摘要：本文以城市建设用地需求量预测为研究对象,对多种预测方法进行比较分析,选取合适研究区建设用地的预测方法.本研究选择湖南省长沙市城市建设用地需求量预测作为实例,文中结合1996-2013年研究区的经济社会发展统计资料和土地利用的时空变化数据,分别利用多元线性回归、灰色系统GM（1,1）模型和RBF（Radial Basis Function）神经网络模型,并借助了SPSS、Excel、Matlab等软件对长沙市建设用地需求量进行预测,并将所得预测结果进行比较分析,优化预测方法,得出RBF神经网络模型的预测精度最高.此外,通过预测值与规划值的比较分析,可知长沙市建设用地增长速度过快,应加强城市内涵挖掘,对城市土地利用及其规划制定具有一定的科学指导意义.