时间：2022-12-13 18:22:18
序论：在您撰写大数据产业发展报告时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
本报告由工信部信息化和软件服务业司指导，中国电子信息产业发展研究院软件产业所课题组成员承担了本报告的专题调研、数据整理、研究分析和报告撰写工作。但受限于研究水平及数据缺失等原因，本报告 所采用的测算模式及测算精度仍有很大提升空间，相关结论 也是一家之言，如存偏误，敬请批评指正。欢迎广大读者和研究人员对本报告的改进提出宝贵意见。
1、大数据产业发展水平评估指标的调整
依据大数据产业发展的新形势与数据来源渠道的变化，在保证主要指标一致性的前提下，对大数据产业发展水平评估指标进行了微调。主要调整内容包括：调整了区域大数据指标两个二级指标的数据来源，删减了行业大数据指标中的二级指标-市场空间，删减了企业大数据指标中的二级指标-研发强度，增加二级指标-海外业务。
2、区域大数据产业发展态势
态势一：2017年，国家大数据综合试验区依然引领产业发展，其所在区域的大数据产业发展总指数在全国大数据产业发展总指数的占比达37.54%。试验区内各省市指数较去年增幅均值为6.23，高于全国增幅均值的5.78，大数据产业发展速度高于全国平均水平。
态势二：2017年，大数据产业集聚发展效应进一步凸显，长三角地区、珠三角地区、中西部地区和东北地区大数据产业集聚发展格局基本形成。
态势三：2017年，北京、江苏、广东、浙江、上海等五省市成为大数据产业发展第一梯队，其大数据发展总指数在全国大数据发展总指数的占比高达26.52%，领先的优势地位明显。浙江省大数据产业发展指数较去年增长12.71，成为全国大数据产业发展指数增幅最高城市。
态势四：2017年，我国东部、西部、中部、东北四个分区产业发展差异化明显。东部地区整体发展水平最高，大数据产业发展指数增幅均值为7.39，远超全国平均水平5.78，天津、河北、海南排名上升；西部地区未来仍有巨大发展空间，重庆大数据产业发展指数较去年增长10.12，增幅仅次于浙江省位列全国第二，宁夏、内蒙古二地成后起之秀；中部地区整体发展速度高于西部和东北，山西发力大数据产业，排名明显提升。东北地区辽宁继续蝉联区域榜首，辐射带动作用逐步凸显。
态势五：2017年，各省市大数据产业发展环境均呈现向好态势，各省市的发展环境平均指数为10.9，较去年提高32.9%，18个省市的发展环境指数高于平均值，占比达到58%，而发展环境指数在去年平均值以上的省市高达30个；同时，江苏、重庆、安徽等地由于组织机制进一步完善、区域信息化水平加速提升等因素影响，较去年排名增速明显。
态势六：2017年，全国各省市大数据产业发展水平均有提升，大数据产业发展总指数为363.9，较去年提升16.8%；
但受数据集聚开放水平、大数据产业规模、大数据企业主体等多种因素共同影响，各省市大数据产业发展水平仍存在较大差距，广东省以31.5的指数位居全国大数据产业发展指数榜首，引领全国大数据产业发展，而西藏、青海、甘肃、云南等10个省市的发展指数均在7以下。
态势七：2017年，全国各省市大数据应用水平均有明显提升，全国大数据应用总指数达到384.8，相比2016年提高15%，其中，贵州、上海等地增幅较大；同时，发达省市继续引领全国大数据应用发展，北京蝉联榜首，江苏、四川、浙江、广东、上海、福建等发达城市继续登榜前十。
3、行业大数据产业发展态势
态势一：2017年，我国行业大数据总体发展水平受各行业大数据发展水平受基础环境、数据汇集、行业应用等因素影响，各行业大数据发展水平整体呈现差异化态势，由高至低依次为：金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅游、农业。
态势二：2017年，我国行业大数据发展水平的总指数为305.15，平均发展指数为30.51，行业大数据整体发展情况较好。其中，金融、电信、政务大数据发展指数值较为突出，分别为44.35、41.69和39.44。
态势三：2017年，我国工业大数据快速发展，智能化转型成效显著，工业领域指数为24.28，相较去年的15.41提升显著，基础环境、数据汇集、行业应用指数均有不同程度上升，尤其行业应用指数变化最大。
态势四：2017年，政策的持续优化使政务大数据的基础环境具有明显的优势，评估指数为74.58，比2016年高了12.14；政务大数据政策不断，基础环境发展指数为11.27，高于基础环境平均值的2.21，占整体指数的15.11%，继续高居首位；行业大数据基础环境发展平均指数值为7.46。其中，医疗大数据基础环境发展指数为10.83，高于平均值3.37，位居行业第二；同时，各行业应用发展水平较为均衡。
4、大数据企业发展态势
态势一：2017年，我国大数据企业依旧整体呈现“金字塔”状的实力分布，从金字塔上层来看，我国大数据企业发展指数高于50的企业数量占比仅为7.4%，与去年相比，中高区间的龙头企业发展指数均有不同程度的提升，体现出“强者恒强”的发展势头。2017年，随着新晋企业数量增多、初创企业发展活力不断提升，金字塔根基更趋稳固；专精特新的独角兽企业发展势头迅猛，成为我国大数据企业发展的中坚力量。
态势二：2017年，我国大数据企业基础画像指数呈现较为明显的三重集团趋势，可以分为领军企业（数量占比9.23%，指数跨度从62.50到10.46）、中坚企业（数量占比29.49%，指数跨度从9.89到1.00）、上升企业（数量占比为50.16%，指数跨度从0.98到0.001）三类企业。从构成占比上看，2017年，我国大数据领军企业占比基本维持不变，而中坚企业占比显著增加，上升企业比例对比2016年有较为明显的减少。
