时间：2023-03-28 15:04:37
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摘要：在分析专家系统、智能决策支持系统的基础上，探讨智能决策支持系统在林业中的应用，提出了精确林业工程智能决策支持系统平台设计框图及其系统功能。
智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem，IDSS)的概念最早由Bonczek等人于20世纪80年代提出。IDSS是在决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)的基础上集成人工智能(ArtificialIntelligence，AI)及专家系统(ExpertSystem，ES)而形成的，其核心思想是将人工智能与其它相关科学技术相结合，使DSS具有人工智能，能够更充分地应用人类的知识。IDSS既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，充分做到了定性和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到一个大的发展。
一、决策支持系统及其在林业中的应用
DSS是在20世纪70年代初由美国MSScottMorton首先提出，并在80年代迅速发展起来的新型计算科学。DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。
DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的，它把管理信息系统和模型辅助决策系统结合起来，使得数值计算和数据处理融为一体，提高了辅助决策的能力。它的产生基于以下原因：(1)传统的管理信息系统要靠人来实现模型间的联合和协调，解决复杂的、多模型辅助决策效率低下，而决策支持系统是由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力；(2)解决半结构化和非结构化问题的需要。
DSS由3个系统组成，即人机交互系统(对话部件)、模型库系统(模型部件)和数据库系统(数据部件)。
20世纪80年代以来，决策支持系统广泛应用于林业，并在林业资源与环境监测、森林病虫草害防治等领域取得了丰硕的成果。中国林业科学研究院建立了基于Internet网络环境的林业资源数据库，包含了森林资源状况、林业社会情况、林业经济情况、林业工程建设情况、林业营林情况和林业自然资源等历史数据。该系统运行采用了基于Internet的3层结构模式，即用户/WEB服务器/数据库服务器运行模式，可提供数据的网络查询、管理和维护功能，为分析和决策提供支持。
WCSchou等人开发了航空喷雾决策支持系统(SpraySafeManager，SSM)。我们知道除草剂被普遍用于森林杂草防除，但除草剂脱靶喷雾沉积和漂移是一个重要的环境问题，因此在清楚喷药工具对环境的影响及作用效果、运用效率的前提下，可靠地进行除草剂喷洒是必要的。SSM的特点就是将喷雾沉淀和漂移的预测与生物反应模型融合在一起。该系统包含了一系列除草剂/杂草和除草剂敏感植物雾滴反应模型及产量模型。第二代SSM(SSM2)将喷雾沉淀和地理信息系统(GIS)融合在一起，增加了斜坡沉积修正模型和飞行路线确定模型，从而可在真实的空间背景下区分喷雾区边界和敏感区域。由于使用者能够即时、直观地“看到”喷雾区地图上的图像及数据，使得SSM2的模拟更加真实。
二、智能决策支持系统及其在林业中的应用
2.1智能决策支持系统的信息结构
为智能决策支持系统的信息结构，其中知识库用来存放各种规则集、专家知识经验及其因果关系；数据库存放基础数据、决策信息和事实性知识；模型库用来存放各种决策、预测及分析模型；多库协同器从知识、数据、模型、方法等各个方面为决策服务，协调各部分之间的关系，为管理决策提供多方面、多层次的支持和服务。
2.2智能决策支持系统的研究进展
随着Internet/Intranet技术的发展，传统的智能决策支持系统面临着一些新的问题：(1)分析、决策用的数据不再集中于一个物理节点，而是分散到网络上的不同节点；(2)分布、决策模型和知识处理方法也从一台机器上的集中处理，变成在网络环境下的分布或分布加并行的处理方式。
进入20世纪90年代以来，人工智能(机器学习、模糊技术、人工神经网络)、专家系统、数据库技术和Internet/Intranet技术的发展为IDSS提供了强大的技术支撑。20世纪80年代兴起的Agent技术为智能决策支持系统奠定了技术基础。Agent是一个能够持续自主驻留、活动于真实的或虚拟的复杂动态环境中的问题求解实体[7]。Agent具有相当程度的独立性、自主性、协作性、适应性和社会性，并在一定程度上具有人的部分智力。将Agent技术融合到智能决策支持系统中所集成的基于Agent的智能决策支持系统具有传统IDSS所没有的一些特性：(1)开放性。即能够与外界交互，系统资源不足时能够向外界请求帮助，同时具有对外提供资源的功能；其二是系统部件的易于增减，保持系统完整而不含多余的计算过程。(2)IDSS是分布式的、基于网络环境的。(3)资源可重复使用。不但决策程序、决策方法可重复使用，而且系统资源(决策知识、决策经验、决策模型等)能被不同的决策程序多次调用。(4)集成群体的经验和智能。(5)突破静态的程序化决策方式，实现人机智能结合。
