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序论：在您撰写网络舆情分析报告时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
该分析报告坚持贴近师生的原则，密切关注学校学生活跃的论坛、贴吧、留言板等网络传播媒介，广泛收集有关学校建设中存在或可能存在的各种问题以及与学校相关的网络报道等信息，及时把握师生的思想动态和网络舆论导向，为学校相关部门及时发现问题、解决问题提供信息参考。
分析报告以某某大学2011-2012年度的网络舆情信息统计为参考，从有关该校的网络论坛发帖及留言中摘录并汇总相关网络信息129条，涉及学校教学、科研、学科建设、学生工作、校园治安、设施建设、后勤服务、校园治安、时事热点评论等多个方面（见表1）：
上述分类根据校园网络信息所涉具体内容的不同，将校园网络信息细化为十类，以此统计为基础，按照校园网络信息所涉利益不同的标准，校园网络舆情类型大体可分为三类，即时政热点类、学校建设类、突发事件类。
1时政热点类
时政热点类校园网络舆情，主要是指与国家发展、民族利益密切相关的，涉及国家政治、经济、文化、外交等领域的重要政策、方针的制定与实施，国内国际重大事件等引发的重大网络舆情。此类校园网络舆情在网络中的持续发酵，充分体现青年学生关心政治、热爱国家和民族的强烈情感。该类校园网络舆情的发生与时政发展联系紧密，存在一定的偶发性，在校园网络舆情中所占比重不大，但往往具有很强的召唤力与凝聚力，社会影响力不容忽视。此类校园网络舆情应对不当，极易演变为校园乃至社会的焦点事件，影响范围扩大。
由表1可见，2011-2012年某校校园网络舆情中时事热点类舆情信息占9.3%，占整体比重不大，内容主要涉及有国家十二五规划、在庆祝清华大学建校100周年大会上的讲话等国家发展大事。
2学校建设类
学校建设类校园网络舆情，其参与主体主要为学生和教师，反映的内容主要涉及学校建设和学生生活，表现出很强的主体特定性、内容局限性和利益相关性。师生往往通过网络就学校建设的得失发表个人观点和看法，这些言论与师生的工作、学习和生活密切相关，通过在校园师生这一特定群体内产生共鸣或分歧，进而引发网络讨论和思考，给校方政策的实施产生一定的压力。此类校园网络舆情应对如果得当，随着师生反映问题的及时解决，舆情影响往往不会突破校园范围；反之，如果学校不予以高度重视，采取拖沓、推诿的应对态度，往往会导致矛盾激化，负面影响突破校园范围。
此次统计结果显示，师生反映的问题涉及学校建设的多个方面，其中尤以后勤服务、教学建设、学生工作三个方面最为突出，呈现出越是与师生利益密切相关的网络信息数量越多的规律。
2.1后勤服务：后勤服务事关学生的衣食住行，学生反映的问题和意见相对集中，又可以细化为食堂问题、校医院、浴池及校内交通四个方面，其中以食堂问题最为突出，占后勤服务类校园网络舆情信息总数的80%（见表2）：
为了深入查找问题根源，将涉及学校食堂问题的校园网络舆情信息作进一步统计，共统计信息40条，经分类和细化，大致归纳为餐饮价格、食用油问题、餐饮卫生、餐饮质量、食堂设施五个方面，其中学生反映最多的是餐饮价格问题，舆情信息总计16条，占食堂问题的40%；其次是食用油质量安全问题，相关舆情信息12条，占食堂问题的30%（见表3）：
除了食堂问题，排在后勤服务类校园网络舆情信息第二位的是校内就医问题，此类网络舆情信息反映的问题相对集中，从学生的网上言论看，主要表现为对校医院的医疗水平和服务态度的质疑和不满，以及对校内低廉就医价格的好评（见表4）：
2.2教学建设：教学建设是学校发展的重中之重，对学生的教育培养和教师队伍建设具有重要意义。学校教学建设工作不断进取的，然而从统计数据看，网络舆情信息也反映出一些教学建设中存在的有关教学质量、考场纪律等问题，可以大致归纳为教风和学风的问题。部分学生学习目的不明确，学习态度不端正，对考试抱有侥幸心理，作弊现象时有发生，网络散布负面言论扰乱了校园学习风气（见表5）：
2.3学生工作：学生工作主要涉及学生思想政治教育、道德教育、行为教育，对学生宿舍的日常管理以及学生就业等方面。统计显示，学生反映的关于学校宿舍管理问题超过三分之一，占学生工作之首，其中较为突出的是部分学生自律意识较差不注意宿舍环境卫生的保持，对学校宿舍卫生监管工作存在一定的抵触情绪（见表6）：
3突发事件类
自1957年我市建立防疫站以来，传染病疫情报告一直沿用接诊医生填写传染病报告卡，由各医疗单位疫情管理员报送或邮寄市卫生防疫站，各种数据手工统计分析。这种传染病报告模式造成了从医生接诊传染病患者到报告至市卫生防疫站一般需24h甚至更长的时间，也极易造成传染病报告卡的积压或丢失，从而造成不能及时对全市传染病发病情况的分析，延误了对传染病控制措施的落实，导致传染病暴发流行。传染病疫情和突发性公共卫生事件报告在传染病控制中起到了举足轻重的作用，传染病疫情报告的及时性、准确性和数据分析的及时准确性决定了传染病预防控制的成败。2003年传染性非典型肺炎在中国的暴发流行，充分暴露出了我国的传染病疫情报告的不及时性等严重问题，这也给我国的经济建设造成了严重损害。随着时代的发展，计算机网络在各行各业的应用，2004年1月1日起开始在全市一级以上的医疗单位通过建立疾病监测信息报告管理系统对传染病疫情和突发性公共卫生事件报告采取网络式上报与管理，从而使传染病疫情报告有了划时代的意义。
1 网络化报告的应用
