时间：2023-03-28 15:04:58
序论：在您撰写财务决策论文时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
由于债务成本利率水平和还本付息明确，我国企业能感受到债务成本的存在，但感受不到权益成本的压力。普遍把公开发行股票视为一种无需还本付息的廉价筹资方式。同时，资本成本，特别是权益成本估算模型的应用还存在大量的技术困难。例如，缺乏作为无风险基准收益率的短期国债市场，投资者投资分散，组合程度低。近年来，有些证券公司计算了β值（即单个股票超额报酬率对市场组合超额报酬率的敏感程度），但未形成共识和受到广泛接受，经验判断仍然非常重要。
既然现代公司财务管理中强调资本成本的重要性，而在现实中又难以估算，我国企业特别是上市公司如何对待和应用资本成本？笔者认为：
一、在经营理念上，企业需要了解资本成本的意义，但主要应致力于正确地进行投资、经营和田资决策，不必过分关注资本成本的具体数值。建立和推广资本成本理念的目的，并不在于精确计算实际上不能准确估算的资本成本数值，而在于促进企业树立为股东创造市场价值而不是帐面价值的经营理念和股东价值最大化的财务目标。资本成本是资本市场对企业的外部评价指标之一，其估算应该由资本市场来完成。在目前我国资本市场未形成资本成本估算方法和数值共识时，企业不必过分关注本企业资本成本具体数值，特别是以技术创新为经营哲学的成长型公司，因为快速成长企业的预期收益率往往大大超过资本成本，资本成本并不是其主要考虑因素。融资决策的关键在于匹配经营风险，增强企业的财务弹性，保持合理的资信等级。例如：1998年微软公司资本收益率为52.9％，资本成本率只有14．2％，英特尔公司资本收益率为42.7％，资本成本率为15．L％，因此成长型公司应致力于形成和强化企业的竞争优势和价值驱动因素，诸如技术创新、提供满足客户需求的增值服务等，股票市场对企业价值的评价会通过套利交易原理在股价上反映出来。
二、资本成本理念在投资决策中的应用。在企业进行投资决策中引入资本成本的概念，旨在帮助我们判断单项投资和组合投资的风险程度，以及这种风险的代价——即它的市场价格是多少。也就是将资本投资与金融市场上相同风险的投资相对比，从而设法确定资本投资的机会成本。（1）采用贴现现金流方法评估投资机会价值，从而必须具体算出权益资本成本时，可以采用几种普遍接受的方法估算权益资本成本区间值，并作为敏感性分析因素。目前，可供选择的做法包括：a、在现有国债收益率基础上加上相应的风险溢价；b、借鉴国外投资机构对我国境外上市公司β值的估算结果来估算国内上市公司的权益资本成本；。、直接参照上市公司权益资本回报率水平。（2）采用其他合适的估算方法和评价指标，代替资本加权成本的估算。包括：a、采用内部收益率法；b、调整现值法（APV），它将项目的每项现金流量分为无杠杆作用的营业现金流量及与项目融资相联系的现金流量，这种分类是为了采取不同的贴现率；c、在兼并收购中，可以采用市场盈利率（P／E）、股票市值／帐面值（MV／SV）以及EBITDA倍数。
三、资本成本理念在公司分部管理中的应用。随着公司规模的不断扩大，其经营的业务领域和跨越的区域也随之增多和变广，会划分为若干分部（子公司或事业部），对分部的成本效益管理也必须引入资本成本理念。每个分部所使用的资产都必须进行融资，那么波分部的资本成本也就是公司期望分部从它的资本投资上所获得的最低报酬率。其可以接受的标准，可以考虑：a、参照可比上市公司权益资本收益率；b．直接根据股票价格信号而不是资本成本来评估公司继续经营的经济价值；c、参照长期债务成本。
四、资本成本理念在融资决策中的应用。按照保持与公司资产收益风险匹配、维持合理的资信和财务弹性的融资决策和资本管理的基本准则，借助财务顾问的专业知识，利用税法等政策环境和金融市场的有效性状况，确定融资类型、设定弹性条款、选择融资时机和地点等。
随着产品市场竞争加剧和金融系统市场化程度的提高，企业资产预期收益和金融市场的不确定性明显增加科部投资者与企业对经济和金融形势、公司发展前景评价的差异日益增大，股票市场又往往对信息反应过度或不实，导致企业价值高估或低估，这些因素显著影响企业资本成本。例如，A股、B股及境外上市股票发行价格差异甚大，境外上市融资成本大大超过国内A股，盲目追求境外上市将付出巨大代价，企业融资决策时只有考虑这些因素，才能更好地匹配资产收益风险，降低融资成本。
关键词：数据挖掘；财务流程；财务决策
1数据挖掘的概念和技术
数据挖掘是针对非常大的数据进行的研究和分析。它采用自动或半自动的程序，对数据中固有的先前未知的潜在有用信息进行抽取。数据挖掘的起源可追溯到20世纪50年代人工智能的早期发展。在此期间，模式识别和基于规则推理的发展提供了基础构建块，数据挖掘就建立在这些概念的基础之上。在最近10年中，大型业务数据库（特别是数据仓库）使用量的增长以及对这些数据的理解和解释的需要，再加上相对廉价的计算机的供应，导致数据挖掘在各种业务应用中的使用急剧增长。这些应用从零售业务的顾客细分和市场购物篮分析，到银行业务和金融业务应用中的风险分析和欺骗侦查，涉及面非常广泛。
多年来各国学者已开发了多种数据挖掘技术，用于大量的数据集中探索和抽取信息。总的说来，数据挖掘技术分为两大类：探索型数据挖掘和预测型数据挖掘。探索型数据挖掘包括一系列在预先未知任何现有模式的情况下，在数据内查找模型的技术。探索型数据挖掘包括分群、关联分析和频度分析技术。预测型挖掘包括一系列在数据中查找特定变量（称为“目标变量”）与其它变量之间关系的技术。预测型挖掘常用的有分类和聚类、数值预测技术。数据挖掘使用的算法很多，主要包括统计分析、机器学习、决策树、粗糙集、人工神经网络和径向基函数（RBF）等。