态势三：2017年，我国大数据企业技术研发指数呈现“龙头领先、中小微主体跟进”总体趋势，技术研发指数超过10的龙头企业数量占比为9.85%，低于10的企业占比达到90.15%。大数据企业技术研发指数平均值为4.06，同比2016增长了3.18%，其中，以华为、中兴等通信企业和BAT等互联网企业为代表的TOP20龙头企业的技术研发指数同比2016年增长了5.73%。
态势四：2017年，我国大数据企业市场拓展指数呈现出“龙头带动、全面壮大”的分布格局，我国大数据企业市场拓展指数小于30的企业数量占到92.88%，指数超过30的大数据企业占比为7.12%。与2016年相比，龙头企业依旧强势引领大数据市场，中间企业及长尾企业亦积极拓展市场版图，行业整体呈稳步发展态势。
态势五：2017年，大数据企业尤其是骨干企业发展集聚态势进一步强化，绝大多数企业集聚在北京、天津、山东、江苏、浙江、上海、广东、福建等东部沿海信息技术产业基础较好的省市。与2016年相比，东北、中西部等重点城市，以及乌鲁木齐、呼和浩特等地的大数据企业集聚化趋势日益明显。
态势六：2017年，我国产业环节大数据企业聚焦数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据流通，跨度从19.48到6.87，发展指数相对比较均衡，数据分析环节企业发展指数水平相对突出，发展指数达到19.48，数据大数据分析挖掘环节必将涌现出更多的独角兽企业。与2016年相比，大数据分析环节指数增长3.8，其他环节指数均有不同程度下降。
态势七：2017年，我国重点行业大数据产业企业聚焦政务、工业、健康医疗、交通、农业、金融、教育、能源等17个行业领域，企业平均发展指数为23.36，最高的安防大数据企业发展指数达到35.71，最低的能源大数据企业发展指数为16.89。与2016年相比，主要行业大数据企业平均发展指数同比增加了0.25，大多数行业发展指数都稳中有进，除安防领域初步定型，同比2016年降低了4.01，其他重点行业领域指数均有不同程度上升。
态势八：2017年，我国特色细分领域大数据企业主要分为三大阵营，与2016年相比，三大阵容的特色细分领域发生了明显变化。一是从事人工智能相关的龙头企业处于第一阵营，平均发展指数维持在21左右；二是从事工控安全、数据库、区块链、征信分析、商业智能BI、数据中心IDC、数据营销、基因测序等10类细分领域大数据相关业务的龙头企业处于第二阵营，平均发展指数处于13.97到17.78之间；三是以虚拟现实、开源技术和车联网为代表的第三阵营，整体发展指数相对略低，处于12左右。
5、大数据产业发展趋势研判
2018年我国大数据产业发展的主要趋势有：
1、产业将持续保持快速增长态势。预计2018年我国大数据核心产业规模将突破5700亿元。
2、融合渗透效应向更深层次延伸。延伸方向既包括经济运行、社会生活等应用领域，也包括物联网、人工智能等关联技术。
3、制造业数字转型作用日益凸显。以大数据驱动制造业数字化转型的新模式、新业态将不断涌现。
4、技术创新仍是产业发展主基调。大数据领域核心关键技术将加速突破，跨学科、跨领域交叉融合技术研究将成为发展重点。
5、产业集聚特色化发展态势逐步显现。国家大数据综合试验区建设的不断深入，一批省级大数据产业集聚区将进一步优化资源配置、形成集聚效应、发挥辐射带动作用。
这次峰会9月27日在常州举行，汇聚了众多行业大咖和精英人士。在峰会上的这份《报告》，首次对“数字创意”的产业政策、细分市场、典型园区、企业案例、发展瓶颈与前景、产业指数等做出了专业解读，颇为引人关注。
中国数字创意产业呈现高速发展
数字创意产业是以文化创意、设计服务为核心，依托数字技术进行创作、生产、传播和服务，满足人们现代生活需求、引领新供给新消费的战略性新兴产业。它主要包含网络文学、动漫、影视、游戏、创意设计、VR（虚拟现实）、在线教育七个细分领域。
2009年是中国数字创意产业的一个重要界碑，此前这一产业在中国处于萌发状态，此后随着国家不断推出政策促进和大量科技相继加入，而加速发展。
《报告》对中国数字创意产业发展概况、长三角数字创意产业发展概况、中国数字创意产业发展指数进行了专业解读。数据显示：2015年，中国数字创意产业已集聚了36948家企业，同比增长13.8%；从业人员384万，同比增长13.1%；产业规模达5939.85亿元，同比增长22.9%。中国数字创意产业已经进入高速发展期。
《报告》还对2009年以来中国数字创意产业政策的发展脉络作了一次系统梳理。指出数字创意产业作为国家的战略性新兴产业，已经成为中国经济发展的主要动力之一，将持续为转变经济发展方式、促进消费增长、引领社会风尚提供有力支撑和有效供给。
这一产业呈现出十分美好的前景。
相比欧美，中国尚有十多倍差距
近年来，全球数字创意产业不断突破创新，成为信息服务业中一个高速增长的新兴产业，并引领着文化产业的发展。
《报告》深入分析了欧洲、美国、日本、韩国等国家和地区的数字创意产业发展情况，为中国企业的决策者提供了参考：目前数字创意产业占GDP的比重，英国高达8%，中国仅为0.7%，有着十多倍差距；全球音乐的15%、视频游戏的16%来自英国，全球影视票房收入的1M3归于美国，全球60%的动漫制作来自日本……