随着时代的发展，计算机网络在各行各业的应用，也为传染病疫情和突发性公共卫生事件报告提供了更大的舞台。在“十五”规划中，国家提出了要加速卫生信息网建设，并确立疾病控制信息网络建设优先的目标。为了提高疫情报告信息质量，市卫生防疫站于2003年10月份投资10余万元建立了疫情信息网络管理中心，在系统中建立了本级用户和29个网络直报用户，为每个用户设置了用户编码和密码，并根据各自的职责授予了不同的角色，以满足各自的报告要求。同时要求全市一级以上的医疗单位均要配备计算机、打印机和上网设备等硬件物资。对各单位网络直报员进行了为期1天的技术培训，主要培训内容为如何登陆疾病监测信息报告管理系统，录入用户编码和密码，进入本单位事先设置好的直报系统;如何对传染病疫情和突发公共卫生事件信息的录入、上报;如何查询报告信息和分析疫情信息等技术。自2004年1月1日起，全市所有一级以上医疗单位发现的传染病均要通过网络进行报告，当我市直报用户通过网络报告传染病后，市卫生防疫站的本级用户立即就可以通过疾病监测信息报告管理系统对所上报的疫情信息进行浏览，查看报告内容是否齐全完整，是否存在逻辑错误，并对报告的疫情进行核实，然后进行审核，审核后疫情信息就存入网络系统。通过此系统还可以定期对全市上报的传染病疫情信息进行自动统计分析，对存在暴发流行趋势的传染病及时提出预警信息，可提前对疫情进行控制，以防止疫情扩散形成突发性公共卫生事件。
2 网络化报告的效果与体会
传染病疫情和突发性公共卫生事件报告的网络管理自2004年1月1日-2008年12月份为止，通过在我市运行，取得较好的效果。
2.1 传染病患者资料的可靠性、完整性、及时性 各种数据分析的及时性和传染病的预警等方面均取得了历史性突破。在我市传染病疫情报告采取网络报告后使传染病患者个人资料实现了电子化管理，具有真实可靠性，提高了传染病报告卡片填写的完整性，从而更有利于对传染病患者的追踪流调。
2.2 传染病报告卡片完整性 由1986年的89%提高到2008年的99%。极大缩短了传染病疫情和突发性公共卫生事件报告时间，传染病报告卡由原来的送达或邮寄至市防疫站平均需用24h以上，缩短为实行网络报告后只需20s，市卫生防疫站就可收到上报疫情。
2.3 避免误报 避免了由于笔迹潦草而导致的误报，传染病疫情分析的各种数据由电脑自动生成，由过去需要2天时间完成的数据分析，现在只需用5min即可准确无误的生成，提高了工作效率，改进了工作质量。
2.4 减少漏报 极大减少了传染病漏报，各级医疗单位传染病漏报率由1986年的24%降至2008年的0.47%;自1986年加强疫情报告各项措施落实后，漏报率迅速下降， 2004年，实现传染病疫情网络直报后，也极大地提高了疫情报告质量，漏报率也下降到了1%以下(见图1)。
图1 龙口市1986-2008年传染病漏报率分析图
2.5 自动、及时地提出了传染病暴发流行的预警信息 2004年以前，传染病控制是在形成暴发流行后开始采取防控措施，而实行疫情网络报告后，根据网络分析数据及早预警，更早地采取控制措施，从而防止了传染病的暴发流行，保护了人民的身体健康，取得了很好的社会效益和经济效益。如当我市1周内发生了2例重点传染病(如麻疹、痢疾等)，系统将自动发送短信给用户管理员，提出警示，要求及时采取相应的控制措施，并对相应情况在网络进行回复。
传染病疫情报告是传染病预防控制中重要的一环，及时、准确的疫情报告是疫情信息的重要来源，是全面掌握传染病发病动态，探讨流行规律并制订有效措施的重要依据。传染病网络直报实现了传染病信息获取和疫情管理的及时高效，其优势不仅在于及时，而且可从全局的角度动态监测各地疫情的发生、发展情况。传染病疫情网络直报在应用后，极大地提高了我市传染病和突发性公共卫生事件报告质量，缩短了报告时间，减少了传染病漏报，从而更有利于市防疫站及时掌握全市的疫情状况，及时的提出传染病疫情预警信息，为及时采取控制疫情措施提供了科学数据，从而更好地防止了我市传染病的暴发流行，保护了全市人民的身体健康，为推进经济大发展，构建和谐新龙口提供了良好环境。
3 问题及对策
3.1 网络或计算机故障将会影响疫情报告的及时性 因传染病疫情网络报告的前提是网络要保持通畅和计算机正常工作，在网络或计算机发生故障的情况下，各医疗单位无法对传染病疫情进行疫情报告，从而影响了疫情报告的及时性。
3.2 个体门诊或私人诊所是目前医疗机构传染病疫情报告的一个空白 随着医疗改革的不断发展，我国医疗市场上已经出现大量的个体门诊或私人诊所。但目前传染病疫情报告尚未普及到这些医疗机构，很多个体门诊或私人诊所尚未开展法定传染病疫情报告工作，而患者(尤其是农村患者)在个体门诊或私人诊所看病的并不在少数。
3.3 医疗机构网络直报队伍有待于进一步完善 目前，我市多数医疗机构网络直报工作队伍不稳定，网络直报人员年龄老化、专业不对口，少数医疗机构尚未设置专门人员从事传染病网络直报工作，从而影响了疫情报告工作的顺利开展。针对上述问题笔者认为：一是要进一步提高疫情报告员的网络或计算机维护能力，在遇到常见故障时能自行解决。在停电或网通公司系统故障时，要在规定的时限内将有关疫情资料电话或传真报告市卫生防疫站，由市卫生防疫站疫情管理员将有关疫情资料录入专报系统网。二是要定期开展传染病疫情报告相关知识培训。各级各类医疗机构应定期组织临床医生开展传染病报告相关知识的学习和传染病防治知识的普及。疾病预防控制机构疫情管理人员应加强自身的建设，提高自身的业务水平。逐步建立起一支覆盖疾病预防控制机构和医疗机构的稳定的网络直报工作队伍。三是争取政府支持，加强对全市各级医疗单位疫情报告的管理，增加对个体门诊或私人诊所的资金投入，争取在全市所有医疗单位实现传染病疫情网络报告。
从业者说：专业分析并非“网络特工”
早在2007年，互联网就已经作为一个独立的舆论平台开始备受关注。网络舆情有线上网络传播、线下传统媒体互动等特点，全方位、立体传播让地方政府或者企业显得速度过慢。网络舆情分析师这一职业也就应运而生。
