大数据时代企业财务管理问题存在分析

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大数据时代，企业财务管理开始朝着信息化方向发展，并要求财务人员积极运用大数据分析技术开展工作，力求在提高财务管理水平的同时规避财务风险，提升项目经济收益。然而，受到管理理念与财务人员职业能力等因素的影响，企业财务管理存在部分问题，需要企业系统分析有关问题出现的原因，并结合实际情况制定多种解决措施，以此确保企业能够实现平稳健康发展的目标。

一、财务管理概述

财务管理是指财务管理人员运用管理知识、会计核算与数据分析技术对企业筹资活动、资金运营、利润分配等进行管理。财务管理侧重事前、事中管理，需要通过开展资金预算和规划、决策和控制、财务分析等工作，预估有关项目的投入成本、投资可行性，以及在运营中可能会出现的财务风险，对财务管理人员综合技能和专业基础知识的要求较高。

二、大数据时代企业财务管理存在的问题

（一）资源整合能力差目前，大数据分析技术、计算机技术和线上数据信息在财务管理中的应用频率较高。但是大数据时代有关项目在发展中极易产生大量数据信息，财务管理部门无法及时按照项目运营需求，在海量数据信息中提炼出价值高的财务信息，经常出现重要信息遗漏、数据信息不准确等问题，降低了企业的财务管理水平。同时，部分企业财务部门和业务部门的数据收集标准不一致，这大大增加了财务管理人员的资源整合工作量。一般情况下，财务管理部门为了加快数据整合速度，会采用有关财务软件和数据分析系统收集信息，这样虽然可以提高工作效率，但是数据资源只能在财务管理部门内部流通。由于财务部门和业务部门资源整合标准不同，财务部门整理的数据资源无法与业务部门共享，财务部门和业务部门在后期负责整理同个项目数据资源时容易出现重要的财务信息遗漏问题，需要两个部门从源头重新整合分析数据，这增加了资源整合的难度，影响了财务管理工作效率。

（二）财务管理理念滞后大数据时代的财务管理模式和工作内容与以往不同，工作流程发生明显改变，需要企业积极转变财务管理理念。但是目前部分企业仍存在财务管理理念滞后问题，在发展中侧重项目经济收益，要求财务管理人员在分析数据时将焦点集中在项目利润影响因素分析上，忽视了无形资产管理重要性，从而影响了企业的财务管理水平[1]。同时，部分企业财务管理部门对财务风险管控缺乏足够的重视，在利用大数据分析技术分析财务数据时侧重数据资源收集整理与核算，没有将重心放在项目财务风险分析上，未提前做出预防管理的措施，导致有关项目在后期发展中出现财务风险频发现象，不仅影响了项目经济收益，还弱化了财务管理数据分析的价值。

（三）缺乏优秀的财务管理人才大数据时代，企业对财务管理人员的现代化设备操作能力要求较高，需要财务管理人员能够熟练应用大数据分析技术和财务管理系统完成有关工作任务。但是目前部分企业财务管理人员对现代化技术缺乏充分了解，没有经过系统化信息处理技术培训，在运用大数据分析技术整理计算海量数据信息时无法有效运用线上软件和有关系统进行快速处理，使得财务管理工作效率较低。另外，部分财务管理人员数据分析能力较差，无法按照工作需求灵活运用大数据技术分析有关业务中存在的问题，不能做出精准的数据分析，提出的项目决策建议不符合企业发展要求，影响了项目决策的科学性。

（四）财务管理数据安全性有待提升大数据时代，有关项目产生的财务信息众多。企业要想在信息化时代实现平稳发展，就需要做好财务数据信息系统的保护工作。如果企业未能有效保护财务管理数据，系统中就容易出现病毒入侵或者黑客非法截取信息等现象，导致重要财务数据信息出现泄露情况，从而影响到项目平稳运营。然而，部分企业未能在有关部门大力宣传财务数据信息系统保护的重要性，部分财务管理人员的计算机没有安装防火墙系统，财务管理人员也没有养成定期查杀病毒的习惯，对于部分重要财务管理数据信息未能进行加密保存，从而降低了财务管理信息系统安全性，不利于企业持续健康发展[2]。