这些数据表明在数字创意产业发展上，中国既有较大差距，又有巨大发展空间。因为中国受众众多，市场庞大，具有后发潜力。
数字创意产业渐成长三角经济发展主动力
《报告》对中国数字创意产业的整体和区域发展状况做了全面客观分析。其中的2015年数字创意综合指数显示，获得区域排名前三的依次为：京津冀，长三角，珠三角。
值得注意的是，区域发展已经呈现差异分布格局：长三角处于高速增长阶段，珠三角成熟稳定，京津冀则有分化，河北发展程度偏低。江苏省数字创意产业保持高速增长态势，与北京、广东等发展较为成熟稳定的地区相比，有较大的提升空间。
区域综合指数还显示：北京市在政策扶持、产值占比、文化普及和工作薪资等方面表现突出，综合指数居于榜首；上海市需求指数排名第一，文化娱乐消费意愿较强；广东省企业指数居于首位，营收能力旺盛；江苏省要素指数、企业指数均高于平均值，政策和技术环境、企业数量和营收规模可观。另外，江苏省在政策扶持、科研人才和企业发展方面都排名前三，科研支出方面最为突出，说明江苏省高度重视创意产业研发，推动行业发展。
“数字创意产业成为长三角区域经济发展主力。”《报告》认为，上海、江苏、浙江三地在以下几个方面的共同作用下，形成了这一可喜局面：三地发展数字创意产业，有着“经济效益高、创意基石多、文化特色浓”的良好背景，如有海派文化、金陵文化，吴越文化和江南文化等；三地政府都出台了相关政策加以扶持，第三产业获得快速发展，文化创意产业占地区GDP的比重均超过5%，逐渐成为区域经济发展的主动力之一；创新研发动力强，呈现多元化、开放性、融合发展的特点，如上海以“文创+旅游”为主，江苏以“文创+金融”为主，浙江以“文创+高端制造”为主；数字创意企业积极采用VR、AI等新型技术，如常州恐龙园文化以“恐龙人”为主题打造优质IP内容，《恐龙宝贝》、《米多龙》等作品赢得国内外市场。
从细分领域看发展寻商机
2015年中国数字创意产业规模达5939.85亿元，同比增长22.9%；其中VR增幅最大，达267.5%，显示其发展具有较大的潜力和活力。
中国数字创意产业的七大细分领域，目前呈现出“游戏盈利强，动漫衍生广，VR潜力劲”的外部特征。睁眼细看，不难发现其中蕴含的商机―――
网络文学：处于发展阶段，作为IP源头，提升机会大；
动漫：处于发展阶段，IP衍生市场潜力大；
影视：处于成长阶段，受众广泛，优质内容爆发力强劲；
游戏：处于成熟阶段，电竞、VR是其新增长点；
创意设计：处于起步发展阶段，经济附加值空间大，但创意理念和水平有待提高；
VR：处于起步阶段，潜力大，高增速，但技术、产品和内容等有待提升；
在线教育：处于成长阶段，融合语音识别、直播互动、AI等技术可获得快速发展。
突破瓶颈，方能获得大发展
中国数字创意产业虽然发展态势良好，但其进程面临瓶颈挑战。
(电子商务研究中心讯)在工业和信息化部的指导和支持下，中国大数据产业生态联盟于2018年8月2日在“2018中国大数据产业生态大会”上重磅《2018中国大数据产业生态地图》，并同期印制出版《2018中国大数据产业发展白皮书》。该研究成果由中国大数据产业生态联盟联合赛迪顾问股份有限公司、《软件和集成电路》杂志社共同完成。
2018年3月，《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》调研编制工作正式启动，旨在通过深度调研梳理国内大数据产业发展现状，形成产业生态图谱及产业发展报告，促进行业内的交流合作，推动产需对接，为政府主管部门提供决策参考。本次调研历经4个月，覆盖2000余家大数据企业，回收有效问卷约1300份，调研工作组深度走访知名大数据企业近百家，完成了百余份大数据企业个案深度调研样本，总计整理出近40万字的企业个案资料。
《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》对基础支撑、数据服务、融合应用等三层生态进行了精准的层次化分析，在大数据产业机构分析之外，对各地新兴的大数据产业园给予了充分关注。与此同时，白皮书从投融资角度出发，推举出最具投资价值的十大领域的大数据企业100家，并针对大数据产业发展的爆发性增长趋势，总结并归纳出十大爆发点，为关注大数据产业的同行提供了全景式的展望。
（来源：大数据产业生态联盟 编选：电子商务研究中心）
[关键词]发达国家；大数据；政策
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.103
[中图分类号]D035 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02
互联网和移动互联网的快速发展，使人们进入了全新的数据时代和共享经济时代，阿里巴巴董事局主席马云曾在IT博览会的演讲中向全世界表达了“我们正式从IT时代走向DT时代”的思想，大数据发展不到十年历程，却已成为当前经济发展和国家竞争力提升的新引擎，给全社会带来了深远影响，其战略意义在于对数据的专业化处理分析和共享运用，实现数据的价值增值。2015年，国务院《促进大数据发展行动纲要》指出要大力促进中国大数据技术的发展，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”等，标志着大数据已经被纳入政府创新战略高度。而贵州发展大数据产业已处于先行探索阶段，2014年初贵州省出台《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014―2020年）》和《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》，提出将大数据作为重点扶持的新支柱产业，2016年省政府工作报告中明确要强力推进大数据战略行动，并通过与国内其他园区、企业开展战略合作，积极引进大数据企业、互联网龙头、软件服务商。为了营造了良好大数据产业发展环境，贵州将率先采取数据开放、各部门之间数据整合等一系列措施。