数据挖掘的程序主要分为以下5个步骤：
1)定义问题。清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。
2)数据准备。数据准备包括：选择数据——在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集；数据预处理——进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。
3)数据挖掘。根据数据功能的类型和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。
4)结果分析。对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。
5)知识的运用。将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去。
2财务决策中应用数据挖掘的必要性
一个财务决策的正确程度取决于所使用的事实和数字的正确程度。随着竞争的增加，财务决策的时效性也变得越来越重要了。因此，在财务决策领域应用数据挖掘是企业现实的需要。
（1）有利于提高财务信息的利用能力。解决企业财务决策问题需要以询问为中心的数据图解，其以序列导向和多维为特征。而传统的财务数据查询是一种事务处理，它是面向应用、支持日常操作的，对查询得到的数据信息缺乏分析能力，决策者不能够在大量历史数据的支持下对某一主题的相关数据进行多角度的比较、分析，得出科学的分析结果。因此，财务决策问题自身的多维特性驱动了数据挖掘领域的应用。
（2）有利于解决财务信息的噪音问题。由于网络技术的发展，企业可以通过Intranet、Extranet、Internet方便获取各种企业内部、关联方及外部资料。现今的问题已不是信息缺乏，而是信息过量，难以消化，且信息真假难辨，可靠性难以保证。所以，对企业来说，这时就需要高效的数据分析工具在浩瀚的信息流中分辨、析取、整理、挖掘对财务决策有用的信息，减少信息噪音的影响。
（3）有利于满足财务信息智能化的需求。由于决策本身的动态性、复杂性，决策者本身素质层次的多样性，不同的情况应有不同的处理方式。传统的数据析取是依靠程序人员在系统开发过程中设计的专用程序来实现，非常机械化。随着数据量的增大，查询的复杂化，这种方式越来越不可取。决策者希望信息的折取过程能够智能化，如不仅能对自己想到的信息进行访问，还能对自己想不到却需要的信息进行访问，对同样数据进行多次访问时，不必做重复操作；不同决策者作相似访问时，也不必进行重复操作等。
3财务决策中数据挖掘的应用流程
3.1优化基于数据挖掘的公司财务决策基础环境
1）硬件及其应用。数据挖掘需要有一定存储量和运算能力的计算机，要充分发挥数据挖掘在财务分析中的作用，还需要实现管理信息系统的网络化，构建财务业务一体化的企业管理信息系统。在IT环境下，网络是提供信息传递和信息共享的基石，公司应该根据自身的实际情况，构建适合的网络硬件解决方案。主要包括:选择什么样的技术架构、进行服务器和客户端的配置等。
2）软件及其应用。以会计信息系统为核心的企业管理信息系统是实现数据挖掘在财务分析中应用的基础，可以为数据挖掘提供各种财务数据。公司构建管理信息系统时，在满足核算和控制需要的前提下，应该充分考虑数据分析和信息集成的需要，为数据挖掘的应用提供支持。公司构建的信息系统应该能够保证在业务发生的同时尽可能收集分析所需要的各种数据，并以恰当的数据结构存储在数据库中，在需要时提取到数据仓库或数据集市中，供数据挖掘分析处理。
3.2建立基于数据挖掘的财务决策支持系统模型
数据挖掘是在大型数据库或数据仓库基础上进行深入的数据分析，从而获取海量数据中隐藏的关键信息的主要手段。因此，为了进一步提高财务决策的支持能力，可以将它们结合起来构成一种新型的财务决策支持框架。在数据仓库为财务决策提供完整、及时、准确和明了的综合数据的基础上，通过进行有效集中分析和深入研究，可以发现趋势，看到异常，并得到重要细节。而数据挖掘则可通过使用一系列方法进行分析，从中识别和抽取隐含、潜在的有用知识，并充分利用这些知识辅助财务决策。3.3建立财务决策中数据挖掘流程
财务决策中的数据挖掘流程一般由财务决策问题识别、数据准备、数据开采和结果表达和解释四个主要阶段构成，如图1所示。
（1）财务决策问题识别。典型的财务决策有投资决策、筹资决策、成本决策、销售决策等。在进行数据挖掘前，必须先对具体财务决策问题进行识别，即要确定进行什么决策、达到什么样的决策目标等。然后再将财务决策目标转换成数据挖掘目标，并进行定义。
（2）数据准备。这个阶段又可分成3个子步骤，即数据集成、数据选择和数据预处理。数据集成是将多文件或多数据库运行环境中的数据进行合并处理，解决语义模糊性、处理数据中的遗漏和清洗脏数据等。数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘的质量。而预处理则是为了克服目前数据挖掘工具的局限性。
（3）数据采掘。这一阶段主要进行实际的数据挖掘工作，主要包括决定如何产生假设、选择合适的工具、发掘知识的操作和证实发现的知识等步骤。
