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职业技术教育人才培养研究

时间:2022-11-04 16:46:37

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职业技术教育人才培养研究

数字化转型是指随着数字技术的不断创新和发展,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等技术以及直播、电商、远程办公等新兴数字技术为基础,对企业各项核心业务进行数字化升级[1]。最终,用数字化技术整合企业,构建一套完整的企业数字化管理和生产系统。在企业数字化转型过程中,对新型数字化人才提出了新的需求。符合数字化转型需求的人才培养和培训,是现代企业数字化转型过程中需要重点考虑和急需解决的因素,更是企业数字化转型的主要推动力和主力军,关系到数字化转型工作推进的速度和质量,关系到我国数字化战略布局能否顺利完成。而当前我国各类院校对新型数字化人才的培养,还处于转型和探索的过程中。需求和供给的不匹配,使得我国数字化转型人才市场存在着结构性矛盾。如何加快我国各类院校,特别是职业技术教育院校数字化人才培养模式的改革和创新,培养出符合企业数字化转型需求的合格人才,是当下职业技术教育院校急需解决的现实课题。

1企业数字化转型对财经类人才需求变化

随着企业数字化转型和升级,企业的人才需求层次发生了结构性变化。数字化转型之后,企业的人力资源层次将不同于传统企业,而是随着企业生产经营管理的数字化形成新的人才层次需求。首先是规划与管理类人才需求。这一层次主要解决数字化转型中的路径规划、数据资产规划、客群管理、营销方案规划、服务渠道规划、场景拓展规划、产品创新计划、系统建设规划等,需要从市场的、客户的、营销的、同业竞争的、系统建设布局的角度,协助建立新的企业环境生态,在全面掌握信息的基础上,多方权衡,做出企业战略规划。其次是分析与决策人才类需求。主要依赖组织收集的大量数据,发现和开发新市场,优化客户服务,及时做出调整,为上层的规划和管理提供支撑。这类工作包括客户价值贡献分析、市场竞争力分析、产品盈利分析、成本效益分析、服务满意度分析等。这一层下需要重点解决的是企业经营方向分析和生产经营管理决策的问题。然后是操作和应用类人才需求。这类需要主要是依靠现有的工具和已建系统,进行基础的操作和应用。相对于传统的技能型人才,这一变化主要体现在除了掌握本专业技能应用之外,还要结合企业数字化管理系统,把企业内部数据根据需求整合到企业数据体系中,给规划和管理提供相应的数据支持和分析来源。主要工作包括:数据采集、数据统计、业绩报告、营销管理、风险管理、流程控制等[2]。企业员工层次的变化,自然也对数字化企业的员工知识结构提出了新的要求,结合企业内部管理模式和人才需求层次的变化,转型后的企业人力资源需求需要具备以下几方面的知识和能力。

1.1具备良好的数据学习能力和整合能力

在数字化转型过程中,企业对人才的知识结构需求也发生了变化。传统企业的人才知识结构相对比较单一,而数字化转型后,由于企业基于网络和职能信息处理系统整合企业生产要素,构建企业生产和管理模式,这就对企业人才提出了新的知识能力需求。数字化企业人才应具备数据学习能力。在数字化时代,企业的组织运营方式发生了深刻的变化。数字化转型必须依托于数据,随着转型的深入和推进,当前企业主要呈现了“业务数据化”。企业积存了大量的数据,同时随着业务的进行和拓展,还会产生大量的新的数据。企业的发展、生产、经营、决策越来越离不开数据,数据逐步成了企业的重要资产。那么,如何盘活和最大化地使用这些数据资产,为企业带来效益的最大化,就是当前企业员工最需要掌握的能力。所以,对数据的学习能力就成了企业人才的基本功。企业的数字化运营离不开数字化人才。数智时代的人才需要深刻理解数字化对企业运营和管理的重要意义,并掌握最核心的数字技术在工作中的应用。当前企业很注重吸引精通数字技术的IT人才,但同时其他人员,特别是技能岗位和职能部门人员的数字学习能力和知识却很缺乏。在企业数字化转型的过程中,不但领导人员需要提高自己的数字化运营技能,职能部门也要培养自己的数字化管理理念和技能。要打造数字化的人才,只有提高和培养员工的数据学习能力,才能更好地完成企业的数字化转型,提升企业竞争力。

