时间：2023-05-15 17:09:50
序论：在您撰写人工智能的发展状况时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
关键词：人工智能；前景；趋势
人工智能技术可以说是计算机技术、信息论、心理学以及语言学等诸多学科彼此联系与交叉之后形成的一门全新的学科。近年来，随着全球范围内计算机技术的持续发展，计算机的形象也出现了新的变化。主要表现在人机交互的场景变得愈来愈普遍，计算机被人们赋予了更加多的智能性因素。因为人们将最新计算机技术运用到了诸多学科，对这部分学科的认知也进入到了全新的发展期，从而推动了诸多新研究成果的持续出现。比如，围棋人机大战之中人工智能“阿尔法狗”的轻松取胜、人类大脑奥秘的发现、单一器官克隆的实现等。鉴于计算机这一人类诞生以来所发明的最为重要工具的持续发展，大量新知识、新理论持续涌现，促使人类一定要对其开展全面分析与研究。因为近些年来生物学、神经生理学等各种新研究成果的产生，让人工智能和人类智能的相互关系引发了人们越来越多的探讨。
一、人工智能概述
人工智能（简称AI），又被称为机器智能，是在上个世纪五十年代的Dartmouth学会当中被首次提出的，是计算机科学的重要分支之一。当前能用以研究人工智能的重要物质手段和能实现人工智能技术的主要设备即为计算机。人工智能是通过研究让计算机全面模拟人类思维的过程以及学习、推理和思考等功能的学科，包含了计算机智能的产生原理、形成与人脑智能近似的电脑等，从而让计算机能够真正实现更加高层次、更加高水平的实践运用。人工智能的本质其实是对人类思维中信息过程的一种模拟。对人类思维所进行的模拟主要可通过两条道路来开展，其一为实现结构上的模拟，也就是模拟人类大脑的结构，从而制造出类似于人脑的一种智能化机器。这一设想在实践中被证明为无法实现，这是由于人类对自身大脑和思维的过程还未能形成清晰而又明确的认知；其二是实现功能上的模拟，也就是放弃对人类脑部结构的仿真性模拟，转而从功能角度对人类大脑的思考过程加以模拟。如今人工智能所进行的努力就是对人脑功能的一种模拟。
二、人工智能发展状况分析
（一）全球人工智能发展现状
目前，人工智能技术已经在美国、欧洲以及日本等发达国家得到了迅速发展。在人工智能技术研究中非常突出的美国IBM 公司已为加利福尼亚州的劳伦斯？利弗摩尔实验室研制出了具有人脑智力能力的ASCII White电脑和蓝色牛仔电脑。据披露，后者的智力水平大体上和人脑等同。美国麻省理工学院的人工智能实验室则在实施一个代号是cog的新型项目。该项目希望能够给予人工智能以类似于人类的行为。这一项目的项目之一就是让人工智能的研究成果来捕捉人类眼睛的移动状况以及面部的表情，而另外一个项目则是让人工智能机器人抓住从其眼前所经过的物体。此外，还有一个研究项目是让机器人能够学会倾听音乐节奏，并且把其所听到的音乐旋律通过乐器加以演奏。因为人工智能具备了非常广阔的开发前景，其庞大的发展市场始终为全球各国以及各大企业所一致看好。除美国IBM公司继续在人工智能技术上投入大量资金来确保其在这一领域具有全球领先的地位之外，别的跨国巨头也在人工智能领域之中投入了相当多的资金。比如，世界首富美国微软公司前总裁比尔？盖茨就曾经在美国召开的人工智能国际会议之中作了人工智能方面的专题演讲。其所演讲的主要内容是称微软公司正在致力于推动人工智能基础技术和实用技术之研究，其主要研究领域涵盖了自我决定、知识和信息检索、数据搜集、自然语言以及语音笔迹识别等各项内容。
（二）我国人工智能发展现状
可以说，相当长一个时期以来，我国人工智能研究界的主要探究方向都是把研发具备了人类各种行为特点的高度类人性的机器人作为始终坚持的奋斗目标。在我国机械制造与自动控制专家学者们的努力下，在国家863计划以及国家自然科学基金的大力支持之下，我国的两足步行机器人研究与类人性机器人研究均取得了相当大的进展。早在上个世纪九十年代初，我国就成功地研制出了国内首台两足步行机器人，其后又通过长达十年时间的刻苦攻关，在本世纪初，终于成功地研发出了国内首台类人性机器人。这种机器人拥有和人一般大小的身躯、四肢以及眼睛等，而且还具备了相当强的语言对话能力。其行走之频率也从以往的每六秒钟走一步发展到了每秒钟能够走两步，从以往只能静态地站立到如今能够快速而又自如地进行动态行走，从以往只能够在已知环境下步行到如今可以在不确定的环境中探索前行，而且还取得了人工智能机器人神经网络、生理视觉、双手协调以及手指控制等系统开发的多项人工智能领域重大科研成果。
三、人工智能的未来发展趋势
技术的不断发展往往会超出人类最初的想象，要想能够精确入微地得出人工智能的今后具体发展趋势是不可能做到的任务。然而，从当前人工智能研究界所实施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能会朝着智能模糊处理化、人工智能并行化、神经网络化与机器情感化等方向加以发展，人工智能具有非常大的发展空间与发展潜力。实事求是地说，将人工智能作为整体加以研究尚处于起步阶段，离人类所设定的目标尚有相当遥远的距离，人工智能在以下方面可能还会有新的更大的发展与突破。一是自动推理取得新的发展。自动推理是人工智能研究领域之中最为经典的研究分支之一。其主要理论是人工智能别的分支所具有的十分重要的共同基础。长时间以来，自动推理均属于人工智能研究领域最为热门的研究项目，其中对机器人知识系统动态化演化的特点和可行性的推理所进行的研究，笔者觉得将会是全新的研究热点，而且非常有可能在今后获得新的成绩，而且还会是相当巨大的突破。二是人工智能机器学习研究能够获得长足的进展。如今，诸多新型学习方法不断出现，而且相继获得了研究的进展，比如，增强学习算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，笔者也发现，如今研究中所得出的学习方法处理还存在不足之处，也就是具有更大的发展空间，尤其是在人工智能在线学习上显得有效性不够，十分需要找到一种全新的学习方法来解决诸多移动机器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的问题。