工作不到半年的唐小涛是某公司的一名舆情分析师。他每天的工作就是坐在电脑前，通过专业的软件抓取网络信息。在这种舆情监测软件中，输入客户设定的关键词，就会显示与该公司或客户有关的所有信息和评论。同时，一些软件还具有舆情跟踪功能，一些热门词汇如“PM2.5”等，软件会自动根据相关跟帖、转发量积分，若设定100分，当走势图达到40分时，系统会预警，提醒注意该舆情的发展。
据报道，舆情监测软件的价格不菲。包年价格一般从5万元到几百万元不等。唐小涛公司所用的软件价值300多万元。
由于使用的是专业软件，网络舆情分析师总会给人一些神秘的感觉，因此有人称他们为“网络特工”。唐小涛却认为这完全是误读，他们的工作是通过专业的信息搜集平台，在全网范围内抓取信息，并对信息进行分类、整理和统计处理，还可根据客户需求，对负面信息进行监察，随时根据舆情变化，形成报告提交给客户。
网络舆情分析师是专业度很高的职业，它不仅仅是简单的信息汇总。该工作的底线在于，给客户（企业、政府或组织机构）的观点内容要保证客观和平衡，对网络舆情进行实事求是的判断和评估，客观反映各种“声音”，不能有所“倾斜”。同时，根据事件特点和事态发展，提供专业的、指导性的观点和建议，帮助客户处理危机公关事件、引导舆论向正面、积极的方向发展。
纳入职业培训序列薪资不菲
2013年9月，人力资源和社会保障部将网络舆情分析师正式纳入CETTIC职业培训序列，授权人民网舆情监测室负责全国网络舆情分析师的培训和考核工作。参加培训并考试合格者将获得由人社部认证的《网络舆情分析师职业培训合格证》。
关键词 网络文化安全；网络舆情；预警；智能分析
中图分类号TP393 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）57-0213-02
0 引言
随着计算机网络技术及其应用的迅速发展，以数字内容为标志、以互联网为主要载体、以开放、多元、虚拟、交互为特征的网络文化，成为文化传播的主要形式之一。互联网在为人们提供大量的有用信息，给学习、生活带来便利的同时，也带来制造和传播不良甚至非法网络信息等新问题。在 Internet 普及的过程中，网民们积极参与网络讨论、自由表达个人观点、自主传播思想文化，从而形成网络舆情，网络舆情是社会舆情的直接反映。由于网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有直接性、突发性和偏差性等特点[1]。网络舆情的广泛传播常常导致现实社会有关事件的放大升级，甚至对事件的发展和结果产生巨大的影响力。针对网络文化中存在的安全威胁，实现对网络文化内容的有效监管，加强对网络舆情的及时监测和有效引导，成为当前亟待解决的问题。
1 网络文化安全预警系统模型构建方法
要保障网络文化安全，实现全面、准确、及时地掌握网络舆情，必须依靠科学的方法体系，运用信息化手段，构建网络文化安全监管系统，网络文化安全预警系统是其重要组成部分。
首先必须明确网络文化安全预警系统的性质和类型，采用科学的研究方法才能建立符合需求的应用模型，进而实现系统安全、可靠、有效的应用目标。
Internet安全对象不是一般的系统，而是开放、人在其中、与社会系统紧密耦合的复杂巨系统， Internet安全过程不是一般工程化的过程，而是一个时时处处有人参与的、自适应的、不断演化的、不断涌现出新的整体特性的过程[2]。因此，在建立网络文化安全预警系统时是由人、机和环境构成的人机系统，应采用“人网结合、人机结合”的模式，运用钱学森提出的综合集成方法[3]，将各行专家的经验、知识与先进的数据挖掘、检测与阻断、模式识别、趋势分析等处理技术结合起来，充分发挥各自优势，建立基于“专家群体+数据信息+计算机技术+专家经验知识”的系统应用模型。图1为运用综合集成方法构建网络文化安全预警系统的理想参考模型。
2 网络文化安全预警系统总体框架
互联网技术的发展日新月异，威胁网络文化安全的网络犯罪日益趋向智能化、技术化，要保障网络文化安全，必须综合运用互联网技术、信息处理技术、人工智能技术及数据挖掘等技术。运用综合集成方法构建的网络文化安全预警系统模型分为支撑层、数据层、分析层和应用层四个层次，具体框架如图2所示。
3 网络文化安全预警系统模型分析
3.1 支撑层
支撑层由Internet和计算机软硬件平台构成，利用互联网技术，为系统上层提供海量数据源和信息处理平台。
3.2 数据层
数据层实现信息采集的功能，利用网络爬虫对互联网信息进行实时监控和采集，并进行有效的过滤和存储，建立网络舆情信息库。
信息采集是网络舆情分析的基础，采用纵向横向结合的采集方式，满足实时网络信息和互动信息源定点提取的需要。定向采集保证监控的深度和实时性，主要实现对新闻、论坛、评论、博客等设定站点板块的信息采集。全网采集主要通过搜索引擎进行广度采集，保证监控的覆盖面。对采集到的信息需要进行必要的预处理，如格式转换、数据清理、主题提取、相关性判断等，最后形成格式化信息，存储在数据库中。
3.3 分析层
分析层作为系统模型的核心层，主要利用人工智能和数据挖掘等技术实现对舆情信息的智能分析，生成舆情分析报告提交给决策机构实现智能辅助决策。
1）自动摘要
自动摘要是通过智能手段为文档自动形成摘要的技术，是进行信息抽取的重要形式，融合了数据挖掘和机器学习技术[4]。用户无需查看全部文档内容，通过该智能摘要即可快速了解文档核心内容，提高信息利用效率。主要采用基于统计与基于理解的方法，对舆情信息中各类主题、各类倾向形成自动摘要。
2）热点发现
根据舆情信息出处的权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题，利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。
