基于BP神经网络算法的高层建筑物地基沉降预测分析

作者:赵鹤; 李向群; 孙昊 吉林建筑大学测绘与勘查工程学院; 吉林长春130118; 润德建设投资有限公司; 吉林长春130000

摘要:BP神经网络算法具有很好的非线性推理能力及优越的自组织、自适应、容错性能。利用该方法对高层建筑地基沉降数据进行分析,可不考虑地基沉降影响因素与沉降之间的对应关系,而直接根据已知时间内实际沉降数据构建模型对未知时间的沉降进行预测推理。将该方法应用于西安市某高层建筑的地基沉降数据预测分析,并与多项式拟合方法的分析结果进行对比可知,BP神经网络的非线性预测推理能力更强,应用前景广阔。

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长春师范学院学报

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国际刊号:2095-7602

国内刊号:22-1409/G4

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