目前多Agent技术已成为人工智能研究的热点。多Agent系统(Multi-AgentsSystem，MAS)是一个松散耦合的Agent网络，这些Agent通过交互解决超过单个Agent的能力或知识的问题。多Agent系统具有如下特征：每个Agent拥有解决问题的不完全的信息或能力；没有系统全局控制；数据和知识是分散的；处理是异步的；Agent是异质的、分布的；系统是开放的。
2.3智能决策支持系统在林业中的应用
随着数据挖掘、人工智能、3S与DSS技术的发展，以及精确林业自身发展的需要，国内外开始研究智能决策支持系统在林业中的应用，如防护林体系建设、森林防火、变量施肥等。
北京林业大学研制出区域生态经济型防护林体系建设模式智能决策支持系统。该系统由4个子系统构成：数据及数据库管理、图形及图形库管理、模型及模型管理库、专家系统，并以数据及图形系统为基础，以模型系统为分析手段，以专家系统为智能决策核心，各模块相对独立，以数据管理模块为中介，组成有机整体。可实现统计、预测、区域生态经济系统诊断、土地分类及生态评价、林种的水平及立体配置、区域经济结构优化等功能。
东北林业大学与黑龙江大兴安岭防火指挥中心课题组通过3个阶段的研究，建立了基于WEB与3S技术的森林防火智能决策支持系统，实现了林火数据库、林火预防预报、林火蔓延模型、扑火指挥决策等方面的智能化、网络化管理。它包含了森林防火灭火系统中的地形图绘制，防火机构、历史火灾和各种代码等数据库的建立与维护，火点定位、火场蔓延、派兵扑火、清理看守火场和损失评估等模型的建立，与上下级单位的数据交换，在火灾发生前可作出林火预报和预防；当林火发生时，可模拟林火的蔓延，并提供火场定位、派兵、扑火、清理火场、看守火场等辅助决策方案，为指挥员作出正确决策提供参考；火灾发生后可作出火灾损失评估。
RaymondKFink等人利用机器学习方法分析空间土壤肥力、土壤物理性质和产量数据，在可变量施肥系统中利用基于规则的决策支持工具(DSS4Ag)降低施肥量、增加产量。利用标准的GIS工具将农田进行网格化，分成10×30m的矩形方块。根据历史产量数据、历史性质数据(土壤物理性质、土壤化学性质、坡度、地貌等)进行数据挖掘，采用CART回归树运算法则(Beriman等，1984)确定产量模型，根据当前性质数据、产品市场价格等，按照经济效益最大的原则确定施肥量的大小(如果施肥费用大于增加产量的产值则不予施肥)。从测试结果看，采用DSS4Ag系统进行变量施肥，产量增加不很明显，但施肥总量明显减少，降低了成本，且降低的成本超过了必要的土壤测试和变量施肥装置的花费，整体经济效益得到提高。
三、精确林业智能决策支持系统的设计
3.1精确林业的概念
精确林业是综合利用地球空间信息技术、计算机辅助决策技术、林业工程技术等现代高新科技，建立一体化、数字化、智能化的现代化林业生产模式和技术体系，最大限度地获得森林的生态、经济和社会效益，实现森林可持续经营和区域可持续发展。简言之，精确林业就是实现以最小资源投入、最小环境危害获得最大林业效益。其中，地球空间信息技术主要有全球定位系统、地理信息系统、遥感、数据通讯；计算机辅助决策技术主要有管理信息系统、决策支持系统、专家系统、智能决策支持系统；林业工程技术主要有林业机械自动化、森林病虫草害防治、森林土壤类型分析、林地适应性评价、立地类型与立地条件分析、林木育种、施肥、林木采伐，等等。精确林业的研究与发展有助于我国人口、资源与环境方面重大问题的解决，有助于林业资源的高效利用和林业环境保护，是发展林业的重要途径。
3.2系统的总体设计框图
建立GIS和ES集成的精确林业智能决策支持平台，可为林业生产者、管理人员和科技人员提供网络化、智能化、形象直观的信息服务。根据历史上病虫草害发生情况和森林保护专家在长期研究与生产实践中获得的知识，进行病虫草害统计趋势模型和技术经济分析，建立农药使用技术专家系统，并根据实时数据处理、喷雾目标特征和病虫草害防治目标阈值，建立智能决策支持系统，从而可针对不同林业生产情况及病虫草害发生类型、程度等实际需要确定农药投入的种类、数量等，指导自动执行变量投入决策，控制可变量喷头实现特定区域的农药精确定量喷雾，最大程度上杜绝非目标农药沉积，减轻环境污染。同时，病虫草害防治后的一系列数据可作为来年病虫草害预测和森林病虫草害防治战略的储备参考。
3.3系统的功能
(1)GIS数据仓库包括3个基本功能：①数据获取。负责从外部获取数据，将数据分类，重新组合成面向全局的数据视图，从而解决IDSS中数据存储和数据格式不一致问题；②数据存储和管理。负责数据仓库的内部维护和管理，包括数据的存储组织、维护、分发等；③信息访问。它属于数据仓库的前端，面向不同种类的最终用户，由系统的各种工具组成。数据仓库的最终用户在这里提供信息、分析数据集。
