时间：2023-03-01 16:30:33
序论：在您撰写医学综述时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
英文名称：Medical Recapitulate
主管单位：中华人民共和国卫生部
主办单位：中国医师协会
出版周期：半月
出版地址：天津市
语
种：中文
开
本：大16开
国际刊号：1006-2084
国内刊号：11-3553/R
邮发代号：6-106
发行范围：国内外统一发行
创刊时间：1994
期刊收录：
核心期刊：
期刊荣誉：
Caj-cd规范获奖期刊
联系方式
期刊简介
《医学综述》（半月刊）创刊于1994年，是国家卫生部主管、中国医师协会主办的国家级综合性医学专业期刊。办刊宗旨：认真宣传贯彻党的医药卫生方针、政策，全心全意为人类健康服务。
主要任务：主要介绍世界医学前沿进展状况，报道我国医学院校、科研院所最新的研究成果，介绍医学新理论，总结临床经验，推动我国医学事业的发展，为人类健康服务。
题目:立题应简明确切。通常20个字左右'最多不超过26个字为宜。应能准确的反映出论文的主要内容。
作者:一般论着不超过5人;综述1人'审校不应超过2人。
摘要:250字左右'并按结构式摘要撰写'即:(1)目的:本项检测或研究的出发点。(2)方法:所观察或检测的指标'如病人及对照组的数目、性别、年龄、病种'使用的仪器、探头频率以及采用的方法等。(3)结果:检测或实验方法得出的具体效果或指标'对比数据'最后结果'以及对上述各项的附加解释。(4)结论:本项目的观察、研究或检测后的总结性的定论。
关键词:凡有摘要的论文皆应标引关键词。关键词主要自文题中选取'不足时可自摘要或正文中选用。选自论文所研究的目的、对象和涉及的新技术等。(1)定义:可直接表达论文要点、中心内容和特征的词。(2)用途:提供检索窗口。(3)数量:3~10个'一般3个。(4)词性:名词或名词性词组、形容词性。而代词、介词、冠词、连词、情态动词等皆不能作为关键词。(5)方式:按顺序排列成关键词索引。(6)要求:用规范化检索语言'即主题词。应查阅中国医学科学院信息研究所编辑出版的《医学主题词注释字顺表》(Medical Subject Headings Annolated Alphabetic List.Me SHAAL)。当所用词未查及时'可用同义词、近意词或关联词'并可配用有关的副主题词'亦应查阅《Me SHAAL》副主题词字顺表。
引言:应在250字之内。应概括简明的叙述立题的理论依据'研究思路与基础'国内外现状'并应明确指出本研究的目标。
材料与方法(资料与方法):此部分是论文的基础和关键。医学教,育网|搜集整理评价论文主要看材料和方法的可信度和确定结果的标准。应写明病人、对照组、所用仪器种类、探头频率、检测的方法、药物名称(不用商品名)、剂量等。
结果:此段是论文的核心部分。研究和检测的最终目的'即所获得的结果。此部分可分别用文字、图表表示。可强调或摘要叙述本研究的主要发现。
结果应有充分的数据及对比性研究'最后结果应是科学的、合乎逻辑的'而不是作者自行判断或推断的。例如:应用B超诊断胎儿脐带绕颈30例分析。在此文章中'仅有诊断多少例的所见及数据'而无最后的分娩证实'这样的文章则欠科学性。
讨论:是论文最重要的部分是反映文章水平高低的主要部分。应重点突出自己的新发现、新概念、新学说、新规律'及所作出的结论和观点。对研究中所发现之不足处亦应说明'此外'可以提出设想或建议。
在书写讨论段时'应注意撰写技巧'要简明扼要、语言顺畅、抓住重点、条理分明的表达出所要说明的主要问题'使读者易懂'看后有收益'但要避免口语化。
关键词：数据挖掘；医学数据；神经网络；关联规则
中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)15-3495-03
Summary of Medical Data Mining
WANG Ju-qin
(Department of Computer Technology, Wuxi Institute of Technology, Wuxi 214121, China)
Abstract: Medical data mining is necessary for improving the management level of medical information, providing scientific decision-making for the diagnosis and treatment of disease, and promoting the development of medicine. This paper mainly introduces the characters of mining medical data, the application and methods used in medicine, and also the application prospect medical field is outlined.
