时间：2022-11-18 15:17:40
序论：在您撰写零售大数据解决方案时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
技术推动零售业物流仓储智能化发展
不断膨胀的网购市场刺激着传统零售业向线上业务进击，O2O模式要求在技术上实现各零售实体店仓储系统、会员系统、支付系统、销售系统、财务系统、退货系统等的对接。而仓储系统数据库的信息服务对接技术复杂程度较高，需要零售企业的大量前期投入。相比之下，欧美国家成熟的智能化物流体系和信息系统使它们转型O2O模式的成功率极高。
霍尼韦尔传感与生产力解决方案部基于对客户的全面理解与对零售行业全渠道发展趋势的分析，为客户提供一系列传条码扫描器、手持移动数据终端、语音识别设备和工业打印机产品和全面、一站式的解决方案，帮助推动国内零售业仓储物流智能化体系的发展。
提升智能化零售水平
软件大有可为
在大数据正热的今天，除了部署硬件加仓储物流数据采集的准确性和效率，物流流程的管理和数据的分析也对发展实体零售智能化尤为重要。近年来，霍尼韦尔定位传统零售业对于数据分析及应用的缺失，将软件开发作为首要发展项目，从实体零售的品类管理水平、商品采购、供应链和效率等方面入手，助力实体零售智能化发展。
近年来，霍尼韦尔先后于今年3月及7月宣布收购Movilizer云端软件平台和仓储自动化领军企业Intelligrated。这一系列的收购行动不仅体现了霍尼韦尔向软件转型的决心，还充分扩展了在软件业务领域发展的业务范围。Movilizer公司创建了全球首个为现场服务提供应用程序的云平台，被在外的远程工作人员用于执行维护、修理、销售、配送和仓储等工作。
语音解决方案，提升生产力
实体零售商要更好地提高仓储效率，应用一些高效先进的仓储技术解决方案也是有力手段。例如，能够解放双手的语音解决方案。语音解决方案在零售行业的应用并不是新鲜事，但是相比国外，语音解决方案在中国零售行业的应用还不够成熟。
“互联网+”助推传统行业转型升级。“互联网+”正深刻改变着传统的生产方式、消费方式、商业模式和管理模式。石狮市科技局局长陈增坛表示：新形势下，植入“互联网+”思维，推进“O2O线上线下共建共融”的落地执行，是本地传统企业转型升级的大势所趋。积极推进实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施大数据战略，让传统企业在新常态下具有更强的竞争力。
云计算，大数据助力在公共云上构建企业服务。本次会议上阿里云互联网事业部总经理金戈提出：大数据时代，云计算成为经济社会发展的基础设施。阿里云通过完善的产品体系、丰富的解决方案及生态体系顶级的数据中心和优良的带宽资源，赋能企业向云化、数据化和智能化企业转型。
化云为雨，助力传统零售行业拥抱互联网+。如何让云计算化云为雨，真正帮助企业有效的使用云计算和大数据，驱动和帮助中国企业向互联网+发展？驻云科技杭州分公司总经理陈峰在会上分享：零售业与混合云、零售业与大数据分析、零售业与CRM、零售业与移动支付、零售业与视频直播与点播、零售业与 ERP等方面的解决方案及相关的成功案例，对现场的零售企业家有很大的借鉴意义。
020助力实体零售门店再升级。互联网+概念兴起后，延伸出各种O2O模式，我答答华东东北区总经理卢晓江通过我答答服务几十家上市企业与上千家零售企业的O2O落地经验，并从货品流通、云店活动、人员激励、会员粉丝、资金流转、线上客服、门店营销等多个维度，让在座的各个企业家对“零售O2O”的未来有了更深层次的理解。
人工智能视觉技术助力打造智能零售商业场景。020的根本在于门店，在于更精准的消费数据分析，通过识别技术来实现的精准营销时代即将到来。旷世科技智能商业产品线商务总监宋晨带着现场零售行业的企业家们进入了人工智能场景，领略Face++人工智能视觉技术在智能零售商业场景，从相同产品、相同服务给到所有人，向相同产品、不同服务给到特定人群的转变。
面对新互联网时代技术大潮的挑战， 企业决策者的迫切需求是：如何洞察其最终用户的需求，并找到自身的转型契机。尤其是那些面对大数据、云计算、移动互联网、社交和O2O等新技术形式挑战，创新和转型节奏快的行业，比如零售行业。
IBM中国客户中心对客户体验的设计，既兼顾企业高层决策者 （CXO，CEO、C M O、C I O等）所面临的挑战，又结合决策者所面对的最终消费市场的需求，让决策者在体验中洞察最终用户的需求和自身的转型的之道。