（4）结果表达和解释。根据用户的财务决策目的对提取的信息进行分析，把最有价值的信息区分出来，并提交给用户。如果结果不能让决策者满意，则重复进行上述过程。
参考文献
现代财务理论的开端一般被认为是马科维茨于1952年发表《证券组合选择》（PortfolioSelection）一文。随后，历经50年代末60年代初资本结构理论和股利无关论，60年代至70年代的资产定价理论、期权定价理论、理论，以及80年代的市场微观结构理论和现代公司控制理论，至今财务理论和财务实践都取得了丰硕的成果。80年代以后，财务学在研究中吸收心理学、行为科学、决策科学等的相关成果，注重对财务主体决策过程的探索，促成了一门新的科学--行为财务学。
一、行为财务理论的提出与发展
行为财务理论是在对"有效市场假说"（EfficientMarketHypothesis，简称EMH）的质疑和挑战中提出来的。EMH是标准财务理论的基础性假设。EMH宣称金融资产的价格全面反映所有可获得的相关信息，并给出了三种形式的市场有效性：弱型有效、半强型有效和强型有效。EMH提出之后，得到了众多学者的响应和大量实证数据的支持，并在经济、金融、财务等领域的研究中得到了迅速的推广。但进入八十年代以后，大量股票市场异常现象，如"小公司效应"（Banz，1982）、"星期一效应"（French，1980；Gibbons和Hess，1981）、"反向投资策略"（Fama和French，1992）等的出现，表明市场可能并非有效。而且，大量的心理学和行为学的证据显示，投资者在不确定条件下的决策并非都是理性的，投资者的实际决策往往会系统性的偏离标准财务理论所设定的最优决策模式，而且这种偏离对金融资产价格的影响不能因统计平均而消除。诸如此类的现象和非理是EMH所不能解释的。
事实上，现代财务理论要解决两个问题：（1）通过最优决策模型解释什么是最优决策；（2）通过描述性决策模型探讨投资者的实际决策过程。标准财务理论很好地解决了第一个问题。但在第二个问题上，标准财务理论与实际情况有很大的差别。诚如上所述，投资者的实际决策并不一定是最优决策。为更好地解释和预测财务主体的实际决策过程（而不是最优决策模型）以及金融市场的实际运行状况，财务学研究者们发展了一个新的研究范式，即行为财务（behavioralfinance）。
行为财务研究的起源可追溯到20世纪初心理学研究中的行为主义流派。1951年和1969年，Burrel分别发表了《投资研究实验方法的可能性》和《科学的投资分析：科学还是幻想》，将行为方法和定量投资模型结合起来。1972年，Slovic发表的《人类判断的心理学研究对投资决策的意义》开启了行为财务研究的先河。而这时，以EMH为基础的标准财务理论已被人们所广泛接受，因此，行为财务未能引起太多的关注。1979年，Kahneman和Tvensky提出了著名的期望理论，为行为财务的研究奠定了理论基础。到1985年，Thaler发表了《股票市场过度反应了吗？》一文，学者们逐渐开始重视和研究行为财务这一新的领域，取得了一些新的进展，包括Delong、Shleifer、Summers和Waldmann（1990）提出的噪声交易理论模型DSSW模型，Barberis、Shleifer和Vishny（1997）提出的BSV模型，Daniel、Hirsheifer和Subramanyam（1998）提出的DHS模型，Hong和Stein（1999）提出的HS模型，羊群效应模型（herdbehavioralmodel）等。而且，对行为财务理论的实证检验也随之展开：Herskey和Schoemaker（1980）用实验心理学方法验证了期望理论中个体在面对收益和损失时态度是不同的；Shefrin和Statman(1985)发现在股票市场上投资者?钥魉鸸善贝嬖诮锨康南坌睦恚词瞧梅缦盏模谟媲扒飨蚧乇芊缦眨敢饨显缏舫龉善币运ɡ螅籐akonishok和Vermaelen（1990）、Ilenberry（1995）指出市场对由股份回购所传递的信息反映不足等。我国学者也开展了对行为财务理论的经验研究：孙培源和施东晖（2002）通过对中国股市的数据进行描述性统计分析和回归分析，验证了在不同的收益和损失状况下，投资者的风险偏好是不同的。①
行为财务的兴起有几个方面的原因：一是期望理论的提出；二是行为经济学的发展，并逐渐溶入主流经济学。
二、行为财务理论的内容
（一）行为财务的理论基础
1、期望理论（prospecttheory）。1979年，Kahneman和Tvensky（以下简称KT）《期望理论：风险下的决策分析》，给出了解释人们在不确定条件下的决策行为的模型，不同于传统的预期效用理论，KT称之为期望理论。通过实验调查，KT把违反传统预期效用理论的部分归纳为三种效果：确定效果（certaintyeffect）、反射效果（reflectioneffect）、分离效果（isolationeffect）。此外，KT也提出理论模型来解释个人在面对不确定性时是如何决策的。他们定义了两种函数来描述人的选择行为：一种是价值函数V（x），替代了预期效用理论中的效用函数；另一种是决策权重函数π（p），用决策权重替代了预期效用函数中的概率。然后，KT通过模型的设计和推导，给出了期望理论的几个要点：（1）个人在不确定性条件下的决策是以相对于某个参考点的利得或损失为依据，而不是传统理论所认为得期末的财富或消费，即以结果和开始设想的差距为基础，而不是结果本身；（2）价值函数或个人的效用函数是S型的。