商业实现的角度看,是在并行处理、分布式处理以及网格计算的基础上发展起来的。从云计算未来的发展趋势上来说,云计算有其积极的外部效应,而且已经融入我们的生活,但同时存在着数据安全、标准缺失、系统兼容、可靠性差等问题。这些亟待解决的技术和问题主要有以下几点:

(1)数据安全技术。云计算提供了较为可靠和安全的数据存储中心,但如何防止数据不会被窃取,如何保证数据的绝对安全,依然是云计算目前致力解决的一大问题。数据是企业的商业秘密,其安全性直接关系到企业的发展,企业的内部数据传向云端时,就面临数据的安全系数问题。如果不解决云计算的数据安全问题,就会影响云计算在企业中的应用。

(2)服务的可靠性问题。云计算主要是靠大规模的集群计算系统作为硬件支撑的,目前云计算服务的提供商数量越来越多,就导致不同服务间的障碍加大,降低服务质量。此外,云计算的服务质量也受服务商的网络中断问题的影响。随着系统规模膨胀性的增大后,云计算在可靠性和稳定性两方面都面临着巨大挑战。需要通过有效的系统配置、监管、调度、虚拟化等技术来解决系统的高可靠性问题。

(3)云计算的标准不统一。如果云计算在未来的发展中没有标准的计算规范,那么云计算将很难在竞争中进行规模化和产业化的发展。由于使用云服务可以利用不同的终端设备与云端进行数据交换,如果每个平台接口都不同,那么终端设备很难进行联通,那么云计算的意义就会失去。目前,云计算还没有提供统一的标准、统一的接口接入终端设备。

(4)数据传输速率较低。云计算是基于网络模式的,目前网络速率普遍较低、价格偏高,在满足云计算的要求上仍然存在差距。带宽偏低,对于云计算在企业中的发展也会带来障碍。由于云计算需要存储和处理的数据越来越多,加上数据传输速率低下,会增加数据存放和传输的复杂性。

5结语

云计算被誉为“革命性的计算模型”,目前尚处于起步阶段,云计算不仅仅是一个计算问题,还融合了许多技术和成果,前景一片光明。但由于云计算的平台互不兼容,标准不统一,数据的安全性和网络传输不稳定,也造成了云计算发展的局限性。随着研究云计算的人员越来越多,将会出现更多的开发平台、应用软件和一些新的结构模式,推动云计算日趋走向成熟,将会在实际应用中越来越广泛。

参考文献:

\[1\]陈康,郑纬民.云计算:系统实例与研究现状\[J\].软件学报, 2009(5).

\[2\]李晓伟,沈艳秋.云计算及其发展进程\[J\].科技信息,2011(15).

\[3\]王鹏.走进云技术\[M\].北京:人民邮电出版社,2009.

第6篇

关键词:云计算;应用;研究

对于目前的广大云计算用户来说,云计算服务功能主要表现在生活中方便快捷的信息储存功能,但对于云计算具体的发展历程、研发机构、网盘分类和应用领域,则了解甚少,然而云计算的信息储存功能在整体的发展浪潮中,只是一个插曲,云计算在变革中发展,未来的应用前景更是不可估量。

一、云计算基本概念综述

在互联网背景下,提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。有这样一个比喻:以前的服务器模式就是一个中央超级计算机(服务器)然后连接着大家的个人机,只要将中央超级计算机换成Internet就可以了。的确,在Internet上有多少个“中央超级计算机”这是无法想象的,却是十分令人憧憬的,现已成为甲骨文旗下的Sun公司说了一句很形象的话:网络就是计算机。

在概念对比上,云计算和对等计算是比较容易的区别的,对等计算的概念提出较早,这个概念所包括的范围也是很小的,它甚至只是小到一个局域网。而云计算和网络计算的概念必须加以区分;网络计算仅仅是使用了网络上的空闲的计算机共同参与。网络计算的规模、速度、扩展速度、成本以及智能化都比云计算整整低了一个层次。但是云计算是在“网路计算”的基础上发展而来。它们是不能仅仅简单的分立比较的。

云计算通过互联网提供软件与服务,并由网络浏览器界面来实现。用户加入云计算不需要安装服务器或任何客户端软件,可在任何时间、任何地点、任何设备(前提是接入互联网)上通过浏览器随时随意访问,云计算的典型服务模式有三类:“软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)”,平台即服务(PlatformasaService,PaaS)”和“基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)”。所谓SaaS是指用户通过标准的Web浏览器来使用Internet上的软件。从用户角度来说,这意味着他们前期无需在服务器或软件许可证授权上进行投资;从供应商角度来看,与常规的软件服务模式相比,维护一个应用软件的成本要相对低廉。SaaS供应商通常是按照客户所租用的软件模块来进行收费的,因此用户可以根据需求按需订购软件应用服务,而且SaaS的供应商会负责系统的部署、升级和维护。SaaS在人力资源管理软件上的应用较为普遍。以销售和管理SaaS而闻名,是企业应用软件领域中最为知名的供应商。

