时间：2022-05-03 02:55:55
序论：在您撰写翻译器时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
名称：狗语翻译器DOG－BOX2.0
适用范围：狗狗适用
规格参数：充电电压：USB DC5V。电量：190mAh。工作温度：常温。工作湿度：65％RH。标配清单：主机1台，说明书1份，USB充电线1条。
产品原理：本产品采用最新高科技微型高速计算机技术，对狗的叫声动作等生物信号进行采样，以及对数据进行频谱分析，姿态动作数字化处理等DSP运算，得到翻译结果并以语音形式播放，识别准确率处于世界领先水平。
1 直观印象
狗语翻译器DOG－BOX2.0是由6号宠物电子科技有限公司独立研发，并拥有自主知识产权的高科技宠物电子产品，用于识别宠物的叫声和肢体语言、翻译成人类语言，并以语音形式播放。目前，识别翻译准确率最高可达70％。本产品意在增添更多养狗乐趣，增进人与狗狗之间的情感交流，给大家带来非一般的生活情趣。
3 产品独创优点
1 不仅识别声音，而且识别动作(狗与人类交流90％使用的是肢体语言)。
2 操作简单：独创一键式设计、一拉得绳圈。
3 外形美观、结实。
4 全球独创，语音播放，直白明了。
3 外形尺寸
580*220*240 单位：mm
4 使用方法
1 首次或长期闲置再次使用时，请先充电2小时。
2 佩戴：佩戴时将本产品平行轻贴宠物颈部，开关面板朝前，请勿反带。
3 开关机：轻按开关键1秒可开机，提示语“我会说话了”，长按3秒即可关机。
4 充电：电量即将耗尽时，语音提示“没电了关机充电”，用户应及时充电，充电时将USB充电线直接连接电脑充电。
常见问题解答
1 为什么静止放置在桌面本产品也会进行翻译，是否正常?
答：这是正常现象，因为本产品具有识别狗的动作即肢体语言的能力，并且要适应不同大小的狗，因此会自动将桌面当成缺少运动的狗进行计算并产生识别结果播放。
2 为什么我的狗佩戴本产品比较紧张?
答：有一个正常的适应过程，过2－3天就好了，多遛狗降低狗的紧张感，并酌情调节佩戴时间。
3 为什么我的狗话不多，好像就那几句?
答：这种情况大多是因为人狗互动单一造成的，狗的动作与叫声的信息较少因此识别结果也较少，可多遛狗增加人狗互动。
4 首日佩戴识别结果不是很准确，这是为什么?
答：由于本产品采用的是高科技微型高速计算机技术对佩戴的狗狗生理特征有一个学习适应进行自我调节的过程，随着佩戴时间增加将逐渐提高识别准确率。
1 请在成人监控条件下使用。只适用于宠物。
2 请保持产品干燥。
3 请避免宠物撕咬，挠抓，撞击。
关键词：手语翻译；自然语言处理；动画自动生成；知识管理
0 引言
根据第六次全国人口普查我国总人口数以及第二次全国残疾人抽样调查我国残疾人数占全国总人口数的比例和各类残疾人数占残疾人总人数的比例，推算2014年末我国聋人总人数2700万人。中国社会对聋人群体非常关心，彭丽嫒女士曾多次到特殊学校看望聋人儿童，给其带去社会的关爱。然而，由于手语学习比较困难，很少有志愿者懂得手语，可以和聋人进行交流，很大影响了社会服务的效果，也不利于聋人融入社会。
1 现状分析
为了解决手语学习上的困境，国内外的学者进行了一些尝试，如微软亚洲研究院和中科院的Kinect手语翻译系统和东芝公司的手语机器人等。
（1）微软亚洲研究院和中科院的Kinect手语翻译系统：能将手语翻译成口语。（2）日本东芝公司的手语机器人：名Aiko Chihira，拥有逼真的外观，内置Android系统，可以自我介绍、眨眼和微笑，可以模拟出各种手语和人交流。这些软件或系统为手语翻译的研究带来了新的理念和技术，但是并不能真正用于中国聋人群体中，主要原因在于，这些软件或系统，要么是一个真正的机器人，不能推广到普通家庭，要么实现了手语手势的识别，不能直接用于手语学习。