可以说，在线学习问题已经成为人工智能研究界人士都十分关心的重要问题，相信随着时间的推移和研究的深入，今后将会在以上这些方面获得突破性进展。三是自然语言处理。这一技术是人工智能技g运用到现实领域之中的一个典型示范例子。通过人工智能研究领域工作者艰苦卓绝的努力，该领域目前已经获得了诸多让人瞩目的理论和运用成果。各类人工智能领域之中的新产品已进到了各个领域之中。比如，智能信息检索技术就在互联网技术的大力影响下，近些年来得到了极其快速的发展，如今已成为了人工智能领域之中的重要的研究分支之一。因为信息的获取和纯化精化技术已经成为当前一个时期计算机研究技术之中十分需要深入探究的课题之一，所以，把人工智能技术的相关内容引入到该领域之中，将会是人工智能从理论研究转为实践运用的一个重要契机和突破口。从近些年来我国人工智能领域的发展实践来看，在此方面的探究已经取得了一些让人激动的成果。笔者相信通过今后的持续的研究，一定能够取得更大的突破，让人工智能能够真正做到造福于民。
四、结束语
总之，人工智能始终处在计算机研究技术的前端，其研究进展在相当大的程度上会决定计算机技术今后的发展趋势。人工智能只是人类工具的一种延长，无法替代人类的大脑，这一点从其诞生之日起就已确定。虽然人工智能无法对人类的智能造成挑战，但是随着人类对于人工智能的研究进一步深化，人工智能还会越来越接近于人类的智能。人工智这一人类智能客体化后之产物，其功效依然会受到人类智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果进入人类的现实生活之中。今后，人工智能的持续发展必然会对人类的生活与工作等带来更加巨大的影响。
参考文献：
[1]史忠植，王文杰. 人工智能[M]. 北京：国防工业出版社，2007.
[2]周以真. 计算思维[J]. 中国计算机学会通讯，2007（3）.
[3]陈庆霞. 人工智能研究纲领的发展历程和前景[J]. 科技信息，2008（33）.
[关键词] 计算机 信息产业 嵌入式系统 企业计算 人工智能
一、企业计算的发展状况
1.企业计算的含义
企业计算（Enterprise Computing）主要是指企业信息系统，如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理、即物流软件），银行证券软件，财务软件，电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库，数据挖掘，商务智能等企业信息管理系统。
2.企业计算的发展
回顾IT产业系统的发展脉络。40年前IBM S/360系统的诞生开创了以大型主机为核心的重心计算时代，计算机开始影响人类发展的历程。之后小型机的兴起和网络技术的成熟使分布式计算模式被人们广泛的接收。到了上世纪80年代，IBM发明的个人电脑（PC）更是将客户机/服务器的计算机模式逐渐推向一个高峰。随着互联网的出现，业界进入到了互联网计算时代，IBM在这个时期率先倡导了电子商务理念，使得IT手段首次成为了商业生活中不可缺少的组成部分。进入21世纪，IT业界再次迎来新变革大潮，我们看到以SOA、虚拟化技术为代表的21世纪企业计算模式已经渐露端倪，并成为成就企业创新成功的重要因素。
今天，企业需要通过不断的业务创新来推动自身的发展。越来越多的CIO开始意识到，在企业业务创新中，自身扮演着非常重要的角色。业务的创新离不开先进的IT基础架构支撑，这也对IT基础架构提出了新的要求，这些要求归结起来有如下几个方面：如何满足企业对掌控信息，优化IT的需求；如何帮助企业降低风险、提升员工的效率，支持业务灵活性。要解决以上的问题，建立一个面向创新的IT基架构是行之有效的途径。一个面向创新的IT基础架构的显著特征是以SOA，虚拟化技术为核心，具有安全、可扩展的特性，同时秉承开放标准的思想，有能力协同各方资源。
3.当今企业计算的模式
在当今的企业计算模式下，以下的一些热点正在成为重要的应用趋势：ServerFarm2.0（下一代Server Farm），Server Farm2.0实际上代表了虚拟化技术在客户数据中心的最新应用理念。它以虚拟化的服务器存储设备、系统管理和自动化软件为基础，同时是以一种服务的形式为客户变化的应用需求提供灵活的基础架构资源。应用Server Farm2.0，客户可以缩短应用部署时间、简化硬件系统、大大节省硬件投资，同时管理流程自动化可以提高系统维护人员的效率。
绿色数据中心――gartner公司指出，环境的可持续性正在成为IT组织日益优先关心的问题，并预计到2011年将会超过一半的大型IT环境中实现对环境可持续性发展有益的流程和工具。数据中心日益增加的能源成本及供电、散热和空间方面的管理也正在成为一项重大的挑战。IBM很早认识到数据中心的能源效率是一个涉及到各个方面且相互联系的难题――从硅技术和芯片设计的进步，一直到数据中心的系统规划,以及如何运行这些系统以最大程度地减少能源的使用。
刀片及模块化计算――刀片以及模块化计算架构，以其经济、低功耗和灵活易于扩展的特性越来越受到企业用户，尤其是中小企业的青睐，并逐渐成为网络计算的标准设备。到目前为止，全球50多家风险投资公司为了推动刀片服务器生态环境的发展已经投入了超过10亿美元。
安全和业务弹性――伴随着愈演愈烈的网络侵入、病毒传播，和数据盗窃等问题的发生，安全和业务弹性越来越成为影响企业生存发展的根本问题之一。企业也开始重新思考解决安全问题的根本之道。企业对于安全性方面的需求主要有以下几个方面：系统各个层面的安全、安全快速的在线交易，广泛安全的网络传播、强制性的侵入侦测，协同合作伙伴实施企业范围内的安全保障、集中的密钥管理等。
二、嵌入式系统的发展状况
计算机产业革命的技术基础是集成电路、微处理器、微型计算机，它的计算手段起到了智力替代的作用。通用计算机智力平台的模式，，推动了嵌入式系统的智力嵌入，整个现代计算机形成了两个领域：一个是通用计算机领域，一个是嵌入式领域。
1.通用计算机和嵌入系统的区别