3）主题跟踪
由于主题具有实时动态性，所以主题跟踪是一个动态学习过程。针对热点话题，实时地进行信息跟踪，分析网络上新发表的新闻文章和论坛帖子，关注话题是否与已有主题相同或类似。
4）趋势分析
通过对某个主题在不同的时间段内被关注的程度进行跟踪，可以获取舆情随时间的发展变化趋势或规律，以及地域信息分布，从而提供阶段性的分析，实现对舆情环境的监控和预警，进行适时控制和疏导。
5）倾向性分析
对每个主题，将各种信息进行自动聚合并利用文本聚类和观点挖掘技术对信息阐述的观点、主旨进行倾向性分析，判别信息的发展趋势，从而明确公众对相关热点事件所持的态度和倾向，以便帮助政府职能部门及时了解社情民意，做出及时反馈。
6）舆情分析报告
将智能分析的结果形成简报、报告、图表等智能舆情报告，为相关职能部门快速、全面掌握网络舆情爆发点和事态发展趋势，做出正确舆论引导，提供可信的分析依据。
3.4 应用层
应用层是人机交互层，一方面用户可以通过一定的软件环境对舆情信息的采集及舆情分析过程加以指导；另一方面则将舆情分析结果以直观、简洁的形式展现给用户，便于用户深入理解舆情信息，同时，提供信息检索功能，用户可以针对系统预设关键词进行定制查询，并能够根据指定条件对热点话题、关键信息及倾向性进行查询，采用多种检索方式，可以有效提高信息检索的准确率。
更为重要的是，应用层将结合智能决策系统实现对舆情信息的智能决策。针对热点信息与突发事件进行监测分析，构建趋势预测模型，根据知识库存储的先验专家知识进行推理判断，形成最终的舆情分析结果，进而实现舆情预警。同时，对每次舆情预警进行必要的评价，优化预测模型的参数，调整和完善知识库存储的知识，使预测意见更接近实际情况，提高舆情分析的准确率。
4 结论
本文针对Internet安全对象的特点，运用综合集成方法构建了网络文化安全预警系统模型。该模型采用纵向横向相结合的采集方式，保证了对互联网海量信息监测的深度、广度和实时性，运行人工智能、数据挖掘等技术和智能决策系统对舆情信息进行智能分析和智能决策，发现网络热点问题并实时跟踪，从而实现对网络文化安全态势的预报和对危机的快速反应，通过舆情评价模块将有助于完善系统模型，提高预警的准确率。
参考文献
[1]张虹.基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究[J].科技信息，2011(7)：495，502.
[2]何德全.互联网时代信息安全的新思维[J].科学中国人，2003(1)：14-15.
据中国互联网络信息中心的报告统计，截至2010年6月底，中国网民数量达到4.2亿人，突破了4亿人大关，使用互联网已经成为中国百姓日常生活的重要组成部分。同时，互联网由于具有不受时间、地域限制，开放性强的鲜明特点，越来越成为人民群众表达心声、提出意见和建议的重要渠道。而工商机关肩负市场监管和行政执法重任，工商行政管理工作与经济社会发展、百姓日常生活有着广泛而密切的联系，一直受到社会各界的广泛关注。随着网络技术的不断进步及上网设施的日渐改善，网民数量不断增多，互联网中关于工商行政管理工作的评论、意见及建议也迅速增多。显然，工商机关加强网络舆情的收集、分析工作，并积极主动地开展舆论引导工作，是在新形势下坚持执法为民、积极履行职责、树立良好形象的必要手段。
网络舆情既具有一般社会舆论的共同属性，也具有自身独有的一些特点
网络舆情既然属于社会舆论的一种表现形式，便具有一般社会舆论的共同属性。比如，它以某个涉及人们共同利益的问题或事件为讨论对象，有大量的公民对这个问题或事件发表意见，并且形成一种具有共同倾向性的意见，这种共同意见会直接或者间接地对社会产生重要影响。
同时，基于互联网的跨时空、开放性特点，网络舆情在传播方式及舆论主体等方面与社会舆论有所不同。社会舆论往往通过人们的街谈巷议、口传心授来传递信息和表达观点，并以一定的意见、情绪、态度甚至行动倾向表现出来。而网络舆情的产生、形成并发挥作用是通过互联网，社会公众通过互联网中的新闻跟帖、论坛跟帖、博客、播客以及QQ等即时通信工具、搜索聚合等途径，来表达自己的情绪、态度和意见等。值得注意的是，作为网络舆情主体的网民只是社会人群的一部分，网络舆情只是反映了以网民为主的某些社会群体的意愿。因此在许多情况下，不宜简单地将网络舆情直接等同于社会整体的意见与情绪。
与传统的社会舆论相比，网络舆情还具有直接、突发、互动以及内容丰富等特点。
互联网是完全开放的，它拓展了社会公众的公共空间，给了所有人发表意见和讨论时事的便利，使每个人都有机会成为网络信息的者，使每个人都有选择网络信息的自由。这样，民众发表意见的渠道就更加通畅，往往在一个事件发生几小时甚至几分钟之后，就会有相关的意见和情绪等在互联网中发表和表现出来，从而使网络舆情能够直接表达民意并发挥作用。
在突发性方面，传统的社会舆论往往需要经过一个时期的酝酿和准备才能形成，因为街谈巷议等形式的局限，从事件信息传播、公众关注并参与讨论，一直到社会舆论的形成一般需要数天甚至数十天的时间。而网络舆情的形成则非常迅速，一个热点事件的出现加上大量情绪化的意见表达，在当事人不经意间，就可能迅速成为激发网络人群共同关注甚至共同谴责的导火索，使当事人在猝不及防的时候成为众矢之的。
一般来说，网上舆情的讨论主题极为宽泛，话题的选择往往是自发、随意的，任何人都有选择主题、话题和选择写什么、怎么写的自由，而网民又分布于社会各阶层和各个领域，因此，政治、经济、文化、军事、外交以及社会生活的方方面面都可能随时成为网络舆情焦点，而且各种各样的文化诉求、思想意识、价值观念、生活准则、道德标准都可以充分体现。