(2)数据挖掘系统。对数据仓库中的数据进行挖掘，通过大量的历史性数据分析，从中识别和提取隐含的、潜在的有用信息，通过多库协同器，将其分发给数据库管理系统、方法库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统。挖掘的主要技术是空间要素和属性信息关联的空间数据挖掘，它的研究内容不仅仅局限于对地理要素的空间位置和空间关系的研究，而且还包括对空间现象(季节更换、气象条件)、空间因素(高山、谷地、平原)、空间组成(土壤、地貌、植被、水域)、空间活动(水土流失、沙漠侵蚀)等的研究，力求从中揭示出相互影响的内在机制与规律、空间活动(水土流失、沙漠侵蚀)等的研究，力求从中揭示出相互影响的内在机制与规律。
(3)联机分析处理OLAP是分析各种历史数据的最佳手段，其主要功能是：①提供数据的多维概念视图，可以使用户从多角度、多侧面来考察数据仓库中的数据，深入理解数据的信息和内涵；②快速响应用户请求；③提供强大的统计、分析、报表处理功能，进行趋势预测。
(4)精确林业工程系统。执行智能决策系统产生的结果，如进行变量施肥、变量喷雾。国内外智能决策支持系统的研究和应用多集中在商业和工业企业管理等领域，而在林业及生态系统管理等领域，研制和开发应用较少。但有理由相信，随着计算机技术、3S技术、信息技术、林业工程技术的发展以及林业现代化管理水平的提高，精确林业智能决策支持系统的研究和应用会不断得到发展并走向成熟。
参考文献：
1陈志骞.林业需要精确—对植树不成林的思考.辽宁林业科技，2002，(1)：26-28
2BonczekRH，etal.FoundationsofDecisionSupportSystems.AcademicPressNewYork，USA，1981
1.1园林绿化企业的成本控制意识淡薄，监管体系不完善在一些园林绿化企业的施工过程中，对成本控制的意识淡薄，仍然保持着传统的工程成本观念。首先，这些绿化工程企业仅把成本控制看作是对施工成本的控制，而忽略了对施工设计阶段的成本控制。其次，成本控制管理时，没有结合供应商和使用客户的需求。如果为了控制成本而降低对工程施工的质量要求，可能会减少一些施工成本，但是后期可能会产生更大的维修成本。再者，在绿化工程成本控制的实际管理过程中，也缺乏完善的管理规范或条例，使具体的职责不能明确地落实到具体的组织或人员，从而导致各部门工作分散、不能有效地相互衔接或配合，并大大增加了建立成本控制统一管理体系的难度。
1.2园林绿化工程的成本控制主体混淆、施工成本制定不合格简单地将绿化工程的成本控制认作是财务部门该管的事，而与技术部门无关，不但不能起到明确部门分工的目的，还会忽略成本控制的责任，混淆成本控制的主体。例如：施工人员不能合理地安排施工现场，不仅会导致窝工现象的发生，还会增加人工费的支出。此外，作为工程成本管理主体的施工组织和指导生产的人员只是根据经验设定工程预定成本，而未结合工程的现场环境和施工条件，将成本控制过于简单化或者甚至仅浮于形式。1.3项目管理队伍综合素质普遍不高、缺乏健全的奖惩制度就目前的情况看来，我国园林绿化工程企业的管理队伍人员综合素质普遍偏低，对待工程的监督和管理态度不积极，根本不可能有效监管工程施工过程的中的人力、物力和财力，也不能对成本方案进行及时的优化和改革。绿化工程的管理权责不分明也是成本管理的重要影响因素之一。在成本控制工程中，既缺乏科学的岗位能力考核机制，又没有建立对应的奖惩制度，使管理人员的积极性无法得到提高和改善，消极怠工现象泛滥。
2园林绿化企业加强施工成本控制的措施
2.1增强成本控制意识，建立统一的成本控制监督体系园林绿化工程的成本管理，顾名思义，就是指在充分保证绿化工程工期科学合理、质量优良的前提下，通过控制和协调等多种手段合理、有效地管理和控制工程的支出及成本的一种管理方法。所以，在绿化工程实际的成本控制过程中，首先应该重视对项目中负责人和施工人员的成本管理教育，使他们充分意识到成本控制的重要性，树立正确的成本控制意识，这样才能更有效地开展后续的成本控制工作。此外，还应该建立统一、完善的成本控制监督体系。积极协调各部门人员的工作，加强相互间的协作，对整个工程项目的成本核算、信息反馈等过程进行全面的管理和控制。
2.2明确园林绿化工程的成本控制主体、制定合格的施工成本首先，明确园林绿化工程的成本控制主体是非常重要的前提。因为财政部门和项目部门的通力配合，才能真正实现科学、合理的绿化工程的成本控制。例如：施工现场负责人通过制定合理的工期，确定适当的工人和设备，就可以减少不必要的开支；技术人员采用科学的技术措施，就可以确保工程质量，缩减成本支出。其次，合理确定项目责任成本，是绿化工程实现科学成本控制的有效保障。因为只有在合理确定项目责任成本后，才能据此编制具体的工序实施成本和确定考核指标。项目责任成本主要由两部分组成，一部分是项目管理的经费，另一部分是工程的直接成本。在绿化工程项目开始时，就应该先根据工程的报价设置目标成本，后结合实际情况、市场需求和现场环境对目标成本进行修正，做好工程目标成本的规划。
2.3提高项目管理队伍的综合素质普遍、建立健全的奖惩制度高薪引入技术和管理人才，成分发挥其主观能动性；并结合管理教育培训等活动，提升管理和施工队伍的综合素质和能力，从而提高绿化施工企业的整体竞争力。明确成本控制的权责后，积极调动各负责人的积极性，加强各部门的绩效考核管理。对优秀的管理人员给予适当的奖励，对消极怠工的管理人员给予严厉的批评，并及时对其进行教育指导其改正。