Key words: data mining; medical data; neural network; association rules
1 数据挖掘的产生
1.1 产生背景
在当今信息化和网络化的社会条件下，随着计算机、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，各行各业都开始采用计算机以及相应的信息技术进行管理和运营，由此积累了大量的数据资料；另外，互联网的发展更是为我们带来了海量的数据和信息。但是，这些存储在各种数据媒介中的数据在缺乏强有力的工具的情况下，已经超出了人的理解和概括能力，导致收集在大型数据库中的数据变成了“数据坟墓”，并带来了一大堆问题：比如信息过量，难以消化；信息真假难以辨识；信息安全难以保证；信息形式不一致，难以统一处理，等等[1]。而激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，决策者的决定往往不是基于数据库中的有用信息，而是凭直觉，因为决策者缺乏从海量数据中提取有价值知识的工具。数据和所需信息之间的鸿沟要求系统地开发数据挖掘工具，将数据坟墓转化成知识的“金块”，人们迫切需要新一代的计算技术和工具来挖掘数据堆中的有用信息。
1.2 可行性
近十余年来，计算机和信息技术有了长足发展，产生了许多新概念和新技术，如更高性能的计算机和操作系统，因特网，数据仓库，神经网络等等。这使得数据挖掘技术在具备了市场需求的条件下，同时也具备了技术基础。在这样的背景下，数据挖掘技术就应运而生了。
2 医学数据概述
2.1 医学数据的内容
计算机信息管理系统在医疗机构的广泛应用促进了医学信息的数字化, 同时电子病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化，使得医学领域数据的内容不断扩大，涵盖了医疗过程和医学活动的全部数据资源。医学数据资料主要来源于统计报表、医疗卫生工作记录、专题实验或者调查记录、专题性的资料等三个方面[2]，其中主要包括完整的人类遗传密码信息，大量关于病人的病史、诊断、检验和治疗的临床信息，药品管理信息、医院管理信息等。
2.2 医学数据的特点
1）模式的多态性。首先表现为表达格式的多样性。医学信息包括纯数据（体征参数，化验结果），信号（脑电信号，机电信号），图像（B超，CT等医学成像设备的检验结果），文字（病人的身份记录，症状描述），以及动画、语音和视频信息。其次，数据表达很难标准化，对各种病例状态的描述也比较模糊，没有统一的标准和要求，不使用完全相同的专有名词，甚至对临床数据的解释都是用非结构化的语言，等等[3]。模式多态性是医学数据区别于其他领域数据的最根本和最显著的特性，同时这种特性也在一定程度上加大了数据挖掘的难度和速度。
2）不完整性。医学数据不可能全面地反映任何一种疾病的全部信息，因此也不可能通过挖掘，针对某一种疾病获取完整可靠的治疗和解决方案。这首先是因为医学数据相关信息（例如病例等）的记录存储还不是很完备和充分，还不能够达到完全总结出待挖掘规律的数量[3]。同时，即使记录在案的信息，其本身的表达方式就比较模糊，不可能通过精确值等方法来呈现，因此这些原因形成了医学数据的不完整性。
3）时间性[3]。一般情况下针对病人医疗活动的记录信息都具有一定的时间特性，并且会随着时序环境的变化而产生不同的表达效果；另外诸如医学检测的波形图像等信息也都是以时间函数为基础进行表达的。
4）冗余性。医学数据信息中有大量的相同部分被重复记录下来，比说一些常见疾病，病人的症状表现一般都比较相似，检查和化验的结果以及最后的治疗措施等绝大部分也因此而相同。因此即使病人的个人信息等存在较小差异，其记录的大部分医学数据都表现为完全相同或者大部分相同，这就体现为冗余性[3]。这种数据特点不但迅速增加了此类数据本身的数量，同时也给挖掘操作带来了更大的困难，应该在此之前就对这些冗余信息进行清理和过滤，去除不必要的重复部分，以简化挖掘操作的实现过程。
5）隐私性[8]。显然，记录的医学信息中，许多有关病人个体的信息涉及到社会伦理，法律以及个人所有权等，具有一定的隐私性，从社会，医学以及病人本身等方面来说都必须进行保护，不能外泄。但是当数据存储系统受到一些不可预料的侵入时，或者当其隐私保护的要求和挖掘操作的开放共享要求等产生矛盾时，势必会带来隐私性、安全性和机密性方面的问题。这就要求在进行医学数据挖掘时，必须严格以保护数据隐私为基础，
2.3 医学数据挖掘的可行性和必要性
2.3.1 必要性