在互联网中，网民普遍表现出强烈的参与意识，这就使网络舆情具有较强的互动性。在互联网中，只要某一问题或事件被报道或者被发现，就会引发大量网民自觉参与讨论、发表意见、进行评论，并且很容易在众多网民之间形成互动，赞成方的观点和反对方的观点同时出现，相互探讨、争论，相互交汇、碰撞。这种网民之间的互动、实时交流，使各种观点和意见能够快速地表达出来，使讨论更广泛、更深入。
当然，网络舆情的局限性也是显而易见的。比如，许多网民受素质、学识方面的限制，或者受现实生活压力的影响，在发表意见时，容易缺乏理性，比较感性化和情绪化，甚至有些人把互联网作为发泄情绪的场所，很容易出现庸俗、灰色的言论。如果不加以及时引导，可能引发更多情绪化的议论甚至形成有害的社会舆论。
工商机关网络舆情收集、分析及引导工作的现状
从工商机关的网络舆情收集、分析及引导工作看，还存在不足，需要认真研究相关问题。
1.缺乏快速、有效的网络舆情收集及日常监测机制。
目前，各地工商机关还只是停留在人工收集、筛选阶段，难以形成日常性收集能力和持续性跟踪能力，往往只能依靠个人的感觉、经验等收集网络舆情信息，判断是否出现与工商行政管理相关的网络舆情热点问题，使网络舆情监测面较窄，反应速度较慢。当特定事件发生后，难以从互联网的海量信息中及时、有效地获取深层次、高质量的网络舆情准确信息，给科学决策以及应急处置造成困难。
2.缺乏全面、科学的网络舆情分析机制。
网络舆情分析是通过对网络舆情信息的定性分析与定量分析，得出一种趋向判断和价值判断的过程。网络舆情分析工作是一项系统工程，必须在平时打好基础。但从实际情况看，各地工商机关在网络舆情分析方面还存在随意性强、方法不科学、缺乏系统性等不足，难以及时提交准确、严谨的分析报告。
3.缺乏引导网络舆情的管理机制。
把握正确的舆论导向，是构建和谐社会的重要前提。建立网络舆情收集及日常监测机制，加强网络舆情分析工作，都是为了让工商机关在把握正确的舆论导向方面掌握主动，让网民的意见、情绪等朝着有利于维护市场秩序、有利于保护消费者合法权益、有利于推动科学发展的方向转变，及时化解矛盾，解决问题，从而变被动为主动。但从目前情况看，各地工商机关还普遍缺乏引导网络舆情的管理机制。
工商机关应当积极采取措施，深入研究网络舆情课题，力争在营造良好执法环境、正确引导社会舆论方面掌握主动
网络舆情成为社会舆论的重要组成部分，是近几年才出现的新情况。由于网络舆情课题的理论研究刚刚起步，关于网络舆情的产生、传播、处置、引导等，人们还缺乏全面的认识。但着眼于适应新形势的需要，工商机关应当积极采取措施，加强网络舆情研究，在营造良好执法环境、正确引导社会舆论方面争取主动。
1.设立专门岗位和人员，切实加强网络舆情的日常监测、信息收集及引导工作。
如果条件允许，工商机关应当设立专门岗位，配备有专业素质的人员，负责对网络舆情的日常监测、信息收集工作。在网络舆情分析方面，由于涉及范围较广，可以根据实际需要，成立领导小组，由相关内设机构分别派代表参加监测组、调查组、信息反馈组，具体开展网络舆情的监测、评估、预警工作，并及时向本机关领导提交网络舆情分析报告。当出现某种特殊情况，需要针对某一阶段的网络舆情实施引导时，应当由本机关领导进行集体研究决策，确定引导原则及实施方案。
2.实行分层管理，建立网络舆情的信息收集和日常监测机制。
如今，互联网中已经按地域或者行业的不同细化出了不同的网民群体，形成大量的城市论坛、社区论坛、行业论坛等。网民根据自己所处的行政区域或者爱好等，选择不同的论坛登载信息、发表意见。这样，各级工商机关应当根据自己的需要，在网络舆情的信息收集和日常监测方面实行分层管理，分别针对本机关辖区情况开展工作。应当根据网络论坛或者网站的活跃程度、网民参与程度等，将网络论坛或者网站划分为不同的日常监测等级，确保对重点网络论坛或者网站实施重点监测。
工商机关应努力建立和完善网络舆情收集一体化平台，加强网络舆情分析及预警工作，切实做到反应迅速，方法科学
工商机关应努力建立和完善网络舆情收集一体化平台，充分运用网络技术及信息技术手段，建立网络舆情信息自动收集系统，对重点网络论坛和重点网站进行实时监测，对海量信息自动筛选、过滤，缩短网络舆情信息的收集和整理时间，切实做到反应迅速，方法科学。
在加强网络舆情分析方面，设立网络舆情评论员是一个好办法。应对评论员进行专门培训，使其熟悉网络知识，掌握统计学、心理学、新闻学以及危机公关方面的知识。评论员主要负责对涉及工商行政管理的网络舆情进行日常分析，预判其中的发展走向、舆论热点、媒体关注焦点，确定网络舆情级别和重要程度，对网络舆情走向作出正确判断。对一些影响面大、可能导致事件升级的网络舆情信息，应密切关注事态发展，保证第一时间获知事态信息。相关分析报告应当做到及时、准确、全面，对重要的网络舆情做到早发现、早报告、早处置。
在建立网络舆情应急预警系统方面，应当将网络舆情管理纳入工商机关的应急处置方案。可以根据网络舆情的性质、影响程度、影响范围等方面的不同，将应急响应等级划分为特大级、重大级、较大级和一般级，实行红、黄、橙、蓝的“四色预警”，并建立相应的应急处置机制。
【关键词】网络舆情监测 现状 发展路径
网络舆情监测业的现状
舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，满足用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。①针对网络舆情监测，目前有两种观点，一种观点重在强调网络舆情监测软件系统的作用，即网络舆情监测是通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的软件工具。另一种观点认为网络舆情监测是全部网络舆情服务工作的最基础部分，它是高度人机合一的工作。舆论监测机构以第三方的身份进行观察，将事件各方视为平等媒介主体，通过搭建适当的沟通渠道消除误解、解决问题，同时提供客观、中立的意见，是客户的智囊和顾问。笔者认为，这两种观点都只是部分反映了网络舆情的现实，是不全面的。因此，本文所讨论的是建立在二者基础上的网络舆情监测及其相关产业。总的来说，国内的网络舆情监测服务机构大致可以分为四类：