在面对损失时是凸函数，面对利得时是凹函数，这表明投资者每增加一单位的损失，其失去的效用低于前一单位损失所降低的效用；每增加一个单位的利得，其增加的效用也低于前一单位利得所增加的效用；（3）价值函数中，损失的斜率比利得的斜率陡。即损失一个单位带来的效用降低要大于获取一个单位利得所带来得效用增加，也就是说个人是厌恶损失的；（4）个人对极端但概率很低的事件会过度重视，却容易忽略例行发生的事，KT把这称为"小数法则偏差"。随后，KT继续他们的研究工作：1980年，KT提出了期望理论中"参考点"的概念；1992年，KT针对概率转换的问题，提出了累积期望理论（cumulativeprospecttheory）。此外，Thaler（1985）、Lopes（1987）、Shefrin（1988，2000）等也在KT的基础上，对期望理论进行了补充和发展。
2、心理学。行为财务学的发展与在财务理论中引入心理学的研究成果是分不开的。心理学家们通过一系列的实验证明，个人在面临不确定条件时会表现出如下心理特征：（1）损失回避（lossaversion）。个人对利得和风险的态度是不一样的，损失带来的影响是同样大小的利得的2.5倍；（2）心理账户（mentalaccounting）。所谓心理账户，是指每个人皆根据自身的参考点来订出一个决策的方案。例如，不同的股票，在买进时有不同的价格，投资者面对这种现象，会根据自身的心理账户做出适合自身的决策；（3）过度自信（overconfidence）。心理学家们发现人们对自己的知识和能力都表现出过分自信。例如，对一项关于司机对于驾驶能力的自我判断的调查显示，有65%到80%的司机都认为自己的能力是"超过平均水平"（aboveaverage）的；（4）倾向于确认偏差（pronetoconfirmationbias）。人们往往只是重视条件概率（即所直观到现象），而忽视了先验概率（以往存在的知识）。例如，如果你在电视中看到坏人中30％面貌丑陋，那么以后你看到这类面孔的人一定会认之为坏人。这个实验说明，在人们的认知过程中，夸大了按"常识"得到的条件概率，也就是夸大";典型"的作用。
（二）行为资本资产定价理论和行为投资组合理论
标准财务理论的基础是和马科维茨的投资组合理论与夏普的资本资产定价模型相联系的，二者皆以投资者理性为前提。行为财务学认为，部分投资者因非理性或非标准偏好的驱使会做出非理性的行为，而且具有标准偏好的理性投资者无法全部抵消非理性投资者的资产需求。基于此，HershShefrin和MeirStatman（1994）提出了行为资本资产定价理论（behavioralcapitalassetpricingtheory，简称BCAPT），对传统的CAPM进行了调整。BCAPT指出金融市场上除了严格按照传统的CAPM进行资产组合的信息交易者外，还有一部分投资者并不按传统的CAPM行事，他们信息不充分，会犯各种认知偏差错误。金融市场上资产的价格由这两类投资者共同决定：当前者在市场上起主导作用时，市场是有效的；当后者在市场上起主导作用时，市场是无效的。BCAPT还指出，传统的资本预算中的贴现率是按以CAPM为基础计算出来的，这个贴现率是以市场有效和管理者理性为前提的。但事实并非如此，按行为财务的观点，应以BCAPT为基础来重新计算贴现率。
HershShefrin和MeirStatman（2000）以Lopes（1987）和KT的期望理论为基础，发展出行为投资组合理论（behavioralportfoliotheory，简称BPT）。他们利用单一心理账户（singlementalaccount，BPT-SA）和多个心理账户（multiplementalaccount，BPT-MA）来推导BPT。BPT-SA投资者关注各资产间的相关系数，他们会将投资组合整和在同一个心理账户里，而BPT-MA投资者将投资组合分散到多个心理账户，忽视资产间的相关系数。BPT认为投资者的投资组合是一种基于对不同资产风险程度的识别和投资目的所形成的金字塔状的投资组合，位于金字塔各层的投资与投资者特定的期望相联系。而且，HershShefrin和MeirStatman发展了一个两层的投资组合模型，每一层代表不同的风险偏好：底层代表避免贫穷和破产，规避风险；高层代表为了暴富，追逐风险。
（三）行为财务理论模型
1、DSSW模型。解释了噪声交易者对金融资产定价的影响及噪声交易者为什么能赚取更高的预期收益。噪声即市场中虚假或误判的信息。模型认为，市场中存在理性套利者和噪音交易者两类交易者，后者的行为具有随机性和不可预测性，由此产生的风险降低了理性套利者进行套利的积极性。这样金融资产的价格明显偏离基本价值。而且噪声会扭曲资产价格，但他们也可因承担自己创造的风险而赚取比理性投资高的回报。
2、BSV模型。解释了金融资产的价格如何偏离EMH。模型认为，投资者在决策时存在两种心理偏差：选择性偏差和保守性偏差。由于收益变化是随机的，上述两种偏差使投资者会作出两种错误的判断：判断1和判断2。根据判断1，投资者认为收益变化是一种暂时现象，未能及时调整自身对未来收益的预期，即反应不足；根据判断2，投资者认为近期股票价格的同方向变化反应公司收益的变化是趋势性的，并对这一趋势外推，导致过度反应。
3、DHS模型。解释了股票回报的短期连续性和长期的反转。模型认为，市场中的投资者分无信息和有信息两类，前者不存在判断偏差，后者表现出过度自信和自我偏爱两种判断偏差。过度自信导致投资者夸大对股票价值判断的私人信息的准确性；自我偏爱导致对私人信息的反应过度和公共信息的反应不足。因此，股票价格短期内会保持连续性，但从长期来看，当投资者的私人信息与公共信息不一致时，股票价格会因前期的过度反应而回调。