例如，在智慧企业之旅的零售创新的展示中，物理数字融合解决方案展示了零售商如何利用门店渠道获取的客户可公开的行为数据，从而提高其运营绩效和客户服务水平。 零售商还可以结合店内，线上和社交舆情分析等方式对客户信息深度分析，勾勒360度客户视图并为其提供个性化的购物体验，从而提升客户忠诚度。
此外，IBM基于交互式的客户选车体验允许客户通过体感，与汽车3D模型进行信息交互，选择汽车不同的颜色，款式及配件等。同时，还可以通过手势识别进入汽车3D模型，了解汽车内饰及模拟汽车启动。 进而增强客户体验，以便捷地选择最适合自己的车型。
基于Watson的零售应用则是利用IBM Watson针对人类自然语言的意义和语境分析能力，能快速地处理海量的非结构化数据并实时地进行分析的能力实现的。它能够快速挖掘和识别客户在社交媒体的需求，针对客户推送个性化定制的服务和购买意见。
JOS署理中国区总经理陈永泰先生表示：“由于受到业态多样化、电子移动商务等影响，传统购物中心面临着比以往更加激烈的竞争；尽管2015年被普遍认为是中国零售最艰难的一年，2016年的市场形势仍充满挑战。JOS深谙实体店转型之痛，通过对购物中心商业模式的不断钻研，推出一系列智能化解决方案，旨在帮助现代大型购物中心构建全渠道智能零售管理体系，增强购物中心的全渠道零售能力。”
图注：JOS署理中国区总经理陈永泰先生介绍JOS业务
JOS的“智能商场解决方案”亮点包括：
人流统计。JOS在商场与外界连通的通道部署客流统计点，可获取购物中心整体的客流量数据，以此帮助购物中心运营方掌握商场整体客流量的变化趋势及规律，实现对商场硬件资源的优化和合理利用。
VIP识别。透过高智能的人脸识别技术，JOS能够帮助购物中心的店铺自主识别VIP客户，再结合大数据对消费者消费行为和习惯的分析，能够为消费者定制更精准的营销服务。
商场大数据分析。JOS利用精准可视化的工具对购物中心的大数据进行深度挖掘，变其为企业的重要资产。经过挖掘和分析的购物中心消费指数能够为运营方提供独特的营销视角，提升其在“互联网+”时代的运营效率，增强竞争实力。
云POS系统。JOS的云POS系统帮助店铺无缝对接收银、库存管理和产品引导等功能，管理者可随时随地了解店铺的运营情况，这对连锁店铺的集中管理大有裨益。购物中心停车智能导航。对于用户而言，他们可随时了解停车场车位情况，定位自己的车辆位置，并轻松找到停车位。而管理者则可通过对车位的引导，提高车位的周转使用率。
英特尔公司零售解决方案部门总经理Joe Jensen表示：“多年来，英特尔积极地与零售商以及整个行业合作，让零售商能够充分利用物联网提供更加有趣的品牌体验，同时降低其运营成本。如今，通过提供更多的智能解决方案并帮助零售商更好地利用大数据技术创造个性化购物体验，我们正在全力以赴向前迈进。”
如今，消费者更加渴望享受引人入胜和无缝的购物体验——无论他们身在何处或使用何种设备。借助英特尔Shopping Anywhere解决方案，消费者坐在自家沙发上就能选购在电视上看到的潮流商品。通过使用英特尔？零售客户管理系统（Intel RCM）以及加载到平板电脑或智能手机上的ACTV8*技术，消费者可快速识别演员在电视节目中所穿的服饰，同时获得该款产品的特别优惠，亦可通过玩游戏赚取数字货币，或者选择立即购买、等待送货上门。
旨在将网上购物的便捷引入实体店，基于英特尔酷睿i7的Memory Mirror数字“全身镜”可让店内顾客虚拟试穿多套服装，在镜子前或通过智能手机/平板电脑查看、对比多套造型。Memory Mirror通过英特尔集成显卡技术创建不同造型，以便消费者进行社交媒体分享、征求朋友评论，或者立即选择并在店内购买。
在2014百分点大数据产品暨C轮融资会上，百分点的首席模型科学家陈宇新教授则提出了一个叫做“数商”的概念。陈宇新解释称， “数商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。
过去的一年里，大数据浪潮风起云涌，基于开源软件与系统的全球大数据生态链格局已基本形成，同时也开启了大数据面向企业客户服务的新篇章。百分点的“数商”在判断未来大数据发展趋势和制定相应战略中又是如何体现的呢？
发展战略四步走
苏萌介绍称，百分点的创新体现在大数据技术、产品和应用这些层面。