（五）财务管理制度较为滞后大数据时代，部分企业在发展中虽然开始朝着信息化方向发展，但是未达到理想目标。究其原因发现，部分企业的管理制度较为滞后，且对大数据技术的应用缺乏足够重视，未结合财务管理需求制定新型的制度。由于缺乏制度管理，财务管理人员在工作中未能有效规范自身行为，再加上在整理网络数据资源时没有及时与各部门沟通，导致数据资源不够完善，影响了财务管理人员网络数据的综合应用水平。

三、大数据时代企业财务管理问题的解决措施

（一）加大财务信息资源整合力度大数据时代，企业对财务管理工作的要求与以往不同，对财务信息收集、传递、共享等的要求极高。企业在发展中要想有效创新财务管理模式，提升财务数据信息使用率，就需要加大财务信息资源整合力度，结合财务管理需求引入信息技术软件和系统，制定合理的财务管理体系，并根据企业内部组织结构设置数据信息库，确保各部门和各项目产生的财务信息可以随时进行线上分享，从而提高财务信息使用率。首先，企业在购买信息化设备时，应立足现阶段发展战略有规划地替换性能较差的计算机设备，并购买先进的计算机设备和网络系统，同时，在财务管理部门建设现代化机房，以此为财务信息资源整合创造良好的环境。其次，企业在制定财务管理体系时，应根据财务信息整合需求制定管理要求，引导财务管理人员转变传统以人工为主的会计核算工作理念，运用人工智能和大数据分析技术等现代化技术完成信息资源的整合工作。同时，企业应组织专人负责监管有关财务管理人员的工作表现，观察其工作行为和工作质量是否符合信息资源整合规范标准。如果有关财务管理人员未能充分运用现代化技术开展工作，管理层应及时做好财务管理信息化建设宣传工作，通过向财务管理人员讲明运用现代化技术开展工作的积极意义，指引财务管理人员有效利用计算机设备和大数据分析技术完成信息资源整合工作，从而逐步提高财务信息资源整合效果[3]。最后，企业在设置数据信息库时应将财务管理信息化建设工作落实到具体部门，并设计财务信息管理框架，要求财务管理部门和业务部门在制定数据信息整理报表时提前做好信息沟通、内外部业务环境风险识别等工作，同时制定统一的数据整理要求，从而切实发挥财务部门和业务部门的管理职能。这样财务部门和业务部门在数据库上传有关项目财务信息时才能按照具体要求规范数据整理格式，使财务管理部门在短时间内制作出完善的数据资源整合报表，从而确保数据资源能够在各部门得到充分利用，进而提升财务管理质量。
（二）创新财务管理理念管理理念与财务管理效果密切相关。大数据时代下，财务管理者应积极创新财务管理理念，树立大数据时代财务管理思维，按照管理需求通过自主学习的方式深入了解大数据时代对企业财务管理工作造成的影响，并分析传统管理理念滞后性，通过积极转变管理思想，要求财务管理人员高度注重信息化技术运用，引导财务管理人员灵活应用各类现代化工具和大数据分析技术，全面整理项目财务信息，让财务管理人员做好数据分析工作，从而确保现有财务数据信息能够为企业财务管理和项目决策提供有效支撑。例如，财务管理者可以在学习网站或交流论坛上了解其他企业现阶段采用的财务管理理念，从中借鉴先进的财务管理思路，以此不断提高企业的财务管理水平。

（三）建设综合能力强的财务管理队伍财务管理队伍是否专业，工作人员综合能力是否强，直接决定了财务管理的质量的高低。大数据时代背景下，企业在发展中应积极建设综合能力强的财务管理队伍，通过引进人才和教育培训的方式加大财务管理人员大数据分析能力和信息技术工作能力的培训力度，确保财务管理能够在大数据的辅助下更加规范，从而促使企业能够有效应对市场变化，助推企业平稳发展。一方面，企业在引进人才时，应在制定招聘内容时阐明财务管理人员应具备的计算机操作能力和数据分析能力。企业在面试应试者时可通过面对面沟通和实践操作两种方式全面考查应试者的大数据技术使用能力和各项信息技术实践能力，以确保选拔出的财务管理人员符合企业的发展要求[4]。另一方面，企业可定期邀请专业信息技术人员负责计算机实操培训，并要求负责人现场带领财务管理人员学习大数据分析技术和网络系统应用步骤，从而逐步提升财务管理人员的信息素养。另外，企业在开展培训工作过程中应由管理层运用现有资源在互联网上查找有关的学习视频，并将运用大数据技术开展资金收支、成本核算、项目数据分析等内容的学习视频整合起来，以此构建学习资源库。