4、HS模型。解释了反应不足和过度反应。与BSV模型和DHS模型不同的是，HS模型把市场中的投资者分为消息观察者和动量交易者两类。在对股票价格预测时，消息观察者完全不依赖当前或过去的价格，而是根据其获得的关于股票未来价值的信息；动量交易者则把他们的预测建立在一个对过去历史价格的简单函数上。同时模型假设私人信息在消息观察者中是逐步扩散的。HS模型认为最初消息观察者对私人信息反应不足，动量交易者试图利用这一点进行套利，但结果恰恰导致股价的过度反应。
5、羊群效应模型。解释了投资者在市场中的群体行为及其后果。模型把投资者的群体行为归因为效用最大化的驱使以及"群体压力"等情绪的影响，有序列型和非序列型两种模型。在序列型模型中，投资者通过典型的贝叶斯过程从市场噪声和其他个体的决策中依次获取信息，投资者一次只做一个决策，即决策的序列性。在非序列模型中，假设两个投资者之间的仿效倾向是固定相同的，倾向较弱时，市场总体表现为收益服从高斯分布，倾向较强时则表现为市场崩溃，这与传统的零点对称、单一型态的厚尾分布不一致。
三、行为财务理论的启示
在KT之前，经济学和心理学在研究个人决策行为上有着极大的区别：经济学认为外在的激励形成人们的行为，而心理学认为内在的激励才是决定人们行为的因素。通过KT以及后来一大批学者的努力，将心理学的研究视角和经济科学结合起来，不再单纯地仅用外界因素来解释人们复杂的决策行为，而是考虑他们决策时的心理和行为特征，从而发展成了行为经济学。行为财务是利用行为经济学的分析框架，通过对行为主体在金融市场上真实行为的观察，探索行为主体在决策过程中的心理因素和行为特征，并以此来解释和预测其在金融市场中的真实行为。从行为财务理论的发展中我们可以得到如下启示：
1、财务学是一门研究财务主体选择的科学。而一直以来，财务主体的选择过程都被视为一个"黑箱"，行为财务则试图揭开这一"黑箱"。此外，社会经济和文化的差异已被证实是影响财务主体决策的因素之一，在财务国际化的脚步越来越快的情况下，对人们的行为进行本土化研究就成了一个很重要的课题。行为财务注重从投资者的心理特征、资本市场的条件、政府行为等来分析财务问题，以更好地解释和预测财务主体的实际行为。因此，行为财务应成为我们研究公司财务理论和实践一个新的范式，这方面，已经有很多学者做出了努力。
高校企业存在诸多财务问题
在高校企业的发展过程中，财务方面出现了诸多问题，时至今日，已经严重影响到企业的长线发展。
投资盲目无规范
企业投资决策是企业经营管理的核心。由于市场化观念引入较晚，财务预测手段还没有在我国高校企业中得以推广，科学的投资决策体系没有建立，企业对外投资往往带有很大盲目性，从而导致投资项目无收益或收益有着极大的不确定性：有些对外投资已形成根本无法收回的呆坏账。盲目投资加大了企业的经营风险，使企业陷入财务困难。
融资困难待解决
长期以来，学校是企业主要甚至是唯一的投资者。随着企业发展和产业规范化建设，学校对企业的投入越来越少，出资不实、注册资本不到位、虚假出资、抽逃出资的现象比较严重。一方面企业的发展需要大量资金的不断注入，另一方面投资者投入资金匮乏，致使高校企业面临很大的资金缺口。
当前，只有极少数高校企业发展成为成熟企业、上市公司，大多数企业规模较小，有些甚至是“家庭作坊”。其产品缺乏竞争性，管理缺乏科学性，难以在竞争激烈的市场经济中生存发展，也难以形成规模效益。另外，盈利能力及偿债能力的低下，致使吸引金融机构投资或借款比较困难，银行即使同意向企业贷款，也会附加非常苛刻的条件，比如提高贷款利率、要求获得高校及其他单位的担保等。然而，现行《担保法》和《贷款通则》等法律规定，高等院校属于公益性事业单位，是不能作为贷款担保单位的。因此，高校企业融资难度较大。
内控制度不健全
高校企业内控制度不健全。首先，体现在财产物资管理缺乏有效控制，如实物未设置专人进行管理，年末没有盘点，致使企业有什么设备设施、使用年限多长、哪些设备已折旧多少、实物是否存在、其完好状况如何均不清楚；没有建立严格的赊销政策，缺乏有力的催收措施，应收账款不能兑现或形成呆账、周转缓慢、回收困难，甚至有些企业应收账款账龄在3年以上的金额占应收账款余额的90%以上，并且对已无法收回的呆账坏账长期挂账不做处理，没有提取坏账准备金。其次，很多企业没有建立严格的内部控制制度，一些企业虽然制定了内部控制制度，但大多未落到实处，更没有定期进行报告，合理化建议得不到及时采纳，内部牵制机能无法实现。
会计核算漏洞多
有的高校企业效益好，盈利能力强，将利润放入“应付利润”作为负债，以减少企业的所有者权益、避免增加注册资本金。从形式上看，企业以往年度进行税后利润分配的原始单据中缺少企业负责人、制单人签字，财务手续不合规范，同时没有学校作为投资主体要求企业进行利润分配的书面材料；从实质上分析，各校办企业每年都是通过与学校签订承包合同的形式，按每年收入额的一定比例向学校支付承包管理费，不存在“应付”利润。
另外，在收入的确认方面，有些企业的大宗销售未签订销售合同，有些收入未按合同全部作收入，而是按合同的一定比例作收入，其余部分作为应付款项；在成本费用方面，很多企业成本费用的确认、计算和结转不按制度处理，列账无依据或依据不充分，从而造成成本费用虚增。
解决高校企业财务管理问题的对策分析