通用计算机提供了智力平台，主要实现软件设计，包括：计算机辅助设计、辅助制造、科学计算、工程设计等，实现了智力替代平台。而在嵌入式计算机领域中，智力嵌入是将嵌入式系统嵌入到对象体系中。这个对象体系包含家用电器、智能仪表、工控单元等多个领域，嵌入是带计算机内核的设备，所以提供了智力平台和智力嵌入模式，这就是计算机革命的两个模式。
嵌入式计算机出现以后，通用计算机和嵌入计算机分道扬镳，出现了两个不同的发展方向。嵌入式系统的发展走向单片机的道路，直到现在单片机仍然是嵌入式系统的重要发展方向。
通用计算机承担智力平台的使命，嵌入式系统承担智力嵌入的使命，这是两个不可兼容的技术发展方向。所以通用计算机承担的任务是高速海量的数字计算，而嵌入式系统主要是满足对象系统的全面智能化要求。现在通用计算机不断地提高速度和存储容量，而嵌入式系统中，位计算机仍然是一个很主要的应用形式。嵌入式系统的发展方向是超小型、超低价位、高可靠性和易耦合。嵌入到对象体系时，原对象系统应该和电子系统具备很好的耦合，包括传感器、传感器接口、驱动器接口、人机界面等。除了物理耦合性，还需要科学的耦合性，研究人员应对所涉及的技术原理深入了解。
2.嵌入式系统的发展
单片机是嵌入式发展的必然道路，通用计算机的体系结构不能替代嵌入式系统，必须建立一个创新的体系结构。英特尔最早提出了嵌入式系统经典的硬件体系，这个体系精简、高效、高可靠，它的指令系统突出控制功能，外部总线易扩展、易配置，提供了在位系统中必须遵循的特殊功能计算机管理模式，不管将来扩展任务电路单元，都遵循归一化的特殊功能管理模式。另外英特尔还带来了原创嵌入式操作系统。早期嵌入式操作系统受通用计算机影响最大，作为原创RTOS实时多任务操作系统，设计时必须考虑实时性、多任务性。
单片机时代也属于嵌入式时代，不过单片机进入电子应用领域，主要面对智能仪表、家用电器、工控单位等领域。在通讯网络遍布的后PC时代，很多计算机人才进入这个领域，形成了嵌入式系统全面发展的新时代，它和单片机时代是衔接的。单片机和嵌入式系统是两个时代概念，但其内涵相同，单片机是嵌入式独立发展的时代，两者之间并没有技术本质的差异，都遵循MCU和SoC道路。
嵌入式系统包含四个支柱学科：微电子学、计算机学科、电子学科和对象学科。四个学科共同促进嵌入式系统发展。其中对象学科和其他三个学科之间差异最大，所有嵌入式产品从对象学科中走出来，无论是计算机学科、微电子学科还是电子技术学科，都为嵌入式应用提供了一个广阔的平台，对象系统在这个平台上实现嵌入式系统的应用。
嵌入式系统新型的产业模式是一个扇形产业结构，和资本经济时代一体化封闭的产业结构有本质的差别。此外，半导体产业中还突显了知识产权产业，嵌入式产业中从百花齐放开始向技术集权方向发展。技术集权方式对整个产业发展很有利，可以做到技术上的高度统一和协调。平台模式的发展日益明显，微电子学科、计算机学科、电子学科都为对象学科构建理想的平台，提供最适合的集成开发环境和操作系统。
三、人工智能的发展状况
1.人工智能的含义
人工智能实际上是一个计算机系统，是模仿职能活动的程序，使之能显示出某些人类智能活动的特性以延伸人类智力的科学，所以可以说人工智能是计算机科学与心理科学相结构而产生的研究成果，是用计算机实现人的智力活动和功能的一门边缘学科。换句话说，它是计算机科学的一个分支，主要研究问题求解中的搜索问题和知识信息的处理问题、涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多种学科，总的目标是增强人的智力。从实用的观点看，人工智能是一门以知识为研究对象，研究知识的获取、知识的表征方法和知识的使用，设计计算机使之模仿人脑的学习、推理等思维活动，来解决需人类专家才能处理的复杂问题，如医疗诊断、石油钻井、探矿、气象预报等课题。
2.人工智能的发展
现代人工智能的先驱者创立了很多的学科，例如维纳的控制论，冯・诺依曼的博弈论以及申农的信息论，它们对人工智能的形成和发展产生了很大的影响。整个60年代是人工智能发展的黄金时期，很多人工智能科学家在人工智能的各个领域做出了奠基性的贡献。
网络技术的发展，特别是世界范围内因特网的普及给新时期人工智能的发展注入了活力。而研究工作的结果给人工智能的信息系统建设以促进作用。人工智能将在未来的网络世界中扮演重要的角色。网络的快速发展，特别是极端丰富的网络资源要求计算机不但能用文本、图形，还能通过语音、动作姿势等与用户进行交互。这种交互应该是有目标导向的、合作式的，同时应该是自适应的，并为用户提供沉浸感。
参考文献：
[关键词]计算机信息产业嵌入式系统企业计算人工智能
一、企业计算的发展状况
1.企业计算的含义
企业计算（EnterpriseComputing）主要是指企业信息系统，如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理、即物流软件），银行证券软件，财务软件，电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库，数据挖掘，商务智能等企业信息管理系统。
2.企业计算的发展
回顾IT产业系统的发展脉络。40年前IBMS/360系统的诞生开创了以大型主机为核心的重心计算时代，计算机开始影响人类发展的历程。之后小型机的兴起和网络技术的成熟使分布式计算模式被人们广泛的接收。到了上世纪80年代，IBM发明的个人电脑（PC）更是将客户机/服务器的计算机模式逐渐推向一个高峰。随着互联网的出现，业界进入到了互联网计算时代，IBM在这个时期率先倡导了电子商务理念，使得IT手段首次成为了商业生活中不可缺少的组成部分。进入21世纪，IT业界再次迎来新变革大潮，我们看到以SOA、虚拟化技术为代表的21世纪企业计算模式已经渐露端倪，并成为成就企业创新成功的重要因素。