3结束语
一、决策支持系统及其在林业中的应用
dss是在2世纪7年代初由美国msscottmorton首先提出,并在8年代迅速发展起来的新型计算科学。dss是以科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确决策提供必要的支持。
dss实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的,它把管理信息系统和模型辅助决策系统结合起来,使得数值计算和数据处理融为一体,提高了辅助决策的能力。它的产生基于以下原因:(1)传统的管理信息系统要靠人来实现模型间的联合和协调,解决复杂的、多模型辅助决策效率低下,而决策支持系统是由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理,达到更高层次的辅助决策能力;(2)解决半结构化和非结构化问题的需要。
dss由3个系统组成,即人机交互系统(对话部件)、模型库系统(模型部件)和数据库系统(数据部件)。
2世纪8年代以来,决策支持系统广泛应用于林业,并在林业资源与环境监测、森林病虫草害防治等领域取得了丰硕的成果。中国林业科学研究院建立了基于internet网络环境的林业资源数据库,包含了森林资源状况、林业社会情况、林业情况、林业工程建设情况、林业营林情况和林业自然资源等数据。该系统运行采用了基于internet的3层结构模式,即用户/web服务器/数据库服务器运行模式,可提供数据的网络查询、管理和维护功能,为分析和决策提供支持。
wcschou等人开发了航空喷雾决策支持系统(spraysafemanager,ssm)。我们知道除草剂被普遍用于森林杂草防除,但除草剂脱靶喷雾沉积和漂移是一个重要的环境问题,因此在清楚喷药工具对环境的影响及作用效果、运用效率的前提下,可靠地进行除草剂喷洒是必要的。ssm的特点就是将喷雾沉淀和漂移的预测与反应模型融合在一起。该系统包含了一系列除草剂/杂草和除草剂敏感植物雾滴反应模型及产量模型。第二代ssm(ssm2)将喷雾沉淀和信息系统(gis)融合在一起,增加了斜坡沉积修正模型和飞行路线确定模型,从而可在真实的空间背景下区分喷雾区边界和敏感区域。由于使用者能够即
时、直观地“看到”喷雾区地图上的图像及数据,使得ssm2的模拟更加真实。
二、智能决策支持系统及其在林业中的应用
2.1智能决策支持系统的信息结构
为智能决策支持系统的信息结构,其中知识库用来存放各种规则集、专家知识经验及其因果关系;数据库存放基础数据、决策信息和事实性知识;模型库用来存放各种决策、预测及分析模型;多库协同器从知识、数据、模型、方法等各个方面为决策服务,协调各部分之间的关系,为管理决策提供多方面、多层次的支持和服务。
2.2智能决策支持系统的研究进展
随着internet/intranet技术的发展,传统的智能决策支持系统面临着一些新的问题:(1)分析、决策用的数据不再集中于一个节点,而是分散到网络上的不同节点;(2)分布、决策模型和知识处理方法也从一台机器上的集中处理,变成在网络环境下的分布或分布加并行的处理方式。
进入2世纪9年代以来,人工智能(机器学习、模糊技术、人工神经网络)、专家系统、数据库技术和internet/intranet技术的发展为idss提供了强大的技术支撑。2世纪8年代兴起的agent技术为智能决策支持系统奠定了技术基础。agent是一个能够持续自主驻留、活动于真实的或虚拟的复杂动态环境中的问题求解实体[7]。agent具有相当程度的独立性、自主性、协作性、适应性和社会性,并在一定程度上具有人的部分智力。将agent技术融合到智能决策支持系统中所集成的基于agent的智能决策支持系统具有传统idss所没有的一些特性:(1)开放性。即能够与外界交互,系统资源不足时能够向外界请求帮助,同时具有对外提供资源的功能;其二是系统部件的易于增减,保持系统完整而不含多余的计算过程。(2)idss是分布式的、基于网络环境的。(3)资源可重复使用。不但决策程序、决策方法可重复使用,而且系统资源(决策知识、决策经验、决策模型等)能被不同的决策程序多次调用。(4)集成群体的经验和智能。(5)突破静态的程序化决策方式,实现人机智能结合。
目前多agent技术已成为人工智能研究的热点。多agent系统(multi-agentssystem,mas)是一个松散耦合的agent网络,这些agent通过交互解决超过单个agent的能力或知识的问题。多agent系统具有如下特征:每个agent拥有解决问题的不完全的信息或能力;没有系统全局控制;数据和知识是分散的;处理是异步的;agent是异质的、分布的;系统是开放的。
2.3智能决策支持系统在林业中的应用
随着数据挖掘、人工智能、3s与dss技术的发展,以及精确林业自身发展的需要,国内外开始研究智能决策支持系统在林业中的应用,如防护林体系建设、森林防火、变量施肥等。