高校企业存在的上述问题，主要原因在于学校与企业从成立之初产权关系就没有明晰，学校与企业不是规范的“投资者与被投资企业的关系”，不是两个法人之间的关系；其次，一些企业财务工作者对现行会计制度和会计准则执行不力，对现代市场经济运作与管理不熟悉，造成了企业内部财务管理不规范。鉴于此，有效解决高校企业财务中的问题须从以下几方面入手：
规范投资管理 降低投资风险
高校企业对投资项目要进行可行性研究，正确进行投资决策，努力降低投资风险。首先，应以对内投资方式为主。对内投资主要有以下几个方面：一是对新产品试制的投资，二是对技术设备更新改造的投资，三是人力资源的投资。目前应特别注意人力资源的投资，高校企业多为高新技术企业，要着力打造一支高素质的研发团队，无论是福利、薪酬等都要适当向科研技术人员倾斜。其次，分散资金投向，降低投资风险。高校企业在资本积累达到一定的规模、资金运作能力具备一定的实力之后，可以搞多元化投资和经营。
明晰校企产权 突破融资困难
高校企业大多依托高校科研人员的技术、研发优势和高校的声誉、场地、设备及其他各种资源而发展壮大，因而形成“你中有我，我中有你”的复杂局面，使高校企业从诞生的那一刻起就存在着产权不清晰、主体资格不健全的问题。
目前，高校的校办企业改制工作已经全面展开。校办企业要借助这次契机，全面清产核资，摸清自身家底，以制定有针对性、操作性强的改制方案；在全面清产核资的过程中，特别要明晰被学校无偿占用的资产和无偿占用学校的资产的情况，理顺投资关系，明确高校的投资比例及内容，明确产权归属。在产权明晰的基础上，高校企业可以考虑引入风险投资、吸收个人和其他企业投资等方式，通过股权多元化，解决融资难题。
建立健全内部控制制度
首先，对于记账、出纳、保管等不相容职务应尽量由不同人员担任，以降低错误和舞弊出现的可能性。企业应根据分工原则，尽量将不同功能的工作由不同的人来完成。此外，还应建立严格的现金和银行存款管理制度。
其次，加强对存货和应收账款的管理。近年来，很多企业陷入经营流动资金紧缺的困境，加强存货及应收账款管理是重要的解困措施。加强存货管理，可以尽可能压缩库存物资，避免资金呆滞，并以科学的方法确保存货资金的最佳结构。加强应收账款管理，应对赊销客户的信用进行调研评定，定期核对应收账款，制定完善的收款管理办法。严格控制账龄，对死账、呆账，要在取得确凿证据后进行妥善的会计处理。
建立财务管理制度 提升财务管理水平
高校企业必须把财务管理渗透到企业组织管理的各个层面，既要不断更新财务管理理念，又要实现财务管理工作的制度化、科学化。高校企业要按照相关财会法律法规的要求，逐步建立起比较规范的财务管理组织体系、工作流程和管理制度，并结合本企业财务管理工作中的薄弱环节，制定有针对性的财务计划和资金筹集、资产管理、成本费用管理、利润分配等管理制度，并切实贯彻执行。
1.1财务风险决策指标体系企业财务风险可以分为系统性风险和非系统性风险，其中系统性风险是指宏观政治、经济、安全等因素变动对企业财务的影响，非系统性风险是指企业自身在生产经营活动中产生的融资、投资等风险。
(1)系统风险。系统风险也称市场风险，概指由于政治、经济、安全等因素变动对企业的影响及其后果，是市场中所有参与主体均需面临的风险，其差异性在于由于企业所处发展阶段、行业等方面的不同，相同的市场风险对企业的影响程度不同。例如，我国将传统动力汽车划归产能过剩行业，转向大力支持新能源汽车产业的发展，这一政策变化对传统汽车生产商带来了极大的市场风险，而为新能源汽车产业的市场参与者提供发展契机。
(2)融资风险。随着企业生产规模的扩大以及对规模经济效应的追求，自有资金的积累往往难以满足企业的资金需求，也就催生了外部融资(包括直接融资和间接融资)的要求。融资活动带来的风险既包括无法融资以及资金高成本风险：一方面，对于处于发展初期、规模不大的企业，由于担保能力不足，往往难以有效在资本市场募集需求的资金；另一方面，不同的融资方式导致的融资成本差异显著，例如建立在企业信用基础上的银行融资成本显著低于企业通过信托模式的融资成本，资金成本的差异导致了企业财务费用和财务绩效的显著差异。
(3)投资风险。通过新建厂房、机器设备等方式扩大生产规模，以及通过兼并和收购等资本运作方式获得品牌、技术、销售网络等竞争要素是企业运作过程中经常性的投资活动。投资活动中的风险点主要在于投资决策过程的非合理性以及投资项目选择的非合理性，例如，相关统计数据显示，我国70%的跨国投资活动以失败告终，特别是腾中收购悍马的案例暴露出典型的投资项目选择决策过程孕育的风险。
(4)偿债风险。企业偿付到期债务的义务主要来自于企业从金融机构的融资以及在生产经营过程中形成的债务（如对外担保、为给付商品和劳务的对价等）。企业不能清偿债务的财务风险主要体现在：未能偿付金融机构借款，企业将面临信用等级的调低、融资过程担保物的变现等风险；未能偿付企业间借款且在无法实施债务重组的情况下，企业将面临法律诉讼、被申请破产等严重后果。
(5)债权风险。企业经营过程中经常发生赊销行为，即企业在提供了商品或劳务后，受让方由于缺乏偿付能力拖延支付货款的行为，这种尚未支付的对价即为企业的债权。在商品或劳务的受让方持续缺乏支付能力的情况下，增加了企业的债权风险，进而导致企业后续资金安排的困难等情况，甚至可能由于受让方发生财务困难导致企业债权的贬值、无法回收等风险。