今天，企业需要通过不断的业务创新来推动自身的发展。越来越多的CIO开始意识到，在企业业务创新中，自身扮演着非常重要的角色。业务的创新离不开先进的IT基础架构支撑，这也对IT基础架构提出了新的要求，这些要求归结起来有如下几个方面：如何满足企业对掌控信息，优化IT的需求；如何帮助企业降低风险、提升员工的效率，支持业务灵活性。要解决以上的问题，建立一个面向创新的IT基架构是行之有效的途径。一个面向创新的IT基础架构的显著特征是以SOA，虚拟化技术为核心，具有安全、可扩展的特性，同时秉承开放标准的思想，有能力协同各方资源。
3.当今企业计算的模式
在当今的企业计算模式下，以下的一些热点正在成为重要的应用趋势：ServerFarm2.0（下一代ServerFarm），ServerFarm2.0实际上代表了虚拟化技术在客户数据中心的最新应用理念。它以虚拟化的服务器存储设备、系统管理和自动化软件为基础，同时是以一种服务的形式为客户变化的应用需求提供灵活的基础架构资源。应用ServerFarm2.0，客户可以缩短应用部署时间、简化硬件系统、大大节省硬件投资，同时管理流程自动化可以提高系统维护人员的效率。
绿色数据中心——gartner公司指出，环境的可持续性正在成为IT组织日益优先关心的问题，并预计到2011年将会超过一半的大型IT环境中实现对环境可持续性发展有益的流程和工具。数据中心日益增加的能源成本及供电、散热和空间方面的管理也正在成为一项重大的挑战。IBM很早认识到数据中心的能源效率是一个涉及到各个方面且相互联系的难题——从硅技术和芯片设计的进步，一直到数据中心的系统规划,以及如何运行这些系统以最大程度地减少能源的使用。
刀片及模块化计算——刀片以及模块化计算架构，以其经济、低功耗和灵活易于扩展的特性越来越受到企业用户，尤其是中小企业的青睐，并逐渐成为网络计算的标准设备。到目前为止，全球50多家风险投资公司为了推动刀片服务器生态环境的发展已经投入了超过10亿美元。
安全和业务弹性——伴随着愈演愈烈的网络侵入、病毒传播，和数据盗窃等问题的发生，安全和业务弹性越来越成为影响企业生存发展的根本问题之一。企业也开始重新思考解决安全问题的根本之道。企业对于安全性方面的需求主要有以下几个方面：系统各个层面的安全、安全快速的在线交易，广泛安全的网络传播、强制性的侵入侦测，协同合作伙伴实施企业范围内的安全保障、集中的密钥管理等。
二、嵌入式系统的发展状况
计算机产业革命的技术基础是集成电路、微处理器、微型计算机，它的计算手段起到了智力替代的作用。通用计算机智力平台的模式，，推动了嵌入式系统的智力嵌入，整个现代计算机形成了两个领域：一个是通用计算机领域，一个是嵌入式领域。
1.通用计算机和嵌入系统的区别
通用计算机提供了智力平台，主要实现软件设计，包括：计算机辅助设计、辅助制造、科学计算、工程设计等，实现了智力替代平台。而在嵌入式计算机领域中，智力嵌入是将嵌入式系统嵌入到对象体系中。这个对象体系包含家用电器、智能仪表、工控单元等多个领域，嵌入是带计算机内核的设备，所以提供了智力平台和智力嵌入模式，这就是计算机革命的两个模式。入式计算机出现以后，通用计算机和嵌入计算机分道扬镳，出现了两个不同的发展方向。嵌入式系统的发展走向单片机的道路，直到现在单片机仍然是嵌入式系统的重要发展方向。
通用计算机承担智力平台的使命，嵌入式系统承担智力嵌入的使命，这是两个不可兼容的技术发展方向。所以通用计算机承担的任务是高速海量的数字计算，而嵌入式系统主要是满足对象系统的全面智能化要求。现在通用计算机不断地提高速度和存储容量，而嵌入式系统中，位计算机仍然是一个很主要的应用形式。嵌入式系统的发展方向是超小型、超低价位、高可靠性和易耦合。嵌入到对象体系时，原对象系统应该和电子系统具备很好的耦合，包括传感器、传感器接口、驱动器接口、人机界面等。除了物理耦合性，还需要科学的耦合性，研究人员应对所涉及的技术原理深入了解。
2.嵌入式系统的发展
单片机是嵌入式发展的必然道路，通用计算机的体系结构不能替代嵌入式系统，必须建立一个创新的体系结构。英特尔最早提出了嵌入式系统经典的硬件体系，这个体系精简、高效、高可靠，它的指令系统突出控制功能，外部总线易扩展、易配置，提供了在位系统中必须遵循的特殊功能计算机管理模式，不管将来扩展任务电路单元，都遵循归一化的特殊功能管理模式。另外英特尔还带来了原创嵌入式操作系统。早期嵌入式操作系统受通用计算机影响最大，作为原创RTOS实时多任务操作系统，设计时必须考虑实时性、多任务性。
单片机时代也属于嵌入式时代，不过单片机进入电子应用领域，主要面对智能仪表、家用电器、工控单位等领域。在通讯网络遍布的后PC时代，很多计算机人才进入这个领域，形成了嵌入式系统全面发展的新时代，它和单片机时代是衔接的。单片机和嵌入式系统是两个时代概念，但其内涵相同，单片机是嵌入式独立发展的时代，两者之间并没有技术本质的差异，都遵循MCU和SoC道路。
嵌入式系统包含四个支柱学科：微电子学、计算机学科、电子学科和对象学科。四个学科共同促进嵌入式系统发展。其中对象学科和其他三个学科之间差异最大，所有嵌入式产品从对象学科中走出来，无论是计算机学科、微电子学科还是电子技术学科，都为嵌入式应用提供了一个广阔的平台，对象系统在这个平台上实现嵌入式系统的应用。
嵌入式系统新型的产业模式是一个扇形产业结构，和资本经济时代一体化封闭的产业结构有本质的差别。此外，半导体产业中还突显了知识产权产业，嵌入式产业中从百花齐放开始向技术集权方向发展。技术集权方式对整个产业发展很有利，可以做到技术上的高度统一和协调。平台模式的发展日益明显，微电子学科、计算机学科、电子学科都为对象学科构建理想的平台，提供最适合的集成开发环境和操作系统。
三、人工智能的发展状况
1.人工智能的含义
人工智能实际上是一个计算机系统，是模仿职能活动的程序，使之能显示出某些人类智能活动的特性以延伸人类智力的科学，所以可以说人工智能是计算机科学与心理科学相结构而产生的研究成果，是用计算机实现人的智力活动和功能的一门边缘学科。换句话说，它是计算机科学的一个分支，主要研究问题求解中的搜索问题和知识信息的处理问题、涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多种学科，总的目标是增强人的智力。从实用的观点看，人工智能是一门以知识为研究对象，研究知识的获取、知识的表征方法和知识的使用，设计计算机使之模仿人脑的学习、推理等思维活动，来解决需人类专家才能处理的复杂问题，如医疗诊断、石油钻井、探矿、气象预报等课题。