本文在自然手语专家积累的自然手语资源的基础上，综合运用了自然语言处理、知识管理、3D动画建模、移动互联网、Android开发等技术，以用户体验为核心，设计开发了聋人自然手语翻译器。
2 总体设计
自然手语翻译器系统的模块结构如图l所示。
自然手语翻译器系统的主要功能包括：
（1）自然语言处理模块：包括语义理解、纠错、全简称识别等功能。能完成汉语文字到自然手语词汇序列的翻译。
（2）自然手语动画自动生成（也称：手语合成）：利用自然手语调序语义规则、自然手语动画生成语义规则等，对资源库手语动画（手语词汇动画）进行最优组合，形成完整的自然手语动画或图片。
（3）手语资源管理子系统，提供了对手语调序语义规则、自然手语动画生成语义规则的管理，同时提供了其他手语专家和聋人建设的手语资源的接入和同步功能。
本系统主要包括以下3个部分如图2所示。
（1）自然手语生成子系统：为手机APP和其他接入的手语展示应用提供自然手语资源的服务。主要功能包括：①自然语言处理；②手语动画自动生成。
（2）自然手语资源管理子系统：对自然手语资源库中的各种资源进行管理。自然手语资源库包括2类资源的管理。①自然手语资源：手语图片库、手语视频库和手语动画库；②自然手语资源服务中所需的其他资源：日常对话、语素、词语短语、同义词、术语语义网、自然手语文法和自然语言文法等。
（3）手语展示客户端：在手语展示客户端（目前主要针对手机APP）展示手语，如动画或图片等。
自然语言处理技术，包括如何进行语义理解、纠错、拼音术语全简称等的识别。首先建设了日常生活中的手语句子、词汇的语义库，该库包含了这些词汇的同义词词典，词汇上下文信息词典等各种词典和手语句子的文法信息；然后进行了综合最大前向和最大后向的分词，并在此基础上进行拼音和纠错；最后进行了基于文法的句子含义自动匹配和生成。
自然手语的3D动画建模技术，包括自然手语的角色模型建设和手语动作、面部表情等的建模、手Key动作优化等。团队首先选择了3Ds Max作为动画建模软件，利用这个软件构建3个人物角色模型，包括：成人男、成人女、小孩。然后进行了动作建模。已经通过手key的方式建了30个动作模型。拟利用国内最先进的动作捕获设备，将日常对话300句中涉及的所有自然手语由手语专家分别进行表演并进行动作捕获，从而生成原始的动画并拍摄手语视频；然后对这些动画进行人工的调优，形成可用的动画。
手语动画自动生成技术：将自然手语词汇序列的每一个自然手语词汇对应的手语动画自动拼接，形成完整的手语动画。利用Unity3D上实现了该功能，可以完成已建好的30个自然手语动作的任意组合。
手语展示技术，包括调用讯飞语音识别、调用自然语言处理、调用手语动画的自动生成和播放手语动画等。首先完成了讯飞语音云提供的语音识别功能的调用。然后实现了自然手语资源服务平台提供的自然语言处理的调用和手语动画自动生成功能的调用。通过这些功能的调用，得到了生成后的自然手语动作的组合。最后，利用Unity3D，将得到的动作序列在自然语言手语角色模型上连续播放。
系统的主要技术指标：（1）语义理解准确度：日常对话300句的语义理解准确率98%，从网上随意获取的语料共i00句的语义理解准确率80%。（2）自然手语资源的标准性：手语资源如手语图片、手语视频、手语动画（手语词汇动画）等必须让聋人能够100%理解。（3）手语动画的聋人可读度：手语词汇动画必须标准，系统翻译出来的手语，聋人能够真正读懂，具体要求是：开放场景下能够读懂70%，限定场景下的能够读懂90%。（4）平台的开放性：聋人或其他手语专家按照我们的标准建设的手语资源库可以无缝接入本平台。
下面以手机APP为例介绍本产品的工作过程。手机APP的工作过程如图3所示。