云计算是有如下几个特点的,这些可以作为定义区分这个概念的方法:首先云计算是不可能在单机上进行,它必须联网并有适合的规模投入;其次云计算是可以扩展的,意思就是可以根据计算的峰值需求快速的进行硬件、服务器的伸缩性投入;接着,云计算的服务必须是廉价的,一项技术的普及必须考虑到成本投入;最后,可操作性和虚拟性强,之所以选择云计算则必须很方便的使用它。人们可以随时、随地方便的使用和共同修改,通过这些就可以享受到强大、神奇的“云计算”。

二、云计算服务于社会领域的案例分析

云计算因为网络云的概念而节省了实体企业大量的人工和机械成本,广泛应用于教育、通信和实体公司的信息服务领域。比如通信公司方面,中国移动公司的董事长兼CEO王建宙先生在2009年达沃斯世界经济论坛上明确提出云计算是互联网发展的重要趋势之一。作为具有云计算需求巨大潜力的电信运营商,中国移动希望在未来利用云计算对每年产生大量的客户数据和为客户所准备的服务数据进行深度挖掘,从而大大提高计算速度,为企业深入了解用户特点并有针对性地开展快速和深度营销提供强有力的支持。运营商本身就是一个很巨大的信息制造者和信息处理者。中国移动是最早开展云计算研究的国内电信运营商,中国移动研究院是其主要的承担单位。中国移动研究院从2007年上半年开始跟踪云计算,并提出基于开源技术,积极建造开放性云计算平台并命名为“BigCloud”(大云)计划,重点研究HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术。2009年初,中国移动研究院自主搭建了由1000个CPU组成的,具有256个节点规模的云计算试验平台,通过开展系统评估与优化,构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台,开展了一系列的云计算应用研发和试验,如搜索引擎等,取得了重要的进展。中国移动研究院刚刚了大云的1.5版本,是基于稳定的Hadoop版本Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种可以运行在各种通用硬件上的分布式文件系统HDFS拥有高度的容错性,同时能满足高吞吐量的数据访问,可以在廉价的机器上运行,非常适合在大规模数据集上的云计算应用。为了应用于互联网行业,HDFS增加了多名字结点,还进行了一些数据挖掘和搜索的开发。目前的Hadoop系统有256个结点,共有1024个CPU,主要作为一个研究性系统使用,明年有望建立更大的用于生产的集群。当然,云计算服务于其他领域的道理跟通信是一样的,篇幅所限,在此就不一一赘述了。

云计算在未来的发展和应用应该是紧跟着互联网的步伐,尤其是移动互联网的渗透和交叉。从互联网商业模式的演变来看,互联网企业不断追寻着用户的“足迹”,通过搜集和挖掘用户在应用过程中的行为,互联网将更为准确的理解用户,从而引导和创造客户需求以源源不断地获得收益。由于移动终端与客户的绑定,移动应用具有随身性、可鉴权、可身份识别等独特优势,可运营、可管理的用户群是移动通信业同时也是移动互联网发展拥有的基础资源。移动互联网在向着可运营、可管理的发展过程中,将不断开辟新的发展空间。这就需要通过“云”来追踪用户的足迹,分析用户的行为,从而将用户的选择反作用与服务提供者,促使服务提供更具针对性,同时也更有效率,更能激发出新的市场机会。

三、结语

对还没有接触或者使用云计算的互联网用户来说,一方面可能是自身的信息储存需求较小,不需要采用云存储,另一方面可能目前还没有接触和信赖云计算服务,不管是哪种情况,云计算与移动互联网的发展正在逐步深入每一个网络用户,提前使用云计算服务能够让我们自身更贴近互联网发展的潮流。

参考文献:

[1]刘树超. 云计算的研究与探讨[J]. 煤炭技术. 2010(09).

[2]王笑梅,贾晓强. 云计算对高校教育的影响分析[J]. 科技信息. 2010(10).

第7篇

关键词:云计算;大学计算机应用大赛中的应用

中图分类号:TP393.09

云计算(Cloud Computing)是分布式计算技术的一种,是通过网络将庞大的计算机处理程序自动分析拆成无数个较小的程序,再交由多部服务器组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果返回给用户。通过这样的技术,网络服务提供者可以再几秒之间,处理达到数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大功能的网络服务。

图1

云计算发展如火如荼,对于各个学校来说,也同样需要发展,要在云中实现真正的自由。云计算在大学计算机应用大赛中的作用也当然也不少

1 云计算技术在大学计算机应用大赛中的应用能够减少各个大学资金投资

目前很多学校都普遍存在教育经费的不足,但随着各个学校的发展和各个学科的建成,每年都需要大量的资金投资,硬件需要更新换代,旧的设备又要如何处理的问题。有的应用软件的使用以及升级费用也是一笔昂贵的费用,而且软件比硬件更新更快。同时各个学校的教学科研及日常办公也需要很多资金的投入,这些都会给学校带来极多的压力。如果云计算技术在大学计算机应用大赛中得到很好的应用,这些问题都会在很大的程度被解决。