第一类由软件公司和传统的市场调查公司联合成立的舆情监测软件企业，以方正电子、拓尔思、军犬为代表，它们的技术实力较为雄厚，抓取网络舆情数据能力较强。
第二类是依托人民网、新华网等主流媒体建立的舆情监测平台，即舆情监测行业的媒体派，如人民网舆情监测室、新华网“舆情在线”。这两个舆情监测系统主要针对社情民意进行监测，对时事热点和受众心理变化的敏感度较高。
第三类由高校或学术机构创办的舆情研究所。如中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、中国人民大学舆论研究所等。这类机构具有浓厚的学术传统，汇聚了新闻学、传播学专业的各类精英，善于捕捉网络舆情的变化，并将其归纳、梳理，总结规律并且上升到理论研究的高度。
第四类是由舆情监测软件机构和高校新闻与传播研究所合作成立的舆情实验室，如南京大学—谷尼网络舆情监测与分析实验室、清华—优讯舆情实验室。这一类机构将高校多学科团队的学术优势与先进互联网监控软件的技术优势、市场经验相结合，实现优势互补。
这些网络舆情的监测机构都有一套较为完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、工作流程和应用技术，既可以对传统媒体的网络版，又可以对各大网站的新闻、新闻跟帖、网络论坛、微博、博客、网络时评等进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，最终形成监测分析研究报告。但是，它们之间的不同之处亦很明显：
第一，服务的对象不同。舆情监控系统功能、工作流程大同小异，服务的对象不尽相同，有专攻一个领域的，有做全面监测的。如红麦舆情监测系统重点在做金融行业，已经形成了成熟的工作流程和方法；新华舆情在线主要是专为中央有关部门服务的。第二，宣传的重点不同。大多数机构强调自己的技术实力，只有部分舆情监测服务机构强调自己的智力和人才资源。如清华优讯，倡导是“中国目前唯一一家可以监测电视、报刊、网站、论坛、博客、微博的全媒体舆情监测服务商。”第三，对新产品开发的重视程度不同。以软件系统著称的技术派在其网站的主页上只有案例库汇集，缺少衍生品的开发，而依托主流媒体或者高校的舆情监测机构非常重视衍生品的开发。
我国舆情监测业存在的问题
从目前的情况来看，我国的舆情监测业存在的问题主要表现为以下几个方面：
舆情监测机构的专业人员严重缺乏。虽然有许多舆情监测机构在广告中都提出依靠软件系统能解决大部分问题，但是仍然需要舆情分析师结合软件数据，撰写人工分析结论。目前，国内的舆情分析师大多数由传统的新闻宣传工作者转型而来，但是离市场的需求还有相当大的人才缺口。据相关机构调查显示，我国专业舆情人才缺口现已超过120万。②
舆情服务机构的产业链不完善。国内的一些公司如大旗网、蓝色光标等，它们提供的服务比较简单，大都是企业发生危机后进行灭火工作。还有一些舆情监测公司更像是体检中心，不具备预警和危机应对功能，客户在得知自身问题后，也不能采取专业有效的措施去处理危机。从舆情监测的产业链上看，整个行业由舆情监测、分析、应对处理多个环节构成。从用户需求的情况来看，用户需要的是“高质量的监测平台+专业的舆情服务”，而不仅仅是一个监测软件。与此同时，传统媒体作为舆情产业链上的一环，作用虽然非常重要，但从目前来看，它们往往处于产业链的下游，自主性严重不足。
重视对客户的服务，忽视对民意的研究。目前一些网络监测机构只强调对政府和企业的服务，对网上舆论则采取“堵”的解决策略。甚至还有一些专门的“删帖公司”，甚至有一些舆情监测公司就在自己的网页上明确写着可以替客户“删除负面信息”，这种同时兼营网络删帖业务的舆情监测公司在行业内大概占到20%。③还有一些地方与部门不是着眼于研究民意、改进工作，而是想借助舆情监测和监测机构或主流媒体建立联系，以便帮助他们监控和处理负面信息。
舆情监测行业规范尚未建立。由于目前有关管理部门尚未出台严格的行业规范和标准，一些商业网站、广告公司、营销公司、公关公司等，也开始纷纷涉足网络舆情监测业务，不规范的业务运作使得“网络删帖”、“网络水军”等大量出现，严重影响了舆论监测行业的健康发展。截至2012年1月，经过工信部软件司认定登记颁证的“舆情”软件共有约68款，市场上还大量存在未经认证的同类软件。在舆情监测产业壮大的同时，呼吁推动舆情服务业透明化、规范化的呼声也越来越多。
我国舆情监测机构的发展路径
加强专业网络舆情分析师的培养。舆情监测软件和平台提高了效率，但人工分析仍是重点。在舆情分析师这个新职业群体中，虽然不乏搜索引擎专家、网络调查专家、统计高手、图表专家等“高技术”人才，但是分析师们所需要的不仅仅是技术。舆情分析师的五大基础技能包括挖掘与收集网络舆情信息、概括剖析网络言论、抽样统计网络舆情数据、撰写舆情分析报告、预测舆情走势。一名合格的网络舆情分析师，除了要有舆论学、传播学、统计学、公共管理学等学科的理论知识以外，还应具备很强的新闻敏感性、舆情分析研判和危机管理能力，熟悉网络舆情抽样、统计、分析工具和模型，对社会心理与网络语言文化有长期观察研究。作为独立的第三方，舆情分析师树立稳定的价值观至关重要。除此之外，还必须了解突发事件演变规律及舆情分析研判能力。