众所周知，庞大的医学数据中蕴含着许多非常有价值的信息资源，这些资源对于相关病例的诊断治疗以及医学方面的研究发展都具有非常重要的意义。但是从目前的状况来看，大多数医学机构和人员对这些存储数据的利用还远远没有达到预期的目标和效果，仅局限于一些低端的操作和使用，比如简单的数据录入，数据的查询、修改、删除等，而并没有对收集的数据进行系统的分析研究，以从中得出适用于一般的规律特点，所以无法对相关病例的后继诊断提供科学的决策辅助，对医学学科的研究工作也没有起到相应的促进作用[4]。针对这些情况，在数据挖掘技术已经日渐成熟的背景下，将数据挖掘理论应用于医学，通过对海量的医学数据进行分析，总结各种医治方案的疗效，提取隐含在其中的有价值有意义的信息，更好地为医院的决策管理、医疗、科研和教学服务，对于医生明确诊断、治疗病人及促进疾病和健康的研究都具有极其重要的意义。
另一方面， 随着人们生活水平的提高，保健意识的增强以及我国医疗体制改革的深入，基于计算机技术、通信技术的远程医疗和社区医疗，已经逐渐成为各大医院的另一个潜在市场。如何对医学数据库进行自动提升和处理， 使其更好地为远程医疗和社区医疗提供全面的、准确的诊断决策和保健措施，已成为促进医院发展、提高服务质量而必须解决的新问题。而这显然也是和数据挖掘技术有着密不可分的联系。
2.3.2 可行性
数据挖掘技术在经过多年的发展之后已经形成相对成熟的技术体系，比如在数据挖掘设计、数据抽取以及联机分析处理技术等方面都有一定的进展[4]。同时，数据挖掘技术已经在各个国家的电信、制造、零售、金融等各个领域得到了较为深入的应用。这些成功的应用也提供了可借鉴的宝贵经验。
同时国家对医院信息化发展也给予了高度重视，提供政策、经济和技术上的大力支持，为医学数据挖掘技术的发展应用奠定了物质基础和技术保障。
3 医学数据挖掘的发展状况
3.1 发展现状
自20世纪80年代开始至今，数据挖掘技术产生至今有十几年的时间，在商业以及工业生产中已经得到了较为广泛的应用，也取得了比较显著的经济效益和社会效益，但是数据挖掘技术在医学领域的应用还处在起步阶段[5]。同时，医学数据挖掘也是一门涉及面广、技术难度大的新兴交叉学科，不但需要具有相关信息处理能力的技术科研人员，还需要相关的医务工作者和医疗机构提供医学数据信息和专业医疗活动支持，并且要在此基础之上实现医学信息资源和挖掘技术的整合，实现技术上的突破。
3.2 应用领域
1）医疗活动辅助诊断。通过对历史数据的处理和挖掘，能够发现出针对特定病例的典型规律。一方面数据量内容庞大，范围广泛，所以这些规律具有较好的普遍性；另一方面，根据患者全面的指标记录和数据信息可以得到比较客观的诊断结论，排除了人为因素的干扰，能够更加有利于提高医学治疗活动的有效性。比如将粗糙集理论和算法应用于中医类风湿和实体性肺病的诊断，基于人工神经网络理论以及模糊逻辑开发的心血管疾病诊断工具[6]，都大大提高了诊断的正确率。
2）医学信息处理。医院信息主要包括医院等医疗机构的内部管理信息（设备，药械，财务）以及以患者为中心的信息（临床病例、诊断、治疗过程）。在初级操作阶段的基础上，通过对信息的数据关联性分析，能够预测未来发生发展趋势和辅助诊断信息，比如药品的使用频率，某种疾病的发生和治疗规律等。例如应用粗糙集理论预测早产，可以将准确率从人工预测的17~38%提高到68~90%[6]。
3）医疗质量管理。医疗机构的服务要求在不断提高，质量效率问题也越来越被重视。医疗质量的核心是数据、标准、计划，这些都可以用不同的数据指标来衡量。通过数据挖掘技术，可以发现新的指数规律，检验其有效性，并提炼调整质量方案。例如年龄因素和治疗方法的关系延长了标准住院时间，可以考虑修改治疗方案等。可以很明显地发现，数据挖掘技术可以帮助发现有关提高临床服务效率以及质量潜力的证据。
4）医药研发技术支持。在新药的研究开发过程中，关键环节是先导化合物的发掘，其中一种基本途径就是随机筛选与意外发现。但是很显然这种技术实现的周期比较漫长，肯定提高时间成本和经济成本。而在数据挖掘技术的支持下，可以通过数据信息的归纳总结，确定药效信息，大大缩短新药的研发周期[6]。
5）生物医学（DNA）。人类24对染色体的基因测序已经全部完成，标志着人类基因研究已经进入新的发展阶段。接下来要完成的重要任务就是对分析DNA序列模式。比如，遗传疾病的发生和人体基因密不可分，要掌握基因代码的微观结构，就需要对DN段进行细致的了解和测序，也就是要从大量的DNA数据中找到具有一般规律的组合序列。目前,使用数据挖掘技术已经在很多方面对DNA的分析作出了很多贡献，例如，DNA序列间相似搜索和频度统计，可以识别带病样本和健康样本中基因序列的差异[6]；关联分析可以帮助确定在样本中同时出现的基因种类，有利于更全面地发现基因间的交叉联系和致病规律；路径分析能够发现不同阶段致病基因的作用规律，从而提高药物治疗的效率。