2.人工智能的发展
现代人工智能的先驱者创立了很多的学科，例如维纳的控制论，冯·诺依曼的博弈论以及申农的信息论，它们对人工智能的形成和发展产生了很大的影响。整个60年代是人工智能发展的黄金时期，很多人工智能科学家在人工智能的各个领域做出了奠基性的贡献。
网络技术的发展，特别是世界范围内因特网的普及给新时期人工智能的发展注入了活力。而研究工作的结果给人工智能的信息系统建设以促进作用。人工智能将在未来的网络世界中扮演重要的角色。网络的快速发展，特别是极端丰富的网络资源要求计算机不但能用文本、图形，还能通过语音、动作姿势等与用户进行交互。这种交互应该是有目标导向的、合作式的，同时应该是自适应的，并为用户提供沉浸感。
参考文献：
关键词：关键词：人工智能；应用领域；发展趋势
中途分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：
引言:
计算机学科的一个重要分支就是人工智能，它与基因工程、纳米科学被列为二十一世纪三大尖端技术、同时人工智能是一门汇集了多种学科相互渗透发展起来的交叉学科。对于人工智能的定义，至今尚未统一，美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为：人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学；麻省理工学院的温斯顿教授认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。除此之外，还有很多种不同的观点，但这些说法都形象地反映了人工智能学科的基本内容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在计算机上模拟、实现和扩展人类智能的一门科学与技术。
1. 人工智能技术的发展
人工智能（(Artificial Intelligence)从上世纪50年展到现在，有也有低迷的时期。研究的方法和研究的态度也有多种，不管是何观点,它们都推动着人工智能技术的发展。今天人工智能技术已渗透到人类生活的方方面面，实实在在的影响着科学技术的发展。
2. 人工智能技术的应用
我们可以看到，当今社会很多领域的各种技术的发展都涉及到了人工智能技术。下面就人工智能的几种典型应用做如下探讨：
2.1人工智能应用之问题的求解
人工智能中的问题解求，就是如何让机器去解决人类会遇到的问题，如何根据某一具体问题找到思考问题并解决这个问题的方法。目前，人工智能技术已经可以通过计算机程序解决了如何考虑要解决的问题，并能寻求较为准确的解决方案。
2.2人工智能应用之逻辑的推理与定理的证明
人工智能研究中最持久的探究领域之一就是逻辑推理。有关定理的证明就是让机器证明非数值性的真假。其中比较重要的是，通过找到合理、准确的方法，集中注意力在大型数据库中的有效事实，关注可信度证明，并在出现新信息时适时修改这些证明。
2.3人工智能应用之自然语言的处理
智能的另一表现就是进行自然语言的交流，自然语言处理就是让机器与人类进行无阻碍的沟通，这正是人工智能技术应用于实际领域的典型范例。目前此领域的主要研究内容是：如何利用计算机系统以主题和对话情境为基础，生成和理解自然语言。
2.4人工智能应用之模式的识别
如何使机器具有感知能力也是智能的表现。模式的识别是利用人工智能技术开发智能机器的关键，主要是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，让计算机实现“看见”，“听见”等功能。计算机模式识别的主要特点是速度快，准确率高，效率高，计算机模式识别也为人类认识自身智能提供了有利帮助。
2.5人工智能应用之智能信息的检索技术
在科学技术飞速发展的今天，人类已进入了“知识爆炸”的时代。传统检索系统已经满不足了对如今如此数量巨大以及种类繁多的文献检索要求。人工智能科技持续稳定发展的重要前提就是智能检索模块，可以说，智能信息的检索技术的运用势在必行。
2.6人工智能应用之专家系统
我们常说的专家系统就是指从人类专家那里获取的知识，并用来解决只有专家才能解决的疑难问题。这是一种基于知识的系统，从而也被称为知识基系统。专家系统是人工智能技术中研究最活跃，最有成效的一个领域。现在的专家系统尤其特殊的模仿了专家在处理故障时的思维方式，其水平有时甚至可以超过人类专家的水平。
2.7人工智能应用之机器人学
机器人对我们并不陌生，已在多个领域获得了越来越普遍的应用，诸如农业、工业、商业、旅游业、航空和海洋等。那么，机器人学所研究的问题主要包括从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法。机器人和机器人学的研究对人工智能思想的发展都起到了促进作用。
3. 人工智能技术发展趋势
科学技术是第一生产力，但技术的发展往往是远远超越我们的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能技术的发展有如下几大趋势：
3.1问题求解
问题求解一般包括两种，一种是指解决管理活动中由于意外引起的非预期效应或与预期效应之间的偏差。正在逐渐发展成为搜索和问题归约这类人工智能的基本技术；另一种问题的求解程序，是把各种数学公式符号汇编在一起。其性能已达到非常高的水平，并正在被许多工程师和科学家应用，甚至还有些程序能够用经验来改善其性能。
3.2机器学习
人工智能研究的核心课题之一就是机器学习。我们知道学习是人类智能的重要特征，那么机器学习就是指机器自动获取知识的过程。机器学习是机器获取知识的根本途径，也是机器智能的重要标志。计算机的机器学习主要研究内容为如何让计算机模拟或实现人类的学习能力。今后机器学习的研究主要是研究人脑思维的过程、人类学习的机理等。
3.3模式识别