舆情监测机构与高等院校或科研所或新闻媒体结合，实现业务实践与理论研究、硬技术与软实力双赢。大数据时代舆情监测机构要想谋求很好的发展，必须走强强联合之路。具体来讲，就是高等院校或科研所或新闻媒体相结合，实现业务实践与理论研究、硬技术与软实力双赢，这在舆情监测业界已经有不少的成功案例。如2012年9月，红麦聚信（北京）软件技术有限公司与暨南大学成立“暨大—红麦舆情研究实验室”，以红麦舆情监测系统技术平台为基础，收集和处理网络、微博舆情信息数据，提供给实验室作为舆情研究的数据；实验室依据红麦软件提供的网络、数据，制作舆情深度分析报告。
整合资源，开发新产品，构建完整的网络舆情监测产业链。舆情监测机构要选择战略合作伙伴，有效地整合资源才能提供快准全的舆情、竞争情报等业务。如红麦软件与华声财讯成功携手，将技术、服务、业缘关系等优势完美结合。2012年8月，两家签署全面战略合作伙伴协议，携手进军在云计算、大数据背景下的业务情报市场。经过资源整合，促进彼此的发展。总的来说，当前舆情业从监测、处理分析到应对的整个产业链条上都已经有了足够多的竞争者。对于未来，谁能将整个链条打通并有效整合，谁将是未来的最大赢家。④
研究客户需求和网络民意，促进两个舆论场良性互动。研究客户需求，就是针对不同需求的客户，开发出几套特定的监测系统，进行舆情预警、危机指导、危机公关与修复、媒体沟通、法律维权等全方位的服务。研究网络民意，就是对网络上反映的问题在第一时间发现并及时处理，变堵为疏，而不是无视民意，任期发酵，让其成为“烂尾”新闻。
“大众麦克风时代”，民心可敬、民意可畏、民气可用，舆情监测机构要本着中央“三贴近”的要求，善于从群众利益角度，触摸民意脉搏，从基本事实的认定到价值判断，乃至话语方式，与网民坦诚交流；同时让党和政府的声音进入网络社区，推动互联网上官民的顺畅沟通和良性互动。
（作者单位：南阳师范学院新闻与传播学院；本文系河南省2013年软科学研究计划项目成果，项目编号：132400411125）
【注释】
①高忠业：“青岛入列首批国家舆情师培训计划”，《青岛财经日报》，2013年5月8日
②李光：“百亿市场前景催生网络舆情监测业”，《凤凰周刊》，2010年7月5日。
工作中存在的不足网络舆情监测工作是指网络信息工作的部门或人员在特定时期或者在特定的事件中对公众在互联网上发表的言论和意见进行监视、收集、分析、整理及预测的行为，这些言论被称为网络舆情。
当前的网络舆情监测工作平台主要是基于信息采集、整合技术和智能处理技术，通过对互联网海量信息的自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现对用户的网络舆情监测，并由相关部门形成舆情工作报告、舆情信息简报等，为舆论引导提供可靠的分析依据。
进入大数据时代，网络舆论呈现的新特点，促使网络舆情监测工作暴露出诸多不足之处，这为网络舆情监测工作带来了诸多挑战。
网络舆论信息格局发生变化，舆情分析质量亟待提高。据人民网权威的《2016年中国互联网舆情分析报告》显示，在2016年，伴随着移动互联网应用不断向社会各层面渗透，网络舆论的格局发生了很大变化，如网民结构与社会人口结构趋同，网民产生代际更新导致网络流行议题和文化热点发生转换，微博、微信平台化，专业自媒体步入兴盛等。在这样的变局下，网络舆情监测工作面临着新的挑战。然而，有些部门的舆情信息收集工作仍然停留在报刊、门户网站、BBS、微博等开源信息的收集阶段，并未将新闻客户端、微信、直播等平台打通，难以保证舆情信息分析的全面性以及舆情热度指标的准确性。《2016年中国互联网舆情分析报告》还对近五年来参与当年最具网络关注度的20个舆情热点事件讨论的320万微博用户样本进行了分析，发现关注新闻事件和聚焦热点话题的网民发生了代际交替，在性别方面，女性的比例明显上升；在地域上，三、四线城市用户增长迅猛。受众层面发生的这些变化，也将在舆情监测工作中体现出来。然而在目前的舆情监测工作中，相关信息部门的舆情信息报送在内容上只是就事论事、停留在现象层面，对受众的成分、热点事件的社会背景以及事件背后所反映出来的社会问题没有进行细致深入的研究分析；在形式上，网络舆情监测工作的报送还停留在工作动态报告或者事件日志等形式的报送上。这样就造成了网络舆情信息的价值作用降低、服务能力减弱的问题。
热点事件话语体系不可控，舆情预警能力亟待增强。纵观近年来发生的热点公共突发事件，可以发现，在以大数据为基础的社交平台上，公众的话语体系呈现出了一些全新特征，如舆论主体的匿名性、参与渠道的多元化、生成议题的自发性、交流观点的无界性、汇集意见的实时性、发展趋势的不确定性等。这些特征与舆论话语体系在传统媒体的呈现完全不同，网络舆论热点事件话语体系的不可控性大大增强。
在社交媒体平台上，自媒体呈现出来的话语体系最为庞杂。许多舆情信息不仅包含结构化数据，还涉及大量非结构化数据，若对其准确性、真实性逐一核查，既耗费人力又耗费时间。就内容而言，较多负面、虚假舆情具有较强的隐蔽性，单纯以关键词或主题词进行搜索容易产生误判、遗漏。话语体系的不可控性增加了舆情监测工作的难度，这要求工作人员必须具备过硬的专业敏感性以及较强的网络操作技能。但是目前大多数舆情监测工作部门的信息工作人员缺乏专业化的训练，舆情信息工作水平参差不齐。就舆情监测平台系统来说，对于舆情信息的跟踪分析灵敏度较低，在有些热点事件的处理上没有按照公共突发事件的分类标准进行准确的分级，从而导致网络舆情信息的分析判断力体现不出其应有的情报价值，预警能力也随之削弱。