6）医学图像应用。主要应用于目组织的特征表达，即图像特征自动提取和模式识别。例如，CT，PET，SPECT等诊断工具在医学领域应用越来越广泛，而在数据挖掘技术的帮助下，医学图像分析的功能也越来越强大[6]。运用基于贝叶斯分类的数据挖掘模式对心肌SPECT图像能够进行高质量的分析和分类诊断。
7）其他方面的应用。数据挖掘还应用于毒理学方面以及药物副作用研究方面。
4 医学数据挖掘的方法技术
4.1 关键问题
1）数据预处理。如前所述，海量的医学原始数据中包含大量的冗余、模糊以及不完整信息，必须首先进习惯清理和过滤，以确保数据的一致性和完整性。
2）信息融合技术。因为医学信息的格式繁多，包括文字，数据，图像，语音，视频等等，因此需要针对不同类型的信息采用不用的处理技术，并且在需要的时候可以对结果进行综合和分析。
3）快速的、鲁棒的挖掘算法[7]。医学数据的挖掘面向海量的存储信息，处理的时间和技术要求都比较高，因此如何提高效率非常重要。同时基于数据类型动态变化，要求挖掘算法具有一定的容错性和鲁棒性。
4）提供知识的准确性和可靠性。在保证挖掘算法的处理结果具有较高准确率和可靠性的前提下，所得到的信息才能够为医疗活动和管理提供科学客观的决策帮助，在实际中得到很好的应用。
4.2 主要技术实现
1）自动疾病预测趋势和行为。通过数据挖掘技术，对有关人体病例的体征数据进行分析对比，并从中分析出相应的关系和规律，从而对疾病的预防、发生等进行预测。采用的主要技术有线性、非线性和广义的回归模型，以及神经网络和模糊控制技术[8]。其中，人工神经网络技术是一种模仿生物神经网络的、以人工神经元为基本运算单位的互联分布式存储信息的智能信息处理系统，具有很强的自组织性、鲁棒性和容错性。利用相关理论技术，能够找出服用抗精神药物与心肌炎发作的关系，对危及生命的心律失常进行归类，动态检测病人的麻醉深度和控制剂用量等；而模糊系统是建立在模糊数学基础上的一种推理方式，经常与神经网络或最近邻技术联合起来应用，可以实现从心跳中鉴别心室过早收缩，分析肝脏超声图像等功能。
2）关联分析。简单地说，关键就是两个或者多个变量的取值之间存在的某种规律性。关联技术的目的是通过多维数据分析技术找出其中隐藏的关联规则。有时并不知道或者不确定数据中的关联函数，因此关联分析生成的规则带有可信度[8]。最著名的APRIORI关联规则发现算法中，首先就是识别所有的频繁项目集，也就是不低于用户最低支持度的项目集，然后再从频繁集中构造不低于用户最低信任度的规则。在此基础之上，又出现了动态项目集技术DIC算法，发现频繁项目集的划分算法―分治法等。在实际情况下，关联规则还需要进一步泛化，以发现更有用的价值。目前在医学上，关联分析是糖尿病数据库分析课题中应用最广泛和有效的工具。
3）聚类分析。把数据库中中的记录划分为一系列有意义的子集成为聚类，包括统计方法，机器学习方法，神经网络方法，面向数据库的方法，对于采集到的医学信息进行处理的一个重要步骤就是聚类分析。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类学，例如决策树归纳，贝叶斯分类，神经网络技术，基于知识的案例推理，遗传算法，粗糙集等[8]。其中，粗糙集理论的出发点是根据目前已有的对给定问题的知识将问题的论域进行划分，然后对划分的每一组成部分确定其对某一概念的支持程度，用“肯定支持此概念”，“肯定不支持此概念”，“可能支持此概念”进行描述，并表示为正域、负域和边界三个近似集合，同时用二维的决策表来描述论域中的对象。目前在中医类风湿证候的诊断、肺部良性和恶性肿瘤诊断等领域发挥了重大作用，被认为可能是最理想的动态工具。
4）偏差检错与控制。数据库中的数据存在一些异常记录，需要我们将其检测出来。偏差包括很多潜在的知识，例如分类中的反常实例，不满足规则的特例，观测结果与模型预测值的偏差，量值岁时间的变化等。偏差检测的基本方法是，寻找观测结果与参照值之间有意义的差别[8]。目前在人工辅助仪器研究和药物疗效的生理实验研究方面都有相关研究报道。
5）进化计算。进化计算法是由生物进化规律而演化出的一种搜索和优化的计算方法，包括遗传算法，进化规划，计划策略和遗传编程[8]。可以通过从任意一个 出示的群体出发，通过随机选择、交叉和变异等过程，使群体进化到搜索空间中越来越好的区域。