（1）用户在手机APP上输入语音或文字。（2）语音通过讯飞语音云识别为文字。（3）调用自然语言手语资源服务平台提供自然语言处理功能，对这些自然语言文本进行自然语言处理，将符合自然语言文法的自然语言文本，转变成符合自然手语文法的自然手语词汇序列。返回的结果是Json字符串。（4）手机APP获取到这些自然手语词汇序列后，调用自然手语资源服务平台提供的动画自动生成功能，生成可播放的手语动画。（5）手机APP以动画、图片、视频等形式展示自然手语给用户。
3 系统实现
当用户通过手机APP输入一段语音时，服务器程序会返回用户一串手语序列，这些手语序列在客户端生成3D手语cG动画。使手语更加简单明了地呈现在用户面前。
3.1 三种显示
动画显示、视频显示、序列显示。（1）视频显示：通过视频方式，显示手语动作。（2）序列显示：以一张一张带文字说明的图的方式显示手语动作序列。（3）动画显示：词汇动画自动生成Unity3D可播放的手语动画。
3.2 获得帮助
使用语音或文字，输入“help”或“帮助”呼出系统帮助说明。
用心读懂宝宝哭声
小宝宝为何哭？这可能是饿了、累了、病了，也可能是为了吸引爸爸妈妈的注意力。没错，每次宝宝哭都是有原因的，只有及时读懂宝宝哭声，才能更好地安抚他。
我饿了
饿了就哭是小宝宝的自然生理反应。这种哭通常发生在喂奶后两到三个小时，哭声比较短促，有高低起伏，伴随着哭声，开始舔嘴唇，并伸出舌头，如果你把手指放在宝宝嘴巴旁边，嘴巴会追着手指跑。如果宝宝这样哭，试试给他喂奶。
我想要睡觉了
通常发生在睡觉前，哭得特别厉害，有些声嘶力竭，全身扭动着，好像怎么都不对，还不时地揉眼睛，这很可能是宝宝在闹觉了。
我想一个人待着
宝宝非常可爱，你恨不得时刻抱着他。但是，这并不表示他一直需要这样的关注。当他们无法忍受外界过多的刺激时，情绪更容易不安。如果你刚给他吃了奶，他还短促、低声地哭，那他可能是想安静地发一会儿呆。
我尿湿了
如果尿布湿了，小宝宝会比较不舒服。使用尿不湿的宝宝情况可能会好些，但是如果大便了也会非常不舒服。这个时候宝宝的哭声通常比较低，没有节奏，不规律，可能会哭一会儿又自己停了，过一会儿又会哭起来，有时还会伴随着小屁股的扭动。
我很痛苦
如果你的小宝宝定期地在某段时间内变得烦躁，尤其是在下午6点到夜里12点之间，他可能是肠绞痛。肠绞痛宝宝的哭声非常强烈，没办法安慰，经常将腿伸开又蜷起来并放屁。这种情况大约有1/5是肠绞痛。遗憾的是，医生也无法解释肠绞痛确切的原因是什么。
我精力过剩
你可能不太相信，宝宝需要释放过剩的精力以恢复正常状态，这时需要哭出来。你可能发现宝宝某天的某些时间段变得很烦躁，他已经吃饱，没有不舒服，也不累，但他哭了。如果宝宝在情绪发泄后看上去比较清醒，或者满足地睡了，那他确实只是想释放一些多余的精力。
最有效的止哭6妙招
对于新妈妈而言，世界上最让人揪心的一种声音就是宝宝的哭声。如何让宝宝快速止哭？专家为我们推荐了一些很有效的安抚妙招，赶快来试试吧。
满足宝宝生理需求
他饿了吗？累了吗？他的纸尿裤需要换了吗？他是不是看上去太热或太冷了？随着时间的推移，你慢慢就能从他的哭声中听出差别，明白宝宝想要什么，并及时地满足他的生理需求，让他处于舒适状态，那么，他自然就会停止哭声。当然，如果你确定宝宝已经吃饱了，也给他换了尿布，并且没有其他不舒服，让他在婴儿床中哭个十来分钟也没关系。
多陪陪宝宝
很多时候，宝宝哭只是因为他很无聊，很想和你亲近。在这个年龄段里，宝宝需要跟妈妈有大量的身体接触。不妨温柔地抱起他，逗他，这会让他感到安全舒适。你还可以试着将宝宝抱在怀里轻轻摇晃、放在摇篮里摇、用背巾背着他出去散步，或者抱着他在客厅里慢慢跳舞等。总之，常常抱紧宝宝，他会感到更多的满足，并减少啼哭。
给宝宝安慰奶嘴