1.2数字化转型企业需要具备良好的沟通和协作能力

企业需要具有良好团队沟通和协助能力的人才。在数字化时代,随着业务的数据化和现代通信工具的发展,组织的运营方式正在发生深刻的变化。不管是业务部门还是职能部门都是如此。仅仅设置一个独立的数字部门,比如某些零售企业设立一个在线销售部门,这种做法已经不合时宜了。随着企业全面数字化转型,许多新的商业模式正在形成。为了支持新的商业模式,企业组织结构也必须加以改变以适配更为敏捷的数字化运营。不少企业都意识到要加强中台管理,使得各部门之间的协调更顺畅、更高效,从而让企业的运营更具效率。要做到这一点,传统的组织结构就必须加以改变,代之以具有数字化特点的新组织形式。在调整组织结构时,组织必须采用数字化的设计思路,把业务特点和数字技术有机地结合起来,使组织向更为扁平的结构过渡[3]。由于组织结构变得更为扁平,组织人员的沟通和协助就变得更加重要和直接。数字化时代的团队成员可以随时随地进行合作和沟通,使得具有多元专业知识和背景的团队成员能够碰撞出更多创新的火花。然而,更加频繁和直接的交流,对员工的沟通和协作能力也就提出了更高的要求。因此,在数字化转型的背景下,企业更加需要具备良好沟通能力和团队合作精神的复合型多元化人才。
1.3具备创新性思维能力是数字化转型企业人才的核心需求之一

数字化转型还需要具备创新性思维能力的岗位人才。从根本上来说,数字化转型的成功与否关键在于创新型人才的培养和转型。数字化时代人才的核心本质已经不是专业化时代的专业知识和专门技能,而是在专业基础上,以数字资源为纽带的跨领域,跨专业的融合发展能力。只有具备创新思维能力的人才,才能在工作中更好地使用专业能力和数据资产,找对市场发展的视角和管理模式,不能提供符合市场需求的,同时又能提供个性化服务的新产品,进行新的价值创造。同时在运营过程中,利用数据协同和创新思维,发掘过程数据的商业价值,实现企业的可持续发展[4]。数字化转型本就是创造一个新的企业发展生态,所以,具有创新性思维能力的人才是企业数字化发展的核心竞争力之一。

2应对数字化转型人才需求,创新职业技术教育模式

随着企业数字化转型的不断深入和发展,对适应数字化转型的新型人才需求也会越来越迫切。而当前我国职业技术院校的人才培养模式虽然也在积极改革和创新以适应企业的需求,但是在教学内容培养模式上仍然与市场需求存在着一定的差距,使得毕业生的供给和市场需求存在着不小的结构性差异。如何加快创新培养模式,适应企业数字化转型需求,是我国职业技术院校加快创新发展,提升自身教育水平的重要课题。在企业数字化转型的过程中,对于人才的需求层次要求逐渐发生了不同于传统企业的新变化。传统企业对于人才需求主要包括企业经营管理人才、专业技术人才和技能人才[5]。不同层次人才的知识要求和机构都存在较大的差异,我国各类院校的人才培养也主要是按照这种模式进行。本科类院校主要培养企业管理人才和专业技术人才,而职业院校着重培养技能人才。传统的分层次培养模式,使得职业技术院校更多地注重学生的技能教育,注重本专业技能的训练和培养。因此企业数字化转型背景下,职业技术院校应该主动适应人才需求层次的变化,在教学模式和人才培养模式上主动创新,结合人才市场定位和职业技术院校的人才培养特色和优势,改革传统人才培养方案和教学模式,探索适应数字化变革要求的新型人才培养模式。