北京林业大学研制出区域生态经济型防护林体系建设模式智能决策支持系统。该系统由4个子系统构成:数据及数据库管理、图形及图形库管理、模型及模型管理库、专家系统,并以数据及图形系统为基础,以模型系统为分析手段,以专家系统为智能决策核心,各模块相对独立,以数据管理模块为中介,组成有机整体。可实现统计、预测、区域生态经济系统诊断、土地分类及生态评价、林种的水平及立体配置、区域经济结构优化等功能。
东北林业大学与黑龙江大兴安岭防火指挥中心课题组通过3个阶段的研究,建立了基于web与3s技术的森林防火智能决策支持系统,实现了林火数据库、林火预防预报、林火蔓延模型、扑火指挥决策等方面的智能化、网络化管理。它包含了森林防火灭火系统中的地形图绘制,防火机构、历史火灾和各种代码等数据库的建立与维护,火点定位、火场蔓延、派兵扑火、清理看守火场和损失评估等模型的建立,与上下级单位的数据交换,在火灾发生前可作出林火预报和预防;当林火发生时,可模拟林火的蔓延,并提供火场定位、派兵、扑火、清理火场、看守火场等辅助决策方案,为指挥员作出正确决策提供参考;火灾发生后可作出火灾损失评估。
&n bsp; raymondkfink等人利用机器学习方法分析空间土壤肥力、土壤物理性质和产量数据,在可变量施肥系统中利用基于规则的决策支持工具(dss4ag)降低施肥量、增加产量。利用标准的gis工具将农田进行网格化,分成1×3m的矩形方块。根据历史产量数据、历史性质数据(土壤物理性质、土壤性质、坡度、地貌等)进行数据挖掘,采用cart回归树运算法则(beriman等,1984)确定产量模型,根据当前性质数据、产品市场价格等,按照经济效益最大的原则确定施肥量的大小(如果施肥费用大于增加产量的产值则不予施肥)。从测试结果看,采用dss4ag系统进行变量施肥,产量增加不很明显,但施肥总量明显减少,降低了成本,且降低的成本超过了必要的土壤测试和变量施肥装置的花费,整体经济效益得到提高。
三、精确林业智能决策支持系统的设计
3.1精确林业的概念
精确林业是综合利用地球空间信息技术、计算机辅助决策技术、林业工程技术等现代高新科技,建立一体化、数字化、智能化的现代化林业生产模式和技术体系,最大限度地获得森林的生态、经济和社会效益,实现森林可持续经营和区域可持续发展。简言之,精确林业就是实现以最小资源投入、最小环境危害获得最大林业效益。其中,地球空间信息技术主要有全球定位系统、地理信息系统、遥感、数据通讯;计算机辅助决策技术主要有管理信息系统、决策支持系统、专家系统、智能决策支持系统;林业工程技术主要有林业机械自动化、森林病虫草害防治、森林土壤类型分析、林地适应性评价、立地类型与立地条件分析、林木育种、施肥、林木采伐,等等。精确林业的研究与发展有助于我国人口、资源与环境方面重大问题的解决,有助于林业资源的高效利用和林业环境保护,是发展林业的重要途径。
3.2系统的总体设计框图
建立gis和es集成的精确林业智能决策支持平台,可为林业生产者、管理人员和科技人员提供网络化、智能化、形象直观的信息服务。根据历史上病虫草害发生情况和森林保护专家在长期研究与生产实践中获得的知识,进行病虫草害统计趋势模型和技术经济分析,建立农药使用技术专家系统,并根据实时数据处理、喷雾目标特征和病虫草害防治目标阈值,建立智能决策支持系统,从而可针对不同林业生产情况及病虫草害发生类型、程度等实际需要确定农药投入的种类、数量等,指导自动执行变量投入决策,控制可变量喷头实现特定区域的农药精确定量喷雾,最大程度上杜绝非目标农药沉积,减轻环境污染。同时,病虫草害防治后的一系列数据可作为来年病虫草害预测和森林病虫草害防治战略的储备参考。
3.3系统的功能
(1)gis数据仓库包括3个基本功能:①数据获取。负责从外部获取数据,将数据分类,重新组合成面向全局的数据视图,从而解决idss中数据存储和数据格式不一致问题;②数据存储和管理。负责数据仓库的内部维护和管理,包括数据的存储组织、维护、分发等;③信息访问。它属于数据仓库的前端,面向不同种类的最终用户,由系统的各种工具组成。数据仓库的最终用户在这里提供信息、分析数据集。
(2)数据挖掘系统。对数据仓库中的数据进行挖掘,通过大量的历史性数据分析,从中识别和提取隐含的、潜在的有用信息,通过多库协同器,将其分发给数据库管理系统、方法库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统。挖掘的主要技术是空间要素和属性信息关联的空间数据挖掘,它的研究内容不仅仅局限于对地理要素的空间位置和空间关系的研究,而且还包括对空间现象(季节更换、气象条件)、空间因素(高山、谷地、平原)、空间组成(土壤、地貌、植被、水域)、空间活动(水土流失、沙漠侵蚀)等的研究,力求从中揭示出相互影响的内在机制与规律、空间活动(水土流失、沙漠侵蚀)等的研究,力求从中揭示出相互影响的内在机制与规律。
(3)联机分析处理olap是分析各种历史数据的最佳手段,其主要功能是:①提供数据的多维概念视图,可以使用户从多角度、多侧面来考察数据仓库中的数据,深入理解数据的信息和内涵;②快速响应用户请求;③提供强大的统计、分析、报表处理功能,进行趋