4.3 医学数据挖掘过程
因为医学数据挖掘和普通的数据挖掘之间差异较大，所以其过程是很难定义的。一些研究者定义了一系列的步骤，从而为此提供了一个框架，目的在于为各种数据挖掘方法在不同领域的应用提供指导，这些框架可能在步骤上略有不同，但同样适用于医学数据挖掘。一般都涉及下列6个应用领域[9]：
1）理解数据。初步理解需要挖掘的数据属性，从原始数据库中小规模采样，进行初步挖掘实验，将结果与挖掘目标进行对照，必要时更新数据属性。
2）准备数据。由于医学数据的冗余性和多样性，使得我们需要对数据进行采样以消减数据量，同时要针对各种类型的数据采取相应的数据预处理方法。通过数据的准备，可以将原始数据转换为特定数据挖掘方法所需要的数据形式。
3）数据挖掘。这一步包括建模技术的选择，训练与检测程序的确定，模型的建立与评估。实现的方法包括前面讲到过的粗糙集理论，神经网络，进化计算，决策树等。挖掘方法与研究目标的匹配程度很大程度上决定了挖掘结果的精确度。
4）评估知识。对挖掘结论进行医学解释，并再次同最初目标进行比对。如果需要，寻找挖掘过程中存在的错误和不合理步骤并加以解决，或者对挖掘算法进行优化，提高运行效率。
5）应用知识。在应用的过程中要注意有计划地实施和控制，及时发现应用过程中的问题，并对实际情况进行阶段性的总结分析，使得挖掘成果能够更加完善。
5 医学数据挖掘的发展展望
医学数据挖掘是计算机技术、人工智能、统计学等和现代医学信息资源相结合的一门交叉学科，涉及面广，技术难度大。随着数据库、人工智能等数据挖掘工具的不断进步，关联规则等理论研究德不断发展，以及大型数据库和网络技术的普及应用，必然还会有更加多的各种格式的医学数据出现。同时，医学数据库包括电子病历、医学影像、病理参数、化验结果等，而目前数据挖掘技术主要应用于以结构化数据为主的关系数据库、事务数据库和数据仓库，对复杂类型数据的挖掘尚处在起步阶段[9]。这些情况说明了医学数据挖掘技术的发展，充满着机遇和挑战，需要广大计算机、信息技术人员和医务工作者通力合作，结合医学信息自身具有的特殊性和复杂性，选择适合医学数据类型的数据挖掘工具，并解决好数据挖掘过程中的关键技术，尽可能大的发挥数据挖掘技术在医学信息获取中的价值。更好的服务于医学、受惠于患者。随着理论研究的深入和今年亦不的实践摸索，数据挖掘技术在疾病的诊断和治疗、医学科研与教学以及医院的管理等方面必将会发挥越来越大的作用。
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加大投入，改善教学环境随着招生人数的增加，教学设施与教学环境也要及时的更新和改善，这样才能满足不断增长的教学需求。明确培养目标临床医学教育要面向现代化、面向世界、面向未来，结合学校的实际情况，应培养医德高尚、医术精湛的医学人才。
二、调整课程结构，修订教学大纲
紧扣培养目标，整合课程内容，注重能力培养，提高学生临床操作的基本功，注重学生综合素质的提高。（1）课程体系建设要紧跟时代步伐，适时修订，全面改善。（2）课程的宏观结构应以医学为主，德智体多结构发展。将新兴学科、边缘学科、交叉学科及时引入教学。（3）加强学生素质培养，强化人文科学、社会科学以及人文社科交叉融合的课程。（4）注重培养学生的学习能力、动手能力。（1）改变传统教育模式，从课堂讲授式、单向式、被动式教学模式中解脱出来，要更加注重学生的接受程度，提高学生自学能力。（2）教学方法向多元化发展。减少课堂讲授学时，只讲授课程的核心内容。采用启发式教育，逐渐培养学生的临床思维模式。（3）减少大班上课人数，适量增加小班授课，开展课堂讨论、案例分析等，提高学生分析问题、解决问题的能力。（4）在临床技能中心，利用模拟病人开展情景式教学，增加学生的技能训练。
三、调整教学计划，突出实践教学
按照学分制要求，重新修订教学计划，减少理论课学时，突出实践教学和学生创新能力的培养，增加素质教育的内容。（1）重视教学基地建设医学是一门实践性很强的学科，因此实习期对于学生特别重要。加强教学基地建设，对教学条件、教学状态、教学效果等方面进行评估，从而建立与完善各个实习基地间的交流、互惠互利，促进实习质量。（2）修订实习计划，提前进入实习期通过提前实习，可以减轻考研和就业对于实习教学的干扰，让学生专心学习，确保实习质量。
四、加强师资队伍建设
师资队伍的年龄比例、学历比例都要达到一个正常水平。形成老带新、新促老的优势循环。增加青年教师学习的机会，使其不断提高教学水平。打破常规，建立以督导、学生为主体的评估体系。把学生也作为评估的一个主体，直接参与到其中，能直接反映出授课效果与授课质量。
