首页 > 期刊 > 电机与控制应用 > 基于神经网络的双馈感应发电机滑模控制 【正文】

基于神经网络的双馈感应发电机滑模控制

作者:王一博; 管萍 北京信息科技大学自动化学院; 北京100192

摘要:针对不平衡电网下双馈感应发电机运行不佳的问题,将神经网络控制和二阶滑模控制相结合构成的神经网络滑模控制器运用到双馈风力发电机的直接功率控制中。设计了二阶滑模控制器,二阶滑模能够有效地削弱传统滑模控制的抖振;接着,设计了径向基神经网络对系统的不确定部分进行逼近;最后,基于李雅普诺夫稳定性定理推导了神经网络权值更新律,证明了控制系统的稳定性。仿真结果表明所设计控制策略能对有功、无功功率及其定子电流进行有效控制,削弱了传统滑模控制中的抖振。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社。

电机与控制应用杂志

电机与控制应用杂志, 月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:特约综述、控制与应用技术、研究与设计、测试技术与测控系统、故障诊断与保护、新能源汽车技术、实用技术成果等。于1959年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 统计源期刊
  • 1-3个月审核

服务介绍LITERATURE

正规发表流程 全程指导

多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。

保障正刊 双刊号

推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。

用户信息严格保密

诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。

不成功可退款

如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。

立即注册,获得一个快审名额

咨询编辑
学术顾问

发表咨询 加急见刊 投稿咨询 润稿咨询