摘要：星图识别算法中三角形算法凭借简单方便的特点使用范围最广,但是在噪声影响下会造成识别率迅速下降,且识别时间较长,针对该问题,提出一种改进的三角形星图识别算法。改进算法依据亮度和距离信息,构造亮度和距离三角形以此形成角距信息来提高鲁棒性。识别星库采用导航星库和特征星库并行处理模式,减少冗余匹配量,使匹配时间缩短。通过仿真表明,面对星点位置噪声和星等噪声,改进的三角形算法依然保持96%以上高识别率。该算法鲁棒性良好,识别平均时间大大缩短。