在技术层面，百分点正专注于四个领域。首先是大数据基础架构，百分点搭建了多种多样的数据存储服务，并在此之上构建了实时处理、离线处理和数据查询三位一体的数据处理基础架构；其次是百分点特别重视多源异构数据的采集，开发出了大数据桥接、实时抓取、多源数据探头和大数据总线等系统，能有效地采集企业内部与外部数据；再次是百分点针对大数据的特点和应用场景设计了很多的算法和模型，包括多源异构数据整合、多重用户ID识别和打通、品牌/品类识别算法、自动分类算法、针对长尾分布的挖掘算法、用户价值模型等；最后是百分点大数据平台通过开放设置，可实现为客户提供一整套数据开发和应用工具，包括Big Data CEP（大数据复杂事件处理系统，是支持实时数据处理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大数据建模工作室，是支持离线数据处理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（数据可视化工作室，支持数据可视化组件和报表开发）。
而在产品与应用创新上，百分点专注在两个方面。首先，以个性化推荐引擎为核心，推出了个性化微信、个性化邮件等新产品应用；其次，全面进入大数据应用领域，完成大数据底层技术平台、大数据管理平台，以及一系列大数据应用的系统级开发。
另外，通过产业格局分析，百分点总结出了全球大数据生态系统未来的六大趋势。第一是应用化，即从投入基础设施转向可执行的分析与应用的趋势，大数据将从概念测试进入到企业生产环境，能够迅速落地的应用将成为市场主导；第二是服务化，一切技术都将转换为服务，百分点看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未来还有可能会看到更多；第三是云端化，即一切服务皆为云，所有企业数据和分析最终都会转移到云端；第四是整体化，大数据整体解决方案包括数据的获取、存储、整合、分析、可视化；第五是实用化，大数据分析包括从低到高的四个层次：描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么发生）、预测性分析（将会发生什么）、和建议性分析（该如何做），其中，预测性分析和建议性分析才是真正对企业有实用价值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架构已不再采用IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备，但大多数企业不具有阿里云的技术能力，这些企业需要接受基于2B技术的服务来帮助降低“去IOE”的技术和成本门槛。
百分点认为，谁能帮助数以千万计的广大企业级用户应用大数据技术，谁就有机会取代Oracle成为大数据领域的BAT。
苏萌表示，百分点的业务发展战略将分四步走。首先是大数据基础平台的产品化，将数据探头系统、数据抓取系统、调度与监控系统、虚拟化系统、数据管理系统等封装成一个基础平台产品；其次是应用平台的模块化，针对不同的需求允许企业客户自主选择不同的应用模块，比如自动化营销系统、个性化推荐系统、用户洞察系统、微店个性化服务系统、老会员再营销系统等；再次是通过大数据开放平台搭建从数据到分析，再到应用的生态系统，支持第三方和开发者最大限度地利用开放平台；最后是将企业级大数据解决方案沿着垂直行业纵深实施。“不存在一个跨行业的通用大数据解决方案，不同的行业必然会有不同的数据特征和应用要求，要想有真正落地的大数据应用解决方案，必然需要技术公司深入调研行业需求，提供行业级的大数据解决方案。”苏萌说。
主攻线下零售
说到行业数据应用，如何选择一个行业去提供服务，是百分点最先需要考虑的问题。在百分百，选择标准是以下三个：一是这个行业本身的市场规模要足够大；二是行业本身要能赚钱；三是行业要正经历一个转型期或者变革期，因为如果一个行业赚钱很轻松，就没有任何意愿采纳新技术、新理念。而通过这些标准进行筛选后，百分百发现了一些领域作为切入点，比如线下零售。“从规模现状和将来发展趋势上看，虽然线上零售给线下零售造成了非常大的冲击，但实际上零售总额比例上，线上零售依然只占10%这个水平，90%还是在线下零售。”柏林森如是说。
深挖客户体验