舆情监测的技术体系落后，人机不协调问题亟待解决。网络舆论的实时性及其发展的不确定性要求网络舆情监测必须迅速、及时，但很多单位部门的舆情监测平台的方法技术体系滞后，部分单位采用了网络监控系统、有害信息过滤系统等方式进行网络舆情监测，而有些单位为了节省舆情监测设备的成本，甚至将网络舆情监测工作依托于人工网页搜索及浏览的“人工盯梢”方式上，这成为监测工作的一大阻碍，监测工作出现疏忽错判也在所难免。排除资金、人力等客观因素，现阶段的网络舆情监测工作中技术方法体系的不足主要归因于“人机不协调”。机器与人工的协同分工模式不成熟、机器的辅助力量不够，导致人工智能技术在预测监测体系中分析情感、预测走势、检查效果等方面应用还稍显粗浅、机械，而在需要人工进行的高级维度分析、提出应对策略等层面，机器的应用又显得粗糙以及同质化。
人工智能为网络舆情监测带来的三大变革
网络舆情监测要适应大数据时代人工智能的要求，就必须顺势而为，积极进行变革，主要包括网络舆情监测技术体系的变革、网络舆情监测研究范式的变革以及网络舆情监测管理思维的变革三个方面。
网络舆情监测技术体系的变革。将人工智能技术应用于网络舆情是为了更好地对舆情进行分析研判，通过直观、简明的方式描述网络舆情信息的产生，进一步推导信息传播主体的态度倾向性、情绪感染性以及初衷、意图等，从而预测网络舆情信息的发展趋势。
如果说在“小数据”环境下，网络舆情监测工作还可以依托于“人工盯梢”的方式来完成，那么在“大数据”环境下，当数据的量级达到了EB甚至ZB级别后，以人工监测来把握舆情脉络已成为不可能完成的任务。而那些隐含在网络舆情信息中的观点、态度及情绪的表达，更难以从泛滥成灾的信息碎片中被真正发掘出来。加之海量信息的不共享所带来的“信息盲区”，更使得舆情信息分析不够严谨，易偏离实际，而这些问题都需要依托搭建智能化的网络舆情监管平台来解决。在平台上可以通过三种人工智能技术实现数据分析与人工智能研判相结合，再借助如眼动仪、脑电仪等受众检验仪器对网络舆情信息进行综合化分析。三种主要的人工智能技术主要包括：一是Web挖掘技术，该技术把互联网与数据挖掘技术结合起来，对网络上结构化数据如文字言论，以及非结构化的数据如视音频、图像等信息进行采集，完成信息前期处理的第一步；二是语义识别技术，该技术是利用采集到的信息，通过对语句中的关键词进行词义推断处理以及句子语法结构的分析，从而将复杂信息简单化，这是对采集的信息数据做进一步识别推断的过程；三是TFDF信息聚类技术，该技术主要提升数据信息的分析和分类速度，使网络舆情监测工作的处理更加及时，反应更加灵敏，提高采取措施的时效性。
人工智能技术的介入将有利于对信息进行挖掘、采集、分类、整理，从而找寻出最核心的关键性数据。在此基础上，还可以运用人工神经网络预测模型，对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，并提出相应的对策。
网络舆情监测研究范式的变革。人工智能和大数据对网络舆情监测工作及其研究产生了颇为深刻的影响，舆情监测的研究范式从多角度发生了转向。
第一，舆情监测工作视角的转向：从单一化到多元化。在社交媒体平台上，受众的角色首先发生了转向，由信息的被动接收者转变为信息的参与者和传播者。这一转向给网络舆情监测工作带来了新的挑战，当受众是单纯的信息接收方时，网络信息的可控性强，舆情监测工作形式单一，把关相对容易。而受众角色发生变化以后，网络信息传播的不可控性大大增加，信息传播速度加快，信息传播呈现多元化特征，把关难度增加，网络舆情监测工作也从单一转向多元化，还需要对信息进行疏导、研判处理。
第二，研究视角的转向：从内容研究转向“内容+关系”研究。传统的网络舆情信息研究最重视的是受众借助网络进行的话语表达，其研究视角主要集中在内容层面。随着人工智能技术的介入，这一单向视角将发生转变，潜藏在内容层面背后的网络受众心理、行为、动机、诉求等多方面因素都将被关注到。借助人工智能技术及大数据分析技术，网络舆情信息的研究视角将透过内容层面深入到关系层面，转向对网络受众社会心理描绘、社会关系呈现、社会话语表达等多维度的研究。
第三，研究重点的转向：由舆情监测转向舆情预测。当前的网络舆情监测工作主要通过对当下网络舆情的动态信息进行随机采样来收集、整理、分析，更多的是关注已经发生的事件在过去及当下的动向，对未来的发展预测难以兼顾。而借助人工神经网络预测模型，通过自然语言处理、模式识别及机器学习等人工智能技术，可以对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，再结合大数据分析处理整群数据来实现预测功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通过关注用户搜索中的“流感”关键词来预测实际流感发生的时间，往往可以提前两三个周对流感的爆发进行预报及预防。
网络舆情监测管理思维的变革。在以人工智能技术为支撑的网络舆情监测平台出现之前，相关舆情监测部门的管理者往往由一人或几人的小团队组成，在监测信息数据量级不大的情况下，这种小作坊式单打独斗、面面俱到的舆情监控管理思维可以基本满足需求。但是随着人工智能技术的发展及大数据时代的到来，这种小作坊式的舆情监测体系面临瓦解。当前，商业化运营的软件监测团队多达几百家，这些监测软件服务商通过开发相应的舆情监测软件为政府部门、企业主体以及科研院所提供服务，进行简单的舆情信息数据采集及分类处理工作。在数据开源的情况下，这些软件服务商的竞争逐渐由粗放型、低层次化向数据处理的优化、人机互动、机器算法的精进等层面转变。
在以上变化的基础上，舆情监测的管理思维也必须转向，组建一支人员分工明确、高度聚合集约的舆情分析团队势在必行。舆情管理的思维变革依托于人工智能监控系统改变团队的组织结构及管理方式，通过智能化的舆情监测系统代替低效的人工操作，其专业性要求颇高，而最佳处理模式就是专业化团队加人工智能技术。按照这样的管理思维，未来舆情监测团队的分工将更加明确，行业内部集约聚合程度将进一步提高，行业有机化程度也将逐步增强。