1 发达国家大数据战略发展分析
1.1 发达国家大数据战略概述
1.1.1 美国
2011年，美国总统科技顾问委员会认为大数据具有重要的战略意义。2012年，美国将大数据定义为“未来的新石油”，美国政府认为一个国家拥有数据的规模、活性和解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家核心资产之一，编制出台了《大数据研究和发展计划》，加大对海量数据收集、存储、梳理分析，做到核心技术的共享运用，进一步扩大大数据人才数量。增加经费投入，前期投入2亿多美元推动大数据技术研发。
1.1.2 澳大利亚
2011年，澳大利亚政府公布了《国家数字经济战略》报告，旨在确保2020年前基本完成国家宽带网络的物理建设，使澳大利亚成为世界数字经济的领军者。2013年，澳大利亚政府积极编制实施了《公共服务大数据战略》（以下简称《战略》），率先实施数据开放战略。该《战略》旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。澳大利亚在大数据立法方面最具代表性的是1998年的《隐私法案》（以下简称《法案》），该《法案》旨在通过对信息的采集及程序性规定来保护个人隐私。
1.1.3 英国
英国政府加大对大数据的前期投资与筹备建设，兴起一股“数据权”运动，2013年，《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》，进一步加强在数据挖掘和价值萃取中的领先地位，从提升数据分析技术、推动研究与产业合作、保证数据的安全存储与共享使用等几个方面做出部署，确保战略目标得以落地。
1.2 发达国家大数据战略分析
大数据不仅是基础性战略资源，而且作为一种新兴战略性产业正迅猛的发展，成为不同国家、区域和企业间的竞争焦点，正在引发深刻技术与商业变革，打破传统产业体系，推动产业链分化重组，催生新兴产业体系。总体看来，上述发达国家对大数据政策措施体现以下共同特征：一是颁布战略规划实施整体布局，为抢占大数据发展先机，增强国家在大数据领域发展中的国际领先地位；二是注重大数据配套政策研究制定，重点在人才培养、产业扶持、资金保障、数据开放共享等多方面展开，为我国及特别是贵州省大数据产业发展构建良好的生态环境。
2 我国主要地区大数据产业应用发展现状及分析
2.1 我国主要地区大数据产业应用发展现状
我国政府非常重视大数据产业发展，并将大数据发展作为国家战略重点来抓，2012年以来科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项上陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。2013年6月工信部了《电信和互联网用户个人信息保护规定》。2014年《政府工作报告》明确提出：“以创新支撑和引领经济结构优化升级；设立新兴产业创业创新平台。”2015年，党的十八届五中全会决定实施国家大数据战略。在国家的战略引导下，国内各地结合实际情况积极推进，快速推动大数据产业发展。
2.1.1 北京
为进一步加强对大数据和云计算的利用，北京市将实施《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016-2020年）》，颁布了《北京市公共服务网络与信息系统安全管理规定》《北京市政府信息依申公开工作办法（试行）》《北京市政府信息公开工作考核办法》《北京市政府信息协调办法（试行）》《北京市政府信息清理工作办法（试行）》和《北京市政府信息公开规定》等相关的政策法规，并依托中关村产业和技术优势，积极推进下一代互联网产业集群、移动互联网和新一代移动通信及卫星应用产业集群的关键支撑技术发展，包含基础网络设施、支撑与服务、网络运营、终端设备等关键环节的完整大数据产业链。2014年，中关村管委会出台《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》，推动大数据行业应用，促进生产效率提升；实施大数据解决方案，推动商业模式创新；构建拥有人才、技术、资本、数据、平台配置完善的大数据产业生态系统；完善大数据产业创新发展环境等六大主要方面推动大数据技术和应用创新。
2.1.2 上海
上海市在全国率先制定大数据产业发展战略，提出凝聚上海大数据领域优势力量，研究大数据基础理论，攻克关键技术，研制大数据核心装备，形成大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用，推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链，支撑智慧城市建设。建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民众；推进行业应用，重点选取金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力等具有迫切需求的行业，开展大数据行业应用研发，探索“数据、平台、应用、终端”四位一体的新型商业模式，促进产业发展。