五、加强质量监控力度，改革学生考核方法
关键词：免疫学；综述教学；教学方法
中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）38-0063-02
医学免疫学进入2l世纪以来迅猛发展，已成为生命科学领域的前沿学科之一，其理论和技术已广泛渗透到生物学、基础医学、临床医学和预防医学的各个学科，掌握医学免疫学的理论知识对医学生今后从事临床和科学研究工作都非常必要。本文就《医学免疫学》教学中开展综述教学进行介绍。
一、综述教学的概念
综述教学就是在《医学免疫学》教学中要求学生针对有关免疫学的某个研究主题，对与之相关的各种文献资料进行收集整理，对所负载的知识信息进行归纳鉴别，清理与分析，并对所研究的问题在一定时期内已取得的研究状况、成果、存在的问题以及发展的趋势进行系统而全面的叙述、评论与阐述，进而确定一个研究主题，收集整理专题文献，阅读与挖掘文献内容，清理与记述专题研究状况，建构与阐明专题研究发展趋势。使学生通过撰写综述增强其学习兴趣和自主性、文献查阅能力和基本科研思维能力，从而提高学习效果。
二、综述教学过程
1.教学分组。以我校2009级临床医学本科学生1个合班（6个小班共198人）为对照班，采用传统方式教学；在2010级临床医学本科学生的医学免疫教学中随机挑选1个合班（6个小班共192人）实施了综述教学，为实验班，另随机挑选1个合班进行传统式教学（6个小班共195人）做对照班。
2.综述教学基本流程。教师第一次课向实验班学生讲明综述教学目的、布置查阅综述基本格式作业—学生查阅综述后相互补充形成基本格式，教师确认—学生自选有关免疫学的兴趣点查阅文献，拟出研究主题（可以多个）—与指导教师讨论确定研究主题—学生针对确定主题查阅、整理文献、撰写综述—指导教师修改综述—学生按指导教师意见完善综述—课上交流总结、提高。
3.效果评价。采用成绩分析和问卷调查两种方法评价。①学生成绩考核将进行综述教学的2010级实验班与传统教学方法的2009级和2010级对照班进行成绩比较，试题难度、覆盖面、基础知识等无明显差异，具有可比性，结果见表1。
（a）P>0.05，vs①；（b）P
由试卷成绩可见实验班的平均成绩比对照班高（P
结果显示，大多数学生认为综述教学能明显激发学习兴趣，增强学习的积极性和主动性，提高多种能力，从而提高学习成绩。
综述教学法与传统教学法比较，首先，综述教学法增强了学生的学习兴趣。因此学生由原来的厌学变为乐学。其次，综述教学法提高了学生自主学习能力和学习积极性。因此对本学科学习积极性明显提高，学习时间和精力投入增加。再次，综述教学改变了传统的教学理念，在知识方面实现了从单一的课本知识教学向综合素质教育的转变，培养了学生分析问题、解决问题的能力。综上所述，《医学免疫学》教学中开展综述教学，能显著激发学生学习兴趣，增强学习的自主性和积极性，提高学生的综合能力和教学效果。
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检验设备购置无序化，不能有效地发挥作用随着医学检验技术的发展，医生和患者对检验信息的认可度提高，特别是在诊疗过程中，检验收入占医疗收费的比重增加，医院开始竞相购置检验设备。但在购置过程中忽视了医院的规模和相关患者的数量，设备购置后往往不能有效地发挥其作用，出现了设备闲置的现象，造成资金的巨大浪费。一些个体诊所也盲目购置检验设备，有的甚至已超过乡镇医院的配备，但投入的设备往往因无专业人员操作和合理的保养，无法得到合理应用，大多成为摆设。
检验专业人才缺乏，检验人员多无从业资格通过调查，在乡镇一级检验科中，具备检验专业资格的从业人员稀缺，大部分医院是由其他专业转行的，干临床的有，干护理的有，干司药的有，有的甚至身兼数职，都是经简单的培训后直接上岗，没有经过正规的检验学习，科班出身更是少之又少，有些诊所甚至会雇用无医学相关知识的人员充当化验员。这些人员由于缺乏必要的专业知识，对检验工作一知半解，无法保证检验工作的正常进行。没有普遍开展质量控制工作，无法保证检验质量在我县21个乡镇中，没有一所乡镇级医院参加市及以上医学检验室室间质量评价活动，有些只开展了室内质量控制但做得并不完善，有些甚至不知质控为何物，个体诊所质控更是一片空白。各医院间各自为战，没有可以参照的标准，根本无法保证检验结果的正确性和准确性，患者转诊就医往往需要重复检查，差错事故也时有发生。