儿科学是研究小儿时期生长、发育、保健、疾病防治的综合性医学学科。其特点是：儿童个体身体素质差异、性别差异、年龄月龄差异非常大，无论是健康状态的评估还是疾病状态的临床诊断都不好采用同一单一的评价标准；其次是儿童对疾病造成的损伤、内环境稳态破坏后的恢复能力较强；再次是儿童自身防护能力较弱，容易发生意外伤害等，因此我们应该特别注重小儿疾病的预防、保健和干预。由于小儿身体各项机能处于不断的生长发育中，所以患病率要高于成人，儿科学的教学任务通过理论和实践降低小儿疾病的发病率和死亡率，增强儿童体质和提高儿童保健[1]。儿科学的宗旨就是“保障儿童健康，提高生命质量”。基于这样的目标结合高职教育理念，该文对高职临床医学专业《儿科学》课程教学内容、教学方法、考核方式三个方面进行改革与探索。
1根据职教理念调整教学内容
儿科学属于临床医学二级学科，研究对象包括新生儿、婴幼儿、青春期的儿童。围绕儿科学的教学宗旨“保障儿童健康，提高生命质量”，结合现代职教理念，从四个方面改革教学内容：首先，根据小儿生长发育的规律性和影响因素，不断提高小儿体格、智力、适应性、综合素质；其次，根据小儿疾病的发生、发展规律以及临床诊断和治疗的理论技术，最大能力的降低儿童疾病的发生率和死亡率，提升儿童疾病的治愈率；再次，普及教育做好儿科知识的宣传，例如先天性疾病的筛查、免疫接种、儿童膳食营养、儿科保健知识的普及等；最后，对小儿疾病的康复可能性及具体康复治疗方案进行研究，尽最大可能帮助疾患小儿提高他们的日常生活质量，乃至恢复健康。为此，本次课改主要进行以下五个方面教学内容的增加、合并或删减。
（1）根据儿科学发展趋势和对疾病的临床研究，将“风湿性疾病”和“免疫缺陷病”在授课计划和教学课件上进行整合，统一为“免疫性疾病”。这一章内容整合后重新进行分节，包括小儿免疫系统发育特点、免疫缺陷病、风湿热、幼年类风湿性关节炎、过敏性紫癜、川崎病，共六节内容。
（2）根据我国儿童感染性疾病和传染性疾病的现状，增加了麻疹、水痘、传染性单核细胞增多症的内容，将这部分内容与结核病、寄生虫病，三部分内容整合为“感染性（传染性）疾病”。这一章内容整合后重新进行分节，包括麻疹、水痘、流行性腮腺炎、传染性单核细胞增多症、儿童结核病、寄生虫病，共六节内容。
（3）根据人们对健康儿童保健意识的增强，对这章内容的讲解进行拓展，增加课时量[2]。例如，增加儿童日常膳食营养素的摄入量部分内容；配方奶粉儿童每日摄入奶量的计算；婴儿抚触；婴儿主被动操等。
（4）将新生儿窒息的复苏方案进行修订和更新，以更好的适应当今临床实际和应用；新生儿尤其早产儿免疫功能低下，易患新生儿败血症，因此将新生儿败血症的教学内容在原有基础上补充完整，增加败血症的诊断指标，使新生儿疾病的讲解更加完善。
（5）为适应基层助理医师的执业能力范畴及其实用性，删掉了儿童急性白血病、儿童急性坏死性小肠炎、儿童癫痫等内容的讲解。将节省出的课时添加到实践教学中，提高学生分析问题、解决问题等能力，尤其是学生的动手操作能力。
适应医学教学模式的改变，弱化学科与学科之间的界限，提倡人体整体化，以适应整体化医学的理念。坚持“三基、五性、三特定”的原则，满足“三个需要”。注重教材的整体优化，处理好不同内容的联系与衔接。
2进行学情分析更新教学方法
分析我院临床医学专业的学生结构，来源包括三个部分：（1）高职大专（理科）生，这部分学生具有较好的中学化学和生物学的基础知识，具备学习临床医学的基本条件；（2）高职大专（文科）生只具有中学化学和生物学的初步知识，学习医学基础知识有一定的差距；（3）单招生在中专阶段已经学过生理学和生物化学，部分学生已具有学习临床医学的基础，但知识相对偏少，实践技能有待提高。
针对这样的学情，显然传统的教学方法已经不能满足和达到职业教育的人才培养目标，笔者教学团队从以下三个方面更新教学方法，适应学情。
（1）以儿童对健康的需求为中心，改革教学方法。儿科医护工作人员对小儿的健康必须具备高度的责任感，不断地提高儿童体格、智力发育、社会适应能力。教师在教学过程中除了理论教学外应不断的给学生渗透“责任感和使命感”，保障小儿健康是生理、心理、和社会适应的和谐状态[3]。
（2）任务驱动以学生为中心实现角色扮演。以学生为中心的教学目标，要求高职临床医学专业的学生从医学学生的角色转变为准医疗工作者。由于年幼的小儿不能自诉病史，年龄又偏小，缺乏明确的定位症状和体征，所以在教学过程中，应强调作为儿科医护工作者，临床诊断时务必详细询问家长小儿病史，并严密观察病情发展，必要时结合实验室检查等。课堂上学生科角色扮演为疾病防治的执行者、儿童保健知识的宣传者、儿童营养膳食的指导者、患儿代言者、患儿知心者等多重角色。
（3）CBS教学法在儿科学教学过程中的应用。CBS，Case-BasedStudying，基于案例讨论的学习。即基于案例的教学方法，“以案例为中心，以学生为主体”的教学方法。在教学过程中，以学生为主体，教师为主导。教师在讲述新课前可先提出典型案例，将学生分组有针对性地进行讨论，在实际案例分析中引导学生理解和掌握基本理论和基本知识。CBS教学法具有高度的仿真性、形象性、动态性，提升学生的学习主动性和分析问题的能力。
3针对岗位需求改革考核方式
（1）理论知识的传统考核法。按照本课程的授课计划和教学目标，教研室内进行轮流说课，统一每章重难点知识的讲解方法和考核方法。在每章节讲授完毕时，结合近年执业助理医师和执业医师考试，应附有相应的目标检测习题，包括A型、B型、C型单项选择题、X型多项选择题、简答题等；学期末时，以闭卷考试的形式，考察学生对儿科学基本理论、基本知识的掌握程度。这部分考核占期末总成绩的50%。