2.1.3 广东
广东省是率先启动大数据战略的省份之一，颁布了《广东省信息化发展规划纲要（2013～2020年）》，指出“智慧城市是一种新型信息化的城市形态。”作为率先推行大数据战略的省份之一，广东将积极组建省大数据专家委员会和省大数据技术产业联盟等，并在省内高校和科研院所中选定首批大数据战略研究机构，研究制定大数据发展中长期规划，出台《广东省实施大数据战略的意见》等相关文件，进一步推动促进信息化和工业化深度融合，并积极推动广州、深圳、东莞、佛山及茂名等大数据、云计算和物联网产业基地建设。
2.1.4 天津
天津市在滨海新区已启动了高水平大数据产业基地建设。《滨海新区大数据行动方案》指出，到2015年，要实现“2111”的发展目标，即聚集200家大数据企业，引进10个信息中心和数据中心项目，实施10项典型应用示范项目，形成10项杀手锏技术产品；到2017年，建成具有国际竞争力的大数据产业基地和数据资源聚集服务区。天津大数据产业涉及数据的存储、分析、传输及安全等多个环节，其中核心是数据的分析和挖掘，拟优先发展的大数据技术和产业化领域包括数据存储与计算技术领域，数据获取、挖掘与分析技术领域，数据安全技术领域，数据组织与管理技术领域。
2.1.5 重庆
重庆市颁布实施了《重庆市大数据行动计划》，提出重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。要重点打造2～3个大数据产业发展示范园区，培育核心企业10家及大数据应用和服务企业500家，培养引进大数据领域高端人才1 000名，形成500亿元大数据产业规模，努力建成国内有影响力的大数据产业发展基地。同时，打造大数据跨境电商平台，发展跨境电子商务和大数据集聚区，推动重庆产业结构调整和商业模式创新；积极引进腾讯公司在重庆建立其在中西部地区的首个大型云计算数据中心。
2.2 我国主要地区大数据应用分析
我国主要地区大数据产业应用主要围绕大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用，推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链等。当前，从区域角度研究大数据产业发展战略的相关成果较少，贵州省大数据发展还存在数据开放共享不足、产业基础薄弱、顶层设计与统筹规划缺乏、创新应用领域不广等亟待解决的问题，有必要将产业经济学、技术经济学、政策科学等理论方法引入大数据研究，做好支持大数据产业发展的政策体系建设的顶层设计，以实现完善大数据的政策法规体系建设、超前布局大数据的理论研究目标。
3 发达国家及我国主要地区大数据产业发展对贵州省的政策启示
参照我国其他地区及发达国家大数据发展经验不难看出：不同地区，大数据技术基础、市场基础与数据文化氛围不尽相同，其政策侧重点也存在差异。贵州要先行加快发展大数据，要充分结合省情实际，发挥生态环境优势和资源环境优势，更加注重大数据战略技术能力储备和战略应用实施两个方面，做好顶层设计与发展规划。
3.1 加强大数据政策法规战略的制定及标准体系建设
建立以发展规划和大数据标准为引导、政策法规相协同及法治建设为保障的大数据政策法规战略体系，提出大数据标准体系的基本构成，包括大数据产业标准、大数据应用标准等，研究大数据标准体系的效力层级，提出针对不同层次的标准赋予不同效力的应对策略等。
3.2 分析贵州省公共领域数据开放的基本规则
贵州公共领域数据开放需坚持的基本原则包括：平等开放原则、开放数据负面清单原则、无偿开放为主的原则及效率开放原则等。分析贵州省公共领域数据的开放范围，包括普遍开放的数据范围、特别开放的数据范围、不予开放的数据范围等，提出贵州省公共领域数据的开放流程、时限、用途等规范措施。
3.3 制定贵州省公共领域数据互联互通的相关措施
根当前制约公共领域数据互联互通的主要问题，制定贵州省公共领域数据互联互通负面清单制度，制定公共领域数据互联互通的具体数据类型、范围、时限、程序等规则。
3.4 分析数据权利的性质、内容、范围、权能
分析数据权利的性质，提出数据权的权利内容与边界（数据权不同于著作权、不同于数据库权）；研究出数据权权能及其行使方式（数据采集权、数据占有权、数据使用权、数据处分权以及数据收益权等）；提出数据权利法制化的路径及贵州省可行做法等。
近日，重庆印发了《重庆市大数据行动计划》（以下简称“《计划》”），提出了重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。
根据《计划》，到2017年，重庆要将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。
具体内容包括打造2至3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
《计划》提出，重庆市将整合相关市级专项资金，设立重庆市大数据产业发展专项，对大数据产品和解决方案市场化推广、大数据应用示范工程等重点项目，优先给予资金支持。
重庆市经信委近日表示，大数据产业将充分发挥重庆市云计算数据中心集群的基础设施作用，吸引国内外领先的大数据企业来渝，进一步推广云计算在重庆市经济社会各领域的广泛应用，并将进一步促进重庆市智能终端制造产业与云计算、大数据产业的融合发展。
