首页 > 期刊 > 长春师范学院学报 > 基于BP神经网络算法的高层建筑物地基沉降预测分析 【正文】

基于BP神经网络算法的高层建筑物地基沉降预测分析

作者:赵鹤; 李向群; 孙昊 吉林建筑大学测绘与勘查工程学院; 吉林长春130118; 润德建设投资有限公司; 吉林长春130000

摘要:BP神经网络算法具有很好的非线性推理能力及优越的自组织、自适应、容错性能。利用该方法对高层建筑地基沉降数据进行分析,可不考虑地基沉降影响因素与沉降之间的对应关系,而直接根据已知时间内实际沉降数据构建模型对未知时间的沉降进行预测推理。将该方法应用于西安市某高层建筑的地基沉降数据预测分析,并与多项式拟合方法的分析结果进行对比可知,BP神经网络的非线性预测推理能力更强,应用前景广阔。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社。

长春师范学院学报杂志

长春师范学院学报杂志, 月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:数学研究、物理学研究、计算机技术与信息科学研究、生命科学研究、化学研究、体育科学研究、图书馆学研究等等。于1982年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 省级期刊
  • 1个月内审核

服务介绍LITERATURE

正规发表流程 全程指导

多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。

保障正刊 双刊号

推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。

用户信息严格保密

诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。

不成功可退款

如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。

学术顾问

发表咨询 加急见刊 文秘咨询 杂志订阅