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大数据学术信息

  • 影响因子:1.61

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大数据杂志,双月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:专题:大数据治理、研究等。于2015年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 主管单位:工业和信息化部
  • 审稿周期:1个月内
  • 周期:双月刊
  • 主办单位:人民邮电出版社有限公司
  • 创刊:2015年
  • 出版地区:北京
  • 国际刊号:2096-0271
  • 语言:中文
  • 国内刊号:10-1321/G2
  • 类别:信息科技
  • 全年订价:¥388.00
  • 现用名:大数据
  • 邮编:100078
主要栏目:

专题:新基建环境下的数据资产价值评估与定价研究应用

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<三>论文必须有:中英文题名、作者、作者工作单位及所在地和邮编、中英文摘要、中英文关键词,中图分类号,参考文献。第一作者简介(姓名、性别、学位、职称)。

<四>来稿一经决定采用,即发用稿通知;三个月未收到用稿通知,请作者自行处理。

<五>摘要是客观反映论文主要内容,具有独立性和自含性的短文。内容必须短、精、完整,篇幅100-300字,不应出现图表、冗长的数学公式和非公知公用的符号、缩略语。

期刊介绍INTRODUCTION

大数据杂志,双月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:专题:大数据治理、研究等。于2015年经新闻总署批准的正规刊物。

历史收录INDEXED INFORMATION

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中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告2022

期刊文献LITERATURE

大数据驱动5G网络与服务优化

作者:邬贺铨 2018年第06期

新工科背景下的大数据教学体系建设探析

作者:王元卓; 于建业 2018年第06期

“数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探

作者:覃雄派; 陈跃国; 李翠平; 柴云鹏; 徐君; 文继荣; 杜小勇 2018年第06期

大数据技术原理与应用课程建设经验分享

作者:林子雨 2018年第06期

新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索

作者:张祖平 2018年第06期

统计数据CONTRIBUTE

大数据杂志学术成果和影响因子

杂志学术成果

杂志影响因子

大数据杂志年度被引次数报告

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章见刊的年份

2016 2015

在2016年的被引次数

34 58

被本刊自己引用的次数

6 10

被引次数的累积百分比

0.3696 1

本刊文章见刊的年份

2017 2016 2015

在2017年的被引次数

19 96 130

被本刊自己引用的次数

3 12 17

被引次数的累积百分比

0.0776 0.4694 1

本刊文章见刊的年份

2018 2017 2016 2015

在2018年的被引次数

10 64 140 133

被本刊自己引用的次数

0 11 4 11

被引次数的累积百分比

0.0288 0.2133 0.6167 1

本刊文章见刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015

在2019年的被引次数

35 60 94 107 94

被本刊自己引用的次数

4 8 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0897 0.2436 0.4846 0.759 1

本刊文章见刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2020年的被引次数

37 131 92 98 74 81

被本刊自己引用的次数

2 16 23 10 9 5

被引次数的累积百分比

0.0721 0.3275 0.5068 0.6979 0.8421 1

本刊文章见刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2021年的被引次数

47 169 147 90 82 79 74

被本刊自己引用的次数

13 44 18 7 3 1 2

被引次数的累积百分比

0.0683 0.314 0.5276 0.6584 0.7776 0.8924 1

本刊文章见刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年的被引次数

55 126 145 94 71 75 50 42

被本刊自己引用的次数

6 18 17 5 6 2 2 2

被引次数的累积百分比

0.0836 0.2751 0.4954 0.6383 0.7462 0.8602 0.9362 1

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更多问题CONTRIBUTE

用户评价(不代表本站观点)

yangbol** 回复
2023-04-08 14:00:59

相当好的书,《大数据》内容很丰满。从不同的信息角度来对一些存在事实进行分析,书中没有华丽的语言,却处处充满了正能量。同时对于思维的转变和工作专注有指导意义。

jktydx_** 回复
2022-05-22 13:37:40

多读书,增加一点书卷气,保持心静如水、人淡如菊的心境。书是获取知识的渠道,提高人素质的有效途径,也是涵养静气的摇篮。读书妙处无穷,书香熏染人生。

shidong** 回复
2022-02-11 18:31:21

《大数据》写得非常通俗、容易理解,实用性很好,学习起来非常容易、方便,是一本不可多得的优质书,值得细细品读、回味。性价比很高,快递速度快。

qigao_f** 回复
2021-01-30 10:37:15

《大数据》内容丰富,既有理论深度,又具有较强的实用性。本刊权威性强,发行量大,读者众多,影响面广,宣传效果好,是一本不错的杂志。

何曼** 回复
2020-09-23 12:53:57

以前在报亭买的时候,时间都比较早。后来换工作太忙,听朋友介绍发表之家,第一次订,在发表之家订阅比市面上还要便宜呢,没想到到货时间这么早呢,十分满意。

李文** 回复
2020-09-23 09:00:39

一直都很喜欢看《大数据》杂志,以前都是去邮局订,挺麻烦的,现在就在这里订了,直接送到家,方便。

何霖** 回复
2020-09-22 16:24:02

5月15号投稿,第四天就送审,只有一位外审专家,5月27号就给了结果,小修后当天提交退修稿,6月13号给录用通知,挺效率的,给个赞~祝《大数据》期刊越办越好。

评论

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