（四）增强大数据风险防范意识大数据时代，部分项目在发展中产生的数据信息较多，部分数据信息与项目资金收入和投入成本有关，如果出现数据信息泄露的情况就会给企业带来财务风险，从而阻碍企业的平稳发展。因此，企业在开展财务管理时应增强大数据风险防范意识，不断增加数据来源渠道并加大数据信息安全性监管的力度，以此确保不同数据信息的安全性。第一，企业应要求信息技术部门和财务部门合作构建财务数据安全管理系统，要求信息技术部门为财务部门计算机上安装病毒查杀软件和防火墙，定期做好网络系统和软件升级工作，提高财务管理系统病毒防御的能力，以确保财务系统安全。第二，企业应制定明确的大数据风险防范要求，并对财务系统设计登录密码，要求财务管理人员运用工号和身份证号进行登录以确保财务系统的安全性。同时，企业应让财务管理人员在制作数据分析报表时，对于重要数据信息和报表设置安全密码，并不定期做好计算机病毒查杀工作，以防止出现财务数据信息被盗风险。第三，企业应运用大数据技术建设信息化管理平台，同时制定安全处理措施，让财务管理人员定期对平台进行维护升级，并要求财务人员在日常整合数据信息时通过管理平台远程监管项目财务活动，分析资金支出是否合理，从而及时将不同时期产生的财务信息制作成表格，以此为后期数据分析打好基础[5]。

（五）制定新型财务管理制度大数据时代，由于财务管理工作流程繁多，各个环节联系密切，要想有效提高财务管理工作的质量，企业应制定新型财务管理制度，切实保障各项工作任务能够按照制度要求规范进行。例如，企业在制定制度条例时应将检查制度引入管理制度中，并组织专人负责检查各项财务工作细节，以此防止出现财务漏洞。另外，企业应设计完整的财务风险管理制度，并要求财务人员利用大数据技术开展工作时将现有数据信息系统整合出来，通过深挖有关项目中是否存在风险，事先做好风险评估工作，设置风险预防处理措施，防止企业出现经济损失。此外，在财务管理制度设计完成后，企业应让管理层负责向财务部门讲解新型制度的内容和要求，并安排专门人员动态监管各项制度条例是否落到实处，如果发现部分财务管理人员未按照制度要求开展工作，应及时对其进行教育惩罚，力求财务部门在有关制度监管下快速朝大数据方向发展[6]。

四、结语

自从我国进入大数据时代，市场对企业财务管理提出了更高的要求，需要财务管理人员积极利用大数据技术完成工作。但是目前部分企业在财务管理中存在的不足影响了财务管理的质量，企业需要根据实际情况制定科学的解决措施，通过加大财务信息资源整合力度、创新财务管理理念、建设综合能力强的财务管理队伍、增强大数据风险防范意识、制定新型财务管理制度等多种方法改善财务管理模式，以此不断提高财务管理的质量。

参考文献

[1]茹刚.基于大数据背景下企业财务管理的挑战及其变革分析[J].财会学习,2019(21):20.

[2]张红梅.浅析“大数据”时代对企业财务管理的影响及对策[J].财会学习,2019(14):26-27.

[3]董柏艳.大数据时代企业管理会计发展趋势探讨[J].中国市场,2018(29):191-192.

[4]马燕.对大数据时代下财务管理创新的思考[J].全国流通经济,2018(25):48-49.

[5]张彦颖.大数据时代企业财务管理存在问题和解决对策[J].纳税,2019,13(16):23.

[6]徐璐.大数据时代电力企业财务管理存在问题和解决对策[J].纳税,2017(26):50.

作者:张莹 单位:吉林省宏图工程设计审查有限公司