用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别，弥补计算机对外部世界感知能力低下的缺陷，使计算机能够通过感官接受外界信息，识别和理解周围环境。依然是人工智能技术今后研究的重要方向。因为模式识别能为人类认识自身智能提供线索，也是开发智能机器的一个最关键的突破口。目前计算机模式识别系统的研究热点主要为三维景物、活动目标的识别和分析方面。传统的用统计模式和结构模式的识别方法将会被近年来迅速发展起来的模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代，特别是神经网络方法在模式识别中取得较大进展。
3.4专家系统
专家系统是根据某领域中一个或多个专家提供的知识或经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题的智能软件，它是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统。目前各种专家系统已遍布各个专业领域，因此专家系统还将是人工智能应用研究最广泛和最活跃的应用领域之一。
3.5人工神经网络
人工神经网络，常被简称为神经网络或类神经网络。是未来人工智能应用的新领域，人工神经网络是指由大量处理单元（神经元）互连而成的网络。人工神经网络具有很强的自学习能力，主要擅长处理复杂的多维的非线 性问题，不但可以解决定量的问题，还可以解决定性的问题，同时人工神经网络还具有大规模并行处理和分布的信息存储能力。或许未来智能计算机的构成可能就是作为主机的冯•诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。
4. 结论语
人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用，对于人工智能技术未来的发展还有很多未知的可能，但无论如何发展都将推动人类在科学与生活领域的发展。
参考文献：
[1]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术，2010，（13）：3507-3509.
[2]朱福喜，汤怡群等.人工智能原理[M].武昌：武汉大学出版社，2002.87-91.
[3]张妮等.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009，（02）：4-7.
[4]亓慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑，2008，（05）：33.
[5]蔡自兴，徐光.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.51-93.
[6]王鸿斌，张立毅等.人工神经网络理论及其应用[J].山西电子技术，2006，（02）：41-43.
有分析认为，谷歌AlphaGo与李世石进行人机大战，将引来社会各界对人工智能的关注，建议投资者积极关注人工智能个股的事件性机会。
广证恒生研报给出的数据显示，2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元，同比增长超50%。其中，风投领域共完成40笔交易，总金额高达3.09亿美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。
爱建证券表示，人工智能行业正在迎来第三次。爱建证券在研报中表示，人工智能的应用随着芯片计算能力的增强以及先进算法的提出，正得到快速发展，越来越多的巨头公司和创业公司也正积极进入这一领域。
在具体的行业投资机会选择上，爱建证券建议投资者从两个维度选择A股中人工智能的相关标的，一是提供人工智能技术和设备的相关公司，二是基于人工智能技术和设备提供相关行业解决方案的相关公司。具体个股方面，建议投资者关注川大智胜、科大讯飞、佳都科技、高新兴、江南化工。
三问人工智能
如何看待人工智能的进步与未来？
三谷哲也(日本棋院东京本院七段)：以前听说未来将出现在围棋比赛中击败人类的计算机，可内心深处又觉得这是不可能的，但是现在看来这不是梦话，也不是科幻。
弗朗茨·约瑟夫·拉德马赫尔(德国乌尔姆大学数据库和人工智能学院教授)：这并不意味着机器与人拥有同样形式的智能，只说明在某些功能上，机器做到了类似甚至超过人类所能的事情，这有点像飞机和鹰的比较。
马克·戴森罗特(英国帝国理工学院人工智能学者)：人工智能在过去5年加速发展，特别是在深度学习领域。如果人工智能以这种速度发展下去，我们或许在未来10到20年里就能看到电影《钢铁侠》中那个人工智能助手“贾维斯”。
刘慈欣(中国著名科幻作家)：人工智能发展的未来有多种可能，最好的前景是人与机器的融合，但目前看来这面临着巨大的技术障碍。如果不能深入了解大脑的机制，就无法实现真正的人机融合。
人工智能将给工作生活带来哪些影响？
樊麾(法国围棋队主教练、去年曾负于AlphaGo)：AlphaGo可能会帮助人类更好了解围棋的均衡。我认为，在未来，电脑程序一定是棋手常规的培训伙伴。
田渊栋(美国脸书公司围棋人工智能项目负责人)：人工智能技术相当于把很多本来需要人力的任务变得自动化，这是对我们的生活有帮助的地方。我最近做的一个工作是，可以问系统“这张照片哪儿拍的啊”，系统回答室外拍的。可以问，里面有几个人啊？在干什么啊？系统会给你答案。如果盲人也想上社交网络，计算机系统可以描述这些照片，让他们有参与感。
巴特·塞尔曼(美国康奈尔大学计算机科学教授、人工智能专家)：人工智能已开始对社会产生重大影响，无人驾驶汽车就是一个例子。无人驾驶汽车对就业的影响将非常大，社会需要做好准备。这方面的关键推动力是人工智能系统开始“听”和“看”周围的世界，就像人类那样，这使得自动化上了一个新层次。
如何看待“人工智能”？
巴特·塞尔曼：开发人工智能有一定的风险，但人工智能研究界已经开始研究所谓的人工智能安全。这些将要开发出来的系统将对人类保持友好，并与人类合作，我对此相当有信心。除了特定军事应用，开发“敌对人工智能”不符合任何人的利益。