“如果说重庆的云端计划是一个故事，那么，这个故事正逐渐实现。”中国电子商务协会专家库专家，重庆市渝中区政协委员李滨虹说。
重庆的“云端计划”目标是在2015年形成年产1亿台笔记本电脑，7000亿元产业集群，全球1/3笔记本、平板电脑和职能收集实现“重庆造”，信息产业将成为全市第一支柱产业。
在上述“云端计划”的谱系中，包含了硬件建设和软件建设两大部分，硬件建设包括五大品牌（惠普、宏基、华硕、东芝、思科）、六大代工（富士康、广达、英业达、纬创、仁宝、和硕）的引入，以及700多家零件厂商的引入和运作；而软件部分则包含大数据，APP端开发、电子商务（结算），以及物联网发展。
李滨虹认为，《计划》的实施标志着“云端计划”从“硬件”阶段发展到“软件”阶段。
硬件方面，相关产业已初具规模。2012年，重庆生产笔记本电脑4200万台。2013年上半年，重庆生产笔电2455万台，同比上升23.3%。市外经贸委相关人士表示，去年重庆对欧盟出口额为90亿，笔电就占了50亿。
同时，重庆综合经济研究院的研究报告认为，“笔电产业经过前两年扩产放量后进入相对放缓的常态增长阶段。”
在此背景下，加快终端制造与云计算、大数据产业的融合确有必要。
知情人士透露，今年年初，孙政才在调研西永制造基地和水土云计算中心时明确提出，要加快大数据的应用开发，加快实施云端计划。
6月20日，重庆市政府与腾讯科技公司签订共同推动云计算产业发展战略合作框架协议，腾讯将在重庆建立其在中西部地区的首个大型云计算数据中心。
1大数据产业概述
近年来，在国家政策的推动下，2017年大数据市场发展迅速，与此同时中国重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。我国的大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。围绕国家大数据战略实施要求。为了更好的推动大数据达产业发展，准确掌握大数据产业的发展现状，研判大数据产业的发展趋势至关重要。
1大数据产业定义及细分领域
大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，其中包括数据资源建设、大数据硬软件产品的开发、销售和租赁活动以及相关信息技术服务。
资料来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院整理
2、国家政策推动中国大数据产业发展
随着全球数据的爆发式增长，大数据从政策层面备受关注。2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。
2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展的行动纲要》，成为中国发展大数据产业的战略性指导文件。作为我国推动大数据发展的战略性、指导性文件，充分体现了国家层面对大数据发展的顶层设计和统筹布局，为中国大数据应用、产业和技术的发展提供了行动指南。
2016年．《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》正式公布，《十三五规划纲要》对国家大数据战略的阐释，成为各级政府制订大数据发展规划和配套措施时的重要指导，对我国大数据发展具有深远的意义。
2016年底，工信部正式《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。《大数据产业发展规划》以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点，明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，成为大数据产业发展的行动纲领。
2、中国大数据产业市场现状及预测
1、中国大数据发展水平情况
据统计数据显示，2017年中国大数据发展指数总数为1087.8，同比增长179.32；各省市增长的平均值为5.78。其中，浙江和重庆的大数据发展指数增长均超过10，北京、江苏、广东、浙江、上海味蕾大数据产业发展的第一梯队，大数据指数增长平均值为8.13。总的来看，中国大数据发展已形成了8个国家大数据综合试验区为引领，多区域集聚发展、第一梯队领先优势明显的格局。
2、分区域大数据发展水平情况
在中国分区域大数据发展指数中，东部地区大数据发展水平最高，2017年大数据发展总指数为470.51，占中国大数据发展总指数的43.25%；西部地区排名第二，2017年大数据发展总指数为347.13，占比为31.91%；其后是中部地区和东北地区，大数据发展指数分别为185.53和84.62，在中国大数据产业发展总指数的占比分布为17.06%和7.78%。
数据来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院整理
3、2018年产值或突破6000亿元
据中商产业研究院的《2018-2023年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》，数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元，达到6200亿元。
数据来源：中国信通院、中商产业研究院整理
3、产业核心企业
1、华为技术有限公司
华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，于1987年正式注册成立，总部位于中国深圳市龙岗区坂田华为基地。