吮吸是宝宝与生俱来的本领，这个本领让他获得乳汁中的丰富营养，也让他感到安全与平静。从婴儿发育的角度来看，吮吸是3周大的宝宝在感到不安或需要平静下来时可能要用到的方式。许多妈妈发现，在形成固定的哺乳习惯后，安慰奶嘴几乎能够让烦躁的宝宝立刻感到满足、得到安抚，并能分散他的注意力，止哭效果自然是一流的。
用襁褓把宝宝包起来
宝宝在妈妈温暖又安全的子宫里居住了大约40周，他想念妈妈熟悉的味道、妈妈的体温和妈妈的声音，如果给宝宝创造一个和子宫里的环境类似的氛围，宝宝会很快从哭闹中安静下来。把宝宝放在襁褓里，让宝宝被小毯子包裹着，妈妈可以轻轻哼没有固定音调的曲子，这些会让宝宝觉得，好像又回到了妈妈温暖的子宫里。当宝宝醒着的时候，可以让他侧着或趴着躺在你的怀里，和他在子宫里的姿势一样。
让宝宝早点儿睡
如果你认为宝宝已经很疲劳了，就不要再让他待在嘈杂的环境中了。适时地带他去一个安静的屋子，也许很快他就会睡着。有的宝宝每天都在傍晚的时候哭闹，甚至持续几个月之久，究竟是为什么？对于宝宝来说，他在一天里接收到的新信息太多了，他需要早一点休息，试着早点带他上床睡觉。
耐心等待
半数以上的小宝宝都会因肠绞痛而哭泣，这是一种常见的生理性腹部疼痛。肠绞痛导致的哭往往看起来莫名其妙，没有什么征兆。这时妈妈千万不要急躁，可以给他安抚奶嘴，试着让他趴着，帮他按摩一下背和小肚子，或者帮他活动活动腿，也许能够减轻他的不适。等他长到三四个月大的时候，肠绞痛就会慢慢消失了。
给妈妈的3句话
千万别内疚。你要知道，宝宝完全有哭的权利，学会接受这个喜怒无常的小家伙，尽可能地让自己保持平静。你可试着调整自己的生活节奏，当宝宝睡着时你也跟着休息，享受和宝宝在一起的时光。
同样是在美国，从2005年以来，美国人均年驾驶历程的数字在持续下降——汽车文化似乎正在缓慢的衰落中，年轻一代越来越依靠虚拟社交系统来显示身份和交往，而不是开车去兜风，而且购物、游戏都可以在网络上方便进行。
这些在美国发生的事情也将在中国发生，只不过阶段略有不同——报纸在中国的地位也正在遭到网络的挑战，而中国汽车市场似乎还有较大的上升空间，但网络技术、网络交易、网络社交的权重越来越高。
接下来，有一项网络信息技术还将深刻地改变中国人和外国人的交往方式。7月底的时候，谷歌透露他们正在开发的自动翻译技术，可以将手机变成“通用翻译器”，比如拨电话的说英语，手机会将他的话同声翻译成接听电话人的母语，传给接听者。这项技术距离大规模应用可能还需要几年时间，但使用以后，将深刻地改变人们的交往方式。
可以设想一下，当中英文可以随时随地通过手机、Google眼睛、平板电脑乃至一个智能手表，进行即时翻译的话，世界将会发生什么变化？
首先，学习英语将不再重要。现在大中小学里让数千万中国学生头疼的英语课，无疑将变得无足轻重，除非个人出于增强个人素质、追求亲自说话的魅力，才需要真的学习如何自己说英语。新东方这样的英语培训学校也将失去市场。
其次，中国人将可以方便地用中文听、读网络上的英文、德文、法文等资讯。这就是信息接收、传播的革命性变化，人们不再被语言限制，而是在全球范围内，更自由地吸纳自己感兴趣的知识。
第三，去国外上大学、旅游、工作乃至谈情说爱，语言将不再是最大的限制。人们将参与更多的全球流和协作，这将带来全球性的知识重组、整合，带来全球性的旅游方式转变，导游不再重要，团队游将越来越少。
【关键词】即指即译 屏幕取词 搜索
一、引言
随着信息化的到来，越来越多的人开始学习英语，为了方便用户随时学习英语，，提高学习效率，简化操作方式，需要一个即指即译的翻译器，以实现英文的即时汉化。因此，设计一个英语翻译器，方便用户学习英语，提高了学习的效率，改善用户学习体验[1]。
二、课题关键技术
屏幕取词，也叫做鼠标取词、鼠标抓词，顾名思义就是把屏幕上显示出来的字符取到（在某些情况下也能取到屏幕上看不到的字符）。屏幕取词广泛的应用在电子字典上，也可以用在其它方面[1]。