关键词：人工智能 计算机 信息技术 应用
中图分类号：TP391.6 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）12-0118-01
近年来，其初步成果已经在我们的生活中得到了运用。科学家们借助一台计算机或者是一个机器人载体通过输入代码等方式，对计算机作出指令让其代替人们完成一些需要人们亲自动手或者是动脑的工作，既包括对人生命健康安全存在隐患的高危工作，也包括是毫无技术水平，重复枯燥的体力劳动。随着人工智能技术应用越来越具备挑战性，作为实现平台的计算机更是发挥了不可忽视的作用。因此，讨论探究人工智能在计算机中的应用就显得尤为的重要。
1 人工智能的含义
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。该词于1956年在Dartmouth学会上被科学家们提出，最早是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现在被当作为计算机科学的一个分支，它进一步的深化智能，并以生产出一种能做出与人类相似反应的智能程序为目标，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能在计算机中的应用不是简单的机器制造，是模拟人类智力活动和反应能力的系统创造，是信息时代高科技不断发展的代表产物，人工智能的发展在现代信息社会的发展中占据着越来越重要的地位。
2 人工智能在计算机应用中存在的问题
2.1 语言智能存在缺陷
在计算机语言智能虽然取得了一定程度的成果，但是在具体应用方面仍旧存在着一定缺陷。由于在实际生活中使用环境的限制，使用者不能保证在任何使用情况下周围安静无噪音，再加上用户不同的口音、停顿、语言习惯等等，这都给计算机接受指令作出智能反应带来了极大的挑战，需要科学家和技术人员不断提高计算机语言智能智能能力，另外计算机语言正处于起步阶段，虽然计算机对于人们发出的指令智能进行简单的翻译，但是对于句子意义的理解稍显不足，容易在语序语法上出现低级错误，计算机语言理解能力还有待加强，翻译和理解的能力在实际应用中也需要大幅度提升。
2.2 缺少词汇量和互动环节
词汇量决定计算机系统接受语音信息和指令的完整程度，互动环节的多少决定计算机系统智能水平的高低。一方面使用者语言的多样性增添了系统语音识别难度，由于系统缺乏世界语言的不足，在搜索计算法效率的不断提升和搜索词汇量的不断增加的情况下，如用户引用的词汇超出系统存储范围时，系统很有可能出现混乱、奔溃等情况。这都给用户在计算机人工智能语音应用方面造成了极大的困扰；另一方面人们生活水平不断提高，对应用的人性化和趣味化要求也在同步提升，但是从现实状况来看，计算机人工智能互动模式和内容太过死板和枯燥，难以吸引用户使用兴趣，要想促进人工智能在计算机的不断应用，就得不断创新，研究开发新模式吸引用户注意。
3 人工智能在计算机中的具体应用
3.1 进入生产领域，节省人力资本
随着人工智能与计算机的高度结合，越来越多的企业将目光投向于人工智能在生产领域的研究，一方面对于一些事故发生率较高、财产损失规模较大、且对工作者生命安全造成极大威胁的高危行业，企业的管理者可以运用计算机控制，以机器代替人工进行作业，如地下采煤、高空作业、爆破工作等等，既将工人的生命威胁降至最低，又能提高生产工作效率，促M企业的发展乃至行业的整体进步，另一方面，由于我国国情存在着大量的劳动密集型产业，人工智能促进了流水线生产，电脑系统化解放了大批劳动力，节省了大量企业资本，促使企业将更多的资源运用进人工智能和产品的研发，从而对计算机人工智能的进一步发展起着积极的作用。
3.2 投放科学领域，促进时代进步
人工智能在计算机中的应用典型例子就不能忽略超级计算机的研发和使用，所谓的超级计算机是以计算机为载体，具有代替人们进行任务规划和强大计算、处理数据的能力，主要特点表现为高速度和大容量，配有多种外部和设备及丰富的、高功能的软件系统。现有的超级计算机运算速度大都可以达到每秒一太（万亿）次以上。例如我国“天河二号”，它工作一秒钟相当于我们每个国民加起来全年无休工作1000年的计算量。因此，其多应用于国家高科技领域和尖端技术研究，人工智能与计算机的有机结合、相互作用、相互影响、其所表现出来的科学产物，不仅体现了一个国家的科研实力，同时对国家安全，经济和社会发展具有举足轻重的意义。
3.3 运用实际生活，提高生活水平
随着电子信息技术和计算机的发展，人工智能影响到我们的方方面面，通过搜索引擎就能查找我们所需要的图片和信息，点击人工语音选项我们便能对电脑程序发出指令，图搜商品导购、摄像头智能识别等等，被我们所熟悉的还有由谷歌公司研发创造的围棋人工智能程序阿尔法与微软互联网工程院于2014年的人工智能机器人“小冰”。前者在2016年3月以4：1的总比分战胜李世石，后者则拥有人工智能聊天，具有“陪你数羊”能人性化功能。由此可见，人工智能在计算机中的应用在给我们的生活带来挑战的同时，极大地提高了我们的生活水平、扩宽了娱乐方式。
4 结语
随着信息时代和高科技技术的高速发展，人工智能近年来所表现的迅猛势头不容小觑。虽然人工智能在计算机领域应用起步较晚，但它逐渐显现出其独特的发展潜力，对我们的生活和工作也发挥着越来越重要的影响。就目前人工智能发展状况来看离不开与计算机的结合和使用，因此我们不断学习和研究，不断促进人工智能在计算机领域中的应用和发展。
参考文献
【关键词】电气自动化；人工智能技术
中图分类号：F407文献标识码： A
0.引言
随着社会不断的发展进步，对于生产力的要求也相应的有所提高，而提高生产力最有效的办法就是将科学技术运用到生产当中。如果将人工智能技术运用到企业生产过程中，不仅可以提高生产效率，而且可以减少生产成本，所以，许多企业对人工智能技术产生了浓厚的兴趣。作为一门实践应用性学科，电气自动化的主要任务是就是针对电气系统进行研究，从而促进生产力的发展。在现代生产力的发展过程中，电气自动化发挥了非常重要的作用，所以必须要注重对其的研究与创新。将人工智能技术运用到电气控制系统中，是电气自动化领域的一项重大的改革创新之举。在电气自动化领域中运用人工智能技术，不仅可以减少安全事故的发生，而且可以有效的提高工作效率，从而促进企业的发展。本文通过分析当前人工智能技术的发展状况，结合其自身特点，研究人工智能技术在电气控制系统中的运用。