上级卫生主管部门应加强农村基层医院检验工作的监管，正确指导各级医院按自身规模特点，有针对性地开展医学检验工作，不可盲目上设备、开项目。有些不具备最基本条件的诊所，不应让其开展医学检验工作，这是对广大患者负责，也是为了有效地减少不必要的医疗纠纷。各级医院领导也要增强对检验工作重要性的认识，加强检验科基础建设，完善科室管理，真正使医学检验在临床诊疗过程中发挥其应有的作用。加强基层检验专业技术队伍建设，提高从业人员的专业技术素养。检验专业不同于其他医学专业，每年毕业的人员相对较少，一般都去了县市级医院，有些毕业生改行去了公司企业，做起了科研、销售，回到农村发展的毕业生很少，非专业人员从业也就成为一种必然现象。但不能因这些客观原因的存在降低基层医学检验的准入门槛，各部门应积极创造条件，逐步提高医学检验从业人员的专业素养，力求合法执业。这就要求卫生行政部门和各级医院，有意识地加强检验从业人员的专业技术培训。我县曾开办几期基层检验从业者培训班，根据基层特点，编发印制了《检验技术手册》，对基层检验从业者的技术提高起到了积极的作用。上级医院应主动担负起基层检验人员的培养和指导工作，对检验科建设提出合理化建议，从技术、设备等方面加强对基层医院的支持。上级医院要为基层人员提供学习和进修的机会，定期派员到基层现场指导，并建立长期有效的对口支援机制，让基层检验科规范、健康地发展。为了有效地提高基层检验工作质量，我县专门制定了相关制度，县级各医院与乡镇医院建立了长期的帮扶对子，定期派员到各乡镇实地工作，用自己的专业知识指导各检验科的工作，起到了较好的效果。为解决基层检验质量问题，应引导相关人员增强质量意识，开展室间质评活动。鉴于基层检验工作的实际情况，往往不具备参加市、省级室间质评的能力。针对这种情况，卫生行政主管部门应会同县级医疗单位，成立本县内的室间质量评价体系，让基层医院参与进来，定期评价，适时指导，使基层检验工作真正有章可循，提高检验结果的准确性，保证检验工作的正常进行。
作为医疗体系的一部分，检验工作的优劣直接影响到基层医疗质量的好坏。现在，农村合作医疗已在全国普及，广大农民渴望高质量的医疗服务，而检验结果的准确性无疑是对医疗质量的有力保证。由于受各方面条件的限制，基层医学检验工作开展得并不尽如人意，而存在的诸多问题也难以在短期内得到有效解决，这就要求卫生行政部门充分发挥监管职能，建立长效机制，正确引导基层医学检验工作有序、规范、健康地开展。各级医院、诊所也应加强对检验工作重要性的认识，创造条件，切实提高检验质量，让医学检验工作在农村基层真正地造福于广大患者，让广大农民朋友切实享受到高质量的医疗健康服务。
作者：吴飞 任菲 单位：苍山县中医医院
DDW可显著降低血脂，促进胆固醇流出，改善高脂血症时的凝血和纤溶系统功能状态，可能具有保护心血管系统的作用。动脉粥样硬化(atherosclerosis，As)导致的心脑血管疾病已成为危害人类健康的主要疾病之一，而Steinberg提出的动脉粥样硬化的氧化学说认为，活性氧及其相关氧化产物损伤内皮并诱导内皮细胞释放各种促炎因子是引发动脉粥样硬化炎症反应的始动因素，抗氧化应激可能抑制动脉粥样硬化过程。Olariu等［5］观察DDW对机体红细胞抗氧化物酶类的影响，结果显示饮用DDW的大鼠比饮用自然水丙二醛(malondialdehyde，MDA)含量下降，还原型谷胱苷肽(glutathione，GSH)值显著增高，谷胱苷肽还原酶(glutathioneReductase，GSH-Red)活性、超氧化物歧化酶(superoxidedismutase，SOD)活性显著增高，提示DDW可影响机体抗氧化系统，较长时间饮用可能起到抗氧化的作用。Olariu［6］还在镉中毒大鼠实验中观察到DDW可部分中和镉中毒引起的氧化损伤，但是不能完全修复铬中毒引起的机体损害［7］。Petcu等［8］研究表明，DDW能通过增加嗜中性粒细胞和单核细胞的数量，介导抗氧化物酶活性增加，从而显著减轻氧化应激效应和发挥抗氧化作用。由此，我们可以推测，低氘水可能具有一定抗As的作用。
2低氘水与糖尿病
糖尿病发病率逐年攀升，低氘水与糖尿病的关系也引发学界关注。周振宇等［9］在糖尿病大鼠模型的实验中观察到，DDW和低氘白酒可显著降低空腹血糖水平，提升空腹胰岛素水平，改善胰岛细胞形态、体积和分布。Molnár．等［10］报告，低氘水能促进链脲佐菌素(streptozotocin，STZ)诱导的糖尿病大鼠葡萄糖转运蛋白4(glucosetransporter4，GLUT4)从胞内易位至细胞膜并增强葡萄糖的摄取。并在30名年龄在18～60岁之间的糖尿病志愿者中进一步观察到，每天饮用1.5LDDW的11名患者(36.6%)胰岛素抵抗减轻，全身葡萄糖摄取量从0.2mg/min增至每公斤4.2mg/min，提示DDW不但可以降低空腹血糖水平，还具有缓解胰岛素抵抗的作用。Aneta等［11］探讨DDW对经化疗大鼠血浆总糖蛋白和糖基化水平影响的实验结果显示，DDW处理组所有大鼠与其对照组相比血浆总糖蛋白和糖基化水平均显著降低。