华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。
2阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司（Alibaba.com）是全球企业间（B2B）电子商务的著名品牌，是全球国际贸易领域内最大、最活跃的网上交易市场和商人社区。
阿里巴巴集团经营多元化的互联网业务，包括促进B2B国际和中国国内贸易的网上交易市场、网上零售和支付平台、网上购物搜索引擎，以及以数据为中心的云计算服务，致力为全球所有人创造便捷的网上交易渠道。阿里巴巴集团由中国互联网先锋马云于1999年创立，他希望将互联网发展成为普及使用、安全可靠的工具，让大众受惠。阿里巴巴集团由私人持股，现服务来自超过240个国家和地区的互联网用户。阿里巴巴集团及其关联公司在大中华地区、印度、日本、韩国、英国及美国70多个城市。
3腾讯科技（深圳）有限公司
腾讯科技（深圳）有限公司成立于1998年11月，是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。成立十年多以来，腾讯一直秉承一切以用户价值为依归的经营理念，始终处于稳健、高速发展的状态。2004年6月16日，腾讯公司在香港联交所主板公开上市（股票代号700）。
互联网的先进技术提升人类的生活品质是腾讯公司的使命。腾讯QQ的发展深刻地影响和改变着数以亿计网民的沟通方式和生活习惯，它为用户提供了一个巨大的便捷沟通平台，在人们生活中实践着各种生活功能、社会服务功能及商务应用功能；并正以前所未有的速度改变着人们的生活方式，创造着更广阔的互联网应用前景。
4中兴通讯股份有限公司
中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商。公司成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通讯设备公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和企业网客户提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。
中兴通讯拥有通信业界完整的、端到端的产品线和融合解决方案，通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务，灵活满足全球不同运营商和企业网客户的差异化需求以及快速创新的追求。目前，中兴通讯已全面服务于全球主流运营商及企业网客户，智能终端发货量位居美国前四。
5百度在线网络技术（北京）有限公司
随着中国互联网从PC端向移动端转型，百度也在积极围绕核心战略加大对移动和云领域的投入和布局，不断把PC领域的优势向移动领域扩展。
在通过技术创新不断满足用户的移动搜索需求的同时，百度也在继续积极推动移动云生态系统的建设和发展，与产业实现共赢。2012年9月，百度面向开发者全面开放包括云存储、大数据智能和云计算在内的核心云能力，为开发者量身定制从开发到运营的“七种武器”，为开发者提供更强大的技术运营支持与推广变现保障，以帮助他们在移动云时代获得更好的收益和成长。
2017年中国大数据企业发展指数排行榜TOP100
在2017年中国大数据企业发展指数排行榜TOP100中，大数据企业发展指数百强榜单的变动率整体较大，新晋企业达到19家，其中以蚂蚁金服、滴滴出行、新美大、菜鸟网络等为代表的独角兽企业首次入榜，并强势入围30强；以智慧星光、量子数聚、腾云天下为代表的大数据专业厂商首次入围百强榜；以树根互联、徐工信息为代表的工业互联网平台服务提供商也首次入围榜单。
4、大数据产业发展趋势
1、大数据基础设施建设持续增长
基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。
2大数据开放共享进度加快
大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。
3政府大数据深入应用
各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。
进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。
大数据产业发展现状
全球大数据产业发展概况
目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；稻菘夤菇ǚ务以41.8%的占有率紧随其后。目前，韩国正在积极打造“首尔开放数据广场”，据估算这些公开信息产生的经济价值将达到 1.2 万亿韩元，为私营企业创造多元化的商业模式和价值。
国内大数据产业发展概况