1.人工智能技术的内容及特点
对于人工智能技术而言，其不仅包括对人类智能相关理论的探索，还包括在此基础上对人类智能相关理论的进一步深入研究，如模拟、延伸和拓展等。人工智能技术是计算机技术的一个重要组成部分，对人工智能技术进行研究，不仅可以对人类智能出现的相关理论进行探讨，还可以在此基础上进行相应的模拟研究，将生产过程智能化。人工智能化技术涉及到多门学科，例如心理学和逻辑学等等，但是，作为人工智能技术的基础，计算机科学对其有着十分重要的影响。一般而言，人工智能技术的相关研究主要针对一些复杂问题，并希望这些复杂的工作是由智能机器来完成的。作为一种非常精密的机器，人脑的思考是可以被模仿的，例如智能机的编程过程便是如此。因此，大部分企业都采用了模拟人脑的方法来实现自动化。
人工智能技术最突出段特点就是与人一样，能够完成复杂的脑力劳动，可以自动采集信息并作出相应的处理。人工智能机拥有精确的计算能力，如果在电气自动化控制中运用人工智能机，不仅可以优化生产和交换等过程，而且可以将生产过程自动化，这样就可以让企业缩减成本，同时，还能提高生产效率。所以，为了优化产业结构，应该在电气自动化控制行业运用人工智能技术。
2.人工智能技术在电气自动化控制行业中运用的现状
（1）在完善电气设备设计的过程中,不仅设计到相关的电路和电磁场理论知识,而且还要求设计人员拥有相关的实践经验。在传统的设计方法中，普遍采取手工设计的方式，这种方式主要依赖于以往的设计经验，所以难以选出最佳的设计方案。但是，社会经济的发展使得计算机技术有了很大的提高，这就改变了电气产品的设计方式，让手工设计开始向计算机设计转变，这对于电气产品而言，很大程度的缩短了其研发周期。在电气自动化控制中，运用人工智能技术可以促进CAD技术的发展，从而提高了产品设计的总有效率，同时确保了产品的质量。
（2）实现智能控制功能。首先，要采集并整理数据，这就需要实时采集所有的开关量以及模拟量，在进行处理和储存的过程当中，应该根据需要来进行；其次，实现监视和事件报警功能。在进行实时智能监视的过程中，需要根据各种主要设备的模拟量数值和开关量状态来进行，一旦发现事故报警越限和状态变化事件报警情况，就会出现事故处理提示和自动处理功能，从而实现语音、电话和图像等报警功能；然后，实现操作控制功能。通过键盘或鼠标就能实现对断路器及电动隔离开关的控制、励磁电流的调整。运行人员可按顺控程序进行同期并网带负荷或停机操作。另外，为了能够与值班管理相互适应，系统还应该限制运行人员的操作权限。最后，实现故障录波功能，例如波形捕捉、开关量的变位和顺序记录等功能。
3.电气自动化控制中人工智能技术的应用
3.1 在电气设备中运用人工智能技术
根据实践经验发现，在电气自动化化领域中，要想让电气化系统运行正常不是一项简单的工作，这其中涉及的知识面非常广泛，因此，必须任用高素质人才控制电气化系统的运行。除此之外，任用控制电气化系统运行人员时，还必须选择责任心强的工作人员，只有这样才能在最大程度上保证设备可以正常运行。但是，如果选择人工智能技术来控制电气化系统的运行，只要通过编写程序并进行相关的网络操作，就可以很好完成这项工作，让电气设备无需人为干涉，就可以自动运作，这样不仅可以为企业节省人力资源的成本，而且可以更加完美的完成工作。
3.2 在电气控制过程中运用人工智能技术
在电气领域中，电气控制有着举足轻重的的作用，如果可以将电气控制的过程全面自动化，不仅可以帮助企业提高生产效率，缩减资金投入，而且可以为企业节省人力资源成本。在电气自动化领域中运用人工智能技术，其最突出的体现除了神经网络控制和模糊控制之外，还有专家系统控制。
3.3 在平常操作中运用人工智能技术
在我们的日常生活中，常常会遇到与电气行业相关的问题，因此，我们应该通过改进传统的操作方法，让电气系统的操作更加简单有效，使其能够更好的在我们日常生活中发挥作用。只要将人工智能技术运用到电气系统操作过程中，就能够化繁为简，这样就可以在任何地点通过电脑控制完成相关操作，达到远程控制的目的。除此之外，通过对界面进行优化设计，对信息进行分类保存，这样以后需要查询时就可以迅速准确的找到想要的信息。不仅如此，通过运用人工智能技术，还可以自动生成报表，这不仅可以为企业节省时间和人力资源成本，还可以提高工作效率。
3.4 在电气事故和故障诊断过程中运用人工智能技术
在电气事故和故障诊断过程中运用人工智能技术，主要是通过模糊理论、神经网络以及专家系统进行诊断，这是非十分有效的一种方法。由于电气行业自身的特点，常常会有电气事故和故障发生，如果不能及时的发现电气事故和故障发生的原因，将会为企业带来重大的损失。传统的事故和故障诊断方式不仅复杂，而且其诊断的准确率较低。例如传统方式诊断变压器故障时，首先要收集变压器油液中排出的废气，然后对其进行分析，最后才能根据分析结果判断导致故障的原因。这种方法不仅耗时长，效率低，需要经过很长时间才能得出诊断结果，而且不能确保得出准确的诊断结果。与此同时，在排除故障时，传统的方法也不简单。所以，必须对传统的故障诊断方法进行改进，这样才能减少故障带来的损失，如果在电气事故和故障诊断中运用人工智能技术，就可以很好的解决这个问题，不仅如此，这种诊断方法的准确率也更高，且排除故障的效率同样更高。
4.结束语
综上所述，在电气自动化控制中运用人工智能技术，不仅可以将电气控制的过程全面自动化，帮助企业提高生产效率，而且可以为企业节省人力资源成本和资金投入，对于电气自动化领域的发展有着重大意义。
【参考文献】
[1]翟辉.人工智能在电气自动化控制中应用[J].科技创新导报，2011(27).
[2]胡蝶.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].中小企业管理与科技，2012(27).