按照取词范围来分，一般可以分为点、线、面取词三种。
点取词，就是取屏幕上某一点处的字符。这个点可以用鼠标来确定，也可以给定一个坐标。
线取词，就是取屏幕上某一行的所有字符。
面取词，就是取一个区域范围中的所有字符。
目前有两种实现方式：
第一种：采用截获对部分gdi的api调用来实现，如textout，textouta等。
第二种：对每个设备上下文（dc）做一分copy，并跟踪所有修改上下文（dc）的操作。
三、需求分析
即指即译翻译器，作为一个工具类软件，其最主要的需求便是实现即指即译的功能。
通过对用户需求定位，可以得出本系统需要包含以下具体功能模块：单词查询模块、屏幕取词模块、词库管理模块。
各模块主要功能分析如下：
（一）单词查询模块：
单词查询模块是整个系统最重要的功能模块之一，主要实现英汉单词之间的互译，用户可以根据自己的需要查询单词的含义，从数据库中得到单词的基本信息[2]。
（二）屏幕取词模块：
屏幕取词模块是本系统同的精髓，一切的功能都是围绕其展开的，主要实现从屏幕上获取文字信息，匹配单词，将结果传递给查询模块。屏幕取词的性能要求主要为：稳定、准确、快速。
四、系统设计
（一）系统总体设计
整个系统为用户提供最简便的操作方式，以满足用户需求。具体操作流程为：用户打开软件，启动屏幕取词功能，用鼠标选择在屏幕上的字符，系统自动获取相关字符，并在词库中进行匹配查询，然后将查询结果展示给用户。
（二）系统详细设计
本系统分为三个子模块，屏幕取词模块主要功能是将从屏幕上获取的词汇信息传递给单词查询模块，单词查询模块的主要功能是负责将词汇进行匹配查询。
屏幕取词模块详细设计
屏幕取词模块为用户从计算机显示屏幕上扫面并获取字符串信息，并将字符串传递至查询模块，完成屏幕取词的活动。
屏幕取词具体流程为：
鼠标指向所需要查询单词的位置，系统开始从鼠标位置所在点，对字符串进行扫描，直到遇上第一个空格位置。再对系统所扫描过的矩形区域内的字符串长度进行计算，然后对比坐标，判定鼠标是否在此区域内，如果判定结果为Y，则存储字符串，并将鼠标信息发送给取词函数，取词活动结束；如果判定结果为N，则找到下一个空格所在位置，并计算出该空格与前一个空格之间的矩形区域内的字符串大小，然后再次对鼠标是否处在此区域内进行第二次判定，如果判定结果为Y，存储字符串，并将鼠标信息发送给取词函数，取词活动结束；判定结果为N，则返回GetCursorPos函数，对字符串重新进行扫面，直到成功进行取词活动为止。
（三）屏幕取词技术解决方案的设计
实现屏幕取词需要做两件事情：第一件事情是截获系统对ExtTextOutW 等API 函数的调用；第二件事情就是分析所截获函数的入口参数，得到所要取的词[3]。
截获系统对API 函数的调用有两种方法，通过直接改写API 在内存中的映像，嵌入汇编代码，使之被调用时跳转到指定的地址运行来截获；或者改写IAT（import address table输入地址表），重定向API函数的调用来实现对API 的截获。
这里主要采取第一种方法。
1.截获系统API原理分析设计
通过设计一个动态链接库，在DLL 的入出口函数（DLLMain）中对ExtTextOutW 等函数进行拦截和恢复。dwReason 等于DLL_PROCESS_ATTACH（DLL 被映像到进程的地址空间）时拦截API 调用；dwReason 等于DLL_PROCESS_DETACH（DLL从进程的地址空间中解除映像）时恢复API 调用。DLL 中的导出函数有若干个，其中主要有设置挂钩、返回当前所取的字等函数。设置挂钩函数调用SetWindowsHookEx 安装一个系统鼠标挂钩。
2.API 的入口参数设计