(6)成长风险。企业存续的目标在于通过不断发展，获得经济效益并实现持续增长。缺乏成长性的企业，往往逐步丧失市场占有率以及顾客忠诚度，从财务指标角度，表现为较低的资产收益率和主营业务利润率。从成长性风险的来源分析，宏观经济政策(如产业政策)的调整、行业的周期性变化以及企业内部组织架构均可能导致企业的成长风险，缺乏成长性的企业往往难以从资本市场获取有效的融资，从而导致企业发展陷入困境。
1.2指标赋权方法权重是指标重要性程度的体现，计算指标权重是有效进行多属性决策的重要基础。现有的指标赋权方法大致可以分为主观赋权法、客观赋权法和组合赋权法。从赋权方法易操作性的角度，层次分析法是最常用的指标赋权方法，但层次分析法的主要缺陷在于容易出现权重计算的非一致性。属性层次分析法(AttributeHierarchyModel，简称AHM)以传统层次分析法为理论基础，能够在保证其优点的基础上，有效克服层次分析法的弊端，且由于其计算过程的便捷性得到了广泛应用。
2企业财务风险决策模型实证应用
以某企业集团所属5个子公司财务风险管理决策问题为例，介绍直觉模糊多属性决策方法的具体应用。
2.1计算指标权重根据对企业财务管理风险源的分析运用头脑风暴法，聘请行业内相关专家对财务风险指标重要性程度进行评估，建立在层次分析法1-9标度基础上的系统性风险、融资风险、投资风险、偿债风险、债权风险和成长风险互反判断矩阵如矩阵3所示，应用公式1的转换方法将互反判断矩阵转化为属性判断矩阵，如矩阵4所示：经计算，系统风险、融资风险、投资风险、偿债风险、债权风险和成长风险的权重分别为0.08、0.22、0.22、0.19、0.17、0.12。
2.2计算直觉模糊集合得分向量决策对象在各指标上的直觉模糊集原始数据如表1所示：根据各决策对象在各指标上的直觉模糊集，计算其得分向量如表2所示：
2.3计算直觉模糊集在理想点的投影根据公式(2)，求得各决策对象在直觉模糊理想点的投影值如表3所示：根据各决策对象在直觉模糊理想点的投影值可见，企业4的财务风险管理水平最高(0.0097)，企业1的财务风险管理水平最低(0.0044)。
3结论
（一）医院加强财务分析的意义
医院加强财务分析具有如下意义：能够为医院管理的管理评价提供依据，并且促进医院对计划和预算的完成；加强财务分析对于改善医院的经营管理和提高综合效益有着十分重要的作用；有利于经营者做出科学正确的决策；通过财务分析活动，可以让决策者对医院的财务运转情况进行了解，从而掌握经济决策与客观经济规律的相符程度，最终使得他们做出决策科学合理；加强财务分析活动是提供医院财务管理水平的重要措施；加强财务分析，可以使得医院经营决策者更加客观地对理财经验进行总结，让他们从中发现财务管理中的潜在问题和发展趋势，通过对财务活动的规律的认识，来对财务管理工作进行改进，不断提高医院财务管理水平。
（二）加强医院经营决策的意义所在
在经营管理学中认为“管理的中心是经营，经营的重心是决策”。从中可以看出经营管理的重要性。经营决策分析指的是利用科学有效的方法，从若干方案中经过科学地分析判断，最终选出一个合理、可行的方案。决策分析的意义就在于从众多的方案中选出一个合理可行的方案，以此来达到未来的行动目标。决策分析的最终目的就是将决策目标变为行动的关键。如果决策分析不合理甚至是错误的，那么就极有可能使得正确的决策目标不能实现。由此可见，医院经营管理的基础和核心就是科学合理的决策。科学合理的决策对于医院充分的发挥社会功能，并取得良好的医疗服务效果，从而提高医院的社会效益和经济效益有着十分重要的意义。经营决策分析的基本内涵主要有四点，他们分别是：（1）预测未来；（2）多方案选优；（3）以决策为动力形成经营活动的循环动态过程；（4）必须付诸行动。
二、加强医院财务分析与经营决策的对策和方法
（一）医院管理者要必须要转变传统观念，对财务分析和经营决策给予高度重视
要让财务分析与经营决策这两者在医院管理中发挥重要的作用，医院管理者就必须要给予高度重视。这是做好财务分析核经营决策的前提条件。要让财务管理工作渗透到医院管理的各个方面，就必须要得到医院管理者的大力支持，只有这样才能够让医院的各个职能部门都配合好医院的财务部门做好财务分析工作，而也只有这样医院财务部门才能够得到医院其他职能部门的支持与配合，从而得到各种财务分析所需要的资料。经营决策也是如此，各种决策与政策出台后，肯定会具体到医院的各个职能部门，而经营决策过程中所需要的各种资料也需要各个职能部门提供。如何不能够得到医院各个职能部门的支持，那么经营决策就只能够是空架子，空口号，也不可能做出正确的决策。这样经营决策有如何能够指引医院前进，又如何发挥其应有的作用。因此要做好经营决策工作也必须要得到医院领导的高度重视。
（二）医院的财务分析者与经营决策者需要提高自身的素质
医院想要做好财务分析工作，就必须要有相应的高素质的财务人员，对于财务分析者，不能够仅仅只掌握财务核算、财务管理和会计理论等相关知识，还必须对统计学、成本核算等相关知识进行了解，甚至是掌握。此外，他们还必须对本单位的具体情况熟悉，不能是那种只看纸面文章的，而是真正的清楚医院的实际情况。这样这样才能够有能力做好医院的财务分析工作。同时，还必须要提高财务人员的思想素质，只有他们将医院财务分析工作从思想上提到了一个更高的层次，他们才能够更好的做好财务分析工作。医院的经营决策者大都是从技术上提拔而来的，他们对与本行业的技术规范等知识和信息可以说是了如指掌。但是他们中很少有人具有相应的经营决策管理知识。虽然其中很多人都在后来拿到的相应的管理学位，但不代表他们真正的具有管理能力。为此，必须要提高现有的经营管理者的分析决策能力，同时还应该积极的引进有能力的经营决策者。只有这样才能够保证各种决策的科学性、正确性。