目前，我国大数据产业发展在经历初期探索、市场启动等阶段后，大数据的技术、应用以及社会公众的接受度等方面逐步趋于成熟，整个产业开始步入快速发展阶段，行业规模增长迅速。从大数据产业规模来看，根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告》统计显示，2016年我国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%，预计2017-2020年增速保持在30%以上。未来，随着市场对数据的重视，大数据市场规模还会继续增长，到2020年我国数据总量将占全球的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。从大数据企业来看，我国大数据市场供给结构初步形成，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。从大数据产业分布看，我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色：京津冀区域以北京为核心，依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，启动全国首个大数据交易平台，形成京津冀“大数据走廊”；长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引并集聚了一大批大数据企业；珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先突破，对大数据企业扶持力度大，集聚效应明显。目前，国内大数据已被广泛应用到政府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域，并催生出万亿级产业。随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的价值将不断提升。
大数据产业发展趋势
非结构化数据将成为未来关注焦点
大数据时代，数据和信息正呈现出爆炸式增长，巨大的数据量已经从 TB 级跃升至 ZB 级，数据结构也更加复杂，大部分数据信息都属于非结构化数据，包括大量的语音、文字、图片、视频信息等，各种数据格式之间互不兼容，而且数据访问和使用更具随机性，给数据的提取、存储、管理和应用带来一定难度。据统计，超过80%的相关信息数据都是以非结构化格式存在的，在非结构化数据中蕴藏着未来大数据发展有用的信息宝库，利用数据可视化工具分析非结构化数据，能够有效分析信息之间的相关性并挖掘数据潜在的价值。因此，非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域将是未来大数据发展的新蓝海。
开源成为大数据技术发展主要方向
经过多年发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础性技术已经取得重大突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力。从大数据技术的发展历程上看，大数据的崛起源于一场由“开源软件”驱动的革命，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式。从IBM、Oracle等科技巨头到雨后春笋般的大数据创业公司，开源软件与大数据的结合迸发出惊人的产业颠覆性力量，开源技术在大数据技术进步中将占据核心地位，成为大数据技术创新主要途径。
大数据应用成为产业转型升级重要路径
大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了广泛应用，未来各产业发展的方向将与大数据紧密挂钩。随着大数据产业发展的日趋成熟，传统产业将越来越多地利用大数据实现产业转型升级。一方面，大数据与高端装备制造、新能源、生物医药等领域的深度融合和创新应用，将广泛带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级；另一方面，基于数据挖掘应用的大数据产业本身有着巨大的商业价值和社会价值，大数据与传统行业的结合，将催生出一些新的行业与业态，为经济和社会发展创造新的增长点。
数据连接方式升级引发商业模式新变革
在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，连接方式的不断升级将会带来不同的商业模式创新。从大数据连接方式发展的层次来看，初级阶段是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式，其本质是充分发挥规模效应达到降低数据信息存储和查询成本的目的；中级阶段是数据和价值的连接，由此带来了数据关系挖掘和沉淀价值利用的两种商业模式创新，数据关系挖掘通过相关性分析挖掘数据背后的价值，沉淀价值利用则通过对垃圾数据进行分析得出有价值的结论，最终达到商业指导、精准服务和决策支持的目的；高级阶段是需求和供给的连接，其数据社交O2O等商业新模式开始崛起，如百度云存储社交通过提供云的群组共享使数据传递更具针对性和精准度，大数据可以让云数据平台促进网络中个体间的交流，从而有效降低需求和供给之间的连接成本。
数据市场格局呈现平台化发展新趋势
大数据正处在快速发展期，市场格局也将逐步呈现平台化的发展态势。在数据采集领域，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，在数据获取入口等方面展开激烈的竞争。互联网数据往往都掌握在大企业手里，如我百度、腾讯、阿里等三大平台型龙头企业在搜索、社交和电商数据的采集上处于垄断地位；在数据存储和交易领域，传统大型IT企业和大型互联网企业将占据绝大多数的市场份额，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生，基于产品、信息、客户的资源整合平台及其商业模式创新成为主流。
大数据时代信息安全成为重要问题