ExtTextOutW的入口参数hdc，x，y ，IpString，cbString ，根据这些具体参数的含义进行相关的分布和利用，提取信息，如果设备上下文（hdc）不在任何窗口，很可能在内存兼容对象中。这时就不能准确计算出鼠标出的汉字，以为当系统调ExtTextOutW等函数时还没有确定输出的位置。通过简单的把内存兼容对象区域的右上角作为视口原点，可以解决绝大部分问题。对于在网页中取词，需要根据IE的版本和操作系统的版本做特别的处理。这些特别处理也和内存兼容位图有关。
五、总结
本文所阐述的系统主要是针对广大用户在日常生活中翻译词汇的一个便捷功能的实现。从需求分析、开发工具和开发平台的选择、系统总体功能设计、系统详细功能设计、数据库设计、界面设计、代码实现，始终依据软件工程的基本思想及管理信息系统的开发流程，实现了预期的开发目标，满足了用户需求，基本上实现了本次论文的设计目的。但是有一些可以需要改进的地方，比如操作界面的友好度，如果加上在所选择的地方显示出来所查词汇的释义，用户体验将会更加完美。
参考文献：
[1]侯俊杰.深入浅出MFC（第二版）[M]. 华中科技大学出版社， 2001
[2]孙鑫.vc++深入详解 [M]. 电子工业出版，2006
[3]王歆、张林山.Windows 环境下的屏幕取词技术[J].计算机系统应用，2000，（4）：6
1语音识别系统设计的技术依据
近年来国内教育信息化趋势更加明显，英语教学活动建立信息化平台是师生所需，改变了早期英语课堂模式的不足之处。语音识别是计算机翻译软件不可缺少的一部分，如图1，主要针对不同语言进行识别处理，帮助学生快速地理解英语知识内涵。语音识别技术主要包括：特征提取技术、模式匹配技术、模型训练技术等三大技术，也是系统设计需考虑的重点。
1）特征提取技术。一般来说，语音识别系统辅助功能涉及到收录、处理、传递等三个环节，这也是语音识别系统设计的关键所在。计算机语言与自然语言之间存在极大的差异性，如何准确识别两种语言的差异性，这是翻译软件识别时必须解决的问题。特征提取技术是语音识别系统的基本构成，主要负责对英语语言特征进行提取，向翻译器及时提供准确的语言信号，提高计算机翻译工作的准确系数。
2）模式匹配技术。语音识别系统要匹配对应的功能模块，以辅助师生在短时间内翻译出语言含义，避免人工翻译语言失误带来的不便。模式匹配技术采用智能识别器，由翻译器录入语音之后自主化识别、分析，减小了人工翻译语句的难度。例如，计算机软件建立匹配模型，按照英语字、词、句等结构形式，自动选择相配套的翻译模式，执行程序命令即可获得最终的语言结果，给予学生语音识别方面的帮助。
3）模型训练技术。设计语音识别系统是为了实现教育信息化，帮助教师解决英语课堂教学中遇到的翻译难题，加深学生们对英语知识的理解能力。语音识别结束之后，翻译器会自动执行模拟训练操作，为学生创建虚拟化的语音训练平台，这也是软件识别系统比较实用的功能。模拟训练技术采用人机一体化设计思想，把翻译器、语音识别器等组合起来执行训练方式，快速地识别、判断英语发声水平，指导学生调整语音方式。
2英语翻译器语音识别系统设计及应用
英语翻译器是现代化教学必备的操作工具，教师与学生借助翻译器功能可准确地理解英语含义，这对语音识别系统设计提出了更多要求。笔者认为，设计语音识别系统要考虑翻译器具体的工作流程，事先编排一套符合翻译软件工作的方案，如图2，从而提高人机语言转换速率。语音识别系统设计及应用情况：
1）识别模块。语音识别方法主要是模式匹配法，根据不同翻译要求进行匹配处理，实现英语翻译的精准性。一是在训练阶段，用户将词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模板存入模板库；二是在识别阶段，将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输出。