在一项面向18岁至60岁的消费者进行的以“体验式零售演变”为题的市场调研中，调查者选择了巴西、中国、德国、日本、俄罗斯、英国和美国等市场，调查结果显示，当今受过良好教育的、以信息为主导的消费者期待与零售商共同建立一种“最合适我”的互动模式。因此在很多技术提供商看来，这种互动可以定义为一种体验，强调满足消费者本地化需求与文化预期，实现零售商与消费者之间一定频度的亲密互动。具体来说，这种体验式的需求主要体现在消费者对服务和个性化的诉求。尽管这两者并不新鲜，但是在新的技术背景下，消费者对这两者赋予了新的内涵。
首先，服务水平的好坏影响面更大。一直以来，消费者就对糟糕或低劣的服务和体验没有耐心。现在随着多元市场的出现，消费者有了更多的选择，对服务的要求当然更高。调查显示，55%的受访者表示他们会强烈反对去某个特定的店铺消费。值得一提的是，37%的受访者会在社交网络上表达其不满的情绪，这一数据在中国更是达到了67%。不仅如此，中国的消费者为了避免不好的服务通常会选择品牌商，有80%的受访者则表示会听从家人或朋友的意见。
第二，个性化需求放大。54%的受访者认为个性化化非常重要。在中国，消费者的个性化需求更加凸显，87%的受访者都认为个性化很重要。从调查中可以了解到，当前消费者的个性化需求主要体现在希望通过移动设备获得便利的电子商务体验，购物车可以跨越所有购物渠道，以及购物能够得到快速响应。
值得一提的是，尽管在线商店、网上商城等形式已经非常盛行，但是从调查结果可以发现，消费者依旧认可实体商店的价值，认为实体商店应该专注于提供丰富的内容以赢得消费者的购买决定，随时随地提供电子商务，提供易于浏览的在线渠道。
消费者这种希望通过多个接触点享有“最合适我”的体验需求，在甲骨文公司看来，零售商的机会更胜于挑战。因此，应该积极争取那些正在踌躇的零售商，共同制定新的战略，更好地了解用户偏好，深入挖掘新老客户的心理，采用更有针对性的个性化方法，进而提供随时随地的电子商务服务。
三大变革实现自我突围
调查还发现消费者需求的变化对零售商提出了三个改革和发展的方向：要实现渠道打通和交互，满足消费者线上下单、线下交付的需求；要形成对所有数据的洞察力，并且要让这个洞察力付诸行动；优化经营，把各种渠道、商品融合起来集中运营，从而优化运营，节约成本。甲骨文公司集团副总裁兼全球零售事业部销售负责人Barry Clark表示，当前的消费者需求变化对零售商的IT建设提出了新的挑战。为了帮助零售商更好地面对新的挑战，成功的零售行业解决方案需要帮助传统零售企业“打通渠道、洞察数据、优化经营”。例如，很多快速转型到电商领域的传统企业往往依靠的是其建立起来的数据分析平台，通过对数据的分析得出新的市场走向，进而抢占了进入电商市场的先机。
在这之中，打通渠道指的是消费者对用户体验提升的需求，首先要求零售商将实体商店和虚拟商店、电子商务、移动应用结合起来，提供统一的库存、价格和品类，并实现与消费者的互动。如果零售商还采用以往那种封闭的零售系统，显然是行不通的。取而代之的是一套涵盖商品运营管理系统、商品财务计划系统（MFP）和品类管理系统（CatMan）等的解决方案，可以帮助零售商打通各个环节，形成统一采购、配送、结算平台，规范流程且共享内部资源，进一步提高核心零售业务的运营效率，并且显著增强客户体验，将单个渠道的优势在其他渠道得到充分发挥。
洞察数据是指为了满足消费者的个性化需求，零售商必须学会收集、储存和分析来自大量的数据，充分发挥这些数据的价值。在这方面，不仅需要端到端的大数据解决方案，并且还要求方案拥有进一步分析处理数据的能力。通过软硬件集成设计的产品，提供大数据的获取、组织、分析、决策四个步骤的所有能力，
优化运营是指零售商需要一个能够提供业务可见性的通用可配置平台，从而让销售、商店、电子商务和供应链团队基于相同的信息进行工作，制定跨渠道的统一的预测需求计划，在分销网络的所有层级指导存货和补货。此外，通过与仓库应用程序和商店库存管理应用程序的集成，零售商应该在整个零售网络中实现更协调的商品和信息移动，从而为消费者提供更好的服务。针对零售行业所推出的优化系统管理方案，包括零售需求预测（RDF）、门店库存管理（SIM）、关键单品计划（IP）以及零售商业智能（RMA）等，在以上所提到的各个方面均能够发挥重要的作用。
通过体验式零售演变调查发现，中国无论是市场本身还是消费者，都有着自身鲜明的特点。那么对中国的传统零售企业而言，如何在移动互联网潮流愈演愈烈的情势下，抓住消费者的“心”，走出一条适合自身的发展之路呢？这些零售企业尤其需要拥有全球视野、行业洞察力和强大技术支持的合作伙伴，全方位满足本土客户的更多需求。