（2）CBS教学考核方法。这种考核方法是本次课改的特色和核心。将每个教学班的学生按照4人一组分成若干小组，并指定小组长。由组长抽取教师之前准备好的相关案例，在规定时间内进行小组调研，学生通过查阅资料、小组激烈讨论、结合课本理论知识形成案例小结，最终以实验报告的形式上交，教师进行点评打分。这种考核方式可在学期初、期中、期末各进行一次，每个案例10分。这部分考核占期末总成绩的30%。
（3）实践操作技能考核[4]。实验操作技能考评包括现场操作考核和实验报告考核两种形式。由教师根据课程标准，选定考试范围及操作要求，同时在固定时间内开放实验室为学生动手训练提供更多的机会和平台。考试时教师将考题编号分组由学生自己抽签，学生根据考题内容独立完成操作，考试完毕进行评委现场打分。对于复杂实验（例如新生儿心肺复苏），也可将学生分成小组，为学生提供更多的自主机会，发挥学生主观能动性和全面的综合能力，培养学生的团队协作精神。教师在学生实践操作过程中认真观察并记录学生的表现，进行现场打分。这部分考核占期末总成绩的20%。
4小结与展望
我国医学有数千年的发展历史，儿科学方面也有相当丰富的经验，作为未来的儿科医务工作者，在继承前人知识和技能的基础上，更要与时俱进，根据社会发展不断学习，丰富自身知识含量，提升自身实践水平，更要不断创新为儿科事业的发展做出更大贡献。该文通过分析高职临床医学专业《儿科学》课程培养目标，分析儿科学的研究内容、研究对象、研究任务，结合现代职业教育教学理念，提出《儿科学》课程改革的三点建议，即根据职教理念调整教学内容；进行学情分析更新教学方法；针对岗位需求改革考核方式。
搬货物、查资料、看现场、录数据、在中心库盘点物资和现场理货，在配送中心和业务科室之间奔走忙碌……这是亿金公司大学生乔丹丹近一个月的真实写照，她在为自己的创新论文不断寻找“基础资料”。
据了解，临矿集团“青工创新工作法”评选命名表彰活动以来，受青工榜样激励，亿金公司掀起了“论文热”,大学生纷纷“秀出”工作实践中萌发的好想法。为了增加研究成果的含金量，该公司为在职的80余名大学生提供到一线学习机会，鼓励大学生深入到生产现场，掌握翔实可信的第一手资料，利用工作实践充实研究成果，力求研究成果在继承、创新、提升的基础上，服务于公司经营，将企业发展推向一个新的高度。
“这样的论文绝不会是纸上谈兵，对大学生成长成才以及公司效益提升是不言而喻的。”亿金公司领导向记者介绍说。通过让大学生“走基层”，引领大学生实现“创新梦”，这是亿金公司在临矿集团“管理提升”理念下的一项新措施，要求大学生俯下身子、贴近实际、在基层、到现场，通过不断探索实践来提高论文质量。大学生具有参考价值的研究成果就是企业管理提升道路上的“锦囊妙计”，为企业的持续发展提供强有力的智力支持。
打开亿金公司邮箱，已经收到的创新论文多达20多篇，皆是与生产实践密切相关的研究成果。“本次无线条码的研究和生产实际紧密结合，将会对公司经济的再提升提供直接效益。”虽然还没有最终完成论文，但信息中心的大学生已经对自己的论文充满自信，“这次论文写作不仅让我重新梳理了大学四年的知识体系，更对理论知识如何服务于现场生产有了更加清晰的把握。”
“只有亲身实践的才有说服力。通过企业不断引领，培养大学生创新能力，为他们提供展示才华、实现自我的良好环境和平台，为青年人才发展打通渠道，把优秀理论成果转化为企业生产力，实现人才队伍培养和公司效益的双赢，是企业的最终目的。”亿金公司领导如是说。
【事件】今年起，青岛市中小学教师职称评审“指挥棒”将改变方向，说课评估的比重增加，论文获奖不再成为评审依据。教师评职称，从重科研转为了重教学。【青岛为教师“减负” 论文获奖不再作为职称评审依据】
中广网北京11月6日消息 青岛教师评职称，论文获奖不再成为评审依据。对此，中国之声特约观察员叶海林作如下点评。
叶海林：关注一下论文的问题。不知道从何时开始，写论文成了中国所有要评定职称人员的必修课，不论你是演员还是教师，或者是科研人员。当然，作为科研人员写论文，我们还可以理解。从论文的定义上看，学术论文是用来进行科学研究和展示科研成果的文章，是为探讨问题而进行科学探索的一种手段，也是描述科研成果而进行学术交流的一种工具。
这其中的要点在于论文是有关于科研的，但不是所有的人都要去参与科研工作。很多人拥有高级职称或者高级技能，是表明他把一件事情做得很好，即使这件事情是一件很传统、很规范的工作，比如中小学教育。中小学教育的研究者和教师本来就不需要是一类人，但是现在的做法却使这些人都成为一类人——既是教育能手，又是教育理论家，但这明显是不可能的。
在我国的科研评定中有一个很不好的倾向——希望把所有的人都培养成大师。于是，平时社会都按照大师和顶尖级别的人去予以要求，这样就形成了你既要做好本职工作，又要是这个行当的理论家，这是我们的初衷。然而，毕竟社会上能成为大师的人还是相当稀少的，用成为大师的标准去要求大多数人，不是要培养出大师，而只能是降低大师本身的标准。所以，青岛的做法值得我们为之叫好。