（三）明确财务分析对经营决策的影响
总的来说，财务分析最终就是为医院的经营决策来服务的，而经营决策则可以为财务分析指明方向。财务分析对经营决策的影响有以下一些方面。财务分析可以帮助经营决策者了解医院的实际经营状况。通过财务分析，医院的经营决策者既可以知道医院目前经营的客观状态，也可以通过分析获知当前经营过程中存在的不足之处和经营不善的具体关键所在。从而能及时的采取有效的改善措施。通过财务分析可以帮助经营决策者对医院的市场竞争力做出正确的判断。只有对医院的市场竞争力有了正确的认识，才能够做出正确的决策，为医院树立正确的发展目标，从而让医院少走弯路，提高医院的竞争能力。
三、结语
医院想要获得进一步发展就必须有很好的经营决策，而经营决策如何才能更为科学合理及规范则受制于许多影响因素。对于医院来说，其经营决策的合理性与否主要受制于以下几个方面的内容。首先，医院自身的财务实力如何。财务实力越强，则可以进行的运作及活动就越多，从而可供选择的发展方向就越多，医院的未来发展也就愈加灵活。其次，医院的经营业绩。经营业绩直接反映医院的可持续发展能力，业绩越高说明医院的持续发展力越强同时在社会上的形象及地位也越高，后续发展的市场潜力也就愈大。再次，医院的经营管理水平，管理水平高低决定了医院各种管理制度的执行能力高低，执行力越强则越能够有效贯彻各种经营决策，不会出现有令不行的尴尬局面，能够确保医院内部上下一心，从而推动医院向着更好的方向不断前进。再次，医院的总体发展趋势。经营决策的制定并不是凭空而来，必须依托现有资源及发展趋势，想要获得更好的发展则必须看清眼前发展趋势，并在此基础之上去粗取精，所以是否对发展趋势进行有效评价对于医院的经营决策是否科学合理至关重要。
二、财务分析在医院经营决策中的作用分析
前文提到医院经营决策水平高低受制于许多影响因素，而良好的财务分析工作能够帮助医院决策层更好地把握这些不确定因素，并在此基础之上做出更好的经营发展决策。
（一）能够有效评测财务实力财务分析工作的对象包括了医院的资产负债表、收入费用总表、医疗收入费用明细表、现金流量表、财政补助收支情况表，通过财务分析能够有效了解医院的整个经营情况以及资金的运作及运作情况，同时对医院的资产及负债结构的合理性、科学性以及可持续性做出有效分析判断，从而科学预测医院在未来发展过程中在负债能力、经营能力以及财务能力方面的综合数据并推测医院的实际利益获取能力，从而找到医院在财务方面的问题，为问题的解决提供科学判断依据。
（二）能够有效评估各项业绩水平财务分析工作不仅是静态化的数据分析，同时也能够做时间线分析，将一段时期以来医院的所有财务指标、数据信息进行综合评估，从而了解医院各部门（住院部、门诊部、药品销售等）的持续运营能力和盈利能力，为部门绩效考核和综合评分提供科学依据，找出问题症结，为决策者提供合理依据。
（三）能够大力加强医院各项管理工作具体水平财务分析工作的目的不仅仅在于找到医院管理工作中存在的问题（如最引人关注的医患纠纷问题就多是因为医院内部管理不善造成），更重要的是通过问题的发现来为问题的解决指明方向，问题的产生原因是多方面的，财务分析工作能够直达问题本质，找到解决的关键点，从而有效提升各项管理工作具体水平，为后续的医院经营决策及管理制度顺利执行奠定坚实基础。
（四）能够有效评估医院的总体发展综上所述，财务分析能够提升具体管理工作质量、能够有效分析医院的各种财务状况以及营运状况，同时还能够通过持续分析找到一个阶段内的医院发展及运作趋势（如权衡传统科目和新医疗科目之间的发展关系以及需要进行的资源分配比例），因此良好的财务分析工作能够就医院的总体发展及发展趋势进行科学评估，从而为决策层的科学决策提供数据支持，确保医院经营决策的正确性和合理性。
三、如何利用财务分析实现医院经营决策的有力支持
前文提到医院财务分析工作在医院经营决策活动中的重要作用及地位，所以我们就要加大财务分析工作的落实力度，让财务分析工作能够在医院管理及决策制定中发挥更大作用。
（一）均衡财务指标与非财务指标大多数医院在开展财务分析工作时往往更看中财务指标，财务指标包括了药品采购成本支出、医疗医械购置成本支出、医用耗材成本支出、手术收入获益、门诊收入获益，成本支出比例以及其他方面涉及资金使用及资产使用的数据，这些指标能够在很大程度上反映医院的真实情况，但是随着医疗卫生服务事业的不断发展，患者及家属对医院各项工作的要求也在不断提升，许多非财务指标也在医院运作发展过程中表现得越来越重要，如病患及家属满意程度、医院有效服务比率、医院科研成果转化率等，这些非财务指标虽然无法为医院获取直接收益，但是在未来发展过程中也能够在很大程度上影响医院的发展速度，因此财务分析工作应该全面均衡对财务指标以及非财务指标的分析力度，从而取得一个最为科学客观公正的分析结果，为医院经营决策提供帮助。
（二）重视科研及成果转化能力分析医院的存在不仅仅是为患者进行常见疾病的治疗，同时也在于在不断的医疗项目开展及服务过程中不断探索，研究新病种，找到新的治疗方法和治疗手段，从而让更多疑难杂症得到缓解和根除，因此科学研究以及科研成果的及时转化也应该成为医院工作的重点，科研创新能力越强也就越说明医院在未来医疗市场当中可能占据更优地位，能够实现更好发展。财务分析工作针对这一问题应该加强科研成本与实际生产利润比例的数据分析，找到成本与收益的最佳平衡点，最大限度提升医院在科研工作及成果转换方面的经济价值与医疗价值。