3低氘水的抗衰老作用
伴随年龄增长机体清除自由基能力下降，堆积的自由基引发组织细胞损伤促成机体衰老。2010年王洁在亚急性衰老小鼠模型上观察到，饮用氘体积分数为0．0050%的DDW，血清、心肌和肝组织SOD含量显著增高，活力增强;MDA含量显著下降，心组织匀浆和肝组织单胺氧化酶(monoamineox-idase，MAO)含量显著降低，乳酸脱氢酶(lactatede-hydrogenase，LDH)活力增高，过氧化脂质(lipidper-oxides，LPO)含量显著减低，总抗氧化能力(totalan-tioxidantcapacity，T-AOC)活力增高，提示DDW可通过提高内源性抗衰老物质的活性［12］。Avila等在锰毒性秀丽隐杆线虫衰老模型上研究DDW对衰老的影响，结果显示DDW处理可恢复寿命调控因子(abnormaldauerformation-16，DAF-16)基因表达和总蛋白激酶B(totalproteinkinaseB，tAKT)、SOD的水平，提示DDW可能通过抑制活性氧以延缓衰老过程，通过调节DAF-16信号通路延长秀丽隐杆线虫寿命［13，14］。Balint等［15，16］等也报道饮用DDW喂养老龄猫和狗可整体提高动物的生命力。Seki等认为可能是低氘水降低细胞内氘含量所致。
4低氘水的抗辐射损害作用
一定剂量的射线辐射可造成一系列的机体损伤，如贫血、免疫功能降低、及内分泌失调等。高浓度氘可破坏C-H键的连接，造成DNA双螺旋结构断裂和替换，引起核糖核酸排列混乱，加据辐射损伤，而低氘水具有防止辐射损伤的作用。早在1999年Bild等就在小鼠实验中发现，连续15天饮用DDW的小鼠γ射线照射后存活率从25%提高到60%，并使白细胞，红细胞和血小板数保持在正常范围，血清调理功能和巨噬细胞等免疫学参数显著增高。Bild［17］根据其实验结果认为DDW的抗辐射损伤作用与其提高免疫系统防御功能有关，特别是非特异性免疫防御功能增强，刺激外周血细胞增殖。Gabriel等［18］也在用半数致死量X线照射小鼠实验中观察到，DDW可增强龙牙楤木提取物的抗辐射作用。同年，连璐等在正常小鼠上观察到DDW的免疫调节作用，，DDW可显著提高IgM，增加脾脏指数和CD4+、CD4+/CD8+的含量，表明DDW对正常小鼠非特异性免疫和特异性免疫功能也具有一定的增强作用［19］。免疫系统防御功能加强可能是低氘水抗辐射损害作用的重要途径。
5低氘水的抑制肿瘤作用
低氘水对肿瘤的作用倍受学界关注，1990年匈牙利国立研究所报道DDW能诱导宠物猫和狗自发性恶性肿瘤完全或部分消退［20］，并注册申请其为动物临床抗肿瘤药物［21］;Somlyai等［22］研究结果显示DDW能显著抑制小鼠成纤维细胞和移植瘤小鼠肿瘤生长，59%的移植瘤小鼠肿瘤体积缩小直至完全消退。Tyrysov等［23］研究的结果也得出，饮用氘含量低的水能显著减小小鼠刘易斯肺癌细胞移植瘤体积并延长宫颈癌移植小鼠的寿命。Somlyai等［21］用低氘水处理多种肿瘤细胞株发现，肿瘤细胞增殖明显延缓，结果提示DDW引起肿瘤衰退的机制可能与干预细胞周期信号转导通路有关。Virag等［24］(2007年)用低氘水喂养Fischer344移植瘤大鼠发现，DDW可显著降低肿瘤生长速度和原癌基因Ha-ras的表达，并建议DDW作为饮食疗法用于肿瘤引起的体重减轻。2010年Cong等［25］在BALB/c裸鼠人肺癌H460细胞移植瘤模型上的实验结果显示，饮用DDW可提高抑瘤率达30．08%，明显提高裸鼠的生活质量，并认为可能与诱导肺癌细胞S期阻滞和细胞凋亡有关。王宏强等［26］比较不同浓度DDW对正常细胞和鼻咽癌细胞株生长的影响，结果发现DDW呈浓度依赖性下调核增殖抗原(proliferatingcellnuclearantigen，PC-NA)蛋白的表达，但不影响正常细胞PCNA蛋白的表达。Roumyantsev等［27］也观察发现DDW可抑制白血病细胞的增殖［28-30］。低氘水的抑制肿瘤作用也得到临床资料的支持，匈牙利1500名前列腺癌患者参与临床Ⅱ期双盲、随机调查实验结果显示，饮用DDW具有显著抑制肿瘤的治疗效果。Krempels等［31］的研究得出DDW可延长乳腺癌和和患者存活期，74．3%的患者肿瘤停止生长。
6展望