随着城市人居环境不断恶化和城市人群工作压力不断增大，健康保健已成为一个重大的社会问题。森林康养不仅在林业提质增效和转型升级中发挥重要作用，还将成为国民共享的一种生态福利。
据有关资料显示，德国在推行森林康养项目后，国家医疗费用总支出减少30%。根据这一国际健康潮流，2016年5月6日，国家林业局印发《林业发展“十三五”规划》。《规划》提出要大力推进森林体验和康养，发展集旅游、医疗、康养、教育、文化、扶贫于一体的林业综合服务业，强调重点发展森林旅游休闲康养产业。
近年来，森林康养的理念已被很多人所接受，并在国内引起广泛关注，特别是当前我国经济新常态下，森林康养释放出诱人的市场空间和巨大的商业机会，各地势必竞相开始探索建立森林康养基地，大力发展森林康养产业。但是，森林康养毕竟是一个新事物，其疗法机理和产业模式既是一个市场问题，又是一个理论问题，为避免开发不当给森林生态环境造成破坏性影响，建议加强森林康养的科学性研究，构建森林康养产业发展的市场理论指导体系。
其一，透析国际森林康养旅游发展的经验。日本、韩国和欧洲等发达国家早已开启了森林与健康的研究与实践，在森林公园散步或者进行“森林浴”在许多国家越来越受到大众欢迎。数据统计表明，德国有40%的人每月都要去林区游憩一次。迄今，德国已建立了350处森林康养基地，每个森林康养基地都配备专门执业资格的医生和理疗师。
截至2011年底，日本林野厅已构建了“医疗福祉型森林”“疗养保养型森林”和“预防生活习惯病森林”3种森林康养基地48处，还有300余处森林在申请认证过程中。目前，日本把15%的国土面积划为森林公园，每年约有8亿人次去林区游憩、沐浴。因此，应加强国际交流和合作，尤其通过对德国、日本等发达国家的“森林浴”“森林康养”项目的研究，积极借鉴其先进经验，扬长避短，探索建立一个符合中国国情的森林康养产业发展新模式。
其二，探索森林开发与保护的平衡机制。森林物种丰富、生态系统类型多样，具有涵养水源、调节径流和保护环境的重要作用。国家明确提出，在保持林场生态系统完整性和稳定性的前提下，鼓励社会资本、林场职工发展特色产业，有效盘活森林资源。
我国森林旅游发展也面臨粗放发展等一系列问题，重开发轻保护的弊端凸显。如何平衡生态效益和社会效益，如何做好开发与保护的平衡，成为迫切需要破解的难题。需要指出的是，在看到森林康养旅游发展迅猛的同时，也应看到森林康养旅游业对生态可能带来的潜在影响。
其三，探究森林康养旅游的作用机理。森林康养主要针对与精神压力有关的疾病，它利用了森林和林产品带来的缓解生理或心理紧张的效果。芬多精（植物杀菌素）在森林康养中发挥着重要作用，目前针对芬多精的研究取得了显著进展。日本学者研究发现，针叶林中的芬多精主要是单萜类化合物，包括α-蒎烯、莰烯和β-蒎烯，在日本扁柏和柳杉林中α-蒎烯含量特别高，而在赤松林中α-松油烯则为主要组成成分。
森林康养旅游的可持续发展，依赖于因地制宜建立康养基地，在我国仍需要探究森林康养旅游的机理。例如，何种树种益于减少人体产生应激激素、增强副交感神经活动（控制平静期生理活动）；何种森林成分利于减弱交感神经活动、降低血压和心跳数、缓和心理紧张，何种森林与旅游体验互动可以增加人体活力、提高免疫力、增加抗癌蛋白质数量等。
其四，论证森林康养旅游实证效果。森林康养的效果初步被国外医学专家证实，但森林康养旅游的实证效果仍需进一步论证。国外研究初步证实了森林相关临床实验在改善精神病治疗（含情绪失常儿童）、酗酒者以及具有其他临床心理健康问题之人行为的价值；嗅觉森林环境因子——芬多精能使人心理处于放松状态，并且通过NK细胞能消灭肿瘤细胞，推断森林浴可能具有预防癌症发生及发展的效应；森林环境要素会带来生理效应，研究表明植物精气的生理功效有镇痛、驱虫、抗菌、抗肿瘤、促进胆汁分泌、解毒、降血压、松弛神经、消除紧张，使注意力集中等作用。未来研究要多方论证森林在增进健康、预防疾病等方面的作用及其机制，并制定森林康养的生理评价体系、森林康养的设计技法等，论证森林康养对提高人体抗癌能力、免疫力的实证效果，为森林康养旅游的开发方式和推广形式提供参考。
其五，加强森林康养旅游政策法规研究。森林康养是大健康产业的重要组成部分，其特点是多元组合，涉及文化、历史、地理、生态及多种产业业态。韩国于1982年提出建设自然休养林，2005年制定了《森林文化·休养法》，并成立了国立自然休养林管理所，2008年把森林休养列为全体国民的福祉。2010年，韩国国民会议对《森林文化及休闲活动法》进行修正，修正法中引入对人类健康定义。
我国“森林康养旅游”涉及林业、旅游、医疗、体育和养生等产业，法律法规也亟待完善与创新。建议以国家法律法规形式确定森林康养旅游为大健康产业重要组成部分，明确森林康养旅游为国民福祉。此外，要加强对森林康养旅游保护性开发，确定森林康养旅游为林业经营转型的目标，进一步加强森林旅游环境的评价和管理，以法律、法规的形式体现对森林康养旅游领域的重视。
其六，探索建立森林康养旅游基地指标体系。2016年2月，国家林业局森林旅游工作领导小组办公室（国家林业局森林公园管理办公室）印发《关于启动全国森林体验基地和全国森林养生基地建设试点的通知》，标志着由林业主管部门推动的全国森林体验基地和全国森林养生基地试点建设工作正式启动。