2）前端模块。前端处理是指在特征提取之前，先对原始语音进行处理，这是预处理操作的主要作用。语音识别系统常受到外界干扰而降低了翻译的准确性，设计前段处理模块可消除部分噪声和不同说话人带来的影响，使处理后的信号更能反映语音的本质特征。例如，比较常用的前端处理有端点检测和语音增强。
3）声学模块。语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节，这一步骤直接关系到翻译器的工作效能，对英语语音识别与学习有很大的影响。因此，声学模块要注重人性化设计，语音设定尽可能符合自然语言特点。
4）搜索模块。英语语音识别中的搜索，就是寻找一个词模型序列以描述输入语音信号，从而得到词解码序列。本次所设计的搜索模块中，其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。
5）执行模块。实际应用中，语言识别系统凭借执行模块完成操作，对英语语言识别方式进行优化择取，以最佳状态完成英语翻译工作。目前，就英语教学中使用情况，听写及、对话系统等是语音识别执行的两种方式，充分展现了翻译器在语言转换方面的应用功能。（1）听写机。大词汇量、非特定人、连续语音识别系统通常称为听写机。其架构就是建立在前述声学模型和语言模型基础上的HMM拓扑结构。训练时对每个基元用前向后向算法获得模型参数，识别时，将基元串接成词，词间加上静音模型并引入语言模型作为词间转移概率，形成循环结构，用Viterbi算法进行解码。（2）对话系统。用于实现人机口语对话的系统称为对话系统，英语翻译器中完成了人机对话、语言转换等工作，全面提升了翻译器操控的性能系数。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等，随着语音数据库资源的优化配置，对话系统功能将全面升级。
3翻译器使用注意事项
语音识别系统就是让机器通过识别和理解过程，把语音信号转变为相应的文本或命令的高科技。随着高校教学信息化建设时期到来，计算机软件辅助教学活动是一种先进的模式，彻底改变了传统人工教学模式的不足。翻译软件采用数字化元器件为硬件平台，配合远程互联网建立多元化传输路径，满足了英语翻译数据处理与传输的应用要求。但是，未来英语教学内容越来越复杂，翻译器语音识别系统承载的数据范围更广，学校必须实施更新翻译软件产品，才能进一步提升英语智能化翻译水平。
4结论
对于深爱宠物的主人们来说，如果有一天能和宠物对话，那肯定是最美的现实版童话。近日，瑞典一支研究团队将人狗沟通提升到了一个新的高度。他们发明了一款名叫No More Woof（别汪了）的小狗头戴式耳机，能将狗狗的思维过程转化为人类语言。在现代科学技术下，这个童话似乎正在一步步向爱宠人群靠近。
狗狗说啥翻译器告诉你
对于宠物对主人发出的“喵喵”、“呜呜”、“汪汪”等各种声音，有的说宠物听懂了人的声音后才“说话”的，有的说宠物根本不可能听得懂人在说什么，只是对主人的说话作以回应而已，可回应的是什么人谁都不知道。
宠物的“喵喵”叫或“呜呜”、“汪汪”声，到底表达的是什么意思？宠物主人们一定很想知道，如今研究动物行为的科技人员也正在努力告诉人们答案。近10年来，陆续有宠物翻译器被研发出来投放市场，其中一款便是针对“汪星人”（宠物多）的翻译器。据悉，这款翻译器的原理是利用宠物声音解析装置所作的分析，把“汪星人”声音高低、大小和时间三个要素通过波形表示出来，由此读出狗狗的悲伤、不满、焦急、胆怯、高兴和得意六种心情。使用时，只要将其戴在狗狗的脖子上，当狗狗“汪汪”叫时翻译器便能读懂它的语言，并用语音和文字形式翻译成人类语言，使主人能够更好地理解宠物的“心声”。据说，当这台狗语翻译器问世后，短短3个月内就在日本热销了6万台，而且还被美国的《时代》杂志列为“年度最佳发明作品”之一。那么，这款翻译器使用效果究竟如何？