2.1建立以培养数据学习能力和专业技能融合为目标的人才培养模式

随着企业数字化转型的发展和推进,培养具备数据分析能力,也就是学生能够在工作中快速获取、分析和评价相关数据,并以此为核心运用所学专业技能开展相关业务的工作能力,是职业院校在新形势下培养人才的新目标。基于这个目标,新的人才培养模式应着重培养以下几方面的能力:

1)培养和建立数据思维。从理论课程和实训课程中,建立和培养学生对数据的敏感性。这种敏感性可以逐步建立学生的数据意识,使得学生可以在工作和生活中主动去判断数据价值并获取数据,提高自己的工作能力和主动性。

2)培养学生的数据分析和处理能力。获取数据后,进一步对数据经常处理和发掘,了解数据所反映的事实,也是重要的培养目标。只有通过对大数据的分析和处理,才能筛选出有用的数据并结合自身专业技能,进一笔提高工作效率,完成工作目标。

3)数据交流能力。数据需要共享才能最大化地发挥其作用和价值,如何有效地把数据进行分类和评价最终形成报告和总结,并在企业内部和外部有效地分享和交流,也是数据化转型企业人才所必备的能力。

2.2建立以数据分析能力为驱动的专业课程体系

当前我国大多数职业院校应对数字化时代的需求,也开设了诸如大数据会计、大数据金融、大数据导游等专业课程。但是,在课程设置上仍然是各自独立的专业学习课程。这种课程体系使得数据学习和专业学习变了相互割裂的课程,课程之间不能相互融合就无法形成以数据分析能力和处理能力为核心的创新驱动专业课程体系,也就无法培养出具备数字思维能力,符合数字化转型企业需求的合格毕业生。因此,我们应该创新性地改革现有的课程和教材,建设一批符合培养目标新型专业课程。比如在金融学教学中,我们课程大纲中和教学设计中加入数据分析和学习能力目标。改革传统教学方式,以互联网+课程为手段,设计开放式教学,在教学过程中对于每一个教学目标要求学生通过新闻、社交平台等各自渠道获取数据并进行筛选,培养和建立学生的数据敏感性,在课程中要求学生主动获取数据并进行分析,最后形成学习报告,并在教师的指导下进行评价和反思,最终建立起学生的数据和专业技能融合的专业能力,培养出符合市场需求的合格毕业生。

2.3开设创新性思维课程,培养学生创新思维能力

数字化时代由于大数据的获得和分析能力的培养,新的产品和新的价值创造已经成为企业生存和发展的核心。在这种需求下,创新思维和数据协同能力也应该是职业院校学生培养的重要目标之一。传统职业技术院校学生的培养能力以技能运用为主,思维能力的课程设置往往被忽略或者流于形式。在新时代的发展中,我们应该在新的培养目标中设立创新教育课程,培养学生建立敏捷的价值思维,引导学生发现和培养岗位设计和创新能力。比如在财务专业中,可以通过在传统课程中导入思维训练课程和环节,通过数据分析和研判,引导和培养学生发掘和分析业务部门数据,结合财务能力为企业提供基于财务数据的决策和业务创新建议,帮助企业发展壮大,同时也进一步实现自身价值。

参考文献:

[1]马述忠,潘钢健.从跨境电子商务到全球数字贸易——新冠肺炎疫情全球大流行下的再审视[J].湖北大学学报(哲学社会科学版),2020,47(5):119-132,169.

[2]孙媛.新形势下我国中小企业对外贸易面临的新机遇与新挑战[J].对外经贸实务,2017(9):28-31.

[3]岳云嵩.发挥数字贸易积极作用应对疫情[J].互联网天地,2020(2):23-25.

[4]朱毅芬,黄挺顺.互联网金融对中小企业融资的影响——以福建省泉州市为例[J].云南农业大学学报(社会科学),2017,11(4):70-74.

[5]王树柏,张勇.外贸企业数字化转型的机制、路径与政策建议[J].国际贸易,2019(9):40-47.

作者:徐懿 徐艳 赵星星 单位 苏州旅游与财经高等职业技术学校 武汉城市学院