摘要：定量构效关系（QSAR）的研究已成为化学和生命科学研究中的一个前沿领域。本文作者对17个黄酮类神经氨酸酶抑制剂（FNIs）的结构进行优化得到了描述其分子结构的五类描述符。然后运用启发式方法进行变量选择并建立了描述17个FNIs的结构与其对神经氨酸酶的抑制活性之间的三参数多元线性（MLR）QSAR模型。其相关系数（R^20．9760，F检验值为175．87。结果表明，所建立的QSAR模型具有较好的预测和反映真实情况的能力。这为预测其他类似物的活性和设计新的抑制剂提供了理论依据。