低秩和稀疏联合重建模型的加速算法

作者:黄进红; 周根娇 赣南师范大学数学与计算机科学学院; 江西赣州341000; 赣南师范大学科技学院; 江西赣州341000

摘要:低秩和稀疏联合重建模型是近些年发展起来的处理信号重建或信号恢复问题较为有效的方法之一,诸多研究者的实验表明它比单独使用低秩或稀疏约束更为有效和鲁棒,但传统的求解算法存在速度较慢的问题,这在一定程度上限制了模型的应用.文章利用传统方法的加速版本,对磁共振图像重建中涉及的低秩和稀疏联合重建模型提出了一种新的快速求解算法,并利用动态磁共振图像重建的仿真实验说明了算法的有效性.

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赣南师范大学学报

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国际刊号:2096-7659

国内刊号:36-1346/C

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