据了解，最近有一款名叫No More Woof的狗叫翻译器特别引人关注，它能够捕捉狗狗脑袋里一闪而过的念头，然后通过分析翻译成主人的母语。不过，这款宠物翻译器的名字还是有些名不副实的标题党作风――给小狗戴上这款“别汪了”耳机，并不意味着从此你家里的“汪星人”会变身通晓人话。No More Woof并不能消除狗狗狂躁的乱叫，只是在它滋哇乱叫的时候来点人语同传罢了。也就是说，从此以后你耳畔的“汪汪汪”或“呜呜”，很可能会出现机器人般的“我―饿―啦”、“人―家―想―尿―尿―了”的说话声。也许有一天，又有快递骑着飞奔的电三轮冲进你住的小区，你家的宠物小狗会照例追逐着狂吠，但扩音器会蹩脚地喊出小狗真实的内心世界：“邮递员―哦―可爱―神圣的邮递员―喂―等人家一下嘛……”
主人说啥软件译给宠物听
沟通，是需要双方互动的。宠物主人除了希望了解宠物在说什么外，更希望宠物能够听得懂自己的语言。于是，还有的公司开发出了一款可以将主人的话翻译给宠物听的手机软件。将这款软件下载到手机上，便能将主人的话翻译给猫咪或者狗狗听，使猫咪或者狗狗能够知道主人的要求。
据了解，这款软件内记录有猫咪或狗狗的欢喜、撒娇、放松、生气、愤怒、饥饿等多种声音长短、高低各不同的“喵语”。使用时，主人先开启录音记录下自己的语言，系统便将人类语言和软件内收藏的“喵语”进行比对，找到一组相对应的转换成“喵语”。这样，主人便能和猫咪或者狗狗“对话”了。
只是，目前来看宠物翻译器并不如想像中那么完美，还存在诸多问题，很难一下子就能真正把人话说给宠物听，或者让宠物说出真正的人话。用过此种翻译器的人告诉记者，其翻译能力还有待继续提高。成都的张女士家有两只“喵星人”（猫猫），两只猫性格活泼又爱撒娇，为她“猫奴”的日子增添了许多乐趣。但搬家后，张女士却无奈了，“新沙发都成了它们的猫抓板了，再怎么说它们都不听。”在朋友的推荐下，张女士下载了翻译器软件，希望可以把自己的话转换成“喵语”。第一次使用时“不准抓”的训话被翻译成了一句弱弱的“喵”，猫咪听到不仅不怕，反而颇有兴趣地走过来，对着手机一阵“研究”。张女士说翻译的“‘喵语’像是在撒娇，可能是我的语气和声音都太弱了，应该再凶一点”。于是，张女士对着手机恶狠狠地训话“不准抓”，并翻译成了“喵语”，结果喵星人的反应仍是毫不惧怕，张女士只能无奈地放弃。
即便如此，张女士说宠物翻译器虽然时常翻译有误，但却不时制造出一些美丽的误会。在她看来，宠物翻译器可当做主人与宠物互动的玩具，不必过于执着准确性。而加拿大犬科专家斯坦利・科伦的研究成果发现，狗的智商其实与两岁的幼童相类似，并不能准确地表达出所有意思。有位多年喂宠经验的训犬师则表示，只要主人能多与宠物相处，并不一定非要依靠翻译器，也可以通过肢体语言和叫声也可以了解宠物心情的好坏，以及它们的需求。
关于No More Woof技术
据了解，No More Woof是一款使用了微型计算和脑电图的技术，它可以分析动物思考模式，并将之用人类语言播放出来的设备。有科学家告诉记者，No More Woof中采用的技术，集合了三个不同领域最先进的成果――脑电图传感、微计算和BCI软件。过去10年的科学研究，已经揭示了人类大脑的功能。但目前为止，还没有人真正试图将这一突破性技术应用在人类最好的朋友――狗狗身上。
在人类大脑中，有一种特定频谱的电信号，代表不同的情感，简单来说就像“我饿了”、“我累了”、“我好奇那是谁”、“我尿尿”等，这些神经信号很容易被检测到。但需要指出的是，狗狗的“思考”方式与人类完全不同。也许狗狗的脑部信号会显示它饿了，但这不意味着狗狗在“想”自己饿了。这只是一种精神状态，而非思维内容，不过这么一解释也就有些哲学命题的意味了。