云计算,是分布式计算技术的一种,是把很多的数据经过处理,转变为小信息,最后返回给用户,进行,资源共享和服务,采用式存储方式管理用户数据,满足教师的各种存储需求,并通过网络为用户提供有用的计算服务。我们只需要一台普通计算机接入互联网即可实现低配置设备享受高性能的服务。这样就不用花大量的费用购置硬件和升级软件,这样也为各学校解决大量的资金问题。

2 云计算在大学计算机应用大赛中的应用能够提高工作效率,提升教育教学质量和科研水平

各学校教师的工作,教学科研很多受限于软硬件设施和环境,有些工作一旦离开特定的环境就无法正常的工作或在环境之外想继续工作就非常困难。有些科研项目也需要高性能的计算机和强大的计算能力才能完成,而如果没有这样的环境,项目就无法开展。使用云计算,只要我们接入互联网链接到云中,就可以使用云计算所提供的虚拟环境做任何自己的工作和科研。这样教师就可以充分应用自己的剩余时间,利用云强大的计算能力,积极高效的完成各项工作和科研任务,提高学校教育教学质量和科研水平。

3 云计算技术在大学计算机应用大赛中的应用能够缩小各学校的经费方面的投入不均衡形成的差异

各学校发展模式不同,政府对高效的经费投入也有很多的差别,而经费的多少很大程度影响一个学校的科研实力,教学质量。普通学校物理购买相应的硬件设备和软件环境,这就造成了各个学校的超别。随着云计算的发展,会大大缓解这一状况。学校无需买昂贵的硬件设备和软件环境,只需要利用云计算服务,就可以得到自己需要的教学和科研资源。各个高校可获得和著名大学的一样的配置环境。减少很多普通学校各方面的开支。让更多得学校利用最少的资源得到最多得资源。让所有高校利用低成本成就高级人才。

云计算在大学计算机应用大赛中的应用能够加快高校信息化建设,高等院校作为我国高素质人才的聚集地,校园信息化建设的发展很快,很多高校拥有万兆校园网,财务系统,学生管理系统和教务网络等众多业务系统已在各个高校广泛应用,高考和研究生招生网,毕业生就业网,高等教育学历认证网等公共服务也建立发展起来,但是同样也存在一些问题,如软硬件不平衡,基础设施重复购置或闲置,系统集成困难,信息不能共享,不能统一。云计算的应用将资源和服务统一到云中,集中使用,解决上述问题,促进高校信息化建设。

4 云计算大学计算机大赛中的应用能够保证校园网信息安全

各个学校的校园网一直是网络攻击和病毒猖獗的地方。病毒和入侵的防空一直是十分棘手的问题。随着数字校园和信息化校园的发展,这种现象尤为严重。移动盘的广泛使用更是加快了病毒的蔓延。杀毒软授权费用也是一笔不小的开支,而且对病毒的防控效果也不是很好。同时校园网也是一些学生梦想成为“黑客”的练习之地,学校的服务器成为他们的最好的事件场地,这也更加重了网络的安全问题,而在云计算环境下,所有资源存于云中,高校集成,本地不再存储任何数据,资源数据的安全维护工作由提供商负责,他们拥有先进的技术和专业的团队,师生们只需要通过网络,就能随时访问和使用,因此不用担心病毒入侵造成的破坏。甚至各种因素造成的数据丢失,所以云计算在大学计算机的大赛应用中省去了高校信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全和校园网服务的安全。

5 云计算技术的大学计算机的应用比赛中的应用为学校数字图书馆带来了极大的变化。

图书馆是信息技术应用的重要应用,是各个学校教学科研中的重要保障,图书馆建设的好坏严重影响着各个学校的发展,而一般的图书馆,存储信息小,共享很难。但是应用云计算技术将不再不需要买昂贵的设备,可以采用购买云计算服务通过网络知己使用便捷的服务,并且将数据资源通过分布式存储于云中,将数据库和检索应用结合在一起,进行数字资源的整合,实现云之间的相互操作。云计算技术在大学计算机应用的比赛中有显著地成效,将无疑会使图书馆的服务方式与服务内容产生巨大改变和快速的发展。

6 结束语

现在的社会已步入云计算的时代,云计算通过将中间虚拟化的方式是复杂的问题简单化。云计算技术在大学计算机应用大赛中的应用将会帮助学校减少开。云计算技术在不仅在大学计算机应用大赛中的应用有着不可限量的作用,也在未来人们的生活中起着非常重要的作用,云计算的发展发展尤为明显,为学校提高了教学质量等提供了很好的平台。

参考文献:

[1]陈丹伟,黄秀丽,任勋益.云计算及安全分析[J].计算机技术与发展,2010(02).

[2]周舒,张岚岚.云计算改善数字图书馆用户体验初探[J].图书馆学有研究,2009(04).

[3]葛慧,云计算的信息安全[J].硅谷,2009(02).